Modulhandbuch Master Informatik rüfungsordnungsversion: 2013 Erstellt am: Montag 04 Mai 2015 aus der O Datenbank der TU Ilmenau
Inhaltsverzeichnis Name des Moduls/Fachs 1.F 2.F 3.F 4.F 5.F 6.F 7.F Abschluss L Fachnr. Komplexe Informationstechnische ysteme - Grundlagen F 5 Komplexe Informationstechnische ysteme - Grundlagen 2 1 1 L 5 100516 Transaktionale Informationssysteme F 5 Transaktionale Informationssysteme 2 1 0 L 20min 5 254 Netzalgorithmen F 5 Netzalgorithmen 2 1 0 L 20min 5 8215 Effiziente Algorithmen F 5 Effiziente Algorithmen 2 2 0 L 30min 5 100530 chwerpunktbereich F 0 F 0 0000 F 0 0000 Integrierte Hard- und oftwaresysteme F 0 Cellular Communication ystems F 5 5844 Cellular Communication ystems 2 2 0 L 5 100501 Leistungsbewertung Technischer ysteme F 5 101318 Leistungsbewertung Technischer ysteme 2 2 0 L 5 101158 Advanced Mobile Communication Networks F 5 101359 Advanced Mobile Communication Networks 2 2 0 2 2 0 L 5 100500 Fortgeschrittene Modellierung und Rechnerarchitekturen Fortgeschrittene Modellierung und Rechnerarchitekturen F 8 101319 L 8 101157 Einchipcontroller und Digitale ignalprozessoren 2 0 0 L 0 174 pezielle und Innovative Rechnerarchitekturen 2 0 0 L 0 173 Technische Applikation von etri-netzen 2 1 0 L 0 171 pezielle Aspekte Integrierter Hard- und oftware- ysteme pezielle Aspekte Integrierter Hard- und oftwaresysteme F 5 101320 2 2 0 L 5 7793 Medieninformatik und irtual Reality F 0 Geometrische Modellierung F 5 101321 Geometrische Modellierung 3 1 0 L 60min 5 240 Interaktive Grafik / irtuelle Realität F 6 101485 Interaktive Grafik / irtuelle Realität L 120min 6 101487
Computergrafik 2 2 0 0 L 0 241 Computerspiele 2 1 0 L 0 8269 Interaktive Computergrafiksysteme / irtuelle Realität 2 0 0 L 0 236 3D-Bildverarbeitung & isualisierung F 6 101486 3D-Bildverarbeitung & isualisierung L 120min 6 101488 Erfassung und erarbeitung von 3D-Daten 2 1 0 L 0 239 Wissenschaftlich-Technische isualisierung 1 1 0 L 0 238 Data Analytics und oft Computing F 0 Knowledge Engineering F 7 101324 Knowledge Engineering L 120min 7 101152 Data Mining 2 0 0 L 0 221 Evolutionäre erfahren 1 0 0 L 0 101153 Inferenzmethoden 2 0 0 L 0 220 erteilte Algorithmen F 5 101325 erteilte Algorithmen 2 1 0 L 20min 5 256 Knowledge Discovery in Databases F 5 101326 Knowledge Discovery in Databases 2 1 0 L 30min 5 8232 Data-Warehouse-Technologien F 5 101327 Data-Warehouse-Technologien 2 1 0 L 20min 5 246 Distributed Data Management F 5 101328 Distributed Data Management 2 1 1 L 30min 5 101155 ystem- und oftware-engineering F 0 oftwarearchitekturen - von Requirements zum angepassten Entwurf oftwarearchitekturen - von Requirements zum angepassten Entwurf F 6 101329 3 2 0 L 6 101151 ecurity Engineering F 5 101330 ecurity Engineering 2 2 0 L 20min 5 1542 rogrammiersprachen F 6 101331 rogrammiersprachen L 30min 6 101179 Compilertechnik 2 1 0 L 0 101180 pezielle Aspekte von rogrammiersprachen 2 0 0 L 0 101181 Leistungsbewertung Technischer ysteme F 5 101318 Leistungsbewertung Technischer ysteme 2 2 0 L 5 101158 Objektorientierte Modellierung F 5 101332
Objektorientierte Modellierung 2 1 0 L 90min 5 101154 Mobile und verteilte Kommunikations- und Informationssysteme F 0 erteilte Algorithmen F 5 101325 erteilte Algorithmen 2 1 0 L 20min 5 256 erteilte Echtzeitsysteme F 5 101333 erteilte Echtzeitsysteme 3 1 0 L 20min 5 260 Advanced Networking Technologies F 5 101334 Advanced Networking Technologies 3 0 0 L 20min 5 5642 chutz von Kommunikationsinfrastrukturen F 5 101335 chutz von Kommunikationsinfrastrukturen 3 0 0 L 20min 5 5641 Advanced Mobile Communication Networks F 5 101359 Advanced Mobile Communication Networks 2 2 0 2 2 0 L 5 100500 Cellular Communication ystems F 5 5844 Cellular Communication ystems 2 2 0 L 5 100501 Kognitive Technische ysteme F 0 Kognitive Robotik F 6 101336 Kognitive Robotik L 120min 6 181 Kognitive ysteme / Robotik 2 0 0 L 0 181 Lernen in kognitiven ystemen 2 1 0 L 0 182 Robotvision & MMI F 6 101337 Robotvision & MMI L 120min 6 101148 Mensch-Maschine-Interaktion 2 0 0 L 0 101352 Robotvision 2 1 0 L 0 183 3D-Bildverarbeitung & isualisierung F 6 101486 3D-Bildverarbeitung & isualisierung L 120min 6 101488 Erfassung und erarbeitung von 3D-Daten 2 1 0 L 0 239 Wissenschaftlich-Technische isualisierung 1 1 0 L 0 238 Algorithmik und Komplexität F 0 Logik in der Informatik F 5 101339 Logik in der Informatik 3 1 0 L 20min 5 9184 Approximationsalgorithmen F 5 101340 Approximationsalgorithmen 3 1 0 3 1 0 L 20min 5 230 Komplexitätstheorie F 5 101341 Komplexitätstheorie 3 1 0 3 1 0 L 20min 5 227
erifikation F 5 101342 erifikation 3 1 0 L 20min 5 101182 pezielle Kapitel der Komplexitätstheorie und Berechenbarkeit pezielle Kapitel der Komplexitätstheorie und Berechenbarkeit F 5 101343 L 5 101183 pezielle Kapitel der Komplexitätstheorie 2 0 0 L 0 101184 Berechenbarkeit 2 0 0 L 0 101185 Ausgewählte Kapitel der Komplexitätstheorie / Algorithmik Ausgewählte Kapitel der Komplexitätstheorie / Algorithmik F 5 101344 3 1 0 3 1 0 L 30min 5 232 IT-icherheit F 0 ecurity Engineering F 5 101330 ecurity Engineering 2 2 0 L 20min 5 1542 chutz von Kommunikationsinfrastrukturen F 5 101335 chutz von Kommunikationsinfrastrukturen 3 0 0 L 20min 5 5641 Advanced Networking Technologies F 5 101334 Advanced Networking Technologies 3 0 0 L 20min 5 5642 rojektseminar F 5 rojektseminar 0 4 0 L 5 8209 Fortgeschrittene Mathematik für Informatiker F 10 Diskrete Mathematik 2 2 0 L 30min 5 7159 Informations- und Kodierungstheorie 2 2 0 L 30min 5 5776 Optimierung 2 2 0 L 30min 5 8077 Numerik 2 2 0 L 30min 5 7158 tochastische Modelle 2 1 0 L 30min 5 7930 Hauptseminar Master Informatik F 4 Hauptseminar 0 2 0 L 4 8213 Nebenfach/ Anwendungsfach MO 10 Nebenfach /Anwendungsfach: tudienleistung 1 L 0 0000 Nebenfach /Anwendungsfach: tudienleistung 2 L 0 0000 Nebenfach /Anwendungsfach: tudienleistung 3 L 0 0000 Nebenfach /Anwendungsfach: tudienleistung 4 L 0 0000 Nichttechnisches Nebenfach MO 5 Nichttechnisches Nebenfach: tudienleistung 1 L 0 0000 Nichttechnisches Nebenfach: tudienleistung 2 L 0 0000
Fachpraktikum MO 30 Fachpraktikum L 20 30 8221 Masterarbeit F 30 Abschlusskolloquium zur Master-Arbeit L 45min 0 101481 Masterarbeit MA 6 0 101483
