Griff in die Kiste mit V60: Realisiert im Automobil-Rohbau

Ähnliche Dokumente
Farbpunkterkennung mit V60-Software

Farberkennung mit V60-Software

*DE B *

2D, 3D Kameratechnik in der Robotik. Jan Fischer

Komponenten- HIL und Fahrzeug- HIL sind heute weit verbreitet. i.w. höhere Qualität der Fahrzeuge und Steuergeräte

High-End Bildverarbeitung ganz klein P400Mini

Inspect Application Forum. mvbluegemini & mvimpact Configuration Studio. Stefan Bertele MATRIX VISION

Neues Verfahren zur Roboterzielführung ohne Kalibrierung

Passagierbrücke. Einrollleitlinie. Rollfeld. Display. Videokamera. Stopposition B Computer Vision 1_Seite 1

Machine Vision einfach zugänglich gemacht für jede Anwendung von 2D bis 6D

Matsushita PC-Imagechecker P400

Inbetriebnahme des EYECOM EasyVision an einem MOTOMAN Roboter

Fitting 3D Models to Images

Kamerakalibrierung. Messen in Videobildern, Leobots-Projekt Version 1.0. Matthias Jauernig, 03INB, HTWK Leipzig

Mitgeführte Sensoren erhöhen die Flexibilität in der Fertigung

Bildverarbeitungskontrolle bei großer Typenvielfalt

Bildverarbeitung für die automatisierte Verpackungstechnik

Prof. J. Zhang Universität Hamburg. AB Technische Aspekte Multimodaler Systeme. 16. Dezember 2003

Bildverarbeitung zur Bewertung und Steuerung nachgelagerter Prozesse

Grundlagen der optischen Geometrievermessung und deren Anwendungen

Bildverarbeitung: 3D-Geometrie. D. Schlesinger () Bildverarbeitung: 3D-Geometrie 1 / 13

Ein Structure and Motion Ansatz zur Umfeldrekonstruktion in komplexen Fahrzeugumgebungen

EYEVISION. In drei Schritten zur Bildverarbeitungslösung!

Qualitativ: Hier geht es um die Inhalte wie z.b. die Landnutzung Quantitativ: Hierbei geht es um das Messen von Koordinaten

'Visual Hull' mit Hilfe von Spiegeln

Inline µm genaues optisches Messen von Kolbenringen für reduzierten Treibstoff- und Ölverbrauch

Übersicht. Befehlsbeschreibung der Vision Systeme


Bildverarbeitung in der Fügetechnik FANUC irvision

09. Lineare Abbildungen und Koordinatentransformationen

Stereo-3D-Kamera unterstützt das automatisierte Einlagern von Verpackungen Raus aus der Kiste

Neue 3D-Robot Vision Produktfamilie: Griff in die Kiste sekundenschnell und robust, selbst bei sehr komplexen Bauteilen

Anleitung Ranger 3D-Kalibrierung

Bildverarbeitung - Inhalt

25 JAHRE. Frank Schwabe

Informationsblatt: CALIPRI INLINE VARIANTEN

Deflektometrie Ein Messverfahren für spiegelnde Oberflächen

Bildverarbeitende Sensoren der intuitive Einstieg in die Bildverarbeitung

Prüfung WS 2006/07. Robotik

Kurz zu meiner Person: Michael Ziegler

Industrielle Bildverarbeitung Die Vielfalt des maschinellen Sehens in der Montageund Handhabungstechnik Dr.

vision & id 3D-MotionKit

Datenblatt zu EOS Optical Infrared Tracking-System ZGDV, Darmstadt Stand:

Der Einbau im Auto. Stereo: Beispiel Fahrzeug. Einbau im Rückspiegel Erfassung von. Reichweite: bis 30 m

EYEVISION. In drei Schritten zur Bildverarbeitungslösung! Messen Prüfen Kontrollieren Sortieren

Modell einer Kamera ohne Verzeichnung

Готовые к интеграции Системы позиционирования Каталог 2008

Willkommen. in der Welt der Hütten- und Walzwerks-Technologie. Moderne Automatisierungstopologien mit Echtzeit Ethernet am Beispiel EtherCAT

Selbstorganisierende Sensorik VMT Technologie Workshop 2015 Mannheim.

