Anmerkungen zur futuro- Berechnung in Morgen und anderswo

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1 Anmerkungen zur futuro- Berechnung in Morgen und anderswo AutorInnen: Vera Besse, Petra Bußwald, Dan Jakubowicz, Katrin Karner. SOL ( Wien, Dezember Morgen und anderswo zum Download auf Anmerkungen zur futuro-berechnung in Morgen und anderswo Seite 1

2 0. Allgemeines Die futuro-methode wird von SOL seit 2001 entwickelt. Sie hat das Ziel, durch Berechnungen zu zeigen, wie sehr wir auf Kosten anderer Länder und zukünftiger Generationen leben. Ursprünglich waren sehr genaue Rechnungen vorgesehen. Nachdem wir diese an einigen Beispielprodukten (Apfel- und Orangensäfte, T-Shirts) durchgeführt haben, stellten wir fest, dass eine Ausweitung auf eine größere Produktanzahl unsere Möglichkeiten bei weitem übersteigen würde. So wurde von uns die Methode cleaneuro entwickelt ( die eine sehr grobe Selbstbewertung des persönlichen Konsums ermöglicht. Das Projekt cleaneuro ist sehr gut angekommen, es wurden dazu bereits rund 50 Workshops in ganz Österreich durchgeführt. Es wird fortgeführt und laufend ausgebaut (etwa durch Workshops in englischer und türkischer Sprache sowie nachhaltige Stadtspaziergänge ). Im Jahr 2013 wurde es nun durch das Projekt Wir rechnen anders, das vom Lebensministerium und von der FFG Förderungen erhielt, möglich, das ursprüngliche futuro- Konzept unter neuen Rahmenbedingungen wieder in Angriff zu nehmen und erfolgreich abzuschließen. Es wurden drei Dimensionen berücksichtigt: Ungerechte Entlohnung CO 2 Wasser. Die in diesem Projekt verwendete Währung futuro (Symbol f) lehnt sich an den an und führt ihn weiter (nächster Buchstabe im Alphabet!) durch Berücksichtigung von zukünftigen Generationen und Menschen in anderen Ländern. Hierbei bezeichnet der f-preis den Betrag, den man zusätzlich zum -Preis zahlen müsste, um die drei oben angeführten Aspekte zu berücksichtigen. Der nachfolgende Text soll die Methode in allgemein verständlicher Form darstellen. Für die wissenschaftlich präzise Herleitung der Formeln, Quellenangabe etc. verweisen wir auf das Hintergrundpapier futuro Die verwendeten Excel-Tabellen liegen vor, bei Interesse bitten wir um direkte Kontaktaufnahme (fg-sol@nachhaltig.at). Da für das EU-Mitglied Kroatien noch keine Zahlen vorliegen, sind wir von der EU-27 ausgegangen. Anmerkungen zur futuro-berechnung in Morgen und anderswo Seite 2

3 1. Hunger und Armut in den Entwicklungsländern 1.1. Betrachtungsweise auf der Länderebene Zuerst ermitteln wir die Durchschnittslöhne der Menschen weltweit. Hierbei rechnen wir in PPP (Purchasing Power Parity)-Werten, d.h. wir berücksichtigen, dass in verschiedenen Ländern verschiedene Kaufkraft besteht. Man kann sich also um 1000 PPP- in jedem Land der Welt dasselbe kaufen. In einem nächsten Schritt berechnen wir das Verhältnis des Durchschnittslohns zum österreichischen Durchschnittslohn. Ist dieses Reallohnverhältnis beispielsweise 7, so gehen wir davon aus, dass ein aus diesem Land stammendes Produkt, das einen Importwert von 100 hat, fairerweise 700 kosten müsste zu den 100 kommen also 600 f dazu. Der Faktor 6 wird nun mit dem Wert der Importe aus diesem Land multipliziert. Dasselbe wiederholen wir für alle Länder und bilden die Summe. Sie beträgt rund 42 Mrd. f ( Gesamt- Entlohnungs-f ). Das bedeutet: Österreich müsste jährlich für seine Importe 42 Mrd. mehr zahlen, wenn die Menschen in den Herstellungsländern dieselben Löhne erhielten wie wir. Einige Anmerkungen: 1) Da die EU einen Binnenmarkt darstellt und Importe aus einem anderen EU-Land ebenso schwer zu beziffern sind wie etwa Importe von Kärnten in die Steiermark, gehen wir von den Importen in die EU aus und rechnen Österreich einen Anteil zu, der dem BIP Österreichs in Relation zu EU-BIP entspricht (2,16%). 2) Aus demselben Grund werden alle Produkte aus EU-Staaten mit 0 f bewertet, auch wenn zwischen den Ländern erhebliche Einkommensunterschiede bestehen. 3) Ein Produkt, das z.t. im Land A hergestellt wird, dann im Land B weiterbearbeitet und danach in die EU exportiert wird, wird mit dem f -Werten von B gewertet. Vor allem bei komplexen Produkten entsteht hier eine Ungenauigkeit, die mit dieser Methode nicht aufgelöst werden kann. 4) Im Heftchen Morgen und anderswo werden die Länder aus Zweckmäßigkeitsgründen (S. 5, S. 17, S. 23) zu Regionen zusammengefasst; es wird mit gewichteten Regionen-Mittelwerten gerechnet (gewichtet nach Wert der Importe in die EU), die dann noch gerundet werden. Die präzisen länderbezogenen f-werte für alle drei Aspekte sind dem Anhang zu entnehmen. Die dadurch entstehenden Ungenauigkeiten dürften sich bei 1) und 4) etwa ausmitteln; bei 2) und 3) führen sie zu einer Zunahme der oben genannten 42 Mrd. f, da die Ungerechtigkeiten in den ärmeren EU-Staaten ausgeblendet werden (und es gibt viel mehr ärmere als reichere in Bezug auf Österreich) bzw. (im Fall 3) in der Regel der Warenverkehr vom (ärmeren) Rohstoffland zum (weniger armen) Verarbeitungsland geht. 5) In den Importen in die EU sind auch Rohstoffkosten, Materialkosten (etwa Öl aus den OPEC-Staaten) u.ä. enthalten, also nicht nur Arbeitskosten. Wird das berücksichtigt, so sinkt der Gesamt-Entlohnungs-f-Wert. Es lässt sich also festhalten, dass der angegebene Wert auf Grund der diversen Vereinfachungen in den Annahmen mit einer gewissen Unschärfe behaftet ist. Im Rahmen unserer Arbeit hätte aber eine genauere Berechnung den Rahmen gesprengt. Und letztlich stehen die Größenordnung der Zahl und die daraus abgeleiteten Folgerungen im Vordergrund: Ob es dann 40 oder 45 Mrd. sind, ist zweitrangig. Anmerkungen zur futuro-berechnung in Morgen und anderswo Seite 3

