Informatik I: Einführung in die Programmierung
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- Curt Meinhardt
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1 Informatik I: Einführung in die Programmierung 6. Python-, kommentieren, und Albert-Ludwigs-Universität Freiburg Peter Thiemann 06. November 2018
2 06. November 2018 P. Thiemann Info I 2 / 68
3 = konkretisierte Algorithmen? Ja, aber nicht immer! Folge von Anweisungen und Ausdrücken, die einen bestimmten Zweck erfüllen sollen. Interaktion mit der Umwelt (Benutzer, Sensoren, Dateien) Unter Umständen nicht terminierend (OS, Sensorknoten,... ) Auf jeden Fall meistens länger als 4 Zeilen! 06. November 2018 P. Thiemann Info I 4 / 68
4 06. November 2018 P. Thiemann Info I 5 / 68
5 Zeilenumbruch Umbrechen, wenn Zeilen zu lang. Implizite Fortsetzung mit öffnenden Klammern und Einrückung (siehe PEP8): Lange Zeilen foo = long_function_name(var_one, var_two, var_three, var_four) def long_function_name( var_one, var_two, var_three, var_four): print(var_one) 06. November 2018 P. Thiemann Info I 7 / 68
6 Kommentare im Programmtext Kommentiere dein Programm! werden öfter gelesen als geschrieben! Auch der Programmierer selbst vergisst... Nicht das Offensichtliche kommentieren, sondern Hintergrundinformationen geben: Warum ist das Programm so geschrieben und nicht anders? Möglichst in Englisch kommentieren. 06. November 2018 P. Thiemann Info I 8 / 68
7 Syntax von Kommentaren Der Rest einer Zeile nach # ist Kommentar. Blockkommentare: Zeilen, die jeweils mit # beginnen und genauso wie die restlichen Zeilen eingerückt sind beziehen sich die folgenden Zeilen. Block-Kommentare def fib(n): # this is a double recursive function # runtime is exponential in the argument if n == 0: Fließtext-Kommentare kommentieren einzelne Zeilen. Schlechte und gute Kommentare x = x + 1 # Increment x y = y + 1 # Compensate for border 06. November 2018 P. Thiemann Info I 9 / 68
8 docstring-kommentare #-Kommentare sind nur für den Leser. docstring-kommentare geben dem Benutzer Informationen. Ist der erste Ausdruck in einer Funktion oder einem Programm (Modul) ein String, so wird dieser der docstring, der beim Aufruf von help ausgegeben wird. Konvention: Benutze den mit drei "-Zeichen eingefassten String, der über mehrere Zeilen gehen kann. docstring def fib(n): """Computes the n-th Fibonacci number. The argument must be a positive integer. """ November 2018 P. Thiemann Info I 10 / 68
9 speichern werden in Dateien abgelegt. Als Dateiname wähle Modulname.py Die Dateierweiterung.py zeigt an, dass es sich um ein Python-Programm handelt. Windows: Wähle immer Alle Dateien beim Sichern damit nicht.txt angehängt wird. 06. November 2018 P. Thiemann Info I 11 / 68
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11 5 Wege ein Programm zu Starten mit explizitem Aufruf von Python3 Starten als Skript Starten durch Klicken Starten durch Import Starten in einer IDE Beispielprogramm: example.py print("hello world") 06. November 2018 P. Thiemann Info I 14 / 68
12 Starten mit explizitem Aufruf von Python3 Shell # python3 example.py Hello world Voraussetzungen: Die Datei example.py liegt im aktuellen Ordner. Die Pfad-Variable (PATH) wurde so gesetzt, dass der gefunden wird. Wird normalerweise bei der Installation geleistet. Kann per Hand nachgetragen werden: Windows: Systemsteuerung System und Sicherheit Erweiterte Systemeinstellungen Erweitert Umgebungsvariablen Unix: Setzen der PATH-Variable im entsprechenden Login-Skript oder in der Shell-Konfigurationsdatei (z.b. /.bash_profile) 06. November 2018 P. Thiemann Info I 15 / 68
13 Starten als Skript Shell # example.py Hello world Voraussetzungen: Die Datei example.py liegt im aktuellen Ordner. Windows:.py wurde als Standard-Dateierweiterung für Python registriert. Unix: Die erste Zeile in der Datei example.py ist: #!/usr/bin/env python3 und die Datei hat das x-bit (ausführbare Datei) gesetzt. 06. November 2018 P. Thiemann Info I 16 / 68
14 Starten durch Klicken Wenn.py als Standard-Dateierweiterung für Python registriert ist (geht eigentlich bei allen Plattformen mit Desktop-Oberfläche), kann die Datei durch Klicken (oder Doppelklicken) gestartet werden. Leider wird nur kurz das Shell-Fenster geöffnet, mit Ende des Programms verschwindet es wieder. Abhilfe: Am Ende der Datei die Anweisung input() in das Programm. Allerdings: Bei Fehlern verschwindet das Fenster Beim Aufruf können keine Parameter übergeben werden. Für fertig entwickelte mit GUI geeignet. 06. November 2018 P. Thiemann Info I 17 / 68
15 Starten durch Import Nach dem Start von Python im Ordner, in dem example.py liegt: >>> import example Hello world Beachte: Angabe ohne die Dateierweiterung! Die Anweisungen in der Datei werden nur beim ersten Import ausgeführt. >>> import example Hello world >>> import example >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 18 / 68
16 IDE IDLE 06. November 2018 P. Thiemann Info I 19 / 68
17 IDE = Integrated development environment Editor rufen, Programm in der Shell, wieder Editor,... IDEs sind einsetztbar für: Projektverwaltung Programm editieren Ausführen Testen und Debuggen Dokumentation erzeugen... Gibt es in den verschiedensten Komplexitäts- und Qualitätsabstufungen. IDE IDLE 06. November 2018 P. Thiemann Info I 21 / 68
