Regellose künstliche Intelligenz Deep Learning - Lernen an Hand von Beispielen

Transkript

1 Regellose künstliche Intelligenz Deep Learning - Lernen an Hand von Beispielen EDV-Gerichtstag 2018, Saarbrücken Jörn Erbguth, Legal Tech Consultant joern@erbguth.ch

2 Agenda Beispiele für den Einsatz von Deep Learning Wie funktioniert Deep Learning? Hands on Deep Learning Grenzen und Probleme Fazit Regellose künstliche Intelligenz EDV-Gerichtstag 2018, Saarbrücken Jörn Erbguth, #2

3 Algorithmen die besseren Richter? Regellose künstliche Intelligenz EDV-Gerichtstag 2018, Saarbrücken Jörn Erbguth, #3

4 Precobs Im Einsatz in Bayern, Baden-Württemberg, Schweiz Vorhersage, an welchen Orten vermutlich weitere Delikte geschehen werden Kein Input personenbezogener Daten Einsatzentscheidung treffen Menschen Evaluierung mit gemischten Ergebnissen Regellose künstliche Intelligenz EDV-Gerichtstag 2018, Saarbrücken Jörn Erbguth, #4

5 Precobs Regellose künstliche Intelligenz EDV-Gerichtstag 2018, Saarbrücken Jörn Erbguth, #5

6 Automatische Protokollierung Quelle: VoiceScript Technologies, Microsoft Regellose künstliche Intelligenz EDV-Gerichtstag 2018, Saarbrücken Jörn Erbguth, #6

7 Automatische Protokollierung Quelle: VoiceScript Technologies, Microsoft Regellose künstliche Intelligenz EDV-Gerichtstag 2018, Saarbrücken Jörn Erbguth, #7

8 Einsatz bei Versicherungen Regellose künstliche Intelligenz EDV-Gerichtstag 2018, Saarbrücken Jörn Erbguth, #8

9 Einsatz bei Versicherungen Regellose künstliche Intelligenz EDV-Gerichtstag 2018, Saarbrücken Jörn Erbguth, #9

10 Einsatz im Bereich Recruiting Regellose künstliche Intelligenz EDV-Gerichtstag 2018, Saarbrücken Jörn Erbguth, #10

11 Deep Learning Künstliche Intelligenz Machine Learning Deep Learning Regellose künstliche Intelligenz EDV-Gerichtstag 2018, Saarbrücken Jörn Erbguth, #11

12 Wie funktioniert Deep Learning? (1) Neuronales Netz Trainingsdaten Trainingsalgorithmus Regellose künstliche Intelligenz EDV-Gerichtstag 2018, Saarbrücken Jörn Erbguth, #12

13 Wie funktioniert Deep Learning? (2) A D B E C Regellose künstliche Intelligenz EDV-Gerichtstag 2018, Saarbrücken Jörn Erbguth, joern@erbguth.ch #13

14 Experiment Experiment Regellose künstliche Intelligenz EDV-Gerichtstag 2018, Saarbrücken Jörn Erbguth, #14

15 Kasuistik Verjährungsfrist beim Werkvertrag abhängig davon, ob Bauwerk ( 634a Abs. 1 BGB) Bauwerk Straßen Wege Pflasterungen Trainingsplätze Kanäle Brücken Windenergieanlagen Gleis- und Steuerungsanlagen für den Bahnbetrieb Gasrohrnetze Abwasserkanäle und anlagen Verkaufscontainer ins Erdreich eingelassenes Schwimmbecken mit Stahlbetonpfosten fundamentierte Hoftoranlage Auf-Dach-Photovoltaikanlage mit dem Boden unmittelbar oder mittelbar verbundene Freiland-Photovoltaikanlage Rohrbrunnen im Erdreich eingemauerter Heizöltank Hochseilgarten Kein Bauwerk im Erdreich nur eingebetteter Heizöltank Anfertigung und Aufstellung eines Grabsteins Aufstellung eines einfachen Gartenbrunnens vorbereitende Erdarbeiten für die Errichtung eines Bauwerks Baureinigungsarbeiten Abriss eines Bauwerks im Boden verankerten Maschendrahtzaun Herstellung und Lieferung von Fertigbauteilen selbst wenn sie für ein konkretes Bauwerk bestimmt sind Quelle: Münchner Kommentar Regellose künstliche Intelligenz EDV-Gerichtstag 2018, Saarbrücken Jörn Erbguth, joern@erbguth.ch #15

16 Hintertreppe zum Recht? Regellose künstliche Intelligenz EDV-Gerichtstag 2018, Saarbrücken Jörn Erbguth, #16

17 Predicting judicial decisions of the European Court of Human Rights: a Natural Language Processing perspective Regellose künstliche Intelligenz EDV-Gerichtstag 2018, Saarbrücken Jörn Erbguth, joern@erbguth.ch #17

18 Scheintreffer Wu, Xiaolin & Zhang, Xi. (2016). Automated Inference on Criminality using Face Images. Regellose künstliche Intelligenz EDV-Gerichtstag 2018, Saarbrücken Jörn Erbguth, #18

19 Trainingsdaten Trainingsdaten Testdaten Validierungsdaten Regellose künstliche Intelligenz EDV-Gerichtstag 2018, Saarbrücken Jörn Erbguth, #19

20 Diskriminierung Individuelle absichtliche Diskriminierung Bias der bestehenden Entscheidungen Diskriminierung durch unvollständige Trainingsfälle Prinzipieller Bias durch Statistik Regellose künstliche Intelligenz EDV-Gerichtstag 2018, Saarbrücken Jörn Erbguth, #20

21 (Optische) Täuschungen Regellose künstliche Intelligenz EDV-Gerichtstag 2018, Saarbrücken Jörn Erbguth, #21

22 Vor- und Nachteile von Deep Learning Vorteile Braucht keine expliziten Regeln. Lernt an Hand von Beispielen Nutzt statistische Korrelationen Lernt schnell auch bei mit Fehlern behafteten Daten Nachteile Keine Kontrolle über die angewandten Regeln System lernt Stereotype Ergebnisse sind statistisch gut, aber nie 100% genau Kann mit neuen Beispielen weiter lernen Behandlung neuer Fallkonstellationen unsicher Regellose künstliche Intelligenz EDV-Gerichtstag 2018, Saarbrücken Jörn Erbguth, #22

23 Anwendung auf juristische Entscheidungen Deep Learning bietet statistisch gute Ergebnisse Deep Learning arbeitet nicht juristisch Einzelfallgerechtigkeit fehlt Auf Statistik beruhenden Entscheidungen sind problematisch (mit und ohne Deep Learning) Regellose künstliche Intelligenz EDV-Gerichtstag 2018, Saarbrücken Jörn Erbguth, #23

24 Algorithmen-Analyse und Algorithmen-TÜV Analyse der Trainingsdaten Statistische Analyse der Systeme Analyse von Aktivierungsmustern Regellose künstliche Intelligenz EDV-Gerichtstag 2018, Saarbrücken Jörn Erbguth, #24

25 Analyse Trainingsdaten Trainingsalgorithmus Neuronales Netz Entscheidungsbaum Regellose künstliche Intelligenz EDV-Gerichtstag 2018, Saarbrücken Jörn Erbguth, #25

26 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Fragen, Diskussion