4 Anmerkungen zu Morgen und anderswo, Seite 4: Andere Ursachen dafür, dass die Produkte in den sogenannten Entwicklungsländern billiger hergestelllt werden können, sind zudem beispielsweise noch die billigeren Rohstoffe, die teilweise fehlenden Umweltschutzauflagen oder etwa Subsistenzwirtschaft, d.h. es wird gegessen, was angebaut wird ohne Geld. Anmerkungen zu Morgen und anderswo, Seite 8: Genau genommen muss man von der Sterberate (jährliche Todesfälle auf 1000 Einw.) und nicht von der Lebenserwartung ausgehen. Sie liegt für Nigeria bei 13,48, für Österreich bei 10,23. Es sterben also in Nigeria (169 Mio. Einw.) jährlich rund 2,28 Mio. Menschen; hätte das Land die Lebenserwartung von Österreich, wären es nur die genannten 1,73 Mio. Menschen Betrachtungsweise auf der Produktebene Wir haben grundsätzlich auch auf der Produktebene dieselben Verhältniswerte der Löhne angenommen. Da wir aber den Importwert der Produkte (in die EU) in der Regel nicht kennen und den KonsumentInnen ein Instrument zur Abschätzung ihres Konsumverhaltens in die Hand geben wollen, ist es notwendig, vom Endverkaufspreis (inkl. MwSt.) im Laden auszugehen. Wir müssen nun einen Faktor schätzen: Das Wievielfache des Importpreises ist wohl der Ladenpreis? Dieser Faktor ist wohl branchenweise unterschiedlich und variiert auch innerhalb der Branchen. Wir haben für unsere Berechnungen den Verteuerungsfaktor generell mit 4 angenommen. Das bedeutet: Ein Produkt, das den Importpreis 100 hat, wird durch Transport innerhalb der EU, Groß- und Einzelhandel, allfällige weitere Bearbeitungsschritte (Umverpackung, Etikettierung etc.) sowie MwSt. und andere Abgaben so verteuert, dass es im Laden dann um 400 angeboten wird. Kommt ein Produkt also beispielsweise aus einem Land mit Reallohnverhältnis 7, so müssen pro importiertem zusätzlich 6 f in Rechnung gestellt werden, also pro Ladenpreis somit 1,5 f. Wenn ich also ein Produkt aus diesem Land im Laden um 100 kaufe, sind damit 150 f verbunden. Die Betrachtung auf der Produktebene ist somit deutlich ungenauer als die auf der Länderebene: Wenn bei einem Produkt der Verteuerungsfaktor um 10% höher oder niedriger ist als angenommen, so gilt diese Abweichung auch für den errechneten f-wert. Während wir also die Betrachtung auf der Länderebene als fundierte Schätzung bezeichnen können, handelt es sich bei der Produktebene um eine grobe Schätzung. Das auf Seite 6 in Morgen und anderswo gerechnete Beispiel eines T-Shirts aus Bangladesch, wo zum Ladenpreis von 12 noch 9 Entlohnungs-f dazukommen, kann noch genauer betrachtet werden: Wenn wir nicht die Region Südasien, sondern konkret Bangladesch betrachten (siehe Tabelle im Anhang), so sehen wir, dass dieses Land deutlich ärmer ist als der Durchschnitt Südasiens: Wir haben mit dem 1,64-fachen Ladenpreis zu rechnen, das ergibt 19,68 Entlohnungs-f. Das ist schon eine Aussage: Bei fairen Löhnen wäre das T-Shirt also nicht um 12, sondern um rund 32 zu haben! (So wundert man sich nicht über die hohen Preise fair gehandelter Textilien...) Diese 32 sind nun, wie gesagt, eine grobe Schätzung. Aber auch wenn es nur 30 oder sogar nur 28 sind, bleibt die Kernaussage dieselbe. Anmerkungen zur futuro-berechnung in Morgen und anderswo Seite 4

5 Falls du möglichst genau rechnen willst, empfehlen wir daher, statt der Zusammenfassung der Länder zu Regionen in Morgen und anderswo grundsätzlich die genaue Ländertabelle im Anhang zu verwenden. Übrigens: Wenn die Rechnung für alle aus einem Land importierten Produkte gemacht würde und die f-werte addiert würden, müsste der Länderwert von Abschnitt 1.1 herauskommen. Anmerkungen zur futuro-berechnung in Morgen und anderswo Seite 5

