Gaz de France Suez Romania: Big data in a big project

Transkript

1 Gaz de France Suez Romania: Big data in a big project Frank Markus Geschäftsführer Infrastruktur, Mensch und Maschine Deutschland

2 Zusammenfassung Gaz de France Suez ist einer der führenden Gasversorger in Europa. Seit Jahren setzt das Unternehmen in verschiedenen Bereichen Autodesk Software ein, um seine Geschäftsprozesse von der Planung bis zum Abriss und Neubau von Gasanlagen zu managen. Gemeinsam mit MuM Deutschland ist bei GDF in Rumänien eine ganzheitliche Lösung entstanden, die in der Autodesk Welt eine herausragende Position einnimmt. Dieses Projekt wird im Rahmen des Vortrags Big data in a big Project vorgestellt. Schwerpunkt sind Webanwendungen in diesem Projektbericht.

3 Key learning objectives Als Zuhörer/in erfahren Sie: Wie mittels Standardsoftware von Autodesk, Oracle und MuM eine ganzheitliche Lösung für den Kunden geschaffen wurde Welche Herausforderungen bei hohen Anwenderzahlen bewältigt wurden Wie der Kunde sein komplettes Netz über die neue Systemlösung steuert, bis hin zu SCADA und SAP Lösungen

4 Agenda für die nächsten Minuten Projekt GDF SUEZ Energy România SA Firmenprofil GDF SUEZ in Zahlen Projekt-Herausforderungen Projektumfang und umsetzung Systemarchitektur Streßtest Ergebnisse, Kosten, Mehrwert Ausblick

5 Firmenprofil/ Kundenprofil

6 Firmenprofil GDF SUEZ Konzern, heute engie SA Zentrale in Frankreich Mitarbeiter Nr. 1 Unternehmen für Gastransport und Distribution in Europa 2015 Umsatz : ca. 83 Mrd.

7 Firmenprofil GDF SUEZ Energy Romania gehört seit 2009 zur GDF Suez Group Nr. 1 Gasanbieter in Rumänien verwaltet km Gasnetzwerk 1,6 Mio. Kunden 19 Versorgungsbezirke (halb Rumänien) 38,8 TWh Gas geliefert in 2015

8 Firmenprofil - Versorgungsgebiet

9 Projekt-Herausforderungen

10 Das GDF Informationssystem in Zahlen Große installierte Datenbank Big Data Sets 35 Poweruser Map3D WebGIS Anwender Davon ca concurrent user im WebGIS mit Erfassung/Edit km² Versorgungsgebiet km Gasleitungen 1 TB Oracle Datenbank 200 GB Rasterdaten

11 Herausforderungen /Anforderungen an das System Komplettes Netzwerk in eine (1) Datenbank Minimalisierung der Datanmigrationen Sichere und offene Systemarchitektur ( auch Web) Einfache Datenüberprüfung und -verbesserung Einfaches Warten und Updaten der Netzwerkinformationen Einfacher und zielgerichteter Zugriff auf Daten für die Arbeiten im Feld Einfacherer Überblick für schnellere Entscheidungsfindung Verbesserung des Kundenservices

12 Anforderungen aus Nutzersicht an das System

13 Zeitleiste Datenerfassung Topobase Map3D 2012 Beratung Autodesk MuM Deutschland Zeit

14 Projekt- Kreislauf

15 Herausforderungen für das MuM Team Die existierende Situation bei Projektübernahme 2012 Antwortzeit im WebGIS > 25 sec. Zahlreiche Systemausfälle Sehr hohe interne Supportaufwände/-Kosten Wachsende Hardwarekosten Ziel: Signifikante Verbesserung der bestehenden Situation ohne eine Kostensteigerung!