18 Pythons IDE: IDLE Wohlmöglich benannt nach Eric Idle. Ist 100% in Python geschrieben und benutzt die tkinter GUI (graphical user interface). Läuft allen Plattformen. Multi-Fenster-Texteditor mit Syntaxkennzeichnung, multipler Zurücknahme, smarter Einrückung. Enthält ein Fenster mit Python-Shell. Rudimentäre Debug-Möglichkeiten. Beschreibung siehe: IDE IDLE 06. November 2018 P. Thiemann Info I 22 / 68
19 IDLE Demo IDE IDLE 06. November 2018 P. Thiemann Info I 23 / 68
20 Strings Tupel und Listen Tupel Unpacking 06. November 2018 P. Thiemann Info I 24 / 68
21 Pythons Sequenztypen Strings: str Tupel: tuple Listen: list Programmieren mit Gemeinsame (for-schleifen) Strings Tupel und Listen Tupel Unpacking 06. November 2018 P. Thiemann Info I 26 / 68
22 Beispiel zu >>> first_name = "Johann" >>> Strings Tupel und Listen Tupel Unpacking 06. November 2018 P. Thiemann Info I 27 / 68
23 Beispiel zu >>> first_name = "Johann" >>> last_name = 'Gambolputty' >>> Strings Tupel und Listen Tupel Unpacking 06. November 2018 P. Thiemann Info I 27 / 68
24 Beispiel zu >>> first_name = "Johann" >>> last_name = 'Gambolputty' >>> name = first_name + " " + last_name >>> Strings Tupel und Listen Tupel Unpacking 06. November 2018 P. Thiemann Info I 27 / 68
25 Beispiel zu >>> first_name = "Johann" >>> last_name = 'Gambolputty' >>> name = first_name + " " + last_name >>> print(name) Strings Tupel und Listen Tupel Unpacking 06. November 2018 P. Thiemann Info I 27 / 68
26 Beispiel zu >>> first_name = "Johann" >>> last_name = 'Gambolputty' >>> name = first_name + " " + last_name >>> print(name) Johann Gambolputty >>> Strings Tupel und Listen Tupel Unpacking 06. November 2018 P. Thiemann Info I 27 / 68
27 Beispiel zu >>> first_name = "Johann" >>> last_name = 'Gambolputty' >>> name = first_name + " " + last_name >>> print(name) Johann Gambolputty >>> print(name.split()) Strings Tupel und Listen Tupel Unpacking 06. November 2018 P. Thiemann Info I 27 / 68
28 Beispiel zu >>> first_name = "Johann" >>> last_name = 'Gambolputty' >>> name = first_name + " " + last_name >>> print(name) Johann Gambolputty >>> print(name.split()) ['Johann', 'Gambolputty'] >>> Strings Tupel und Listen Tupel Unpacking 06. November 2018 P. Thiemann Info I 27 / 68
29 Beispiel zu >>> first_name = "Johann" >>> last_name = 'Gambolputty' >>> name = first_name + " " + last_name >>> print(name) Johann Gambolputty >>> print(name.split()) ['Johann', 'Gambolputty'] >>> primes = [2, 3, 5, 7] >>> Strings Tupel und Listen Tupel Unpacking 06. November 2018 P. Thiemann Info I 27 / 68
30 Beispiel zu >>> first_name = "Johann" >>> last_name = 'Gambolputty' >>> name = first_name + " " + last_name >>> print(name) Johann Gambolputty >>> print(name.split()) ['Johann', 'Gambolputty'] >>> primes = [2, 3, 5, 7] >>> print(primes[1], sum(primes)) Strings Tupel und Listen Tupel Unpacking 06. November 2018 P. Thiemann Info I 27 / 68
31 Beispiel zu >>> first_name = "Johann" >>> last_name = 'Gambolputty' >>> name = first_name + " " + last_name >>> print(name) Johann Gambolputty >>> print(name.split()) ['Johann', 'Gambolputty'] >>> primes = [2, 3, 5, 7] >>> print(primes[1], sum(primes)) 3 17 >>> Strings Tupel und Listen Tupel Unpacking 06. November 2018 P. Thiemann Info I 27 / 68
32 Beispiel zu >>> first_name = "Johann" >>> last_name = 'Gambolputty' >>> name = first_name + " " + last_name >>> print(name) Johann Gambolputty >>> print(name.split()) ['Johann', 'Gambolputty'] >>> primes = [2, 3, 5, 7] >>> print(primes[1], sum(primes)) 3 17 >>> squares = (1, 4, 9, 16, 25) >>> Strings Tupel und Listen Tupel Unpacking 06. November 2018 P. Thiemann Info I 27 / 68
33 Beispiel zu >>> first_name = "Johann" >>> last_name = 'Gambolputty' >>> name = first_name + " " + last_name >>> print(name) Johann Gambolputty >>> print(name.split()) ['Johann', 'Gambolputty'] >>> primes = [2, 3, 5, 7] >>> print(primes[1], sum(primes)) 3 17 >>> squares = (1, 4, 9, 16, 25) >>> print(squares[1:4]) Strings Tupel und Listen Tupel Unpacking 06. November 2018 P. Thiemann Info I 27 / 68
34 Beispiel zu >>> first_name = "Johann" >>> last_name = 'Gambolputty' >>> name = first_name + " " + last_name >>> print(name) Johann Gambolputty >>> print(name.split()) ['Johann', 'Gambolputty'] >>> primes = [2, 3, 5, 7] >>> print(primes[1], sum(primes)) 3 17 >>> squares = (1, 4, 9, 16, 25) >>> print(squares[1:4]) (4, 9, 16) Strings Tupel und Listen Tupel Unpacking 06. November 2018 P. Thiemann Info I 27 / 68
35 Sequenzoperationen + von s[0] ab 0 (Zugriff s erste Element) s[1:3] Teilsequenz (vom 2. bis 4. Element) Strings Tupel und Listen Tupel Unpacking 06. November 2018 P. Thiemann Info I 28 / 68
36 Strings Strings in Python enthalten Unicode-Zeichen. Strings werden meistens " diese Weise" angegeben, es gibt aber viele alternative Schreibweisen. Strings Tupel und Listen Tupel Unpacking 06. November 2018 P. Thiemann Info I 29 / 68
