Winterthur ZHAW Tagung

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5 Gesamtstichprobe n = 27,473 Studierende davon n miss = 852 ohne Angabe einer Studienrichtung Welche Lernmedien nutzen Sie für Ihr Studium?

6 IT-Nutzung: 20 Lernformate Dichotom (nutze ich nicht / nutze ich) 100% 92% 98% 95% 90% Häufigkeit der Nutzung Winterthur 82% 80% 69% 70% 50% 30% 20% 10% 0% 66% 60% 60% 40% 78% 75% 40% 31% 48% 47% 45% 28% 33% 47% 30% 22% 34%

7 IT-Nutzung: 20 Lernformate Dichotom (nutze ich nicht / nutze ich) CLASSIC: klassische Lernmaterialien/-tools Digitale Präsentationstools (z.b. PPT) Fachspezifische Datenbanken Texte (z.b. e-books, PDF-Dokumente) SOCIAL: Soziale Kommunkationstools Blogs Chat Foren Microblogging (z.b. Twitter) Soziale Netzwerke (z.b. Facebook) E-EXAM: E-Klausuren und E-Assessments Elektronische Prüfungen (E-Klausuren) Elektronische Übungsaufgaben (E-Übung) MEDIA: A/V-basierte Medien und Tutorials Audio Video Tutorials (z.b. WBT, CBT) TOOLS: Elektronische Tools und Formate Educational Games (Lernspiele) Interaktive fachspezifische Werkzeuge (z.b. virtuelle Labore) Online-Office-Tools (z.b. Google Drive) Simulationen (z.b. Planspiele) Webkonferenzen Wikis

8 Nutzergruppen bei Studierenden k-means Clustering auf den 5 Dimensionen f

9 Nutzergruppen bei Studierenden PDF-Nutzende e-prüflinge Videolernende Digitale Allrounder Studierende als eher konservative Akteure Wie entstehen diese Nutzertypen?

10 IT-Nutzung und Lebensalter/Geschlecht Nutzungswahrscheinlichkeit aggregiert über alle Fächer Kaum Unterschiede für Alter oder Geschlecht

11 Nutzungsvielfalt digitaler Medien in Politikwissenschaften Daten nur von Universitäten Nutzungsvielfalt digitaler Lernformate Jacobs Univ. Bremen (83%) Uni Jena (55%) Uni Freiburg (51%) Uni Halle-Wittenberg (63%) Uni Tübingen (53%) LMU München (51%) Uni Duisburg-Essen/Duisb. (60%) RWTH Aachen (53%) Uni Konstanz (51%) FU Berlin (58%) Uni Mannheim (52%) Uni Marburg (51%) Uni Erl.-Nürnb./Erlangen (58%) Uni Passau (52%) Uni Bamberg (51%) Uni Potsdam (58%) Uni Bremen (52%) Uni Hannover (50%) Uni Bochum (57%) Uni Münster (52%) Uni Heidelberg (45%) Uni Göttingen (57%) Uni Mainz (52%) Uni Frankfurt a.m. (55%) Uni Rostock (52%) Erhebliche Ortsunterschiede