Die perfekte Kombination aus bewährter Factory Automation Software für die Automation nun sehr wirtschaftlich mit Embedded PC und GigE-Kameras

geschlossene Schachtel mit einem kleinen Loch

3D-Sensoren auf PMD-Basis zur Objekterkennung und -verfolgung

EVT EYESPECTOR READER. Intelligente vielseitige und kompakte Lesesysteme

Finden Sortieren Inspizieren. Wie moderne Bildverarbeitung den Verpackungsprozess beflügelt. Thomas Nepstad Produkt Marketing Manager

Ettlingen _ // Ettlingen // 2008

Computer Vision: 3D-Geometrie. D. Schlesinger () Computer Vision: 3D-Geometrie 1 / 17

Intelligente Datenanalyse mit künstlichen neuronalen Netzen

Technologiepacket BV-Sensoren

ERKENNUNG UND MANIPULATION VON OBJEKTEN IM EINZELHANDEL UND LOGISTIK

VISION SENSOR CS 50 DER KLEINSTE VISION SENSOR DER WELT

Software für Machine Vision Was wirklich zählt Dr. Wolfgang Eckstein MVTec Software GmbH

Orientierung. HJ Przybilla

Robogistics Robotik und Logistik im Wandel 14. Dt. Materialflusskongress TU München, April 2005

Plug-Ins, Sondermodule und Zusatzlizenzen für NeuroCheck 6.1

Der EVMA 1288 Standard als Wegweiser zur richtigen Kamera mit der richtigen Bildqualität. Vortragender: Christoph Hoernlen Territory Account Manager

3D Roboter Vision Innovativ durch integrierte Technologie FANUC TIM JUERGENS

Intelligente Zeilenkameras beinhalten

Stereo-Matching. Medieninformatik IL. Andreas Unterweger. Vertiefung Medieninformatik Studiengang ITS FH Salzburg. Wintersemester 2014/15

SafeGuiding Technologie

Multinetzwerk-Schnittstellen

74 rechtlich unabhängige Unternehmen weltweit. Chief Executive Officer: Klaus Endress. Eigenkapitalrate 43,9 % Mitarbeiter 5,905

Bach 3D Messtechnik GmbH, Rosenstraße Ostfildern. Ihr Ansprechpartner bei. BACH 3D Messtechnik GmbH:

USB auf 2x Seriell Adapter - USB zu RS232 / RS422 / RS485 Seriell Konverter (COM) StarTech ID: ICUSB

VC Smart Reader: Neue Data Matrix-Software auf Smart Kameras

3D-Messverfahren Streifenprojektion

GigE Vision: Der Standard

Industrielle Praxisfälle optischer Oberflächeninspektion in 2D und 3D. Dr. Helge Moritz SIGNUM Computer GmbH, München.

(7) Normal Mapping. Vorlesung Computergraphik II S. Müller. Dank an Stefan Rilling U N I V E R S I T Ä T KOBLENZ LANDAU

Anwendungen in der Automatisierungstechnik. Erfahrungen und Perspektiven

ENTWICKLUNG EINES MULTISENSORISCHEN ANALYSESYSTEMS FÜR EIN MULTIKRITERIELLES FISCHMONITORING

Vision for Your Automation. 3D-Bildverarbeitungssysteme

encee CAD/CAM Systeme GmbH erweitert ihr Angebot für Fertigungsbetriebe.

Grundlagen der Farbbildverarbeitung

Projektpraktikum: Bildauswertung und fusion Wintersemester 2013 / 2014

products PC-Control

BOSCH Video goes IP. Dinion IP mit ivmd. Security Systems

COMPLETE INSPECT. Software zur Vollständigkeits- und Qualitätskontrolle. Produktbeschreibung

Neue Ansätze für Mustererkennung und automatisches Lernen

ABBILDUNGEN. Schiebung, Drehung, Spiegelung, Streckung. Version 2.0 Herbert Paukert. Definition der Abbildungen [ 02 ] Theorie der Abbildungen [ 07 ]

Industrial Vision Days 2016

Technisches Datenblatt dialog Web 1. Produktbeschreibung

Optionale Funktion Förderbandnachführung

Fortgeschrittene Bildverarbeitung und Analyse

Mixed Reality Labor. Anleitung zum Entwickeln an der Stereoleinwand. Vorlesung Virtuelle & Augmentierte Realität WS 09/10.

