Recherche im Internet Datenbanken und Suchstrategien

Transkript

1 Recherche im Internet Datenbanken und Suchstrategien Isabella Peters & Katrin Weller Doktorandenseminar

2 Agenda Suchstrategien Nadeln in Heuhaufen Berry Picking Model Suchfertigkeiten Suchterme Suchterme verknüpfen Datenbankvorstellung & Live Demo ULB Düsseldorf WISO Web of Science Scopus Was Sie noch nicht über Google wussten

3 Suchstrategien

4 Suchstrategien: Ablauf einer Recherche Eine Recherche besteht grundsätzlich aus sechs Schritten: 1. Präzisierung der Suchanfrage - Verstehen des Informationsbedürfnisses 2. Auswahl der geeigneten Datenbanken 3. Formulierung der Suchanfragen Übersetzung in Datenbanksprache 4. Eingabe der Suchanfrage 5. Sichtung der Ergebnisse; ggf. Umformulierung der Suchanfragen 6. Aufbereitung der Suchergebnisse

5 Suchstrategien: Ablauf einer Recherche

6 Suchstrategien: Nadeln in Heuhaufen Informationsbedürfnis Suchanfrage 1 Datenbank X Suchanfrage 2 Suchanfrage 3 Dok 1 Nadel im Heuhaufen I: richtige Datenbank Nadel im Heuhaufen II: richtige Dokumente

7 Suchstrategien: Nadel im Heuhaufen I Datenbanktypen Volltext, bibliographisch, Fakten Anbieter Web-Suchwerkzeuge kommerzielle Hosts singuläre (kostenfreie) Datenbanken kommerzielle Selbstvermarkter hilfreich: Datenbankführer von Gale soweit vorhanden: Blue sheets bei welcher Datenbank anfangen? Suchmaschinen (Google Scholar, Academic Live, Scirus, CiteSeer,...) allgemeinwissenschaftliche Datenbanken (Web of Knowledge, Scopus, ) fachwissenschaftliche Datenbanken

8 Suchstrategien: Nadel im Heuhaufen II 1) Blockstrategie zum Finden der richtigen Dokumente Synonyme (international) Oberbegriffe Unterbegriffe Verwandte Begriffe Große Treffermenge

9 Suchstrategien: Nadel im Heuhaufen II 2) Perlenstrategie zum Finden der richtigen Dokumente Ziel: optimales Dokument für das Informationsbedürfnis finden Zunächst kleine Treffermenge Mit maximal diskriminierenden Termen suchen anschließend: Dokument(e) terminologisch oder zitatenanalytisch ausschlachten Ggf. gefundene neue Terme in die Blockstrategie übernehmen

10 Suchstrategien: Berry Picking Model Informationsbedarf Ausgangsformulierung des Informationsbedarf Datenbank 1 Treffermenge 1 Reformulierung der Suchfrage Datenbank 2 Treffermenge 2 Reformulierung der Suchfrage Datenbank i Treffermenge i

11 Suchstrategien: Warum finde ich nichts? Checkliste Korrekte Schreibweise Alternative Schreibweisen Ist die korrekte Bezeichnung/ der richtige Begriff gewählt? Sind unterschiedliche Sprachen, unterschiedlicher Sprachgebrauch berücksichtigt? Beschreibt der gewählte Begriff das Thema breit genug oder handelt es sich um einen Spezialbegriff/ Produktnamen etc.? Sind die gängigen Synonyme berücksichtigt worden? Ist die Quelle richtig gewählt? Welche Quellen kommen noch in Frage?

