WIRTSCHAFTSINFORMATIK. BACHELOR WIRTSCHAFTSINFORMATIK STUPO 2013 MODULLISTE SOMMERSEMESTER 2015 an der Fakultät IV Elektrotechnik und Informatik

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1 WIRTSCHAFTSINFORMATIK BACHELOR WIRTSCHAFTSINFORMATIK STUPO 2013 MODULLISTE SOMMERSEMESTER 2015 an der Fakultät IV Elektrotechnik und Informatik

2 Fachstudium

3 Aus dieser Gruppe müssen 33 LP absolviert werden. Benotet: Prüfungsform: LP: Agententechnologien: Grundlagen und Anwendungen ja Portfolioprüfung 6 Aktuelle Themen des Information Systems Engineering ja Portfolioprüfung 3 Algorithm Engineering für graphbasiertes Datenclustern ja mündlich 9 Ambient Assisted Living ja Portfolioprüfung 6 Bachelor-Seminar: Betrieb komplexer IT-Systeme ja Portfolioprüfung 3 Cloud Service Engineering and Management ja Portfolioprüfung 6 Data Warehousing und Business Intelligence ja Portfolioprüfung 6 Datenbankpraktikum ja Portfolioprüfung 6 Datenbankprojekt ja mündlich 6 Datenbankseminar: Beauty is our Business ja Portfolioprüfung 3 Verteilte Algorithmen ja mündlich 6 Electronic Commerce ja mündlich 6 Entwurf eingebetteter Systeme ja Portfolioprüfung 9 Grundlagen der Algorithmik ja mündlich 6 Grundlagen der Rechnersicherheit ja schriftlich 6 Hot Topics in Next Generation Networks and Future Internet Technologies ja Portfolioprüfung 3 InfMod II / Advanced Information Modeling ja Portfolioprüfung 6 Informatik und Gesellschaft ja Portfolioprüfung 6 Information Retrieval Systeme ja Portfolioprüfung 6 Information Retrieval Systeme Projekt ja Portfolioprüfung 6 Innovation Engineering in IKT ja Portfolioprüfung 3 Intelligente Software Systeme ja Portfolioprüfung 3 Internet of Services Lab ja Portfolioprüfung 9 Praktikum Rechnersicherheit ja Portfolioprüfung 6 IT-Service-Management ja Portfolioprüfung 6 IT-Vertragsmanagement ja Portfolioprüfung 6 KBS-Bachelor-Projekt ja Portfolioprüfung 9 KBS-Bachelor-Seminar ja Portfolioprüfung 3 Kognitive Algorithmen ja schriftlich 6 Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Anwendungen und Seminar ja Portfolioprüfung 9 Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen ja Portfolioprüfung 6 Machine Intelligence I ja mündlich 6 Mobile Interaktion ja schriftlich 6 Netzwerkarchitekturen - Grundlagen ja schriftlich 6 Next Generation Networks and Future Internet Technologies - Projekt 1 ja Portfolioprüfung 9 Next Generation Networks and Future Internet Technologies - Projekt 2 ja Portfolioprüfung 9 Objektorientierte Softwareentwicklung ja schriftlich 6 Praxisprojekt Anwendungssysteme ja Portfolioprüfung 12 Quality & Usability ja Portfolioprüfung 3 Recommendation Systems ja Portfolioprüfung 6 Smart Communication Systems ja Portfolioprüfung 9 Software Engineering eingebetteter Systeme ja mündlich 6 Statistik II für Ökonomik und Wirtschaftsingenieurwesen ja schriftlich 6 Studienprojekt Quality & Usability (6LP) ja Portfolioprüfung 6 Studienprojekt Quality & Usability (9LP) ja Portfolioprüfung 9

4 Summer School Parallel Programming Introduction ja Portfolioprüfung 3 The Software Horror Picture Show ja Portfolioprüfung 3 Usability ja mündlich 9 Usability Engineering ja mündlich 6 Verteilte Systeme ja mündlich 6 Grundlagenstudium: Alle Modulgruppen erfüllen Betriebswirtschaft Alle Module in dieser Gruppe müssen bestanden werden. Benotet: Prüfungsform: LP: Externes und internes Rechnungswesen ja schriftlich 6 Investition und Finanzierung ja schriftlich 6 Marketing und Produktionsmanagement ja schriftlich 6 Organisation und Innovationsmanagement ja schriftlich 6 Grundlagen Alle Module in dieser Gruppe müssen bestanden werden. Benotet: Prüfungsform: LP: Mathematik I für Wirtschaftswissenschaftler ja schriftlich 6 Mathematik II für Wirtschaftswissenschaftler ja schriftlich 6 Statistik I für Ökonomik und Wirtschaftsingenieurwesen ja schriftlich 6 Wirtschaftsprivatrecht ja schriftlich 6 Informatik Alle Module in dieser Gruppe müssen bestanden werden. Benotet: Prüfungsform: LP: Grundlagen des Operations Research (OR 1) ja schriftlich 6 MPGI5: Datenbanksysteme ja Portfolioprüfung 6 Programmieren I für Wirtschaftsinformatiker ja Portfolioprüfung 6 Programmieren II für Wirtschaftsinformatiker ja schriftlich 6 Programmierpraktikum nein Portfolioprüfung 6 Softwaretechnik ja Portfolioprüfung 6 Technische Grundlagen der Informatik für Wirtschaftsinformatiker ja Portfolioprüfung 6 Theoretische Grundlagen der Informatik ja Portfolioprüfung 6

5 Wirtschaftsinformatik Alle Module in dieser Gruppe müssen bestanden werden. Benotet: Prüfungsform: LP: Anwendungssysteme ja Portfolioprüfung 6 Einführung in die Wirtschaftsinformatik ja Portfolioprüfung 6 Geschäftsprozesse und IT-Dienste ja schriftlich 6 Projektmanagement (PM I) ja schriftlich 6 Studium Generale: Alle Modulgruppen erfüllen Das Studium Generale soll es den Studierenden ermöglichen, sich mit gesellschaftlich relevanten Themen in unterschie lichen Wissenschaftsbereichen vertieft auseinanderzusetzen und dabei Module außerhalb der Wirtschaftsinformatik zu belegen. Die Themen können etwa aus den Bereichen der Gesellschaftswissenschaften (wie etwa Psychologie, Soziologie, Philosophie, Ethik,o.a.), der Rechtswissenschaften, der Literaturwissenschaft oder der Sprachen (z.b. auch Business-English oder Technical Writing), aber auch aus der Volkswirtschaft gewählt werden.:

6 Agententechnologien: Grundlagen und Anwendungen Modulnr.: 984 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 1 von 3 Titel des Moduls: Agententechnologien: Grundlagen und Anwendungen Engl.: Fundamentals of Multi-Agent Technology Verantwortlich für das Modul: Albayrak, Sahin lehre@lists.dai-labor.de URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Lernergebnisse - Fähigkeit zur Realisierung autonomer verteilter Systeme mittels Verfahren der Agententechnologien. Stand: Ansprechpartner für das Modul: Fricke, Stefan Sekretariat: POS-Nr.: TEL Sprache: Deutsch - Kritische Beurteilung der Methoden und Technologien hinsichtlich ihrer Einsatzpotenziale und Grenzen. - Industriell relevante Anwendungsfelder für die Agententechnologie kennen und identifizieren können. - to be able to realise cooperative distributed systems - critical reflection of the methods and technologies of AOT with respect to their applicability and limitations - to know and be able to identify practical and relevant application areas for multiagent technology Lehrinhalte - Einführung: Agent und Umgebung, Agentenarchitekturen, Rationalität. - Spieltheoretische Grundlagen - Gundlagen der Agentenkommunikation und Interoperabilität. - Kooperatives Problemlösen (Cooperative Distributed Problem Solving): Task Sharing, Result Sharing, Blackboards, Interaktionsprotokolle. - Auktionen als Form der Koordination. - Belief, Desire, Intention: Architektur, Verarbeitungsmodell, Praxis - Reaktive Agenten und Schwarmintelligenz - Agent-Oriented Software Engineering. - Anwendungen: Fertigungssteuerung, Supply Chain Management, Transportlogistik, Sensornetzwerke, Robotik. Agent and environment, agent architectures, Belief Desire Intention, swarm intelligence, rationality, game theory basics. Agent communication languages and ontologies, cooperative distributed problem solving via task sharing and result sharing, blackboards, interaction protocols. Auctions as a means for coordination. Agent-oriented Software Engineering. Applications: Shop-floor scheduling, manufacturing control, supply chain management, transport logistics, sensor networks.

7 Agententechnologien: Grundlagen und Anwendungen Modulnr.: 984 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 2 von 3 Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Agententechnologien: Grundlagen und Anwendungen IV 0435 L 701 Turnus SWS SS 4 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Agententechnologien: Grundlagen und Anwendungen (Integrierte Veranstaltung) 180.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 60.0 Vor- und Nachbereitung h Beschreibung der Lehr- und Lernformen - Vorlesungsteil: Lehrvorträge mit aktiver Teilnahme der Studierenden - Übungsteil: aktivierende Lehrformen zur Wiederholung, Vertiefung und selbständigen Erarbeitung des Lehrstoffes; Lehrgespräche zur Besprechung der praktischen und theoretischen Übungsaufgaben. - Gruppenarbeit zur Vertiefung des Stoffes und zur Bearbeitung von Übungsaufgaben. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden Kenntnisse der Module Datenstrukturen und Algorithmen im imperativen Stil, Praxis der Programmentwicklung sowie Grundkenntnisse in Logik und Softwaretechnik vorausgesetzt. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Die Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittel. Studienleistung Punkte Aufgabenblätter in Gruppenarbeit 60 Rücksprache zum Vorlesungsstoff 40 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 40 Teilnehmer begrenzt. Anmeldeformalitäten Die Anmeldung zur Modulprüfung erfolgt im Prüfungsamt bzw. über QISPOS.

8 Agententechnologien: Grundlagen und Anwendungen Modulnr.: 984 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 3 von 3 Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Hinweis: Lehrmaterial wird auf der ISIS-Seite bereitgestellt. Ja Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 Softwaretechnik Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Bachelor Informatik, PO 2010, Softwaretechnik Bachelor Technische Informatik, PO 2010, Fachstudium Informatik. Bachelor Wirtschaftsinformatik, PO 2011, Fachstudium Informatik Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges Für die Übungsaufgaben werden die Programmiersprache Java und ein Java-basiertes Agentenframework eingesetzt.

9 Aktuelle Themen des Information Systems Engineering Modulnr.: (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 1 von 3 Titel des Moduls: Aktuelle Themen des Information Systems Engineering Engl.: Advances in Information Systems Engineering Verantwortlich für das Modul: Tai, Stefan tai@tu-berlin.de URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 3 Stand: Ansprechpartner für das Modul: keine Angabe Sekretariat: POS-Nr.: EN , 33823, 33962, Sprache: Deutsch Lernergebnisse Die Studierenden erwerben Grundkenntnisse des wissenschaftlichen Arbeitens und vertiefte Kenntnisse aus dem Gebiet des Information Systems Engineering. Students acquire basic knowledge of scientific methods and advanced knowledge of Information Systems Engineering. Lehrinhalte Aktuelle Themen der Gruppe Wirtschaftsinformatik - Information Systems Engineering werden durch ein Studium der Literatur und optional auch durch praktische Experimente behandelt. Current topics in Information Systems Engineering are studied through literature research as well as optional hands-on experimentation with actual systems. Modulbestandteile Pflichtgruppe (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Turnus Nummer Aktuelle Themen des Information Systems Engineering SEM WS/SS 2 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Aktuelle Themen des Information Systems Engineering (Seminar) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Bearbeitung des Themas h 70.0 Präsenzzeit h 10.0 Vorbereitung der Abschlusspräsentation h 10.0 SWS Beschreibung der Lehr- und Lernformen Selbstständige Erarbeitung kleiner wissenschaftlicher Fragestellungen sowie Präsentation der Ergebnisse.

10 Aktuelle Themen des Information Systems Engineering Modulnr.: (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 2 von 3 Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Kenntnisse der Vorlesung Anwendungssysteme werden empfohlen. Programmierkenntnisse mit Java werden vorausgesetzt. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Schriftliche Ausarbeit mit Präsentation der Ergebnisse. Die aktive Mitarbeit in der Veranstaltung wird ebenfalls berücksichtigt. Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden: - Schriftliche Ausarbeitung (65 Portfoliopunkte) - Präsentation (30 Portfoliopunkte) - Mitarbeit (5 Portfoliopunkte) Die Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt. Studienleistung Punkte Mitarbeit 5 Präsentation 30 Schriftliche Ausarbeitung 65 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 10 Teilnehmer begrenzt. Anmeldeformalitäten Themenvergabe am Kickofftermin. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein

11 Aktuelle Themen des Information Systems Engineering Modulnr.: (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 3 von 3 Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges

12 Algorithm Engineering für graphbasiertes Datenclustern Modulnr.: 1137 (Version 4) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 1 von 3 Titel des Moduls: Algorithm Engineering für graphbasiertes Datenclustern Engl.: Algorithm Engineering for graph-based data clustering Verantwortlich für das Modul: Niedermeier, Rolf lehre@akt.tu-berlin.de URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 9 Stand: Ansprechpartner für das Modul: Thielcke, Christlinde Sekretariat: POS-Nr.: TEL , Sprache: Deutsch Lernergebnisse Die Studierenden verfügen über Kentnisse zur Entwicklung effizienter Algorithmen für berechnungsschwere (NP-schwere) Graphprobleme, mit einem Fokus auf dem Clustern von Daten. Sie haben Erfahrung mit der Abschätzung von Laufzeit und Speicherplatzbedarf und beherrschen den Umgang mit modernen Algorithmenbibliotheken und Standardwerkzeugen der Algorithmenentwicklung. Sie sind in der Lage, Projektarbeit im Team zu organisieren und ihre Arbeit adäquat zu dokumentieren und in einem Kurzvortrag zu beschreiben. On successful completion, students will be able to: - develop efficient algorithms for computationally hard (NP-hard) graph problems - estimate the running time and space of algorithms - use standard algorithm libraries and tools to engineer their algorithms - work in teams - document their work in adequate fashion - present the main features of their implementation Lehrinhalte Einführung in die grundlegenden Techniken des Algorithm Engineering, insbesondere für NP-schwere Probleme. Design, Analyse, Implementierung und Test von Algorithmen für ausgewählte NP-schwere Probleme des Datenclusterns. Einblick in Problemmodellierung und Lösungsmethoden wie Suchbaumalgorithmen, Datenreduktionstechniken und Vorverarbeitung, exakte, approximative und heuristische Algorithmen und Strategien basierend auf linearem Programmieren (mit Werkzeugunterstützung). Learning Content: The course - gives an introduction to the basic techniques of Algorithm Engineering, with a particular focus on NPhard problems. - helps to design, analyze, and implement algorithms for NP-hard data clustering problems. - provides insight into problem modeling and solution strategies including search tree algorithms, data reduction techniques, preprocessing, approximation, heuristics, and approaches based on linear programming (including tool support).

13 Algorithm Engineering für graphbasiertes Datenclustern Modulnr.: 1137 (Version 4) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 2 von 3 Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Algorithm Engineering für graphbasiertes Datenclustern PJ 0434 L 215/1 Turnus SWS WS 6 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Algorithm Engineering für graphbasiertes Datenclustern (Projekt) 270.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h Vor- und Nachbereitung h Beschreibung der Lehr- und Lernformen Regelmäßiger Wechsel von Wissens- und Methodenvermittlung in der Vorlesung und Projektarbeit in Kleingruppen. Diese umfasst regelmäßige Projektbesprechung, Präsentation von Milestones und Wettbewerbe um schnellsten Lösungscode. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Es wird Kenntnis der Module Grundlagen und algebraische Strukturen, Berechenbarkeit und Komplexität, Algorithmische und funktionale Lösung diskreter Probleme, Datenstrukturen und Algorithmen im imperativen Stil und Softwaretechnik vorausgesetzt. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: mündlich Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 15 Teilnehmer begrenzt. Anmeldeformalitäten Die Anmeldung erfolgt über QISPOS (für BSc Informatik) bzw. direkt beim Prüfungsamt.

14 Algorithm Engineering für graphbasiertes Datenclustern Modulnr.: 1137 (Version 4) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 3 von 3 Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Hinweis: Hinweis: Vorlesungsfolien sind unter verfügbar. Ja Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 Softwaretechnik Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Sonstiges

15 Ambient Assisted Living Titel des Moduls: Ambient Assisted Living Engl.: Ambient Assisted Living Verantwortlich für das Modul: Albayrak, Sahin Modulnr.: 944 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 1 von 3 URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: Albayrak, Sahin Sekretariat: POS-Nr.: TEL Sprache: Deutsch Lernergebnisse Absolventen des Moduls verfügen über die Fähigkeit zur Erprobung technischen und methodischen Wissens im Bereich Ambient Assisted Living / Ambient Intelligence. Sie kennen die Technik einer intelligenten vernetzten Heimumgebung und sind in der Lage, komplexe Aufgabestellungen im Team zu bewältigen und sind befähigt zu selbständiger Organisation und Koordination. Lehrinhalte Entwicklung von Diensten, welche den Benutzer im Heim der Zukunft unterstützen (Ambient Assisted Living). Die Dienste widmen sich verschiedenen Domänen (z.b. Alltagsunterstützung, Gesundheit, Energiemanagement im Haushalt) und Zielgruppen. Sie nutzen die in der Wohnung vorhandenen neuartigen, vernetzten Geräte zur Interaktion (z.b. Fitnessräder, Smartphones oder einen Haushaltsroboter). Schwerpunkt des Projekts im Wintersemester ist ein Haushaltsroboter, im Sommersemester die Verknüpfung verschiedener (Haushalts)geräte zu hilfreichen Diensten. Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Ambient Assisted Living (Bachelor) PJ 0435 L 747 Turnus SWS WS/SS 4 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Ambient Assisted Living (Bachelor) (Projekt) 180.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 60.0 Vor- und Nachbereitung h Beschreibung der Lehr- und Lernformen Methodenvermittlung und Systemeinführung zur Projektarbeit, Entwicklungs-, Dokumentations- und Kommunikationswerkzeugen. Wöchentliche Projektbesprechungen. Praxisbezogene Projektarbeit in Kleingruppen. Milestones. Abschlusspräsentation.

16 Ambient Assisted Living Modulnr.: 944 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 2 von 3 Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Kenntnisse aus dem Bachelor Modul Agentenorientierte Techniken sind wünschenswert, werden aber nicht vorausgesetzt. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Die Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt. Studienleistung Punkte Mündliche Rücksprache 20 Projektdokumentation 30 Projektergebnisse 50 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 20 Teilnehmer begrenzt. Anmeldeformalitäten Die Anmeldung zur Modulprüfung erfolgt im Prüfungsamt bzw. über QISPOS. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein

17 Ambient Assisted Living Modulnr.: 944 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 3 von 3 Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 Softwaretechnik Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Bachelor Informatik, PO 2010, Softwaretechnik Bachelor Technische Informatik, PO 2010, Fachstudium Informatik Bachelor Wirtschaftsinformatik, PO 2011, Fachstudium Informatik Bachelor NaturwissenschaftenInfoGe, PO 2009, Wahlpflichtbereich Informatik Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges Im Projekt wird die Programmiersprache Java eingesetzt. Weitere Programmiersprachen (C++) werden evtl. zur Integration neuer Hardware verwendet. Es besteht die Möglichkeit ein Thema in Form einer Bachelorarbeit zu vertiefen.

18 Titel des Moduls: Anwendungssysteme Engl.: Application Systems Verantwortlich für das Modul: Tai, Stefan URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: Bermbach, David Sekretariat: POS-Nr.: EN Sprache: Deutsch/Englisch Lernergebnisse Die Studierenden haben grundlegendes Wissen zu den Themen der Lehrinhalte erworben und können dies, sofern es sich um vertiefte Programmierinhalte handelt, auch in der praktischen Softwareentwicklung einsetzen. Anwendungssysteme Modulnr.: 927 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 1 von 3 Students acquire a basic knowledge of the topics covered within this course and are, in the case of programming-related topics, able to apply this knowledge in software engineering scenarios. Lehrinhalte Die Vorlesung behandelt Architekturen verteilter Anwendungssysteme und stellt ausgewählte Middleware- Technologien für die Entwicklung dieser Architekturen vor. Die Themenkomplexe Enterprise Computing, Web Engineering, und Service-orientierte Architekturen werden eingeführt. Die begleitende Übung vertieft den Vorlesungsstoff. Praktische Programmieraufgaben werden in Kleingruppen durchgeführt. The course focuses on architectures of distributed application systems and discusses select middleware technologies which are typically found in these kinds of application systems. For this purpose, the areas and concepts of Enterprise Computing, Web Engineering, and Service-Oriented Architecture are introduced. The learning experience is enhanced via hands-on programming exercises in the lab sections of the course. Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Turnus Nummer Anwendungssysteme VL SS 2 Anwendungssysteme UE SS 2 SWS

19 Anwendungssysteme Modulnr.: 927 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 2 von 3 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Anwendungssysteme (Vorlesung) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 60.0 Anwendungssysteme (Übung) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 60.0 Beschreibung der Lehr- und Lernformen Dieses Modul setzt sich aus einer Vorlesung und einer begleitenden Übung in Form von Tutorien zusammen. Zusätzlich gibt es noch drei größere Programmieraufgaben zu Themen wie bspw. JMS/SQS, Java EE oder Webservices, die über einen längeren Zeitraum bearbeitet werden. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Kenntnisse der objektorientierten Programmierung mit Java inklusive Grundkenntnisse verteilter und paralleler Programmierung werden vorausgesetzt. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung In der Veranstaltung werden über schriftliche Leistungskontrolle bzw. insgesamt 3 größere Programmieraufgaben Portfoliopunkte erreicht. Dabei können insgesamt 100 Portfoliopunkte erreicht werden. Die Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt. Studienleistung Punkte Programmieraufgabe 1 10 Programmieraufgabe 2 10 Programmieraufgabe 3 10 Schriftliche Leistungskontrolle 70 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 250 Teilnehmer begrenzt. Anmeldeformalitäten Werden zu Beginn der Veranstaltung bekanntgegeben.

20 Anwendungssysteme Modulnr.: 927 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 3 von 3 Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Hinweis: Vorlesungsfolien Ja Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO Pflichtbereich Pflicht 2015 Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Wirtschaftsinformatik Pflicht Bachelor Technische Informatik (Fachstudium Informatik) und Wirtschaftsingenieurwesen. Andere Studiengänge wie BWL, VWL, Wirtschaftsmathematik und Elektrotechnik können das dargestellte Angebot ebenfalls nutzen. Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges

21 Bachelor-Seminar: Betrieb komplexer IT-Systeme Modulnr.: 1264 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 1 von 3 Titel des Moduls: Bachelor-Seminar: Betrieb komplexer IT-Systeme Engl.: Bachelor Seminar: Operating Complex IT-Systems Verantwortlich für das Modul: Kao, Odej odej.kao@tu-berlin.de URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 3 Stand: Ansprechpartner für das Modul: keine Angabe Sekretariat: POS-Nr.: EN Sprache: Deutsch/Englisch Lernergebnisse Die Studierenden verfügen über Kenntnisse aus dem Bereich des Betriebs komplexer IT-Systeme. Sie besitzen zudem methodische Fertigkeiten in der Aufbereitung von Literatur, im wissenschaftlichen Arbeiten sowie der Präsentation. Successful participants of this module have knowledge and practical experiences in modern, distributed and complex IT systems. Through the work in this seminar the participant will gain methodological skills in preparing literature of current research topics, the scientific work and the presentation. Lehrinhalte Mehr und mehr wird das Internet zu einer Selbstverständlichkeit des alltäglichen Lebens. Für die Anbieter von Diensten bedeutet dies, dass sich ihre Systeme zunehmend höheren Anforderungen stellen müssen. Hierbei stellen sich Fragen wie "Laufen all meine Systeme wie gewünscht?", "Wie können wir unsere Dienste verbessern?" oder "Können wir unsere Dienste noch einfacher für den Kunden zugänglich machen?" Durch die Arbeit im Seminar werden relevante Basistechnologien behandelt, die zum Aufbau und Betrieb einer modernen IT-Infrastruktur notwendig sind. Hierbei wird im Rahmen der Seminararbeiten auf verschiedene Aspekte dieses Bereichs eingegangen, wie beispielsweise Virtualisierung, Storage- Systeme, Verzeichnisdienste oder Cloud Computing. More and more the Internet becomes a matter of course in everyday life. This evolution has significant impact on providers offering services in that context. Providers have to ensure a high service quality level, requiring answers to questions like "Are all my systems up and running?", "How can we improve our services?" or "Can we simplify access to our services?". This seminar will highlight relevant core technologies which are required for planning and operating modern IT infrastructures. In the scope of different seminar topics, different aspects will be focused, e.g. virtualization, storage systems, directory services or Cloud computing. Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Bachelor-Seminar Betrieb komplexer IT-Systeme SEM 0432 L 176 Turnus SWS WS/SS 2

22 Bachelor-Seminar: Betrieb komplexer IT-Systeme Modulnr.: 1264 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 2 von 3 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Bachelor-Seminar Betrieb komplexer IT-Systeme (Seminar) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor- und Nachbereitung h 60.0 Beschreibung der Lehr- und Lernformen Das Modul besteht aus einem Seminar, in welchem eine individuelle Einarbeitung in ein konkretes Themengebiet erfolgt. Unter Anleitung wird hier das wissenschaftliche Arbeiten erlernt und eine Fachpräsentation erstellt. Das Seminar startet mit der Themenvergabe und der Versorgung anfänglicher Literatur der individuellen Themenbereiche. Der Veranstalter gibt Einführungen in Präsentationstechnik und dem wissenschaftlichen Schreiben. Dies vermittelt Kompetenzen zur Erstellung einer Fachpräsentation und -ausarbeitung. Das Seminar beinhaltet eine schriftliche Ausarbeitung und wird mit einem individuellen Vortrag abgeschlossen, der mit inhaltlichem sowie didaktischem Feedback versehen wird. Das Modul wird im Sommersemester auf Deutsch und im Wintersemester auf Englisch angeboten. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden Kenntnisse aller Pflichtmodule im Grundlagenstudium ( Semester) Informatik oder Technische Informatik vorausgesetzt. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Die Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 1 der Fakultät IV ermittelt. Studienleistung Punkte Ausarbeitung 45 Vortrag 55 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 12 Teilnehmer begrenzt. Anmeldeformalitäten Die Anmeldung zur Lehrveranstaltung erfolgt über die Internetseite des Fachgebietes CIT ( unter Einhaltung der dort angegebenen Fristen.

23 Bachelor-Seminar: Betrieb komplexer IT-Systeme Modulnr.: 1264 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 3 von 3 Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein Literatur: H. W. Wieczorrek, P. Mertens: Management von IT-Projekten, Springer 2007 M. Karmasin, R. Ribing: Die Gestaltung wissenschaftlicher Arbeiten, UTB 2009 Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 Kommunikationstechnik Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Sonstiges Weitere Informationen unter

24 Cloud Service Engineering and Management Titel des Moduls: Cloud Service Engineering and Management Engl.: Cloud Service Engineering and Management Verantwortlich für das Modul: Tai, Stefan URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: Sekretariat: EN 14 Bermbach, David POS-Nr.: Sprache: Deutsch/Englisch Lernergebnisse Students acquire knowledge of different concepts in the broad area of cloud service engineering and management. Specifically, they understand quality trade-offs and challenges in the design of applications in and for the cloud, they are able to address these challenges when confronted with them during the development of cloud-based applications. Students will have reached a level of understanding where they can approach these challenges in a systematic way leveraging interdisciplinary knowledge on technical but also, for instance, economical aspects. Modulnr.: (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 1 von 2 Lehrinhalte The course studies in-depth selected areas within the field of cloud service engineering and management. Examples include, but are not limited to, cloud benchmarking, cloud federation, or system quality management. For this purpose, different teaching concepts (e.g., lectures, thesis writing, reading and programming assignments) will be combined. Modulbestandteile Pflichtgruppe (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Turnus Nummer Cloud Service Engineering and Management IV SS 4 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Cloud Service Engineering and Management (Integrierte Veranstaltung) 180.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Programmierung h 50.0 Präsenzzeit h 40.0 Vor- und Nachbereitung h 90.0 SWS Beschreibung der Lehr- und Lernformen The course is offered as integrated classroom learning comprising lectures, student presentations, reading assignments, and lab exercises.

25 Cloud Service Engineering and Management Modulnr.: (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 2 von 2 Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Basic knowledge on distributed systems and middleware concepts (e.g., from lecture "Anwendungssysteme") as well as good knowledge of programming with Java is required. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden. Die Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt. Studienleistung Punkte Abschlusstest 50 Erstellte Software 30 Präsentation 20 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl. Anmeldeformalitäten Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Hinweis: lecture slides Ja Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO Informatik 2015 Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges

26 Data Warehousing and Business Intelligence Modulnr.: 841 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 1 von 4 Titel des Moduls: Data Warehousing and Business Intelligence Dt.: Data Warehousing und Business Intelligence Verantwortlich für das Modul: Markl, Volker sekr@dima.tu-berlin.de URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: keine Angabe Sekretariat: POS-Nr.: EN , Sprache: Englisch Lernergebnisse Mit Data Warehouses (DWH) werden sehr große, integrierte und auf die Datenanalyse ausgerichtete Datenbanken bezeichnet. Die Vorlesung führt in diese Thematik mit dem Fokus der Datenanalyse ein. Dargestellt werden Architektur und Komponenten von DWH, Unterschiede zu "normalen" Datenbanken, Datenintegrationsprozesse im DWH, das multidimensional Datenmodell sowie ausgewählte Analysemethoden im relationalen DWH. Die behandelten Konzepte werden anhand eines relationalen Datenbankmanagementsystems (z.b. IBM DB2 oder Business Objects XI 3.0) konkret besprochen. Data Warehouses (DWH) store big amounts of data in databases designed with a focus in data analysis. Business Intelligence is the process of extracting information from DWH with the purpose of enabling decision support. The lecture introduce these topics with an emphasis in data analysis. In particular DWH architectures and components, differences between "normal" databases and DWH, integration of data in a DWH, the multidimensional data model as well as selected methods for analysis in relational DWH. The previous topics will be put in practice with the help of relational database management system (DBMS) (for example IBM DB2 or Business Objects XI 3.0).

27 Data Warehousing and Business Intelligence Modulnr.: 841 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 2 von 4 Lehrinhalte Diese Lehrveranstaltung behandelt das umfassende Thema in drei Blöcken: Im ersten Block werden Methoden zum Aufbau und Management von DWH in relationalen Datenbanken vorgestellt (Architekturen, ETL-Prozess, OLAP Operationen, Bitmap-Indexe.). Der zweite Block vertieft den Schwerpunkt der Datenanalyse und der Exploration der Daten (multidimensionales Datenmodel, logische Modellierung, materialisierte Sichten etc). Im dritten Schwerpunkt widmen wir uns aktuellen Fragestellungen der Forschung (Cloud, TextAnalytics) und der Anwendungspraxis (eingeladene Fachexperten). The comprehensive thematic of this course is organized in three blocks. In the first block the development and management methods for DWH in relational databases are presented (architectures, ETL-process, OLAP operations, Bitmap-index). In the second block complex topics in relation to data analysis and exploration are examined in more detail (multidimensional data model, logic modeling, view materialization, etc.). In the last block, current research questions (Cloud, TextAnalytics) and practical experience (invited expert in the field) are addressed. Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Turnus Nummer Data Warehousing und Business Intelligence IV WS/SS 4 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Data Warehousing und Business Intelligence (Integrierte Veranstaltung) 180.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Home Exercises h 60.0 Labs Exercises h 15.0 Lecture h 45.0 Preparation and Consolidation h 45.0 Preparation of the written exam h 15.0 SWS Beschreibung der Lehr- und Lernformen The theoretical part of the course will be covered in weekly lectures, together with practical exercises and tutorial sessions to strengthen the content. Homework exercises to improve the acquisition of theoretical concepts as well as practical experience with a DBMS. Both the text book and supplementary literature for this course are in English language.

