Stammdaten ganz einfach Stammdaten jeder benötigt diese, keiner will sich darum kümmern
2 Agenda 1. Warum Stammdaten-Management? 2. master data simplified 3. Systemdemo 2015 itelligence
Warum Stammdaten-Management? 2015 itelligence
Würden Sie in solch einem Gebäude arbeiten wollen? Auswertungen Prozesse Stammdaten
Auswirkungen schlechter Datenqualität Inkonsistenzen in Intercompany Prozessen Enorme Korrekturarbeiten & -kosten Falsche Lagerbestände Probleme durch schlechte Stammdatenpflege... Unzuverlässige Auswertungen Fehlende & inkonsistente Daten bei Prozessen Falsche Daten beim Monatsabschluss
Master Data Management & Stammdatenqualität Regeln Erfassung, Änderung Organisation Einzelne Datenqualitätsprojekte Konstanter Datenqualitätsprozess Einzelne wiederkehrende Datenqualitätsprojekte reparieren nur kurzfristig den Datenbestand Sägezahneffekt Keine langfristige Optimierung der Daten Konstanter Datenqualitätsprozess zur Verwaltung der Unternehmensstammdaten Ermöglicht ein gleichbleibend hohes Niveau der Datenqualität
Master Data Management Organisationsstrukturen Dezentrale Stammdatenpflege Supply Chain Lager Produktion Vertrieb Finanzen Erfassungsprozess direkt in den Fachbereichen Schnelle Stammdatenanlage / -pflege Mangelnde Kommunikation zwischen Beteiligten Verschlechterung der Datenqualität Flexible Pflege ggfs. Mehrfachanlage Fehlende Kontrollinstanz Nicht vorhandene Vergleichbarkeit von Daten im Unternehmen
Master Data Management Organisationsstrukturen Zentrale Stammdatenpflege Supply Chain Lager Produktion Vertrieb Finanzen Erfassungsprozess durch zentrale Organisationseinheit Prozessschnittstellen können Datenpflege verlangsamen, insbesondere bei hoher Arbeitslast Stammdaten-Experten in zentraler Einheit Optimierung der Datenqualität Kontrollinstanz vorhanden Vergleichbarkeit von Daten im Unternehmen gegeben
Master Data Management Organisationsstrukturen Zentrale Stammdatenorganisationsstruktur & Governance < > Dezentrale Stammdatenpflege Supply Chain Lager Produktion Vertrieb Finanzen Vorgabe von Regeln und Richtlinien für die dezentrale Stammdatenpflege durch zentrale Organisationseinheit Optimierung der Datenqualität Kontrollinstanz vorhanden Vergleichbarkeit von Daten im Unternehmen gegeben
Anforderungen und Problemstellungen Wo sind die Regeln zur Stammdatenanlage und änderung dokumentiert? Was sind die Regeln? Wie stellen Sie sicher, dass nur erlaubte Felder geändert werden und dies entsprechend der Regeln? Wer darf Stammdaten anlegen / ändern und wie stellen Sie sicher, dass die richtigen Abteilungen Daten pflegen und freigeben?
master data simplified 2015 itelligence
Prinzip und Herangehensweise x + a n = n k=0 n k xk a n k
Prinzip
SAP Materialstamm - Prinzip Alle genutzten Felder Grundd. Vertrieb Einkauf Dispo Lager Buchh. Global Lokal
Global vs. Lokal Globale Felder Feldwerte sind standortübergreifend Globale Profile Profile sind standortübergreifend Lokale Felder Feldwerte sind standortspezifisch Lokale Profile Profile sind standortspezifisch
Prinzip Alle genutzten Felder Zuordnung von Feldern zu Profiltypen Grundd. Vertrieb Einkauf Dispo Lager Buchh. Profiletypen Plan Make Source Deliver Finance Profiles A B C Extern. Besch. Lohnbearb. Eigenfertigung Standort X Standort Y Extern Standard Strecke Direkt Std. Preis Durch. Preis Getr. Bew. A Profilinhalte definieren B C Dispokennz.= PD Losgröße = HB Verrechn. modus= 2 Vorw. Verr.= 20 Rückw. Verr. = 20 Etc. Dispokennz.= PD Losgröße = FX Verrechn. modus= 2 Vorw. Verr. = 30 Rückw. Verr. = 30 Etc. Dispokennz. = PD Losgröße = EX Verrechn. modus = 1 Vorw. Verr. = 0 Rückw. Verr. = 30 Etc. Abhängige Werte definieren Von Feld 1 Besch. Art = F Besch. Art = F Von Feld 2 Warengruppe = 1000 Warengruppe = 2000 Zu Feld Disponent = 100 Disponent = 200
Geschäftsprozesse Stammdatenpflege LSMW (MDS) CAD /PLM Datenpflege Bewertung/ Vollständigkeitsprüfung Stammdaten SAP abhängige Standorte & abhängige Objekte Datenverteilung ERP Systeme Nicht ok Datenpflege durch Verantwortlichen Workflow externe Quellen
Datenmigration (Erstübernahme) LSMW (MDS) Datenpflege Stammdaten SAP abhängige Standorte & abhängige Objekte Datenextrakt Externe Quelle Effizienter Einsatz von bei Datenmigration (Erstübernahme) Verwendung von als Projektwerkzeug
Datenbereinigung LSMW (MDS) Datenpflege Stammdaten SAP abhängige Standorte & abhängige Objekte Datenextrakt Effizienter Einsatz von bei Datenbereinigung Verwendung von als Projektwerkzeug
Lösungssteckbrief Vereinfachung der Anlage und Pflege Vereinfachung durch Reduktion der Anzahl der zu pflegenden Felder Fokussierung auf die Anreicherung der Stammdatenobjekte innerhalb eines SAP Systems über alle Standorte hinweg Vereinfachung der Anlage und Pflege durch Regeln, Profile und Abhängigkeiten Ansatz vom Lokalen zum Globalen hin zur Geschäftsprozessorientierung Hohe Qualität Stammdaten werden gemäß den definierten Regeln angelegt, gepflegt und in dokumentiert Steuerung Alle relevanten Geschäftsprozessregeln werden in gepflegt und dokumentiert Workflows steuern und unterstützen den Freigabeprozess für Stammdaten Pflegbare Stammdaten Materialstamm, Einkaufsinfosatz, Kunden, Lieferanten itelligence Produkt US Patent Entwickelt durch itelligence im eigenen Namensraum Preismodell: Lizenzverkauf mit Wartungsvertrag Fehlerkorrekturen und neue Versionen sind auf der itelligence FTP Seite verfügbar.
Systemdemo 2015 itelligence
Ansgar Weege Themenverantwortung itelligence AG Königsbreede 1 33605 Bielefeld phone: +49 521 91448-0 mobile: +49 172 74 84 567 fax: +49 521 91445-100 e-mail: ansgar.weege@itelligence.de Wir machen mehr aus SAP -Lösungen! 2015 itelligence
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