Modul: Komplexe Informationstechnische ysteme - Grundlagen Modulnummer: 100370 Modulverantwortlich: rof. Dr. Armin Zimmermann Modulabschluss: Fachprüfung/Modulprüfung generiert Lernergebnisse Die tudierenden verstehen detailliert Aufbau und Funktionsweise von komplexen informationstechnischen ystemen. Die tudenten verstehen die in eingebetteten ystemen zu beachtenden Echtzeit-, Kommunikations- und softwaretechnischen Aspekte. Die tudierenden sind fähig, icherheit, Zuverlässigkeit und Leistungsverbrauch beim Entwurf zu berücksichtigen. Die tudenten haben Kenntnisse in der Entwurfsdomäne Automotive. Methodenkompetenz: Die tudierenden sind in der Lage, Methoden des ystementwurfs, des modellbasierten Entwurfs und des Hardware-oftware-Codesigns auf konkrete roblemstellungen anzuwenden. Die tudierenden sind in der Lage, verschiedene Methoden für unterschiedliche Anwendungsgebiete zu bewerten. ystemkompetenz: Die tudierenden entwerfen und validieren auszugsweise komplexe eingebettete Rechnersysteme für konkrete Einsatzszenarien. ozialkompetenz: Die tudierenden sind in der Lage, praktische roblemstellungen des Entwurfs in der Gruppe zu lösen. orraussetzungen für die Teilnahme Bachelor Informatik / Ingenieurinformatik oder gleichwertiger Abschluss Während des emesters werden rojektaufgaben (Entwurf, rogrammierung) begleitend zur orlesung bearbeitet. Die Abgabe der ersten Aufgabe zählt gleichzeitig als verbindliche Anmeldung: die eranstaltung muss dann besucht und geprüft werden, ein Ausstieg gilt als nicht bestandene rüfung. In die Bewertung gehen die Ergebnisse der rojektaufgaben mit 30% und die Ergebnisse der abschließenden schriftlichen Klausur mit 70% ein. eite 7 von 197
Modul: Komplexe Informationstechnische ysteme - Grundlagen Komplexe Informationstechnische ysteme - Grundlagen Fachabschluss: rüfungsleistung generiert prache: Deutsch Fachnummer: 100516 rüfungsnummer:220373 Fachverantwortlich: rof. Dr. Armin Zimmermann W nach Fachsemester Lernergebnisse / Kompetenzen 2 1 1 flichtkennz.: flichtfach Art der Notengebung: Generierte Noten Turnus:ommersemester Leistungspunkte: 5 Workload (h): 150 Anteil elbststudium (h): 105 W: 4.0 Fakultät für Informatik und Automatisierung Fachgebiet: 1.F 2.F 3.F 4.F 5.F 6.F 7.F Die tudierenden verstehen detailliert Aufbau und Funktionsweise von komplexen informationstechnischen ystemen. Die tudenten verstehen die in eingebetteten ystemen zu beachtenden Echtzeit-, Kommunikations- und softwaretechnischen Aspekte. Die tudierenden sind fähig, icherheit, Zuverlässigkeit und Leistungsverbrauch beim Entwurf zu berücksichtigen. Die tudenten haben Kenntnisse in der Entwurfsdomäne Automotive. Methodenkompetenz: Die tudierenden sind in der Lage, Methoden des ystementwurfs, des modellbasierten Entwurfs und des Hardware-oftware-Codesigns auf konkrete roblemstellungen anzuwenden. Die tudierenden sind in der Lage, verschiedene Methoden für unterschiedliche Anwendungsgebiete zu bewerten. ystemkompetenz: Die tudierenden entwerfen und validieren auszugsweise komplexe eingebettete Rechnersysteme für konkrete Einsatzszenarien. ozialkompetenz: Die tudierenden sind in der Lage, praktische roblemstellungen des Entwurfs in der Gruppe zu lösen. 2236 orkenntnisse Bachelor Informatik / Ingenieurinformatik oder gleichwertiger Abschluss Inhalt Einführung, ystementwurf, Modellbasierter Entwurf Echtzeitsysteme, Zuverlässige ysteme, Zuverlässigkeitsbewertung oftwaretechnische Aspekte, roduktlinien Hardware-oftware-Codesign, Rechnerarchitekturaspekte Kommunikation Energieeffizienz Medienformen Folien und Übungsblätter, verfügbar auf den Webseiten Literatur Hinweise in der Lehrveranstaltung und auf den Webseiten Während des emesters werden rojektaufgaben (Entwurf, rogrammierung) begleitend zur orlesung bearbeitet. Diese müssen zwingend erbracht werden! Dafür wird die tudienleistung verbucht. eite 8 von 197
verwendet in folgenden tudiengängen Master Ingenieurinformatik 2014 Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik 2013 ertiefung AM eite 9 von 197
Modul: Transaktionale Informationssysteme Modulnummer: 100524 Modulverantwortlich: rof. Dr. Winfried Kühnhauser Modulabschluss: Fachprüfung/Modulprüfung generiert Lernergebnisse iehe Fachbeschreibung orraussetzungen für die Teilnahme Bachelor Informatik keine eite 10 von 197
Modul: Transaktionale Informationssysteme Transaktionale Informationssysteme Fachabschluss: rüfungsleistung mündlich 20 min prache: Deutsch Fachnummer: 254 rüfungsnummer:2200228 Fachverantwortlich: rof. Dr. Winfried Kühnhauser 2 1 0 Turnus:Wintersemester Leistungspunkte: 5 Workload (h): 150 Anteil elbststudium (h): 116 W: 3.0 Fakultät für Informatik und Automatisierung Fachgebiet: W nach Fachsemester Lernergebnisse / Kompetenzen 1.F 2.F 3.F 4.F 5.F 6.F 7.F In verteilten Informatiksystemen wie Datenbankmanagementsystemen, Workflowmanagementsystemen oder teuerungsund Kontrollsystemen gibt es typischerweise eine große Anzahl und ielfalt an Ressourcen, die von vielen ystemkomponenten gemeinsam genutzt werden. Der verteilte Charakter derartiger zenarien bedingt dabei einerseits, dass ein hoher Grad an arallelität bei der Nutzung gemeinsamer Ressourcen besteht, andererseits aber auch Ausfälle von Teilkomponenten solcher ysteme zum Regelfall gehören. Die tudierenden erwerben Kenntnisse über die theoretischen und methodischen Grundlagen transaktionaler oftwaresysteme. ie erwerben die Fähigkeit, die Eignung derartiger ysteme in Bezug auf konkrete Anwendungsszenarien zur analysieren, zu beurteilen und transaktionale ysteme in innovativen Anwendungsszenarien selbst zu entwickeln. orkenntnisse Master Informatik Inhalt Ausgehend von beispielhaften Anwendungsszenarien werden die rigorosen theoretischen Grundlagen transaktionaler ysteme besprochen und Methoden, Algorithmen und Architekturen vorgestellt, die die Eigenschaften transaktionaler ysteme herstellen. Kursinhalte sind Transaktionssemantiken und modelle sowie Methoden und erfahren zur Herstellung der elementaren ACID-Eigenschaften. Medienformen räsentationen mit rojektor und Tafel, Bücher und Fachaufsätze, Übungsaufgaben und Diskussionsblätter Literatur siehe Webseiten des Kurses mündliche rüfung (20 min) verwendet in folgenden tudiengängen Master Ingenieurinformatik 2014 Master Informatik 2009 flichtkennz.: flichtfach Art der Notengebung: Gestufte Noten 2255 eite 11 von 197
Master Ingenieurinformatik 2009 eite 12 von 197