28 Data Warehousing and Business Intelligence Modulnr.: 841 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 3 von 4 Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Prerequisites: Bachelor-students in the 5. Semester with special interest in Databases and Information systems. Students that have approved the courses: MPGI5 (Datenbanksysteme) and DBPRA (Datenbankpraktikum) or students with similar background. The course will be given in English language, thus fluency in English is required! Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Die Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt. Studienleistung Punkte Solution of exercise sheets (small groups) 30 Written test 70 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 30 Teilnehmer begrenzt. Anmeldeformalitäten Students are required to register via the DIMA course registration tool before the start of the first lecture ( Within the first six weeks after commencement of the lecture, students will have to register for the course at QISPOS (university examination protocol tool) and ISIS (course organization tool) in addition to the registration at the DIMA course registration tool. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Hinweis: Foliensatz elektronisch und in Papierform vorhanden! Ja Literatur: [1] C. S. Jensen, T. B. Pedersen, C. Thomsen. Multidimensional Databases and Data Warehousing. Morgan and Claypool Publishers [2] R. Kimball, et al.: The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, Wiley, [3] W. H. Inmon: Building the Data Warehouse. 4th Edition, Wiley, 2005.

29 Data Warehousing and Business Intelligence Modulnr.: 841 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 4 von 4 Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 Softwaretechnik Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Vertiefung Datenbanken Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Informations- und Kommunikationssysteme (Wahlpflicht) Sonstiges

30 Datenbankpraktikum Titel des Moduls: Datenbankpraktikum Engl.: Database lab course Verantwortlich für das Modul: Markl, Volker URL: Modulnr.: 983 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 1 von 3 Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: keine Angabe Sekretariat: POS-Nr.: EN , Sprache: Deutsch Lernergebnisse Die Studierenden können die in der Datenbanksysteme-Vorlesung ("Informationssysteme und Datenanalyse") vermittelten Inhalte an konkreten Beispielen anwenden. Damit werden insbesondere der Entwurf, die Programmierung und die Administration einer Datenbankanwendung praktisch vertieft. Students are capable of applying the contents of the database module "Information Systems and Data Analytics" to concrete application cases. Particularly, the design, programming, and administration of a database application are practically deepened. Lehrinhalte In diesem Modul wird der Stoff der Datenbank-Vorlesung ("Informationssysteme und Datenanalyse") praktisch umgesetzt. Dabei werden Datenbankentwurf, SQL als Datendefinitions-, Datenmanipulations-, und Autorisierungssprache sowie die Einbettung von SQL in eine Programmiersprache eingeübt. Daneben werden auch die Prozessarchitektur eines Datenbanksystems sowie Grundlagen der Datenbankadministration (Erstellen von Indexen und materialisierten Sichten, Analyse von Anfrageplänen und Unterstützung der Anfrageoptimierung durch Statistiken) vermittelt. Im Praktikum wird ein kommerzielles objektrelationales Datenbanksystem verwendet. Als Programmiersprache wird Java verwendet, das Datenbanksystem wird über JDBC angesprochen. Goal of this module is the practical application of the theoretical content of the database lecture "Information Systems and Data Analytics". The practical applications include database design, use of SQL as data definition, data manipulation, and authorization language, and the embedding of SQL into another programming language. Furthermore, the process architecture of database systems and the basics of database administration (e.g. building indexes or materialized views, analysis of query plans and query optimization based on statistics) are taught. In the practical course a commercial object-relational database system is used. As a programming language we use Java and JDBC to communicate with the database system.

31 Datenbankpraktikum Modulnr.: 983 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 2 von 3 Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Datenbankprojekt SEM 0434 L 481 Turnus SWS WS/SS 4 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Datenbankprojekt (Seminar) 180.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Bearbeitung der Praktikumsaufgaben h 90.0 Präsenz Praktikum h 60.0 Vorbereitung Rücksprache h 30.0 Beschreibung der Lehr- und Lernformen Angeleitete Bearbeitung von Praktikumsaufgaben an einem realen System Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Diese Lehrveranstaltung richtet sich an Bachelor-Studenten im 4. Semester. Es werden gute Java- Programmierkenntnisse, Unix-Shell-Kenntnisse sowie gute Englischkenntnisse vorausgesetzt. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Die Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt. Studienleistung Punkte Hausaufgaben 60 mündliche Rücksprache zu den Hausaufgaben 40 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 30 Teilnehmer begrenzt. Anmeldeformalitäten Alle Teilnehmer/innen müssen sich vor dem ersten Lehrveranstaltungstermin mit dem Anmeldetool auf den DIMA-Webseiten ( für dieses Modul bei DIMA anmelden. Während der ersten sechs Wochen der Vorlesungszeit müssen sich die Studierenden zusätzlich zur direkten DIMA- Anmeldung auch bei QISPOS (Prüfungsmeldung) und ISIS (LV-Organisation/ Dokumentation) für das Modul anmelden. Beachten Sie bitte unbedingt alle Regelungen Ihres Studienganges!

32 Datenbankpraktikum Modulnr.: 983 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 3 von 3 Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 Softwaretechnik Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Vertiefung Datenbanken Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Informations- und Kommunikationssysteme (Wahlpflicht) Sonstiges Das Modul fand erstmalig im Sommersemester 2010 statt und wird seither turnusmäßig in jedem Sommersemester begleitend zur Datenbanksysteme-Veranstaltung angeboten.

33 Titel des Moduls: Datenbankprojekt Verantwortlich für das Modul: Markl, Volker URL: Datenbankprojekt Modulnr.: 840 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 1 von 3 Modulbeschreibung LP (nach ): Stand: Ansprechpartner für das Modul: keine Angabe Sekretariat: POS-Nr.: EN Sprache: Deutsch Lernergebnisse Die Studierenden erlernen die arbeitsteilige Entwicklung eines Informationssystems entlang der klassischen Vorgehensweise vom Pflichtenheft über die Modellierung, Feinentwurf, Implementierung, Systemintegration sowie Demonstration eines Prototyps des Systems. Lehrinhalte Zu Projektbeginn erhalten Sie ein Lastenheft, aus dem Sie zunächst ein Pflichtenheft erstellen. Anschließend erstellen Sie einen Entwurf (E/R und UML), die Spezifikation und schließlich implementieren Sie Komponenten des Systems. Abschließend integrieren und testen Sie das System und stellen Ihre Arbeit im Rahmen einer Systemdemonstration vor. Die verwendeten Technologien sind vom jeweiligen Projekt abhängig. Üblicherweise werden relationale Datenbanksysteme, Java, Java Server Pages, Servlets und das Model-View-Controller-Konzept zum Einsatz kommen. Zur Projektdurchführung sollen Sie selbstverantwortlich computergestützte Werkzeuge zur effektiven Umsetzung und Management des Projekts einsetzen, insbesondere zur effizienten Kooperation, zur Source-Code-Verwaltung, zum automatisierten Testen und zur automatisierten Dokumentationserstellung. Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Datenbankpraktikum PR 0434 L 481 Turnus SWS SS 4 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Datenbankpraktikum (Praktikum) 180.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 60.0 Vor- und Nachbereitung h Beschreibung der Lehr- und Lernformen Angeleitete, selbstorganisierte Projektarbeit

34 Datenbankprojekt Modulnr.: 840 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 2 von 3 Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Dieses Projekt richtet sich an Bachelor-Studenten ab dem 5. Semester, die in ihrem Studium einen Schwerpunkt im Bereich Datenbanksysteme und Informationsmanagement legen. Teilnahmevoraussetzungen sind die Kenntnisse der MPGI-Pflichtmodule, insbesondere der Lehrveranstaltung DBS/MPGI5. Voraussetzung für die Zulassung zur Prüfung ist die aktive Mitarbeit im Projekt (incl. aller Teilaufgaben bzw. Meilensteine), an der Dokumentation (incl. Abschlussbericht) und der Abschlusspräsentation. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: mündlich Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 16 Teilnehmer begrenzt. Anmeldeformalitäten Alle Teilnehmer/innen müssen sich vor dem ersten Lehrveranstaltungstermin mit dem Anmeldetool auf den DIMA-Webseiten ( für dieses Modul bei DIMA anmelden. Während der ersten zwei Wochen der Vorlesungszeit müssen sich die Studierenden zusätzlich zur direkten DIMA- Anmeldung auch bei QISPOS (Prüfungsmeldung) und ISIS (LV-Organisation/Dokumentation) für das Modul anmelden. Beachten Sie bitte unbedingt alle Regelungen Ihres Studienganges! Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein Literatur: Chris Anderson: The Long Tail. Hanser Verlag 2006 T. De Marco: Der Termin, Hanser Verlag 1998 T. DeMarco: Spielräume. Hanser Verlag 2001

35 Datenbankprojekt Modulnr.: 840 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 3 von 3 Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Softwaretechnik Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Softwaretechnik Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Naturwissenschaften in der Informationsgesellschaft Technische Informatik StuPO 2013 BSc Technische Informatik StuPO 2014 Weiterführende Module Informatik Informatik Freie Wahl Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2011 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Vertiefung Datenbanken Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Vertiefung Datenbanken Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Vertiefung Datenbanken (Wahlpflicht) Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges

36 Datenbankseminar: Beauty is our Business Titel des Moduls: Datenbankseminar: Beauty is our Business Engl.: Seminar Databases: Beauty is our Business Verantwortlich für das Modul: Markl, Volker URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 3 Stand: Ansprechpartner für das Modul: keine Angabe Sekretariat: POS-Nr.: EN , Sprache: Deutsch Lernergebnisse In diesem Seminar sollen Sie lernen, einen wissenschaftlichen Text kritisch zu lesen, in einem Vortrag verständlich, aber auch unterhaltsam, wiederzugeben und eine Ausarbeitung ansprechend und im wissenschaftlichen Schreibstil zu formulieren. "Wenn wir uns klarmachen, dass der Kampf gegen Chaos, Durcheinander und unbeherrschte Kompliziertheit eine der größten Herausforderungen der Informatik ist, müssen wir zugestehen: Beauty is our Business." E. W. Dijkstra, 1978 Modulnr.: 1122 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 1 von 4 The students will understand, how to read and to interpret scientific literature critically, how to give a good scientific presentation, technically precise and concentrated on the relevant topics, but also enjoyable, and how to write an appropriate technical summary of classical literature in computer science. Understanding that the fight against chaos, and unnecessary complexity in science is the biggest challenge in computer science, we must concede: "Beauty is our Business." (E. W. Dijkstra, 1978)

37 Datenbankseminar: Beauty is our Business Modulnr.: 1122 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 2 von 4 Lehrinhalte Zunächst werden Ihnen in dieser Lehrveranstaltung Grundlagen zum Lesen und Vortragen von wissenschaftlichen Texten, sowie zum Erstellen einer wissenschaftlichen Ausarbeitung vorgestellt. Anschließend erhält jeder Teilnehmer einen ca. 10 bis 20 seitigen wissenschaftlichen Artikel. Dabei beschränken wir uns in dem Seminar auf wissenschaftliche Beiträge, die Klassiker im Datenbankbereich sind, z.b. Great Papers in Computer Science oder Beiträge, die den VLDB 10-Year Best Paper Award oder den SIGMOD Test of Time Award gewonnen haben. Ihre Aufgabe besteht darin, das Paper zu lesen daraus einen Vortrag zu strukturieren. Ca. 6 Wochen nach Seminarbeginn werden Sie in einem 5- minütigen Kurzvortrag Ihr Thema in der Gruppe vorstellen. Ca. 2 Wochen vor Semesterende werden Sie in einem Langvortrag das Thema präsentieren und anschließend eine schriftliche Ausarbeitung abfassen. During the initial phase of this class, you will hear presentations on how to read scientific papers, how to give a good presentation, and how to write high-quality scientific/technical reports. Next, all participants will receive a top-ranked scientific article of approx pages length, basically from the literature in the classical database area. E.g. the Great Papers in Computer Science, VLDB 10- Year Best Paper Awards, or SIGMOD Test of Time Awards. Your task is to read the paper, to structure an own presentation about that topic, and to reflect the main challenges addressed. After 6 weeks you will present a short ( 5min) summary about your future seminar talk, in order to receive a first critical reflection. At the end of the seminar, each participant will give long presentation on the chosen topic, and write a pages summary report. Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Beauty is our business SEM 0434 L 455 Turnus SWS WS/SS 2 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Beauty is our business (Seminar) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 60.0 Beschreibung der Lehr- und Lernformen Vorträge, Diskussion, angeleitete, selbständige Ausarbeitung der Inhalte.

38 Datenbankseminar: Beauty is our Business Modulnr.: 1122 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 3 von 4 Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Das Seminar wendet sich an motivierte, an wissenschaftlicher Arbeit orientierte Bachelor-Studenten ab dem 5. Semester, die Ihr Studium mit einem Masterstudium und potentiell einer Promotionfortsetzen wollen. Sie sollten Interesse an wissenschaftlichen Texten haben. Zum Verständnis der Texte ist es notwendig die Vorlesung Datenbanksysteme (DBS/MPGI5) sowie das Datenbankpraktikum (DBPRA) erfolgreich abgeschlossen zu haben. Darüberhinaus sind gute Englischkenntnisse erforderlich, da die wissenschaftlichen Texte in englischer Sprache abgefasst sind. Das Seminar findet bewusst in einer sehr kleinen Gruppe statt und ist auf 8 Teilnehmer begrenzt. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Die Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt. Studienleistung Punkte Ausarbeitung 60 Vortrag 40 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 8 Teilnehmer begrenzt. Anmeldeformalitäten Alle Teilnehmer/innen müssen sich vor dem ersten Lehrveranstaltungstermin mit dem Anmeldetool auf den DIMA- Webseiten ( für dieses Modul bei DIMA anmelden. Während der ersten sechs Wochen der Vorlesungszeit müssen sich die Studierenden zusätzlich zur direkten DIMA-Anmeldung auch bei QISPOS (Prüfungsmeldung) und ISIS (LV-Organisation/ Dokumentation) für das Modul anmelden. Beachten Sie bitte unbedingt alle Regelungen Ihres Studienganges! Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein

39 Datenbankseminar: Beauty is our Business Modulnr.: 1122 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 4 von 4 Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 Softwaretechnik Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Sonstiges

40 Distributed Algorithms Titel des Moduls: Distributed Algorithms Dt.: Verteilte Algorithmen Verantwortlich für das Modul: Heiß, Hans-Ulrich URL: Modulnr.: 1102 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 1 von 8 Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: keine Angabe Sekretariat: POS-Nr.: EN , Sprache: Englisch Lernergebnisse Students who have successfully finished this module know the most important basic algorithms for distributed systems and their respective properties. They know typical structures of distributed algorithms and can evaluate the complexity, scalability and fault tolerance properties. The students can apply their knowledge for selecting appropriate algorithms while designing distributed systems. The course is principally designed to impart: technical skills 50%, method skills 30%, system skills 10%, social skills 10%. Lehrinhalte * Models for distributed systems * Flooding, echo, broadcast * Selection * Distributed termination detection * Mutual exclusion * Distributed garbage collection * Logical clocks, vector clocks, clock synchronization * Distributed snapshots * Fault tolerance basics * Consensus * Replication * Distributed memory * Concurrency control * Distributed transactions Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Distributed Algorithms VL 0432 L 524 Distributed Algorithms UE 0432 L 524 Turnus SWS WS 2 WS 2

41 Distributed Algorithms Modulnr.: 1102 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 2 von 8 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Distributed Algorithms (Vorlesung) 60.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Preparation and follow-up h 30.0 Presence h 30.0 Distributed Algorithms (Übung) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Assignments h 60.0 Presence h 30.0 Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 30.0h Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden = Exam preparation h Beschreibung der Lehr- und Lernformen The lecture conveys the material in traditional form. The tutorial encompasses interactive discussion of issues related to the lecture material. Students may present results of their assignments (homework). Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Basic skills in distributed systems. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: 1.) [KBS] Distributed Algorithms Assignments Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: mündlich Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl. Anmeldeformalitäten See

42 Distributed Algorithms Modulnr.: 1102 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 3 von 8 Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Hinweis: Ja Literatur: F. Mattern. Verteilte Basisalgorithmen. Springer-Verlag, 1989 G. Coulouris, J. Dollimore, and T. Kindberg. Distributed Systems: Concepts and Design. Addison-Wesley, 4th edition, [auch in Deutsch erhältlich]. G. Tel. Introduction to Distributed Algorithms. Cambridge University Press, 2nd edition, H. Attya, J. Welch: Distributed Computing. John Wiley, 2004 N. Lynch. Distributed Algorithms. Morgan Kaufmann, S. Mullender, editor. Distributed Systems. Addison-Wesley, 2nd edition, 1993 S. Tanenbaum and M. van Steen. Distributed Systems: Principles and Paradigms. 2nd ed., Pearson, [auch in Deutsch erhältlich].

43 Distributed Algorithms Modulnr.: 1102 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 4 von 8 Zugeordnete Studiengänge

44 Distributed Algorithms Modulnr.: 1102 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 5 von 8 Studiengang Stupo Gruppenname Typ Double-Degree-Masterstudiengang MSc ICT Innovation PO 2013 Mandatory Pflicht ICT Innovation Double-Degree-Masterstudiengang ICT Innovation Double-Degree-Masterstudiengang ICT Innovation Double-Degree-Masterstudiengang ICT Innovation Double-Degree-Masterstudiengang Msc ICT Innovation PO 2014 Electives Msc ICT Innovation PO 2014 Mandatory Pflicht Msc ICT Innovation PO 2014 Electives Msc ICT Innovation PO 2014 Mandatory Pflicht ICT Innovation Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Softwaretechnik Informatik MSc Informatik PO 2013 System Engineering Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik MSc Informatik PO 2013 Kommunikationsbasierte Systeme Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Softwaretechnik Informatik MSc Informatik PO 2013 System Engineering Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik MSc Informatik PO 2013 Kommunikationsbasierte Systeme Technische Informatik Msc Technische Informatik PO 2010 Technische Anwendungen Technische Informatik Msc Technische Informatik PO 2010 Technische Anwendungen Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Technische Informatik Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Sicherheit und Zuverlässigkeit Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Software Engineering

45 Distributed Algorithms Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Verteilte Systeme Technische Informatik Modulnr.: 1102 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 6 von 8 BSc Technische Informatik StuPO 2014 Informatik Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Datenanalyse Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Informationssysteme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Sicherheit und Zuverlässigkeit Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Software Engineering Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Verteilte Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Sicherheit und Zuverlässigkeit Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Software Engineering Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Verteilte Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Datenanalyse Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Informationssysteme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Sicherheit und Zuverlässigkeit Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Software Engineering Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Verteilte Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Sicherheit und Zuverlässigkeit Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Software Engineering Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Verteilte Systeme

46 Distributed Algorithms Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Technische Technische Informatik Modulnr.: 1102 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 7 von 8 BSc Technische Informatik StuPO 2014 Informatik Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Datenanalyse Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Informationssysteme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Sicherheit und Zuverlässigkeit Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Software Engineering Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Verteilte Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Verteilte Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Datenanalyse Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Informationssysteme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Sicherheit und Zuverlässigkeit Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Software Engineering Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Verteilte Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Sicherheit und Zuverlässigkeit Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Software Engineering Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium

47 Distributed Algorithms Wirtschaftsinformatik Wirtschaftsinformatik Wirtschaftsinformatik Wirtschaftsinformatik Wirtschaftsinformatik Wirtschaftsinformatik MSc Wirtschaftsinformatik/Information Systems Management StuPO 2013 MSc Wirtschaftsinformatik/Information Systems Management StuPO 2013 MSc Wirtschaftsinformatik/Information Systems Management StuPO 2013 MSc Wirtschaftsinformatik/Information Systems Management StuPO 2013 MSc Wirtschaftsinformatik/Information Systems Management StuPO 2013 BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Datenanalyse Sicherheit und Zuverlässigkeit Software Engineering Verteilte Systeme Informationssysteme Informatik Freie Wahl Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2011 Fachstudium Wirtschaftsinformatik Wirtschaftsinformatik Wirtschaftsinformatik Wirtschaftsinformatik Wirtschaftsinformatik Modulnr.: 1102 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 8 von 8 MSc Wirtschaftsinformatik/Information Systems Management StuPO 2013 MSc Wirtschaftsinformatik/Information Systems Management StuPO 2013 MSc Wirtschaftsinformatik/Information Systems Management StuPO 2013 MSc Wirtschaftsinformatik/Information Systems Management StuPO 2013 MSc Wirtschaftsinformatik/Information Systems Management StuPO 2013 Datenanalyse Sicherheit und Zuverlässigkeit Verteilte Systeme Software Engineering Informationssysteme Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Freie Wahl Sonstiges This module is offered every year.

48 Einführung in die Wirtschaftsinformatik Titel des Moduls: Einführung in die Wirtschaftsinformatik Engl.: Introduction to Information Systems Verantwortlich für das Modul: Zarnekow, Rüdiger URL: Modulnr.: 741 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 1 von 5 Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: keine Angabe Sekretariat: POS-Nr.: H Sprache: Deutsch Lernergebnisse Das Modul vermittelt den Studierenden die grundlegenden Inhalte und Aufgaben der Wirtschaftsinformatik mit Schwerpunkt auf das Informations- und Kommunikations(IuK-)management. Des Weiteren gibt es Einblicke in aktuelle Entwicklungen in der Praxis. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, die Einsatzgebiete und Herausforderungen der Wirtschaftsinformatik im Unternehmen zu beurteilen und selbstständig Problemstellungen aus dem Bereich der Wirtschaftsinformatik zu analysieren und zu lösen. Sie erwerben vertiefte Kenntnisse hinsichtlich der Anforderungen an die Effektivität und Effizienz des Einsatzes von IuK-Systemen im Unternehmen, beispielsweise bei der Abstimmung von IuK- und Geschäftsstrategie, der effizienten Erbringung von IuK-Leistungen oder der Schaffung transparenter, verursachungsgerechter Kosten-/Nutzen-Strukturen. Die Studierenden erhalten in diesem Modul das erforderliche Basiswissen für die weiterführenden Veranstaltungen des Fachgebiets.

49 Einführung in die Wirtschaftsinformatik Modulnr.: 741 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 2 von 5 Lehrinhalte Die Bedeutung von Informations- und Kommunikationssystemen für den Unternehmenserfolg nimmt kontinuierlich zu. Viele Geschäftsprozesse sind heute nicht mehr ohne IT-Systeme durchführbar oder werden bereits vollständig durch diese abgewickelt. Mit der wachsenden Bedeutung steigen auch die Anforderungen an die Effektivität und Effizienz des Einsatzes von IT-Systemen im Unternehmen, beispielsweise an die Abstimmung von IT- und Geschäftsstrategie, die effiziente Erbringung von IT- Leistungen oder die Schaffung transparenter Kosten-/Nutzen-Strukturen. Die Wirtschaftsinformatik trägt als unternehmerische Führungsaufgabe die Verantwortung für die Erkennung und Umsetzung der Potentiale der IuK-Technologien in unternehmerische Lösungen. Angestrebt wird der im Hinblick auf das Unternehmensziel bestmögliche Einsatz der Ressource Information. Im Mittelpunkt der Wirtschaftsinformatik stehen die Planung, Umsetzung, Steuerung und Kontrolle von IT-Systemen sowie das Management der Schnittstelle zwischen IT-Technologie und Geschäft im Unternehmen. Die Vorlesung behandelt grundlegende Inhalte der Wirtschaftsinformatik und stellt zentrale Aufgabenbereiche und Bausteine vor. Neben den Einsatzgebieten der Wirtschaftsinformatik werden zunächst wichtige Modelle, Aufgaben und Methoden vermittelt. Im Anschluss werden die Grundlagen des strategischen IT-Managements, des Managements von IuK-Systemen, des Managements der IT- Infrastruktur und die Führungsaufgaben des IT-Managements behandelt. Abschliessend werden ausgewählte aktuelle Schwerpunkte des IT-Managements in der Praxis, wie zum Beispiel IT-Sourcing, IT- Governance, IT-Business-Alignment oder IT-Controlling, vorgestellt. Auf diese Weise wird die Verbindung zu den vertiefenden Veranstaltungen in der Masterstufe geschaffen. In den Übungen werden Themen aus der Vorlesung aufgegriffen und in Gruppen mit Hilfe von Vorträgen durch die Studierenden vertieft. Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Einführung in die Wirtschaftsinformatik VL L 01 Einführung in die Wirtschaftsinformatik UE L 02 Turnus SWS WS 2 WS 2

50 Einführung in die Wirtschaftsinformatik Modulnr.: 741 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 3 von 5 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Abrunden) Einführung in die Wirtschaftsinformatik (Vorlesung) 60.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 30.0 Einführung in die Wirtschaftsinformatik (Übung) 75.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vorbereitung der Vorträge für die Übung h 45.0 Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 45.0h Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden = Prüfungsvorbereitung h Beschreibung der Lehr- und Lernformen Die Modulinhalte werden durch Vorlesung und Übung vermittelt. In den Übungen stehen Gruppenarbeiten im Vordergrund, in denen Studierende durch Kurzreferate und Präsentationen ihre Arbeitsergebnisse darstellen. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: keine Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Die Portfolioprüfung besteht aus den folgenden Elementen, in denen in der Summe maximal 100 Punkte erreicht werden können. Die Benotung erfolgt nach dem gemeinsamen Notenschlüssel der Fakultät VII (Beschluss des Fakultätsrates vom FKR VII-4/ ). Studienleistung Punkte Mitarbeit und Präsentationen in der Übung 10 Schriftlicher Test 90 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl. Anmeldeformalitäten keine

51 Einführung in die Wirtschaftsinformatik Modulnr.: 741 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 4 von 5 Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Hinweis: Ja Literatur: In den elektronischen Unterlagen der Lehrveranstaltung werden detaillierte Literaturhinweise gegeben.

52 Einführung in die Wirtschaftsinformatik Modulnr.: 741 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :52 Uhr - Seite 5 von 5 Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Kultur und Technik StuPO 2014 Berufsorientierende Module Kultur und Technik StuPO 2014 Berufsorientierende Module Nachhaltiges Management StuPo 2013 Aufbau - Nachhaltiges Management StuPo 2013 Aufbau - Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO Querschnittsfunktionen Querschnitssfunktionen Pflichtbereich Pflicht 2015 Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Wirtschaftsinformatik Pflicht Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2011 Wirtschaftsinformatik Pflicht Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Wirtschaftsinformatik Pflicht Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Betriebswirtschaftslehre (Wahlpflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Betriebswirtschaftslehre (Wahlpflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Betriebswirtschaftslehre (Wahlpflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Betriebswirtschaftslehre (Wahlpflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Betriebswirtschaftslehre (Wahlpflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Betriebswirtschaftslehre (Wahlpflicht) Wirtschaftsmathematik Bachelor Wirtschaftsmathematik 2014 Wahlpflichtmodule Wirtschaftsmathematik StuPO 2014 Wirtschaftswissenschaft en - BWL Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges Kursanzahl

53 Electronic Commerce Titel des Moduls: Electronic Commerce Engl.: Electronic Commerce Verantwortlich für das Modul: Küpper, Axel URL: Modulnr.: 935 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 6 Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: Küpper, Axel Sekretariat: POS-Nr.: TEL Sprache: Deutsch Lernergebnisse Die Studierenden haben fundiertes Wissen über Strategien, Technologien und Verfahren des Electronic Commerce. Sie haben einen grundlegenden Überblick über die Basismechanismen des Electronic Commerce, kennen die zugrundliegenden Dienste, Infrastrukturkomponenten sowie Protokolle, und sie haben einen Überblick über die Vorgehensweise bei der Entwicklung und Implementierung von Electronic- Commerce-Anwendungen. Sie können ferner verschiedene Ansätze und Strategien beurteilen, ihre Vorund Nachteile abwägen und kennen ihre Risiken und Chancen. Schließlich erlangen die Studierenden einen Überblick über die neuesten Entwicklungen und Trends in diesem Gebiet. Das Modul vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 40x Methodenkompetenz 30x Systemkompetenz 20x Sozialkompetenz 10x Lehrinhalte In diesem Modul wird zu Beginn die Thematik des Electronic Commerce anhand verschiedener Fallstudien aus der Praxis motiviert, z.b. existierende Marktplätze, Versteigerungsplattformen oder Social Communities im Internet und in mobilen Umgebungen. Anhand dieser Fallstudien werden dann zunächst zugrunde liegen-de Geschäftsmodelle und Anreizsysteme abgeleitet, die dann Anforderungen und Rahmenbedingungen für die Technologien und Infrastrukturen für Plattformen des Electronic Commerce liefern, die nachfolgend be-handelt werden, z.b. erforderliche Hard- und Software, verteilte Systeme und Middlewareplattformen. Daran anschließend werden detailliert die verschiedenen Basismechanismen des Electronic Commerce behandelt und ihre Funktionsweise und Anwendung anhand verschiedener Beispiele verdeutlicht. Zu diesen Mechanis-men zählen u.a. Identitätsmanagement, Bezahl- und Auktionssysteme, Transaktions- und Sitzungsmanage-ment, Empfehlungssysteme usw. Schließlich werden ausführlich Risiken und Gefahren des Electronic Com-merce verdeutlicht und entsprechende Konzepte für Sicherheit und Datenschutz vorgestellt. In einem letzten Teil werden neueste Entwicklungen und Trends dargelegt, z.b. in den Bereichen Web 2.0, Mobile Commerce und Ubiquitous Computing. Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Electronic Commerce IV 0433 L 700 Turnus SWS WS 4

54 Electronic Commerce Modulnr.: 935 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 6 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Electronic Commerce (Integrierte Veranstaltung) 180.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 60.0 Vor-/Nachbereitung h Beschreibung der Lehr- und Lernformen Die Inhalte werden in einer klassischen Vorlesung vermittelt, in der auch ein thematischer Dialog zwischen Studierenden und Dozent erwünscht ist. Die Inhalte der Vorlesung werden in einer Übung vertieft. Grundlage bilden Übungsblätter mit Problemen und Aufgaben, die von Studierenden und Übungsleiter während der Übung besprochen und gemeinsam gelöst werden. Vorlesung und Übung werden in deutscher Sprache abgehalten. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Voraussetzung für eine Teilnahme sind die Pflichtmodule des jeweiligen Bachelor-Studiengangs. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: mündlich Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl. Anmeldeformalitäten Eine Anmeldung zur Vorlesung ist nicht erforderlich. Eine Anmeldung zur mündlichen Modulprüfung ist erforderlich. Hierfür werden auf der Homepage des Fachge-bietes ( freie Prüfungstermine veröffentlicht. Die Anmeldung erfolgt per un-ter der dort angegeben adresse und unter Angabe von Name, Matrikelnummer und Studiengang. Die Anmeldung ist verbindlich und Absagen sind nur in dringenden Ausnahmefällen möglich. Bei unentschuldigtem Nichterscheinen gilt die Prüfung als nicht bestanden. Eventuell andere Regelungen der jeweils gültigen Prü-fungsordnung werden hiervon nicht berührt.