37 Tupel und Listen Ein Tupel bzw. eine Liste ist eine Sequenz von Objekten. Tupel werden in runden, Listen in eckigen Klammern notiert: (2, 1, "Risiko") vs. ["red", "green", "blue"]. Tupel und Listen können beliebige Objekte enthalten, natürlich auch andere Tupel und Listen: ([18, 20, 22, "Null"], [("spam", [])]) Der Hauptunterschied zwischen Tupeln und Listen: Listen sind veränderlich (mutable). Elemente anhängen, einfügen oder entfernen. Tupel sind unveränderlich (immutable). Ein Tupel ändert sich nie, es enthält immer dieselben Objekte in derselben Reihenfolge. (Allerdings können sich die enthaltenen Objekte verändern, z.b. bei Tupeln von Listen.) Strings Tupel und Listen Tupel Unpacking 06. November 2018 P. Thiemann Info I 30 / 68
38 Mehr zu Tupeln Die Klammern um Tupel sind optional. Sie können weggelassen werden, sofern dadurch keine Mehrdeutigkeit entsteht: >>> mytuple = 2, 4, 5 >>> Strings Tupel und Listen Tupel Unpacking 06. November 2018 P. Thiemann Info I 31 / 68
39 Mehr zu Tupeln Die Klammern um Tupel sind optional. Sie können weggelassen werden, sofern dadurch keine Mehrdeutigkeit entsteht: >>> mytuple = 2, 4, 5 >>> print(mytuple) Strings Tupel und Listen Tupel Unpacking 06. November 2018 P. Thiemann Info I 31 / 68
40 Mehr zu Tupeln Die Klammern um Tupel sind optional. Sie können weggelassen werden, sofern dadurch keine Mehrdeutigkeit entsteht: >>> mytuple = 2, 4, 5 >>> print(mytuple) (2, 4, 5) >>> Strings Tupel und Listen Tupel Unpacking 06. November 2018 P. Thiemann Info I 31 / 68
41 Mehr zu Tupeln Die Klammern um Tupel sind optional. Sie können weggelassen werden, sofern dadurch keine Mehrdeutigkeit entsteht: >>> mytuple = 2, 4, 5 >>> print(mytuple) (2, 4, 5) >>> mylist = [(1, 2), (3, 4)] # Klammern notwendig Ausnahem: Einelementige Tupel sich ("so",). Bei a, b = 2, 3 werden Tupel komponentenweise zugewiesen (Tuple Unpacking). Strings Tupel und Listen Tupel Unpacking 06. November 2018 P. Thiemann Info I 31 / 68
42 Tuple Unpacking Tuple Unpacking funktioniert auch mit Listen und Strings und lässt sich sogar schachteln: >>> [a, (b, c), (d, e), f] = (42, (6, 9), "do", [1, 2, 3]) >>> Strings Tupel und Listen Tupel Unpacking 06. November 2018 P. Thiemann Info I 32 / 68
43 Tuple Unpacking Tuple Unpacking funktioniert auch mit Listen und Strings und lässt sich sogar schachteln: >>> [a, (b, c), (d, e), f] = (42, (6, 9), "do", [1, 2, 3]) >>> print(a, "*", b, "*", c, "*", d, "*", e, "*", f) Strings Tupel und Listen Tupel Unpacking 06. November 2018 P. Thiemann Info I 32 / 68
44 Tuple Unpacking Tuple Unpacking funktioniert auch mit Listen und Strings und lässt sich sogar schachteln: >>> [a, (b, c), (d, e), f] = (42, (6, 9), "do", [1, 2, 3]) >>> print(a, "*", b, "*", c, "*", d, "*", e, "*", f) 42 * 6 * 9 * d * o * [1, 2, 3] Strings Tupel und Listen Tupel Unpacking 06. November 2018 P. Thiemann Info I 32 / 68
45 06. November 2018 P. Thiemann Info I 33 / 68
46 Strings, Tupel und Listen haben etwas gemeinsam: Sie enthalten andere Objekte in einer bestimmten Reihenfolge und erlauben direkten Zugriff die einzelnen Komponenten mittels. Typen mit dieser Eigenschaft heißen Sequenztypen, ihre Instanzen. 06. November 2018 P. Thiemann Info I 35 / 68
47 Strings, Tupel und Listen haben etwas gemeinsam: Sie enthalten andere Objekte in einer bestimmten Reihenfolge und erlauben direkten Zugriff die einzelnen Komponenten mittels. Typen mit dieser Eigenschaft heißen Sequenztypen, ihre Instanzen. Sequenztypen unterstützen die folgenden : : "Gambol" + "putty" == "Gambolputty" : 2 * "spam" == "spamspam" : "Python"[1] == "y" : 17 in [11,13,17,19] : "Monty Python's Flying Circus"[6:12] == "Python" : for x in "egg" 06. November 2018 P. Thiemann Info I 35 / 68
48 >>> print("gambol" + "putty") 06. November 2018 P. Thiemann Info I 36 / 68
49 >>> print("gambol" + "putty") Gambolputty >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 36 / 68
50 >>> print("gambol" + "putty") Gambolputty >>> mylist = ["spam", "egg"] >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 36 / 68
51 >>> print("gambol" + "putty") Gambolputty >>> mylist = ["spam", "egg"] >>> print(["spam"] + mylist) 06. November 2018 P. Thiemann Info I 36 / 68
52 >>> print("gambol" + "putty") Gambolputty >>> mylist = ["spam", "egg"] >>> print(["spam"] + mylist) ['spam', 'spam', 'egg'] >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 36 / 68
53 >>> print("gambol" + "putty") Gambolputty >>> mylist = ["spam", "egg"] >>> print(["spam"] + mylist) ['spam', 'spam', 'egg'] >>> primes = (2, 3, 5, 7) >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 36 / 68
54 >>> print("gambol" + "putty") Gambolputty >>> mylist = ["spam", "egg"] >>> print(["spam"] + mylist) ['spam', 'spam', 'egg'] >>> primes = (2, 3, 5, 7) >>> print(primes + primes) 06. November 2018 P. Thiemann Info I 36 / 68
55 >>> print("gambol" + "putty") Gambolputty >>> mylist = ["spam", "egg"] >>> print(["spam"] + mylist) ['spam', 'spam', 'egg'] >>> primes = (2, 3, 5, 7) >>> print(primes + primes) (2, 3, 5, 7, 2, 3, 5, 7) >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 36 / 68
56 >>> print("gambol" + "putty") Gambolputty >>> mylist = ["spam", "egg"] >>> print(["spam"] + mylist) ['spam', 'spam', 'egg'] >>> primes = (2, 3, 5, 7) >>> print(primes + primes) (2, 3, 5, 7, 2, 3, 5, 7) >>> print(mylist + primes) 06. November 2018 P. Thiemann Info I 36 / 68