6 2. Klimawandel 2.1. Betrachtungsweise auf der Länderebene Die CO 2 -Importe in die EU, die durch das Konsumverhalten der EU-BürgerInnen hervorgerufen werden, haben wir wie folgt ausgerechnet: Wir haben die gesamte von einem Land lokal emittierte Menge CO 2 in Relation zum BIP gebracht und somit eine CO 2 -Intensität in kg/ ermittelt. Damit wird abgebildet, dass manche Länder ihr BIP eher aus energieintensiveren Branchen als andere Länder. Wir haben den Wert der in die EU exportierten Waren nun für jedes Land mit dieser länderspezifischen CO 2 -Intensität multipliziert und erhalten so eine gute Schätzung für die CO 2 -Belastung, die durch die Exporte dieses Landes in die EU verursacht wird. Diese Zahlen haben wir nun für alle Länder summiert und am Ende (siehe Abschnitt 1.1, Anm. 1) einen Anteil von 2,16 % für Österreich in Rechnung gestellt. Die CO 2 -Exporte Österreichs wurden aufgrund der CO 2 - Intensität Österreichs (0,322 kg/ ) berechnet. Es ergibt sich ein Wert von 38,3 Mio t Import gegenüber 12,5 Mio t Export pro Jahr. Das lässt sich wohl dadurch erklären, dass die EU und somit auch Österreich viele Energieträger sowie energieintensive Materialien (etwa Stahl) importiert und im Gegenzug hirnintensive Exporte tätigen. Die Differenz dividiert durch die österreichische Bevölkerung ergibt einen Wert von etwa 3 Tonnen CO 2 pro Kopf und Jahr, der somit zu den 10,6 Tonnen, die heimisch emittiert werden, hinzugezählt werden muss (siehe Morgen und anderswo, Seite 11) Betrachtungsweise auf der Produktebene Wir haben das globale BIP (61,5 Bio. ) mit der globalen Überschuss-CO 2 -Emission in Relation gesetzt. Diese erhalten wir wie folgt: Tatsächliche Emission (49,5 Mrd. t) minus erlaubter Emission von 2,7 t/kopf (also 18,6 Mrd. t) ergibt eine Überschuss-Emission von 30,9 Mrd. t. Diese entspricht laut der Annahme des Stern-Reports (80 /t) künftigen Schadenskosten von 2,47 Bio, das sind ziemlich genau 4 % des globalen BIP. Wir stellen somit für jeden des Produktpreises 4 Cent für die CO 2 -Problematik in Rechnung. Diesmal geht es um die Endpreise und nicht die Importpreise, da ja auch bei Transport, Handel etc. CO 2 emittiert wird. Die Problematik der CO 2 -f-berechnung wird auf den Seiten des Heftchens Morgen und anderswo behandelt. Was nur 870? Methode / Tonne Anmerkung Mindest-Schaden durch CO 2 80 Von uns verwendete Zahl Kosten für Kompensation des CO 2 (etwa bei Flugreisen; atmosfair ) CO 2 -Zertifikate ( Emissionshandel ) 23 Nicht zielführend, denn die heutigen Emissionen liegen jenseits eines Ausmaßes, das kompensiert werden könnte Momentan ca. 5 Dieser Preis hat nichts mit den Auswirkungen von CO 2 zu tun, sondern wird durch Politik und Markt bestimmt Wir sehen, dass das Gewicht der Klimaproblematik bei einer anderen Bewertungsmethode noch wesentlich geringer wäre... Anmerkungen zur futuro-berechnung in Morgen und anderswo Seite 6

7 3. Wasser 3.1. Betrachtungsweise auf der Länderebene Hier basieren unsere Überlegungen auf einer Studie über virtuelle Wasserexporte nach Österreich. Hier geht es um Wasser, das bei der Produktion von importierten Gütern im Herkunftsland aufgewendet werden musste, also somit virtuell in unseren Jeans, Steaks etc. steckt. Dabei haben wir Importe aus Ländern, die über ausreichend viel Wasser (also über 1700 m 3 pro Kopf und Jahr) verfügen, nicht berücksichtigt. Wir haben nun die gesamte von einem Land exportierte virtuelle Wassermenge in Relation zum Geldwert der Exporte gebracht und somit eine Wasserintensität in m 3 pro exportiertem ermittelt. So exportiert beispielsweise Bangladesch jährlich 8,6 Mrd. m 3 virtuelles Wasser; bei einem Exportwert von 10,3 Mrd. ergibt dies eine Wasserintensität von 0,83 m 3 /. Für jeden exportierten werden also unsichtbar 830 Liter Wasser mitgeliefert! Das geht natürlich auf Kosten der heimischen Bevölkerung. Da Bangladesch mit 415 m 3 pro Kopf und Jahr weit unter der Knappheitsschwelle liegt, müsste theoretisch jeder exportierte m3 zusätzlich erzeugt werden; als Methode haben wir die Meerwasserentsalzung in Rechnung gestellt, die mindestens 3,50 /m 3 kostet, wenn es mit erneuerbaren Energien betrieben wird. Somit ergaben sich für Bangladesch 3,50 x 0,83 = 2,92 Wasser-f pro exportiertem. Da Österreich (berechnet als 2,16 % der EU, s.o.) um rund 203 Mio. jährlich Importe aus Bangladesch tätigt, werden dadurch 203 Mio. x 2,92 = 593 Mio. Wasser-f schlagend. Wird diese Rechnung für alle Länder der Welt durchgeführt, so kommen wir auf rund 8 Bio Wasser-f oder rund 950 Wasser-f pro Kopf der österreichischen Bevölkerung und Jahr Betrachtungsweise auf der Produktebene Auf der Produktebene tun wir uns jetzt relativ leicht: Wir nehmen für jedes Land die Wasserintensität mal Wassergewinnungskosten für Bangladesch also die oben berechneten 2,92 Wasser-f /. Ähnlich wie bei der Entlohnung gehen wir jetzt vom Ladenpreis aus und dividieren ihn durch den Verteuerungsfaktor 4. Das T-Shirt, das im Laden also 12 kostet, wird mit einem Importpreis von 3 angesetzt, wodurch 8,76 Wasser-f anfallen. Für unser T-Shirt aus Bangladesch ergibt sich also folgende f-bilanz: 19,68 Entlohnungs-f 0,48 CO 2 -f 8,76 Wasser-f also in Summe rund 29 f. Der korrekte Preis wären also statt 12 unglaubliche 41. In Morgen und anderswo kommen wir auf 24, weil wir dort mit Regionen-Mittelwerten gerechnet haben. Wir empfehlen daher, für genauere Rechnungen immer auf die Länderwerte (Tabelle im Anhang) zurückzugreifen. Achtung: Produktgruppenunterschiede der Wasserintensität wurden nicht berücksichtigt, was zu Verzerrungen auf der Produktebene führen kann, die sich auf der Länderebene jedoch ausmitteln. Anmerkungen zur futuro-berechnung in Morgen und anderswo Seite 7