Modul: Netzalgorithmen Modulnummer: 100525 Modulverantwortlich: rof. Dr. Günter chäfer Modulabschluss: Fachprüfung/Modulprüfung generiert Lernergebnisse Fachkompetenz: Die tudierenden verstehen die gebräuchlichen Routingverfahren kennen die Notwendigkeit für eine bedarfsgerechte Aufteilung des erkehrsaufkommens in Netzwerken. ie können die verschiedenen Zielsetzung beim Netzwerkentwurf voneinander abgrenzen und gegenüberstellen. Methodenkompetenz: Die tudierenden können grundlegende Entwurfs- bzw. Optimierungsprobleme als Multi- Commodity-Flow robleme formulieren. ie sind in der Lage diese in tandardformen zu überführen und durch Anwendung mathematischer tandardsoftware zu lösen. ystemkompetenz: Die tudierenden verstehen die Wechselwirkungen verschiedener Optimierungsziele beim Netzwerkentwurf und -betrieb. orraussetzungen für die Teilnahme MA Informatik eite 13 von 197
Modul: Netzalgorithmen Netzalgorithmen Fachabschluss: rüfungsleistung mündlich 20 min prache: Deutsch Fachnummer: 8215 rüfungsnummer:2200229 Fachverantwortlich: rof. Dr. Günter chäfer W nach Fachsemester 2 1 0 Lernergebnisse / Kompetenzen flichtkennz.: flichtfach Art der Notengebung: Gestufte Noten Turnus:Wintersemester Leistungspunkte: 5 Workload (h): 150 Anteil elbststudium (h): 116 W: 3.0 Fakultät für Informatik und Automatisierung Fachgebiet: 1.F 2.F 3.F 4.F 5.F 6.F 7.F 2253 Fachkompetenz: Die tudierenden verstehen die gebräuchlichen Routingverfahren kennen die Notwendigkeit für eine bedarfsgerechte Aufteilung des erkehrsaufkommens in Netzwerken. ie können die verschiedenen Zielsetzung beim Netzwerkentwurf voneinander abgrenzen und gegenüberstellen. Methodenkompetenz: Die tudierenden können grundlegende Entwurfs- bzw. Optimierungsprobleme als Multi- Commodity-Flow robleme formulieren. ie sind in der Lage diese in tandardformen zu überführen und durch Anwendung mathematischer tandardsoftware zu lösen. ystemkompetenz: Die tudierenden verstehen die Wechselwirkungen verschiedener Optimierungsziele beim Netzwerkentwurf und -betrieb. orkenntnisse MA Informatik Inhalt 1. Einführung: Kommunikation in datagrammorientierten Netzwerken, Routingalgorithmen inklusive Korrektheitsbeweise, Modellierung von Datenverkehr mittels oisson-rozess, MM1 Wartesystem, Grundlegende Entwurfsprobleme in Netzwerken 2. Netzwerkmodellierung: Modellierung von Netzwerk-Design-Aufgaben als Multi-Commodity-Flow robleme, ure- Allocation-roblem, hortest-ath-routing, Fair Networks, Tunnel-Design in ML Netzwerken, Multilevel Netzwerke 3. Optimierungsmethoden: Grundlagen der Linearen Optimierung, implexalgorithmus, Branch-and-Bound, Gomory- chnitte, Branch-and-Cut 4. Netzwerkentwurf: Zusammenhang von Netzwerkentwurfsproblemen und mathematischer Modellierung in tandardform, kapazitierte robleme, faddiversität, Limited-Demand-plit, N-ollständigkeit von ingle-ath-allocation, Modular Flows, nichtlineare Zielfunktionen und Nebenbedingungen, Lösung von roblemen mit konvexen und konkaven Zielfunktionen bzw. Nebenbedingungen durch lineare Approximation 5. Network Resilience: Zusammenhangsmaße, Biconnected Components, Algorithmen zur Bestimmung der Blockstruktur von Graphen raktische robleme und rotokollfunktionen in Kommunikationsnetzen und ihr algorithmischer Hintergrund. Medienformen Folien, Tafelanschrieb, Bücher eite 14 von 197
Literatur Michal ioro, Deepankar Medhi. Routing, Flow, and Capacity Design in Communication and Computer Networks. The Morgan Kaufmann eries in Networking, Elsevier, 2004 verwendet in folgenden tudiengängen Master Wirtschaftsinformatik 2013 Master Ingenieurinformatik 2014 Master Ingenieurinformatik 2009 Master Wirtschaftsinformatik 2014 Master Informatik 2009 eite 15 von 197
Modul: Effiziente Algorithmen Modulnummer: 100373 Modulverantwortlich: rof. Dr. Martin Dietzfelbinger Modulabschluss: Fachprüfung/Modulprüfung generiert Lernergebnisse Fachkompetenz: Die tudierenden kennen einige wesentliche fortgeschrittene Algorithmen und die hierfür notwendigen Entwurfs- und Analysetechniken. ie können mit den erlernten Techniken Algorithmen für abgewandelte Fragestellungen entwerfen und analysieren. ie können Algorithmen auch auf nicht offensichtliche Anwendungsfragestellungen übertragen. ie können eine amortisierte Laufzeitanalyse durchführen, wenn die wesentlichen Festlegungen angegeben sind. Die tudierenden kennen die vielfältige Anwendbarkeit von Flussalgorithmen. ie kennen nichttriviale grundlegende Techniken für die erarbeitung von Wörtern (Textsuche) und die relevanten Beweistechniken. orraussetzungen für die Teilnahme Bachelorstudium Informatik, insbesondere: Algorithmen und rogrammierung, Algorithmen und Datenstrukturen, Mathematik 1 und 2, Grundlagen und diskrete trukturen. eite 16 von 197
Modul: Effiziente Algorithmen Effiziente Algorithmen Fachabschluss: rüfungsleistung mündlich 30 min prache: Deutsch Fachnummer: 100530 rüfungsnummer:2200366 Fachverantwortlich: rof. Dr. Martin Dietzfelbinger W nach Fachsemester 2 2 0 Lernergebnisse / Kompetenzen Turnus:Wintersemester 1.F 2.F 3.F 4.F 5.F 6.F 7.F Fachkompetenz: Die tudierenden kennen einige wesentliche fortgeschrittene Algorithmen und die hierfür notwendigen Entwurfs- und Analysetechniken. ie können mit den erlernten Techniken Algorithmen für abgewandelte Fragestellungen entwerfen und analysieren. ie können Algorithmen auch auf nicht offensichtliche Anwendungsfragestellungen übertragen. ie können eine amortisierte Laufzeitanalyse durchführen, wenn die wesentlichen Festlegungen angegeben sind. Die tudierenden kennen die vielfältige Anwendbarkeit von Flussalgorithmen. ie kennen nichttriviale grundlegende Techniken für die erarbeitung von Wörtern (Textsuche) und die relevanten Beweistechniken. orkenntnisse Bachelorstudium Informatik, insbesondere: Algorithmen und rogrammierung, Algorithmen und Datenstrukturen, Mathematik 1 und 2, Grundlagen und diskrete trukturen. Inhalt Flussprobleme und algorithmen: Ford-Fulkerson-Methode, Algorithmus von Edmonds/Karp, perrflussmethode (Algorithmus von Dinitz). Matchingprobleme und ihre Algorithmen: Kardinalitätsmatching, Lösung über Flussalgorithmen, Algorithmus von Hopcroft/Karp; gewichtetes Matching: Auktionsalgorithmus, Ungarische methode; tabile aarungen: atz von Kuhn/Munkres, Algorithmus von Gale/hapley. Amortisierte Analyse von Datenstrukturen: Ad-Hoc-Analyse, Bankkontomethode, otentialmethode. Implementierung von adressierbaren riority Queues: Binomialheaps und Fibonacci-Heaps. Textsuche: Randomisiertes erfahren; Algorithmus von Knuth/Morris/ratt, Algorithmus von Aho/Corasick, Algorithmus von Boyer/Moore, orverarbeitung für Boyer-Moore-Algorithmus. Medienformen Bereitgestellt: kript auf der Webseite Tafelvortrag, resenter-rojektion, Folien Literatur flichtkennz.: flichtfach Art der Notengebung: Gestufte Noten Leistungspunkte: 5 Workload (h): 150 Anteil elbststudium (h): 105 W: 4.0 Fakultät für Informatik und Automatisierung Fachgebiet: Neben orlesungsskript: - J. Kleinberg, E. Tardos, Algorithm Design, earson Education, 2005 - T. H. Cormen, C. E. Leiserson, R. L. Rivest, C. tein, Introduction to Algorithms, 2nd ed., MIT ress, 2001 (auch auf deutsch bei Oldenbourg) - K. Mehlhorn,. anders, Algorithms and Data tructures - The Basic Toolbox, pringer, 2008 -. Dasgupta, C. apadimitriou, U. azirani, Algorithms, McGraw-Hill, 2007 2242 eite 17 von 197