57 >>> print("gambol" + "putty") Gambolputty >>> mylist = ["spam", "egg"] >>> print(["spam"] + mylist) ['spam', 'spam', 'egg'] >>> primes = (2, 3, 5, 7) >>> print(primes + primes) (2, 3, 5, 7, 2, 3, 5, 7) >>> print(mylist + primes) Traceback (most recent call last):... TypeError: can only concatenate list (not "tuple") to list >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 36 / 68
58 >>> print("gambol" + "putty") Gambolputty >>> mylist = ["spam", "egg"] >>> print(["spam"] + mylist) ['spam', 'spam', 'egg'] >>> primes = (2, 3, 5, 7) >>> print(primes + primes) (2, 3, 5, 7, 2, 3, 5, 7) >>> print(mylist + primes) Traceback (most recent call last):... TypeError: can only concatenate list (not "tuple") to list >>> print(mylist + list(primes)) 06. November 2018 P. Thiemann Info I 36 / 68
59 >>> print("gambol" + "putty") Gambolputty >>> mylist = ["spam", "egg"] >>> print(["spam"] + mylist) ['spam', 'spam', 'egg'] >>> primes = (2, 3, 5, 7) >>> print(primes + primes) (2, 3, 5, 7, 2, 3, 5, 7) >>> print(mylist + primes) Traceback (most recent call last):... TypeError: can only concatenate list (not "tuple") to list >>> print(mylist + list(primes)) ['spam', 'egg', 2, 3, 5, 7] 06. November 2018 P. Thiemann Info I 36 / 68
60 >>> print("*" * 20) 06. November 2018 P. Thiemann Info I 37 / 68
61 >>> print("*" * 20) ******************** >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 37 / 68
62 >>> print("*" * 20) ******************** >>> print([none, 2, 3] * 3) 06. November 2018 P. Thiemann Info I 37 / 68
63 >>> print("*" * 20) ******************** >>> print([none, 2, 3] * 3) [None, 2, 3, None, 2, 3, None, 2, 3] >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 37 / 68
64 >>> print("*" * 20) ******************** >>> print([none, 2, 3] * 3) [None, 2, 3, None, 2, 3, None, 2, 3] >>> print(2 * ("parrot", ["is", "dead"])) 06. November 2018 P. Thiemann Info I 37 / 68
65 >>> print("*" * 20) ******************** >>> print([none, 2, 3] * 3) [None, 2, 3, None, 2, 3, None, 2, 3] >>> print(2 * ("parrot", ["is", "dead"])) ('parrot', ['is', 'dead'], 'parrot', ['is', 'dead']) 06. November 2018 P. Thiemann Info I 37 / 68
66 können von vorne und von hinten indiziert werden. Bei von vorne hat das erste Element Index 0. Zur von hinten dienen negative Indizes. Dabei hat das hinterste Element den Index 1. >>> primes = (2, 3, 5, 7, 11, 13) >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 38 / 68
67 können von vorne und von hinten indiziert werden. Bei von vorne hat das erste Element Index 0. Zur von hinten dienen negative Indizes. Dabei hat das hinterste Element den Index 1. >>> primes = (2, 3, 5, 7, 11, 13) >>> print(primes[1], primes[-1]) 06. November 2018 P. Thiemann Info I 38 / 68
68 können von vorne und von hinten indiziert werden. Bei von vorne hat das erste Element Index 0. Zur von hinten dienen negative Indizes. Dabei hat das hinterste Element den Index 1. >>> primes = (2, 3, 5, 7, 11, 13) >>> print(primes[1], primes[-1]) 3 13 >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 38 / 68
69 können von vorne und von hinten indiziert werden. Bei von vorne hat das erste Element Index 0. Zur von hinten dienen negative Indizes. Dabei hat das hinterste Element den Index 1. >>> primes = (2, 3, 5, 7, 11, 13) >>> print(primes[1], primes[-1]) 3 13 >>> animal = "parrot" >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 38 / 68
70 können von vorne und von hinten indiziert werden. Bei von vorne hat das erste Element Index 0. Zur von hinten dienen negative Indizes. Dabei hat das hinterste Element den Index 1. >>> primes = (2, 3, 5, 7, 11, 13) >>> print(primes[1], primes[-1]) 3 13 >>> animal = "parrot" >>> animal[-2] 06. November 2018 P. Thiemann Info I 38 / 68
71 können von vorne und von hinten indiziert werden. Bei von vorne hat das erste Element Index 0. Zur von hinten dienen negative Indizes. Dabei hat das hinterste Element den Index 1. >>> primes = (2, 3, 5, 7, 11, 13) >>> print(primes[1], primes[-1]) 3 13 >>> animal = "parrot" >>> animal[-2] 'o' >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 38 / 68
72 können von vorne und von hinten indiziert werden. Bei von vorne hat das erste Element Index 0. Zur von hinten dienen negative Indizes. Dabei hat das hinterste Element den Index 1. >>> primes = (2, 3, 5, 7, 11, 13) >>> print(primes[1], primes[-1]) 3 13 >>> animal = "parrot" >>> animal[-2] 'o' >>> animal[10] 06. November 2018 P. Thiemann Info I 38 / 68
73 können von vorne und von hinten indiziert werden. Bei von vorne hat das erste Element Index 0. Zur von hinten dienen negative Indizes. Dabei hat das hinterste Element den Index 1. >>> primes = (2, 3, 5, 7, 11, 13) >>> print(primes[1], primes[-1]) 3 13 >>> animal = "parrot" >>> animal[-2] 'o' >>> animal[10] Traceback (most recent call last):... IndexError: string index out of range 06. November 2018 P. Thiemann Info I 38 / 68
74 Wo sind die Zeichen? Python hat keinen eigenen Datentyp für Zeichen (chars). Für Python ist ein Zeichen ein String der Länge 1. >>> food = "spam" >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 39 / 68
75 Wo sind die Zeichen? Python hat keinen eigenen Datentyp für Zeichen (chars). Für Python ist ein Zeichen ein String der Länge 1. >>> food = "spam" >>> food 06. November 2018 P. Thiemann Info I 39 / 68
