DARIAH-DE. Digital Research Infrastructure for the Arts and Humani7es. de.dariah.eu

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Herta Schumacher
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1 DARIAH-DE Digital Research Infrastructure for the Arts and Humani7es de.dariah.eu

2 Umgang mit digitalen Ressourcen / Forschungsdaten Prof. Dr. Fo7s Jannidis, Universität Würzburg Dr. Stefan Schmunk, SUB GöJngen 2

3 Digitale Forschungsdaten in DARIAH-DE Defini&on Forschungsdaten Unter digitalen geistesund kulturwissenschamlichen Forschungsdaten werden all jene Quellen und Ergebnisse verstanden, die im Kontext einer geistesund kulturwissenschamlichen Forschungsfrage gesammelt, beschrieben, ausgewertet und/oder erzeugt wurden und in maschinenlesbarer Form zum Zwecke der Archivierung, Zi7erbarkeit und zur weiteren Verarbeitung auuewahrt werden können. 3

4 Digitale Forschungsdaten in DARIAH-DE Forschungsdaten / Wissenscha6liche Sammlungen Unter digitalen geistesund kulturwissenschamlichen Metainforma7onen / bibliographische Daten Forschungsdaten werden all jene Quellen und Ergebnisse Digitale verstanden, und / oder digitalisierte die im Kontext Daten einer und geistes- /oder und kulturwissenschamlichen digitale Repräsenta7on Forschungsfrage analoger Daten gesammelt, beschrieben, Volltexte ausgewertet / Transkripte und/oder erzeugt wurden und in maschinenlesbarer Form zum Zwecke der Archivierung, Angereicherte Zi7erbarkeit Volltexte und zur weiteren Normdaten Verarbeitung / Kontrollierte auuewahrt werden Vokabulare können.... 4

5 Fallbeispiel: Historische Rezep7onsanalyse Literaturwissenschaftliches Forschungsprojekt, PD. Dr. Katja Mellmann Fragestellung Wie wurde ein bes7mmtes literarisches Werk vom historischen Publikum verstanden? Ø Welche Kontexte wurden mit ihm verknüpm? Ø Wie wurden Leerstellen gefüllt? Ø Mit welchen Ga^ungskonven- 7onen wurde es in Beziehung gesetzt? Ø Nach welchen Wertungskriterien wurde es beurteilt? Ø usw. Quellen Rezensionen Werkerwähnungen in anderen Kontexten, v.a. ZeitschriMenar7kel persönliche Rezep7onszeugnisse (Briefe, Tagebücher, Memoiren) Recherchehilfen Bibliographien Namensregister (in Werk- und Briefedi7onen u.ä.) Retrodigitalisate von ZeitschriMen und anderen hist. Drucken 5

6 Fallbeispiel: Historische Rezep7onsanalyse 6

Funk7onsprinzip der Förderungsarchitektur Die Sammlung wird eingetragen und die ZugriffsschniJstelle auf Daten der Sammlung beschrieben.

Nachnutzung Das Schema der Daten wird ausgewählt oder neu angelegt.

7 Funk7onsprinzip der Förderungsarchitektur Die Sammlung wird eingetragen und die ZugriffsschniJstelle auf Daten der Sammlung beschrieben. Sammlung beschreiben 1 Forscherin möchte Daten einer Sammlung, für die es keine geeigneten Suchmöglichkeiten gibt, analysieren und vergleichen. Nachnutzung Das Schema der Daten wird ausgewählt oder neu angelegt. Titel Author Schema definieren 2 3 Mappings erstellen 4 DARIAH-DE Repository Suche ForscherInnen können Sammlungsbeschreibung, Schema, Mapping und Suche für ähnliche Anfragen nachnutzen. Schemata werden miteinander assoziiert. Die Generische Suche indiziert die Daten der KollekGon. Andere Repositories 7

8 DARIAH-DE Repository DARIAH-DE-Repositorium 8

9 Generische Suche Forschungsdaten in DARIAH-DE Generische Suche Einfache Suche 9

10 Cluster 5: "Big Data" aka "Arbeiten mit großen Textsammlungen" Analyse literarischer Texte Datenbasis: TextGridRep: Digitale Bibliothek Auswertung von Biographischen Ressourcen Datenbasis: biografische Ar7kel in Wikipedia, die entsprechenden Datensätze in Wikidata, ADB Intertextualität an7ker Texte Datenbasis: Digitalisiereung von Mignes Edi7on der Kirchenväter 10

11 Workflow im Use Case "Analyse lit. Texte" 1. Auswahl der Texte 2. AuUereitung mit NLP-Tool 3. Analyse, z.b. Netzwerkanalyse, S7lometrie, Topic Modeling usw. 11

12 NLP - Tool Vereinigt Informa7onen aus verschiedenen Natural Language Processing-Werkzeugen, z.b.: Tokenisierung Lemma7sierung Part-of-Speech-Tagging Named En7ty Recogni7on Dependency Parser 12

13 Ausgabe-Format: csv 13

14 Analysemöglichkeiten Topic Modeling Stilometrie 14

15 Gender und Moderne Literatur um

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