8 4. Das Resümee Das ist doch viel zu viel! Du hast sicher bemerkt, dass wir immer auf Näherungs- oder Schätzwerte zurückgreifen müssen, etwa bei der Zusammenfassung von Ländern zu Regionen und bei der -Bewertung von CO 2 und Wasser. Da bei den Entlohnungsdaten exakte Werte vorliegen und dieser Faktor für rund ¾ des Gesamtergebnisses zuständig ist, kann der Wert von f höchstens um ein paar hundert f zu hoch gegriffen sein wenn wir allerdings deutlich höhere CO 2 -Kosten annehmen (siehe Abschnitt 2.2), ist er vielleicht sogar um einiges zu niedrig. Außerdem müssten zu den drei gewählten Dimensionen für eine umfassende Bewertung weitere Aspekte (etwa Flächenverbrauch, Materialverbrauch, Umweltgifte...) dazukommen. Also: Das Fünftel kann wenn wir sehr stark danebenliegen sollten auch ein Sechstel oder ein Viertel sein. Aber würde das wirklich etwas ändern? Anmerkungen zur futuro-berechnung in Morgen und anderswo Seite 8

9 5. Anhang 5.1. Gesamtbetrachtung auf der Produktebene Land Entlohnungs- f pro importiertem Wasser-f pro import. Entlohnungs-f pro Ladenpreis Wasser-f pro Ladenpreis CO 2 -f pro Ladenpreis Gesamt-f pro Ladenpreis Ägypten 0,99 1,55 0,25 0,39 0,04 0,67 Albanien 0,83 0,00 0,21 0,00 0,04 0,25 Algerien 1,05 0,04 0,26 0,01 0,04 0,31 Angola 4,67 0,00 1,17 0,00 0,04 1,21 Antigua und Barbuda 0,00 * 8,30 0,00 * 2,07 0,04 2,11 Äquatorial Guinea 2,32 0,00 0,58 0,00 0,04 0,62 Argentinien 1,01 0,00 0,25 0,00 0,04 0,29 Armenien 1,69 0,00 0,42 0,00 0,04 0,46 Aserbaidschan 1,51 0,37 0,38 0,09 0,04 0,51 Äthiopien 9,69 4,23 2,42 1,06 0,04 3,52 Australien 0,38 0,00 0,09 0,00 0,04 0,13 Bahamas 0,00 0,47 0,00 0,12 0,04 0,16 Bahrain 0,48 0,41 0,12 0,10 0,04 0,26 Bangladesch 6,57 2,92 1,64 0,73 0,04 2,41 Barbados 0,93 1,03 0,23 0,26 0,04 0,53 Belgien 0,00 0,28 0,00 0,07 0,04 0,11 Belize 2,07 0,00 0,52 0,00 0,04 0,56 Benin 9,86 34,39 2,47 8,60 0,04 11,10 Bhutan 3,16 0,00 0,79 0,00 0,04 0,83 Bolivien 2,37 0,00 0,59 0,00 0,04 0,63 Bosnien 4,25 0,00 1,06 0,00 0,04 1,10 Botswana 0,46 0,22 0,12 0,05 0,04 0,21 Brasilien 2,34 0,00 0,58 0,00 0,04 0,62 Brunei Darussalam 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,04 Bulgarien 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,04 Burkina Faso 12,20 5,23 3,05 1,31 0,04 4,40 Burundi 26,73 10,12 6,68 2,53 0,04 9,25 Cape Verde 6,52 0,39 1,63 0,10 0,04 1,77 Zentralafrikanis che Republik 17,03 0,00 4,26 0,00 0,04 4,30 Chile 0,67 0,00 0,17 0,00 0,04 0,21 China 1,83 0,00 0,46 0,00 0,04 0,50 Komoren 11,88 54,82 2,97 13,71 0,04 16,72 Costa Rica 1,05 0,00 0,26 0,00 0,04 0,30 Côte d'ivoire 11,16 0,00 2,79 0,00 0,04 2,83 Cuba 3,99 0,00 1,00 0,00 0,04 1,04 Anmerkungen zur futuro-berechnung in Morgen und anderswo Seite 9