76 Wo sind die Zeichen? Python hat keinen eigenen Datentyp für Zeichen (chars). Für Python ist ein Zeichen ein String der Länge 1. >>> food = "spam" >>> food 'spam' >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 39 / 68
77 Wo sind die Zeichen? Python hat keinen eigenen Datentyp für Zeichen (chars). Für Python ist ein Zeichen ein String der Länge 1. >>> food = "spam" >>> food 'spam' >>> food[0] 06. November 2018 P. Thiemann Info I 39 / 68
78 Wo sind die Zeichen? Python hat keinen eigenen Datentyp für Zeichen (chars). Für Python ist ein Zeichen ein String der Länge 1. >>> food = "spam" >>> food 'spam' >>> food[0] 's' >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 39 / 68
79 Wo sind die Zeichen? Python hat keinen eigenen Datentyp für Zeichen (chars). Für Python ist ein Zeichen ein String der Länge 1. >>> food = "spam" >>> food 'spam' >>> food[0] 's' >>> type(food) 06. November 2018 P. Thiemann Info I 39 / 68
80 Wo sind die Zeichen? Python hat keinen eigenen Datentyp für Zeichen (chars). Für Python ist ein Zeichen ein String der Länge 1. >>> food = "spam" >>> food 'spam' >>> food[0] 's' >>> type(food) <class 'str'> >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 39 / 68
81 Wo sind die Zeichen? Python hat keinen eigenen Datentyp für Zeichen (chars). Für Python ist ein Zeichen ein String der Länge 1. >>> food = "spam" >>> food 'spam' >>> food[0] 's' >>> type(food) <class 'str'> >>> type(food[0]) 06. November 2018 P. Thiemann Info I 39 / 68
82 Wo sind die Zeichen? Python hat keinen eigenen Datentyp für Zeichen (chars). Für Python ist ein Zeichen ein String der Länge 1. >>> food = "spam" >>> food 'spam' >>> food[0] 's' >>> type(food) <class 'str'> >>> type(food[0]) <class 'str'> >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 39 / 68
83 Wo sind die Zeichen? Python hat keinen eigenen Datentyp für Zeichen (chars). Für Python ist ein Zeichen ein String der Länge 1. >>> food = "spam" >>> food 'spam' >>> food[0] 's' >>> type(food) <class 'str'> >>> type(food[0]) <class 'str'> >>> food[0][0][0][0][0] 06. November 2018 P. Thiemann Info I 39 / 68
84 Wo sind die Zeichen? Python hat keinen eigenen Datentyp für Zeichen (chars). Für Python ist ein Zeichen ein String der Länge 1. >>> food = "spam" >>> food 'spam' >>> food[0] 's' >>> type(food) <class 'str'> >>> type(food[0]) <class 'str'> >>> food[0][0][0][0][0] 's' 06. November 2018 P. Thiemann Info I 39 / 68
85 : Der in-operator item in seq (seq ist ein Tupel oder eine Liste): True, wenn seq das Element item enthält. substring in string (string ist ein String): True, wenn string den Teilstring substring enthält. >>> print(2 in [1, 4, 2]) 06. November 2018 P. Thiemann Info I 40 / 68
86 : Der in-operator item in seq (seq ist ein Tupel oder eine Liste): True, wenn seq das Element item enthält. substring in string (string ist ein String): True, wenn string den Teilstring substring enthält. >>> print(2 in [1, 4, 2]) True >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 40 / 68
87 : Der in-operator item in seq (seq ist ein Tupel oder eine Liste): True, wenn seq das Element item enthält. substring in string (string ist ein String): True, wenn string den Teilstring substring enthält. >>> print(2 in [1, 4, 2]) True >>> if "spam" in ("ham", "eggs", "sausage"):... print("tasty") November 2018 P. Thiemann Info I 40 / 68
88 : Der in-operator item in seq (seq ist ein Tupel oder eine Liste): True, wenn seq das Element item enthält. substring in string (string ist ein String): True, wenn string den Teilstring substring enthält. >>> print(2 in [1, 4, 2]) True >>> if "spam" in ("ham", "eggs", "sausage"):... print("tasty")... >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 40 / 68
89 : Der in-operator item in seq (seq ist ein Tupel oder eine Liste): True, wenn seq das Element item enthält. substring in string (string ist ein String): True, wenn string den Teilstring substring enthält. >>> print(2 in [1, 4, 2]) True >>> if "spam" in ("ham", "eggs", "sausage"):... print("tasty")... >>> print("m" in "spam", "ham" in "spam", "pam" in "spam") 06. November 2018 P. Thiemann Info I 40 / 68
90 : Der in-operator item in seq (seq ist ein Tupel oder eine Liste): True, wenn seq das Element item enthält. substring in string (string ist ein String): True, wenn string den Teilstring substring enthält. >>> print(2 in [1, 4, 2]) True >>> if "spam" in ("ham", "eggs", "sausage"):... print("tasty")... >>> print("m" in "spam", "ham" in "spam", "pam" in "spam") True False True 06. November 2018 P. Thiemann Info I 40 / 68
91 : Ausschneiden von Scheiben aus einer Sequenz: >>> primes = [2, 3, 5, 7, 11, 13] >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 41 / 68
92 : Ausschneiden von Scheiben aus einer Sequenz: >>> primes = [2, 3, 5, 7, 11, 13] >>> print(primes[1:4]) 06. November 2018 P. Thiemann Info I 41 / 68
93 : Ausschneiden von Scheiben aus einer Sequenz: >>> primes = [2, 3, 5, 7, 11, 13] >>> print(primes[1:4]) [3, 5, 7] >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 41 / 68
94 : Ausschneiden von Scheiben aus einer Sequenz: >>> primes = [2, 3, 5, 7, 11, 13] >>> print(primes[1:4]) [3, 5, 7] >>> print(primes[:2]) 06. November 2018 P. Thiemann Info I 41 / 68