-. Heun, Grundlegende Algorithmen, 2. Auflage, ieweg, 2003 verwendet in folgenden tudiengängen Master Wirtschaftsinformatik 2013 Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik 2013 ertiefung AM Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik 2013 ertiefung WM Master Wirtschaftsinformatik 2014 eite 18 von 197
Modul: chwerpunktbereich(auswahl je 15 L aus 2 Modulen, Rest beliebig auf 36 auffüllen) Modulnummer: 100377 Modulverantwortlich: rof. Dr. Winfried Kühnhauser Modulabschluss: Fachprüfung/Modulprüfung generiert Lernergebnisse Zur Individualisierung und pezialisierung ihres tudium erwerben die tudierenden im chwerpunktbereich Master Informatik vertiefte Kenntnisse und Kompetenzen in selbst ausgewählten Teilgebieten der Informatik. orraussetzungen für die Teilnahme siehe individuelle Fächerbeschreibungen keine eite 19 von 197
Modul: Integrierte Hard- und oftwaresysteme(chwerpunkt 1) Modulnummer: 8227 Modulverantwortlich: rof. Dr. Wolfgang Fengler Modulabschluss: Fachprüfung/Modulprüfung generiert Lernergebnisse Detailliertes fortgeschrittenes erständnis für und Fähigkeiten zu Aufbau, Funktion, Modellierung und Entwurf integrierter Hard- und oftwaresysteme orraussetzungen für die Teilnahme empfohlen: Modul IH im Bachelor IN (keine Bedingung) eite 20 von 197
Modul: Cellular Communication ystems Modulnummer: 5844 Modulverantwortlich: rof. Dr. Andreas Mitschele-Thiel Modulabschluss: Fachprüfung/Modulprüfung generiert Lernergebnisse s. subject description orraussetzungen für die Teilnahme eite 21 von 197
Modul: Cellular Communication ystems Cellular Communication ystems Fachabschluss: rüfungsleistung alternativ prache: Englisch Fachnummer: 100501 rüfungsnummer:2200349 Fachverantwortlich: rof. Dr. Andreas Mitschele-Thiel W nach Fachsemester Lernergebnisse / Kompetenzen 2 2 0 Turnus:Wintersemester 1.F 2.F 3.F 4.F 5.F 6.F 7.F The course enables students to understand the functionalities and structure of UMT systems.it enables students to unterstand network and protocol aspects of the system. Main topics are the network architechture, network elements, protocols, and services in UMT systems.the course allows students to understand main functions as mobility management, radio resource allocation, link and session management, Qo aspects, as well as authentification, authorisation, and accounting. To understand the development of UMT also GM and its data extension GR are treated as they are the fundamentals of UMT. The course also introduces newer developments as HA, LTE and AE. orkenntnisse Communication protocols and networks, basics of mobile communications Inhalt - Basics of mobile communications - GM and GR - UMT Architecture - Mobility management - Connection and session management - Wideband CDMA - Management of radio resources - UMT radio access system - UMT services - High-peed acket Access (HA) - Long-Term Evolution (LTE) - ystem Architecture Evolution (AE) Medienformen resentations with beamer, presentation slides Literatur flichtkennz.: flichtfach Art der Notengebung: Gestufte Noten Leistungspunkte: 5 Workload (h): 150 Anteil elbststudium (h): 105 W: 4.0 Fakultät für Informatik und Automatisierung Fachgebiet: - Kaaranen, Ahtiainen, Laitinen, Naghian, Niemi. UMT Networks Architecture, Mobility and ervices. Wiley, 2001 - chiller. Mobile Communications (German and English). Addison-Wesley, 2000 - Holma, Toskala. WCDMA for UMT. revised edition, Wiley, 2002 - Dahlmann, arkvall, köld. 4G: LTE/LTE-Advanced for Mobile Broadband, A, 2011 - tefania esia, Issam Toufik, Matthew Baker. LTE - The UMT Long Term Evolution: From Theory to ractice 2235 eite 22 von 197
verwendet in folgenden tudiengängen Master Ingenieurinformatik 2014 Master Communications and ignal rocessing 2013 Master Ingenieurinformatik 2009 Master Research in Computer & ystems Engineering 2012 eite 23 von 197
Modul: Leistungsbewertung Technischer ysteme Modulnummer: 101318 Modulverantwortlich: rof. Dr. Armin Zimmermann Modulabschluss: Fachprüfung/Modulprüfung generiert Lernergebnisse Fachkompetenz: Die tudierenden verstehen detailliert Hintergrund und Funktionsweise von erfahren der Modellierung und quantitativen Bewertung technischer ysteme. Die tudierenden sind fähig, quantitative Aspekte technischer ysteme beim Entwurf zu untersuchen und zu bewerten. Die tudenten haben Kenntnisse in Anwendungsgebieten der Leistungsbewertung. Methodenkompetenz: Die tudierenden sind in der Lage, Methoden des quantitativen ystementwurfs, der Modellierung und Bewertung auf konkrete roblemstellungen anzuwenden. Die tudierenden sind in der Lage, passende Modelle und Werkzeuge auszuwählen und einzusetzen. ozialkompetenz: Die tudierenden sind in der Lage, praktische roblemstellungen der Leistungsbewertung in der Gruppe zu lösen und zu präsentieren. orraussetzungen für die Teilnahme BsC im tudiengang Ingenieurinformatik / Informatik bzw. weitgehend äquivalentem tudiengang ollständige Bearbeitung der Übungsaufgaben (unbenotet) ist oraussetzung für die Teilnahme an der abschließenden mündlichen rüfung (ca 30 Minuten). eite 24 von 197
