Internet. Phasen der Information im Unternehmen

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1 Internet A.Kaiser; WU-Wien MIS 155 Phasen der Information im Unternehmen Informationsbeschaffung wirtschaftliche Beschaffung bzw. Produktion von Informationen Informationsorganisation Verwaltung, Organisation und Management von Informationen Informationsverwertung zielgerechte Verwertung von Informationen im Unternehmen A.Kaiser; WU-Wien MIS 156 1

2 Werkzeuge zur Informationsbeschaffung im Internet World Wide Web WAIS FTP Telnet Diskussionslisten Newsgruppen A.Kaiser; WU-Wien MIS 157 FTP (File Transfer Protocol) Transfer von Daten von einem Rechner zu einem anderen Rechner FTP stellt die ordnungsgemäße Übertragung sicher Account oder anonymes FTP (Public Domain Programme) A.Kaiser; WU-Wien MIS 158 2

3 Telnet / SSH Elektronische Verbindung vom eigenen Arbeitsplatz zu einem beliebigen Rechner um die dortigen Ressourcen (Programme, etc.) zu nützen. Anwendungsbeispiele Abfrage von Bibliothekskatalogen und Datenbanken Benutzung von Programmpaketen etwa statistische Analysepakete, etc. Account oder Gast-Account A.Kaiser; WU-Wien MIS 159 WAIS Wide Area Information Retrieval System Volltextsuche als Navigationsmittel invertierte Indizes Relevance Feedback Komponente lokal oder über Netz verwendbar Anwendungen Bibliothekssystem (xbibsuche) Einsatzmöglichkeiten in Steuerberatungs- und Rechtsanwaltskanzleien A.Kaiser; WU-Wien MIS 160 3

4 World Wide Web Vorteile eines Hypertextsystems umfassende Multimediaverarbeitung Integration aller Dienste und Werkzeuge hohe Benutzerfreundlichkeit A.Kaiser; WU-Wien MIS 161 Vokabel linearer Text - Hypertext - Hypermedia HTML, HTTP WWW als weltweites Hypermediasystem URL, IP-Adresse Domain, Subdomain Browser Proxie, Caching Anwendungen (Plug-In) A.Kaiser; WU-Wien MIS 162 4

5 World Wide Web Parallele Informations- und Kommunikationsfunktion Transport- und Präsentationsmöglichkeit von Inhalten und Informationen an die Außenwelt eines Unternehmens Interaktion mit Kunden A.Kaiser; WU-Wien MIS 163 Diskussionslisten und Newsgruppen Moderiert / unmoderiert Diskussionslisten Benutzerkreis Benutzer Newsgruppe A.Kaiser; WU-Wien MIS 164 5

6 Elektronische Post ( ) Keine Anwesenheit des Empfängers notwendig eindeutige Nachvollziehbarkeit des Informationsflusses sofortige (elektronische) Weiterbearbeitung möglich Attachements A.Kaiser; WU-Wien MIS 165 Zeitgewinn 70% der Erstversuche jemanden telefonisch zu erreichen scheitern Überbrückung des Zeitzonenproblems bei multinationalen Konzernen und in der Forschungsarbeit Mehrere Personen können gleichzeitig angesprochen werden ersetzt konventionellen Umlauf A.Kaiser; WU-Wien MIS 166 6

7 Sicherheitsaspekt bei s digitale Unterschrift Verschlüsselung (PGP), Zertifikate Viren IT-Risikomanagement Änderungen der Kommunikationsstrukturen (und der Organisationsstrukturen) beim Einsatz von A.Kaiser; WU-Wien MIS 167 Entwicklungsmöglichkeiten Informationsflut erfordert adäquate Navigations- und Suchwekzeuge um nicht den Vorteil des zusätzlichen Informationsgewinns durch einen (extremen) Zeitaufwand (mehr als) aufzuheben. Informationsdefizit durch Datenüberfluß Intelligentes Information Retrieval A.Kaiser; WU-Wien MIS 168 7