95 : Ausschneiden von Scheiben aus einer Sequenz: >>> primes = [2, 3, 5, 7, 11, 13] >>> print(primes[1:4]) [3, 5, 7] >>> print(primes[:2]) [2, 3] >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 41 / 68
96 : Ausschneiden von Scheiben aus einer Sequenz: >>> primes = [2, 3, 5, 7, 11, 13] >>> print(primes[1:4]) [3, 5, 7] >>> print(primes[:2]) [2, 3] >>> print("egg, sausage and bacon"[-5:]) 06. November 2018 P. Thiemann Info I 41 / 68
97 : Ausschneiden von Scheiben aus einer Sequenz: >>> primes = [2, 3, 5, 7, 11, 13] >>> print(primes[1:4]) [3, 5, 7] >>> print(primes[:2]) [2, 3] >>> print("egg, sausage and bacon"[-5:]) bacon 06. November 2018 P. Thiemann Info I 41 / 68
98 : Erklärung seq[i:j] liefert den Bereich [i, j), also die Elemente an den Positionen i,i + 1,...,j 1: ("do", "re", 5, 7)[1:3] == ("re", 5) Ohne i beginnt der Bereich an Position 0: ("do", "re", 5, 7)[:3] == ("do", "re", 5) Ohne j endet der Bereich am Ende der Folge: ("do", "re", 5, 7)[1:] == ("re", 5, 7) Der slice Operator [:] liefert eine Kopie der Folge: ("do", "re", 5, 7)[:] == ("do", "re", 5, 7) 06. November 2018 P. Thiemann Info I 42 / 68
99 : Erklärung (2) Beim gibt es keine Indexfehler. Bereiche jenseits des Endes der Folge sind leer. >>> "spam"[2:10] 06. November 2018 P. Thiemann Info I 43 / 68
100 : Erklärung (2) Beim gibt es keine Indexfehler. Bereiche jenseits des Endes der Folge sind leer. >>> "spam"[2:10] 'am' >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 43 / 68
101 : Erklärung (2) Beim gibt es keine Indexfehler. Bereiche jenseits des Endes der Folge sind leer. >>> "spam"[2:10] 'am' >>> "spam"[-6:3] 06. November 2018 P. Thiemann Info I 43 / 68
102 : Erklärung (2) Beim gibt es keine Indexfehler. Bereiche jenseits des Endes der Folge sind leer. >>> "spam"[2:10] 'am' >>> "spam"[-6:3] 'spa' >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 43 / 68
103 : Erklärung (2) Beim gibt es keine Indexfehler. Bereiche jenseits des Endes der Folge sind leer. >>> "spam"[2:10] 'am' >>> "spam"[-6:3] 'spa' >>> "spam"[7:] 06. November 2018 P. Thiemann Info I 43 / 68
104 : Erklärung (2) Beim gibt es keine Indexfehler. Bereiche jenseits des Endes der Folge sind leer. >>> "spam"[2:10] 'am' >>> "spam"[-6:3] 'spa' >>> "spam"[7:] '' Auch kann von hinten zählen. Z.B. liefert seq[-3:] die drei letzten Elemente. 06. November 2018 P. Thiemann Info I 43 / 68
105 : Schrittweite Beim erweiterten gibt es zusätzlich noch eine Schrittweite: >>> zahlen = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 44 / 68
106 : Schrittweite Beim erweiterten gibt es zusätzlich noch eine Schrittweite: >>> zahlen = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> zahlen[1:7:2] 06. November 2018 P. Thiemann Info I 44 / 68
107 : Schrittweite Beim erweiterten gibt es zusätzlich noch eine Schrittweite: >>> zahlen = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> zahlen[1:7:2] [1, 3, 5] >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 44 / 68
108 : Schrittweite Beim erweiterten gibt es zusätzlich noch eine Schrittweite: >>> zahlen = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> zahlen[1:7:2] [1, 3, 5] >>> zahlen[1:8:2] 06. November 2018 P. Thiemann Info I 44 / 68
109 : Schrittweite Beim erweiterten gibt es zusätzlich noch eine Schrittweite: >>> zahlen = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> zahlen[1:7:2] [1, 3, 5] >>> zahlen[1:8:2] [1, 3, 5, 7] >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 44 / 68
110 : Schrittweite Beim erweiterten gibt es zusätzlich noch eine Schrittweite: >>> zahlen = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> zahlen[1:7:2] [1, 3, 5] >>> zahlen[1:8:2] [1, 3, 5, 7] >>> zahlen[7:2:-1] 06. November 2018 P. Thiemann Info I 44 / 68
111 : Schrittweite Beim erweiterten gibt es zusätzlich noch eine Schrittweite: >>> zahlen = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> zahlen[1:7:2] [1, 3, 5] >>> zahlen[1:8:2] [1, 3, 5, 7] >>> zahlen[7:2:-1] [7, 6, 5, 4, 3] >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 44 / 68
112 : Schrittweite Beim erweiterten gibt es zusätzlich noch eine Schrittweite: >>> zahlen = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> zahlen[1:7:2] [1, 3, 5] >>> zahlen[1:8:2] [1, 3, 5, 7] >>> zahlen[7:2:-1] [7, 6, 5, 4, 3] >>> zahlen[::-1] 06. November 2018 P. Thiemann Info I 44 / 68
113 : Schrittweite Beim erweiterten gibt es zusätzlich noch eine Schrittweite: >>> zahlen = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> zahlen[1:7:2] [1, 3, 5] >>> zahlen[1:8:2] [1, 3, 5, 7] >>> zahlen[7:2:-1] [7, 6, 5, 4, 3] >>> zahlen[::-1] [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] 06. November 2018 P. Thiemann Info I 44 / 68
114 list, tuple, und str konvertieren zwischen den Sequenztypen (aber manchmal unerwartet). >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 45 / 68
115 list, tuple, und str konvertieren zwischen den Sequenztypen (aber manchmal unerwartet). >>> tuple([0, 1, 2]) 06. November 2018 P. Thiemann Info I 45 / 68
116 list, tuple, und str konvertieren zwischen den Sequenztypen (aber manchmal unerwartet). >>> tuple([0, 1, 2]) (0, 1, 2) >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 45 / 68
