Geo- und Wetterdaten optimieren Smart-Technologien

Transkript

1 Geo- und Wetterdaten optimieren Smart-Technologien Chancen für Cleantech-Unternehmen René Cattin, Geschäftsleitung Meteotest

2 Meteotest

3 Meteotest Wetter prognosen Sonnenenergie Klimatologie Windenergie Vereisung Energie wirtschaft Luftqualität Geoinformatik Monitoring Web & Software

4 Technische Entwicklung ICT Geodaten Energie Automation Eine Fülle neuer Möglichkeiten 4

5 3 Beispiele aus der Praxis Sonnendach.ch - Geodaten- und Strahlungsdatenverarbeitung Optimierte Gebäudeautomation - Wettervorhersagen für die Heizungs-Steuerung Eigenverbrauch - Berechnung Eigenverbrauchsanteil mit Wetterdaten 5

6 Sonnendach.ch Ziel: flächendeckender Solarkataster für die ganze Schweiz Auftrag des Bundesamtes für Energie BFE 6

7 Sonnendach.ch Swissbuildings 3D 2.0 (swisstopo) Strahlungsdaten aus Satellitenbildern Rund 3.5 Mio. Gebäude Rund 10 Mio. Dachflächen Berechnung pro Dachfläche stundenweise für 11 Jahre Rund 1'000'000'000'000 Strahlungsberechnungen Entwicklung der Technologie und 60% der Berechnungen innerhalb von 18 Monaten 7

8 Sonnendach.ch 8

9 Sonnendach.ch 9

10 Sonnendach.ch Bild: map.geo.admin.ch Schlussbericht unter Geo- und Wetterdaten optimieren Smart-Technologien

11 Sonnendach.ch Nutzen/Chancen: Informationstool für Bevölkerung / Interessierte Detaillierte Datenbasis für Potentialstudien Akquisitionsinstrument für Solarinstallateure Datengrundlage für Netzplanung 11

12 Wetterprognosen für Gebäudeautomation 12

13 Heizen ja/nein? ºC + t ºC + t Ja Nein 13

14 Heizen ja/nein? + t + t Ja Nein 14

15 Speichern oder verbrauchen? t t

16 Wetterprognosen für Gebäudeautomation Was wird benötigt: Punktegenaue Wetterprognosen Sonneneinstrahlung und Temperatur, Hagelwarnung Vollständig automatisierte Datenbereitstellung (API) 16

17 Wetterprognosen für Gebäudeautomation Beispiel für Nutzung: Firma Pronoo optimiert mit Ecocontrol und Wetter- prognosen von Meteotest die Steuerung von Heizungen. Energieeinsparung von % dank Wetterprognosen Testgebäude in Marly. Foto: Pronoo EcoGateway. Foto: Pronoo 17

18 Eigenverbrauch Überschuss Eigenverbrauch PV-Anlage Meteotest, 15. August

19 Optimierung Eigenverbrauch?? 19 Quelle: volker-quaschning.de

20 Eigenverbrauchsberechnung Motivation Eigenverbrauch oft entscheidend für die Rentabilität einer PV-Anlage Finanzierung von grossen gewerblichen Anlagen: unabhängige Berechnung des Eigenverbrauchs gefordert Oft fehlen Referenzanlagen in der direkten Umgebung oder deren Produktionsdaten sind nicht verfügbar 20

21 Eigenverbrauchsberechnung Lösung: Historische Zeitreihen der PV-Produktion aus Daten von Wetterstationen / Satellitendaten Überlagerung mit gemessenem historischen Lastgang Berechnung des Eigenverbrauchsanteil in Abhängigkeit der Anlagengrösse Berechnung durch unabhängige Fachleute erhöht Glaubwürdigkeit bei Kreditvergabe 21

22 Eigenverbrauchsberechnung 22

23 Fazit Wetter-, Klima und Geodaten spielen zentrale Rolle im Cleantech-Bereich Chancen für verschiedenste Branchen: - Behörden / Verbände - Energieversorger - Planer und Installateure von Solaranlagen - IT- und Softwarefirmen - Energiemanagementsysteme / Gebäudeautomation - usw. 23

24 Danke für Ihre Aufmerksamkeit! 24