55 Electronic Commerce Modulnr.: 935 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 6 Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Hinweis: Ja Literatur: Chaffey, D. (2007). E-Business and E-Commerce Management, 3rd edition, Prentice Hall Jelassi, T.; Enders, Al. (2008). Strategies for E-Business: Creating Value through Electronic and Mobile Commerce - Concepts and Cases, 2nd edition, Prentice Hall Roussos, G. (Editor) (2005). Ubiquitous and Pervasive Commerce. New Frontiers for electronic Business, 1st edition, Springer Schneider, G. (2008). Electronic Commerce, 8th edition, Course Technology Turban, E.; Lee, J. K.; King, D.; Liang, T. P.; Turban, D. (2009). Electronic Commerce 2010, 6th edition, Prentice Hall

56 Electronic Commerce Modulnr.: 935 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 4 von 6 Zugeordnete Studiengänge

57 Electronic Commerce Modulnr.: 935 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 5 von 6 Studiengang Stupo Gruppenname Typ Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Naturwissenschaften in der Informationsgesellschaft Technische Informatik StuPO 2013 BSc Technische Informatik StuPO 2014 Weiterführende Module Informatik Informatik Freie Wahl Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Technische Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Technische Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 Informatik Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2011 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Informations- und Kommunikationssysteme (Wahlpflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Informations- und Kommunikationssysteme (Wahlpflicht)

58 Electronic Commerce Modulnr.: 935 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 6 von 6 Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Vertiefung Telekommunikation Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Vertiefung Telekommunikation (Wahlpflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Informations- und Kommunikationssysteme (Wahlpflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Vertiefung Telekommunikation Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges

59 Entwurf eingebetteter Systeme Titel des Moduls: Entwurf eingebetteter Systeme Engl.: Embedded Systems Design Verantwortlich für das Modul: Glesner, Sabine URL: Modulnr.: 855 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 4 Modulbeschreibung LP (nach ): 9 Stand: Ansprechpartner für das Modul: Klös, Verena Sekretariat: POS-Nr.: TEL Sprache: Deutsch Lernergebnisse Die Studierenden haben praktische Erfahrung im Einsatz von Methoden und Techniken zum Entwurf eingebetteter Systeme. Sie sind darin geübt, solche Aufgabenstellungen im Team zu lösen. Graduates of this module have practical experience with methods and techniques to develop embedded systems. They have learned to solve a complex task within a team. Lehrinhalte Es werden Methoden und Techniken zum Entwurf sicherer und effizienter eingebetteter Systeme geübt. Als Beispiel dient der Entwurf eines ausführbaren Modells eines komplexen eingebetteten Systems, z.b. einer typischen Steuerung aus dem Transport- und Logistikbereich oder verwandten Gebieten. Ausgehend von einer abstrakten Systemspezifikation, in der Prozesse und deren Synchronisation und Zeitverhalten beschrieben werden, soll ein ausführbares Modell der Hardware- und Software-Anteile entworfen und implementiert werden. Als Anwendungsplattform dienen 8 Lego Mindstorm Roboter. In this project, we practise methods and techniques for the design of safe and efficient embedded systems. As an example, we use the design of an executable model for a complex embedded system, e.g. a typical controler from the domain of transport and logistic (or related domains). Starting from an abstract specification, which describes process synchroniszation and timing behavior, an executable model of the hardware and software parts of the system has to be designed and implemented. As an application platform, we use 8 Lego Mindstorm Robots. Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Entwurf eingebetteter Systeme SEM 0434 L 166 Entwurf eingebetteter Systeme PJ 0434 L 166 Turnus SWS SS 2 SS 4

60 Entwurf eingebetteter Systeme Modulnr.: 855 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 4 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Entwurf eingebetteter Systeme (Seminar) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 30.0 Vorbereitung Präsentation h 30.0 Entwurf eingebetteter Systeme (Projekt) 180.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 60.0 Vor-/Nachbereitung h Beschreibung der Lehr- und Lernformen Das Modul gliedert sich in ein Projekt und ein Seminar. Im Projekt trainieren die Studierenden in praktischen Aufgaben Methoden und Techniken zum Entwurf eingebetteter Systeme. Das Seminar wird mit wöchentlichen Terminen durchgeführt, in denen die Studierenden Referate halten und die vorgetragenen Inhalte diskutieren. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Es wird generelles Wissen über den Entwurf eingebetteter Systeme vorausgesetzt. Empfehlenswert ist der Besuch unserer Veranstaltung Software Engineering Eingebetteter Systeme in einem früheren Semester. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Die Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt. Studienleistung Punkte mndlichen Rcksprache 70 Vorträge zum Projektfortschritt 30 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 12 Teilnehmer begrenzt. Anmeldeformalitäten Anmeldung zu Beginn des jeweiligen Semesters (Aushang / Ankündigung auf der Internetseite beachten).

61 Entwurf eingebetteter Systeme Modulnr.: 855 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 4 Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Hinweis: Ja Literatur: P. Liggesmeyer & D. Rombach: Software Engineering eingebetteter Systeme. Spektrum P. Marwedel: Embedded System Design. Springer Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Elektrotechnik BSc Elektrotechnik StuPO 2014 Wahlpflicht Automatisierungstechnik Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Softwaretechnik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Technische Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 BSc Technische Informatik StuPO 2014 Elektrotechnik Automatisierungstechnik Eingebettete Systeme Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Technische Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Vertiefung Eingebettete Systeme

62 Entwurf eingebetteter Systeme Modulnr.: 855 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 4 von 4 Sonstiges Weitere Literatur wird in der Veranstaltung und auf den Internetseiten angekündigt.

63 Titel des Moduls: Externes und internes Rechnungswesen Engl.: Financial Accounting and Management Accounting Verantwortlich für das Modul: Lachmann, Maik URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: Sekretariat: H 68 Mehr, Susan POS-Nr.: 11782, Sprache: Deutsch Lernergebnisse Im Rahmen dieser Veranstaltung werden die Grundlagen für den Besuch weiterführender Veranstaltungen im Wahlpflichtbereich des Bachelor- und Masterstudiengangs gelegt. Die Studierenden können nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls: - das betriebliche Rechnungswesen als Teil der Unternehmensführung erklären, - die unterschiedlichen Teile des Rechnungswesens voneinander unterscheiden und die jeweiligen Aufgaben erklären, - die Vorschriften zur Führung von Handelsbüchern nennen und grundsätzlich anwenden, - die Vorschriften zur Erstellung eines handelsrechtlichen Jahresabschlusses nennen und grundsätzlich anwenden, - den Jahresabschluss nach HGB wirtschaftswissenschaftlich und bilanztheoretisch einordnen, - die Kostenrechnung als wesentlichen Teil der Führungsunterstützung in ihrem generellen Aufbau beschreiben, Externes und internes Rechnungswesen Modulnr.: 677 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 3 - und die wesentlichen Elemente der Voll- und Teilkostenrechnung erklären und grundsätzlich anwenden. Lehrinhalte In der Veranstaltung werden die Grundlagen der Unternehmensrechnung vermittelt. Dabei geht es im Wesentlichen darum, die Technik der Buchführung, die Grundlagen der Bilanzierung sowie der Kostenrechnung, insbesondere der Kalkulation, zu erlernen. Zusätzlich wird ein Überblick über die verschiedenen Ansätze der Nachhaltigkeitsberichtserstattung gegeben. Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Externes und internes Rechnungswesen VL L 01 Externes und internes Rechnungswesen UE L 02 Externes und internes Rechnungswesen TUT L 03 Turnus SWS WS/SS 2 WS/SS 2 WS/SS 2

64 Externes und internes Rechnungswesen Modulnr.: 677 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 3 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Externes und internes Rechnungswesen (Vorlesung) 30.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Externes und internes Rechnungswesen (Übung) 30.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Externes und internes Rechnungswesen (Tutorium) 30.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 90.0h Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden = Lernzielkontrollen h 5.0 Literaturrecherche und Praxisanwendung h 15.0 Prüfungsvorbereitung h 40.0 Vor-/Nachbereitung h Beschreibung der Lehr- und Lernformen Es werden verschiedene Lehrformen verwendet. Es kommen Vorlesungen, Übungen und Tutorien zum Einsatz. Die Veranstaltung wird durch Praxisvorträge ergänzt. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: keine Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: schriftlich Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl. Anmeldeformalitäten Qispos und/oder Prüfungsamt

65 Externes und internes Rechnungswesen Modulnr.: 677 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 3 Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Hinweis: Erhältlich beim Lehrstuhl Ja Skripte in elektronischer Form vorhanden? Hinweis: Ja Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Economics StuPO 2008 Grundstudium Pflicht Nachhaltiges Management StuPo 2013 Basis Pflicht Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO Pflichtbereich Pflicht 2015 Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Betriebswirtschaft Pflicht Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Betriebswirtschaftslehre Pflicht (Pflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Betriebswirtschaftslehre Pflicht (Pflicht) Wirtschaftsmathematik Bachelor Wirtschaftsmathematik 2014 Pflichtmodule Pflicht Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges Sprechstunde des Sekretariats Dienstag bis Donnerstag jeweils Uhr

66 Geschäftsprozesse und IT-Dienste Titel des Moduls: Geschäftsprozesse und IT-Dienste Engl.: Geschäftsprozesse und IT-Dienste Verantwortlich für das Modul: Küpper, Axel URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Lernergebnisse Die Studierenden sind nach erfolgreichem Abschluss des Moduls in der Lage, Stand: Ansprechpartner für das Modul: Göndör, Sebastian Sekretariat: POS-Nr.: TEL Sprache: Deutsch - Betriebskonzepte für die klassischen Wertschöpfungsketten von Unternehmen zu erstellen, - Geschäftsprozesse aus den Aktivitäten eines Unternehmens abzuleiten und sie zu strukturieren, - Methoden und Techniken der Prozesserfassung und -bewertung zu benennen, - Grundlagen der Dienstorientierung zu verstehen, - Geschäftsprozesse auf Methoden der Dienstorientierung abzubilden, - für typische Problemkreise Lösungsmöglichkeiten vorzuschlagen, - den aktuellen Stand der Technik zu beschreiben sowie - IT-Infrastruktur als Grundlage für betriebswirtschaftliche Informations- und Kommunikationssysteme zu verstehen, zu planen und zu bewerten. Modulnr.: 967 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 3 After passing this module, students will be able to - compile operational concepts for value-chains of companies, - derive and structure business processes from a companies' activities, - identify methods and techniques of process mapping and -evaluation, - understand the basics of service orientation, - model business processes using service orientation methods, - propose possible solutions for typical problems, - describe the current state of the art, - and understand, organize, and evaluate IT infrastructure as a foundation for organizational infomationand communication systems.

67 Geschäftsprozesse und IT-Dienste Modulnr.: 967 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 3 Lehrinhalte Grundlagen und Begriffe Primäre und unterstützende Aktivitäten in Wertschöpfungsketten und -netzen B2B- und B2C-Szenarien und Fallstudien Anforderungsanalyse Klassifikation und Lebenszyklus von Geschäftsprozessen Modellierung und Beschreibung von Geschäftsprozessen Workflow-Management Grundlagen der Dienstorientierung Orchestrierung und Choreographie von IT-Diensten Grundkomponenten und Vernetzung Bewertung Strategieentwicklung Basics and terminology Primary and supporting activities in value chains and -nets B2B and B2C scenarios and case studies Requirement analysis Classification and life cycles of business processes Modelling and description of business processes Workflow management Basics of service orientation Orchestration and choreography of IT services Evaluation Strategy formation Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Geschäftsprozesse & IT-Dienste VL 3433 L 5704 Geschäftsprozesse & IT-Dienste UE 3433 L 5704 Turnus SWS SS 2 SS 2 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Geschäftsprozesse & IT-Dienste (Vorlesung) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 60.0 Geschäftsprozesse & IT-Dienste (Übung) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 60.0

68 Geschäftsprozesse und IT-Dienste Modulnr.: 967 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 3 Beschreibung der Lehr- und Lernformen Die 2-stündige Vorlesung wird ergänzt durch Übungen zu selbständigen Vertiefung des Vorlesungsstoffs. Die Themen der Übung beziehen sich auf vertiefende Aspekte der Vorlesung, die durch Sekundärliteratur und Fallstudien ergänzt wird. Hausaufgaben und die Präsentation der zugehörigen Lösungen und Ergebnisse in der Gruppe dienen der strukturierten Vor- und Nachbearbeitung der behandelten Themen. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich wird der Modul Grundlagen der Technischen Informatik für Wirtschaftsinformatiker vorausgesetzt. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: schriftlich Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl. Anmeldeformalitäten Die Anmeldungsmodalitäten werden auf bekanntgegeben. Die Anmeldefristen zur Modulprüfung werden in der Vorlesung bekannt gegeben. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja Literatur: Mathias Weske: Business Process Management Concepts, Languages, Architectures, Springer Verlag Berlin Heidelberg Nicolai M. Josuttis: SOA in Practice The Art of Distributed System Design, O Reilly Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Wirtschaftsinformatik Pflicht Bachelor Wirtschaftsinformatik Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges Das Modul wird regelmäßig jedes Jahr im Sommersemester angeboten.

69 Titel des Moduls: Grundlagen der Algorithmik Engl.: Foundations of Algorithmics Verantwortlich für das Modul: Niedermeier, Rolf URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: Thielcke, Christlinde Sekretariat: POS-Nr.: TEL Sprache: Deutsch Lernergebnisse Die Studierenden verfügen über vertiefte Kenntnisse algorithmischer Methoden, die Befähigung zu Entwurf und Analyse effizienter Algorithmen, und erhalten Einsicht in Polynomzeitlösbarkeit und deren Ausweitung. Grundlagen der Algorithmik Modulnr.: 856 (Version 4) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 3 On successful completion, students will be able to: - overview standard algorithmic methods - design and analyze efficient algorithms - identify polynomial-time solvable problems - design and analyze algorithms for computationally hard problems Lehrinhalte Fundamentale Methoden und Techniken des Algorithmenentwurfs und der Algorithmenanalyse. Die Vorlesung dient zugleich als Basis für weiterführende Spezialvorlesungen im Masterstudium. Einzelne Themen sind beispielsweise: * Techniken des Algorithmenentwurfs, u.a. Greedyalgorithmen, Divide & Conquer, Dynamisches Programmieren * Graphalgorithmen, Algorithmen auf Zeichenketten, Datenkompression * NP-schwere Probleme und algorithmische Ansätze zu ihrer Lösung Fundamental methods in algorithm design and analysis. The course also forms a basis for further specialized lectures in the master program. Example topics are: - greedy algorithms, divide & conquer, dynamic programming - graph algorithms, string algorithms, data compression - NP-hard problems and algorithmic approaches to solve them Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Turnus Nummer Grundlagen der Algorithmik IV WS/SS 4 SWS

70 Grundlagen der Algorithmik Modulnr.: 856 (Version 4) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 3 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Grundlagen der Algorithmik (Integrierte Veranstaltung) 180.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 60.0 Vor-/Nachbereitung h Beschreibung der Lehr- und Lernformen Die fachlichen Inhalte des Moduls werden in Form einer Vorlesung vermittelt. Die Anwendung und Festigung des Stoffes geschieht durch das regelmäßige Bearbeiten von Aufgabenblättern und die aktive Teilnahme an Übungsgruppen. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Basiswissen zu Algorithmen und diskreten Strukturen. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: mündlich Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl. Anmeldeformalitäten Bachelor-Informatik-Studenten mit QISPOS-Kennung melden sich in QISPOS an. Bachelor-Teilnehmer ohne QISPOS-Kennung, Diplom-Studenten sowie andere Studiengänge melden sich direkt im Prüfungsamt an. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Hinweis: Vorlesungsfolien sind unter verfügbar Ja

71 Grundlagen der Algorithmik Modulnr.: 856 (Version 4) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 3 Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Theoretische Informatik Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 Softwaretechnik Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wahlpflicht im Bachelor Informatik im Studienschwerpunkt Softwaretechnik und im Bachelor Technische Informatik im Studienschwerpunkt Informatik. Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar. Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges

72 Grundlagen der Rechnersicherheit Titel des Moduls: Grundlagen der Rechnersicherheit Engl.: Basic Computer Security Verantwortlich für das Modul: Heiß, Hans-Ulrich URL: Modulnr.: 980 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 4 Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: keine Angabe Sekretariat: POS-Nr.: EN Sprache: Deutsch Lernergebnisse Die Studierenden können die Sicherheitsrisiken beim Betrieb von Rechnern bestimmen und die Wirksamkeit von möglichen Gegenmaßnahmen einschätzen. Sie verfügen über das notwendige Problembewusstsein und können dieses anderen Nutzern vermitteln. Die Teilnehmer können ein Sicherheitskonzept erstellen und dessen Auswirkungen abschätzen. Sie verfügen über Grundkenntnisse über gängige Verschlüsselungsverfahren, Protokolle zur sicheren Kommunikation, Methoden der sicheren Softwareentwicklung und zum sicheren Betrieb von Rechnern und Rechnernetzen. Sie können einige dieser Problemfelder mit Hilfe von formalen Methoden analysieren und können ihre Kenntnisse anhand von konkreten aktuell eingesetzten Systemen zum Beispiel zur Risikobewertung anwenden. Students can determine the security risks during the operation of computers, and assess the effectiveness of possible countermeasures. They have the necessary awareness and can communicate this to other users. Participants can create a security concept and assess its impact. They have basic knowledge of common encryption method for secure communication protocols, methods of secure software development and safe operation of computers and computer networks. They can analyze some of these problem areas with the help of formal methods and are able to use their knowledge at concrete systems currently in use for example for risk assessment.

73 Grundlagen der Rechnersicherheit Modulnr.: 980 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 4 Lehrinhalte Schutz, Sicherheit, Gefährdungen Vertraulichkeit, Integrität, Verfügbarkeit Symm. & asymm. Verschlüsselung Identität und Authentisierung Autorisierung, Zugangs- und Nutzungskontrolle Sicherheitsmodelle Sicherheitsarchitekturen Firewalls, Intrusion Detection Protection, Safety, Hazards Confidentiality, Integrity, Availability Symm. & Unbalanced. Encryption Identity and Authentication Authorization, Access and Usage Control Security Models Security Architectures Firewalls, Intrusion Detection Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Grundlagen der Rechnersicherheit VL 0432 L 535 Grundlagen der Rechnersicherheit UE 0432 L 535 Turnus SWS SS 2 SS 2 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Grundlagen der Rechnersicherheit (Vorlesung) 45.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 15.0 Grundlagen der Rechnersicherheit (Übung) 45.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 15.0 Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 90.0h Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden = Vorbereitung der Modulprüfung h 30.0 Vorbereitung des Kurzvortrags h 30.0 Übungszettel h

74 Grundlagen der Rechnersicherheit Modulnr.: 980 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 4 Beschreibung der Lehr- und Lernformen Die 2-stündige Vorlesung wird ergänzt durch Übungen. Die Übungen werden in Form von Tutorien abgehalten und dienen der Besprechung des Vorlesungsstoffs sowie der Übungsblätter. Es werden 4-5 Übungszettel herausgegeben, die bearbeitet und abgegeben werden müssen. Zusätzlich werden einzelne Themen in Gruppen erarbeitet und vorgetragen. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden die Grundlagen (Module der Semester 1-4) des Bachelor-Studiums Informatik, Technische Informatik oder Wirtschaftsinformatik vorausgesetzt. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: 1.) [KBS] Grundlagen der Rechnersicherheit - Übungsschein Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: schriftlich Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl. Anmeldeformalitäten Die Anmeldung erfolgt elektronisch über Die Anmeldefristen zur Modulprüfung werden in der Vorlesung bekannt gegeben. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Hinweis: Ja

75 Grundlagen der Rechnersicherheit Modulnr.: 980 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 4 von 4 Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 Kommunikationstechnik Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges Modul wird regelmäßig jedes Jahr angeboten. Weitere Informationen unter

76 Grundlagen des Operations Research (OR 1) Modulnr.: 1234 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 4 Titel des Moduls: Grundlagen des Operations Research (OR 1) Engl.: Fundamentals of Operations Research (OR 1) Verantwortlich für das Modul: Hirschhausen, Christian or@wip.tu-berlin.de URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: Weibezahn, Jens Sekretariat: POS-Nr.: H , Sprache: Deutsch Lernergebnisse Studierende erlernen die Methoden der angewandten Mathematik zur Lösung von wirtschaftlichen und technischen Optimierungsproblemen. Sie erlangen ein Verständnis für die Darstellung mathematischer und wirtschaftlicher Zusammenhänge, die Eigenschaften von Netzwerken, die Nutzung von Tools zur Ablaufplanung von Projekten, die Transformation realer Probleme in ein Modell, die Anwendung unterschiedlicher (manueller) Lösungsmethoden für lineare und Integer-Probleme, die Abschätzung der Auswirkungen von veränderten Rahmenbedingungen und das Erkennen von Zusammenhängen zwischen Allokation und Taxierung von Ressourcen. Lehrinhalte Graphentheorie Kürzester Pfad (Dijkstra-Algorithmus, Bellman-Ford-Algorithmus, Yen-Algorithmus, Dynamische Optimierung) Kombinatorische Optimierung (Kruskal-Algorithmus, Travelling Salesman Problem, Warehouse Location Problem) Lineare Optimierung (Modellbildung, Simplex-Algorithmus, Dualität, Sensitivitätsanalyse) Ganzzahlige lineare Optimierung (Branch and Bound-Algorithmus, Gomory-Algorithmus, Branch and Cut-Algorithmus) Heuristiken (Christofides-Heuristik, Genetische Algorithmen) Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Grundlagen des Operations Research (OR 1) VL L 40 Grundlagen des Operations Research (OR 1) TUT L 41 Turnus SWS WS/SS 2 WS/SS 2

77 Grundlagen des Operations Research (OR 1) Modulnr.: 1234 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 4 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Grundlagen des Operations Research (OR 1) (Vorlesung) 30.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Grundlagen des Operations Research (OR 1) (Tutorium) 30.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 120.0h Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden = Hausaufgabenbearbeitung h 30.0 Prüfungsvorbereitung h 60.0 Vor-/Nachbereitung h Beschreibung der Lehr- und Lernformen Vorlesung und Tutorium Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: keine Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: 1.) Hausaufgaben im Tutorium OR 1 Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: schriftlich Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl. Anmeldeformalitäten Zur Teilnahme am Kurs ist eine Anmeldung über MOSES in der ersten Vorlesungswoche zwingend erforderlich.

78 Grundlagen des Operations Research (OR 1) Modulnr.: 1234 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 4 Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Hinweis: Fachschaftsteam e. V. Ja Skripte in elektronischer Form vorhanden? Hinweis: Ja Literatur: Ravindra K. Ahuja, Thomas L. Magnanti, James B. Orlin: "Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications", Prentice Hall, 1993 Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein: "Introduction to Algorithms", 2. Auflage, MIT Press, 2001 Wayne L. Winston: "Operations Research. Applications and Algorithms", 4. Auflage, Cengage Learning, 2003 Wolfgang Domschke, Andreas Drexl: "Einführung in Operations Research", 7. Auflage, Springer, 2007 Wolfgang Domschke et al.: "Übungen und Fallbeispiele zum Operations-Research", 6. Auflage, Springer, 2007

79 Grundlagen des Operations Research (OR 1) Modulnr.: 1234 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 4 von 4 Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Economics StuPO 2008 Sektoren & Technik Economics StuPO 2008 Sektoren & Technik Industrial and Network Economics StuPO 2008 Bereich Sektoren und Technik (Markets and Technology) Industrial and Network Economics StuPO 2008 Bereich Sektoren und Informationstechnik im Maschinenwesen Informationstechnik im Maschinenwesen Wirtschaftsinformatik Technik (Markets and Technology) StuPo Kernbereich 2: Simulation und Optimierung StuPo Kernbereich 2: BSc Wirtschaftsinformatik StuPO Simulation und Optimierung Pflichtbereich Pflicht 2015 Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Informatik Pflicht Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2011 Informatik Pflicht Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Informatik Pflicht Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Mathematik und Pflicht Quantitative Methoden (Pflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Mathematik und Quantitative Methoden (Pflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Mathematik und Quantitative Methoden (Pflicht) Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges Pflicht Pflicht

80 Hot Topics in Next Generation Networks and Future Internet Technologies Modulnr.: 993 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 5 Titel des Moduls: Hot Topics in Next Generation Networks and Future Internet Technologies Dt.: Hot Topics in Next Generation Networks and Future Internet Technologies Verantwortlich für das Modul: Magedanz, Thomas edu.org@av.tu-berlin.de URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 3 Stand: Ansprechpartner für das Modul: Willner, Alexander Sekretariat: POS-Nr.: MAR , Sprache: Deutsch/Englisch Lernergebnisse The major goal of this seminar is the intensive discussion of current questions in the field of Next Generations Networks and the Future Internet. Graduates of this module are endued with competences regarding current research activities, research results and trends in the context of classic telecommunication systems, IP based Next Generation Networks and the Future Internet. Furthermore, the seminar teaches the students methodical competences to do literature research and presentations in a scientific environment independently. Lehrinhalte In this seminar current research topics in the context of Next Generation Networks and the Future Internet are presented. Subsequently, students choose one topic of a wide range of possible subjects, work intensively on the selected matter and produce a written report that should cite interesting articles, converence papers, or white papers. Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Hot Topics in Next Generation Networks and Future Internet Technologies SEM Nummer 0432 L 798 Turnus SWS WS/SS 2 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Hot Topics in Next Generation Networks and Future Internet Technologies (Seminar) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Preparation of presentation h 20.0 Presence in meetings h 30.0 Search for material and references h 20.0 Writing seminar paper h 20.0

81 Hot Topics in Next Generation Networks and Future Internet Technologies Modulnr.: 993 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 5 Beschreibung der Lehr- und Lernformen In this module selected topics in the context of IP based communication techniques and service platforms in Next Generation Networks and the Future Internet will be deepened within a seminar and methodical competences are strengthened. After current research topics in the context of Next Generation Networks and the Future Internet are presented, students choose one topic of a wide range of possible subjects. The students will be supervised by research assistants and have to present the progress periodically. It is possible to continue this research area for the purpose of writing a master thesis. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Knowledge of technologies in the area of wired and wireless communication networks is required (e.g. "Telekommunikationsnetze" or "Next Generation Network Technologies & Services (NGN)"). Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung The seminar consists of two parts and in total you can acquire 100 points (Portfoliopunkte). The final grade of the module is determined completely by the result of the seminar, based on the School IV grading system 2 ( 47 (2) AllgStuPO). Studienleistung Punkte presentation 50 written report 50 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 30 Teilnehmer begrenzt. Anmeldeformalitäten To participate to the lectures/seminars/projects a registration is needed via or via the according office. Depending on the specific examination rules a registration at the responsible examination office might be necessary. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein

82 Hot Topics in Next Generation Networks and Future Internet Technologies Modulnr.: 993 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 5 Zugeordnete Studiengänge

83 Hot Topics in Next Generation Networks and Future Internet Technologies Modulnr.: 993 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 4 von 5 Studiengang Stupo Gruppenname Typ Double-Degree-Masterstudiengang Msc ICT Innovation PO 2014 Electives ICT Innovation Double-Degree-Masterstudiengang ICT Innovation Msc ICT Innovation PO 2014 Exit year Elektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Fachstudium Elektronik und Informationstechnik Elektrotechnik BSc Elektrotechnik StuPO 2014 Wahlpflicht Elektronik und Informationstechnik Elektrotechnik MSc Elektrotechnik PO 2013 Ergänzungsmodule Kursanzahl Informatik MSc Informatik PO 2013 Kommunikationsbasierte Systeme Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Technische Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 BSc Technische Informatik StuPO 2014 Elektronik und Informationstechnik Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Technomathematik Bachelor Technomathematik 2014 Katalog Elektronik und Informationstechnik Kursanzahl

84 Hot Topics in Next Generation Networks and Future Internet Technologies Modulnr.: 993 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 5 von 5 Technomathematik StuPO 2014 Katalog Elektronik und Informationstechnik (Bachelor ET) Technomathematik StuPO 2014 Gesamtangebot Master Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 ET Informatik Kursanzahl Kursanzahl Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Diplomstudiengänge (Wahlpflicht) * Elektrotechnik * Informatik * Technische Informatik * Wirtschaftsingenieurswesen Masterstudiengänge (Wahlpflicht) * ICT-Innovation / Major: Internet Technology and Architecture (ITA) * Technische Informatik / Studienschwerpunkt Technische Anwendungen (Elektrotechnik und Informatik) * Wirtschaftsingenieurwesen (mit Vertiefung IuK) Bachelorstudiengang Wirtschaftsingenieurwesen (mit Vertiefung IuK, Wahlpflicht)) Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges Due to the broad range of possible seminar topics, no recommended reading is available. But relevant literature will be published at the beginning of the seminar.

85 InfMod II / Advanced Information Modeling Modulnr.: 1356 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 4 Titel des Moduls: InfMod II / Advanced Information Modeling Engl.: InfMod II / Advanced Information Modeling Verantwortlich für das Modul: Kutsche, Ralf-Detlef Ralf-Detlef.Kutsche@tu-berlin.de URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: Kutsche, Ralf-Detlef Sekretariat: POS-Nr.: EN Sprache: Englisch Lernergebnisse This module offers an advanced course in Information Modeling and Modeling Methodology. Participants will achieve detailed competences in modeling as well classical databases and information systems as well as highly heterogeneous distributed information systems. They will be enabled to integrate static (structure) and dynamic (processes and behavior) modeling approaches for these classes of information systems. The competence of critically choosing (or even developing) an appropriate set of modeling techniques and the modeling methodology for complex information modeling tasks by understanding the foundations of modeling languages (semantics and metamodelling approaches) is the main qualification objective. Participants are enabled to use and modify advanced modeling constructs, applying (meta-)modeling methodology to model-based integration of software and data components. The course is principally designed to impart: Technical skills: 40x method skills: 50x system skills: 5x social skills: 5x Lehrinhalte - Abstraction and Modularization in Information, Software and Business Process Modeling - Object-oriented Information Modeling - Models and Modeling Languages for Semi-structured Data - Metamodels / MOF-Hierarchy - Semantics of Modeling Languages - Combining Different Modeling Paradigms - (Modeling) Language Extensions via Metamodels and/or Math. Formalisms - Connecting Information and Business Process Modeling - Model Management, e.g. Model Transformation, Model Integration (matching/merging/...) - Business Applications of Model-Based Software & Data Integration

86 InfMod II / Advanced Information Modeling Modulnr.: 1356 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 4 Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Turnus Nummer InfMod II /Advanced Information Modeling VL SS 2 InfMod II /Advanced Information Modeling UE 2 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) InfMod II /Advanced Information Modeling (Vorlesung) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 60.0 Vor-/Nachbereitung h 30.0 InfMod II /Advanced Information Modeling (Übung) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 60.0 SWS Beschreibung der Lehr- und Lernformen 2h /week Lecture + 2h/ week Guided Practical Exercises (modeling tasks, to be worked out collaboratively); home exercises; written exam at the end of the term. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: All Modules in the Bachelor Basic Curriculum (MPGI 1-5) or equivalent. The InfMod II / Advanced-Information-Modeling course will be given in English language! Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung The grade for this module consists of two parts (each weighted with 50%): 1. Home Exercises (working in small groups) 2. Written Exam Studienleistung Punkte Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 30 Teilnehmer begrenzt.

87 InfMod II / Advanced Information Modeling Modulnr.: 1356 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 4 Anmeldeformalitäten Students are required to register via the DIMA course registration tool before the start of the first lecture ( Within the first six weeks after commencement of the lecture, students will have to register for the course at QISPOS (university examination protocol tool) and ISIS (course organization tool) in addition to the registration at the DIMA course registration tool. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Hinweis: Ja Literatur: [BRJ99] G. Booch, J. Rumbaugh, I. Jacobson: The Unified Modeling Language User Guide. Addison-Wesley, 1999 [RDF04, RDFS04] Resource Description Framework RDF, and RDF Schema, v1.0, 2004 [XML08] Extensible Markup Language XML 1.0 (5th ed, Nov 2008) MOF06] Meta Object Facility (MOF) Core Spec., v2.0, 2006 Standards of the W3C: OMG07] Unified Modeling Language (UML) Spec. (Infrastructure & Superstructure), v2.1.2, 2007.