117 list, tuple, und str konvertieren zwischen den Sequenztypen (aber manchmal unerwartet). >>> tuple([0, 1, 2]) (0, 1, 2) >>> list(('spam', 'egg')) 06. November 2018 P. Thiemann Info I 45 / 68
118 list, tuple, und str konvertieren zwischen den Sequenztypen (aber manchmal unerwartet). >>> tuple([0, 1, 2]) (0, 1, 2) >>> list(('spam', 'egg')) ['spam', 'egg'] >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 45 / 68
119 list, tuple, und str konvertieren zwischen den Sequenztypen (aber manchmal unerwartet). >>> tuple([0, 1, 2]) (0, 1, 2) >>> list(('spam', 'egg')) ['spam', 'egg'] >>> list('spam') 06. November 2018 P. Thiemann Info I 45 / 68
120 list, tuple, und str konvertieren zwischen den Sequenztypen (aber manchmal unerwartet). >>> tuple([0, 1, 2]) (0, 1, 2) >>> list(('spam', 'egg')) ['spam', 'egg'] >>> list('spam') ['s', 'p', 'a', 'm'] >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 45 / 68
121 list, tuple, und str konvertieren zwischen den Sequenztypen (aber manchmal unerwartet). >>> tuple([0, 1, 2]) (0, 1, 2) >>> list(('spam', 'egg')) ['spam', 'egg'] >>> list('spam') ['s', 'p', 'a', 'm'] >>> tuple('spam') 06. November 2018 P. Thiemann Info I 45 / 68
122 list, tuple, und str konvertieren zwischen den Sequenztypen (aber manchmal unerwartet). >>> tuple([0, 1, 2]) (0, 1, 2) >>> list(('spam', 'egg')) ['spam', 'egg'] >>> list('spam') ['s', 'p', 'a', 'm'] >>> tuple('spam') ('s', 'p', 'a', 'm') >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 45 / 68
123 list, tuple, und str konvertieren zwischen den Sequenztypen (aber manchmal unerwartet). >>> tuple([0, 1, 2]) (0, 1, 2) >>> list(('spam', 'egg')) ['spam', 'egg'] >>> list('spam') ['s', 'p', 'a', 'm'] >>> tuple('spam') ('s', 'p', 'a', 'm') >>> str(['a', 'b', 'c']) 06. November 2018 P. Thiemann Info I 45 / 68
124 list, tuple, und str konvertieren zwischen den Sequenztypen (aber manchmal unerwartet). >>> tuple([0, 1, 2]) (0, 1, 2) >>> list(('spam', 'egg')) ['spam', 'egg'] >>> list('spam') ['s', 'p', 'a', 'm'] >>> tuple('spam') ('s', 'p', 'a', 'm') >>> str(['a', 'b', 'c']) "['a', 'b', 'c']" 06. November 2018 P. Thiemann Info I 45 / 68
125 Weitere Sequenzoperationen 1 sum(seq): Berechnet die Summe einer Zahlensequenz. min(seq), min(x, y,...): Berechnet das Minimum einer Sequenz (erste Form) bzw. der Argumente (zweite Form). werden lexikographisch verglichen. Der Versuch, das Minimum konzeptuell unvergleichbarer Typen (etwa Zahlen und Listen) zu bilden, führt zu einem TypeError. max(seq), max(x, y,...): analog zu min >>> max([1, 23, 42, 5]) 06. November 2018 P. Thiemann Info I 46 / 68
126 Weitere Sequenzoperationen 1 sum(seq): Berechnet die Summe einer Zahlensequenz. min(seq), min(x, y,...): Berechnet das Minimum einer Sequenz (erste Form) bzw. der Argumente (zweite Form). werden lexikographisch verglichen. Der Versuch, das Minimum konzeptuell unvergleichbarer Typen (etwa Zahlen und Listen) zu bilden, führt zu einem TypeError. max(seq), max(x, y,...): analog zu min >>> max([1, 23, 42, 5]) 42 >>> 06. November 2018 P. Thiemann Info I 46 / 68
127 Weitere Sequenzoperationen 1 sum(seq): Berechnet die Summe einer Zahlensequenz. min(seq), min(x, y,...): Berechnet das Minimum einer Sequenz (erste Form) bzw. der Argumente (zweite Form). werden lexikographisch verglichen. Der Versuch, das Minimum konzeptuell unvergleichbarer Typen (etwa Zahlen und Listen) zu bilden, führt zu einem TypeError. max(seq), max(x, y,...): analog zu min >>> max([1, 23, 42, 5]) 42 >>> sum([1, 23, 42, 5]) 06. November 2018 P. Thiemann Info I 46 / 68
128 Weitere Sequenzoperationen 1 sum(seq): Berechnet die Summe einer Zahlensequenz. min(seq), min(x, y,...): Berechnet das Minimum einer Sequenz (erste Form) bzw. der Argumente (zweite Form). werden lexikographisch verglichen. Der Versuch, das Minimum konzeptuell unvergleichbarer Typen (etwa Zahlen und Listen) zu bilden, führt zu einem TypeError. max(seq), max(x, y,...): analog zu min >>> max([1, 23, 42, 5]) 42 >>> sum([1, 23, 42, 5]) November 2018 P. Thiemann Info I 46 / 68
129 Weitere Sequenzoperationen 2 any(seq): Äquivalent zu elem1 or elem2 or elem3 or..., wobei elemi die Elemente von seq sind und nur True oder False zurück geliefert wird. all(seq): analog zu any, aber mit elem1 and elem2 and elem3 and November 2018 P. Thiemann Info I 47 / 68
130 Weitere Sequenzoperationen 3 len(seq): Berechnet die Länge einer Sequenz. sorted(seq): Liefert eine Liste, die dieselben Elemente hat wie seq, aber (stabil) sortiert ist. 06. November 2018 P. Thiemann Info I 48 / 68
131 Nützliche 06. November 2018 P. Thiemann Info I 49 / 68
132 Durchlen von mit for-schleifen: >>> primes = [2, 3, 5, 7] >>> product = 1 >>> for number in primes:... product *= number... >>> print(product) 210 Nützliche Visualisierung 06. November 2018 P. Thiemann Info I 51 / 68
133 (2) for funktioniert mit allen Sequenztypen: >>> for character in "spam":... print(character * 2)... ss pp aa mm >>> for ingredient in ("spam", "spam", "egg"):... if ingredient == "spam":... print("tasty!")... tasty! tasty! Nützliche 06. November 2018 P. Thiemann Info I 52 / 68
