Vorlesung Einführung in die Bioinformatik



Ähnliche Dokumente
Vorlesung Datenbankmanagementsysteme. Vorlesung Datenbankmanagementsysteme Überblick M. Lange, S. Weise Folie #0-1

Bioinformatik I (Einführung)

VL Algorithmische BioInformatik (19710) WS2013/2014 Woche 16 - Mittwoch. Annkatrin Bressin Freie Universität Berlin

Modulangebot für das Sommersemester 2015 aus dem Institut für Informatik

Ausprägungsfach Bioinformatik im Rahmen des Bachelor-Studiengangs Informatik. CIBIV Center for Integrative Bioinformatics Vienna

Studieninformationsveranstaltung. Informatik. Institut für Informatik IV Universität Bonn. Tel.: 0228/

Nachhaltige Banken und Bankprodukte

Computational Life Science

Data Warehousing. Sommersemester Ulf Leser Wissensmanagement in der Bioinformatik

VL Bioinformatik für Nebenfächler SS2018 Woche 1. Tim Conrad AG Medical Bioinformatics Institut für Mathematik & Informatik, Freie Universität Berlin

Workflow- basiertes Data Mining in der Bioinformatik

Informatik studieren an der Universität zu Lübeck

Rekonstruktion biologischer Netzwerke (mit probabilistischen Methoden) Einführung

Medizinische Informatik 1. Einführung. Wintersemester 2010/11 Dozent: Univ. Prof. Dr. med. Stefan Schulz

MOL.504 Analyse von DNA- und Proteinsequenzen. Datenbanken & Informationssysteme

Ontologien und Ontologiesprachen

Informatik studieren an der Universität zu Lübeck

Neue DNA Sequenzierungstechnologien im Überblick

Einführung in die Informatik

Computeranwendung in der Chemie Informatik für Chemiker(innen)

Was ist die GBM? Gesellschaft für Biochemie und Molekularbiologie e.v gegründet

Zuordnung von WP-Modulen zu Studiengängen

Zuordnung von WP-Modulen zu Studiengängen

Daten haben wir reichlich! The unbelievable Machine Company 1

Fachbereich MNI Zuordnung von WP-Modulen zu Studiengängen Stand 04/2015

Grundbegriffe der Wirtschaftsinformatik Informationssystem I

Zuordnung von WP Modulen zu Studiengängen

Organisatorisches. Informatik II Informationen und Daten. Organisatorisches. Organisatorisches. Rainer Schrader. 13. Oktober 2008

Expressionsdatenanalyse. Vorlesung Einführung in die Bioinformatik - Expressionsdatenanalyse

PPC und Data Mining. Seminar aus Informatik LV Michael Brugger. Fachbereich der Angewandten Informatik Universität Salzburg. 28.

Data/Information Quality Management

ICON Switzerland 2015 Praxisbeispiel Connections an der Universität Zürich

2 nd Leipzig Research Festival for Life Sciences

Zurich Open Repository and Archive. Anatomie von Kommunikationsrollen. Methoden zur Identifizierung von Akteursrollen in gerichteten Netzwerken

IT-Beratung: Vom Geschäftsprozess zur IT-Lösung

Kurzanleitung um Transponder mit einem scemtec TT Reader und der Software UniDemo zu lesen

Einführung in die Robotik Einführung. Mohamed Oubbati Institut für Neuroinformatik. Tel.: (+49) 731 / mohamed.oubbati@uni-ulm.de

Modulbeschreibung. The course is principally designed to impart: technical skills 50%, method skills 40%, system skills 10%, social skills 0%.

Bioinformatik: Hype oder Hoffnung?

Mathematisch-algorithmische Grundlagen für Big Data

Studienplan FIW Bachelor Wirtschaftsinformatik 2016ss

Applied Bioinformatics.

Service Engineering. IVS Arbeitsgruppe Softwaretechnik. Abschnitt: Einführung zur Vorlesung

Bioinformatik I (Einführung)

Bachelor-Studiengang Angewandte Informatik mit einem Fachanteil von 100%

B.SC. INFORMATIK TIM JUNGNICKEL

arlanis Software AG SOA Architektonische und technische Grundlagen Andreas Holubek

Universität Zürich und Open Access

Warum ein eigenes Studium Molekulare Biologie?

GMDS-Tagung 2006 Bioinformatik 1. Assessing the stability of unsupervised learning results in small-sample-size problems

Institut für Telematik Universität zu Lübeck. Programmieren. Kapitel 0: Organisatorisches. Wintersemester 2008/2009. Prof. Dr.