10 Land Entlohnungs- f pro importiertem Wasser-f pro import. Entlohnungs-f pro Ladenpreis Wasser-f pro Ladenpreis CO 2 -f pro Ladenpreis Dänemark 0,00 0,46 0,00 0,11 0,04 0,15 Deutschland 0,00 0,19 0,00 0,05 0,04 0,09 Dschibuti 15,01 95,50 3,75 23,87 0,04 27,67 Dominica 0,00 * 7,92 0,00 * 1,98 0,04 2,02 Dominikanische Republik 1,00 3,81 0,25 0,95 0,04 1,24 Ecuador 1,18 0,00 0,30 0,00 0,04 0,34 El Salvador 1,69 0,00 0,42 0,00 0,04 0,46 Eritrea 24,86 53,97 6,21 13,49 0,04 19,75 Estland 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,04 Fidschi 5,36 0,00 1,34 0,00 0,04 1,38 Finnland 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,04 Frankreich 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,04 Gabun 2,64 0,00 0,66 0,00 0,04 0,70 Gambia 3,74 7,03 0,93 1,76 0,04 2,73 Georgien 2,77 0,00 0,69 0,00 0,04 0,73 Ghana 15,85 2,96 3,96 0,74 0,04 4,74 Grenada 0,00 * 14,43 0,00 * 3,61 0,04 3,65 Griechenland 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,04 Großbritannien 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,04 Guatemala 3,42 0,00 0,85 0,00 0,04 0,89 Guinea 6,11 0,00 1,53 0,00 0,04 1,57 Guinea Bissau 19,95 0,00 4,99 0,00 0,04 5,03 Guyana 8,82 0,00 2,21 0,00 0,04 2,25 Haiti 12,64 0,00 3,16 0,00 0,04 3,20 Honduras 3,52 0,00 0,88 0,00 0,04 0,92 Hong Kong 0,00 0,00 * 0,00 0,00 * 0,04 0,04 Indien 2,46 1,85 0,62 0,46 0,04 1,12 Indonesien 4,52 0,00 1,13 0,00 0,04 1,17 Iran 1,31 0,45 0,33 0,11 0,04 0,48 Irland 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,04 Island 0,20 0,00 0,05 0,00 0,04 0,09 Israel 0,43 0,15 0,11 0,04 0,04 0,18 Italien 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,04 Jamaica 3,52 0,00 0,88 0,00 0,04 0,92 Japan 0,39 0,00 0,10 0,00 0,04 0,14 Jemen 5,48 0,35 1,37 0,09 0,04 1,50 Jordan 2,73 0,59 0,68 0,15 0,04 0,87 Kambodscha 5,01 0,00 1,25 0,00 0,04 1,29 Kamerun 7,02 0,00 1,76 0,00 0,04 1,80 Kanada 0,14 0,00 0,03 0,00 0,04 0,07 Kasachstan 1,43 0,00 0,36 0,00 0,04 0,40 Katar 0,00 0,02 0,00 0,01 0,04 0,05 Gesamt-f pro Ladenpreis Anmerkungen zur futuro-berechnung in Morgen und anderswo Seite 10

11 Land Entlohnungs- f pro importiertem Wasser-f pro import. Entlohnungs-f pro Ladenpreis Wasser-f pro Ladenpreis CO 2 -f pro Ladenpreis Kenia 9,04 3,55 2,26 0,89 0,04 3,19 Kirgisistan 5,92 0,00 1,48 0,00 0,04 1,52 Kolumbien 1,51 0,00 0,38 0,00 0,04 0,42 Kongo, Dem. Rep. 29,69 0,00 7,42 0,00 0,04 7,46 Kongo, Rep. 21,20 0,00 5,30 0,00 0,04 5,34 Korea, Rep. 0,00 0,13 0,00 0,03 0,04 0,07 Kroatien 0,33 0,00 0,08 0,00 0,04 0,12 Kuwait 0,00 0,03 0,00 0,01 0,04 0,05 Laos 7,71 0,00 * 1,93 0,00 * 0,04 1,97 Libanon 0,24 0,61 0,06 0,15 0,04 0,25 Lesotho 12,87 0,00 3,22 0,00 0,04 3,26 Lettland 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,04 Libyen 2,43 0,00 0,61 0,00 0,04 0,65 Litauen 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,04 Luxemburg 0,00 0,11 0,00 0,03 0,04 0,07 Madagaskar 17,51 0,00 4,38 0,00 0,04 4,42 Malawi 15,68 4,38 3,92 1,09 0,04 5,06 Malaysia 0,35 0,00 0,09 0,00 0,04 0,13 Malediven 1,89 6,22 0,47 1,56 0,04 2,07 Mali 19,92 0,00 4,98 0,00 0,04 5,02 Malta 0,00 0,28 0,00 0,07 0,04 0,11 Marokko 2,63 1,09 0,66 0,27 0,04 0,97 Mauretanien 5,19 0,07 1,30 0,02 0,04 1,35 Mauritius 0,41 3,74 0,10 0,94 0,04 1,08 Mazedonien 0,30 0,00 0,07 0,00 0,04 0,11 Mexiko 0,34 0,00 0,09 0,00 0,04 0,13 Moldau 5,37 4,80 1,34 1,20 0,04 2,58 Mongolei 4,19 0,00 1,05 0,00 0,04 1,09 Mozambique 19,96 0,00 4,99 0,00 0,04 5,03 Myanmar 0,00 * 0,00 0,00 * 0,00 0,04 0,04 Namibia 3,22 0,00 0,80 0,00 0,04 0,84 Nepal 12,66 0,00 3,17 0,00 0,04 3,21 Neuseeland 0,43 0,00 0,11 0,00 0,04 0,15 Nicaragua 3,83 0,00 0,96 0,00 0,04 1,00 Niederlande 0,00 0,45 0,00 0,11 0,04 0,15 Niger 22,79 0,85 5,70 0,21 0,04 5,95 Nigeria 6,08 0,27 1,52 0,07 0,04 1,63 Norwegen 0,06 0,00 0,01 0,04 0,04 0,09 Oman 0,00 0,17 0,00 0,04 0,04 0,08 Österreich 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,04 Pakistan 3,31 10,69 0,83 2,67 0,04 3,54 Panama 0,07 0,00 0,02 0,00 0,04 0,06 Gesamt-f pro Ladenpreis Anmerkungen zur futuro-berechnung in Morgen und anderswo Seite 11

