Vorausschauendes HR - heute erkennen, was morgen auf Sie zukommt! Andreas Forster, SAP Schweiz März 2016

Vorausschauendes HR Heute erkennen, was morgen auf Sie zukommt! Agenda Vorausschauende Analysen im HR Digitalisierung der Personalabteilung Wir lernen aus der Vergangenheit für die Zukunft! Live Demo Wawa - Die digitalisierte Personalabteilung bringt den Erfolg Key-Take-Aways 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 2

Vorausschauende Analysen im HR Digitalisierung der Personalabteilung Erkennen von Kündigungs- Gründen Identifizieren von unerkannten Top Talents Kündigungs-Gefahr / Flight Risk Predictive Analytics Erkennen von Profilen speziell motivierter Mitarbeiter Forecasting, z.b. Hiring-Bedarf Segmentierung / Klassifizierung Schätzung von Weiterbildungs-Kosten 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 3

Wir lernen aus der Vergangenheit für die Zukunft! Beispiel: Mitarbeiterfluktuation reduzieren Arbeits-Historie Beförderungen Erstellen Prediktiver Modelle Gehalt Demographie Beförderung Gespräch Predictive Aktivität Schulung Gehalts-Anpassung Urs Fluri Operationalisieren der HR Strategie Unternehmens-Strategie Freie Stellen Markt-Ausblick Wettbewerb Nachfolge-Planung 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 4

Lösung im Einsatz: Stand-Alone oder Embedded Analyst (z.b. in HR oder IT) HR Abteilung, Management, Analyst Beliebige Datenquellen Daten in SuccessFactors 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 6

Live Demo: HR-Analyst Schätzen des Kündigungs-Risikos Prediktives Modell erstellen Modell interpretieren, um neue Einblicke zu gewinnen Vorhersagen erstellen durch Anwenden des Modells Vorhersagen Analysieren Auf die Erkentnnisse reagieren 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 7

Die Wawa Herausforderung: Optimale Mitarbeiterbindung Die Herausforderung Wawa hat einen hohen Zusammenhang gefunden zwischen Kündigungen und einem Alter der Mitarbeter < 30 Jahre und < 3 Monate Arbeitsverhältnis. Die Lösung Wawa hat Management-Schulungen über New-Hire Policies und deren Arbeitszeiten entsprechend angepasst Tiefergehende Analysen haben eine Gefahrenzone identifiziert für Mitarbeiter, die 7 bis 16 Stunden die Woche arbeiten und seit weniger als 39 Tagen beschäftigt sind. Jährliche Kosteneinsparung geschätzt auf: >$1m Wenn Mitarbeiter länger als 39 Tage bleiben, steigt die Wahrscheinlichkeit, wenigstens 1 Jahr zu bleiben dramatisch an. 39 Wawa plant weitere Prozesse zu optimieren, um neue Mitarbeiter noch besser zu integrieren. 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 9

Roadmap

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Predictive analytics becoming pervasive across the suite Example: Learning Recommendations Concept Preview HANA-powered engine will provide smart, personalized recommendations specific to every employee based on job, skills, learning preferences, etc. Powered by advanced machine learning algorithms and HANA Graph database matching people to content 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 12

Predictive Analytics in SAP SuccessFactors Workforce Analytics Identify employees at risk Concept Preview Roadmap as of September 2015. Expires December 2015. This is the current state of planning and may be changed by SAP at any time. 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 13

Predictive Analytics in SAP SuccessFactors Workforce Analytics Identify key influencers with confidence Concept Preview Roadmap as of September 2015. Expires December 2015. This is the current state of planning and may be changed by SAP at any time. 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 14

Key-Take-Aways Die Digitalisierung verlangt auch vom HR Veränderungen. Simplify your HR Life - Sie brauchen kein Statistik Experte zu sein, um predictive Modelle zu nutzen. Vorausschauende Analysen im HR sind bereits Realität! Wir unterstützen sie gerne! Kommen Sie einfach auf uns zu. 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. Public 15

Vielen Dank Andreas Forster Predictive Solution Advisor SAP (Schweiz) AG andreas.forster@sap.com +41 79 701 89 44

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