Ideation-Day Fit für Innovation

DATENQUALITÄT IN GENOMDATENBANKEN

Algorithmik - Kompaktkurs

KnowEsis, die e-science-solutions von FIZ Karlsruhe. 10. InetBib-Tagung 10. April 2008, Würzburg

Historisch-Kulturwissenschaftliche Informationsverarbeitung und Medieninformatik an der Universität zu Köln

Bachelor Ingenieur-Studiengang Biosystem-Informatik ik im Bereich Life Science

Masterstudiengänge am Institut für Informatik

ITIL & TOGAF die Doppelspitze für IT Governance

Bioinformatik an der FH Bingen

Bioinformatik I (Einführung)

Trends, Optionen und Barrieren zur Optimierung Klinischer Studien durch die Nutzung von Routinedaten aus elektronischen Krankenakten

Open Archives Initiative - Protocol for Metadata Harvesting (OAI-PMH)

Spezialisierungskatalog

Teil II: Konzepte imperativer Sprachen

Studienrichtung Computational Neuroscience/Neuroinformatik des Studienganges Angewandte Informatik

Agrocluster CropSense.net. Ulrich Schurr, Forschungszentrum Jülich Halbzeitkonferenz Bioökonomie,

Tour de Table Ihre Erwartungen und Beiträge zum Themennetz SOA / SaaS. Dr. Ulrich Springer, Fraunhofer ISST

Big Data Projekte richtig managen!

PIWIN II. Praktische Informatik für Wirtschaftsmathematiker, Ingenieure und Naturwissenschaftler II. Vorlesung 2 SWS SS 08

Übungsblatt: Protein interaction networks. Ulf Leser and Samira Jaeger

Hans-Jürgen Appelrath, Dietrich Boles, Volker (laus, Ingo Wegener. Starthilfe Informatik

Entwicklung einer Methode zur Bewertung der Transformierbarkeit von On-Premise Anwendungssystemen in Software as a Service Lösungen

6<6725-8*66HPLQDU -DYD$JHQWHQ7HFKQRORJLHXQG %XVLQHVV2SSRUWXQLWLHV 7KRPDV: VW &RPSHWHQFH&HQWHU2EMHFW7HFKQRORJ\

NEXT-GENERATION SEQUENCING. Von der Probenvorbereitung bis zur bioinformatischen Auswertung

Individuelles Bachelorstudium. Software Engineering for Physics

Installation mit Lizenz-Server verbinden

Institut für Künstliche Intelligenz

State-of-the-Art in Software Product Line Testing and Lessons learned

SWISS R&D in 3D-Printing und Additive Manufacturing

Informationsveranstaltung BSc zweites und drittes Studienjahr. Denise Spicher Judith Zimmermann

Kommunikation, Information und mobile verteilte Systeme (KIS)

Übergangsbestimmungen für die Informatikstudien anlässlich der Änderungen mit

Stadtteildaten für die deutsche und die europäische Entwicklungspolitik


Bioinformatik. Prof. H.-W. Mewes Lehrstuhl für Genomorientierte Bioinformatik Wissenschaftszentrum Weihenstephan Technische Universität München

Vorlesung Betriebstechnik/Netzplantechnik Operations Research

TalkIT: Internet Communities Tiroler Zukunftsstiftung Donnerstag,

Algorithmische Methoden zur Netzwerkanalyse Vorlesung für den Bereich Master Informatik

Wirtschaftsinformatik an der Universität Trier. Intelligente Technologien für das Management der Zukunft!

Lehrveranstaltungsverzeichnis für den Studienplan 921 Masterstudium Informatik (03W) 15W

Studium sichert Zukunft

Literatur LITERATUR. [1] Rolf D. Stoll, Gudrun Anna Leierer: PHP 4 & MySQL Data Becker Verlag, Düsseldorf, 2. Auflage (2000)

Ein Beispiel. Ein Unternehmen will Internettechnologien im Rahmen des E- Business nutzen Welche Geschäftsprozesse?

MicroRNA Interference Technologies

Management Information System SuperX status quo and perspectives

Life Science Informatics Bachelor of Science Introduction companies

Apache HBase. A BigTable Column Store on top of Hadoop

HP ALM. Was gibt es Neues und wo geht die Reise hin. Thomas Köppner, Technical Consultant, HP

Transkript:

Vorlesung Einführung in die Bioinformatik Organisatorische Hinweise Dr. Uwe Scholz 07.04.2014

Informationen Uwe Scholz: scholz@ipk-gatersleben.de Lothar Altschmied: lothar@ipk-gatersleben.de Christian Klukas: klukas@ipk-gatersleben.de Astrid Junker: junkera@ipk-gatersleben.de Folien & Übungsaufgaben: http://pgrc.ipk-gatersleben.de/lectures/ Dr. Uwe Scholz Folie # 2

Dr. Uwe Scholz Folie # 3 Leibniz-Institut für Pflanzengenetik und Kulturpflanzenforschung Gatersleben

Dr. Uwe Scholz Folie # 4

Bioinformatik: Forschung Sequenzanalyse (Genomanalyse, Sequenzähnlichkeit, Mustererkennung in DNA) Strukturbioinformatik (Struktur- und Funktionsvorhersage von Proteinen) Systembiologie (integrative Analyse biologischer Prozesse) Integrative Bioinformatik (Datenbanken und Informationsfusion) Dr. Uwe Scholz Folie # 5

Bioinformatik: Dienstleistung Bioinformatik = Nutzung von Informatikmethoden in der Biologie Experimente billig exponentielles Datenwachstum Manuelle Auswertung unmöglich Maschinelle Verarbeitung gefragt Dr. Uwe Scholz Folie # 6