Fachartikel. Objektiv dank Objektiv. Neue telezentrische Messobjektive für Objektfelddurchmesser bis 57 mm

Warum ausgerechnet Zeilenscanner?

Vision for Your Automation. Lokalisierung

Hannes Heckner (mobilex AG) Telefoneinwahl: +49 (0)69 /

von Prof. Dr. P. H. Osanna, Prof. Dr. N. M. Durakbasa, Dr. techn. L. Kräuter Inhalt

Optimal auf Ihren Schaltschrank zugeschnitten Der Smart Switch: schmal, simpel und sichtbar

Transkript:

Griff in die Kiste mit V60: Realisiert im Automobil-Rohbau 1. Kurzportrait VisionTools 2. Was ist Griff in die Kiste, was nicht? (Komplexitätsstufen) 3. Szenarien 4. Lösungen: Höhenbild vs. Grauwertbild Grauwertbilder: Stereo vs. Quasistereo 5. V60 Objektphilosophie für Griff in die Kiste (Grauwertbilder) 6. Beispiele aus dem Karosserie-Rohbau

Portrait VisionTools Gründung 1986. Niederlassungen in München und Stuttgart Leistungen: a) Entwicklung und Weiterentwicklung der V60- Bildverarbeitungssoftware, frei vertrieben b) Projekte auf V60 Basis Vorversuche Planung Hardware Inbetriebnahme Schulung

Portrait VisionTools

V60: Das Arbeitspferd der industriellen Bildverarbeitung Eigene, fortgeschrittene 2D- und 3D-Auswertemethoden Offenes System. Frei konfigurierbar, von der einfachsten Aufgabe bis zum komplexen Großprojekt Vielfalt Schnittstellen (Kameras, Feldbusse )

V60 läuft auf allen PC-basierten Systemen V60 SlyCam V60 Mini PC SlyBox III TP15 Ethernet HMI (OP 12)

V60 Anwendungen Vollständigkeitskontrolle Typunterscheidung Teilevermessung Teilelokalisierung Oberflächenkontrolle Schriftzeichenerkennung Data-Matrix-Code lesen Roboterführung

Komplexitätsstufen Globale Lageerkennung (3D, 1 Werkstück)? Griff in die Kiste: - 6 Freiheitsgrade (Position x,y,z, Winkel a,b,c) - Zuordnung der Bildmerkmale zu Objektmerkmalen mehrdeutig

Szenarien Globale Lageerkennung Beispiel globale Lageerkennung: 3D-Bauteilentnahme aus Sonderbehältern Messpunkte

Szenarien Herunterbrechen auf Höhenmessung + 2D (3 Freiheitsgrade)

Szenarien Anlieferung auf Holzpaletten Anlieferung ohne Palette Realisiert über Höhenbild via Laser Laufzeit

Szenarien

A) Herunterbrechen in Höhenmessung und 2D- Lageerkennung B) 3D (6 Freiheitsgrade) - Stereo Lösungen (Grauwertbilder) - Quasi-Stereo

Lösungen (Grauwertbilder): Herunterbrechen Herunterbrechen in Höhenmessung und 2D-Lageerkennung: 1. Höhenbestimmung über Größe, z.b. Größe der Formfolie 2. 2D-Lagebestimmung in Ebene Kamera fix oder Roboter-montiert Höhe aus Größe der Abbildung (Werkstück oder Folie) berechnet. 2D-Lage in vorab bestimmter Höhe messen

Lösungen: (Grauwertbilder): B) Stereo Stereo

Lösungen (Grauwertbilder): Quasi-Stereo Mono-3D >= 3 Merkmale, aus unterschiedlicher Richtung, mit mehreren Kameras oder - aus geringer Entfernung mit eine Kamera ( Mono-3D )

Lösungen (Grauwertbilder): Quasi-Stereo Beispiel Messpunkte >= 3 Merkmale, aus unterschiedlicher Richtung Zuordnung zu Bildmerkmalen bekannt Merkmalsgeometrie bekannt, aus CAD oder Vermessung oder durch Vorzeigen

V60-Objektphilosophie für Griff in die Kiste Griff in die Kiste mit VisionTools V60: Wenige, frei kombinierbare Objekte, die alle Szenarien abdecken.