8 Suchverfahren im WWW A.Kaiser; WU-Wien MIS 169 Sehr gute Adresse im WWW A.Kaiser; WU-Wien MIS 170 8

9 Internet und WWW Linearer Text - Hypertext - Multimedia Hypermedia World Wide Web: weltweit verteiltes multimediales Informationssystem HTTP (Hypertext Transfer Protocol) Connection - Request - Response - Close Caching: Zwischenspeicherung Hauptspeicher/Platte - Proxy; Archivierung Client-Server Prinzip A.Kaiser; WU-Wien MIS 171 WWW vs. konventionelle, datenbankbasierte IS Verteilte Datenhaltung hohe Dynamik bezüglich neuer, entfernter und geänderter Inhalte heterogene Datenformate und unheitlich strukturierte Inhalte hohe Anzahl von Dokument-Dubletten gigantische Menge von Dokumenten alle Eigenschaften erschweren die Suche und Lokalisierung von Infos im WWW A.Kaiser; WU-Wien MIS 172 9

10 Suchverfahren im WWW Suche in lokalen WWW-Servern Katalog- und verzeichnisbasierte Suche Roboterbasierte Suche Metasuchmaschinen Intelligente Agenten A.Kaiser; WU-Wien MIS 173 Suche in lokalen WWW-Servern und Datenbanken HTML Gateways zu Datenbanken Literaturrecherche in Bibliotheken ALEPH: österreichweiter Bibliotheksverbund Web-Server (Oracle) A.Kaiser; WU-Wien MIS

11 Matching - Browsing Matching: Vergleich von Begriffen, die das Informationsbedürfnis des Suchenden umschreiben, mit Begriffen, die aus den indexierten Dokumenten gewonnen wurden. Browsing: (zielgerichtete) Navigation von einem Hyperlink zum anderen, so dass sich ein zurückgelegter Pfad von besuchten Seiten ergibt. A.Kaiser; WU-Wien MIS 175 Matching Matching: Vorgehensweise der klassischen Suchmaschine. Zwingt den Suchenden sein Informationsproblem zu durchdenken und zu strukturieren Suchender muß über Problemgebiet und Vokabular Bescheid wissen und auch wissen was sein/ihr Problem ist. A.Kaiser; WU-Wien MIS

12 Browsing Browsing wird erst möglich mit dem Vorhandensein von Hyperlinks. Ist das Suchverfahren in Katalogen gerichtetes Browsing ungerichtetes Browsing assoziatives Browsing sukzessive Eingrenzung des Problembereichs, keine exakte Beschreibung des Problembereichs notwendig weniger zielorientiert, oft aufwendig, Risiko(? ) der Ablenkung A.Kaiser; WU-Wien MIS 177 Katalog- und verzeichnisbasierte Suche (manuell) aufgebaute Linksammlungen Navigation in hierarchisch aufgebauten Sachgebieten Eignen sich dann, wenn man zu einem bestimmten Gebiet einen (guten) Einstieg finden will. Yahoo, Dino,... A.Kaiser; WU-Wien MIS

13 Kataloge Aufbau durch Betreiber (oftmals manuell) Anmelden eigener Webseiten durch Benutzer (Begutachtung und/oder Klassifikation durch Betreiber) Beispiel: VU (virtuelle Universität) A.Kaiser; WU-Wien MIS 179 Kataloge Weitere Beispiele für Kataloge Yahoo: Dino: Euroseek: WWW Virtual Library: A.Kaiser; WU-Wien MIS

14 Portale vs. Kataloge Portale: Einstiegspunkt für den vereinfachten Zugang zu einer großen Menge an Informationen. Sie verwenden Informationsquellen und Suchwerkzeuge, den den wirtschaftlichen Interessen der Portal-Anbieter entsprechen (Suchmaschinen, Kataloge, Spezialsuchdienste,...) Oftmals Möglichkeiten der Personalisierung = persönliche Anpassung der Seiten des Portals an Interessen und Präferenzen A.Kaiser; WU-Wien MIS 181 Portale Beispiele für Portale: EXCITE: NETSCAPE: A.Kaiser; WU-Wien MIS