12 Land Entlohnungs- f pro importiertem Wasser-f pro import. Entlohnungs-f pro Ladenpreis Wasser-f pro Ladenpreis CO 2 -f pro Ladenpreis Papua Neu Guinea 9,04 0,00 2,26 0,00 0,04 2,30 Paraguay 3,35 0,00 0,84 0,00 0,04 0,88 Peru 1,10 0,00 0,28 0,00 0,04 0,32 Philippinen 3,92 0,00 0,98 0,00 0,04 1,02 Polen 0,00 0,27 0,00 0,07 0,04 0,11 Portugal 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,04 Ruanda 13,10 2,53 3,27 0,63 0,04 3,95 Rumänien 0,00 0,71 0,00 0,18 0,04 0,22 Russland 0,02 0,00 0,00 0,00 0,04 0,04 Sambia 18,65 0,00 4,66 0,00 0,04 4,70 Samoa 3,09 4,19 0,77 1,05 0,04 1,86 Sao Tome und Príncipe 10,14 0,00 2,53 0,00 0,04 2,57 Saudi Arabien 0,00 0,04 0,00 0,01 0,04 0,05 Schweden 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,04 Schweiz 0,25 0,00 0,06 0,00 0,04 0,10 Senegal 9,02 0,00 2,25 0,00 0,04 2,29 Seychellen 0,00 * 0,57 0,00 * 0,14 0,04 0,18 Sierra Leone 17,64 0,00 4,41 0,00 0,04 4,45 Singapur 0,00 0,18 0,00 0,05 0,04 0,09 Slowakei 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,04 Slowenien 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,04 Solomon Inseln 8,01 0,00 2,00 0,00 0,04 2,04 Spanien 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,04 Sri Lanka 1,98 0,00 0,49 0,00 0,04 0,53 St Vincent und die Grenadinen 2,16 10,91 0,54 2,73 0,04 3,31 St. Kitts und Nevis 0,00 * 3,90 0,00 * 0,98 0,04 1,02 St. Lucia 2,39 0,36 0,60 0,09 0,04 0,73 Sudan 7,56 2,70 1,89 0,67 0,04 2,60 Südafrika 1,44 0,58 0,36 0,14 0,04 0,54 Suriname 3,20 0,00 0,80 0,00 0,04 0,84 Swasiland 3,61 0,00 0,90 0,00 0,04 0,94 Syrien 3,79 0,00 * 0,95 0,00 * 0,04 0,99 Tadschikistan 5,22 0,00 1,30 0,00 0,04 1,34 Tansania 7,65 0,00 1,91 0,00 0,04 1,95 Thailand 1,42 0,00 0,35 0,00 0,04 0,39 Timor Leste 0,00 * 0,00 * 0,00 * 0,00 * 0,04 0,04 Togo 11,56 11,88 2,89 2,97 0,04 5,90 Tonga 2,71 15,23 0,68 3,81 0,04 4,53 Trinidad und Tobago 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,04 Tschad 13,75 0,00 3,44 0,00 0,04 3,48 Tschechien 0,00 0,16 0,00 0,04 0,04 0,08 Anmerkungen zur futuro-berechnung in Morgen und anderswo Seite 12 Gesamt-f pro Ladenpreis

13 Land Entlohnungs- f pro importiertem Wasser-f pro import. Entlohnungs-f pro Ladenpreis Wasser-f pro Ladenpreis CO 2 -f pro Ladenpreis Türkei 0,09 0,00 0,02 0,00 0,04 0,06 Tunesien 0,68 2,44 0,17 0,61 0,04 0,82 Turkmenistan 1,74 7,05 0,44 1,76 0,04 2,24 Uganda 8,97 52,29 2,24 13,07 0,04 15,35 Ukraine 1,56 1,65 0,39 0,41 0,04 0,84 Ungarn 0,00 0,48 0,00 0,12 0,04 0,16 Uruguay 1,18 0,00 0,29 0,00 0,04 0,33 USA 0,00 0,00 0,00 0,00 0,04 0,04 Usbekistan 7,36 0,00 1,84 0,00 0,04 1,88 Vanuatu 7,13 37,90 1,78 9,48 0,04 11,30 Venezuela 1,31 0,00 0,33 0,00 0,04 0,37 Vereinigte Arabische Emirate 0,00 0,16 0,00 0,04 0,04 0,08 Vietnam 3,47 0,00 0,87 0,00 0,04 0,91 Weißrussland 0,84 0,00 0,21 0,00 0,04 0,25 Zimbabwe 16,77 7,68 4,19 1,92 0,04 6,15 Zypern 0,00 1,08 0,00 0,27 0,04 0,31 (Der Wert 0,00 bedeutet manchmal auch Keine Daten vorhanden ) 5.2. Unsere Haupt-futuro-Gläubiger Hier werden alle Länder aufgeführt, bei denen die absoluten (Länder)-f-Werte die größten sind in absteigender Reihenfolge. Gesamt-f pro Ladenpreis Länder Importe (Mio. ) Entlohnung CO 2 Wasser Gesamt China 6.901, , ,25 Zukunft , ,00 Indien 930, , , ,51 Nigeria 570, ,13-151, ,65 Brasilien 894, , ,77 Bangladesch 202, ,15-591, ,12 Indonesien 381, , ,51 Ghana 81, ,15-242, ,43 Pakistan 108,00 357, , ,17 Ukraine 355,92 555,33-587, ,84 Anmerkungen zur futuro-berechnung in Morgen und anderswo Seite 13