88 InfMod II / Advanced Information Modeling Modulnr.: 1356 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 4 von 4 Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Softwaretechnik Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Softwaretechnik Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2011 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Vertiefung Datenbanken Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Informations- und Kommunikationssysteme (Wahlpflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Vertiefung Datenbanken Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Informations- und Kommunikationssysteme (Wahlpflicht) Mandatory Choice (Wahlpflichtmodul/ WP) in the Bachelor Curriculum for Computer Science (Informatik/Studienschwerpunkt Softwaretechnik) and for Technical Informatics (Technische Informatik / Studienschwerpunkt Informatik), furthermore for Wirtschaftsingenieurwesen (BSc) and Wirtschaftsinformatik (WINF). If capacities are available, the module can be used for other curricula (Studiengänge) as Mandatory Choice (Wahlpflichtmodul/ WP). Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges

89 Informatik und Gesellschaft Titel des Moduls: Informatik und Gesellschaft Engl.: Informatics & Society - Information Rules Verantwortlich für das Modul: Pallas, Frank sek@ig.tu-berlin.de URL: Modulnr.: 1070 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 4 Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: Ulbricht, Max-Robert Sekretariat: POS-Nr.: MAR , 11226, 19509, 32013, Sprache: Deutsch Lernergebnisse Die Teilnehmenden sind nach Abschluss des Moduls befähigt, informatische Systeme in ihrem ökonomischen, politischen und rechtlichen Kontext zu sehen und zu bewerten. Dies versetzt die Teilnehmenden in die Lage, in Führungspositionen durch die gewonnenen Kenntnisse strategisch bessere Entscheidungen zu treffen. Ebenso sind sie in der Lage, selbstständig wissenschaftlich zu arbeiten. Durch die intensive Gruppenarbeit werden die Teilnehmenden zudem dazu befähigt, gemeinsames wissenschaftliches Arbeiten zu koordinieren. After completion of the module, the participants are qualified to analyze and evaluate information systems in their economic, political and legal context. The gained knowledge enables the participants to make strategically better decisions on an executive position. Likewise, they also acquire the ability to perform autonomous scientific research. Through extensive group work, the participants are empowered to engage in collaborativ scientific activities.

90 Informatik und Gesellschaft Modulnr.: 1070 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 4 Lehrinhalte Grundlagen - der Mikroökonomik, - des Vertragsrechts, - der Institutionenökonomik, - der Regulierungstheorie, - des technischen und rechtlichen Datenschutzes sowie - der Implikationen dieser Konzepte und Theorien für strategisches und gesellschaftliches Handeln als Informatiker/-in Wissenschaftliche Methodologie und Propädeutik Foundations of - microeconomics - contract law - new institutional economics - regulation theory - technical and legal data protection - implications of these concepts for strategical and social acting as a computer scientist Scientific methodology and propaedeutics Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Information Rules 1 IV 0435 L 540 Turnus SWS WS/SS 4 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Information Rules 1 (Integrierte Veranstaltung) 180.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 60.0 Vor-/Nachbereitung h Beschreibung der Lehr- und Lernformen - Vorlesungsbasierte, diskursorientierte Vermittlung von Fach- und Methodenkompetenz primär anhand von Fallbeispielen - Selbstständige und gruppenbasierte Erarbeitung von Vorträgen und wissenschaftlichen Ausarbeitungen Integrierte Veranstaltung

91 Informatik und Gesellschaft Modulnr.: 1070 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 4 Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Gute Englischkenntnisse, gutes deutschsprachiges Ausdrucksvermögen in Wort und Schrift, ökonomische und/oder rechtliche Zusatzqualifikationen, Interesse am politischen Zeitgeschehen Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Das Bestehen des Moduls setzt die Erbringung mehrerer Teileistungen innerhalb einer Portfolioprüfung voraus. Neben semesterbegleitenden Übungsaufgaben (30 Punkte) und Vorträgen (30 Punkte) muss zum Semesterende eine Ausarbeitung (40 Punkte) angefertigt werden. Die Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 1 der Fakultät IV ermittelt. Studienleistung Punkte Semesterausarbeitung 40 Übungsaufgaben 30 Vorträge 30 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl. Anmeldeformalitäten Die Anmeldung zur Modulprüfung erfolgt über QISPOS / ISIS2. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja Hinweis: sowie die ISIS-Seite der jeweils aktuellen Veranstaltung Literatur: Informationsökonomie: Shapiro & Varian (1999), "Information Rules" Mikroökonomik: Varian (2011), "Grundzüge der Mikroökonomik" Regulierungstheorie: Lessig (2006), "Code and other Laws of Cyberspace, Version 2.0" wiss. Arbeiten: Franck & Stary (2011), "Die Technik des wissenschaftlichen Arbeitens" zur Vertiefung: jeweils aktuelle Empfehlungen während der Veranstaltung

92 Informatik und Gesellschaft Modulnr.: 1070 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 4 von 4 Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Pflichtbereich Pflicht Informatik BSc Informatik PO 2013 Grundlagenstudium Pflicht Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO Informatik Wirtschaftsinformatik 2014 BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Pflichtmodul BSc Informatik (gesellschaftswissenschaftlicher Block) Basis-Veranstaltung Diplom Informatik: Informatik & Gesellschaft Wahlpflichtmodul BSc Wirtschaftsinformatik Wahlpflichtmodul MSc Audiokommunikation und -technologie Modul im Studienbreich "Freie Profilbildung" der Masterstudiengänge der Fakultät I Zusatzmodul Technische Informatik Zusatzmodul Mathematik Das Modul wird vom Fachgebiet "Informatik und Gesellschaft" der Fakultät IV angeboten. Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges

93 Information Retrieval Systeme Titel des Moduls: Information Retrieval Systeme Engl.: Information Retrieval Systems Verantwortlich für das Modul: Albayrak, Sahin URL: Lernergebnisse Absolventen dieses Moduls... Modulnr.: 1011 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 3 Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: Lommatzsch, Andreas Sekretariat: POS-Nr.: TEL Sprache: Deutsch kennen den Aufbau von typischen IR-Architekturen, können IR- Systeme bauen und evaluieren, wissen, wie sie IR basierte Services implementeiren können, haben wirtschaftliche Einblicke in den Markt der Suchtechnologien bekommen, haben praktische Erfahrungen im Themengebiet vertieft und Teamarbeit erprobt, können die praktische Relevanz der unterschiedlichen Methoden kritisch reflektieren. Lehrinhalte - klassische Information Retrieval- und Indexierungsverfahren - statistische und semantische Verfahren zur Beschreibung und Analyse großer Datensätze Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Information Retrieval Systeme IV 0435 L 778 Turnus SWS WS 4 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Information Retrieval Systeme (Integrierte Veranstaltung) 180.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 60.0 Vor-/Nachbereitung h Beschreibung der Lehr- und Lernformen Neben der Vorlesung finden Übungen statt, die sich direkt auf den vorher vermittelten Stoff beziehen. Die Übungen beinhalten theoretische, sowie praktische Aufgaben.

94 Information Retrieval Systeme Modulnr.: 1011 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 3 Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden Kenntnisse der Module Datenstrukturen und Algorithmen im imperativen Stil und Praxis der Programmentwicklung vorausgesetzt. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: 1.) Modul Praxis der Programmentwicklung Bestanden Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Studienleistung Punkte Mündliche Ruecksprache 80 Übungsleistungen 20 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl. Anmeldeformalitäten Anmeldung über Qispos oder das Prüfungsamt Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Hinweis: Lehrmaterial wird auf der ISIS-Seite bereitgestellt. Ja

95 Information Retrieval Systeme Modulnr.: 1011 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 3 Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 Softwaretechnik Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Bachelor Informatik, PO 2010, Softwaretechnik Bachelor Technische Informatik, PO 2010, Fachstudium Informatik Bachelor Wirtschaftsinformatik, PO 2011, Fachstudium Informatik Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges

96 Information Retrieval Systeme Projekt Titel des Moduls: Information Retrieval Systeme Projekt Engl.: Information Retrieval Systems Project Verantwortlich für das Modul: Albayrak, Sahin Modulnr.: 1360 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 3 URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: Lommatzsch, Andreas Sekretariat: POS-Nr.: TEL Sprache: Deutsch Lernergebnisse Absolventen dieses Moduls können IR-Systeme bauen und evaluieren. Sie wissen, wie man IR basierte Services implementieren kann, und haben praktische Erfahrungen im Themengebiet gesammelt. Die Teilnehmer können die praktische Relevanz der unterschiedlichen Methoden kritisch reflektieren. Students having attended this module know how to build and how to evaluate information retrieval systems. They are able to implement information retrieval services and have practical experiences in using existing IR components and in setting up a domain-specific IR system. The students are able to discuss the strengths and weaknesses of different Information Retrival approaches and evaluation metrics. Lehrinhalte - Klassische Information Retrieval- und Indexierungsverfahren, - Metasuch-Verfahren - Werkzeuge und Bibliotheken zur Suche und zum Management großer Datenbestände - Crawling-Verfahren zum Sammeln geeigneter Datenbestände - Systeme und Tools in den Bereichen Informationsfilterung / Information Retrieval / NLP / Annotieren von Dokumenten - Traditional Information Retrieval Methods and indexing approaches - Meta-Search approaches - Tools and libraries for the management of huge document collections - Crawling approaches - Existing components for Information filtering / Information Retrieval / NLP / Deriving document annotations Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Information Retrieval Systeme PJ 0435 L 762 Turnus SWS SS 6

97 Information Retrieval Systeme Projekt Modulnr.: 1360 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 3 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Information Retrieval Systeme (Projekt) 180.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Abschlusspräsentation h 6.0 Dokumentation h 40.0 Implementierung h 50.0 Präsenzzeit h 30.0 Recherchen h 5.0 Systementwurf h 34.0 Vor- und Nachbereitung h 15.0 Beschreibung der Lehr- und Lernformen Wöchentliche Projektbesprechungen. Praxisbezogene Projektarbeit in Kleingruppen. Milestones. Abschlusspräsentation. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden Kenntnisse des Moduls Information Retrieval Systeme vorausgesetzt. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Die Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittel. Studienleistung Punkte Mündliche Rücksprache 30 Projektdokumentation 30 Projektergebnisse 40 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 20 Teilnehmer begrenzt. Anmeldeformalitäten Über QISPOS oder das Prüfungsamt Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein

98 Information Retrieval Systeme Projekt Modulnr.: 1360 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 3 Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 Softwaretechnik Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wahlpflichtmodul in Bachelor-Studiengang Informatik / Studienschwerpunkt Softwaretechnik und Technische Informatik / Studienschwerpunkt Informatik. Wählbar für andere Studienrichtungen. Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges Die Projektthemen können in Form einer Bachelorarbeit weiter vertieft werden.

99 Titel des Moduls: Innovation Engineering in IKT Engl.: Innovation Engineering in IKT Verantwortlich für das Modul: Albayrak, Sahin URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 3 Stand: Ansprechpartner für das Modul: keine Angabe Sekretariat: POS-Nr.: TEL Sprache: Deutsch/Englisch Lernergebnisse - Fähigkeit zur systematischen Einordnung von Innovationen/Innovationsprozessen im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnologien (IKT) - Befähigung zum strukturierten Vorgehen bei der Entwicklung von marktfähigen IKT-Produkten und Dienstleistungen in der Planungs- und Durchführungsphase (Analyse von variablen Einfluss- bzw. Erfolgsfaktoren Innovation Engineering in IKT Modulnr.: 858 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 3 - Eigene Ergebnisse zielgruppenspezifisch zu präsentieren und in einer Debatte zu verteidigen Das Modul vermittelt überwiegend (in %): Fachkompetenz 30%, Methodenkompetenz 40%, Sozialkompetenz 30% Lehrinhalte Exemplarische und systematische Behandlung von IKT-getriebenen Innovationsprozessen o Innere und äußere Einflussfaktoren (technische, wirtschaftliche, gesellschaftliche) o IKT in unterschiedlichen Innovations-/Anwendungsfeldern Übertragung/Anwendung auf aktuelle IKT-Forschungsfelder (nach Wahl der Teilnehmerinnen und Teilnehmer) Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Innovation Engineering in IKT SEM 0435 L 775 Turnus SWS WS 2 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Innovation Engineering in IKT (Seminar) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor- und Nachbereitung h 60.0

100 Innovation Engineering in IKT Modulnr.: 858 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 3 Beschreibung der Lehr- und Lernformen Einführung in den Themenbereich in Form einer Präsenzvorlesung, Internetrecherche und Literaturarbeit zu einer Fragestellung aus dem Themengebiet. Schriftliche Ausarbeitung und Vortrag unter Anleitung mit anschließender Erörterung im Plenum. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: keine Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Studienleistung Punkte Schriftliche Ausarbeitung 60 Vortrag und Verhalten in der Diskussion 40 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 23 Teilnehmer begrenzt. Anmeldeformalitäten Anmeldung über Qispos oder das Prüfungsamt. Teilnahme an den beiden ersten Terminen ist Pflicht. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein

101 Innovation Engineering in IKT Modulnr.: 858 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 3 Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Softwaretechnik Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Softwaretechnik Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Naturwissenschaften in der Informationsgesellschaft Technische Informatik StuPO 2013 BSc Technische Informatik StuPO 2014 Weiterführende Module Informatik Informatik Freie Wahl Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2011 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges Es besteht die Möglichkeit das Seminarthema in einer Bachelorarbeit zu vertiefen.

102 Titel des Moduls: Intelligente Software Systeme Engl.: Smart Software Systems Verantwortlich für das Modul: Albayrak, Sahin URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 3 Stand: Ansprechpartner für das Modul: Fricke, Stefan Sekretariat: POS-Nr.: TEL Sprache: Deutsch/Englisch Lernergebnisse - Fähigkeit zur kritischen Bewertung intelligenter Software-Systeme hinsichtlich Technik und Praxisrelevanz Intelligente Software Systeme - Industriell relevante Anwendungsfelder für verteilte intelligente Software-Systeme kennen und identifizieren können Modulnr.: 985 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 3 - Präsentationen und Ergebnisse zielgerichtet aufbereiten und zielgruppenspezifisch präsentieren können - to be able to critical reflect and discuss intelligent software systems / solution with respect to technology, relevance, limitations. - having improved presentation and writing skills Lehrinhalte Internetrecherche und Literaturarbeit zu einer praxisrelevanten Fragestellung aus den Bereichen Agententechnologien, Next Generation Services, Information Retrieval, Ambient Assisted Living, Service Engineering, E-Health, Agent Competition und weitere. Schriftliche Ausarbeitung und Vortrag unter Anleitung. Literature research, prepare a 20 minute presentation, talk and discussion, writing of a seminar paper. Seminar topics cover multiagent technologies, artificial intelligence, next generation services, information retrieval, ambient assisted living, e-health, among other innovative solutions and techniques. Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Intelligente Software Systeme SEM 0435 L 767 Turnus SWS WS/SS 2

103 Intelligente Software Systeme Modulnr.: 985 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 3 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Intelligente Software Systeme (Seminar) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Besprechungen h 6.0 Literaturarbeit und Recherche h 20.0 Präsenzzeit h 24.0 Schriftliche Ausarbeitung h 30.0 Vortragsausarbeitung h 10.0 Beschreibung der Lehr- und Lernformen Internetrecherche und Literaturarbeit zu einer praxisrelevanten Fragestellung. Schriftliche Ausarbeitung und Vortrag unter Anleitung. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Keine. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Die Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittel. Studienleistung Punkte schriftliche Ausarbeitung 70 Vortrag 30 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 30 Teilnehmer begrenzt. Anmeldeformalitäten Anmeldung über Qispos oder das Prüfungsamt. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein

104 Intelligente Software Systeme Modulnr.: 985 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 3 Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 Softwaretechnik Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Bachelor Informatik, PO 2010, Softwaretechnik Bachelor Technische Informatik, PO 2010, Fachstudium Informatik Bachelor Wirtschaftsinformatik, PO 2011, Fachstudium Informatik Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges Es besteht die Möglichkeit das Seminarthema in einer Bachelorarbeit zu vertiefen.

105 Internet of Services Lab Titel des Moduls: Internet of Services Lab Dt.: Internet of Services Lab Verantwortlich für das Modul: Küpper, Axel URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 9 Stand: Ansprechpartner für das Modul: Göndör, Sebastian Sekretariat: POS-Nr.: TEL Sprache: Englisch Lernergebnisse Nach Abschluss dieses Moduls haben die Teilnehmer praktische Erfahrungen im Design, der Implementierung und dem Testen von Applikationen im Internet of Services in einem kleinen Team gesammelt und dadurch Basiskenntnisse und Einblicke in den Bereichen Mobile Endgeräte, Kommunikation und Dienste, Location-based Services, Cloud Computing und Digital Communities erlangt. Darüber hinaus haben die Teilnehmer wichtige Erfahrungen in der Organisation und Durchführung von IT Projekten gesammelt, was auch Controlling, Reporting, Planning und Kommunikation mit externen Partnern beinhaltet. Modulnr.: 1298 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 6 After completing this moldule, the participants have gained practical experience in designing, implementing, and testing of applications for the internet of services within a small team and therefore gained significant knowledge and insights within the areas of mobile devices, communication and services, location-based services, cloud computing and digital communities. Furthermore, the participants have gained important knowledge of how to organize and realize IT projects, including controlling, reporting, planning, and communicating with external partners.

106 Internet of Services Lab Modulnr.: 1298 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 6 Lehrinhalte Im Rahmen dieses Moduls wird eine abgeschlossene Aufgabenstellung in Form eines kleinen IT Projekts bearbeitet. Dies beinhaltet die Anforderungsanalyse, Literaturrecherche, das Design einer Zielarchitektur, sowie die Umsetzung, Dokumentation und Präsentation des Projekts. Die verfügbaren Projektthemen variieren in jedem Semester innerhalb der folgenden Themengebiete: - Location-based Services - Mobile Computing - Digital Communities - Cloud Computing - Web Applications Within this project, a confined task will be carried out in form of a small IT project. This comprises requirements analysis, literature research, design of an architecture, as well as the implementation, documentation, and presentation of the project. The topics can vary in each semester within the following groups of related subjects: - Location-based Services - Mobile Computing - Digital Communities - Cloud Computing - Web Services Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Internet of Services Lab PJ 0433 L 709 Turnus SWS WS/SS 6 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Internet of Services Lab (Projekt) 270.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 90.0 Vor-/Nachbereitung h Beschreibung der Lehr- und Lernformen Depending on the topic, the project will be supervised by different SNET researchers. At the beginning of the semester, the participating students apply for one of the specific tasks, which will be announced at the beginning of the semester in the first lecture. The supervisor will conduct regular meetings with the students and provide supporting materials and tools. There is an intermediate and a final presentation of the project's results. The project has to be documented in a written project report, which has to be handed in at the end of the project.

107 Internet of Services Lab Modulnr.: 1298 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 6 Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: - Programming skills - Communication skills in english - Autonomous working style - Basic knowledge in the area of the chosen task Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung The method of examination is the portfolio exam ("Portfolioprüfung"). All in all 100 portfolio points can be achieved: * 2 x Practical implementation (25 portfolio points each) * Presentation (25 portfolio points) * Written report (25 portfolio points) The final grade under the terms of 47 (2) AllgStuPO is calculated according to the grading scheme no. 2 of faculty IV. Studienleistung Punkte Practical implementation I 25 Practical implementation II 25 Presentation 25 Written report 25 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 20 Teilnehmer begrenzt. Anmeldeformalitäten Registration and regulations will be available on the web site of SNET Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein

108 Internet of Services Lab Modulnr.: 1298 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 4 von 6 Zugeordnete Studiengänge

109 Internet of Services Lab Modulnr.: 1298 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 5 von 6 Studiengang Stupo Gruppenname Typ Double-Degree-Masterstudiengang Msc ICT Innovation PO 2014 Electives ICT Innovation Double-Degree-Masterstudiengang Msc ICT Innovation PO 2014 Mandatory Pflicht ICT Innovation Informatik MSc Informatik PO 2013 Kommunikationsbasierte Systeme Medieninformatik BSc Medieninformatik StuPO 2014 Fachstudium Medientechnik Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Informationssysteme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Verteilte Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Verteilte Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Informationssysteme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Verteilte Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Verteilte Systeme Wirtschaftsinformatik Wirtschaftsinformatik MSc Wirtschaftsinformatik/Information Systems Management StuPO 2013 MSc Wirtschaftsinformatik/Information Systems Management StuPO 2013 Verteilte Systeme Informationssysteme Freie Wahl

110 Internet of Services Lab Modulnr.: 1298 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 6 von 6 Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik This module is intended for Master students of 1. Computer Science (Informatik, Studienschwerpunkt Kommunikationsbasierte Systeme) 2. Computer Engineering (Technische Informatik, Studienschwerpunkt Informationssysteme) 3. Computer Engineering (StO/PO 2012): 3a. Studienschwerpunkt Netze (Networks; Elektrotechnik, Technische Informatik oder Informatik) 3b. Studienschwerpunkt Verteilte Systeme (Distributed Systems; Technische Informatik oder Informatik) 3c. Studienschwerpunkt Informationssysteme (Information Systems; Informatik) 4. Innovation in Information and Communication Technology: 4a. Studienschwerpunkt Distributed Systems & Services 5. Business Informatics Compulsory elective in other degree programs possible if course is not full. Sonstiges After individually consulting the supervisor, the topics of the module may serve as foundation for a master thesis in that research area.

111 Investition und Finanzierung Titel des Moduls: Investition und Finanzierung Engl.: Investment and Finance Verantwortlich für das Modul: Hirth, Hans URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: keine Angabe Sekretariat: POS-Nr.: H , Sprache: Deutsch Lernergebnisse Die Studierenden beherrschen die grundlegenden Methoden der Investitionsrechnung und die gängigen Finanzinstrumente und Finanzierungsformen. Die erworbenden Kenntnisse ermöglichen es ihnen, über die absolute und relative Vorteilhaftigkeit von Investitionsprojekten zu entscheiden. Dabei erkennen sie die Schwächen bestimmter Vorteilhaftskriterien in Hinblick auf deren mangelnder Nachhaltigkeit. Ebenso sind die Studierenden in der Lage, Vor- und Nachteile verschiedener Finanzierungsinstrumente zu beurteilen, Kapitalkosten zu ermitteln, Kapitalstrukturentscheidungen zu optimieren und finanzierungsbedingte Fehlanreize aufzudecken. Modulnr.: 676 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 3 Lehrinhalte Nach einer kurzen Einführung in das Fach Investition und Finanzierung, die zunächst die Klärung von grundlegenden Begriffen umfasst, lernen die Studenten in einem ersten Themenblock wichtige finanzmathematische Grundlagen kennen. Dazu zählen insbesondere alle Varianten der Zinseszins- und Rentenrechnung. Im Anschluss erfolgt die Einführung in die statischen und dynamischen Investitionsrechenverfahren. Besonderer Wert wird dabei auf das Aufdecken von Schwächen einzelner Entscheidungskriterien hinsichtlich einer nachhaltigen Vorteilhaftigkeit gelegt. Mit Hilfe modelltheoretischer Analysen erfolgt eine simultane und intertemporale Planung von Konsum, Investition und Finanzierung. In einem weiteren Themenblock werden die typischen Eigenschaften verschiedener Finanzierungsformen dargelegt. Außerdem werden Grundlagen der Liquiditätssicherung, des Kapitalkostenansatzes und die Bedeutung der Kapitalstrukturentscheidung behandelt. Insbesondere wird auf mögliche finanzierungsbedingte Fehlanreize und Lösungsansätze zu deren Vermeidung eingegangen, in denen externe Effekte zum Zwecke der Nachhaltigkeit internalisiert werden. Modulbestandteile Pflicht (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Investition und Finanzierung VL L 01 Investition und Finanzierung UE L 02 Turnus SWS WS/SS 2 WS/SS 2

112 Investition und Finanzierung Modulnr.: 676 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 3 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Abrunden) Investition und Finanzierung (Vorlesung) 30.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Investition und Finanzierung (Übung) 30.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 120.0h Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden = Prüfungsvorbereitung h 60.0 Vor-/Nachbereitung h Beschreibung der Lehr- und Lernformen Es werden verschiedene Lehrformen verwendet. Es kommen Vorlesungen und Übungen/Tutorien zum Einsatz. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: keine Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: schriftlich Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl. Anmeldeformalitäten Keine.

113 Investition und Finanzierung Modulnr.: 676 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 3 Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Hinweis: Fachschaftsteam e. V. Ja Skripte in elektronischer Form vorhanden? Hinweis: Ja Literatur: Hirth, H.: Grundzüge der Finanzierung und Investition, Oldenbourg Verlag, in der aktuellen Auflage Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Economics StuPO 2008 Grundstudium Pflicht Economics StuPO 2008 Grundstudium Pflicht Nachhaltiges Management StuPo 2013 Basis Pflicht Nachhaltiges Management StuPo 2013 Basis Pflicht Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Betriebswirtschaft Pflicht Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO Pflichtbereich Pflicht 2015 Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2011 Betriebswirtschaft Pflicht Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Betriebswirtschaft Pflicht Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Betriebswirtschaftslehre Pflicht (Pflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Betriebswirtschaftslehre (Pflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Betriebswirtschaftslehre Pflicht Pflicht (Pflicht) Wirtschaftsmathematik Bachelor Wirtschaftsmathematik 2014 Pflichtmodule Pflicht Wirtschaftsmathematik Bachelor Wirtschaftsmathematik 2014 Pflichtmodule Pflicht Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges

114 IT Security Lab: Vulnerability Assessment Titel des Moduls: IT Security Lab: Vulnerability Assessment Dt.: Praktikum Rechnersicherheit Verantwortlich für das Modul: Heiß, Hans-Ulrich URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: keine Angabe Sekretariat: POS-Nr.: EN , Sprache: Englisch Lernergebnisse Students who have successfully finished the course will be able to select the right approach and tools to analyze unknown software for security problems. They will be able to assess the significance of their findings and to explain it to a non-expert. Modulnr.: 991 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 6 The course is principally designed to impart: technical skills 50%, method skills 40%, system skills 0%, social skills 10%. Lehrinhalte Manual and semi-automated code reviews of server software, web applications, and client software. Fixing problems with low impact on the existing system and its usability as well as documenting the findings in advisories. Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer IT Security Lab: Vulnerability Assessment PR 0432 L 554 Turnus SWS WS 4 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) IT-Security Lab: Vulnerability Assessment (Praktikum) 180.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Practical cases h 90.0 Preparation for and participation in a security contest h 30.0 Preparing a talk h 30.0 Presence h 30.0

115 IT Security Lab: Vulnerability Assessment Modulnr.: 991 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 6 Beschreibung der Lehr- und Lernformen The main teaching method of this module is problem based learning. In order to get to know the tools and best practices, a series of interactive lectures is given. There will be small hands-on exercises to get familiar with the topics taught. To get practical experience, the participants will then work on multiple complex cases. The exercises are concluded with a general discussion on the results of the exercise, but also on the strategies employed by the participants. Additionally, each student will give a talk on recent developments in the security area. The learned skills will be applied in an international security contest during the semester (if no contest is organized during a given semester, this part will be substituted by a local exercise with a similar setting). Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Programming skills in at least one of the following languages: C, PHP, shell script and experience operating a Linux system are required. Knowledge of a basic/undergrad security lecture is recommended. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden: ein Referat (32 Portfoliopunkte), Programmieraufgabe (große Semesteraufgabe, 32 Portfoliopunkte), 4 Programmieraufgaben (kleine Aufgaben, je 9 Portfoliopunkte), Die Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt. Studienleistung Punkte 4 Programmieraufgaben (kleine) 36 Programmieraufgabe (große Semesteraufgabe) 32 Referat 32 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl. Anmeldeformalitäten See Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Hinweis: Ja

116 IT Security Lab: Vulnerability Assessment Modulnr.: 991 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 6 Zugeordnete Studiengänge

117 IT Security Lab: Vulnerability Assessment Modulnr.: 991 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 4 von 6 Studiengang Stupo Gruppenname Typ Double-Degree-Masterstudiengang MSc ICT Innovation PO 2013 Entry year Pflicht ICT Innovation Double-Degree-Masterstudiengang ICT Innovation Double-Degree-Masterstudiengang ICT Innovation Double-Degree-Masterstudiengang ICT Innovation Double-Degree-Masterstudiengang ICT Innovation Double-Degree-Masterstudiengang ICT Innovation Double-Degree-Masterstudiengang Msc ICT Innovation PO 2014 Electives Msc ICT Innovation PO 2014 Exit year Msc ICT Innovation PO 2014 Entry year Pflicht Msc ICT Innovation PO 2014 Electives Msc ICT Innovation PO 2014 Exit year Msc ICT Innovation PO 2014 Entry year Pflicht ICT Innovation Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Softwaretechnik Informatik MSc Informatik PO 2013 System Engineering Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Softwaretechnik Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik MSc Informatik PO 2013 System Engineering Technische Informatik Msc Technische Informatik PO 2010 Software-Engineering Technische Informatik Msc Technische Informatik PO 2010 Technische Anwendungen Technische Informatik Msc Technische Informatik PO 2010 Technische Anwendungen

118 IT Security Lab: Vulnerability Assessment Technische Informatik Msc Technische Informatik PO 2010 Software-Engineering Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 Informatik Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Software Engineering Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Verteilte Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Software Engineering Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Verteilte Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Software Engineering Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Verteilte Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Software Engineering Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Verteilte Systeme Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Software Engineering Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Verteilte Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Verteilte Systeme Technische Informatik Modulnr.: 991 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 5 von 6 BSc Technische Informatik StuPO 2014 Informatik Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Software Engineering Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Verteilte Systeme

119 IT Security Lab: Vulnerability Assessment Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Software Engineering Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Software Engineering Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Verteilte Systeme Wirtschaftsinformatik MSc Wirtschaftsinformatik/Information Systems Management StuPO 2013 Sicherheit und Zuverlässigkeit Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsinformatik Wirtschaftsinformatik Wirtschaftsinformatik Wirtschaftsinformatik MSc Wirtschaftsinformatik/Information Systems Management StuPO 2013 MSc Wirtschaftsinformatik/Information Systems Management StuPO 2013 MSc Wirtschaftsinformatik/Information Systems Management StuPO 2013 BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Sicherheit und Zuverlässigkeit Software Engineering Verteilte Systeme Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2011 Fachstudium Wirtschaftsinformatik Wirtschaftsinformatik Modulnr.: 991 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 6 von 6 MSc Wirtschaftsinformatik/Information Systems Management StuPO 2013 MSc Wirtschaftsinformatik/Information Systems Management StuPO 2013 Verteilte Systeme Software Engineering Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges The module is offered every year.