12 Nutzungsvielfalt digitaler Medien in der Informatik Daten von Universitäten und Hochschulen Nutzungsvielfalt digitaler Lernformate im Fach Informatik HS Karlsruhe (74,4%) HS Reutlingen (67,9%) FU Berlin (63,7%) Uni Passau (58,7%) OTH Regensburg (73,8%) RWTH Aachen (67,5%) Uni Oldenburg (63,7%) HAW Hamburg (58,5%) TU Kaiserslautern (72,0%) TU Berlin (67,4%) Uni Stuttgart (63,5%) HS Ingolstadt (58,2%) HS Augsburg (71,6%) HS Ravensbg.-Weingarten (67,3%) HS Heilbronn (63,3%) TU Dortmund (58,0%) HS Furtwangen (71,1%) Uni Würzburg (67,2%) Uni Hannover (62,5%) TH Mittelhessen/Gießen (57,1%) Uni Duisburg-Essen/Duisb. (70,8%) HS RheinMain/Wiesbaden (66,6%) LMU München (62,1%) Uni Paderborn (57,0%) TU München/Garching (70,7%) Uni Bonn (66,5%) Uni Heidelberg (61,9%) Uni Münster (56,5%) Uni Duisburg-Essen/Essen (70,5%) HS Coburg (65,8%) Uni Erl.-Nürnb./Erlangen (61,4%) Uni Mainz (53,6%) HfT Leipzig (70,5%) FH Dortmund (65,7%) Karlsruher Institut für Technologie KIT (61,3%) Uni Düsseldorf (53,1%) Hasso-Plattner-Inst. Potsdam (70,4%) Uni Saarbrücken (65,6%) Uni Ulm (61,0%) Uni Osnabrück (52,9%) HdM Stuttgart (70,3%) HS Albs.-Sig./Albstadt (65,2%) Uni Tübingen (60,3%) Uni Augsburg (52,4%) HS Offenburg (70,0%) TU Dresden (65,1%) TU Ilmenau (60,3%) Uni Bielefeld (52,3%) HS Niederrhein/Krefeld (69,3%) FH Lübeck (64,3%) HS Emden/Leer (59,9%) HU Berlin (51,6%) HS Bonn-Rh.S./St. Augustin (69,3%) HS Bremen (64,3%) FH Brandenburg (59,3%) Uni Marburg (50,4%) TU Braunschweig (69,2%) HS Würzburg-Schweinf.in W. (64,0%) Uni Lübeck (59,3%) FH Gelsenkirchen (50,3%) Uni Magdeburg (69,1%) HTW Berlin (63,8%) Uni Bremen (59,0%) HS Darmstadt (68,6%) TU Darmstadt (63,8%) Ostfalia HS/Wolfenbüttel (58,9%)

13 Schlussfolgerung Verschiedene Befunde legen einen indirekten Schluss nahe Es gibt keinen Einfluss des Alters/Geschlechts Es gibt gleichzeitig einen erheblichen Einfluss der Hochschule/Universität (nicht aber der geografischen Lage) Digital affine Studierende finden sich nur leicht gehäuft bei spezifischen Fächern Curriculare Verankerung ist der Schlüssel Verbindlichkeit schafft Nutzung

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21 Affektiv Fehlen von Motivation und Volition (Carver & Scheier, 2004) Eigenstudium scheitert an zu wenig Motivation Disziplin Selbstregulation Selbstkontrolle insbesondere bei mühevollen Aufgaben (Lee, 2000) Kognitiv Schlechte Passung zwischen Anforderung und Fähigkeit (Carroll, 1981) Eigenstudium scheitert an Stoffmenge (zu hoch) Schwierigkeit (zu niedrig/hoch) sowie an Lernstilen-/strategien (Pashler, McDaniel & Rohrer, 2008) Strukturell Hinderliche Gestaltungsmerkmale der Lernumgebung (Bruff, Fisher, McEwen & Smith, 2013) Eigenstudium scheitert an komplexer Navigation unklaren Lernwegen unklaren Arbeitsanweisungen mangelndem Feedback

22 Virtuell Präsenz

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26 Winterthur

27 When it comes to blended learning, offloading content and engaging students [ ] is more important than the specific resources used

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30 klein Geeignete Präsenzformate viele groß Größe der Veranstaltung wenige

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34 Quelle:

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43 Auf die Präsenzphase kommt es an!

44 Konventionell (bis SoSe 2012; MW = 2.35) Blended Learning (ab SoSe 2013; MW = 2.36) 20% 18% 20% 18% 20% 16% 14% 12% 10% 15% 17% 14% 16% 11% 16% 14% 12% 10% 16% 15% 13% 11% 8% 6% 7% 8% 6% 8% 4% 2% 0% 5% 5% 4% 3% 2% % 2% 0% 5% 5% 3% 2% 2%