12 Suchstrategien: Warum finde ich nichts? Die Information ist noch nicht vorhanden! Ihre Kreativität ist gefragt Bsp.: Gesucht ist der Umsatz für Orthopädische Kompressionsstrümpfe Lösung: Hochrechnung Produktion + Import Export = Umsatz

13 Suchfertigkeiten Nadel im Heuhaufen II

14 Suchfertigkeiten: Suchterme Stichworte kommen im Text bzw. im Repräsentant in der Datenbank vor Schlagworte müssen nicht im Text/ Repräsentant vorkommen, werden während der Indexierung hinzugefügt Begriffe repräsentieren ein Konzept unabhängig von seiner sprachlichen Realisierung Samstag / Sonnabend / Saturday => Samstag Schlagwort weniger kognitiver Suchaufwand bei Schlagworten

15 Suchfertigkeiten: Verknüpfung von Suchtermen Boole sche Operatoren Logik-Gesetze von George Boole UND AND = Schnittmenge Hund UND Katze Dokumente enthalten Hund Dokumente enthalten Katze Treffer-Dokumente enthalten Hund UND Katze

16 Suchfertigkeiten: Verknüpfung von Suchtermen ODER OR = Vereinigungsmenge Hund OR Katze Dokumente enthalten Hund Dokumente enthalten Katze Treffer-Dokumente enthalten Hund oder Katze oder Hund UND Katze

17 Suchfertigkeiten: Verknüpfung von Suchtermen (UND) NICHT (AND) NOT = Exklusionsmenge Hund (UND) NICHT Katze Dokumente enthalten Hund Dokumente enthalten Katze Treffer-Dokumente enthalten Hund aber nicht Katze

18 Suchfertigkeiten: Verknüpfung von Suchtermen XOR = ausschließende Exklusionsmenge Hund XOR Katze Dokumente enthalten Hund Dokumente enthalten Katze Treffer-Dokumente enthalten Hund und Katze aber nicht Hund UND Katze

19 Suchfertigkeiten: Suchterme verknüpfen Abstandsoperatoren Verschärfen das Boole sche UND SAME / NEAR: Suchterme müssen im gleichen Satz/ Feld vorkommen Bsp.: a SAME b w/n: Suchterme müssen im Abstand von n Worten vorkommen Reihenfolge egal Bsp.: A w/5 B adj/n: Suchterme müssen nebeneinander bzw. im Abstand von n Worten vorkommen in der angegebenen Reihenfolge Bsp.: A adj/5 B Anführungszeichen bilden eine Phrase Suchterme müssen genauso vorkommen Bsp.: A liebt B

20 Suchfertigkeiten: Suchterme verknüpfen über Klammern fassen Suchterme zusammen Ausdruck in Klammern wird zuerst bearbeitet Bsp.: (A ODER B) NICHT (A UND B) = A XOR B

21 Suchfertigkeiten: Suchterme verknüpfen über Trunkierungen bei unklarer Schreibweise z.b. Mayer, Maier, Meyer um Pluralbildungen einzubeziehen z.b. Baby, Babies um Wortspezifikationen einzubeziehen z.b. Hunde-Futter, -Leine Vorsicht! Erhöht den Recall der Treffermenge! Trunkierungszeichen: Asterisk: * z.b. Bab* Fragezeichen:? z.b. Ma?er Dollarzeichen: $ können zu Beginn, in der Mitte und am Ende eines Wortes eingesetzt werden ersetzen ein Zeichen oder n Zeichen Datenbankabhängig

22 Datenbankvorstellung Nadel im Heuhaufen I

23 Datenbankvorstellung: ULB Düsseldorf sämtliche Werke ab Erscheinungsjahr 1981 (Zentralbibliothek, Medizinische Abteilung, Fachbibliotheken) sämtliche Zeitschriften und Zeitungen (aber keine Aufsätze!) Bestände mit Erscheinungsjahr bis 1980 sind noch nicht vollständig enthalten (siehe auch Zettelkataloge)