120 IT-Service-Management Titel des Moduls: IT-Service-Management Engl.: IT-Service-Management Verantwortlich für das Modul: Zarnekow, Rüdiger URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: Pröhl, Thorsten Sekretariat: POS-Nr.: H , Sprache: Deutsch Lernergebnisse Mit den wachsenden Anforderungen an die Funktionalität, Qualität und Kosten von IT-Dienstleistungen steigt die Bedeutung einer effektiven und effizienten IT-Leistungserbringung. Entsprechend breit ist das Spektrum der Managementaufgaben und -prozesse, die ein IT-Dienstleister heute wahrnehmen muss und die unter dem Begriff des IT-Service-Managements zusammengefasst werden können. In diesem Modul lernen die Studierenden die zentralen Bestandteile des IT-Service-Managements kennen und erhalten einen Einblick in aktuelle Referenzmodelle in der Praxis, wie z.b. ITIL, BS15000, COBIT oder MOF. In einem eintägigen Simulationsspiel Fort Fantastic erproben die Studierenden den Umgang mit den in der Vorlesung erlernten Managementprozessen in der Praxis und erhalten so einen Einblick in praktische Aufgabenstellungen und Herausforderungen des IT-Service-Managements. Im Rahmen der Übung vertiefen die Studierenden die erlernten Inhalte durch Rechnerübungen zu aktuellen Fragestellungen aus dem Bereich des IT-Service-Managements. Modulnr.: 739 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 3 Lehrinhalte Die Vorlesung behandelt zentrale Managementaufgaben zur Erbringung von IT-Dienstleistungen. Den inhaltlichen Schwerpunkt bilden Aufgaben im Bereich des Managements der Anwenderunterstützung, des Managements der Produktionsprozesse und potenziale sowie des Managements des Leistungsprogramms. Einen zentralen Baustein der Vorlesung bildet die Teilnahme an einem eintätigen Simulationsspiel, in dem der Umgang mit den in der Vorlesung behandelten Managementprozessen spielerisch anhand der Fort Fantastic -Freizeitparksimulation geübt wird. Die Übung bietet die Möglichkeit, einen vertieften Einblick in aktuelle Fragestellungen des IT-Service- Managements in Wissenschaft und Praxis zu erhalten. Dabei werden die Inhalte der Vorlesung IT- Service-Management in dieser Übung aufgegriffen und anhand von Rechnerübungen vertieft. Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer IT-Service-Management VL L 11 IT-Service-Management UE L 12 Turnus SWS WS 2 WS 2

121 IT-Service-Management Modulnr.: 739 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 3 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) IT-Service-Management (Vorlesung) 60.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 30.0 IT-Service-Management (Übung) 60.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 30.0 Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 60.0h Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden = Prüfungsvorbereitung h Beschreibung der Lehr- und Lernformen Die Modulinhalte werden durch Vorlesung und Übung vermittelt. In der Übung vertiefen die Studierenden die Inhalte der Vorlesung. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Einführung in die Wirtschaftsinformatik Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Die Portfolioprüfung besteht aus den folgenden Elementen, in denen in der Summe maximal 100 Punkte erreicht werden können. Die Benotung erfolgt nach dem gemeinsamen Notenschlüssel der Fakultät VII (Beschluss des Fakultätsrates vom FKR VII-4/ ). Studienleistung Punkte Mitarbeit und Präsentationen in der Übung 10 Schriftlicher Test 90 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl. Anmeldeformalitäten keine

122 IT-Service-Management Modulnr.: 739 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 3 Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Hinweis: Ja Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO Wirtschaftswissenschaft 2015 en Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsinformatik MSc Wirtschaftsinformatik/Information Systems Management StuPO 2013 Fachstudium Wirtschaft und Management Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Betriebswirtschaftslehre (Wahlpflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Integration (Wahlpflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Betriebswirtschaftslehre (Wahlpflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Betriebswirtschaftslehre (Wahlpflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Integration (Wahlpflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Betriebswirtschaftslehre (Wahlpflicht) Wirtschaftsmathematik Bachelor Wirtschaftsmathematik 2014 Wahlpflichtmodule Wirtschaftsmathematik StuPO 2014 Wirtschaftswissenschaft en - BWL Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges Kursanzahl

123 Titel des Moduls: IT-Vertragsmanagement Verantwortlich für das Modul: Tai, Stefan URL: IT-Vertragsmanagement Modulnr.: (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 3 Modulbeschreibung LP (nach ): Stand: Ansprechpartner für das Modul: keine Angabe Sekretariat: POS-Nr.: EN Sprache: Deutsch Lernergebnisse Unternehmen müssen zur Erhaltung ihrer Wettbewerbsfähigkeit regelmäßig ihre Informationstechnologie (IT) bezüglich Hard und Software modernisieren und auf denmöglichst neuesten Stand der Technik bringen. Dabei sind komplexe Fragen zur IT zu lösen, die bei nicht sachgemäßer Bearbeitung zu rechtlichen Folgen mit teilweisen erheblichen wirtschaftlichen Auswirkungen führen können. Die Folgen können bis zur Existenzgefährdung des Unternehmens führen. Lehrinhalte Diese Lehrveranstaltung behandelt das umfassende Thema in drei Blöcken: Im ersten Block werden rechtliche Grundlagen vorgestellt (Kaufvertrag, Mietvertrag, Haftungsregelung, Gewährleis tung, etc.). Der zweite Block vertieft diese Grundlagen anhand von Praxisbespielen und Besonderheiten von Lizenzverträgen und Softwareentwicklungsverträgen. Im dritten Schwerpunkt werden Besonderheiten im internationalen Vertragsrecht und mit international en Lizenzverträgen vermittelt. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 80%, Methodenkompetenz 10%, Systemkompetenz 0%, Sozialkompetenz 10% Modulbestandteile Pflichtgruppe (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer IT-Vertragsmanagement VL 0435 L 390 IT-Vertragsmanagement UE 0435 L 390 Turnus SWS WS 2 WS 2

124 IT-Vertragsmanagement Modulnr.: (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 3 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) IT-Vertragsmanagement (Vorlesung) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 60.0 IT-Vertragsmanagement (Übung) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 60.0 Beschreibung der Lehr- und Lernformen Vorlesung zur Stoffvermittlung. Übungsaufgaben anhand von Praxisfällen. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Diese Lehrveranstaltung richtet sich an Bachelor-Studenten im 5. Semester. Es wird eine erfolgreiche Teilnahme an den Lehrveranstaltung ABWL vorausgesetzt. Die Basis Literatur für diese Lehrveranstaltung ist in deutscher Sprache abgefasst. Ergänzende Literatur ist in englischer Sprache. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Es gehen zwei Teilleistungen zu je 50% in die Gesamtnote ein: 1. Abgabe und Präsentation einer Seminararbeit 2. Schriftlicher Test (Voraussetzung: Übungsblätter mindestens ausreichend bestanden.) Studienleistung Punkte Abgabe und Präsentation einer Seminararbeit 50 Schriftlicher Test 50 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 30 Teilnehmer begrenzt. Anmeldeformalitäten Für die Veranstaltung sind Anmeldungen unter sowie entsprechend der jeweiligen Prüfungsordnung (PO) im Prüfungsamt notwendig.

125 IT-Vertragsmanagement Modulnr.: (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 3 Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein Literatur: Wird zum Beginn der ersten Veranstaltung bekanntgegeben. Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wahlpflichtmodul im Bachelor Informatik, Bachelor Wi-Ing. (mit Ingenieurswissenschaft Elektrotechnik /IuK) und Master Wi-Ing. (mit Ingenieurswissenschaft IuK) Sonstiges

126 KBS-Bachelor-Projekt Titel des Moduls: KBS-Bachelor-Projekt Engl.: KBS-Bachelor-Project Verantwortlich für das Modul: Heiß, Hans-Ulrich URL: Modulnr.: 992 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 3 Modulbeschreibung LP (nach ): 9 Stand: Ansprechpartner für das Modul: keine Angabe Sekretariat: POS-Nr.: EN , Sprache: Deutsch/Englisch Lernergebnisse Fähigkeit, eine kleinere konkrete Aufgabe im Umfeld der Betriebssystementwicklung im Team zu lösen. Einübung von Präsentationstechnik, Dokumentation, wissenschaftlichem Schreiben, Projektmanagement. Ability to solve a smaller specific task in the context of operating system development with a team. Practice of presentation technique, documentation, scientific writing, project management. Lehrinhalte Das Modul besteht aus einem konkreten Entwicklungsprojekt, in dem die Studierenden selbständig einen Entwurf und eine Implementierungsaufgabe im Team durchführen. Das Modul beginnt mit einer Seminarphase zum gemeinsamen Erarbeiten des Stands der Technik. The module consists of a specific development project, in which students independently carry out a design and implementation project in a team. The module begins with a seminar for a joint elaboration of the prior art. Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer KBS-Bachelor-Projekt SEM 0432 L 540 KBS-Bachelor-Projekt PJ 0432 L 568 Turnus SWS WS/SS 2 WS/SS 4

127 KBS-Bachelor-Projekt Modulnr.: 992 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 3 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) KBS-Bachelor-Projekt (Seminar) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Literaturrecherche h 20.0 Peer Review h 8.0 Präsenzzeit h 30.0 Schriftliche Ausarbeitung h 16.0 Vortragsvorbereitung h 16.0 KBS-Bachelor-Projekt (Projekt) 180.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Dokumentation, Meilensteinpräsentationen h 50.0 Implementierung h Präsenzzeit h 30.0 Beschreibung der Lehr- und Lernformen Nach einer Einführung in das Themengebiet sowie in Präsentationstechnik und wiss. Schreiben sollen die Teilnehmer in Selbstorganisation das Projekt durchführen. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden die Grundlagen (Module der Semester 1-4) des Bachelor-Studiums Informatik, Technische Informatik oder Wirtschaftsinformatik vorausgesetzt. Dies schließt eine solide Programmiererfahrung (C, C++, Java oder C#) ein. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden: ein Referat (Seminarphase, 15 Portfoliopunkte), eine schriftliche Ausarbeitung (Seminarphase, 15 Portfoliopunkte), Programmieraufgabe (Projektphase, 30 Portfoliopunkte), eine schriftliche Ausarbeitung (Projektphase, 20 Portfoliopunkte), ein Referat (Projektphase, 20 Portfoliopunkte). Die Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt. Für Seminar- und Projektteil werden bei Bestehen Seminarschein und der Projektschein ausgestellt, die die Anforderungen der Prüfungsordnung erfüllen. Studienleistung Punkte Abschlusspräsentation 20 Bericht 20 Implementierung 30 Referat 15 Schriftliche Ausarbeitung 15

128 KBS-Bachelor-Projekt Modulnr.: 992 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 3 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl. Anmeldeformalitäten Die Anmeldung erfolgt elektronisch über Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 Kommunikationstechnik Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Technische Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges Das Modul wird möglicherweise nicht jedes Semester angeboten. Das Modul muss in einem Semester abgeschlossen werden.

129 KBS-Bachelor-Seminar Titel des Moduls: KBS-Bachelor-Seminar Engl.: KBS-Bachelor-Seminar Verantwortlich für das Modul: Heiß, Hans-Ulrich URL: Modulnr.: 1383 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 3 Modulbeschreibung LP (nach ): 3 Lernergebnisse Einübung von Präsentationstechnik, Dokumentation, wissenschaftlichem Schreiben. Stand: Ansprechpartner für das Modul: keine Angabe Sekretariat: POS-Nr.: EN Sprache: Deutsch/Englisch Practice of presentation technique, documentation, scientific writing. Lehrinhalte Die Studierenden wählen ein aktuelles Forschungsthema im Bereich Kommunikations- und Betriebssysteme aus. Durch die Einarbeitung in ein Teilgebiet und die Vorträge der anderen Studierenden lernen die Studierenden den Stand der Forschung kennen. Außerdem lernen und üben die Studierenden in dem Modul Techniken zur schriftlichen und mündlichen Präsentation von komplexen wissenschaftlichen Sachverhalten. Students choose a current research topic in the field of communication and operating systems. By familiaring themself with one area and the presentations of the other students they get to know the state of research. In addition, students learn and practice the techniques of writing and oral presentation of complex scientific issues. Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer KBS-Bachelor-Projekt SEM 0432 L 540 Turnus SWS WS/SS 2 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) KBS-Bachelor-Projekt (Seminar) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Literaturrecherche h 20.0 Peer Review h 8.0 Präsenzzeit h 30.0 Schriftliche Ausarbeitung h 16.0 Vortragsvorbereitung h 16.0

130 KBS-Bachelor-Seminar Modulnr.: 1383 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 3 Beschreibung der Lehr- und Lernformen Die Lehrveranstaltung besteht vor allem aus dem eigenständigen Erarbeiten der Seminarvorträge und der Seminararbeiten. In regelmäßigen Treffen erhalten die Studierenden dabei ständig Rückmeldung zum Vorbereitungsstand und Empfehlungen. Der zentrale Teil der Veranstaltung ist die Vortragsreihe in der die Teilnehmer sich gegenseitig ihre Erkenntnisse vorstellen und wie bei wissenschaftlichen Fachtagungen üblich diskutieren. Vor der Abgabe findet ein Peer-Review der Seminararbeiten durch die Studierenden untereinander statt. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden die Grundlagen (Module der Semester 1-4) des Bachelor-Studiums Informatik, Technische Informatik oder Wirtschaftsinformatik vorausgesetzt. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden. Die Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt. Bei Bestehen wird ein Seminarschein ausgestellt, der die Anforderungen der Prüfungsordnung erfüllt. Studienleistung Punkte Referat 50 Schriftliche Ausarbeitung 50 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl. Anmeldeformalitäten Siehe Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein

131 KBS-Bachelor-Seminar Modulnr.: 1383 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 3 Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 Kommunikationstechnik Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Technische Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges Das Modul wird möglicherweise nicht jedes Semester angeboten.

132 Titel des Moduls: Kognitive Algorithmen Verantwortlich für das Modul: Müller, Klaus-Robert URL: Kognitive Algorithmen Modulnr.: 978 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 4 Modulbeschreibung LP (nach ): Stand: Ansprechpartner für das Modul: keine Angabe Sekretariat: POS-Nr.: keine Angabe Sprache: Deutsch/Englisch Lernergebnisse Ziel der Veranstaltung ist ein intuitives Verständnis elementarer Konzepte des Maschinellen Lernens, deren Entstehung und ihrer Anwendung in aktuellen Problemstellungen. Am Ende der Veranstaltung sind die Teilnehmer vertraut mit grundlegenden kognitiven Fähigkeiten von Computerprogrammen wie etwa Bewegungserkennung, Klassifikation und Kategorisierung und typischen Anwendungsfeldern dieser Algorithmen wie z.b der automatisierten Schrifterkennung, intelligentem Filtern von Spam oder Extraktion von semantischer Information aus Textdaten. Das Modul gliedert sich in zwei Teile: Integrierte Veranstaltung Kognitive Algorithmen: In der Vorlesung werden die Mechanismen elementarer Lernalgorithmen anschaulich erklärt und ihre Entstehung eingebettet in die Entwicklung unseres heutigen Verständnisses kognitiver Fähigkeiten von Maschinen. Im praktischen Teil werden Programmieraufgaben selbstständig bearbeitet. Wahlpflichtveranstaltung: Im Wahlpflichtbereich kann der Teilnehmer je nach Vorkenntnissen und Interessen folgende Schwerpunkte wählen: - Mathematische Grundlagen für Maschinelles Lernen: Dieser Kurs wiederholt, vertieft und spezialisiert die mathematischen Methoden für die Veranstaltung - Python Programmierung für Maschinelles Lernen: dieses Kurs vermittelt das praktische Rüstzeug zur Entwicklung, Anwendung und Untersuchung von Verfahren des Maschinellen Lernens in Python. - Seminar Anwendungen kognitiver Algorithmen: im Seminar wird das selbständige Einarbeiten und Präsentieren von wissenschaftlichen Ergebnissen geübt. Lehrinhalte Elementare Methoden des Maschinellen Lernens, unter anderem überwachte Lernmethoden (lineare Klassifikation & Regression, Kernmethoden), Gradientenabstieg, Modellselektion (Kreuzvalidierung), Dimensionsreduktion (PCA) Je nach Wahlpflichtveranstaltung: Vertiefung in ein spezielles Anwendungsgebiet (Seminar) oder Mathematische Grundlagen (Kurs) oder Python Grundlagen (Kurs).

133 Kognitive Algorithmen Modulnr.: 978 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 4 Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Kognitive Algorithmen IV 0434 L WP ( Kursanzahl) - Min: 1 / Max: 1 LV-Titel LV-Art LV- Nummer Anwendungen Kognitiver Algorithmen SEM 04340L 562 Mathematische Grundlagen für Maschinelles Lernen KU 0434 L 545 Pythonprogrammierung für ML und Datenanlyse KU L543 Turnus SWS WS/SS 2 Turnus SWS WS/SS 2 WS/SS 2 WS/SS 2 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Kognitive Algorithmen (Integrierte Veranstaltung) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 60.0 Anwendungen Kognitiver Algorithmen (Seminar) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 60.0 Mathematische Grundlagen für Maschinelles Lernen (Kurs) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 60.0 Pythonprogrammierung für ML und Datenanlyse (Kurs) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 60.0 Beschreibung der Lehr- und Lernformen Das Modul besteht aus einer Integrierten Lehrveranstaltung und einem Wahlpflichtteil (Python oder Mathe Kurs oder Seminar). Der Kurs besteht aus einer mehrtägigen Blockveranstaltung mit Frontalunterricht und betreuten Übungen. Die Seminarvorträge werden unter Anleitung eines Betreuers erarbeitet und in einem Blockseminar präsentiert und diskutiert.

134 Kognitive Algorithmen Modulnr.: 978 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 4 Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Programmierkenntnisse, gute Grundlagen in Mathematik, insbesondere Lineare Algebra und Analysis. Der Kurs Mathematische Grundlagen des Maschinellen Lernens" bietet eine kompakte Einführung bzw. Auffrischung dieser Themen. Da die wissenschaftliche Literatur in englischer Sprache verfasst ist, sind gute Englischkenntnisse erforderlich. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: schriftlich Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl. Anmeldeformalitäten Keine Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein Literatur: ahrmeir, R. Künstler, I. Pigeot, G. Tutz (2004) Statistik, Springer, 5. Auflage Christopher M. Bishop (2006) Pattern Recognition And Machine Learning, Springer. G. Bamberg, F. Baur (2006) Statistik, Oldenbourg-Verlag, 12. Auflage K. B. Petersen, M. S. Pedersen (2007) The Matrix Cookbook. Technical University of Denmark L. Wasserman (2004) All of Statistics, Springer Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork (2001) Pattern Classification, Wiley (2. Auflage) Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman (2001) The Elements of Statistical Learning, Springer.

135 Kognitive Algorithmen Modulnr.: 978 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 4 von 4 Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Softwaretechnik Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Softwaretechnik Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Naturwissenschaften in der StuPO 2013 Weiterführende Module Freie Wahl Informationsgesellschaft Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2011 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges

136 Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Anwendungen und Seminar Modulnr.: 864 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 4 Titel des Moduls: Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Anwendungen und Seminar Engl.: Artificial Intelligence: Principles, Applications and Seminar Verantwortlich für das Modul: Opper, Manfred lehre@ki.tu-berlin.de URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 9 Stand: Ansprechpartner für das Modul: Ruttor, Andreas Sekretariat: POS-Nr.: MAR Sprache: Deutsch Lernergebnisse Die Studierenden sind in der Lage, die Leistungsfähigkeit der besprochenen Verfahren einzuschätzen und sie auf Probleme in den Anwendungsdomänen erfolgreich einzusetzen. Das Modul vermittelt überwiegend: Fachkompetenz: 30x, Methodenkompetenz: 40x, Systemkompetenz: 20x, Sozialkompetenz:10x Lehrinhalte * Repräsentation von Wissen und Problemen: Prädikatenlogik, Nichtmonotone Logiken, Suchprobleme, Constraint Satisfaction Problems, Planungsprobleme. * Problemlösen durch Suche: blinde Suche, informierte Suche, Heuristiken, local search, Constraintpropagierung. * Planen: STRIPS-Formalismus, Vorwärts- und Rückwärtsverkettung, partial order planning. * Methoden des Schliessens / Inferenz: Resolution, Unifikation, Schliessen bei unvollständigem und unsicherem Wissen, nichtmonotones Schliessen. Maschinelles Lernen: Entscheidungsbäume, Funktionslernen, Perzeptron, Neuronale Netze, Support Vector Maschinen. * Seminar: Über aktuelle Themen auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Anwendungen der Künstlichen Intelligenz SEM 3435 L715 Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen VL 3435 L701 Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen UE 3435 L701 Turnus SWS WS 2 WS 2 WS 2

137 Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Anwendungen und Seminar Modulnr.: 864 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 4 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (Seminar) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 60.0 Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen (Vorlesung) 60.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 30.0 Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen (Übung) 120.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 90.0 Beschreibung der Lehr- und Lernformen Vorlesung: Frontalunterricht zur Vermittlung des Stoffes. Übung: Vertiefung und Erläuterung des Stoffes an Beispielen. Bearbeitung von Übungsaufgaben (darunter kleine Programmieraufgaben) in Kleingruppen. Seminar mit begrenzter Teilnehmerzahl Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in Mathematik (Lineare Algebra, Analysis, Stochastik) und Informatik (Logik, Datenstrukturen (insbesondere Bäume), Grundlagen der Komplexitätstheorie). Im Bachelor-Studiengang Informatik werden diese in den Vorlesungen MPGI 1-2, TheGI 2-3, Lineare Algebra für Ingenieure, Analysis I + II für Ingenieure und Stochastik für Informatiker vermittelt. Im Bachelor-Studiengang Technische Informatik können diese durch die Vorlesungen MPGI 1-2, TheGI für TI, Lineare Algebra für Ingenieure und Analysis I + II für Ingenieure ersetzt werden. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Die Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt. Studienleistung Punkte Schriftlicher Test "Probabilistische KI" 33 Schriftlicher Test "Symbolische KI" 33 Seminarvortrag 34 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 30 Teilnehmer begrenzt.

138 Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Anwendungen und Seminar Modulnr.: 864 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 4 Anmeldeformalitäten Die Anmeldung zur Lehrveranstaltung erfolgt über die ISIS-Seite. Dies ersetzt nicht die Prüfungsanmeldung beim Prüfungsamt, bzw. in QISPOS. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja Hinweis: Die Folien zur Lehrveranstaltung werden in ISIS zur Verfügung gestellt. Literatur: S. Russell, P. Norvig Artificial Intelligence: A Modern Approach Prentice Hall, 2003

139 Künstliche Intelligenz: Grundlagen, Anwendungen und Seminar Modulnr.: 864 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 4 von 4 Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Softwaretechnik Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Softwaretechnik Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Naturwissenschaften in der Informationsgesellschaft Technische Informatik StuPO 2013 BSc Technische Informatik StuPO 2014 Weiterführende Module Informatik Informatik Freie Wahl Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2011 Fachstudium Andere Studiengänge nach Absprache mit dem jeweiligen Prüfungssekretariat. Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges

140 Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen Modulnr.: 427 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 6 Titel des Moduls: Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen Engl.: Artificial Intelligence: Principles and Applications Verantwortlich für das Modul: Opper, Manfred lehre@ki.tu-berlin.de URL: Modulbeschreibung Lernergebnisse - Kenntnis der grundlegenden Verfahren der künstlichen Intelligenz LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: Ruttor, Andreas Sekretariat: POS-Nr.: MAR , 14482, Sprache: Deutsch - praktische Erfahrung mit Methoden der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens - Kenntnis der grundlegenden Paradigmen bei der Konstruktion intelligenter, lernfähiger Agenten - Kenntnis industriell und wirtschaftlich relevanter Anwendungsgebiete Die Studierenden sind in der Lage, die Leistungsfägkeit der besprochenen Verfahren einzuschätzen und sie auf Probleme in den Anwendungsdomänen erfolgreich einzusetzen. Das Modul vermittelt überwiegend: Fachkompetenz: 30x, Methodenkompetenz: 40x, Systemkompetenz: 20x, Sozialkompetenz:10x Lehrinhalte * Repräsentation von Wissen und Problemen: Prädikatenlogik, Nichtmonotone Logiken, Suchprobleme, Constraint Satisfaction Problems, Planungsprobleme. * Problemlösen durch Suche: blinde Suche, informierte Suche, Heuristiken, local search, Constraintpropagierung. * Planen: STRIPS-Formalismus, Vorwärts- und Rückwärtsverkettung, partial order planning. * Methoden des Schliessens / Inferenz: Resolution, Unifikation, Schliessen bei unvollständigem und unsicherem Wissen, nichtmonotones Schliessen. Maschinelles Lernen: Entscheidungsbäume, Funktionslernen, Perzeptron, Neuronale Netze, Support Vector Maschinen. Modulbestandteile Pflicht (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen VL 3435 L701 Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen UE 3435 L701 Turnus SWS WS 2 WS 2

141 Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen Modulnr.: 427 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 6 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Symmetrisch) Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen (Vorlesung) 60.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 30.0 Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen (Übung) 120.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 90.0 Beschreibung der Lehr- und Lernformen Vorlesung: Frontalunterricht vor allen Teilnehmern zur Vermittlung des Stoffes. Übung: Vertiefung und Erläuterung des Stoffes an Beispielen. Bearbeitung von Übungsaufgaben (darunter kleine Programmieraufgaben) in Kleingruppen. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in Mathematik (Lineare Algebra, Analysis, Stochastik) und Informatik (Logik, Datenstrukturen (insbesondere Bäume), Grundlagen der Komplexitätstheorie). Im Bachelor-Studiengang Informatik werden diese in den Vorlesungen MPGI 1-2, TheGI 2-3, Lineare Algebra für Ingenieure, Analysis I + II für Ingenieure und Stochastik für Informatiker vermittelt. Im Bachelor-Studiengang Technische Informatik können diese durch die Vorlesungen MPGI 1-2, TheGI für TI, Lineare Algebra für Ingenieure und Analysis I + II für Ingenieure ersetzt werden. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Die Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt. Studienleistung Punkte Schriftlicher Test "Probabilistische KI" 50 Schritftlicher Test "Symbolische KI" 50 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl. Anmeldeformalitäten Die Anmeldung zur Lehrveranstaltung erfolgt über die ISIS-Seite. Dies ersetzt nicht die Prüfungsanmeldung beim Prüfungsamt, bzw. in QISPOS.

142 Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen Modulnr.: 427 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 6 Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja Hinweis: Die Folien zur Lehrveranstaltung werden in ISIS zur Verfügung gestellt. Literatur: S. Russell, P. Norvig Artificial Intelligence: A Modern Approach Prentice Hall, 2003, Second Edition - auch auf Deutsch erhältlich: Künstliche Intelligenz. Ein moderner Ansatz

143 Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen Modulnr.: 427 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 4 von 6 Zugeordnete Studiengänge

144 Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen Modulnr.: 427 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 5 von 6 Studiengang Stupo Gruppenname Typ Biomedizinische Technik StuPo Informationstechnik Kursanzahl Biomedizinische Technik StuPo Informationstechnik Kursanzahl Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Softwaretechnik Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Softwaretechnik Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informationstechnik im Maschinenwesen Informationstechnik im Maschinenwesen Naturwissenschaften in der Informationsgesellschaft Technische Informatik StuPo Kernbereich 1: Informatik und Mathematik StuPo Kernbereich 1: StuPO 2013 BSc Technische Informatik StuPO 2014 Informatik und Mathematik Weiterführende Module Informatik Informatik Freie Wahl Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2011 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Informations- und Kommunikationssysteme (Wahlpflicht)

145 Künstliche Intelligenz: Grundlagen und Anwendungen Modulnr.: 427 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 6 von 6 Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Informations- und Kommunikationssysteme (Wahlpflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Vertiefung Intelligente Systeme Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Vertiefung Intelligente Systeme Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Informations- und Kommunikationssysteme (Wahlpflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Vertiefung Intelligente Systeme (Wahlpflicht) Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges

146 Machine Intelligence I Titel des Moduls: Machine Intelligence I Engl.: Machine Intelligence I Verantwortlich für das Modul: Obermayer, Klaus oby@ni.tu-berlin.de Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: Obermayer, Klaus Sekretariat: POS-Nr.: MAR Sprache: Englisch URL: / Lernergebnisse Am Ende der Veranstaltung sind die Teilnehmer in der Lage, die Leistungsfähigkeit der besprochenen Verfahren einzuschätzen und sie auf Probleme in den Anwendungsdomänen erfolgreich einzusetzen. Qualifikationsziele sind somit: Modulnr.: 409 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 7 1) Verständnis der wichtigsten Theorien und Verfahren des induktiven Lernens 2) Anwendung auf Regressions- und Klassifikationsprobleme (Mustererkennung) 3) Kenntnis der grundlegenden Konzepte neuronaler Informationsverarbeitung 4) Verständnis der theoretischen Grundlagen für die Entwicklung neuer Verfahren Participants should learn basic concepts, their theoretical foundation, and the most common algorithms used in machine learning and artificial intelligence. After completing the module, participants should understand strengths and limitations of the different paradigms, should be able to correctly and successfully apply methods and algorithms to real world problems, should be aware of performance criteria, and should be able to critically evaluate results obtained with those methods. More specifically, participants should be able to demonstrate 1) Knowledge of theory and methods of inductive learning 2) Application to problems of regression and classifcation (pattern recognition) 3) Understanding regarding basic concepts of neural information processing 4) Understanding regarding theoretical foundations to develop new machine learning techiques

147 Machine Intelligence I Modulnr.: 409 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 7 Lehrinhalte 1) Grundlagen induktiven Lernens: Empirical Risk Minimization, Structural Risk Minimization, Bayesian Inference 2) Lernen und Generalisierung, Techniken der Regularisierung 3) Künstliche neuronale Netze (konnektionistische Neuronen, das Multilagen-Perzeptron, radiale Basisfunktionen) 4) Statistische Lerntheorie und Support Vector Maschinen 5) Graphische Modelle: Schließen unter Unsicherheit, Bayes'sche Inferenz und neuronale Netze 1) Foundations of inductive learning: empirical risk minimization, structural risk minimization, Bayesian inference 2) Learning and generalisation: gradient-based optimization, overfitting-underfitting, regularisation, application to regression and classification problems 3) Artificial neural networks (connectionist neurons, multilayer perceptrons, radial basis functions) 4) Statistical learning theory and support vector machines 5) Probabilistic methods and graphical models: reasoning under uncertainty, Bayesian learning for neural networks Modulbestandteile Pflicht (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Neuronale Informationsverarbeitung I VL 0434L86 6 Neuronale Informationsverarbeitung I UE 0434L86 6 Turnus SWS WS 2 WS 2 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Neuronale Informationsverarbeitung I (Vorlesung) 60.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 30.0 Neuronale Informationsverarbeitung I (Übung) 120.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 90.0

148 Machine Intelligence I Modulnr.: 409 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 7 Beschreibung der Lehr- und Lernformen Vorlesung: Frontalunterricht vor allen Teilnehmern zur Vermittlung des Stoffes Übungen: Besprechung von Übungsaufgaben, die von den Teilnehmern als Hausaufgaben bearbeitet werden. Die Übungsaufgaben umfassen sowohl die Analyse und Entwicklung von neuronalen Verfahren als auch den praktischen Umgang mit den besprochenen Verfahren. The lecture part consists of teaching in front of the class. Participants are expected to rehearse topics after class, using their class notes as well as recommended book chapters, in preparation for the exercises and tutorials. Homework assignments are given on a regular basis, and must be usually solved within a week. These assignments cover mathematical exercises as well as numerical simulations and programming exercises. Working in small groups of two to three students is encouraged. Homework assignments and their solutions are presented and discussed during the tutorial. In addition, selected topics presented during the lecture are rehearsed by the tutor as needed. The first tutorials cover a brief mathematics primer. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Gute Programmierkenntnisse, Grundkenntnisse in Linearer Algebra, Analysis und Wahrscheinlichkeitstheorie Mathematical knowledge: Analysis, linear algebra, probability calculus and statistics, on a level comparable to mathematics courses for engineers. Basic programming skills (Python, Matlab, or R). Good command of the English language. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: 1.) [NI] Machine Intelligence I - Hausaufgabe Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: mündlich Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl.