15 Roboterbasierte Suche / Suchmaschinen Roboter, Spider, Wanderer, Worm rekursive Inhaltserschließung (über Referenzen des gerade bearbeiteten Dokuments) Erschließung weiterer Dokumentformate (PDF, Word, Postscript,...) Aufbau einer Indexdatenbank klassisches IR A.Kaiser; WU-Wien MIS 183 Reichweite von Suchmaschinen Google (1,346, URLs), Alta Vista (350 Mio URLs), Excite (250 Mio URLs), HotBot (110 Mio URLs), Lycos (340 Mio URLs), WebCrawler (2 Mio URLs) A.Kaiser; WU-Wien MIS

16 Systemaufbau von Suchmaschinen A.Kaiser; WU-Wien MIS 185 Systemaufbau von Suchmaschinen A.Kaiser; WU-Wien MIS

17 Aufbau der Datenbank von Suchmaschinen bekannte WWW-Seiten (Startpunkt Kataloge, etc.) rekursive Erschließung explizit durch Benutzer A.Kaiser; WU-Wien MIS 187 Probleme beim Aufbau der DB WWW-Seiten mit Frames Link-Bilder über CGI-Schnittstelle Aktualisierung (neu erstellte / aktualisierte Dokumente) Nicht-verlinkte Dokumente Zugriffsgeschützte Dokumente Dynamische Dokumente Geschützte Seiten nach dem Roboter-Exclusion- Standard A.Kaiser; WU-Wien MIS

18 Indexierung von Dokumenten Oftmals unklar, Kernkompetenz der Anbieter Methoden des klassischen Information Retrievals Wortextraktion mit mehrsprachigen Stoppwortlisten Position der Wörter Berechnung der Dokumentähnlichkeiten Funktion der Wörter (URL, Titel, Überschrift, Link, etc.) HTML-Elemente Verweisstrukturen A.Kaiser; WU-Wien MIS 189 Indexierung von Dokumenten Volltext-Indexierung die gesamte HTML-Seite wird unter Berücksichtigung von mehrsprachigen Stoppwortlisten indexiert Teilindex nur ein Teil der Seite (meist URL, Titel, Überschriften) werden indexiert Spezielle inhaltsbeschreibende Bereiche META-Tags in HTML A.Kaiser; WU-Wien MIS

19 Anfragebearbeitung Verschiedene Suchmodi (einfache / erweiterte Suche) Formularbasierte Suchmasken mit diversen Einstellmöglichkeiten Voreinstellungen werden tw. Über Buttons, Menüs und Listen ausgewählt Java-basierte Suchmasken (selten) A.Kaiser; WU-Wien MIS 191 Relevanzberechnung Anzahl gefundener Suchbegriffe Position der gefundenen Begriffe Statistische Häufigkeit des Begriffs innerhalb eines Dokuments Nähe der Suchbegriffe untereinander innerhalb des Textes Gesamtanzahl eines Suchbegriffs in der Datenbank Popularität eines Dokuments Anzahl und Qualität von Hyperlinks, die auf ein Dokument verweisen und von einem Dokument ausgehen. A.Kaiser; WU-Wien MIS

20 Suchmaschinen Beispiele für Suchmaschinen Google: Altavista: A.Kaiser; WU-Wien MIS 193 Metasuchmaschinen Gleichzeitige Suche bei mehreren Suchmaschinen über ein einziges Suchformular Die verschiedenen Suchdienste werden vorgegeben, tw. auch Auswahlmöglichkeiten für Benutzer Funktionalität und Operatoren der verschiedenen Suchdienste werden verwendet. Anpassung der Anfrage an die Metamaschine auf die einzelnen Suchdienste wird vorgenommen. Die spezifischen Eigenschaften der einzelnen Suchdienste bleiben dem Benutzer verborgen A.Kaiser; WU-Wien MIS

