Software Engineering 2, WS18/19 Tanja Polz, Alexander Roschlau, Felix Rüsche,Marc Waclaw, Max Zimmermann

Transkript

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2 Microsoft Azure ist eine komplexe Cloud-Computing Plattform die Software-as-a-Service-Lösungen anbietet. 1

3 Entwicklung bis heute Dienste Gliederung Fazit Vorteile/ Nachteile Alleinstellungs- Merkmale 2

4 II. Entwicklung bis heute Raymond E. Ozzie Gründer von Iris Associates (wurde von Lotus Development und später IBM übernommen) 2008 erste Ankündigung von Raymond E. Ozzie auf Professional Developers Conference Beta-Version: zur Verfügungsteilung von Zugang zu Community Technology Preview 3

5 II. Entwicklung bis heute 4

6 II. Entwicklung bis heute 66% aller Anwender wollen Investition in Cloud-Services um 20% erhöhen 20% der Anwender verdoppeln 4

7 II. Entwicklung bis heute AWS im zweiten Quartal 2018 auf rund 6,1 Milliarden US-Dollar. Microsoft Azure im zweiten Quartal auf rund 7,4 Milliarden US-Dollar. 4

8 II. Entwicklung bis heute Welcher Anbieter geeigneter ist, ist projektabhängig. AWS Kunden profitieren von einer flexiblen Kostenabrechnung ( Pay-as-you -go - Prinzip) Azure hat eher ein unflexibleres Preismodell Azure deckt deutlich mehr Regionen mit mehr Rechenzentren global ab Azure zu empfehlen, wenn es sich um Microsoft Anwendungen handelt Viele Unternehmen setzen auf Multi-Cloud Strategie 5

9 Azure Dienste Überblick 19 Kategorien über 100 Produkte 6

10 Azure Dienste Überblick 6

11 Azure Dienste Überblick Analysen Databricks Internet der Dinge Migration Sicherheit Verwaltung Mobil Medien Datenbanken DevOps Entwicklungstools Identität Netzwerk Compute Storage Microsoft Azure Stack Web KI + Machine Learning 8

12 Databricks schnelle, vollständig verwaltete Analyseplattform Basis: Apache Spark Daten bedarfsorientiert zusammengefügt erweiterte Analyse aufschlussreiche Einblicke Tools für maschinelles Lernen Streamingdaten in Echtzeit erfassen 7

13 Databricks 7

14 Databricks 7

15 Databricks 7

16 Analyse-Tools Analyse-Lösungen können Daten jeglicher Art, Größe und Geschwindigkeit sammeln, speichern, verarbeiten, analysieren und visualisieren. 9

17 IoT Central Vernetzen des Internet of Things mit allen Geräten und Plattformen ohne Änderung der Infrastruktur 10

18 IoT Central Flexible IoT-Lösungen, die sich in bestehende Infrastrukturen integrieren lassen Sammeln von ungenutzten Daten, bringen Erkenntnisse helfen, bessere Kundenerlebnisse zu schaffen 10

19 IoT Central verwaltet und global Überwachungs- und Verwaltungstools End-to-End-Verschlüsselung auf allen Geräten 11

20 Migrations-Tools Sicheres Migrieren von Anwendungen, Apps, Daten und Infrastrukturen 12

21 Migrations-Tools 12

22 Migrations-Tools Produktfamilie, die es erlaubt bestehende Cloudsysteme nach Microsoft Azure zu migrieren Azure Migrate / Azure Database Migration Services 12

23 Sicherheit Erhöhen der Sicherheit des Cloudworkloads mit integrierten Diensten Sicherheitsdienste von Azure schützen Daten, Apps und Infrastrukturen Einblick in Sicherheit über alle lokalen und cloudbasierten Workloads Monitoring von Sicherheitsdaten, z.b. Firewalls Überwachen von Netzwerken, Computern und Clouddiensten 13

24 Verwaltungs- & Gouvernance-Tools Verwalten und schützen der Cloud-Ressourcen Automationen zur Verwaltung von Ressourcen Scheduler zum planen von Aufgaben Cloud Shell Policy Manager für die Zugriffsverwaltung Backup zur Datensicherung 14

25 Mobile Tools erstellen von ansprechenden Android-, ios- und Windows-Apps Zugriff auf bestehende APIs im Azure Ökosystem zentrale Verwaltung für alle mobilen Ressourcen 15