149 Machine Intelligence I Modulnr.: 409 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 4 von 7 Anmeldeformalitäten Mündliche Prüfung: Voraussetzung ist das Vorliegen des unbenoteten Übungsscheins (mindestens 60% der Aufgaben müssen erfolgreich bearbeitet sein). Prüfungssprache (für die mündliche Prüfung) ist wahlweise Deutsch oder Englisch. Informationen zur Anmeldung sind über die Web-Seiten des Fachgebiets NI und über das Sekretariat MAR 5042 erhältlich. At least 60% of all homework assignments have to be completed and an oral examination of up to one hour length has to be taken. The final grade is determined by the grade obtained in the oral examination. The oral exam can be taken in englisch or german. The oral exam has to be taken latest by the end of the semester which follows the semester in which the tutorial certificates were obtained. The examination procedure is regulated by the General Examination Regulation of the Technical University (Ordnung zur Regelung des allgemeinen Prüfungsverfahrens in Bachelor- und Masterstudiengängen) and by the Examination Regulation of the Master Program Computational Neuroscience. Further information regarding registration and course material are available via the webpages and at the office MAR Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja

150 Machine Intelligence I Modulnr.: 409 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 5 von 7 Zugeordnete Studiengänge

151 Machine Intelligence I Modulnr.: 409 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 6 von 7 Studiengang Stupo Gruppenname Typ Biomedizinische Technik StuPo Ingenieurwissenschaftlic he Vertiefungen Biomedizinische Technik StuPo Informationstechnik Kursanzahl Elektrotechnik MSc Elektrotechnik PO 2013 Ergänzungsmodule Kursanzahl Informatik MSc Informatik PO 2013 Intelligente Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Datenanalyse Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Kognitive Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Mensch-Maschine- Interaktion und Design Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Datenanalyse Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Kognitive Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Mensch-Maschine- Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 Interaktion und Design Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Technische Wirtschaftsinformatik Wirtschaftsinformatik MSc Wirtschaftsinformatik/Information Systems Management StuPO 2013 BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Datenanalyse Informatik

152 Machine Intelligence I Modulnr.: 409 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 7 von 7 Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Masterstudiengang Informatik (Studienschwerpunkt Intelligente Systeme) Masterstudiengang Technische Informatik (StO/PO 2012): Studienschwerpunkt Digitale Medien (Digital Media; Elektrotechnik oder Technische Informatik) Studienschwerpunkt Kognitive Systeme (Cognitive Systems and Robotics; Informatik) Studienschwerpunkt Mensch-Maschine-Interaktion und Design (Human-Computer Interaction and Design; Technische Informatik) Studienschwerpunkt Datenanalyse (Data analytics; Informatik) Studienschwerpunkt Informationssysteme Masterstudiengang Elektrotechnik (Ergänzungsmodul) Veranstaltung für andere Master-Studiengänge im Wahlbereich Bachelorstudiengang Technische Informatik (Studienschwerpunkt Datenanalyse) Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformatik (Studienschwerpunkt Intelligente Datenanalyse ) Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges

153 Marketing und Produktionsmanagement Titel des Moduls: Marketing und Produktionsmanagement Engl.: Marketing and Production Management Verantwortlich für das Modul: Klasse-Talke, Katrin URL: Modulnr.: 704 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 3 Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: keine Angabe Sekretariat: POS-Nr.: H , Sprache: Deutsch Lernergebnisse Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre in den Gebieten Marketing und Produktion. Nach erfolgreichem Absolvieren des Marketingteils sollen Studierende sowohl die Philosophie des Marketing als zentrales Leitkonzept der Unternehmensführung verstanden haben, als auch einen kompakten Einblick in das notwendige analytische und methodische Wissen des Marketingmanagement gewonnen haben. Die Vermittlung der marktorientierten Denkstrukturen und Vorgehensweise des Marketing soll die Studierenden in die Lage versetzen, Marketingproblemstellungen zu erkennen und zu analysieren. Im zweiten Teil des Moduls wird eine anwendungsorientierte Einführung in die industrielle Produktion aus betriebswirtschaftlicher Sicht vermittelt. Die wichtigsten produktionswirtschaftlichen Fragestellungen und die zu ihrer Lösung verfügbaren wissenschaftlichen Methoden werden im Überblick auf einführendem Niveau behandelt. Lehrinhalte Die Lehrveranstaltung teilt sich in zwei Hälften. In der ersten Semesterhälfte werden Grundkenntnisse des Marketing vermittelt. Dabei stehen vor allem die Marktorientierung von Unternehmen, die Planung der operativen Marketing-Instrumente (Produktpolitik, Preispolitik, Kommunikationspolitik und Distribution) und die Kontrolle ihrer Wirksamkeit im Vordergrund der Ausbildung. Beiläufig werden Grundlagen der Marktforschung vorgestellt. In der zweiten Semesterhälfte gliedert sich die Lehrveranstaltung nach einer kurzen Einführung in das Fach Produktion in die Punkte: Gestaltung der Infrastruktur des Produktionssystems, Nachfrageprognose, Hauptproduktionsprogrammplanung, Materialbedarfsplanung, Ressourceneinsatzplanung und Distributionslogistik. Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Marketing und Produktionsmanagement VL L 01 Marketing und Produktionsmanagement UE L 02 Turnus SWS WS/SS 2 WS/SS 2

154 Marketing und Produktionsmanagement Modulnr.: 704 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 3 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Abrunden) Marketing und Produktionsmanagement (Vorlesung) 30.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Marketing und Produktionsmanagement (Übung) 30.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 120.0h Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden = Prüfungsvorbereitung h 60.0 Vor-/Nachbereitung h Beschreibung der Lehr- und Lernformen In den Vorlesungen wird der Lehrstoff fachsystematisch behandelt und durch Beispiele vertieft. In den Übungen werden ausgewählte Fragestellungen wiederholend erläutert. Darüber hinaus werden ergänzende Beispiele und Aufgaben behandelt. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: keine Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: schriftlich Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl. Anmeldeformalitäten keine Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein

155 Marketing und Produktionsmanagement Modulnr.: 704 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 3 Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Economics StuPO 2008 Grundstudium Pflicht Economics StuPO 2008 Grundstudium Pflicht Nachhaltiges Management StuPo 2013 Basis Pflicht Nachhaltiges Management StuPo 2013 Basis Pflicht Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Betriebswirtschaft Pflicht Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO Pflichtbereich Pflicht 2015 Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2011 Betriebswirtschaft Pflicht Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Betriebswirtschaft Pflicht Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Betriebswirtschaftslehre Pflicht (Pflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Betriebswirtschaftslehre (Pflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Betriebswirtschaftslehre Pflicht Pflicht (Pflicht) Wirtschaftsmathematik Bachelor Wirtschaftsmathematik 2014 Pflichtmodule Pflicht Wirtschaftsmathematik Bachelor Wirtschaftsmathematik 2014 Pflichtmodule Pflicht Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges

156 Mathematik I für Wirtschaftswissenschaftler Modulnr.: 1416 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 3 Titel des Moduls: Mathematik I für Wirtschaftswissenschaftler Verantwortlich für das Modul: Fackeldey, Konstantin fackeldey@tu-berlin.de URL: Modulbeschreibung LP (nach ): Stand: Ansprechpartner für das Modul: keine Angabe Sekretariat: POS-Nr.: keine Angabe Sprache: Deutsch Lernergebnisse Vermittlung der Lehrinhalte zur Vorbereitung zur erfolgreichen Belegung des Anschlussmoduls Mathematik II für Wirtschaftswissenschaftler (Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler Pflichtkurs) im Sommersemester (SS): Verständnis und Beherrschung der Grundlagen der Infinitesimalrechnung und nichtlinearen Optimierung. Lehrinhalte Mathematisches Schließen, Folgen, Grenzwerte, Funktionen einer und mehrer Veränderlichen, Stetigkeit, Ableitungen, Extremwerte, Krümmungsverhalten, Newton-Verfahren, totales Differential, Taylor- Approximation, Lagrange-Methode Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Mathematik I für Ökonomen VL 3236 L Turnus 026 Mathematik I für Ökonomen TUT WS 2 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) SWS WS 2 Mathematik I für Ökonomen (Vorlesung) 60.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 30.0 Mathematik I für Ökonomen (Tutorium) 60.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 30.0 Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 60.0h Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden = Prüfungsvorbereitung h

157 Mathematik I für Wirtschaftswissenschaftler Modulnr.: 1416 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 3 Beschreibung der Lehr- und Lernformen Vorlesung (VL) und Tutorium (Tut) Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: 1.) Leistungsnachweis Mathematik I für Wirtschaftswissenschaftler Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: schriftlich Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 0 Teilnehmer begrenzt. Anmeldeformalitäten Voraussetzung für die Teilnahme und die Einordnung in eine der Tutoriengruppe ist eine Anmeldung am Semesterstart in der Lehrveranstaltung. Für die Anmeldung zur Prüfung siehe 8. Prüfung und Benotung des Moduls. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein Literatur: Literatur: u.a. Kallischnigg, Kockelkorn: Mathematik für Volks- und Betriebswirte, Arbeitsbuch für Studienanfänger, Oldenbourg Verlag

158 Mathematik I für Wirtschaftswissenschaftler Modulnr.: 1416 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 3 Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Economics StuPO 2008 Grundstudium Pflicht Economics StuPO 2008 Grundstudium Pflicht Nachhaltiges Management StuPo 2013 Basis Pflicht Nachhaltiges Management StuPo 2013 Basis Pflicht Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Grundlagen Pflicht Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2011 Grundlagen Pflicht Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Grundlagen Pflicht Vermittlung der erforderlichen Kenntnisse zum Besuch des Moduls Mathematik II für Wirtschaftswissenschaftler (Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler Pflichtkurs) für Studierende im Bachelor-Studiengang Economics (BE) im folgenden Sommersemester. Für Studierende im Bachelor-Studiengang Economics (BE), die nach der StuPO 2005 studieren, kann dieses Modul Mathematik I für Wirtschaftswissenschaftler (Einführungskurs Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler) im freien Wahlbereich angerechnet werden. Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges Informationen und Hausaufgaben verfügbar unter:

159 Mathematik II für Wirtschaftswissenschaftler Modulnr.: 1419 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 3 Titel des Moduls: Mathematik II für Wirtschaftswissenschaftler Verantwortlich für das Modul: Fackeldey, Konstantin fackeldey@tu-berlin.de URL: Modulbeschreibung LP (nach ): Stand: Ansprechpartner für das Modul: keine Angabe Sekretariat: POS-Nr.: keine Angabe Sprache: Deutsch Lernergebnisse Die Studierenden beherrschen die Integralrechnung, lineare Differentialgleichungen erster Ordnung, Lineare Gleichungssysteme, Vektorraeume, Matrizen, Determinanten, Anwendungen der linearen Algebra. Lehrinhalte Integralrechnung, lineare Differentialgleichungen erster Ordnung, Lineare Gleichungssysteme, Vektorraeume, Matrizen, Determinanten, Anwendungen der linearen Algebra. Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Turnus Nummer Mathematik II für Ökonomen VL 0230 L SS 2 Mathematik II für Ökonomen TUT SS 2 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Mathematik II für Ökonomen (Vorlesung) 60.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 30.0 Mathematik II für Ökonomen (Tutorium) 60.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 30.0 SWS Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 60.0h Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden = Prüfungsvorbereitung h Beschreibung der Lehr- und Lernformen Vorlesung (VL) und Tutorium (Tut)

160 Mathematik II für Wirtschaftswissenschaftler Modulnr.: 1419 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 3 Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Voraussetzung sind die Kenntnisse, die in der Lehrveranstaltung Mathematik I für Wirtschaftswissenschaftler (Einführungskurs Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler) vermittelt werden. Sofern es von der StuPO nicht ohnehin vorgegeben ist, wird daher dringend empfohlen, diese Lehrveranstaltung im ersten Fachsemester zu besuchen. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: 1.) Leistungsnachweis Mathematik II für Wirtschaftswissenschaftler Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: schriftlich Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 0 Teilnehmer begrenzt. Anmeldeformalitäten Voraussetzung für die Teilnahme und die Einordnung in eine der Tutoriengruppe ist eine Anmeldung am Semesterstart in der Lehrveranstaltung. Für die Anmeldung zur Prüfung siehe 8. Prüfung und Benotung des Moduls. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein Literatur: Eine Literaturliste ist auf der ISIS Internetseite aufgeführt unter: Literaturliste wird vom Dozenten in der Vorlesung verteilt. Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Economics StuPO 2008 Grundstudium Pflicht Economics StuPO 2008 Grundstudium Pflicht Nachhaltiges Management StuPo 2013 Basis Pflicht Nachhaltiges Management StuPo 2013 Basis Pflicht Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Grundlagen Pflicht Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2011 Grundlagen Pflicht Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Grundlagen Pflicht Je nach den Vorgaben und Wahlmöglichkeiten in den einzelnen Studiengängen. Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

161 Mathematik II für Wirtschaftswissenschaftler Modulnr.: 1419 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 3 Sonstiges

162 Mobile Interaction Titel des Moduls: Mobile Interaction Dt.: Mobile Interaktion Verantwortlich für das Modul: Möller, Sebastian URL: Lernergebnisse Students gain Modulnr.: 871 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 5 Modulbeschreibung LP (nach ): 6 - Knowledge in the fundamentals of multimodal human-computer interaction - Knowledge in the fundamentals of mobile and perceptive user interfaces - Understanding of human information processing capabilities - Skills in user-centered iterative interface design - Skills and knowledge of usability testing and evaluation techniques - Knowledge in camera- and sensor-based interaction, gesture recognition Stand: Ansprechpartner für das Modul: Hinterleitner, Florian Sekretariat: POS-Nr.: TEL Sprache: Deutsch Students will be able to - apply design principles for heuristic evaluation of multimodal systems Lehrinhalte IV Mobile Interaction Usability of mobile and wearable systems, human information processing, input and output technologies for mobile devices, design process and requirements analysis, prototyping and scenarios, usability tests and evaluation techniques, usability on the go, interruptions, camera- and sensor-based mobile interaction, physical-virtual integration, context and location awareness, information navigation and visualization on small displays, design of mobile applications. Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Turnus Nummer Mobile Interaction IV WS 4 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Mobile Interaction (Integrierte Veranstaltung) 180.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 60.0 Vor-/Nachbereitung h SWS

163 Mobile Interaction Modulnr.: 871 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 5 Beschreibung der Lehr- und Lernformen Lecture part: Lectures with in-class exercises Exercise part: Assignements on practical and conceptual aspects, project work to cover the user-centered design cycle. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Mandatory: Basic knowledge of information and communication systems Desirable: Basic programming skills Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: schriftlich Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 60 Teilnehmer begrenzt. Anmeldeformalitäten No prior registration required. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Hinweis: Can be downloaded from ISIS page of the corresponding courses. Ja Literatur: [1] Dix, Finlay, Abowd, Beale: Human Computer Interaction. 3rd Edition, Prentice Hall, 2004 [2] Jones: Mobile Interaction Design, Wiley & Sons, 2006 [3] Preece, Rogers, Helen Sharp: Interaction design: beyond human computer interaction. John Wiley & Sons, 2002

164 Mobile Interaction Modulnr.: 871 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 5 Zugeordnete Studiengänge

165 Mobile Interaction Modulnr.: 871 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 4 von 5 Studiengang Stupo Gruppenname Typ Elektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Fachstudium Elektronik und Informationstechnik Elektrotechnik MSc Elektrotechnik PO 2013 Ergänzungsmodule Human Factors StuPO 2011 V.1 Domänenbezogene Vertiefungen Kursanzahl Informatik MSc Informatik PO 2013 Kommunikationsbasierte Systeme Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 Softwaretechnik Medientechnik Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Kognitive Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Mensch-Maschine- Interaktion und Design Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Kognitive Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Mensch-Maschine- Interaktion und Design Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Technische Informatik Technomathematik StuPO 2014 Gesamtangebot Master ET Kursanzahl

166 Mobile Interaction Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Elektrotechnik (Wahlpflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Informations- und - Bachelor Elektrotechnik: Elektronik und Informationstechnik - Master Technische Informatik: Technische Anwendungen - Master Elektrotechnik: Ergänzungsmodule Kommunikationssysteme (Wahlpflicht) - Master Wirtschaftsingenieurwesen: Informations- und Kommunikationssysteme - Master Audiokommunikation - Master Wirtschaftsinformatik Modulnr.: 871 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 5 von 5 Sonstiges The topics of the module can serve as a foundation of a master thesis in the area.

167 Titel des Moduls: MPGI5: Datenbanksysteme Verantwortlich für das Modul: Markl, Volker URL: MPGI5: Datenbanksysteme Modulnr.: 386 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 4 Modulbeschreibung Lernergebnisse Datenbanken bilden die Basis fur fast alle großen betrieblichen Anwendungen, von LP (nach ): Stand: Ansprechpartner für das Modul: Kutsche, Ralf-Detlef Sekretariat: POS-Nr.: EN , 11814, 12861, 14370, 14468, 19519, Sprache: Deutsch Flugbuchungssystemen uber Online-Shops bis hin zu Betriebsplanungs- und Steuerungssystemen. Die Teilnehmer/innen dieses Moduls erwerben Kenntnisse der grundlegenden Konzepte des Informationsmanagements mit (relationalen) Datenbanken im Wesentlichen aus der Sicht eines Datenbankanwenders bzw. Anwendungsentwicklers. Dabei erlernen Sie Konzepte und Methoden, um gute Informationsmodelle zu erstellen und diese in ein relationales Datenbanksystem umzusetzen sowie darauf komplexe Anfragen ausfuhren. Daruber hinaus lernen Sie die grundlegende Architektur und die grundlegenden Eigenschaften und Aufgaben von Datenbanksystemen kennen und deren Vorteile im Gegensatz zu Dateisystemen bei der Datenhaltung. Lehrinhalte Nach einer Einfuhrung in das Client/Server-Modell von Datenbanksystemen und deren grundlegende Architektur werden der konzeptionelle Entwurf von Datenbanken mittels der Entity/Relationship (E/R)- Modellierungstechnik und deren Erweiterungen (EER, UML) sowie die Ubersetzung von E/R- bzw. EER- Modellen in das relationale Datenmodell sowie die Konzepte der Normalisierung von Relationen besprochen. Zur Spezifikation von Anfragen auf dem Datenmodell werden die relationale Algebra und die Anfragesprache SQL eingefuhrt. Ferner befasst sich die Vorlesung mit Datenbank- programmierung, Datenbanktransaktionen mit dem ACID-Prinzip sowie dessen Realisierung durch Sperrverfahren. Die Lehrveranstaltung vermittelt auch Aquivalenzbeziehungen zwischen relationalen Ausdrücken und geht damit auf erste, einfache Konzepte der Anfrageoptimierung ein. Modulbestandteile Pflicht (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer MPGI 5: Datenbanksysteme VL 0434 L 500 MPGI 5: Datenbanksysteme UE 0434 L 500 Turnus SWS SS 2 SS 2

168 MPGI5: Datenbanksysteme Modulnr.: 386 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 4 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Symmetrisch) MPGI 5: Datenbanksysteme (Vorlesung) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 60.0 MPGI 5: Datenbanksysteme (Übung) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 60.0 Beschreibung der Lehr- und Lernformen Vorlesung zur Stoffvermittlung mit begleitenden wochentlichen Tutorien und Übungsaufgaben zur Vertiefung und praktischen Einubung. Hausaufgaben sowohl zum vertieften selbstandigen Erarbeiten der theoretischen Anteile auch als auch praktische Ubungen mit einem DBMS. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Diese Lehrveranstaltung richtet sich an Bachelor-Studenten im 2. bzw. 4. Semester. Dabei werden die Inhalte der MPGI-Lehrveranstaltungen (INF) bzw. der PROG1 (WINF) bzw. Einf. in die Informatik (Wi-Ing) vorausgesetzt. Das Basis-Lehrbuch fur diese Lehrveranstaltung ist in englischer Sprache abgefasst, daher sind gute Englischkenntnisse hilfreich. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Es gehen zwei prufungsaquivalente Teilleistungen in die Gesamtnote ein: 1. Bearbeitung der gestellten Ubungsblatter (in Kleingruppen, Anteil: 30%) 2. Schriftliche Prufung (Testat, Anteil: 70%) Studienleistung Punkte Hausaufgaben 30 Schriftliches Testat 70 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl.

169 MPGI5: Datenbanksysteme Modulnr.: 386 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 4 Anmeldeformalitäten Alle Teilnehmer/innen mussen sich vor der ersten Vorlesung bei MOSES anmelden: Wahrend der ersten sechs Wochen der Vorlesungszeit bzw. vor Rückgabe des ersten Übungsblattes (je nachdem, was zuerst eintritt) mussen sich die Studierenden zusatzlich zur Mosesanmeldung auch direkt bei QISPOS (Prufungsmeldung) und ISIS (LV-Organisation/ Dokumentation) fur das Modul anmelden. Beachten Sie bitte unbedingt alle Regelungen Ihres Studienganges! Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Hinweis: Ja Literatur: Garcia-Molina, Ullman, Widom: Database Systems: The Complete Book, Prentice Hall, 2000 Kemper, Eickler: Datenbanksysteme Eine Einfuhrung, Oldenburg, 5. Auflage 2004 R. Elmasri und S.B. Navathe: Fundamentals of Database Systems, Benjamin Cummings Deutsche Ubersetzung: Grundlagen von Datenbanksystemen, Pearson, 2002 T. Ozsu und P. Valduriez: Principles of Distributed Database Systems, Prentice Hall, 1999

170 MPGI5: Datenbanksysteme Modulnr.: 386 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 4 von 4 Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Economics StuPO 2008 Grundstudium Pflicht Economics StuPO 2008 Grundstudium Pflicht Informatik BSc Informatik PO 2013 Grundlagenstudium Pflicht Informatik BSc Informatik PO 2013 Grundlagenstudium Pflicht Informationstechnik im StuPo Informatik Vertiefung Maschinenwesen Informationstechnik im Maschinenwesen Naturwissenschaften in der StuPo StuPO Informatik Vertiefung Wahlpflichtbereich Freie Wahl Informationsgesellschaft Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Informatik Pflicht Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2011 Informatik Pflicht Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Informatik Pflicht Pflichtmodul in Bachelor Informatik und Bachelor Wirtschaftsinformatik, Wahlpflichtmodul im Bachelor Technische Informatik im Fachstudium Informatik, Bachelor Wi-Ing. (mit Ingenieurswissenschaft Elektrotechnik / IuK) und Master Wi-Ing. (mit Ingenieurswissenschaft IuK) Bei ausreichenden Kapazitaten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengangen wahlbar. Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges

171 Network Architectures - Basics Titel des Moduls: Network Architectures - Basics Dt.: Netzwerkarchitekturen - Grundlagen Verantwortlich für das Modul: Feldmann, Anja anja@inet.tu-berlin.de URL: Modulnr.: 1006 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 9 Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: Ludwig, Arne Sekretariat: POS-Nr.: MAR Sprache: Deutsch/Englisch Lernergebnisse The students know the basic principles, algorithms and architectures of computer networks. They are able to understand complex correlations and to interpret results of simulations. The goal is to master the basics of communications in computer networks, who hopefully have a long half-life period. This means that the discussed principles outlast current mainstreams. This course is principally designed to impart: Technical skills 50x, method skills 10x, system skills 30x, social skills 10x

172 Network Architectures - Basics Modulnr.: 1006 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 9 Lehrinhalte

173 Network Architectures - Basics Modulnr.: 1006 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 9 The lecture explains advanced principles of computer networks based on fundamentals of the topic. The topics are protocol mechanisms, principles of implementation, network algorithms, advanced network architectures, network simulation, network measurement as well as techniques of protocol specification and verification. Protocols: mechanisms and principles of design Discussion of mechanisms and techniques of protocols used in network protocols. We will discuss why they are used for which purpose. Signaling separation of control and data channel soft state and hard state using of randomization indirection multiplexing of resources localization of services network virtualization: overlays... Protocols: implementation principles Identification and study of principles, that lead to the implementation of network protocols system principles reflections on efficiency caveats/ case studies Network architecture: the big picture Identification and study of principles that lead the design of network architectures. We consider substantial questions rather than specific protocol and implementation tricks. Internet design principles lessons learned from the Internet architecture of telephone network Circuit switching versus packet switching (revisited) Protocols: network algorithms self stabilizing (examples of routing) Kelly's congestion control framework closed loop control on the example of TCP Simulation principles of discrete event simulation analysis of simulation results packet versus flow models

174 Network Architectures - Basics Modulnr.: 1006 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 4 von 9 bounding strategies (e.g., Chernoff bounds) Gaussian distributions Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Network Protocols and Architectures IV 0432 L 810 Turnus SWS WS 4 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Network Protocols and Architectures (Integrierte Veranstaltung) 180.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Answering the work sheets h 60.0 Attendance exercise: h 30.0 Attendance lecture: h 30.0 Preparation and rework of the lecture: h 45.0 Preparation for the exam: h 15.0 Beschreibung der Lehr- und Lernformen - Common lecture - Exercises: issuance of work sheets, solving the exercises, discussion of the exercises together in the group, correction of the solutions. - The lecture is held in English. - The tutorials are offered in English and German Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Knowledge of the compulsory modules of Bachelor studies is mandatory. Desirable: good English language skills. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: 1.) Hausaufgaben Network Protocols and Architectures Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: schriftlich Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl.

175 Network Architectures - Basics Modulnr.: 1006 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 5 von 9 Anmeldeformalitäten Furthermore, a registration for the exam of the lecture via ISIS is required. Registration for the module exam takes place at QISPOS. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Hinweis: Ja Literatur: * Andrew S. Tanenbaum. Computer Networks. Prentice Hall Professional Technical Reference, Upper Saddle River, NJ, USA, fourth edition, * B. Krishnamurthy and J. Rexford. Web Protocols and Practice: HTTP/1.1, Networking Protocols, Caching, and Traffic Measurement. Addison Wesley, Boston, MA, USA * James F. Kurose and Keith W. Ross. Computer Networking: A Top-Down Approach. Addison-Wesley, fourth edition, * W. Richard Stevens. TCP/IP Illustrated, Volume 1: The Protocols. Addison-Wesley, 1994

176 Network Architectures - Basics Modulnr.: 1006 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 6 von 9 Zugeordnete Studiengänge

177 Network Architectures - Basics Modulnr.: 1006 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 7 von 9 Studiengang Stupo Gruppenname Typ Double-Degree-Masterstudiengang MSc ICT Innovation PO 2013 Mandatory Pflicht ICT Innovation Double-Degree-Masterstudiengang ICT Innovation Double-Degree-Masterstudiengang ICT Innovation Double-Degree-Masterstudiengang ICT Innovation Double-Degree-Masterstudiengang ICT Innovation Double-Degree-Masterstudiengang ICT Innovation Double-Degree-Masterstudiengang ICT Innovation Double-Degree-Masterstudiengang MSc ICT Innovation PO 2013 Mandatory Pflicht Msc ICT Innovation PO 2014 Electives Msc ICT Innovation PO 2014 Mandatory Pflicht Msc ICT Innovation PO 2014 Mandatory Pflicht Msc ICT Innovation PO 2014 Electives Msc ICT Innovation PO 2014 Mandatory Pflicht Msc ICT Innovation PO 2014 Mandatory Pflicht ICT Innovation Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik Informatik MSc Informatik PO 2013 Kommunikationsbasierte Systeme Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik MSc Informatik PO 2013 Kommunikationsbasierte Systeme Technische Informatik Msc Technische Informatik PO 2010 Technische Anwendungen Technische Informatik Msc Technische Informatik PO 2010 Technische Anwendungen Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Technische Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 Informatik Informatik Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze

178 Network Architectures - Basics Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Technische Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 Informatik Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsinformatik Modulnr.: 1006 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 8 von 9 BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium

179 Network Architectures - Basics Modulnr.: 1006 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 9 von 9 Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges The lecture is held in English. The exercises groups agree on a working language.

180 Next Generation Networks and Future Internet Technologies - Project 1 Modulnr.: 1024 (Version 4) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 5 Titel des Moduls: Next Generation Networks and Future Internet Technologies - Project 1 Dt.: Next Generation Networks and Future Internet Technologies - Projekt 1 Verantwortlich für das Modul: Magedanz, Thomas edu.org@av.tu-berlin.de URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 9 Stand: Ansprechpartner für das Modul: Willner, Alexander Sekretariat: POS-Nr.: MAR Sprache: Deutsch/Englisch Lernergebnisse Graduates of this module are endued with competences in the following areas: services, protocols, and elements of infrastructures within classical wired and mobile circuit-switched telecommunication networks, IP based Next Generation Networks (NGNs). Furthermore, they learn to use this knowledge in practice and have the ability to accomplish development tasks in small groups, to document the procedures, and to present the results. They can independently perform the necessary literature research and develop own concepts. Lehrinhalte In this module already known topics from the modules Offene Kommunikationssystem or Next Generation Networks - Basis will be used in practice. For this, selected topics in the context of Service Composition, Web Mash Ups, Identity and Policy Management, Converged Instant Messaging, IP-TV, video streaming, Infrastructure as a Service, virtualization, Machine-2-Machine, Evolved Packet Core and IP Multimedia Subsystem will be treated in detail. Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Next Generation Networks & Future Internet Technologies - Project 1 PJ Nummer 0432 L 785 Turnus SWS WS/SS 6 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Next Generation Networks & Future Internet Technologies - Project 1 (Projekt) 270.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Design, planning, development environment h 20.0 Evaluation h 30.0 Implementation h 80.0 Preparation of presentation h 30.0 Presence in meetings h 40.0 Search for material and references h 40.0 Writing the paper (documentation) h 30.0

181 Next Generation Networks and Future Internet Technologies - Project 1 Modulnr.: 1024 (Version 4) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 5 Beschreibung der Lehr- und Lernformen Based upon the modules Offene Kommunikationssysteme or Next Generation Networks Basis selected topics in the context of IP based communication techniques and service platforms in Next Generation Networks and the Future Internet will be deepened within a project. The project consists of a conception, design, implementation, and evaluation phase for an approach to a solution of a given problem, in a group of 1 to 3 persons. The students will be supervised by research assistants and have to present the progress periodically. It is possible to continue this research area for the purpose of writing a master thesis. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Knowledge of technologies in the area of wired and wireless communication networks is required (e.g. "Telekommunikationsnetze", "Next Generation Network Technologies & Services (NGN)"). Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung The project consists of four parts and in total you can acquire 100 points (Portfoliopunkte). The final grade of the module is determined completely by the result of the project, based on the School IV grading system 2 ( 47 (2) AllgStuPO). Studienleistung Punkte evaluation 20 implementation 30 presentation 30 written report 20 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 30 Teilnehmer begrenzt. Anmeldeformalitäten To participate to the lectures/seminars/projects a registration is needed via or via the according office. Depending on the specific examination rules a registration at the responsible examination office might be necessary. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein

182 Next Generation Networks and Future Internet Technologies - Project 1 Modulnr.: 1024 (Version 4) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 5 Zugeordnete Studiengänge

183 Next Generation Networks and Future Internet Technologies - Project 1 Modulnr.: 1024 (Version 4) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 4 von 5 Studiengang Stupo Gruppenname Typ Double-Degree-Masterstudiengang Msc ICT Innovation PO 2014 Electives ICT Innovation Double-Degree-Masterstudiengang ICT Innovation Msc ICT Innovation PO 2014 Exit year Elektrotechnik BSc Elektrotechnik StuPO 2014 Wahlpflicht Elektronik und Informationstechnik Elektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Fachstudium Elektronik und Informationstechnik Elektrotechnik MSc Elektrotechnik PO 2013 Ergänzungsmodule Kursanzahl Informatik MSc Informatik PO 2013 Kommunikationsbasierte Systeme Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Technische Informatik Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Technische Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 BSc Technische Informatik StuPO 2014 Elektronik und Informationstechnik Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze

184 Next Generation Networks and Future Internet Technologies - Project 1 Modulnr.: 1024 (Version 4) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 5 von 5 Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Technomathematik Bachelor Technomathematik 2014 Katalog Elektronik und Informationstechnik Kursanzahl Technomathematik StuPO 2014 Katalog Elektronik und Informationstechnik Kursanzahl (Bachelor ET) Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Diplomstudiengänge (Wahlpflicht) * Elektrotechnik * Informatik * Technische Informatik * Wirtschaftsingenieurswesen Masterstudiengänge (Wahlpflicht) * Elektrotechnik / Studienschwerpunkt: Kommunikationssysteme * ICT-Innovation / Major: Internet Technology and Architecture (ITA) * Informatik / Studienschwerpunkt Kommunikationsbasierte Systeme * Technische Informatik / Studienschwerpunkt Technische Anwendungen (Elektrotechnik und Informatik) * Technische Informatik StO/PO 2012: Studienschwerpunkt Netze (Networks; Elektrotechnik, Technische Informatik oder Informatik) * Wirtschaftsingenieurwesen (mit Vertiefung IuK) Bachelorstudiengänge (Wahlpflicht) * Elektrotechnik / Studienschwerpunkt Elektronik und Informationstechnik * Informatik / Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik * Technische Informatik * Wirtschaftsingenieurswesen (mit Vertiefung IuK) * Wirtschaftsinformatik In case of sufficient capacities the module is also selectable in other study paths. Sonstiges Due to the broad range of possible project topics, no recommended reading is available. But relevant literature will be published at the beginning of the project.