Modul: Leistungsbewertung Technischer ysteme Leistungsbewertung Technischer ysteme Fachabschluss: rüfungsleistung alternativ prache: Deutsch Fachnummer: 101158 rüfungsnummer:2200464 Fachverantwortlich: rof. Dr. Armin Zimmermann 2 2 0 Turnus:ommersemester Leistungspunkte: 5 Workload (h): 150 Anteil elbststudium (h): 105 W: 4.0 Fakultät für Informatik und Automatisierung Fachgebiet: W nach Fachsemester Lernergebnisse / Kompetenzen 1.F 2.F 3.F 4.F 5.F 6.F 7.F Fachkompetenz: Die tudierenden verstehen detailliert Hintergrund und Funktionsweise von erfahren der Modellierung und quantitativen Bewertung technischer ysteme. Die tudierenden sind fähig, quantitative Aspekte technischer ysteme beim Entwurf zu untersuchen und zu bewerten. Die tudenten haben Kenntnisse in Anwendungsgebieten der Leistungsbewertung. Methodenkompetenz: Die tudierenden sind in der Lage, Methoden des quantitativen ystementwurfs, der Modellierung und Bewertung auf konkrete roblemstellungen anzuwenden. Die tudierenden sind in der Lage, passende Modelle und Werkzeuge auszuwählen und einzusetzen. ozialkompetenz: Die tudierenden sind in der Lage, praktische roblemstellungen der Leistungsbewertung in der Gruppe zu lösen und zu präsentieren. orkenntnisse BsC im tudiengang Ingenieurinformatik / Informatik bzw. weitgehend äquivalentem tudiengang Inhalt Modellierung und Leistungsbewertung diskreter technischer ysteme Grundlagen (tochastische Grundlagen, tochastische rozesse) Modelle (Markov-Ketten, stochastische etri-netze, farbige stochastische etri-netze) Bewertungsverfahren (numerische Analyse, imulation, Beschleunigungsverfahren) Ausgewählte Anwendungsgebiete, Bewertung zuverlässiger ysteme Medienformen Folien und Aufgabenzettel: verfügbar über Webseite der Lehrveranstaltung. Ergänzende Informationen als Tafelanschrieb. Literatur siehe Webseiten der Lehrveranstaltung sowie Hinweise in der ersten orlesung flichtkennz.: flichtfach ollständige Bearbeitung der Übungsaufgaben (unbenotet) ist oraussetzung für die Teilnahme an der abschließenden mündlichen rüfung (ca 30 Minuten). verwendet in folgenden tudiengängen Master Ingenieurinformatik 2014 Master Ingenieurinformatik 2009 Art der Notengebung: Gestufte Noten 2236 eite 25 von 197
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Modul: Advanced Mobile Communication Networks Modulnummer: 101359 Modulverantwortlich: rof. Dr. Andreas Mitschele-Thiel Modulabschluss: Fachprüfung/Modulprüfung generiert Lernergebnisse orraussetzungen für die Teilnahme eite 27 von 197
Modul: Advanced Mobile Communication Networks Advanced Mobile Communication Networks Fachabschluss: rüfungsleistung alternativ prache: Englisch Fachnummer: 100500 rüfungsnummer:2200348 Fachverantwortlich: rof. Dr. Andreas Mitschele-Thiel W nach Fachsemester Lernergebnisse / Kompetenzen orkenntnisse 2 2 0 2 2 0 Bachelor degree, basics of communication networks Inhalt flichtkennz.: flichtfach Art der Notengebung: Gestufte Noten Turnus:ganzjährig Leistungspunkte: 5 Workload (h): 150 Anteil elbststudium (h): 105 W: 8.0 Fakultät für Informatik und Automatisierung Fachgebiet: 1.F 2.F 3.F 4.F 5.F 6.F 7.F The course introduces students in advanced topics in mobile data communication. It enables students to understand the research issues from a protocol- and system point of view, resulting from the mobility and the wireless transmission. 2235 Introduction Medium Access chemes Mobility Management TC/I elf-organization IEEE 802.11 Quality of ervice Ad Hoc Networks Cognitive Radio Networks LTE Medienformen resentations Literatur iks see webpage www.tu-ilmenau.de/ics verwendet in folgenden tudiengängen Master Ingenieurinformatik 2014 Master Communications and ignal rocessing 2013 Master Ingenieurinformatik 2009 eite 28 von 197
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Modul: Fortgeschrittene Modellierung und Rechnerarchitekturen Modulnummer: 101319 Modulverantwortlich: rof. Dr. Wolfgang Fengler Modulabschluss: Fachprüfung/Modulprüfung generiert Lernergebnisse siehe Fachbeschreibungen orraussetzungen für die Teilnahme siehe Fachbeschreibungen Die rüfungsleistung für das Modul besteht aus drei einzelnen rüfungsgesprächen für die drei enthaltenen Fächer. Dauer jeweils 20 Minuten. Auf Wunsch sind kombinierte rüfungsgespräche für zwei oder drei Fächer möglich. Die gesamte rüfungsleistung muss innerhalb von zwei emestern erbracht werden. Die Anmeldung zur Modulprüfung erfolgt im ersten dieser beiden emester und gilt für das folgende emester weiter. Die Endnote bildet sich zu gleichen Teilen aus den Einzelergebnissen der drei rüfungsgespräche. eite 30 von 197
Modul: Fortgeschrittene Modellierung und Rechnerarchitekturen Fortgeschrittene Modellierung und Rechnerarchitekturen Fachabschluss: rüfungsleistung alternativ prache: deutsch Fachnummer: 101157 rüfungsnummer:2200460 Fachverantwortlich: rof. Dr. Wolfgang Fengler Turnus:ganzjährig Leistungspunkte: 8 Workload (h): 240 Anteil elbststudium (h): 161 W: 7.0 Fakultät für Informatik und Automatisierung Fachgebiet: W nach Fachsemester Lernergebnisse / Kompetenzen iehe Einzelfächer. orkenntnisse iehe Einzelfächer. Inhalt iehe Einzelfächer. Medienformen iehe Einzelfächer. Literatur iehe Einzelfächer. flichtkennz.: flichtfach Art der Notengebung: Gestufte Noten 1.F 2.F 3.F 4.F 5.F 6.F 7.F 2231 Die rüfungsleistung für das Modul besteht aus drei einzelnen rüfungsgesprächen für die drei enthaltenen Fächer. Dauer jeweils 20 Minuten. Auf Wunsch sind kombinierte rüfungsgespräche für zwei oder drei Fächer möglich. Die gesamte rüfungsleistung muss innerhalb von zwei emestern erbracht werden. Die Anmeldung zur Modulprüfung erfolgt im ersten dieser beiden emester und gilt für das folgende emester weiter. Die Endnote bildet sich zu gleichen Teilen aus den Einzelergebnissen der drei rüfungsgespräche. verwendet in folgenden tudiengängen Master Ingenieurinformatik 2014 Master Fahrzeugtechnik 2009 Master Ingenieurinformatik 2009 Master Fahrzeugtechnik 2014 eite 31 von 197
Modul: Fortgeschrittene Modellierung und Rechnerarchitekturen Einchipcontroller und Digitale ignalprozessoren Fachabschluss: über Komplexprüfung prache: deutsch Fachnummer: 174 rüfungsnummer:2200462 Fachverantwortlich: rof. Dr. Wolfgang Fengler W nach Fachsemester Lernergebnisse / Kompetenzen flichtkennz.: flichtfach 2 0 0 Art der Notengebung: unbenotet Turnus:Wintersemester Leistungspunkte: 0 Workload (h): 0 Anteil elbststudium (h): 0 W: 2.0 Fakultät für Informatik und Automatisierung Fachgebiet: 1.F 2.F 3.F 4.F 5.F 6.F 7.F 2231 Grundlegende Merkmale und Eigenschaften von Einchipcontrollern und Digitalen ignalprozessoren Behandlung konkreter Eigenschaften von Einchipcontrollern an einzelnen Typenbeispielen Behandlung konkreter Eigenschaften von Digitalen ignalprozessoren an einzelnen Typenbeispielen orkenntnisse Notwendig: Grundkenntnisse zu Aufbau und Funktionsweise von Rechnern, z.b. aus den Fächern Rechnerarchitekturen 1, Technische Informatik 2 oder Technische Informatik (Teil RA). Empfohlen: Kenntnisse zu fortgeschrittenen Rechnerarchitekturen, z.b. aus dem Fach Rechnerarchitekturen2. Inhalt 1. Einleitung und allgemeine Merkmale 2. Einchipcontroller am Beispiel 3. Digitale ignalprozessoren am Beispiel 4. Zusammenfassung und Ausblick Medienformen Alle Informationen sind auf der Webseite der orlesung zu finden: http://tu-ilmenau.de/?r-dsp Literatur Alle Informationen sind auf der Webseite der orlesung zu finden: http://tu-ilmenau.de/?r-dsp Modulprüfung: iehe dort. Einzelfall: Mündliche rüfung 20 Minuten. verwendet in folgenden tudiengängen Master Ingenieurinformatik 2014 eite 32 von 197