V60-Objektphilosophie für Griff in die Kiste Aufgabe: Definition von wenigen, frei kombinierbaren Objekte, die alle Szenarien abdecken. z.b. Standardfall Stereo mit Festkameras

V60-Objektphilosophie für Griff in die Kiste Aufgabe: Definition von wenigen, frei kombinierbaren Objekte, die alle Szenarien abdecken. z.b. Stereo mit einer robotergeführten Kamera

V60-Objektphilosophie für Griff in die Kiste Aufgabe: Definition von wenigen, frei kombinierbaren Objekte, die alle Szenarien abdecken. z.b. Robotergeführte Mono-3D-Kamera

V60-Objektphilosophie für Griff in die Kiste Aufgabe: Definition von wenigen, frei kombinierbaren Objekte, die alle Szenarien abdecken. z.b. Robotergeführte Mono-3D-Kamera + fest montiert Globalkamera

V60-Objektphilosophie für Griff in die Kiste Aufgabe: Definition von wenigen, frei kombinierbaren Objekte, die alle Szenarien abdecken. z.b. Mehrere fest montierte Kameras für Quasi-Stereo

V60-Objektphilosophie für Griff in die Kiste Systemkonfiguration mittels Objekt Koordinatensystem Ein wildes Beispiel TCP (Mono-3D)? Merkmale Werkstück Palette Kamera Merkmal Kalibrierung Vom Roboter Vom Wagen TCP in Roboterkoord. Wagen Welt Werkstück Palette Werkstück- Modell Aus momentan globaler Werkstücklage und momentanen Palettenkoordinaten Vom Transportsystem

V60-Objektphilosophie für Griff in die Kiste Vorbemerkung: Was ist Kamerakalibrierung? x,y,z? u,v Nach Kalibrieren können aus Weltkoordinaten Bildkoordinaten berechnet werden. Aus Bildkoordinaten kann umgekehrt nur der Sehstrahl berechnet werden.

V60-Objektphilosophie für Griff in die Kiste Objekt Kamerakalibrierung unbekannt unbekannt TCP TCP TCP unbekannt unbekannt unbekannt bekannt bekannt Kalibriermarken, Bezug zu Roboter durch Abtasten der Marken oder des Kalibrierrahmens Marke oder Serienteil gegen Kamera bewegt Kamera gegen Marke oder Serienteil bewegt

V60-Objektphilosophie für Griff in die Kiste x/y/z??? Modell: Objekt Merkmalsliste Einlernen des Werkstücks: Vorzeigen in verschiedenen Relativlagen (Werkstück oder Kamera bewegt).

V60-Objektphilosophie für Griff in die Kiste Standard-Greifpose Objekt Koordinatensystem In zufälliger Lage - Lageerkennung - dazugehörige Greifpose abspeichern

V60-Objektphilosophie für Griff in die Kiste Modellmerkmale in Szenenmerkmale (Daten wolke ) einpassen Objekt Matching Stereo 5 Kameras

Beispiele aus dem Rohbau

Beispiel aus dem Rohbau

Beispiel aus dem Rohbau Kalibrierkreuz

Beispiel aus dem Rohbau In Serie Im Labor erprobt

V60-Objektphilosophie für Griff in die Kiste Zusammenfassung der Einzelschritte 1) Konfiguration festlegen (Kameras wo montiert?) 2) Kamerakalibrierung (bevorzugt: Roboterbewegungen) Objekt Koordinatensystem Objekt Kamerakalibrierung 3) Modellbildung: Einlernen der Werkstückgeometrie - (Handeingabe, CAD ) - Vorzeigen in verschiedenen Lagen (Relativposen bekannt) Objekt Merkmalsliste 4) Einteachen der Standard-Greifpose durch Vorzeigen Objekt Koordinatensystem 5) Erkennen: Modell in Daten wolke einpassen (matchen) Objekt: Matching