Informationssysteme im Gesundheitswesen. Institut für Medizinische Informatik

Informationssysteme im Gesundheitswesen Institut für Medizinische Informatik

Informationssysteme im Gesundheitswesen Organisatorisches

Organisatorisches Vertiefungsmodul für Wirtschaftsinformatikstudenten Wahlpflichtfach für Medizinstudenten Wahlfach für Informatikstudenten

Organisatorisches Insgesamt 9 Vorlesungstermine á 90 Minuten + Präsenszeiten für Übungen Mündliche Prüfung Mitte Januar über Vorlesungs-/Übungsteil (1/3 der Note) Zusätzlich Seminar Präsentation und schriftliche Ausarbeitung Seminarthema (2/3 der Note)

Organisatorisches Uni-Münster Kennungen werden benötigt Folien und Termine unter http://imi.uni-muenster.de

Terminvorschläge Vorlesung Mittwoch, 08.10.2014, 16:00 Uhr, Starttermin Vorschlag Dienstag/Mittwoch 16:15 17:45 Uhr oder vormittags Stunde 1-21.10. Stunde 2-28.10. Stunde 3-04.11. Stunde 4-11.11. Stunde 5-18.11. Stunde 6-25.11. Stunde 7 02.12. Stunde 8 09.12. Zusätzlicher Termin für Klinik Exkursion am 3.11. um 15.30 Uhr

Terminvorschläge Übungen Eigene Erarbeitung der Hausaufgaben daheim oder Vorort Abgabe der gelösten Aufgaben jeweils zur nächsten Stunde Betreuung und Feedback jeweils Freitags 10 12 Uhr

Terminvorschläge Seminar Mittwoch, 08.10.2014, 16:00 Uhr, Verteilung Themen Gleiche Zeit wie Vorlesung, im Anschluss Block 1 16.12. Block 2 06.01. Block 3 13.01. Block 4 20.01. Alternativ parallel zur Vorlesung (an anderem Tag) ab Mitte November bis Ende Dezember

Informationssysteme im Gesundheitswesen Inhalte der Vorlesung/Übung

Ablauf der Vorlesung Kern der Veranstaltung: Das Fallbeispiel Anhand des Fallbeispiels sollen die typischen Projektphasen aktiv erarbeitet werden Schwerpunkte liegen auf den frühen Projektphasen: Projektidee Projektplanung Modellierung und Spezifikation Jeweils Theorie- und Übungsteil

Kursstruktur

Ablauf / Projektplanung Anwendungsszenario (Fallbeispiel) Projektumfeldanalyse Prozessmodellierung Use Cases Bewertung / Priorisierung Pflichtenheft

Ablauf / Projektimplementierung Entwurf Programmierung Einführung / Schulung Test / Validierung Betrieb / Service Retirement

Lernziele Erweiterung des Vorlesungswissens zu Informationssystemen im Bereich Gesundheitswesen Einblick in Medizinische Behandlungsprozesse Anwendung des Grundwissens in Software-Projektmanagement Strukturierte Analyse eines medizinischen Anwendungsszenarios Modellierung von Prozessen Spezifikation einer Softwarelösung Grundlagen der Formulargestaltung und Implementierung Seminar: selbstständige, wissenschaftliche Erarbeitung und Präsentation eines Themas aus der medizinischen Informatik

Informationssysteme im Gesundheitswesen Seminarteil

Seminarthemen Organisation 1. 1 Thema mit Fragestellung pro Teilnehmer 2. Jeweils 1 Paper zum Einstieg 3. Literaturrecherche zu Hintergrundwissen und Darstellung der generellen Thematik; Beantwortung der Fragestellung 4. 60 Minuten Präsentation inklusive kurze Diskussionszeit 5. Schriftliche Ausarbeitung ca. 20 Seiten, Abgabe am letzten Seminartermin 6. Seminarsprache Englisch?

Seminarthemen Aktuelle Herausforderungen der Medizinischen Informatik 1. Evaluation of Health Information Systems 2. Big Data in Healthcare 3. Natural Language Processing (NLP) 4. Semantic Interoperability 5. Health Linked Data 6. Patient Recruitment Systems 7. Adverse Event Reporting Systems 8. Electronic Medical Record (EMR) Data Mining

Thema 1: Evaluation of Health Information Systems How should a Health Information System evaluation be conducted? What can and should be evaluated and how? Referenz: Guideline for good evaluation practice in health informatics (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21920809 )

Thema 2: Big Data in Healthcare What does big data in healthcare mean and what are current and future applications doing with it? Referenz: Big data analytics in healthcare: promise and potential (http://www.hissjournal.com/content/2/1/3)

Thema 3: Natural Language Processing What is the current status and outlook of natural language processing (NLP)? In which domains and problem areas of healthcare can NLP be of use and what are the special hurdles within these domains? Referenz: A practical method for transforming free-text eligibility criteria into computable criteria (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/20851207)

Thema 4: Semantic Interoperability What semantic standards exist in the field of healthcare and why are they so important? Referenz: What's in a Class? Lessons Learnt from the ICD - SNOMED CT Harmonisation (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25160346)

Thema 5: Health Linked Data How can health data be represented by linked data to make it search engine discoverable and what are the potentials of linked open data for healthcare? Referenz: Linked open drug data for pharmaceutical research and development (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/pmc3121711/)

Thema 6: Patient Recruitment Systems What is the challenge of patient recruitment and how can information systems be of help? Referenz: Comparing semi-automatic systems for recruitment of patients to clinical trials (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21459664)

Thema 7: Adverse Event Reporting System How does an efficient report of adverse events impact the development of new drugs? The importance of the Adverse Event Reporting Systems Referenz: The Weber effect and the United States Food and Drug Administration's Adverse Event Reporting System (FAERS): analysis of sixty-two drugs approved from 2006 to 2010 (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24643967)

Thema 8: EMR Data Mining How can data mining be used to extract useful information from electronic medical record systems and what are the potentials for healthcare? Referenz: Mining electronic health records: towards better research applications and clinical care (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/22549152 )

Allgemeine Literatur Ammenwerth, Haux: IT Projektmanagement in Krankenhaus u. Gesundheitswesen, Schattauer Verlag, 2005 Haas: Medizinische Informationssysteme und elektronische Krankenakten, Springer Verlag, 2005 Haas, Johner: Praxishandbuch IT im Gesundheitswesen. Erfolgreich einführen, entwickeln, anwenden und betreiben, 2009 Dugas, Schmidt: Medizinische Informatik und Bioinformatik: Ein Kompendium für Studium und Praxis

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