Master Fahrzeugtechnik 2009 Master Ingenieurinformatik 2009 Master Fahrzeugtechnik 2014 Master Informatik 2009 eite 33 von 197
Modul: Fortgeschrittene Modellierung und Rechnerarchitekturen pezielle und Innovative Rechnerarchitekturen Fachabschluss: über Komplexprüfung prache: deutsch Fachnummer: 173 rüfungsnummer:2200461 Fachverantwortlich: rof. Dr. Wolfgang Fengler W nach Fachsemester Lernergebnisse / Kompetenzen 2 0 0 Turnus:ommersemester 1.F 2.F 3.F 4.F 5.F 6.F 7.F Überblickswissen und Detailkenntnisse zu Recnerarchitekturen und Funktionsprinzipien, die von den bekannten und weit verbreiteten Lösungen abweichen. Darunter sind sowohl Realisierungen mit Nischencharakter als auch mögliche Richtungen zukünftiger Weiterentwicklungen. orkenntnisse Notwendig: Grundkenntnisse zu Aufbau und Funktionsweise von Rechnern, z.b. aus den Fächern Rechnerarchitekturen 1, Technische Informatik 2 oder Technische Informatik (Teil RA). Empfohlen: Grundlagen paralleler Architekturen, z.b. aus dem Fach Rechnerarchitekturen 2. Inhalt 1. Einleitung 2. ektorrechner 3. irtuelle Befehlssatzarchitekturen 4. Datenfluss-Architekturen 5. rocessing in Memory (IM) 6. Neurocomputer 7. Tendenzen bei teuerfluss-rozessoren 8. Optische Computer 9. Quantencomputer Medienformen Alle Informationen sind auf der Webseite der orlesung zu finden: http://tu-ilmenau.de/?r-sira Literatur flichtkennz.: flichtfach Alle Informationen sind auf der Webseite der orlesung zu finden: http://tu-ilmenau.de/?r-sira Art der Notengebung: unbenotet Leistungspunkte: 0 Workload (h): 0 Anteil elbststudium (h): 0 W: 2.0 Fakultät für Informatik und Automatisierung Fachgebiet: 2231 Modulprüfung: iehe dort. eite 34 von 197
Einzelfall: Mündliche rüfung 20 Minuten. verwendet in folgenden tudiengängen Master Ingenieurinformatik 2014 Master Fahrzeugtechnik 2009 Master Ingenieurinformatik 2009 Master Fahrzeugtechnik 2014 Master Informatik 2009 eite 35 von 197
Modul: Fortgeschrittene Modellierung und Rechnerarchitekturen Technische Applikation von etri-netzen Fachabschluss: über Komplexprüfung prache: deutsch Fachnummer: 171 rüfungsnummer:2200463 Fachverantwortlich: rof. Dr. Wolfgang Fengler 2 1 0 Turnus:Wintersemester Leistungspunkte: 0 Workload (h): 0 Anteil elbststudium (h): 0 W: 3.0 Fakultät für Informatik und Automatisierung Fachgebiet: W nach Fachsemester Lernergebnisse / Kompetenzen 1.F 2.F 3.F 4.F 5.F 6.F 7.F Beherrschen der formalen Behandlung von etri-netzen (Definitionen, Analyseverfahren), Beherrschen der Anwendung von etri-netzen zur Modellierung und Analyse verschiedener technischer und nichttechnischer achverhalte. orkenntnisse Empfohlen: Grundlagen zu etri-netzen aus den eranstaltungen Rechnerarchitekturen 1 oder Technische Informatik 2 (keine Bedingung) Inhalt 1. Einleitung 2. Definitionen und Eigenschaften von latz-transitions-netzen (TN) 3. teuerungsentwurf mit TN 4. Hierarchie in TN 5. Höhere Netze: Colored etri Nets (CN) 6. Modellierung paralleler und verteilter rogramme 7. Technologiemodellierung mit CN 8. UML-Diagramme und etri-netze 9. Geschäftsprozesse, Workflow und N Medienformen Alle Informationen sind auf der Webseite der orlesung zu finden: http://tu-ilmenau.de/?r-tapn Literatur Alle Informationen sind auf der Webseite der orlesung zu finden: http://tu-ilmenau.de/?r-tapn flichtkennz.: flichtfach Art der Notengebung: unbenotet 2231 Modulprüfung: iehe dort. Einzelfall: Mündliche rüfung 20 Minuten. verwendet in folgenden tudiengängen eite 36 von 197
Master Ingenieurinformatik 2014 Master Fahrzeugtechnik 2009 Master Ingenieurinformatik 2009 Master Fahrzeugtechnik 2014 Master Informatik 2009 eite 37 von 197
Modul: pezielle Aspekte Integrierter Hard- und oftware-ysteme Modulnummer: 101320 Modulverantwortlich: rof. Dr. Andreas Mitschele-Thiel Modulabschluss: Fachprüfung/Modulprüfung generiert Lernergebnisse siehe Fachbeschreibung orraussetzungen für die Teilnahme eite 38 von 197
Modul: pezielle Aspekte Integrierter Hard- und oftware-ysteme pezielle Aspekte Integrierter Hard- und oftwaresysteme Fachabschluss: rüfungsleistung mündlich prache: Deutsch Fachnummer: 7793 rüfungsnummer:2200176 Fachverantwortlich: rof. Dr. Andreas Mitschele-Thiel Medienformen W nach Fachsemester 2 2 0 Turnus:ommersemester Leistungspunkte: 5 Workload (h): 150 Anteil elbststudium (h): 105 W: 4.0 Fakultät für Informatik und Automatisierung Fachgebiet: Lernergebnisse / Kompetenzen orkenntnisse Inhalt 1.F 2.F 3.F 4.F 5.F 6.F 7.F Detailliertes fortgeschrittenes erständnis für und Fähigkeiten zu speziellen Themen zu Aufbau, Funktion, Modellierung und Entwurf integrierter Hard- und oftwaresysteme ertiefungskenntnisse zu integrierten Hard- und oftwaresystemen Auswahl von Themen zum fortgeschrittenen tand des Gebietes Integrierte Hard- und oftwaresysteme kurzfristig unter Lehrmaterial auf den WEB-eiten der beteiligten Fachgebiete abrufbare pdf-dateien Literatur Literaturangaben individuell zu den behandelten Themen in der orlesung bzw. im bereitgestellten Lehrmaterial flichtkennz.: flichtfach Art der Notengebung: Generierte Noten 2235 verwendet in folgenden tudiengängen Master Ingenieurinformatik 2014 Master Informatik 2009 Master Ingenieurinformatik 2009 eite 39 von 197
Modul: Medieninformatik und irtual Reality(chwerpunkt 2) Modulnummer: 8228 Modulverantwortlich: rof. Dr. Beat Brüderlin Modulabschluss: Fachprüfung/Modulprüfung generiert Lernergebnisse Umfassende theoretische und praktische Grundlagen der geometrischen Modellierung, der fortgeschrittenen Methoden der Bildverarbeitung, der softaretechnischen Umsetzung komplexer interaktiver ysteme, Techniken der irtuellen Realität der Echtzeitgrafik mit besonderer Behandlung der hardwarenahen Umsetzung von realistischen Echtzeiteffekten. orraussetzungen für die Teilnahme Bachelor, Grundlagen Computergrafik eite 40 von 197