21 Metasuchmaschinen Metasuchmaschinen die Duplikate eliminieren und eine fusionierte Relevanzbeurteilung vornehmen entweder Weiterführen des Rankings im Ursprungssuchdienst oder komplette Neubeurteilung der Relevanz basierend auf den Worthäufigkeiten der Suchbegriffe in Angaben wie Titel, URL, Kurzbeschreibung) Metasuchmaschinen die Duplikate eliminieren, aber keine fusionierte Relevanzbeurteilung vornehmen Problem: Ranking der gemischten Treffermenge Treffermenge meist nach Suchdiensten gruppiert Duplikateliminierung lediglich über URL-Vergleich A.Kaiser; WU-Wien MIS 195 Metasuchmaschinen Sequentielle Suche in mehreren Suchdiensten Ausgabe erst nach der Befragung des letzten Suchdienstes Parallele Suche in mehreren Suchdiensten Ausgabe, sobald einer der befragten Suchdienste die Anfrage abgearbeitet hat A.Kaiser; WU-Wien MIS

22 Metasuchmaschinen Erspart das Laden der Homepages einzelner Suchdienste Guter Überblick über unterschiedliche Dienste Zeitersparnis und größerer Dokumentenraum Beschränkung bei der Formulierung der Suchanfrage, weil Syntax der einzelnen Maschinen unterschiedlich (vgl. Informationsbedürfnis und Informationsnachfrage) A.Kaiser; WU-Wien MIS 197 Metasuchmaschinen Beispiele für Metasuchmaschinen MetaGer Highway 61 Metacrawler A.Kaiser; WU-Wien MIS

23 A.Kaiser; WU-Wien MIS 199 A.Kaiser; WU-Wien MIS

24 Eigene Webseiten und Suchmaschinen Wichtiger Text im oberen Bereich Schlüsselbegriffe im TITLE-Element und Überschrift (ev.auch in der Adresse) Keine Frames bzw. alternative Seiten zu Frames Regelmäßige Überprüfung der eigenen Seiten Verwendung von Metatags in HTML A.Kaiser; WU-Wien MIS 201 Hilfswerkzeuge Eigene Webseiten und Suchmaschinen Webmasterplan.com Makemetop Searchenginecheck.com A.Kaiser; WU-Wien MIS

25 Vorgehensweise bei der Suche 1) Klärung des Informationsbedarfs 2) Auswahl der richtigen Suchbegriffe 3) Auswahl geeigneter Suchverfahren 4) Durchführung der Recherche A.Kaiser; WU-Wien MIS 203 Klärung des Informationsbedarfs Gesamtüberblick über ein Thema? Wahrscheinlich geringe Vorinformationen Ziel: hohe Anzahl gefundener Web-Seiten Detailinformationen wahrscheinlich gewisse Vorkenntnisse vorhanden Ziel: hohe Anzahl relevanter Web-Seiten A.Kaiser; WU-Wien MIS

26 Auswahl der Suchbegriffe Sprache der Suchbegriffe (eine oder mehrere) spezielle und allgemeinere Suchbegriffe verwenden Synonyme zu den Suchbegriffen überlegen A.Kaiser; WU-Wien MIS 205 Auswahl der Suchverfahren Informationsbedürfnis Suchverfahren Allgemeines Interesse Überblick über Thema Detailinformationen über ein Thema (man kennt die Suchbegriffe) Surfen, spezielle Seiten mit aktuellen und interessanten Links Kataloge Suchmaschinen, Datenbanken A.Kaiser; WU-Wien MIS

27 Intelligentes Information Retrieval A.Kaiser; WU-Wien MIS 207 Konventionelles vs intelligentes IR Konventionelles IR Informationsbedürfnis kann vor Recherche klar definiert werden Benutzer weiß was er/sie will Informationsbedürfnis ändert sich nicht im Dialog mit dem IR- System Intelligentes IR Benutzer weiß nicht genau nach welchen Informationen er/sie sucht Benutzer lernt im Dialog mit dem IR- System über Informationsbedürfnis dazu A.Kaiser; WU-Wien MIS

28 Intelligente Agenten Programme, die Aufträge eines Benutzers oder eines anderen Programmes ausführen und dabei Wissen über die Ziele und Wünsche des Benutzers anwenden vgl. Intelligentes IR, Letizia, etc. A.Kaiser; WU-Wien MIS