134 break, continue, else Im Zusammenhang mit Schleifen sind die folgenden drei Anweisungen interessant: break beendet eine Schleife vorzeitig. continue beendet die aktuelle Schleifeniteration vorzeitig, d.h. springt zum Schleifenkopf und setzt die Schleifenvariable den nächsten Wert. Schleifen können einen else-zweig haben. Dieser wird nach Beendigung der Schleife ausgeführt, und zwar genau dann, wenn die Schleife nicht mit break verlassen wurde. Nützliche 06. November 2018 P. Thiemann Info I 53 / 68
135 break, continue und else: Beispiel foods_and_amounts = [("sausage", 2), ("eggs", 0), ("spam", 2), ("ham", 1)] for fa in foods_and_amounts: food, amount = fa if amount == 0: continue if food == "spam": print(amount, "tasty piece(s) of spam.") break else: print("no spam!") Nützliche # Ausgabe: # 2 tasty piece(s) of spam. 06. November 2018 P. Thiemann Info I 54 / 68
136 Nützliche im Zusammenhang mit for-schleifen Einige tauchen häufig im Zusammenhang mit for-schleifen : range zip reversed Nützliche 06. November 2018 P. Thiemann Info I 55 / 68
137 range Konzeptuell erzeugt range eine Liste von Indexen für Schleifendurchläufe: range(stop) ergibt 0, 1,..., stop-1 range(start, stop) ergibt start, start+1,..., stop-1 range(start, stop, step) ergibt start, start + step, start + 2 * step,..., stop-1 range spart gegenüber einer echten Liste Speicherplatz, da gerade keine Liste angelegt werden muss. Nützliche 06. November 2018 P. Thiemann Info I 56 / 68
138 range: Beispiele >>> range(5) range(0, 5) >>> range(3, 30, 10) range(3, 30, 10) >>> list(range(3, 30, 10)) [3, 13, 23] >>> for i in range(3, 6):... print(i, "** 3 =", i ** 3)... 3 ** 3 = 27 4 ** 3 = 64 5 ** 3 = 125 Nützliche 06. November 2018 P. Thiemann Info I 57 / 68
139 zip (1) Die Funktion zip nimmt eine oder mehrere und liefert eine Liste von Tupeln mit korrespondierenden Elementen. Auch zip erzeugt keine richtige Liste, sondern einen Iterator; der Listen-Konstruktor erzeugt daraus eine richtige Liste. >>> meat = ["spam", "ham", "beacon"] >>> sidedish = ["spam", "pasta", "chips"] >>> print(list(zip(meat,sidedish))) [('spam', 'spam'), ('ham', 'pasta'), ('beacon', 'chips')] Nützliche 06. November 2018 P. Thiemann Info I 58 / 68
140 zip (2) Besonders nützlich ist zip, um mehrere parallel zu durchlen: >>> for xyz in zip("ham", "spam", range(5, 10)):... x, y, z = xyz... print(x, y, z)... h s 5 a p 6 m a 7 Nützliche Sind die Eingabesequenzen unterschiedlich lang, ist das Ergebnis so lang wie die kürzeste Eingabe. 06. November 2018 P. Thiemann Info I 59 / 68
141 reversed Die Funktion reversed ermöglicht das Durchlen einer Sequenz in umgekehrter Richtung. >>> for x in reversed("ham") :... print(x)... m a h Nützliche 06. November 2018 P. Thiemann Info I 60 / 68
142 Beispiel (I) Fakultätsfunktion Zu einer positiven ganzen Zahl soll die Fakultät berechnet werden. 0! = 1 (n + 1)! = (n + 1) n! (1) Schritt 1: Bezeichner und Datentypen Entwickle eine Funktion fac, die die Fakultät einer positiven ganzen Zahl berechnet. Eingabe ist n : int (mit n >= 0) Ausgabe ist ein int. Nützliche 06. November 2018 P. Thiemann Info I 61 / 68
143 Nächste Schritte Schritt 2: Funktionsgerüst def fac ( n : int # assume n >= 0 ) -> int # fill in return Schritt 3: Beispiele fac (0) == 1 fac (1) == 1 fac (3) == 6 Nützliche 06. November 2018 P. Thiemann Info I 62 / 68
144 Ergebnis def fac ( n : int ) -> int : result = 1 for i in range (1, n +1): result = result * i return result Nützliche 06. November 2018 P. Thiemann Info I 63 / 68
145 Beispiel (II) Produkt einer Sequenz Aus einer Sequenz von Zahlen soll das Produkt der Zahlen berechnet werden. Schritt 1: Bezeichner und Datentypen Entwickle eine Funktion product, die das Produkt einer Liste von Zahlen berechnet. Eingabe ist xs # sequence (dafür gibt es keinen Typ) Ausgabe ist eine Zahl (dafür auch kein Typ), das Produkt der Elemente der Eingabe. Nützliche 06. November 2018 P. Thiemann Info I 64 / 68
146 Nächste Schritte Schritt 2: Funktionsgerüst def product ( xs # sequence ): # number # fill in return Schritt 3: Beispiele product ([]) == 1 product ([42]) == 42 product ([3,2,1]) == 3 * product ([2,1]) == 6 product ([1, -1,1]) == -1 Nützliche 06. November 2018 P. Thiemann Info I 65 / 68
147 Neuer Schritt: Gerüst zur Verarbeitung von Falls ein Argument eine Sequenz (Liste, Tupel, String,... ) ist, dann ist es naheliegend, dass diese Sequenz durchlen wird. def product ( xs # sequence ): # number # fill in for x in xs: # fill in action for each element return Nützliche 06. November 2018 P. Thiemann Info I 66 / 68
148 Ergebnis def product ( xs # sequence ): # number result = 1 # product ([]) for x in xs: result = result * x return result Nützliche 06. November 2018 P. Thiemann Info I 67 / 68
149 Zusammenfassung Wollen wir richtige, brauchen wir Werkzeuge (Tools). Texteditor (nicht Word!), möglichst mit integriertem Syntaxchecker. Werden Zeilen zu lang, müssen sie umgebrochen werden. Kommentare sind hilfreich, um das Programm zu verstehen. Block-, Fließtext und doctsring-kommentare Python- können viele verschiedene Arten gestartet werden. IDLE ist eine einfache Python IDE (Integrated Development Environment). Nützliche 06. November 2018 P. Thiemann Info I 68 / 68
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