Modul: Geometrische Modellierung Modulnummer: 101321 Modulverantwortlich: rof. Dr. Beat Brüderlin Modulabschluss: Fachprüfung/Modulprüfung generiert Lernergebnisse siehe Fachbeschreibung orraussetzungen für die Teilnahme eite 41 von 197
Modul: Geometrische Modellierung Geometrische Modellierung Fachabschluss: rüfungsleistung schriftlich 60 min Art der Notengebung: Gestufte Noten prache: Deutsch flichtkennz.: flichtfach Turnus:ommersemester Fachnummer: 240 rüfungsnummer:2200080 Fachverantwortlich: rof. Dr. Beat Brüderlin Leistungspunkte: 5 Workload (h): 150 Anteil elbststudium (h): 116 W: 4.0 Fakultät für Informatik und Automatisierung Fachgebiet: W nach Fachsemester Lernergebnisse / Kompetenzen 1.F 2.F 3.F 4.F 5.F 6.F 7.F 3 1 0 ermittlung mathematischer und informationstechnischer Grundlagen geometrischer Modellierungssoftware / Computer Aided Design (CAD). Die orlesung wendet sich sowohl an Entwickler von CAD-oftware, als auch an den interessierten Anwender solcher ysteme. orkenntnisse Algorithmen und Datenstrukturen, Computergrafik Grundlagen / lineare Algebra Inhalt Mathematische Grundlagen,Datenrepräsentierungen, geometrische Operationen: --------------------------------------------------------- --------------------- Metrik, metrische Räume, Metriken (L-2, L-1, L-unendlich), Epsilon-Umgebung, offene (abgeschlossene) Mengen, Nachbarschaft, Operatoren: Abschluss, Inneres, Komplement, Rand, Boolesche Mengenoperationen (ereinigung, Durchschnitt, Differenz) Abstandsfunktionen für Mengen, roblematik nichtmetrischer Abstandsfunktionen. Hausdorff-Metrik. Topologie, topologische Räume, stetige Abbildungen, Homöomorphismen, homöomorph. Einbettung, topologische Dimension, reguläre Körper, reguläre Mengenoperationen (praktische Bedeutung) d-implexe, simpliziale Komplexe. Orientierung, Orientierbarkeit Mannigfaltigkeiten (3-, 2-Mannigfaltigkeit mit, bzw. ohne Rand) 2-Mannigfaltigkeit als simplizialer Komplex, seudo 2-Mannigfaltigkeit. olyedertehorie: olyedersatz, Eulercharakteristik, latonische Körper (Hinweise: Kristalle, Dreiecksnetze / peicherbedarf. geometriebasierte Datenkompression.) Euleroperatoren, Euler oincarré Charakteristik. Euler Operatoren auf simplizialen Komplexen, abstrakte olyeder. Beispiele für Euler-oincarré Charakteristik Überblick / Zusammenhänge der Definitionen (reguläre Mengen, 2-Mannigfaltigkeiten / simpl. Kompl. Euler) Konkrete Darstellung von Objekten als strukturierte Mengen, Datenrepräsentierung als funktionale Abbildung (ollständigkeit, Eindeutigkeit, Genauigkeit, Effizienz, etc.) B-Rep, CG, Winged Edge, Drahtmodelle, oxel, implex. Algorithmische Umsetzung von regularisierten Mengenoperationen auf olyedern. Robustheit geometrischer Algorithmen. Intuitionistische Inzidenzrelation. Effiziente geometrische Datenstrukturen & Algorithmen: ---------------------------------------- Algorithmen: Einführung, algorithm. Komplexität, räumliche (mehrdimensionale) uchstrukturen: Grid, oxel, Octree, K-d-Bäume, Grid-file, hierachische AABB, OBB, k-do, R* unktsuche, Bereichsuche, körperhafte Objekte als hochdimensionale unkte, Hüllkörperhierarchie mit Überlappung, Nachbarschaftssuche, Anwendungsbsp. Ray Tracing, Kollisionserkennung (hysiksimulation, Boolean) Effiziente geometrische Datenstrukturen & Algorithmen: Konvexe Hüllen. Definition und Konstruktion. Methode mit tützgeraden. Erweiterung auf höhere Dimensionen. Konvexe Hüllen. Fächermethode nach Graham + Divide & Conquer chneiden von Liniensegmenten mit dem lane weep erfahren. oronoi-zellen, Delaunay Triangulierung, kelette. Output-ensitivität, Temporale Kohärenz, tochastische Algorithmen. Kurven & Flächen: -------------- --- Implizite vs. explizite (parametrische) Kurven, Ferguson- Darstellung, Bezier-Darstellung. De Casteljau-Beziehung. Konvexe-Hüllen-Eigenschaft. De Casteljau-Zerlegung. Flatnesstest, adaptive Zerlegung /Approximation. Eigenschaften: ositive Definiteness, ariation-diminishing- 2252 eite 42 von 197
Eigenschaft Bezier Flächen. Zerlegung in Zeilen- und paltenkurven. Adaptive, rekursive Zerlegung v. Bezierflächen nach de Casteljau. Computer Algebra Methoden (Gröbner Basen, Resultante) olynomgrad von Flächen und Trimmkurven sowie Flächenschnitten. Rationale Bezierkurven B-pline-Kurven (tückweise olynomkurven) Freiformflächen (Trimmkurven, Komposition, T-NURB, Tesselierung) Computer Aided Design --------------------- Modellieroperationen im CAD, CAD ysteme / Kernel (Open ource) Feature-basiertes, parametrisches Modellieren mit CAD. Medienformen Aktuelle kripte / Ergänzungen, siehe orlesungs-webseiten des Fachgebietes Grafische Datenverarbeitung (Fakultät IA) Literatur Brüderlin, B., Meier, A., Computergrafik und geometrisches Modellieren, Teubner-erlag, 2001 Christopher M. Hoffmann, Geometric and olid Modeling, Morgan Kaufmann ublishers 2nd Edition, 1992 (this book is out of print. For an online copy: http://www.cs.purdue.edu/homes/cmh/distribution/books/geo.html ) verwendet in folgenden tudiengängen Master Informatik 2009 Master Mathematik und Wirtschaftsmathematik 2008 eite 43 von 197
Modul: Interaktive Grafik / irtuelle Realität(2 aus 3) Modulnummer: 101485 Modulverantwortlich: rof. Dr. Beat Brüderlin Modulabschluss: Fachprüfung/Modulprüfung generiert Lernergebnisse Kompetenz in der Entwicklung grafischer Benutzeroberflächen GUIs (oftwaretechnologie und Entwurfskriterien, Usability) orraussetzungen für die Teilnahme eite 44 von 197
Modul: Interaktive Grafik / irtuelle Realität(2 aus 3) Interaktive Grafik / irtuelle Realität Fachabschluss: rüfungsleistung schriftlich 120 min Art der Notengebung: Gestufte Noten prache: Deutsch flichtkennz.: flichtfach Turnus:ommersemester Fachnummer: 101487 rüfungsnummer:2200520 Fachverantwortlich: rof. Dr. Beat Brüderlin Leistungspunkte: 6 Workload (h): 180 Anteil elbststudium (h): 158 W: 2.0 Fakultät für Informatik und Automatisierung Fachgebiet: / W nach Fachsemester Lernergebnisse / Kompetenzen 1.F 2.F 3.F 4.F 5.F 6.F 7.F Kompetenz in der Entwicklung grafischer Benutzeroberflächen GUIs (oftwaretechnologie und Entwurfskriterien, Usability) Grundlagen Interaktiver Benutzeroberflächen: Input Handling (logical devices, request, sampling, event-mode, ergleich der Methoden) Objekt-orientiertes Event-handling / Widget Classes oftwaretechnik für GUI:Entwurfsmuster, Aspect-orientierter Entwurf vs. objekt-orientierte Methoden, UIM, GUI Design (Usability), Diskussion spezieller Interaktions-Konzepte f. 2D- und 3D-Interaktion mit der Maus (Usability Aspekte) irtual Reality: Grundlagen & Geräte, Tracking ysteme, Augmented Reality Technologie Medienformen kripte als owerpoint und DF / orkenntnisse Inhalt Literatur schriftliche rüfung 60 min verwendet in folgenden tudiengängen 2252 eite 45 von 197