14 Land Importe (Mio. ) Entlohnung CO 2 Wasser Gesamt Vietnam 302, , ,70 Kongo, Rep. 47,03 996, ,98 Côte d'ivoire 75,06 837, ,40 Südafrika 410,04 589,32-235,83 825,14 Kasachstan 538,15 771, ,41 Marokko 205,52 541,40-224,39 765,80 Angola 157,09 733, ,62 Tunesien 233,23 158,58-569,07 727,65 Algerien 654,36 685,50-28,81 714,30 Iran 385,97 507,05-175,33 682,37 Aserbaidschan 350,53 530,60-130,98 661,58 Uganda 10,69 95,83-558,92 654,75 Japan 1.593,69 622, ,69 Mozambique 30,96 617, ,84 Libyen 246,52 600,17-12,60 612,78 Thailand 414,24 587, ,98 Egypt 224,77 221,62-347,60 569,23 Schweiz 2.177,52 536, ,72 Philippines 120,72 472, ,97 Kongo, Dem. Rep. 15,90 472, ,11 Kenia 30,08 271,84-106,70 378,54 Kamerun 51,15 359, ,21 Syrien 72,53 275, ,23 Zimbabwe 10,48 175,73-80,47 256,20 Argentinien 252,08 255, ,17 Kolumbien 163,07 245, ,58 Bosnien 56,78 241, ,21 Äthiopien 16,44 159,33-69,52 228,85 Anmerkungen zur futuro-berechnung in Morgen und anderswo Seite 14

15 Land Importe (Mio. ) Entlohnung CO 2 Wasser Gesamt Äquatorial Guinea 97,23 225, ,85 Madagaskar 12,79 223, ,92 Sambia 11,86 221, ,21 Moldau 19,89 106,69-95,54 202,23 Papua Neu Guinea 20,77 187, ,81 Togo 7,53 87,09-89,48 176,57 Malaysia 497,11 174, ,45 Chile 258,79 174, ,09 Israel 298,92 127,77-43,82 171,59 Usbekistan 9,24 68,05-103,00 171,05 Peru 151,04 166, ,57 Niger 6,74 153,69-5,74 159,44 Kambodscha 30,76 154, ,16 Costa Rica 141,46 148, ,12 Mexico 384,25 132, ,33 Norwegen 2.208,98 128, ,89 Venezuela 96,52 126, ,18 Korea 852, ,29 114,29 Sri Lanka 56,16 111, ,14 Namibia 34,23 110, ,17 Malawi 5,44 85,39-23,84 109,23 Vanuatu 2,29 16,30-86,66 102,96 Australien 273,28 102, ,52 Türkei 1.124,11 99, ,44 Mauretanien 18,54 96,22-1,27 97,49 Paraguay 28,13 94, ,31 Turkmenistan 10,55 18,39-74,36 92,75 Tansania 11,97 91, ,51 Anmerkungen zur futuro-berechnung in Morgen und anderswo Seite 15

16 Land Importe (Mio. ) Entlohnung CO 2 Wasser Gesamt Mauritius 21,87 9,03-81,82 90,85 Senegal 9,62 86, ,73 Weißrussland 100,12 84, ,03 Tschad 5,04 69,35-14,35 83,71 Singapur 447, ,28 81,28 Dominikanische Republik 16,75 16,83-63,84 80,67 Sudan 7,76 58,64-20,92 79,56 Georgien 28,13 77, ,97 Russland 4.706,68 75, ,87 Lesotho 5,75 73, ,97 Honduras 20,91 73, ,55 Kanada 534,61 72, ,31 Benin 1,61 15,92-55,53 71,45 Sierra Leone 4,04 71, ,27 Guinea 11,03 67, ,33 Ecuador 54,74 64, ,80 Jemen 9,83 53,91-3,41 57,32 Cuba 14,25 56, ,91 Gabun 20,03 52, ,87 Botswana 69,03 32,07-14,87 46,94 Kroatien 132,77 44, ,05 Burundi 1,10 29,42-11,14 40,56 Laos 5,23 40, ,31 Guatemala 11,39 38, ,92 Uruguay 31,90 37, ,49 Guyana 3,94 34, ,76 Vereinigte Arabische Emirate 209, ,58 33,58 Neuseeland 75,60 32, ,58 Saudi Arabien 664, ,06 29,06 Anmerkungen zur futuro-berechnung in Morgen und anderswo Seite 16

17 Land Importe (Mio. ) Entlohnung CO 2 Wasser Gesamt Nepal 2,17 27, ,46 Burkina Faso 1,49 18,23-7,82 26,05 Jordan 7,40 20,19-4,34 24,52 Oman 140, ,33 24,33 Nicaragua 6,00 23, ,00 Zentralafrikanische Republik 1,27 21, ,64 Dschibuti 0,20 2,93-18,64 21,57 Haiti 0,45 5,64-15,73 21,37 Mali 1,07 21, ,33 Suriname 6,36 20, ,35 Bolivien 8,39 19, ,85 Jamaica 5,57 19, ,60 Antigua und Barbuda 2, ,64 18,64 Albanien 22,26 18, ,48 Bahrain 20,15 9,65-8,21 17,86 Ruanda 1,14 14,92-2,88 17,80 Makedonien 51,13 15, ,27 Komoren 0,22 2,64-12,18 14,82 Malediven 1,76 3,33-10,98 14,31 Swasiland 3,89 14, ,04 Island 66,43 12, ,98 Armenien 7,54 12, ,75 El Salvador 7,35 12, ,39 Solomon Inseln 1,14 9, ,11 Tadschikistan 1,72 8, ,96 Fidschi 1,61 8, ,63 Libanon 9,71 2,36-5,93 8,29 Eritrea 0,10 2,47-5,36 7,83 Katar 317, ,55 7,55 Anmerkungen zur futuro-berechnung in Morgen und anderswo Seite 17

18 Land Importe (Mio. ) Entlohnung CO 2 Wasser Gesamt Cape Verde 1,09 7,08-0,42 7,51 Kirgistan 1,26 7, ,46 Mongolei 1,70 7, ,12 St. Vincent und die Grenadinen 0,53 1,13-5,74 6,87 Gambia 0,48 1,81-3,41 5,22 Belize 1,95 4, ,04 Bahamas 7, ,53 3,53 Kuwait 113, ,04 3,04 Barbados 1,44 1,34-1,49 2,82 Seychellen 4, ,49 2,49 Guinea-Bissau 0,10 1, ,98 Dominica 0, ,81 1,81 Grenada 0, ,58 1,58 Sao Tome and Príncipe 0,13 1, ,29 Panama 8,45 0, ,63 St. Kitts und Nevis 0, ,48 0,48 St. Lucia 0,15 0,35-0,05 0,40 Bhutan 0,08 0, ,26 Samoa (Western) 0,03 0,10-0,14 0,24 Tonga 0,00 0,00-0,02 0,02 Niederlande Irland Schweden Frankreich Finnland USA 4.355, Spanien Dänemark Österreich Großbritannien Anmerkungen zur futuro-berechnung in Morgen und anderswo Seite 18