185 Next Generation Networks and Future Internet Technologies - Project 2 Modulnr.: 1028 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 5 Titel des Moduls: Next Generation Networks and Future Internet Technologies - Project 2 Dt.: Next Generation Networks and Future Internet Technologies - Projekt 2 Verantwortlich für das Modul: Magedanz, Thomas edu.org@av.tu-berlin.de URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 9 Stand: Ansprechpartner für das Modul: Willner, Alexander Sekretariat: POS-Nr.: MAR Sprache: Deutsch/Englisch Lernergebnisse Graduates of this module are endued with competences in the following areas: services, protocols, and elements of infrastructures within classical wired and mobile circuit-switched telecommunication networks, IP based Next Generation Networks (NGNs). Furthermore, they learn to use this knowledge in practice and have the ability to accomplish development tasks in small groups, to document the procedures, and to present the results. They can independently perform the necessary literature research and develop own concepts. Lehrinhalte In this module already known topics from the modules Offene Kommunikationssystem or Next Generation Networks - Basis will be used in practice. For this, selected topics in the context of Service Composition, Web Mash Ups, Identity and Policy Management, Converged Instant Messaging, IP-TV, video streaming, Infrastructure as a Service, virtualization, Machine-2-Machine, Evolved Packet Core and IP Multimedia Subsystem will be treated in detail. Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Next Generation Networks & Future Internet Technologies - Project 2 PJ Nummer 0432 L 786 Turnus SWS WS/SS 6 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Next Generation Networks & Future Internet Technologies - Project 2 (Projekt) 270.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Design, planning, development environment h 20.0 Evaluation h 30.0 Implementation h 80.0 Preparation of presentation h 30.0 Presence in meetings h 40.0 Search for material and references h 40.0 Writing the paper (documentation) h 30.0

186 Next Generation Networks and Future Internet Technologies - Project 2 Modulnr.: 1028 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 5 Beschreibung der Lehr- und Lernformen Based upon the modules Offene Kommunikationssysteme or Next Generation Networks Basis selected topics in the context of IP based communication techniques and service platforms in Next Generation Networks and the Future Internet will be deepened within a project. The project consists of a conception, design, implementation, and evaluation phase for an approach to a solution of a given problem, in a group of 1 to 3 persons. The students will be supervised by research assistants and have to present the progress periodically. It is possible to continue this research area for the purpose of writing a master thesis. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Knowledge of technologies in the area of wired and wireless communication networks is required (e.g. "Telekommunikationsnetze", "Next Generation Network Technologies & Services (NGN)"). Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung The project consists of four parts and in total you can acquire 100 points (Portfoliopunkte). The final grade of the module is determined completely by the result of the project, based on the School IV grading system 2 ( 47 (2) AllgStuPO). Studienleistung Punkte evaluation 20 implementation 30 presentation 30 written report 20 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 30 Teilnehmer begrenzt. Anmeldeformalitäten To participate to the lectures/seminars/projects a registration is needed via or via the according office. Depending on the specific examination rules a registration at the responsible examination office might be necessary. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein

187 Next Generation Networks and Future Internet Technologies - Project 2 Modulnr.: 1028 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 5 Zugeordnete Studiengänge

188 Next Generation Networks and Future Internet Technologies - Project 2 Modulnr.: 1028 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 4 von 5 Studiengang Stupo Gruppenname Typ Double-Degree-Masterstudiengang Msc ICT Innovation PO 2014 Exit year ICT Innovation Double-Degree-Masterstudiengang ICT Innovation Msc ICT Innovation PO 2014 Electives Elektrotechnik BSc Elektrotechnik StuPO 2014 Wahlpflicht Elektronik und Informationstechnik Elektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Fachstudium Elektronik und Informationstechnik Elektrotechnik MSc Elektrotechnik PO 2013 Ergänzungsmodule Kursanzahl Informatik MSc Informatik PO 2013 Kommunikationsbasierte Systeme Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Technische Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 BSc Technische Informatik StuPO 2014 Elektronik und Informationstechnik Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Technische Informatik Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze

189 Next Generation Networks and Future Internet Technologies - Project 2 Modulnr.: 1028 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 5 von 5 Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Netze Technomathematik Bachelor Technomathematik 2014 Katalog Elektronik und Informationstechnik Technomathematik StuPO 2014 Katalog Elektronik und Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informationstechnik (Bachelor ET) Informatik Kursanzahl Kursanzahl Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Diplomstudiengänge (Wahlpflicht) * Elektrotechnik * Informatik * Technische Informatik * Wirtschaftsingenieurswesen Masterstudiengänge (Wahlpflicht) * Elektrotechnik / Studienschwerpunkt: Kommunikationssysteme * ICT-Innovation / Major: Internet Technology and Architecture (ITA) * Informatik / Studienschwerpunkt Kommunikationsbasierte Systeme * Technische Informatik / Studienschwerpunkt Technische Anwendungen (Elektrotechnik und Informatik) * Technische Informatik StO/PO 2012: Studienschwerpunkt Netze (Networks; Elektrotechnik, Technische Informatik oder Informatik) * Wirtschaftsingenieurwesen (mit Vertiefung IuK) Bachelorstudiengänge (Wahlpflicht) * Elektrotechnik / Studienschwerpunkt Elektronik und Informationstechnik * Informatik / Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik * Technische Informatik * Wirtschaftsingenieurswesen (mit Vertiefung IuK) * Wirtschaftsinformatik In case of sufficient capacities the module is also selectable in other study paths. Sonstiges Due to the broad range of possible project topics, no recommended reading is available. But relevant literature will be published at the beginning of the project.

190 Objektorientierte Softwareentwicklung Titel des Moduls: Objektorientierte Softwareentwicklung Engl.: Object-Oriented Software Development Verantwortlich für das Modul: Jähnichen, Stefan Modulnr.: 724 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 3 Modulbeschreibung LP (nach ): 6 URL: Stand: Ansprechpartner für das Modul: Duske, Kristian Sekretariat: POS-Nr.: TEL , Sprache: Deutsch Lernergebnisse Die Studierenden haben die Befähigung zur Entwicklung von objektorientierter Software in hoher Qualität erworben. Dazu gehören die Beherrschung aktueller Techniken, die auf der Objektorientierung aufbauen und darüber hinausgehen, sowie das Erlernen von methodischen Techniken und Fertigkeiten. Students have the ability to develop object oriented software of the highest quality. They know current techniques that build upon and go beyond object orientation as well as methodological techniques and skills. Lehrinhalte Objektorientierte Programmierung, Spezifikations- und Modellierungstechniken, Typsysteme, Entwurfsmuster, Refactoring, Softwarearchitektur und Systembegriff, Applikations-Frameworks, Komponententechnik, Aspektorientierte Softwareentwicklung und Rollenmodelle. Object oriented programming, specification and modeling techniques, type systems, design patterns, refactoring, software architecture and systems, application frameworks, component architectures, aspect oriented programming and role oriented programming. Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Objektorientierte Softwareentwicklung VL 0434 L 158 Objektorientierte Softwareentwicklung UE 0434 L 158 Turnus SWS SS 2 SS 2

191 Objektorientierte Softwareentwicklung Modulnr.: 724 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 3 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Objektorientierte Softwareentwicklung (Vorlesung) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor- und Nachbereitung h 60.0 Objektorientierte Softwareentwicklung (Übung) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Lösung der Hausaufgaben in Arbeitsgruppen h 60.0 Präsenzzeit h 30.0 Beschreibung der Lehr- und Lernformen Vorlesung und Übung Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden Kenntnisse im Modul MPGI3 Softwaretechnik vorausgesetzt. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: 1.) Hausaufgaben Objektorientierte Softwareentwicklung Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: schriftlich Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 80 Teilnehmer begrenzt. Anmeldeformalitäten Die Zulassung zum Modul (Teilnehmerbeschränkung) wird durch eine elektronische Anmeldung über den ISIS2-Kurs geregelt. Die verbindliche Anmeldung zur Modulprüfung erfolgt nach Ende der Bearbeitungszeit für die Hausaufgaben beim Modulverantwortlichen bzw. über QISPOS. Die Zulassungsvoraussetzungen für die Anmeldung zur Modulprüfung (50% der in den Hausaufgaben erreichbaren Punkte) werden vom Prüfungsamt überprüft. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein

192 Objektorientierte Softwareentwicklung Modulnr.: 724 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 3 Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Informationstechnik im Maschinenwesen StuPo Softwaretechnik 05. Informatik Vertiefung Physikalische Ingenieurwissenschaft StuPO Wahlpflichtmodule Physikalische Ingenieurwissenschaft StuPO b Ergänzungsbereich Freie Wahl Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO Informatik 2014 Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Vertiefung Software Engineering Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Informations- und Kommunikationssysteme (Wahlpflicht) Als Service-Modul auch für Wirtschaftsingenieure (IuK), Technische Wirtschaftsmathematiker, Kommunikationswissenschaftler u.a.. Das Modul ist sinnvoll mit allen anderen Modulen von SWT kombinierbar. Sonstiges

193 Organisation und Innovationsmanagement Titel des Moduls: Organisation und Innovationsmanagement Engl.: Organization and Innovation Management Verantwortlich für das Modul: Werder, Axel URL: Modulnr.: 700 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 5 Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: keine Angabe Sekretariat: POS-Nr.: H , Sprache: Deutsch

194 Organisation und Innovationsmanagement Modulnr.: 700 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 5 Lernergebnisse Der Teil Organisation dieses Moduls richtet sich als Teil des Fachgebiets Organisation und Unternehmensführung vor allem an zukünftige Entscheidungsträger, die für die erfolgreiche Bewältigung ihrer Managementaufgaben ein profundes Verständnis der betriebswirtschaftlichen Gesamtzusammenhänge einer Unternehmung benötigen. Derartige Anforderungen sind heute - nicht zuletzt aufgrund des generellen Trends zur Dezentralisierung - mit zahlreichen und ganz unterschiedlichen Stellen verbunden. Sie finden sich im übrigen auch keineswegs nur innerhalb von Unternehmungen. Für die Absolventen des Moduls ergeben sich daher sehr vielfältige Einsatzfelder, die hier nur beispielhaft aufgeführt werden können. Die Lehrinhalte sind naturgemäß zunächst für diejenigen Studierenden von Interesse, die später entweder selbst eine Position im General Management anstreben oder mit diesen Managementebenen, etwa aus einer Stabsstelle heraus, zusammenarbeiten. Zu nennen sind ferner die Arbeitsgebiete der Organisationsmanager und der 'organisierenden Manager'. Organisationsmanager befassen sich als Mitarbeiter der Organisationsabteilung primär mit aufbau- und ablauforganisatorischen Themen, wobei in der Praxis häufig auch informationstechnologische Fragestellungen einbezogen werden. Zu den 'organisierenden Managern' zählen alle Führungskräfte, die im Rahmen ihrer jeweiligen Zuständigkeiten für bestimmte Funktionen, Produkte oder Regionen mit Organisationsproblemen konfrontiert werden. In diesem Sinne ist Organisationswissenheute für die Bekleidung der meisten Führungspositionen unverzichtbar. Im zweiten Teil des Moduls erhalten Sie eine Einführung in das Themengebiet "Innovationsmanagement", welches erklärt, warum ein eigenständiges Innovations- und Technologiemanagement sicherstellen muss, dass systematisch nach neuen Chancen in Markt und Technologie gesucht wird und diese auch konsequent verwertet werden. Ergänzt um die Analyse der eigenen Stärken und Schwächen müssen ganzheitliche technologiebasierte Unternehmensstrategien entwickelt werden. Hierbei handelt es sich nicht nur um neue Produkte und Dienstleistungen, sondern auch um die Schaffung neuer Infrastrukturen und Prozesse, wie man am Beispiel des e-business leicht erkennen kann. Die hierfür erforderliche Organisationsentwicklung muss nicht nur neue Organisationsstrukturen schaffen, sondern auch eine neue innovationsförderliche Kultur berücksichtigen. Eine solche Innovationskultur steht und fällt mit den handelnden Personen. Diese Schlüsselpersonen im Innovationsprozess - die sog. Promotoren - müssen gefunden, gefördert und gebunden werden. Außerdem muss die Arbeit in flexiblen, projektorientierten Strukturen methodisch und sozial unterstützt werden. Fragestellungen der effektiven und effizienten Teamarbeit sowie des unternehmerischen Verhaltens im Unternehmen werden erläutert. Ergänzend zur Vorlesung werden in begleitenden Übungen einzelne Themen wiederholt und vertieft. Den Studenten/Innen wird hierbei die Möglichkeit gegeben, von Experten aus Unternehmen Einblicke in die Praxis & Forschung zu erhalten sowie sich aktiv an Diskussionen, Case Studies und Übungsaufgaben zu beteiligen. Als zusätzliches Angebot zur Vorlesung & Übung bietet der Innovationsmanagement-Lehrstuhl ein begleitendes Tutorium an, in welchem die Inhalte der Veranstaltung nochmal wiederholt und Fragen zu Inhalten gestellt werden können.

195 Organisation und Innovationsmanagement Modulnr.: 700 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 5 Lehrinhalte Im Teil Organisation der Veranstaltung werden die Funktionen von Organisationsstrukturen in Unternehmenerläutert und die wichtigsten Gestaltungsprobleme der Aufbauorganisation und der Ablauforganisation behandelt. Teil Innovationsmanagement: - Definition des Innovationsbegriffs (Innovationsgrad, Art der Innovation usw.) - Innovationsmanagement (funktionale und institutionelle Sichtweise) - Einflussfaktoren des Innovationsmanagements - Der Innovationsprozess: - Initiative: Die Entstehung von Innovationen - Definition des innovativen Problems - Zielbildung innovativen Entscheidungsprozessen - Steuerung von Innovationsprozessen (Ablauforganisation, Controlling) - Schnittstellenmanagement - Alternativenbildung, Kreativität - Beurteilung des Innovationserfolges - Der Mensch als Innovationsmotor - Der Markt als Innovationsmotor Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Organisation und Innovationsmanagement VL L 01 Organisation und Innovationsmanagement UE L 02 Turnus SWS WS/SS 2 WS/SS 2 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Abrunden) Organisation und Innovationsmanagement (Vorlesung) 60.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 30.0 Organisation und Innovationsmanagement (Übung) 60.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 30.0 Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 60.0h Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden = Prüfungsvorbereitung h

196 Organisation und Innovationsmanagement Modulnr.: 700 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 4 von 5 Beschreibung der Lehr- und Lernformen Das Modul Organisation und Innovationsmanagement umfasst eine Vorlesung und eine Übung. Die Vorlesung strukturiert die Inhalte, legt aber auch Wert auf die Diskussion mit den Studierenden. Diese Interaktion wird in der Übung verstärkt, wobei ausgewählte Vorlesungsinhalte vertieft werden. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: keine Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: schriftlich Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl. Anmeldeformalitäten keine Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Economics StuPO 2008 Grundstudium Pflicht Economics StuPO 2008 Grundstudium Pflicht Nachhaltiges Management StuPo 2013 Basis Pflicht Nachhaltiges Management StuPo 2013 Basis Pflicht Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Betriebswirtschaft Pflicht Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO Pflichtbereich Pflicht 2015 Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2011 Betriebswirtschaft Pflicht Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Betriebswirtschaft Pflicht Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Betriebswirtschaftslehre Pflicht (Pflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Betriebswirtschaftslehre (Pflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Betriebswirtschaftslehre Pflicht Pflicht (Pflicht) Wirtschaftsmathematik Bachelor Wirtschaftsmathematik 2014 Pflichtmodule Pflicht Wirtschaftsmathematik Bachelor Wirtschaftsmathematik 2014 Pflichtmodule Pflicht Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

197 Organisation und Innovationsmanagement Modulnr.: 700 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 5 von 5 Sonstiges

198 Titel des Moduls: Praxisprojekt Anwendungssysteme Engl.: Application Systems in Practice Verantwortlich für das Modul: Tai, Stefan Praxisprojekt Anwendungssysteme URL: Modulnr.: (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 3 Modulbeschreibung LP (nach ): 12 Stand: Ansprechpartner für das Modul: Sekretariat: EN 14 Tai, Stefan POS-Nr.: 34105, Sprache: Deutsch Lernergebnisse Die Studierenden sammeln Erfahrungen in einem Praxisprojekt mit Partnern aus der Wirtschaft. Sie lernen Facetten realer Projektarbeit kennen (Meetings, Entscheidungsfindung, Projektdokumentation, Ergebnispräsentation, Implementierung und Umsetzung, etc.). Sie können teamorientiert komplexe Aufgaben im Kontext der Gestaltung und Bewertung von IT-Systemen bewältigen. Students gain experience with all aspects of project work on IT-related problems as part of joint teams with industry partners. They learn to solve real-world problems in the context of the design and evaluation of enterprise IT systems. Lehrinhalte Es werden mehrere Praxisprojekte angeboten, die in bis zu drei Kategorien fallen: Praxisprojekte mit Großunternehmen, mit Startups und mit mittelständischen Unternehmen. Dabei werden jeweils komplexe Projektaufgaben in Kleingruppen bearbeitet. Konkrete Aufgabenstellungen werden jeweils zu Beginn des Semesters festgelegt. Da die Anzahl an Plätzen in den Projekten begrenzt ist erfolgen sowohl die Auswahl und Zuteilung von Plätzen als auch die Einteilung in Gruppen auf Basis eines Bewerbungsverfahrens. Details zum Bewerbungs- und Zuteilungsverfahren werden zu Beginn der Veranstaltung oder unter ise.tuberlin.de bekanntgegeben. Several projects are offered which are conducted with industry partners - ranging from startups via small and medium enterprises to global players. Over the course of the project, small groups of students analyze and solve complex IT problems as encountered by the industry partner during his everyday business. The number and type of actual project offerings may vary every year. Since the number of participants is limited in this course also depending on the number of projects, students need to submit an application and will be assigned to projects based on capacity. Details will be announced at ise.tuberlin.de Modulbestandteile Pflichtgruppe (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Turnus Nummer Praxisprojekt Anwendungssysteme IV WS 8 SWS

199 Praxisprojekt Anwendungssysteme Modulnr.: (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 3 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Praxisprojekt Anwendungssysteme (Integrierte Veranstaltung) 360.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h Vor-/Nachbereitung h Beschreibung der Lehr- und Lernformen Selbstständige Arbeit in Kleingruppen mit Partnern aus der Wirtschaft in bis zu drei verschiedenen Kategorien von Praxisprojekten. Es gibt regelmäßige Projektmeetings. Da Dauer und Arbeitsumfang je nach Projektphase schwanken, ist zeitliche Flexibilität während der gesamten Projektdauer zwingend erforderlich. Die Arbeit erfolgt unter realem Projektdruck und hat keinen universitären Charakter. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Kenntnisse aus den Veranstaltungen der Pflichtvoraussetzungen des Moduls. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: 1.) Modul Anwendungssysteme Bestanden 2.) Modul Programmieren I für Wirtschaftsinformatik Bestanden Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden, die Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt. Studienleistung Punkte Mündliche Rücksprache 30 Präsentationsleistung 30 Projektabgabe 40 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl. Anmeldeformalitäten Für die Veranstaltung sind Anmeldungen unter sowie entsprechend der jeweiligen Prüfungsordnung (PO) im Prüfungsamt notwendig. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein

200 Praxisprojekt Anwendungssysteme Modulnr.: (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 3 Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Informatik MSc Informatik PO 2013 Intelligente Systeme Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges

201 Programmieren I für Wirtschaftsinformatiker Modulnr.: 1414 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 3 Titel des Moduls: Programmieren I für Wirtschaftsinformatiker Engl.: Introduction to Programming with Java Verantwortlich für das Modul: Tai, Stefan tai@tu-berlin.de URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: Bermbach, David Sekretariat: POS-Nr.: EN Sprache: Deutsch/Englisch Lernergebnisse Studierende erwerben Kenntnisse der objekt-orientierten Programmierung am Beispiel von Java und sind im Anschluss an das Modul in der Lage, die erworbenen Kenntnisse in kleineren Softwareentwicklungsprojekten einzusetzen. Students acquire knowledge of object-oriented programming languages, specifically Java, and are able to use their knowledge in small software engineering projects. Lehrinhalte In diesem Modul werden grundlegende Komponenten einer objektorientierten Sprache am Beispiel von Java vermittelt: - Einführung in die imperative und objektorientierte Programmierung mit Java - Algorithmen und Datenstrukturen - Ein- und Ausgabe mit Streams - Parallele Programmierung mit Threads - Entwicklung verteilter Anwendungen auf Basis von Sockets - Einführung in Softwarepatterns und Systemarchitekturen This module introduces basic concepts of object-oriented programming using Java as an example: - Imperative and object-oriented programming with Java - Basic algorithms and data structures - Input and output with streams - Parallel programming with threads - Distributed applications based on sockets - Software design patterns and system architectures Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Turnus Nummer Programmieren 1 für Wirtschaftsinformatik IV WS 4 SWS

202 Programmieren I für Wirtschaftsinformatiker Modulnr.: 1414 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 3 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Programmierung I für Wirtschaftsinformatik (Integrierte Veranstaltung) 180.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 60.0 Vor-/Nachbereitung h Beschreibung der Lehr- und Lernformen Vorlesung zur Stoffvermittlung mit begleitenden wöchentlichen Übungen (Tutorien) zur Vertiefung, Bearbeitung von Übungsblättern und Programmieraufgaben in Kleingruppen, Abschluss des Semesters mit Klausur. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: keine Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden: - Programmieraufgaben (30 Portfoliopunkte) - Schriftlicher Test (70 Portfoliopunkte) Die Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt. Studienleistung Punkte Programmieraufgaben 30 Schriftlicher Test 70 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl. Anmeldeformalitäten Werden zu Beginn der Vorlesung bekanntgegeben Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Hinweis: Vorlesungsfolien Ja

203 Programmieren I für Wirtschaftsinformatiker Modulnr.: 1414 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 3 Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Informatik Pflicht Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges

204 Programmieren II für Wirtschaftsinformatiker Modulnr.: 1025 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 3 Titel des Moduls: Programmieren II für Wirtschaftsinformatiker Engl.: Programming II for Business Informatics Verantwortlich für das Modul: Raake, Alexander alexander.raake@telekom.de URL: Lernergebnisse Die Studierende haben folgende Qualifikationen: Modulbeschreibung - Vertieftes Verständnis des objektorientierten Programmierparadigmas. - Umgang mit Ein-, Ausgabe; - Arbeiten mit Graphischen Benutzerschnittstellen; - Erfahrung in der Nutzung von Bibliotheken. - Sichere Beherrschung der verwendeten Programmiersprache. LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: Rummel, Johannes Roland Sekretariat: POS-Nr.: TEL Sprache: Deutsch Lehrinhalte In diesem Modul werden fortgeschrittene Komponenten einer objektorientierten Programmiersprache am Beispiel Java vermittelt: - Grafische Oberflächen mit Swing - Dateiein- und Ausgaben, XML-Parser - Audio- und Bildverwendung in GUIs - Exceptions, Debugging - Multithreading - Vorstellung ausgewählter Java-Packages - Kommunikation mit TCP/UDP-Sockets, RMI, http - Unit Tests Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- PROG 2: Einführung in die Programmierung für Wirtschaftsinformatik IV Nummer 0434 L 155 Turnus SWS SS 4

205 Programmieren II für Wirtschaftsinformatiker Modulnr.: 1025 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 3 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Programmierung II für Wirtschaftsinformatik (Integrierte Veranstaltung) 180.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Bearbeitung der Hausaufgaben h 77.0 Präsenz: Vorlesungen (13) und Übungen (11) h 48.0 Prüfungsvorbereitung h 31.0 Vor- und Nachbereitung von Vorlesung und Übung h 24.0 Beschreibung der Lehr- und Lernformen - Vorlesung zur Stoffvermittlung und Präsentation von praktischen Beispielen - begleitend wöchentliche Übungen zur Festigung und Einübung (inkl. mehrere Tests) - Bearbeitung von Übungsblättern und Programmieraufgaben in Kleingruppen - Abschluss des Semesters mit Klausur. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: PROG1 Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: 1.) Bestehen von Kurztests im Übungsbetrieb PROG2 Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: schriftlich Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl. Anmeldeformalitäten Werden zu Beginn der Vorlesung bekanntgegeben Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja Literatur: Kathy Sierra, Bert Bates: Java von Kopf bis Fuß. O'Reilly Verlag, 2006 Peter Pepper: Programmieren lernen: Eine grundlegende Einführung mit Java. Springer-Verlag, 2007

206 Programmieren II für Wirtschaftsinformatiker Modulnr.: 1025 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 3 Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Informatik Pflicht Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges

207 Titel des Moduls: Programmierpraktikum Engl.: Programming Practical Verantwortlich für das Modul: Jähnichen, Stefan URL: Lernergebnisse Die Studierenden können: Modulbeschreibung - Lasten- und Pflichtenhefte für kleinere Softwareprojekte aufstellen, - In einem Entwicklerteam unterschiedliche Rollen zu übernehmen, LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: Mews, Marcus Sekretariat: POS-Nr.: TEL Sprache: Deutsch - Gemäß gegebener Spezifikation Softwaremodule und -komponenten zu entwerfen und zu implementieren, Programmierpraktikum Modulnr.: 1218 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 4 - Techniken der Projektorganisation erfolgreich anwenden, - Mit aktuellen Werkzeugen zur Softwareentwicklung umgehen, - Projektergebnisse nach innen und außen präsentieren. The learning outcomes of the programming practical are: - learn to organize the development of software in groups - learn to create specification documents, - work in groups and to be responsible for certain aspects like software quality, project/configuration management, etc. - work with project management tools, - present developed results and developement process

208 Programmierpraktikum Modulnr.: 1218 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 4 Lehrinhalte - Projektorganisation - Objektorientierte Entwicklungsmethoden - Entwurfsmuster in der objektorientierten Programmierung - Anforderungsspezifikation - Komponenten und Modularisierung - Modellierung mittels UML - Qualitätssicherung (z.b. Modul- und Integrationstests) Es werden verschiedene parallele Praktika unterschiedlicher Fachgebiete zur Auswahl angeboten. Am Ende des Semesters findet im Rahmen eines Abschlusskolloquiums eine Präsentation der Ergebnisse statt. - organisation of projects - object orientated programming (oop) - software patterns in oop - specification of requirements - subdevide software into components/modules - model software using UML - quality assurance in software developement Several departments offer a programming practical module. Thus, the specific contents of this modul depend on the programming practical visited. In the end of the semester, a final presentation of the results of all practical courses is performed. Modulbestandteile Wahlpflichtpraktikum ( Kursanzahl) - Min: 1 / Max: 1 LV-Titel LV-Art LV- Nummer MPGI 3: Praktikum: intelligente Softwaresysteme PR 0435 L 758a MPGI 3: Praktikum: Internet - Protokolle und Anwendungen PR 0432 L 555 Programmierpraktikum Kommunikationstechnologien PR 0432 L Turnus SWS WS/SS 4 SS 4 WS/SS Social Networking PR SS 4 Softwaretechnikpraktikum PR 0434 L WS 4 154

209 Programmierpraktikum Modulnr.: 1218 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 4 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) MPGI 3: Praktikum: intelligente Softwaresysteme (Praktikum) 180.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 60.0 Vor-/Nachbereitung h MPGI 3: Praktikum: Internet - Protokolle und Anwendungen (Praktikum) 180.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 60.0 Vor-/Nachbereitung h Programmierpraktikum Kommunikationstechnologien (Praktikum) 180.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 60.0 Vor-/Nachbereitung h Social Networking (Praktikum) 180.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 60.0 Vor-/Nachbereitung h Softwaretechnikpraktikum (Praktikum) 180.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 60.0 Vor-/Nachbereitung h Beschreibung der Lehr- und Lernformen Auf der Basis von erstellten Spezifikationen werden umfangreichere Softwaresysteme in einer objektorientierten Programmiersprache (z.b. Java, C++, Python, etc.) umgesetzt. Im Praktikum wird besonderer Wert auf die Vermittlung von Projektorganisationstechniken, wie Versionsverwaltung (z.b. SVN, GIT, etc.) u.a. gelegt. Die Studierenden arbeiten in Entwicklerteams weitgehend selbstorganisiert. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Die Inhaltliche Ausprägung des Programmierpraktikums hängt von der ausgewählten Lehrveranstaltung ab. Ebenso kann die jeweilige Veranstaltung genauer festlegen, ob oder wie/inwieweit welche Voraussetzungen erfüllt sein müssen. Hinweise: - Die Einführungstests werden in den ersten Wochen der Veranstaltung durchgeführt. - Für Infs gilt: MPGI3 / "Softwaretechnik und Programmierparadigmen" muss angemeldet (oder bereits bestanden) sein. - Für Wi.-Infs gilt: "Programmierung II für Wirtschaftsinformatiker" muss bestanden sein. - Für Andere werden äquivalente Vorkenntnisse gewünscht. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: 1.) Modul Programmieren II für Wirtschaftsinformatiker Bestanden 2.) Modul Softwaretechnik und Programmierparadigmen Angemeldet

210 Programmierpraktikum Modulnr.: 1218 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 4 von 4 Abschluss des Moduls Benotung: unbenotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Die genaue Form der Prüfung obliegt der ausgewählten Lehrveranstaltung. Ob bzw. wie die einzelnen Teilprüfungen durchgeführt werden, legt daher ebenfalls die jeweilige Veranstaltung genauer fest. Üblicherweise ist das Modul bestanden, wenn die folgenden Prüfungselemente bestanden sind: aktive Mitarbeit im Projekt, ein wunschgerecht laufendes Softwareprodukt, eine Zwischen- /Abschlusspräsentation, eine mündliche Rücksprache und ein Zwischen/Endbericht. Beim Programmierpraktikum können Einführungstest, deren Bestehen Vorraussetzung zur Teilnahme ist, durchgeführt werden. Die Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt. Studienleistung Punkte Abschlusspräsentation 10 Beurteilte Laborarbeit 10 Mündl. Rücksprache 60 Softwareprodukt 10 Zwischen-/Endbericht(e) 10 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl. Anmeldeformalitäten Die verbindliche Anmeldung zum Modul erfolgt elektronisch über QISPOS zu Beginn des Semesters. Die Anmeldung kann bis 6 Wochen nach Vorlesungsbeginn zurückgezogen werden. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Informatik Pflicht - Technische Informatik, BSc.: Wahlmodul im Fachstudium Informatik Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlmodul in anderen Studiengängen wählbar. Sonstiges

211 Projektmanagement (PM I) Titel des Moduls: Projektmanagement (PM I) Engl.: Project Management (PM I) Verantwortlich für das Modul: Gemünden, Hans Georg URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: keine Angabe Sekretariat: POS-Nr.: H , 22353, Lernergebnisse Nach Absolvieren dieses Moduls sind die Studierenden mit den Grundlagen des operativen Sprache: Deutsch Projektmanagements vertraut. Sie sind in der Lage, komplexe interdisziplinäre Aufgabenstellung selbständig zu planen, zu realisieren, zu überwachen und zu steuern. Dabei haben sie u.a. Kenntnisse über die verschieden Organisationsformen des Projektmanagements, die Koordination der Arbeit in Projektteams, sowie die Anforderungen und Aufgaben eines Projektleiters erlangt. Sie beherrschen die grundlegenden Planungstechniken des Projektmanagements von der Projektstrukturplanung bis zur detaillierten Termin- und Ressourcenplanung. Zudem sind sie in der Lage, unterschiedliche Methoden zur Planung, Steuerung und Überwachung von Abläufen auf Grundlage der Netzplantechnik einzusetzen. Durch viele Beispiele aus der Praxis haben die Studierenden außerdem bereits erste Erfahrungen mit den besonderen Herausforderungen des Projektmanagements im Maschinen- und Anlagenbau und in Dienstleistungsunternehmen gesammelt. Modulnr.: 819 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 7

212 Projektmanagement (PM I) Modulnr.: 819 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 7 Lehrinhalte Die Vorlesung Projektmanagement stellt eine interdisziplinäre Lehrveranstaltung dar, die sich sowohl an Studierende des Wirtschaftsingenieurwesens, der Betriebswirtschaftslehre als auch der Ingenieur- und Naturwissenschaften richtet. Die Vorlesung umfasst folgende Inhalte: - Projektmanagement im Maschinen- und Anlagenbau sowie in Dienstleistungsunternehmen - Organisation und Aufgaben des Projektmanagements - Projektteam und Projektverantwortung - Produktstrukturierung und Projektplanung (Aufbau-, Ablauf-, Kapazitäts-, Termin und Kostenplanung) - Projektabwicklung, Projektphasen, Meilensteine - Werkzeuge der Projektplanung (Gantt u. a.) - Grundlagen der Netzplantechnik (CPM, PERT, MPM) - Regelkreis des Projektmanagements - Risikoanalyse von Projekten - Controlling und Projektabschluss Ziel der Projektmanagement Übung ist es, die in der Vorlesung erläuterten Methoden der Projektplanung und des Projektcontrolling zu vertiefen. Behandelte Themen der Übung sind u. a. Wirtschaftlichkeitsbetrachtungen, Risikomanagement, Termin- und Ressourcenplanung sowie Instrumente der Projektüberwachung wie Trendanalysen oder die Earned-Value-Analyse. Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Projektmanagement (PM I) VL L 20 Projektmanagement (PM I) UE L 21 Turnus SWS WS/SS 2 WS/SS 2

213 Projektmanagement (PM I) Modulnr.: 819 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 7 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Abrunden) Projektmanagement (PM I) (Vorlesung) 60.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 30.0 Projektmanagement (PM I) (Übung) 60.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 30.0 Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 60.0h Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden = Hausarbeit h 30.0 Prüfungsvorbereitung h Beschreibung der Lehr- und Lernformen Das Modul Projektmanagement umfasst eine Vorlesung und eine Übung. Die Vorlesung strukturiert die Inhalte, legt aber auch Wert auf die Diskussion mit den Studierenden. Diese Interaktion wird in der Übung verstärkt, wobei ausgewählte Vorlesungsinhalte vertieft werden. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: keine Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: 1.) Hausarbeit/Präsentation in der Übung Projektmanagement (PM I) Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: schriftlich Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl. Anmeldeformalitäten Anmeldung über die Onlineverwaltung des Lehrstuhls (Zugang zu den Vorlesungsunterlagen, Einsicht des Anmeldungsstatus etc.). Die Anmeldeformalitäten sind im Internet unter abrufbar.