16 Klassische WebGIS Architekturen auch in diesem Projekt Anzahl der Anwender

17 Das klassische WebGIS Prinzip Bei Thin -Client Applikationen Funktionen/Logik und damit die Last ist auf dem Server Pro Anwender wird auf dem Server einmal die Applikation gestartet (z.b. wenn Formular geöffnet wird) Jede Anfrage wird auf dem Webserver oder Datenbank ausgeführt und zurück zum Client gesendet

18 Herausforderung für das MuM Team

19 Projektumfang und - umsetzung

20 Projektteam Kunde Project Manager Radu Negoita Directie IT, GDF SUEZ Energy Rumänien Mensch und Machine Deutschland S. Baumhekel, G. Bogisch, T.Hiller Man and Machine Romania Bogdan Matei, Victor Vasilescu

21 Projektplan Beratung und Analyse Testinstallation und Ausbildung Optimierung der Applikationen und des Oracle Servers Vor Ort Benchmark & Stresstests Installation direkt in der Produktivumgebung Support System ausrollen & Go-Live

22 Zeitleiste nach Übergabe von Autodesk Datenerfassung Topobase Map3D 2012 MapEdit ISD 2015 Lösungen Laufender Support und Beratung Autodesk Consulting Mensch und Maschine Zeit

23 Ergebnisse, Kosten, Mehrwert

24 Das MapEdit Prinzip Bei Rich -Client Applikationen Funktionen/Logik ist auf dem Client Beim ersten Laden/Aufruf der Seite werden Einstellungen und Basisdaten übertragen Bei erneutem Aufruf, oder bei einem Update der Version werden nur die Änderungen übertragen

25 Systemarchitektur heute, das MapEdit Prinzip

26 Performancetest MapEdit Testergebnis des Kunden Funktion zeitgleiche Anwender Login Zoom / Pan Suche Objektauswahl Formular Filter Formular Export max. 5 sec max. 4 sec max. 10 sec max. 1 sec max. 1 sec max. 1 sec Errors (http) Hits / Sec Auch bei 400 Anwendern gab es keine Systemabstürze und bessere Antwortzeiten im Vergleich zum alten System ohne MapEdit!

27 Mehrwert durch kundenspezifische Lösung Map3D erweiterte Funktionalität Z.B. Leitungsauftrennung Automatische Labelplatzierung Vereinfachte Bemassung.. Lösung für Serviceteam Aktuelle Position in Karte Gasleck entdecken und Fehler Identifikation (GAZOMAT) Nutzung des Panasonic FX-G1 tablet/ Windows

28 Mehrwert durch kundenspezifische Lösung SCADA Integration SCADA System zur Kontrolle und Monitoring technischer Prozesse Daten sind integriert in Map3D und MapEdit zur Echtzeit Visualisierung von Geräten im Gasnetz SAP ISU Integration Industrie konforme Lösung für Versorger Alle Kunden von GDF / SAP ISU können exakt lokalisiert werden Daten verfügbar für unterschiedlichste Analysen

29 Ergebnisse, Mehrwert für den Kunden Implementierung MuM MapEdit, Zusammenfassung Deutlich schnellere Antwortzeiten Stabileres Gesamtsystem Weniger Supportfälle Deutlich weniger Hardware wird benötigt Signifikant weniger Kosten (ca. -30%)

30 Weiterentwicklungen 2016 aktuell erledigt MapEdit Erweiterung Netzwerkisolation im Falles einer Haverie Analysephase z. Zt. Abschätzung Entwicklungsaufwand / Aufwand bis zur fertigen Lösung) Entwicklung und Beratung Implementation, Test go-live im August tägiges Expertentraining in Stuttgart 4 Teilnehmer von GDF 2 Teilnehmer von Netgas (Rumänien) Kundenbesuche bei dt. Gasnetzbetreibern wie z.b. Schwabennetz, Augsburg

31 Ausblick

32 Ausblick 2017 und später Augmented reality, Virtual reality: Alle Gasdruckregelanlagen in 3D modeling Schema mit SCADA Integration Area isolation network (Ausfallmanagement) Bestimmung des zu schließenden Schiebers und der betroffenen Kunden Dokumentenmanagement in MapEdit Dokumenten werden direkt jedem Objekt im Netz zugeordnet

33 Ausblick 2017 und später

34 Danke für Ihre Aufmerksamkeit!!

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