Entwicklungsumgebung für personalisierte Smart Textile Produkte

Transkript

1 Entwicklungsumgebung für personalisierte Smart Textile Produkte Erste Ergebnisse des EU-Projektes EASY-IMP Andreas Röpert

2 Produktion SmartTex Workshop Weimar Andreas Röpert, Interactive Wear AG EU Program FP7 Factory of the Future (FoF) Sub-Programm Digital Factories Herausforderungen: Beherrschung der Komplexität Interdisziplinäres Knowhow Kollaborative Vernetzung Meta-Produkte: Anpassbar Standardkomponenten Konfigurierbar Vernetzt Design Product Life Cycle Management Modellierung Simulation Knowledge- Management Methoden & Prozesse Konzeption Design Entwicklung After-Sales End-of-Live

3 FP7-FoF Programm und EASY-IMP Projekt FP7 Programm Factory of the Future Smart Factories Agile Produktion & kundenspezifische Anpassungen Virtual Factories Wertschöpfung aus globaler Vernetzung Digital Factories zum besseren Verständnis von Produktion und Design durch verbessertes Product Life Cycle Management inklusive Modellierung, Simulation und Wissens-Management prozessübergreifend von der Konzeption bis End-of-Life, inklusive After Sales, Wartung und End-of-Life Aktivitäten EASY-IMP Ein (Meta-) Produkt ist ein kundengetriebene, anpassbares Objekt das im Projekt EASY-IMP Sensoren und embedded computing Elemente integriert Daten in die Cloud überträgt Über das Web konfigurierbar ist Produktdesign und Produktion werden dadurch zunehmend hochkomplex und benötigten Interdisziplinäre Expertise Das Ziel von EASY-IMP ist die Entwicklung neuer Methoden, Tools und Komponenten für Design und Produktion von Body-Monitoring Produkten und Dienstleistungen als Meta-Produkt

4 EASY-IMP Hintergrund Technologie-Treiber: Sensor-Miniaturisierung und -Marktwachstum Ubiquitous - und Cloud Computing Wireless / Near Field Communication Low Energy Computing Kommunikation (Bluetooth Smart, Wifi, Chip2Cloud) Smartphone Marktdurchdringung Resultierende Trends: Personalisierung Quantify yourself Soziale Netzwerke Intelligente Objekte Integration und Vernetzung (IoT Internet of Things) Geräteplattformen können für eine Vielzahl von Anwendungen genutzt werden -> Meta-Produkt

5 Meta-Produkt Konzept Terminologie: Traditionell: Ein Produkt hat einen Zweck und wird dazu an Verbraucher verkauft Innovation: Ein Meta-Produkt ist eine generische Plattform In hohem Maße anpassbar Flexibel in der Anwendung Aber: In einem Kontext, angepasst und gebunden an Services, wird das Meta-Produkt zu einem Produkt durch Spezialisierung HOW? Klassisches Beispiel Smartphone: Spiele-Konsole, Navigationsgerät Kamera, Audio-/Video-Gerät Digitale Zeitung & Buch Mobiles Einkaufszentrum Manche telefonieren sogar damit!

6 Meta-Produkte haben sehr unterschiedliche Anwender / Kundengruppen Entwicklung von Meta-Produkten erfordern interdisziplinäres Wissen sowie neue Designund Herstellungsprozesse

7 EASY-IMP Wissenschaftliche und technologische Ziele Definition von Meta-Produkt Entwicklungsmethoden Definition und Entwicklung einer Meta-Produkt Cloud Service Plattform Entwicklung von innovativen Front-End Services Virtual Reality basierte Produkt-/Service Simulatoren für Prototyping und Tests Body-Sensor Netzwerke und ihre Integration

8 EASY Beispiel: Smart Garments mit multiplen Bewegungssensoren Entwicklung: IT-Infrastrukturen / Meta-Produkt Entwicklungsmethoden

9 EASY Beispiel: Smart Garments mit multiplen Bewegungssensoren Entwicklung: Body Sensor Netzwerke und Benutzerschnittstellen

10 Meta-Produkt Technologie: Flexible Sensor-Plattform und -Integration Hauptanforderung: Freie Wahl für Produktmanager bei Anzahl, Typ und Positionierung der Sensoren Sensor Hub Sensorverkabelung Sensorknoten Bewegungssensor: 19x27mm

11 Meta-Produkt Technologie: Applikations-Hub (SW) auf Smartphone Cloud Service (e.g. SOS) Daten- Übertragung, Veröffentlichung, Verarbeitung In der Cloud TrackMe (Android App) Bluetooth Smart (4.x) Schnittstelle für Sensor Daten Datenspeicher und transfer (local / cloud) Informationsverarbeitung Online Darstellungen (real-time feedback)

12 Internal and external sensor data Information SmartTex Workshop Weimar Andreas Röpert, Interactive Wear AG Meta-Produkt Services: Von Daten zur Information Emotion Recognition? Eye Tracking Sound Intensity Motion capturing Activity Recognition Audio GSR Inertial Sensors Camera(s) Proximity Sensor ECG Temperature

13 EASY Beispiel: Smart Garments mit multiplen Bewegungssensoren Entwicklung: Pilot Anwendungen (Medizin / Rehabilitation, Sports, Games)

14 Meta-Produkt Anwendungen / Evaluierung Medizin: Games: Gleichgewichtsübungen für Kinder mit motorischen Dysfunktionalitäten und Haltungsschäden Verbindung von EKG- und Bewegungssensoren für die Überwachung von älteren Patienten nebst Übermittlung von Daten für Ärzte und Therapeuten. Sports: Personal Trainer für Kraft- und Aussdauerübungen.

15 Meta-Produkt Beispiel: Smart Shirt Herz/Kreizlauf-Rehabilitation EKG, Bewegungssensoren Aktivitäts- und Belastungserkennung Verbesserung von Krafttraining Multiple Bewegungssensoren Detaillierte Bewegungsaufnahme und -analye

16 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Interactive Wear AG Petersbrunner Str Starnberg b. München Deutschland Andreas Röpert andreas.roepert@interactive-wear.com