Uwe Scholz Biological databases, Sequence analysis (NGS), Data Integration, Data Retrieval & Search Operation of the central IT services Dr. Uwe Scholz Folie # 7

Lothar Altschmied ausgebildet als Chemiker molekularbiologische Forschung von Mikrobiologie bis Pflanzengenetik und Genomanalyse, Physikalische Chemie und Bioinformatik verantwortlich im IPK Gatersleben für Etablierung und Durchführung von Next Generation Sequencing interessiert an Apomixis (Samenbidlung ohne Befruchtung) in Hypericum perforatum (Johanniskraut) Dr. Uwe Scholz Folie # 8

Christian Klukas Various phenotyping systems IAP software Postprocessing Statistical models Dr. Uwe Scholz Folie # 9

Astrid Junker Transkriptionelle Kontrolle von Samenentwicklung und Speicherstoffsynthese, regulatorische Netzwerke Pflanzenphänotypisierung Systembiologie/Bioinformatik Samenentwicklung Heterosis Stoffwechselmodellierung bei Nutzpflanzen: Visualisierung und Analyse von -omics Datensätzen, Netzwerk-Kontext (Koexpressions-, regulatorische und metabolische Netzwerke), Standardentwicklung (SBGN), Datenbank-Kuration, Dr. Uwe Scholz Folie # 10 technologische Entwicklungen für die quantitative, bildgestützte Erfassung von Pflanzenparametern im Hochdurchsatz

Was ist Bioinformatik? Was erwarten Sie von dieser Veranstaltung? Dr. Uwe Scholz Folie # 11

Was ist Bioinformatik? Quelle: R. Hofestädt. Yearbook Bioinformatics 2004. deutsche, globale Definition: Einsatz von Informatikmethoden in der Biologie Beeinflussung der Informatik durch die Biologie (genetische Algorithmen, Neuronale Netze, ) The common definition of bioinformatics addresses the application of methods and concepts of computer science in the field of biology. Bioinformatics itself currently stresses three main topics. The first major topic is sequence analysis or genome informatics. Its basic tasks are: assembling, sequence fragments, automatic annotation, and implementation of database systems (EMBL, TRANSFAC, PIR, etc.). The sequence alignment problem still represents the core problem of sequence analysis. However, sequence analysis is not a new topic. It was, and still is, a topic of theoretical biology. Protein design is the second major topic of bioinformatics. There is a strong demand for powerful information systems. Today many different systems, like PIR, PDB or UNIPROT, are available. Major goal of protein design still is to implement a model that will enable the automatic calculation of the 3-D structure, including the prediction of the molecular behaviour, of this protein. Protein design also is not a new research topic. Its roots stem from biophysics and theoretical biology. The third major topic of bioinformatics is metabolic engineering. Its goal is to analyse and synthesise metabolic processes. The basic molecular information of metabolic processes is stored in database systems, like KEGG, Metabolic engineering might evolve as far as to construct a Virtual Cell. Dr. Uwe Scholz Folie # 12

Gliederung der Vorlesung (Raum 01-216) Datum Doz. Thema 07-APR-2014 Uwe Scholz Einführung / Grundlagen / Sequenzvergleiche 14-APR-2014 Uwe Scholz Genomanalyse und Funktionsannotation 28-APR-2014 Lothar Altschmied Next Generation Sequencing & Single Read Archive I 05-MAI-2014 Lothar Altschmied Next Generation Sequencing & Single Read Archive II 12-MAI-2014 Lothar Altschmied Datenanalyse mit R 19-MAI-2014 Uwe Scholz Datenqualität 26-MAI-2014 Christian Klukas ERM-Datenmodellierung 02-JUN-2014 Christian Klukas Information Retrieval I 16-JUN-2014 Christian Klukas Information Retrieval II 23-JUN-2014 Astrid Junker Expressionsdatenanalyse 30-JUN-2014 Astrid Junker Systembiologie 07-JUL-2014 Astrid Junker Datenvisualisierung Termine für die Übung (Raum 01-216): Mo 3. UE Dr. Uwe Scholz Folie # 13

Literaturhinweise [BB04] [GJ01] [Han04] [Les02] [SMR04] Web: H.-J. Böckenhauer, D. Bongartz: Algorithmische Grundlagen der Bioinformatik. Modelle, Methoden und Komplexität. Wiesbaden et al: Teubner Verlag, 2004. C. Gibas, P. Jambeck: Einführung in die Praktische Bioinformatik. Köln: O'Reilly, 2001. A. Hansen: Bioinformatik Ein Leitfaden für Naturwissenschaftler, 2. überarbeitete und erweiterte Auflage. Basel et al: Birkhäuser Verlag, 2004. A. M. Lesk: Bioinformatik. Heidelberg et al: Spektrum Akademischer Verlag, 2002. P.M. Selzer, R.J. Marhöfer, A. Rohwer: Angewandte Bioinformatik - Eine Einführung. Berlin et al: Springer Verlag, 2004. http://nar.oxfordjournals.org/content/42/d1.toc http://nar.oxfordjournals.org/content/41/w1.toc Dr. Uwe Scholz Folie # 14