OpenStreetMap bei Toll Collect. Florian Reimann FOSSGIS 2014
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- Nele Braun
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1 OpenStreetMap bei Toll Collect Florian Reimann FOSSGIS 2014
2 Inhalt! Vorstellung Toll Collect & Mautsystem! Geodaten & GIS bei Toll Collect! Änderungserkennung mittels OSM! Weitere Einsatzgebiete OSM! Fazit! Quellenangaben Seite 2
3 Vorstellung Toll Collect! Satellitengestütztes Mautsystem für LKW! Betrieb seit 2005! Im Auftrag des Bundes! Sitz Berlin + 5 Außenstandorte! ca. 520 Mitarbeiter! Anteilseigner: 45 % Telekom 45 % Daimler 10 % Cofiroute [1] Seite 3
4 Mautpflichtiges Streckennetz Autobahnen! km! Abschnitte! Durchschnittslänge: 4,7 km ausgewählte Bundesstraßen! km! Abschnitte! Durchschnittslänge: 2 km BS BAB [2,3] Seite 4
5 Automatisches Verfahren Einbau Fahrzeuggerät GPS-gestützte Abschnittserkennung Mautpflicht wird ermittelt Kontrolle (stationär & mobil) Berechnung der Maut Übermittlung des Mautbetrags Seite 5
6 Automatisches Verfahren GIS-Einsatz Modellerstellung Einsatzplanung Einbau Fahrzeuggerät GPS-gestützte Abschnittserkennung Mautpflicht wird ermittelt Kontrolle (stationär & mobil) Berechnung der Maut Übermittlung des Mautbetrags Geofencing Standortplanung Auswertungen Seite 6
7 Manuelles Verfahren Einbuchung über Internet oder Terminal Befahrung mautpflichtiger Straßen Kontrolle (stationär & mobil) Seite 7
8 Manuelles Verfahren GIS-Einsatz Standortplanung Modellerstellung Einsatzplanung Einbuchung über Internet oder Terminal Befahrung mautpflichtiger Straßen Kontrolle (stationär & mobil) Routenfindung Standortplanung Auswertungen Seite 8
9 Geodaten & GIS bei Toll Collect! Grunddatenmanagementsystem als führende GIS-Applikation auf Basis proprietärer Software Änderungserkennung! Datenbasis von kommerziellen Kartenanbietern! Mautkorridor von TC gepflegt! Bedarf an hochgenauen (+/- 5 m) Geometrien! Kenntnis zur Gültigkeit künftige Geometrien (6 Monate) Außendienst Erhebungsmonitoring Baustelleninformationen Kartendaten! Verschiedenste Informationsquellen für eine zuverlässige Änderungserkennung notwendig Seite 9
10 Änderungserkennung Änderungserkennung Außendienst Erhebungsmonitoring Baustelleninformationen Kartendaten Zurückgelegter Pfad Erwarteter Pfad Luftbilder: Microsoft Bing Straßenkarte: OpenStreetMap Seite 10
11 Änderungserkennung - Klassifikation Korridor Änderungsdimension Straßenklasse Geofence Geofence + x & Mautpflichtiges Netz > 10 m > 5 m 5 m BAB & BS befahrbar nicht befahrbar hinzugefügt / gelöscht Baustellen Prognosen Seite 11
12 Änderungserkennung Straßenkarte: OpenStreetMap Änderungsdimension < 5 m < 10 m > 10 m Straßenklasse nicht befahrbar befahrbar BAB & BS neue Geometrie Zurückgelegter Pfad Erwarteter Pfad Luftbilder: Microsoft Bing Straßenkarte: OpenStreetMap Seite 12
13 Änderungserkennung [1,2,3] Seite 13
14 Änderungserkennung - Ergebnisse! Auswertungszeitraum: März 2013 März 2014! Auswertungen: 38! Betrachtungszeitraum: 1-2 KW Anzahl detektiert ausgewertet relevant für Kartenpflege Änderung relevant für Mautmodelle Seite 14
15 Änderungserkennung - Bewertung! Hohe Datendichte! Hohe Genauigkeit! Hohe Aktualität! Zahlreiche Kleinstkorrekturen! Individuelle Modellierung! Individuelle Attributierung [1,3] Seite 15
16 Weitere Einsatzgebiete! Kartenerstellung, Visualisierungen! zusätzliche Basiskarte in GIS- Anwendungen und in mobilen GIS- Clients! Befahrungssimulationen! Generierung von Testmodellen TODO Abbildungen LabHighway MessJ Seite 16
17 Fazit! Keine unserer Quellen stellt für uns ausreichende, allumfassende Informationen über das Streckennetz zur Verfügung.! OpenStreetMap stellt eine wertvolle zusätzliche Datenquelle dar.! Datendichte für die Anwendungsfälle der TC mehr als ausreichend.! Individuelle Modellierung und Attributierung stellt uns noch vor Herausforderungen. Seite 17
18 Vielen Dank! Kontakt: Weitere Informationen auf Seite 18
19 Quellenangaben [1] OpenStreetMap contributors [2] Tele Atlas N.V., WIGeoGIS [3] Toll Collect Seite 19
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