Herzlich Willkommen Die selbstlernende Heizungsoptimierung G. Hoevenaars COO / Mitglied der Geschäftsleitung Dipl. Ing. FH
Das sind wir Neurobat AG Schweizer Cleantech-Unternehmen aus Brugg Gründung: 2009 Mitarbeitende: ca. 20 Finanziert durch private Investoren Unterstützt durch BFE, KTI, CSEM, EPFL Mitglied bei: Swiss Cleantech, EnergieCluster, Cleantech Alps, Wohnen Schweiz Auszeichnungen: Umweltpreis Schweiz 2012/2013, Swiss Technology Award 2005 2 12/1/2014
CH: Energieverbrauch und CO2- Emissionen Primärer Energieverbrauch (1) 40% Energieverbrauch in Wohngebäuden (1) 70% Gebäude Andere Heizung Andere Schweizer CO 2 -Emissionen von Gebäuden (2) Gesamt: 22.13 Mio. T Haushalte: 11.38 Mio. T Kommerziell + Industrie: 10.71 Mio. T Status Wohngebäuden (3) Gesamt: 1.393 Mio. (2012) wovon 962 000 EFH Minergie: 36 896 (11.2014) (4) (EFH + MFH + Bürogebäude) 3 (1) Bundesamt für Energie (BFE), Analyse des Schweizer Energieverbrauchs 2000 2009 (2) Bundesamt für Umwelt (BAFU) Emissionen nach CO 2 -Gesetz und Kyoto-Protokoll Update 26.07.2011 (3) Bundesamt für Statistik (BFS) Gebäude nach Gebäudekategorie und Geschosszahl 2012 (4) Minergie Gebäudeliste www.minergie.ch 11.2014
Existierende Technologie Herkömmlicher Heizregler Vorlauftemperatur basiert auf 1 Input die Aussentemperatur Heizkurve ist schwierig zu bestimmen, selbst für Profis System reagiert nicht auf: o o o o Eigenschaften des Gebäudes Bedürfnisse der Bewohner Sonneneinstrahlung (nur zum Teil witterungsgeführt) Saisonale Einflüsse 4
Modell-Prediktive Reglung (MPC) Neurobat s Zusatzreglung Selbstlernende, adaptive, vorausschauende Reglung Einfache Bedienung (Raumtemperatur-Sollwert) System lernt jede Umgebung innerhalb 2 Wochen selber kennen: - Gebäude (Trägheit, Isolierung) - Klima (Sonne, Witterung) Sensor data - Bewohner (Schema, Anwesenheit) System lernt immer weiter Climate Model Building Model User Model Energieeinsparung Optimisation algorithm Optimised Parameters Erhöhter Komfort 5
Vorhersageprinzip Normaler Heizungsregler Überhitzung Sonneneinstrahlung Heizung Raumtemperatur Neurobat NiQ Energieeinsparung bei erwartetem Sonnenschein Optimaler Komfort Sonneneinstrahlung Heizung Raumtemperatur 6
% Messungen % Messungen Adaptiv Referenzregler Neurobat NiQ C Durchschnittliche Vorlauftemperatur C 7 12/1/2014 Resultate vom KTI-Projekt 2010/2011
Testresultate Seit 3 Jahren Messungen in Privathäusern und Bürogebäuden Durchschnittliche Energieeinsparung 28.0% Durchschnittlich Komfortsteigerung 47% Raumtemperatur innerhalb ± 0.5 des Sollwerts Kompatibel zu witterungsgeführten Heizungssystemen (WP, Öl, Gas, Pellets), welche Wasser als Trägermedium (Boden, Radiator) verwenden Kein Problem mit externen Ereignissen wie Kamin, Sonnenüberhitzung, Fensteröffnung 8
Beispiele Testresultate EFH Ort Baujahr Renovation Energieträger Heizsystem Rel. Einsparung Ruswil, LU 1925 - Öl Radiatoren 43% Lausanne, VD 1896 2011 Gas Bodenheizung 16% Brugg, AG 1898 1998 Pellets Radiatoren 26% Unterengstringen, ZH 1976 - Öl Radiatoren 23% Ruswil, LU Lausanne, VD Brugg, AG Unterengstringen, ZH 9
NiQ - Funktionsprinzip Eingänge NiQ Sonneneinstrahlung Aussentemperatur Innentemperatur Vor-, Rücklauf Eingang AusgangHeizungsregler NiQ Aussentemperatur Emulierte Aussentemperatur Ausgänge Vorlauftemperatur Pumpensteuerung Mischventil 10
Typische Daten einer Testsite (1) Raumtemperatur (RT) Sollwert (SP) Sonneneinstrahlung
Typische Daten einer Testsite (2) Grössere Skala Vorlauftemperatur (FFT) Rücklauftemperatur (RFT) RT Aussentemperatur (OT) SR
Typische Daten einer Testsite (3) FFT RFT RT OT Emulierte Aussentemperatur OTSE Eingesparte Energie SR
Renovation 14 Vergleich Renovationsmassnahmen Visplanum Juni 2014
Renovation CHF 15 Welche Massnahmen sind möglich? Neurobat NiQ, Investition: ca. CHF 3 500, ROI: ca. 5 Jahre Moderne Brenner Fenster: x-fach Verglasung Photovoltaik-System Solarthermik-System Wärmepumpe Dämmung: Dach, Fassade, Kellerdecke, Wärmebrücke Minergie: komplette Renovation
Solar- Thermik Fassade Dach Ersparte Energie (in kwh, m 3 Gas, Liter Öl) Fenster Kellerdecke NiQ Ersparte CO 2 Emission Renovation und Einsparung 2.3 2.5 2.7 2 5 1.4 1 1 Liter ÖL = CHF 1.00 0.9 0.75 0.3 BW- Kessel WP 0.9 16 Vergleich der Renovationsmassnahmen für bestehende EFH 2014 Neurobat AG Bei einer Investition von CHF 1 Mrd. wie viel Mrd. Liter Öl kann über den Lebensdauer der Massnahme eingespart werden. Nicht in den Kosten inbegriffen: Instandhaltung, Förderung
Besten Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Neurobat AG Altenburgerstrasse 49 CH-5200 Brugg SG Switzerland www.neurobat.net 17 12/1/2014