Modul: Interaktive Grafik / irtuelle Realität Computergrafik 2 Fachabschluss: über Komplexprüfung prache: Deutsch Fachnummer: 241 rüfungsnummer:2200459 Fachverantwortlich: rof. Dr. Beat Brüderlin W nach Fachsemester 2 0 0 Lernergebnisse / Kompetenzen orkenntnisse Inhalt flichtkennz.: flichtfach Art der Notengebung: unbenotet Turnus:Wintersemester Leistungspunkte: 0 Workload (h): 0 Anteil elbststudium (h): 0 W: 2.0 Fakultät für Informatik und Automatisierung Fachgebiet: 1.F 2.F 3.F 4.F 5.F 6.F 7.F erständnis für Echtzeit Computergrafik, Grafikeffekte, wie sie in Computerspielen und irtueller Realität erwendung finden. Echtzeitrendering großer Datenmengen, Hardwarenahe GU-rogrammierung Die orlesung basiert auf den Grundlagen welche in der Grundlagenvorlesung Computergrafik im Bachelor-tudiengang Informatik vermittelt wurden. Die dort eingeführten Konzepte der homogenen Koordinatentransformationen, Farbwahrnehmung, Farbräume, Lichtausbreitung, BRDF, Einführung in die Bildverarbeitung (Bildtransformation, ampling, Filterung), sowie erfahren des Raytracing, bzw. hotonmapping, und die Bildsynthese basierend auf Rasterkonvertierung und das Texturmapping, sowie die Funktionsweise einer Fixed Function Graphics ipeline werden bei dieser orlesung vorausgesetzt. Der chwerpunkt der orlesung liegt auf Echtzeitansätzen, die möglichst realistische Darstellung, mittels effizienter Algorithmen und spezieller Grafikeffekte ermöglichen, sowie deren Umsetzung auf aktueller Grafikhardware. Ein Ausblick auf die freie rogrammierbarkeit von Grafikkarten (GGU) wird gegeben. Die orlesung beginnt mit einer Gegenüberstellung physik-basierter Renderingverfahren, welche physikalisch korrekte Darstellungen ermöglichen (z.b. hotontracing) im ergleich zu vereinfachten, hardwareunterstützten erfahren (fixed function pipeline). Eine Abschätzung der Anzahl hotonen einer Beispiel-Lichtquelle dient als Hinweise für die chwierigkeit, bzw. potentielle Unmöglichkeit einer Echtzeitimplementierung von hotontracing: Als einfachster Ansatz werden Algorithmen der fixed function OpenGL ipeline und deren hardwarenahe rogrammierung auf aktueller Grafikarchitektur genauer beleuchtet: hader rozessoren, programmierbare hader Hardwarearchitektur: nidia Fermi / Kepler-Architektur rogrammierung von GUs, IMD, Multi Threading, bedingte erzweigung arallelisierung, ipeline-architektur, ipeline-talls, Caches, Latenz, Throughput (bandwidth), vertex, vs fill-rate limitation, load balancing, latency hiding Echtzeit Darstellung fast unbegrenzten Datenmengen auf GUs - isibility-guided Rendering (GR): Culling erfahren, Hardware Occlusion Culling, Beschleunigungsstrukturen. Technische Einzelheiten: Out-of core, asynchronous, memory management Randomized z-buffer -Ansatz irtual Textures (ery large Textures) hadow Maps, erspective shadow maps, Cascaded hadow Maps ost rocessing: Blur filter, Depth of Field, oft hadows, Area Light sources, enumbrae, AO, Gradient, Lalace 2252 eite 46 von 197
Deferred hading, Große Anzahl Lichtquellen, Anti Aliasing for D, HDRI, Tone Mapping BRDF Encoding Global Illum in Materials: pherical Harmonics, BTF oxel Cone Tracing, Reflective hadow Maps, Instant Radiosity, cascaded light propagation volumes, Light kin- erfahren Medienformen kripte als owerpoint und DF / Literatur schriftliche rüfung 90 min, mündliches rüfungsgespräch nach ereinbarung verwendet in folgenden tudiengängen Master Ingenieurinformatik 2014 Master Informatik 2009 Master Ingenieurinformatik 2009 eite 47 von 197
Modul: Interaktive Grafik / irtuelle Realität Computerspiele Fachabschluss: über Komplexprüfung alternativ prache: Englisch, auf Nachfrage Deutsch Fachnummer: 8269 rüfungsnummer:2400632 Fachverantwortlich: rof. Dr. Wolfgang Broll 2 1 0 Turnus:Wintersemester Leistungspunkte: 0 Workload (h): 0 Anteil elbststudium (h): 0 W: 3.0 Fakultät für Wirtschaftswissenschaften und Medien Fachgebiet: W nach Fachsemester Lernergebnisse / Kompetenzen 1.F 2.F 3.F 4.F 5.F 6.F 7.F tudents will learn the major technologies for game development as used in particular for current 3D games. orkenntnisse Fundamentals in computer graphics, programming, and modelling Inhalt The course will cover the following topics: - Game genres, UK - Game design - Gaming hardware, game engines, scripting languages - Collision detection and resolution, game physics - Graphics and rendering - Character animation - Game AI - Audio programming - Networked games - Audio visual - Game production - Next-gen games Medienformen resentations, demonstrations, slides, practical game development Literatur Introduction to Game Development, teve Rabin (ed.), 2nd ed., Charles River Media Further literature to be announced in the lecture flichtkennz.: flichtfach Art der Notengebung: unbenotet <p>roof of performance is an evaluation of the course of study to create computer game (evaluation criteria include design, concept, implementation, gameplay, presentation, demonstration, documentation, user manual). </p><div id="gt-res-c" class="g-unit"><div id="gt-res-p"><div id="gt-res-data"><div id="gt-res-wrap"><div id="gt-res-content" class="almost_half_cell"><div dir="ltr" style="-ms-zoom: 1;"><span id="result_box" lang="en"><span class="hps">for</span> <span class="hps">mkw</span> <span class="hps">master</span> <span class="hps">recognition</span> <span class="hps">can occur</span> <span class="hps">as a specialization </span><span class="hps">modules</span> <span class="hps">through</span> <span class="hps">the provision</span> <span class="hps">of</span> <span class="hps">additional service</span> <span class="hps">in addition to</span> <span class="hps">game development</span>.</span></div></div></div></div></div></div> verwendet in folgenden tudiengängen Master Medien- und Kommunikationswissenschaft 2013 Master Medien- und Kommunikationswissenschaft 2011 Master Medientechnologie 2009 2557 eite 48 von 197