24 Datenbankvorstellung: ULB Düsseldorf Recherche Großschreibung wird vernachlässigt, Singular findet Plural Boole sche Operatoren: UND, ODER, NICHT Abstandsoperatoren: %/n = Suchterme sind n Wörter voneinander entfernt, Reihenfolge egal!/n = Suchterme sind n Wörter voneinander entfernt, Reihenfolge vorgegeben Trunkierungen:?, #,!? = 0 bis Zeichen, Rechts-, Links-, Mitte-Trunkierung # = 0-1 Zeichen ## = 0-2 Zeichen! = genau 1 Zeichen

25 Datenbankvorstellung: WISO 6,4 Mio. Volltexte aus über 290 Zeitschriften über 4,4 Mio. Literaturnachweise 60 Mio. Artikel aus der Tages- und Wochenpresse 34 Mio. Unternehmensinformationen Disziplinen: Wirtschaftswissenschaften: BWL, VWL, Kreditwirtschaft und Arbeitswissenschaft Sozialwissenschaften: Sozialwissenschaft, Internationale Beziehungen, Politik, Pädagogik Handelsblatt Praxis: Tagespresse Praxis: Handelsregistereinträge Praxis: Unternehmensprofile

26 Datenbankvorstellung: WISO Recherche Boole sche Operatoren: UND, ODER, NICHT Abstandsoperatoren: near = Suchterme stehen im selben Feld with = Suchterme stehen im gleichen Satz adj = Adjacency-Operator Suchterme stehen nebeneinander adj2 = Suchterme stehen im Abstand von 2 Wörtern nebeneinander an = Suchterm muss in einer DE n (1-999) mal vorkommen Trunkierungen: *,? * = 0 bis Zeichen, rechts, mitte, links anzusetzen $n = Rechtstrunkierung festgelegt auf n (2-9) Zeichen? = genau 1 Zeichen am Wortanfang oder in der Mitte?? = 2 Zeichen

27 Datenbankvorstellung: Web of Science Science Citation Index Expanded wertet Zeitschriften aus neue DEs pro Woche Daten ab 1900 Disziplinen: Biologie, Chemie, Informatik Social Sciences Citation Index wertet Zeitschriften aus neue DEs pro Woche Daten ab 1956 Disziplinen: Geschichte, Linguistik, Informationswissenschaft Arts & Humanities Citation Index Zeitschriften neue DEs pro Woche ab 1975 Disziplinen: Linguistik, Literatur Conference Proceedings Citation Index Science wertet Proceedings aus neue DEs jährlich Disziplinen: Physik, Informatik Conference Proceedings Citation Index Arts & Humanities

28 Datenbankvorstellung: Web of Science Recherche Großschreibung wird vernachlässigt Boole sche Operatoren: AND, OR, NOT Abstandsoperator: SAME sucht im gleichen Satz Artikeltitel Satz im Abstract gleiche Adresse Trunkierungen:*,?, $ * = 0 bis Zeichen? = 1 Zeichen $ = 0 oder 1 Zeichen einsetzbar in der Mitte und am Schluss des Wortes, nicht bei Jahreszahlen

29 Datenbankvorstellung: Scopus 29 Millionen Abstracts über Peer-Reviewed-Artikel 265 Millionen Referenzen 520 Konferenzpublikationen Open Access-Zeitschriften 23 Millionen Patente von 5 Patentämtern 431 Millionen wissenschaftliche Websites (über Scirus) Disziplinen: Life Sciences > Titel Health Sciences > Titel Physical Sciences > Titel Social Sciences > Titel

30 Datenbankvorstellung: Scopus Recherche Großschreibung wird vernachlässigt, Singular findet Plural Boole sche Operatoren: AND, OR, AND NOT Abstandsoperatoren: pre/n = erster Suchterm muss dem zweiten Suchterm n Wörter vorangehen w/n = Suchterme sind n Wörter voneinander entfernt, Reihenfolge egal pre/0 = Adjacency-Operator Suchterme stehen nebeneinander n = Trunkierungen:*,? * = 0 bis Zeichen? = 1 Zeichen

31 Live Demo