26 Media Services &Media Analytics Audio- und Videoinhalte nach Maß verschlüsseln, speichern, analysieren oder streamen 16

27 Media Services &Media Analytics 16

28 Media Services &Media Analytics Deep-Learning-basierte Analyse extrahiert fortgeschrittene Meta-Daten 17

29 Live Demo.

30 Datenbanken NoSQL MySQL SQL MariaDB 19

31 DevOps Board - arbeit mit kanban-boards DevTestLabs für virtuelle Klassenräume zum zusammenarbeiten Repos - private Git Repository 20

32 DevOps Board - arbeit mit kanban-boards DevTestLabs für virtuelle Klassenräume zum zusammenarbeiten Repos - private Git Repository 20

33 Entwicklungstools Visual Studio - Entwicklungsumgebung (IDE) Mitgelieferten SDKs Visual Studio-Code - Editor für Entwicklung Außerdem Entwicklungstools wie eclipse, IntelliJ 21

34 Entwicklungstools Visual Studio - Entwicklungsumgebung (IDE) Mitgelieferten SDKs Visual Studio-Code - Editor für Entwicklung Außerdem Entwicklungstools wie eclipse, IntelliJ 21

35 Identität Active Directory - sichere Identität - und Zugriffsverwaltung Information Protection - vertrauliche Daten besser zu schützen 22

36 Netzwerk Virtual WAN Virtual Network VPN Gateway Azure DNS Azure Firewall 23

37 Compute Virtual Machines Bereitstellen von Server VMs Datenbanken und andere Azure Dienste Alle gängigen Server OS Eigene Images ebenfalls möglich Verständliche und automatische Erstkonfiguration Bereitstellung nach 2 Minuten abgeschlossen Zahlung pro Nutzstunde möglich 24

38 Live Demo.

39 Storage Bereitstellung von Speicher HDD & SSD Disk Speicher Daten Speicher (Cloud) Flexibel skalierbar Alles wird gesichert Automatische Archivierung 26

40 Azure Stack Großer Nachteil bei Clouds: Oft public Cloud Erfüllt nicht Sicherheits- und Compliance-Standarts Ermöglicht Azure als private Cloud Eigene Hardware verwenden 27

41 Web Web-Apps Bereitstellen von Web-Apps z.b. ASP.NET, php, Java, python Azure Services interne MySQL DB möglich direkte Verwaltung über Konsole 28

42 Web Web-Apps Bereitstellen von Web-Apps z.b. ASP.NET, php, Java, python Azure Services interne MySQL DB möglich direkte Verwaltung über Konsole 28

43 KI und Machine Learning KI-Dienste Beispiel: Chat-Bot 2: Authentifizierung 3: Anfordern von Informationen 4: Verarbeitung 5: Verfeinerung der Anfrage 6: Erfassung 7: Verbesserung des Bots 29

44 KI und Machine Learning Machine-Learning Schnelle Einrichtung und Bereitstellung Lässt sich in Open Source Projekte integrieren 30

45 KI und Machine Learning Machine-Learning Schnelle Einrichtung und Bereitstellung Lässt sich in Open Source Projekte integrieren 30

46 KI und Machine Learning 30

47 KI und Machine Learning Cognitive Services 31

48 KI und Machine Learning Cognitive Services 31

49 IV. Alleinstellungsmerkmale IaaS (Infastructure as a Service) Führender Anbieter IaaS Kein Kauf und keine Wartung von ITInfrastruktur Cloud an Bedürfnisse genau Anpassbar 32

50 IV. Alleinstellungsmerkmale IaaS (Infastructure as a Service) Führender Anbieter IaaS Kein Kauf und keine Wartung von ITInfrastruktur Cloud an Bedürfnisse genau Anpassbar Flexibilität und Skalierbarkeit Anwendungen lassen sich in Azure starten Weniger Zeit für technisches, mehr Zeit für die Anwendung PayAsYouGoService 32

51 IV. Alleinstellungsmerkmale IaaS (Infastructure as a Service) Führender Anbieter IaaS Kein Kauf und keine Wartung von ITInfrastruktur Cloud an Bedürfnisse genau Anpassbar Flexibilität und Skalierbarkeit Anwendungen lassen sich in Azure starten Weniger Zeit für technisches, mehr Zeit für die Anwendung PayAsYouGoService 32