19 Land Importe (Mio. ) Entlohnung CO 2 Wasser Gesamt Belgien Luxemburg Italien Hong Kong, China 240, Deutschland Griechenland Slowenien Zypern Portugal Brunei Darussalam 0, Tschechien Malta Ungarn Polen Slowakei Litauen Estland Lettland Bulgarien Trinidad und Tobago 43, Rumänien Myanmar 3, Timor-Leste 0, Summe , , , , ,78 In der Statistik findet sich an 2. Stelle das Land Zukunft es bildet die Kosten unserer übermäßigen heimischen CO 2 -Produktion auf künftige Generationen ab. Herleitung: 13,6 Tonnen minus 2,7 Tonnen = 10,9 Tonnen Überschuss pro Kopf; multipliziert mit der österreichischen Bevölkerung und dann mit dem Preis von 80 /t. Anmerkungen zur futuro-berechnung in Morgen und anderswo Seite 19

20 5.3. Futuro-Wert der Regionen Region Entlohnungsf pro Importpreis CO 2 -f pro Importpreis Wasser-f pro Importpreis Gesamt-f pro Importpreis Importe nach Österreich in Mio. Insgesamte f aus der Region (in Mio. f) Zentralafrika 14,04 0,00 0,10 14,15 140, ,53 Ostafrika 11,05 0,00 6,05 17,10 150, ,64 Westafrika 6,91 0,00 0,54 7, , ,10 Zentralasien 4,49 0,00 7,25 11,74 24,47 287,34 Südasien 2,72 0,00 1,14 3, , ,07 südliches Afrika 2,23 0,00 0,61 2,84 545, ,67 Südamerika 1,47 0,00 0,04 1, , ,58 Nordafrika 1,46 0,00 0,75 2, , ,24 Osteuropa 1,44 0,00 0,92 2,37 738, ,10 Ostasien 1,33 0,00 0,02 1, , ,83 Australien 0,94 0,00 0,24 1,18 379,08 446,36 Westasien 0,57 0,00 0,11 0, , ,56 Nordeuropa 0,15 0,00 0,00 0, ,93 678,59 Russland 0,02 0,00 0,00 0, ,68 75,87 Nordamerika 0,01 0,00 0,00 0, ,52 72,31 EU 0,00 0,00 0,00 0, "Zukunft" 7.412,00 Summe , ,78 Die Importe werden (wie in Abschnitt 1.1 dargestellt) als 2,16% der Importe der EU angenommen. Demzufolge gibt es keine Importe der EU nach Österreich. Anmerkungen zur futuro-berechnung in Morgen und anderswo Seite 20

21 5.4. Zusammenfassung zu Regionen Bei der Zusammenfassung nach Regionen in Morgen und anderswo haben wir folgende Zuordnung getroffen: Region Land Australien Australien Neuseeland Seychellen Tonga Samoa (Western) Fidschi Vanuatu Solomon Inseln Papua Neu Guinea Anmerkungen zur futuro-berechnung in Morgen und anderswo Seite 21

22 Nordafrika Nordamerika Nordeuropa Ostafrika Ostasien Libyen Tunesien Algerien Ägypten Marokko Mauretanien Kanada USA Norwegen Island Schweiz Mauritius Komoren Madagaskar Sudan Kenia Dschibuti Uganda Eritrea Tansania Ruanda Malawi Burundi Äthiopien Mozambique Japan Hong Kong, China (SAR) Singapur Korea, Rep. Brunei Darussalam China Jemen Kroatien Weißrussland Bosnien Albanien Makedonien, TFYR Ukraine Moldau, Rep. Anmerkungen zur futuro-berechnung in Morgen und anderswo Seite 22

23 Südamerika Südasien Barbados Argentinien Chile Uruguay Costa Rica Bahamas Cuba Mexico Saint Kitts and Nevis Antigua and Barbuda Trinidad and Tobago Panama Brasilien Dominica St Lucia Venezuela Kolumbien Dominikanische Republik Belize Grenada Suriname Peru Ecuador St Vincent und die Grenadinen Paraguay Guyana Jamaica El Salvador Nicaragua Honduras Bolivien Guatemala Haiti Malaysia Thailand Philippinen Sri Lanka Malediven Vietnam Indonesien Indien Kambodscha Myanmar Bhutan Laos Pakistan Bangladesch Nepal Timor-Leste Anmerkungen zur futuro-berechnung in Morgen und anderswo Seite 23

24 südliches Afrika Westasien Westafrika Zentralafrika Zentralasien Südafrika Botswana Namibia Lesotho Swasiland Zimbabwe Sambia Israel Vereinigte Arabische Emirate Saudi Arabien Kasachstan Armenia Türkei Katar Bahrain Oman Jordan Labanen Iran. Georgien Aserbaidschan Kuwait Syrien Cape Verde Sao Tome and Príncipe Äquatorial Guinea Ghana Togo Gambia Senegal Nigeria Guinea Angola Benin Côte d'ivoire Mali Niger Guinea-Bissau Burkina Faso Sierra Leone Gabun Kongo, Rep. Kamerun Kongo, Dem. Rep. Tschad Zentralafrikanische Republik Turkmenistan Usbekistan Mongolei Kirgistan Tadschikistan Anmerkungen zur futuro-berechnung in Morgen und anderswo Seite 24