52 IV. Alleinstellungsmerkmale IaaS (Infastructure as a Service) Führender Anbieter IaaS Kein Kauf und keine Wartung von ITInfrastruktur Cloud an Bedürfnisse genau Anpassbar Flexibilität und Skalierbarkeit Anwendungen lassen sich in Azure starten Weniger Zeit für technisches, mehr Zeit für die Anwendung PayAsYouGoService Speicher Azure hat sehr viele Rechenzentren global verteilt Hohe Geschwindigkeit Optimale UserExperience 32

53 IV. Alleinstellungsmerkmale Erweiterung der bestehenden ITStruktur Man muss nicht zwischen physischer IT oder der Cloud wählen Es lässt sich alles miteinander kombinieren 33

54 IV. Alleinstellungsmerkmale Starke AnalyseTools Integrierte Tools der Datenanalyse Managed SQLService, Maschine Learning, etc. Unternehmen kann bessere Entscheidungen treffen 33

55 V. Vorteile für Kunden In über der unterschiedlichsten Unternehmen im Einsatz Für kleine, mittelständische und große Konzerne interessant Einfache Administration 34

56 V. Vorteile für Kunden Beispiel VMs Verschiedenste Betriebssysteme Vorkonfigurierte Images Skalierbar: Erweiterung der VM während des Betriebs Zahlung nur für die tatsächliche Nutzzeit Zugriff über RDP 34

57 V. Vorteile für Kunden Beispiel VMs Verschiedenste Betriebssysteme Vorkonfigurierte Images Skalierbar: Erweiterung der VM während des Betriebs Zahlung nur für die tatsächliche Nutzzeit Zugriff über RDP 34

58 V. Vorteile für Kunden Beispiel Backup/Recovery Backup jedes eingebundenen Geräts Beispiel Daten VMs lokal und als Backup in der Cloud Verschiedenste Betriebssysteme Vorkonfigurierte Images Skalierbar: Erweiterung der VM während des Betriebs Zahlung nur für die tatsächliche Nutzzeit Zugriff über RDP 34

59 V. Vorteile für Kunden Beispiel Backup/Recovery Backup jedes eingebundenen Geräts Daten lokal und als Backup in der Cloud 35

60 V. Vorteile für Kunden User und Rechteverwaltung Zentrales Active Directory in Microsoft Azure Nutzer, Rechte, Clientverwaltung Einbindung von Software (SingleSignOn) 36

61 V. Vorteile für Kunden Azure Marketplace über 4000 Angebote von den unterschiedlichen Entwicklern Softwarelösungen: SAP, Salesforce Datenbanklösungen: Oracle DB Einfache Integration in bestehende Umgebung 37

62 V. Vorteile für Kunden Azure Marketplace über 4000 Angebote von den unterschiedlichen Entwicklern Softwarelösungen: SAP, Salesforce Datenbanklösungen: Oracle DB Einfache Integration in bestehende Umgebung 37

63 V. Vorteile für Kunden Windows Virtual Desktop Terminalserver Lösung für virtuelle Desktopumgebung User arbeitet über eine Verbindung direkt auf dem Server und nicht auf PC Technologie bei Azure bereits dabei: keine Bereitstellung eines extra dafür konfigurierten Servers 38

64 V. Vorteile für Kunden Windows Virtual Desktop Terminalserver Lösung für virtuelle Desktopumgebung User arbeitet über eine Verbindung direkt auf dem Server und nicht auf PC Technologie bei Azure bereits dabei: keine Bereitstellung eines extra dafür konfigurierten Servers 38

65 V. Nachteile Kann teuer werden Starke Internetanbindung erforderlich Bugs Geringe Qualität bestimmter Komponenten Kein freier Support für Bugs Expertise nötig 39

66 VI. Fazit Arbeiten mit Azure lohnt sich vor allem für mit Microsoft basierten Anwendungen arbeitenden Unternehmen oder Kunden, da diese sich leicht in Azure integrieren lassen. Die Technologie unterscheidet sich kaum von Konkurrierenden. Preislich besteht allerdings ein großer Unterschied zur Konkurrenz. 40

67 Vielen Dank!

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