214 Projektmanagement (PM I) Modulnr.: 819 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 4 von 7 Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Hinweis: Ja Literatur: Relevante Literatur wird in einem Literaturordner zusammengestellt und ist teilweise zum Download über erhältlich.

215 Projektmanagement (PM I) Modulnr.: 819 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 5 von 7 Zugeordnete Studiengänge

216 Projektmanagement (PM I) Modulnr.: 819 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 6 von 7 Studiengang Stupo Gruppenname Typ Economics StuPO 2008 Sektoren & Technik Economics StuPO 2008 Sektoren & Technik Gebäudetechnik MSC Gebäudetechnik 2011 Vertiefung Recht, Wirtschaft, Architektur und Bauingenieurwesen Industrial and Network Economics StuPO 2008 Bereich Sektoren und Technik (Markets and Technology) Industrial and Network Economics StuPO 2008 Bereich Sektoren und Technik (Markets and Technology) Kultur und Technik StuPO 2014 Berufsorientierende Module Kultur und Technik StuPO 2014 Berufsorientierende Module Master Gebäudeenergiesysteme MSc Gebäudeenergiesysteme 2014 Vertiefung Recht, Wirtschaft, Hochbau Master Gebäudeenergiesysteme MSc Gebäudeenergiesysteme 2014 Vertiefung Recht, Nachhaltiges Management StuPo 2013 Aufbau - Nachhaltiges Management StuPo 2013 Aufbau - Wirtschaft, Hochbau Querschnittsfunktionen Querschnitssfunktionen Schiffs- und Meerestechnik StuPO Systementwurf Freie Wahl Schiffs- und Meerestechnik StuPO Systementwurf Freie Wahl Technomathematik StuPO 2014 Schiffs- und Pflicht Meerestechnik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Wirtschaftsinformatik Pflicht Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO Wirtschaftswissenschaft 2015 en Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2011 Wirtschaftsinformatik Pflicht Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Wirtschaftsinformatik Pflicht Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Integration (Wahlpflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Integration (Wahlpflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Integration (Wahlpflicht)

217 Projektmanagement (PM I) Modulnr.: 819 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 7 von 7 Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Integration (Wahlpflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Integration (Wahlpflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Integration (Wahlpflicht) Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges Der Lehrstuhl für Innovations- und Technologiemanagement bietet ein umfangreiches Angebot an Bachelor- und Masterarbeiten an, das sich inhaltlich an den Forschungsschwerpunkten des Lehrstuhls orientiert. Neben Praxisarbeiten, die in Kooperation mit Industrie- und Dienstleistungsunternehmen angeboten werden, betreuen die Mitarbeiter des Lehrstuhls insbesondere auch empirische Arbeiten im Rahmen nationaler und internationaler Forschungsprojekte. Ausführliche Informationen zu den Themen befinden sich auf der Webseite des Lehrstuhls.

218 Quality & Usability Titel des Moduls: Quality & Usability Engl.: Quality & Usability Verantwortlich für das Modul: Möller, Sebastian URL: Lernergebnisse Students gain Modulbeschreibung LP (nach ): 3 Stand: Ansprechpartner für das Modul: Hinterleitner, Florian Sekretariat: POS-Nr.: TEL , Sprache: Deutsch - Understanding of Usability as inter-disciplinary research and application area in the development of information and communication technologies - Fundamental knowledge of multimodal human-computer interaction - Knowledge of the implementation of human-computer interfaces - Knowledge of methods for measuring quality and usability - Presentation of knowledge to an audience Modulnr.: 632 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 6 The course is principally designed to impart technical skills 40% method skills 40% system skills 10% social skills 10% Lehrinhalte Current topics in the research area of quality and usability will be discussed and applied to practical problems. Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Turnus Nummer Quality and Usability SEM WS/SS 2 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Quality and Usability (Seminar) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 60.0 SWS Beschreibung der Lehr- und Lernformen Literature research and written elaboration under supervision; Talks and discussions in the plenum.

219 Quality & Usability Modulnr.: 632 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 6 Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Basic knowledge in information and communication technologies is recommended. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Die Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt. The cumulative grade for this module is the result form the following individual performances during the courses and other academic activities: 70% - Assessment of the written elaboration 30% - Assessment of the talk Studienleistung Punkte talk 30 written elaboration 70 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 30 Teilnehmer begrenzt. Anmeldeformalitäten Registration for course in the first meeting. Registratation for the exam through QISPOS or the examination office. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein Literatur: Will be announced at the beginning of the semester.

220 Quality & Usability Modulnr.: 632 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 6 Zugeordnete Studiengänge

221 Quality & Usability Modulnr.: 632 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 4 von 6 Studiengang Stupo Gruppenname Typ Audiokommunikation und -technologie StuPo 2013 Wahlpflichtbereich Elektrotechnik MSc Elektrotechnik PO 2013 Ergänzungsmodule Kursanzahl Elektrotechnik MSc Elektrotechnik PO 2013 Ergänzungsmodule Elektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Fachstudium Elektronik und Informationstechnik Elektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Fachstudium Elektronik und Informationstechnik Human Factors StuPO 2011 V.1 Domänenbezogene Vertiefungen Kursanzahl Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Softwaretechnik Informatik MSc Informatik PO 2013 Kommunikationsbasierte Systeme Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Softwaretechnik Informatik MSc Informatik PO 2013 Kommunikationsbasierte Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Kognitive Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Kognitive Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Mensch-Maschine- Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 Interaktion und Design Medientechnik

222 Quality & Usability Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Kognitive Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Mensch-Maschine- Interaktion und Design Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Kognitive Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Mensch-Maschine- Interaktion und Design Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Technische Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Technische Technische Informatik Modulnr.: 632 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 5 von 6 BSc Technische Informatik StuPO 2014 Informatik Medientechnik Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Mensch-Maschine- Interaktion und Design Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technomathematik StuPO 2014 Gesamtangebot Master ET Technomathematik StuPO 2014 Gesamtangebot Master ET Kursanzahl Kursanzahl

223 Quality & Usability Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsinformatik Wirtschaftsinformatik MSc Wirtschaftsinformatik/Information Systems Management StuPO 2013 BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Wirtschaftswissenschaft für die IKT / Economics for ICT Informatik Freie Wahl Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2011 Fachstudium Wirtschaftsinformatik Modulnr.: 632 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 6 von 6 MSc Wirtschaftsinformatik/Information Systems Management StuPO 2013 Wirtschaftswissenschaft für die IKT / Economics for ICT Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Elektrotechnik (Wahlpflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Informations- und Kommunikationssysteme (Wahlpflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Vertiefung Telekommunikation Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Vertiefung Telekommunikation Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Informations- und Kommunikationssysteme (Wahlpflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Vertiefung Telekommunikation Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Vertiefung Telekommunikation Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Elektrotechnik - Master Technische Informatik: Technische Anwendungen (Wahlpflicht) Freie Wahl Sonstiges Language of the modul is German (English is possible) The topics of the module can serve as a foundation of a master thesis in the area

224 Recommendation Systems Titel des Moduls: Recommendation Systems Engl.: Recommendation Systems Verantwortlich für das Modul: Albayrak, Sahin URL: Lernergebnisse Absolventen dieses Moduls Modulnr.: 1089 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 3 Modulbeschreibung LP (nach ): 6 kennen die grundlegenden Techniken von State-of-the-Art Recommenders Stand: Ansprechpartner für das Modul: Jain, Johannes Sekretariat: POS-Nr.: TEL Sprache: Deutsch können RS-Systeme implementieren und evaluieren haben einen Überblick über die wichtigen Anwendungsgebiete von RS erhalten, haben praktische Erfahrungen im Themengebiet vertieft und Teamarbeit erprobt, können die praktische Relevanz der unterschiedlichen Methoden kritisch reflektieren. Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 30x, Methodenkompetenz 30x, Systemkompetenz 10x, Sozialkompetenz 30x Lehrinhalte -klassische RS Verfahren o content-based o neighborhood-based o matrix factorization o graph-based - Context-Awareness - Evaluierung von RS - Anwendungen von RS - Ausgewählte Themen zu neueren Entwicklungen Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Recommendation Systems VL 0435 L Turnus 776 Recommendation Systems UE WS 2 SWS WS 2

225 Recommendation Systems Modulnr.: 1089 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 3 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Recommendation Systems (Vorlesung) 60.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 30.0 Recommendation Systems (Übung) 120.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 90.0 Beschreibung der Lehr- und Lernformen Neben der Vorlesung finden Übungen statt, die sich direkt auf den vorher vermittelten Stoff beziehen. Die Übungen beinhalten theoretische, sowie praktische Aufgaben. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden Kenntnisse der Module Datenstrukturen und Algorithmen im imperativen Stil und Praxis der Programmentwicklung vorausgesetzt. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Studienleistung Punkte mündliche Rücksprache zur Vorlesung 50 Übungsleistungen 50 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 20 Teilnehmer begrenzt. Anmeldeformalitäten Die Anmeldung zur Modulprüfung erfolgt im Prüfungsamt bzw. über QISPOS. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Hinweis: Skript wird auf der ISIS-Seite bereitgestellt Ja

226 Recommendation Systems Modulnr.: 1089 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 3 Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Softwaretechnik Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Softwaretechnik Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Naturwissenschaften in der Informationsgesellschaft Technische Informatik StuPO 2013 BSc Technische Informatik StuPO 2014 Weiterführende Module Informatik Informatik Freie Wahl Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2011 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Informations- und Bachelor Informatik, PO 2010, Softwaretechnik Bachelor Technische Informatik, PO 2010, Fachstudium Informatik Bachelor Wirtschaftsinformatik, PO 2011, Fachstudium Informatik Kommunikationssysteme (Wahlpflicht) Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges Für die Übungsaufgaben wird die Programmiersprache Java eingesetzt.

227 Titel des Moduls: Smart Communication Systems Engl.: Smart Communication Systems Verantwortlich für das Modul: Albayrak, Sahin URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 9 Stand: Ansprechpartner für das Modul: keine Angabe Sekretariat: POS-Nr.: keine Angabe 24258, Sprache: Englisch Lernergebnisse - To gain a basic understanding of modern telecommunication systems and distributed intelligence mechanisms - Developing acedemic research skills in the area of telecommunications - Hands-on experience in embedded/mobile software development, network protocol imlementation and testing Smart Communication Systems The course is principally designed to impart Modulnr.: 1420 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 3 technical skills 40x, method skills 30x, system skills 20x, social skills 10x Lehrinhalte - Next generation networks - Semantic Networking - Future Internet Research - Semantic Media Applications - Autonomous mesh networks - Hands on experience with various development projects Modulbestandteile Pflichtgruppe (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Smart Communication Systems VL 0435 L 743 Smart Communication Systems PJ 0435 L 776 Turnus SWS WS 2 SS 4

228 Smart Communication Systems Modulnr.: 1420 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 3 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Smart Communication Systems (Vorlesung) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 60.0 Smart Communication Systems (Projekt) 180.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 60.0 Vor-/Nachbereitung h Beschreibung der Lehr- und Lernformen - PJ: project work within small groups, weekly project meetings, milestones, presentation of results. - VL: lecture Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Programming experience in a high-level programming language, such as C++, Java, is required. Attendance to lectures is highly recommended. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Studienleistung Punkte oral consultation about project 12 oral exam to contents of lecture 40 project's results 30 project documentation 18 Dauer des Moduls Das Modul kann in 2 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 20 Teilnehmer begrenzt. Anmeldeformalitäten via Qispos or examination office Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein

229 Smart Communication Systems Modulnr.: 1420 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 3 Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Naturwissenschaften in der StuPO 2013 Weiterführende Module Freie Wahl Informationsgesellschaft Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2011 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges

230 Software Engineering eingebetteter Systeme Modulnr.: 487 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 6 Titel des Moduls: Software Engineering eingebetteter Systeme Engl.: Software Engineering of Embedded Systems Verantwortlich für das Modul: Glesner, Sabine sabine.glesner@tu-berlin.de URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: keine Angabe Sekretariat: POS-Nr.: TEL , Sprache: Deutsch Lernergebnisse Die Studierenden beherrschen Methoden und Techniken, mit denen eingebettete Anwendungen korrekt, zuverlässig und effizient erstellt werden können. Das Modul vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 25% Methodenkompetenz 25% Systemkompetenz 30% Sozialkompetenz 20% Lehrinhalte Über 98% aller programmierbaren Prozessoren werden in eingebetteten Systemen eingesetzt. Der Software-Anteil in eingebetteten Systemen spielt dabei zunehmend größere Rolle. Zum Beispiel betrug in einem PKW gehobener Ausstattung im Jahr 2003 die Größe eingebetteter Software 70 MB, in aktuellen Fahrzeugen sind bereits bis zu 1 GB Software enthalten. Ähnlich wie das exponentielle Wachstum im Hardwarebereich mit Moore's Law charakterisiert wird, beobachtet man ein analoges exponentielles Wachstum bei eingebetteter Software. In der Vorlesung werden Methoden und Techniken des Software Engineering eingebetteter Systeme betrachtet. Schwerpunkte sind Spezifikations- und Programmiermethoden für eingebettete Systeme (Statecharts, synchrone Sprachen, Programmiermodelle und -schnittstellen), Echtzeitbetriebssysteme, Software- und System- Architekturen, sowie Beispielanwendungen (z.b. Automotive). Modulbestandteile Pflichtgruppe (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Software Engineering eingebetteter Systeme VL 0434 L 165 Software Engineering eingebetteter Systeme UE 0434 L 165 Turnus SWS WS 2 WS 2

231 Software Engineering eingebetteter Systeme Modulnr.: 487 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 6 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Software Engineering eingebetteter Systeme (Vorlesung) 60.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 30.0 Software Engineering eingebetteter Systeme (Übung) 120.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 90.0 Beschreibung der Lehr- und Lernformen Das Modul gliedert sich in einen Vorlesungs- und einen Übungsteil. In der Übung werden die in der Vorlesung vermittelten Inhalte vertieft und in kleinen Gruppen anhand theoretischer und praktischer Aufgaben eingeübt. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Kenntnisse aus den Modulen von Bachelor Informatik/Technische Informatik aus dem Semester oder Vergleichbares werden vorausgesetzt. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: 1.) Hausaufgabe in Übung Software Engineering Eingebetter Systeme Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: mündlich Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 50 Teilnehmer begrenzt. Anmeldeformalitäten Für die Veranstaltungen dieses Moduls ist eine Anmeldung erforderlich (nähere Informationen zum Anmeldeverfahren werden auf der Internetseite ( de) des Lehrstuhls bekannt gegeben.

232 Software Engineering eingebetteter Systeme Modulnr.: 487 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 6 Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Hinweis: Vorlesungsfolien sind über die ISIS Seite des Kurses erreichbar. Ja Literatur: P. Liggesmeyer & D. Rombach: Software Engineering eingebetteter Systeme. Spektrum P. Marwedel: Embedded System Design. Springer 2006.

233 Software Engineering eingebetteter Systeme Modulnr.: 487 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 4 von 6 Zugeordnete Studiengänge

234 Software Engineering eingebetteter Systeme Modulnr.: 487 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 5 von 6 Studiengang Stupo Gruppenname Typ Elektrotechnik BSc Elektrotechnik StuPO 2014 Wahlpflicht Elektrotechnik BSc Elektrotechnik StuPO 2014 Wahlpflicht Automatisierungstechnik Automatisierungstechnik Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Softwaretechnik Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Informationstechnik im Maschinenwesen Informationstechnik im Maschinenwesen Naturwissenschaften in der Informationsgesellschaft Technische Informatik Technische Informatik Softwaretechnik StuPo Kernbereich 1: Informatik und Mathematik StuPo Kernbereich 1: StuPO 2013 BSc Technische Informatik StuPO 2014 BSc Technische Informatik StuPO 2014 Informatik und Mathematik Weiterführende Module Freie Wahl Informatik Automatisierungstechnik Eingebettete Systeme Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Technische Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 BSc Technische Informatik StuPO 2014 Eingebettete Systeme Automatisierungstechnik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium

235 Software Engineering eingebetteter Systeme Modulnr.: 487 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 6 von 6 Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2011 Fachstudium Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges

236 Titel des Moduls: Softwaretechnik Engl.: Practical Software Engineering Verantwortlich für das Modul: Jähnichen, Stefan URL: Softwaretechnik Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: keine Angabe Sekretariat: POS-Nr.: TEL , 11848, 19512, 23399, Sprache: Deutsch Lernergebnisse Die Studierenden haben die Fähigkeiten und Fertigkeiten erworben, um eine Entwicklungsmethode zur systematischen Herstellung von Software anzuwenden. Sie kennen Techniken zur Projektorganisation und haben Überblickswissen zu Softwarequalität und Anforderungsanalyse. Sie haben Sozialkompetenz durch die Arbeit im Team erworben. Modulnr.: 1069 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 3 Das Modul vermittelt überwiegend: Fachkompetenz 35x Methodenkompetenz 35x Systemkompetenz 5x Sozialkompetenz 25x Lehrinhalte Vorlesung /Übung * Requirements Engineering * Vorgehensmodelle * Projektorganisation * Objektorientierte Entwicklungsmethode Ausgangspunkt: Anforderungsspezifikation Aufstellung von Analysemodellen Aufstellung von Architekturmodellen Aufstellung von Entwurfsmodellen Umsetzung in ein Ausführungsmodell Konsistenzüberprüfung zwischen den Modellen und Qualitätssicherung * Komponenten und Modularisierung * Verhaltensbeschreibungen mit Statecharts * Qualitätssicherung (z.b. Testen) * Klassifikation von Softwaresystemen nach Architektur- und Anwendungszweck

237 Softwaretechnik Modulnr.: 1069 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 3 Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer MPGI 3: Softwaretechnik VL 0401 L 225 MPGI 3: Softwaretechnik UE 0401 L 225 Turnus SWS WS 2 WS 2 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) MPGI 3: Softwaretechnik (Vorlesung) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 60.0 MPGI 3: Softwaretechnik (Übung) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 60.0 Beschreibung der Lehr- und Lernformen Im Vorlesungsanteil der Veranstaltung Softwaretechnik werden die Konzepte anhand von (semi-) formalen Spezifikationssprachen (z.b. UML, Statecharts) vermittelt. In den Übungen werden in Kleingruppen konkrete Beispielanwendungen mit den eingeführten Spezifikationssprachen bearbeitet und in einer objektorientierten Programmiersprache prototypisch implementiert. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden Kenntnisse in Datenstrukturen und Algorithmen im imperativen Stil (MPGI2) vorausgesetzt. Außerdem sind Grundkenntnisse in Logik erforderlich. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden: - 5 Hausaufgaben (je 20 Portfoliopunkte, dann wird Mittelwert gebildet) - 2 schriftliche Tests (je 40 Portfoliopunkte) Die Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt. Studienleistung Punkte 5 Hausaufgaben 20 zwei schriftliche Tests 80

238 Softwaretechnik Modulnr.: 1069 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 3 Dauer des Moduls Das Modul kann in 2 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl. Anmeldeformalitäten Die verbindliche Anmeldung zum Modul erfolgt elektronisch über QISPOS. Die Anmeldung kann bis zur Erbringung der ersten Übungsleistung zurückgezogen werden. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein Literatur: D. Harel. Statecharts: A visual formalism for complex systems. Science of Computer Programming, 8, G. Smith. The Object-Z Specification Language. Kluwer Academic Publishers, I. Sommerville. Software Engineering. Addison-Wesley Longman, 9th. edition, 2010 M. Hitz, G. Kappel, E. Kapsammer und W. Retschitzegger: UML@Work, Objektorientierte Modellierung mit UML2. dpunkt-verlag, Auflage 3, Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Informatik Pflicht Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2011 Informatik Pflicht Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Informatik Pflicht Pflichtmodul für den Bachelorstudiengang Wirtschaftsinformaitk Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar. Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges

239 Statistik I für Ökonomik und Wirtschaftsingenieurwesen Modulnr.: 748 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 3 Titel des Moduls: Statistik I für Ökonomik und Wirtschaftsingenieurwesen Engl.: Statistics I for Economics and Industrial Engineering Verantwortlich für das Modul: Werwatz, Axel k.urbanski@ww.tu-berlin.de URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: Urbanski, Konrad Sekretariat: POS-Nr.: H , Sprache: Deutsch Lernergebnisse Daten beschreiben und explorativ analysieren. Unsicherheit systematisch abbilden und quantifizieren durch Wahrscheinlichkeitsrechnung und Wahrscheinlichkeitsverteilungen. Stichprobendaten verstehen als unsicherer Ausschnitt aus der Grundgesamtheit. Rückschluss von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit mit Vertrauensintervallen und statistischen Signifikanztests. Lehrinhalte Empirische Verteilungen und ihre Parameter. Wahrscheinlichkeitsrechnung. Zufallsexperimente und Zufallsvariablen. Einige diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsmodelle. Auswahlverfahren. Grenzwertsätze. Stichprobenfunktionen und Gütekriterien. Schätzprinzipien und Intervallschätzungen. Parametrische und nichtparametrische Testverfahren. Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Statistik I für Ökonomik und Wirtschaftsingenieurwesen IV L 01 Statistik I für Ökonomik und Wirtschaftsingenieurwesen TUT L 02 Turnus SWS WS/SS 4 WS/SS 2

240 Statistik I für Ökonomik und Wirtschaftsingenieurwesen Modulnr.: 748 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 3 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Abrunden) Statistik I für Ökonomik und Wirtschaftsingenieurwesen (Integrierte Veranstaltung) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 60.0 Vor-/Nachbereitung h 30.0 Statistik I für Ökonomik und Wirtschaftsingenieurwesen (Tutorium) 30.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 60.0h Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden = Prüfungsvorbereitung h Beschreibung der Lehr- und Lernformen Integrierte Veranstaltung und Tutorium. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: keine Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: schriftlich Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl. Anmeldeformalitäten Bitte Angaben auf der Webseite beachten. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Hinweis: Am Lehrstuhl zu erwerben. Ja Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein

241 Statistik I für Ökonomik und Wirtschaftsingenieurwesen Modulnr.: 748 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 3 Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Economics StuPO 2008 Grundstudium Pflicht Economics StuPO 2008 Grundstudium Pflicht Nachhaltiges Management StuPo 2013 Basis Pflicht Nachhaltiges Management StuPo 2013 Basis Pflicht Soziologie technikwissenschaftlicher StuPO (7. Mai 2014) Statistik und Richtung Soziologie technikwissenschaftlicher Richtung StuPO (7. Mai 2014) Ökonometrie Statistik und Ökonometrie Stadt- und Regionalplanung StuPO ( ) Fächergruppe 1 - Methoden und Techniken der Stadtund Regionalplanung Stadt- und Regionalplanung StuPO ( ) Fächergruppe 1 - Methoden und Techniken der Stadtund Regionalplanung Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Grundlagen Pflicht Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO Pflichtbereich Pflicht 2015 Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2011 Grundlagen Pflicht Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Grundlagen Pflicht Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Mathematik und Pflicht Quantitative Methoden (Pflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Mathematik und Quantitative Methoden (Pflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Mathematik und Quantitative Methoden (Pflicht) Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges Der regelmäßige Besuch der Lehrveranstaltungen wird dringend empfohlen und sollte durch die Teilnahme an einem Tutorium ergänzt werden. Pflicht Pflicht

242 Statistik II für Ökonomik und Wirtschaftsingenieurwesen Modulnr.: 749 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 3 Titel des Moduls: Statistik II für Ökonomik und Wirtschaftsingenieurwesen Engl.: Statistics II for Economics and Industrial Engineering Verantwortlich für das Modul: Werwatz, Axel k.urbanski@ww.tu-berlin.de URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: Urbanski, Konrad Sekretariat: POS-Nr.: H , Sprache: Deutsch Lernergebnisse Stichprobendaten und Stichprobenstatistiken verstehen als unsicherer Ausschnitt aus der Grundgesamtheit. Rückschluss von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit mit Vertrauensintervallen und statistischen Signifikanztests. Lehrinhalte Spezielle stetige Wahrscheinlichkeitsmodelle. Auswahlverfahren. Grenzwertsätze. Stichprobenfunktionen und Gütekriterien. Schätzprinzipien und Intervallschätzungen. Parametrische und nichtparametrische Testverfahren. Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Statistik II für Ökonomik und Wirtschaftsingenieurwesen IV L 03 Statistik II für Ökonomik und Wirtschaftsingenieurwesen TUT L 04 Turnus SWS WS/SS 4 WS/SS 2 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Abrunden) Statistik II für Ökonomik und Wirtschaftsingenieurwesen (Integrierte Veranstaltung) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 60.0 Vor-/Nachbereitung h 30.0 Statistik II für Ökonomik und Wirtschaftsingenieurwesen (Tutorium) 30.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 60.0h Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden = Prüfungsvorbereitung h

243 Statistik II für Ökonomik und Wirtschaftsingenieurwesen Modulnr.: 749 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 3 Beschreibung der Lehr- und Lernformen Integrierte Veranstaltung und Tutorium. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: keine Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: schriftlich Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl. Anmeldeformalitäten Bitte Angaben auf der Webseite beachten. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Hinweis: Am Lehrstuhl zu erwerben. Ja Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein

244 Statistik II für Ökonomik und Wirtschaftsingenieurwesen Modulnr.: 749 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 3 Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Economics StuPO 2008 Grundstudium Pflicht Economics StuPO 2008 Grundstudium Pflicht Nachhaltiges Management StuPo 2013 Basis Pflicht Nachhaltiges Management StuPo 2013 Basis Pflicht Naturwissenschaften in der StuPO 2013 Wahlpflichtbereich Freie Wahl Informationsgesellschaft Soziologie technikwissenschaftlicher Richtung Soziologie technikwissenschaftlicher Richtung StuPO (7. Mai 2014) StuPO (7. Mai 2014) Mathematik Statistik und Ökonometrie Statistik und Ökonometrie Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO Pflichtbereich 2015 Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Mathematik und Quantitative Methoden (Wahlpflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Mathematik und Quantitative Methoden (Wahlpflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Mathematik und Quantitative Methoden (Pflicht) Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges Der regelmäßige Besuch der Lehrveranstaltungen wird dringend empfohlen und sollte durch die Teilnahme an einem Tutorium ergänzt werden. Pflicht Pflicht

245 Study Project Quality & Usability (6CP) Titel des Moduls: Study Project Quality & Usability (6CP) Dt.: Studienprojekt Quality & Usability (6LP) Verantwortlich für das Modul: Möller, Sebastian URL: Lernergebnisse Students gain Modulbeschreibung LP (nach ): 6 - Knowledge in working on specific State-of-the-Art topics in the field of Usability. - Measurement of quality and usability of interactive Systems. - Practical experience in technical realization of human-machine interfaces. - Knowledge of the design and implementation cycle of interactive systems. Stand: Ansprechpartner für das Modul: Hinterleitner, Florian Sekretariat: POS-Nr.: TEL Sprache: Deutsch/Englisch - Practical proving of the knowledge in quality and usability judgement on selected technical systems. - Presentation of project work. Modulnr.: 1027 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 5 Lehrinhalte Current topics in the research focus of the department will be reviewed to gain the necessary basics and will be applied to practical problems. These topics are: - Measurement and prediction of quality, for instance VoIP, IPTV, etc. - Measurement and design of the usability of human-machine interfaces, user simulation, quality and - Mobile and physical interaction - Speech technology - Audio technology - Visual interaction Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Turnus Nummer Study Project Quality & Usability (6 CP) PJ WS/SS 4 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Study Project Quality & Usability (6 CP) (Projekt) 180.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h SWS

246 Study Project Quality & Usability (6CP) Modulnr.: 1027 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 5 Beschreibung der Lehr- und Lernformen Study project: Introduction into the topics by the lecturer, following supervised project work and concluding presentation of the results. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Basic knowledge in information and communication technologies is recommended. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Die Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt. Studienleistung Punkte Präsentation 20 Projektergebnisse 80 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 30 Teilnehmer begrenzt. Anmeldeformalitäten Registration for the projects will be in the first meeting. Registratation for the exam through QISPOS or the examination office. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein

247 Study Project Quality & Usability (6CP) Modulnr.: 1027 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 5 Zugeordnete Studiengänge

248 Study Project Quality & Usability (6CP) Modulnr.: 1027 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 4 von 5 Studiengang Stupo Gruppenname Typ Double-Degree-Masterstudiengang Msc ICT Innovation PO 2014 Electives ICT Innovation Elektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Fachstudium Elektronik und Informationstechnik Elektrotechnik MSc Elektrotechnik PO 2013 Ergänzungsmodule Kursanzahl Informatik MSc Informatik PO 2013 Kommunikationsbasierte Systeme Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Softwaretechnik Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Kognitive Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Informationssysteme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Mensch-Maschine- Interaktion und Design Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Informationssysteme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Kognitive Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Mensch-Maschine- Interaktion und Design

249 Study Project Quality & Usability (6CP) Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 Medientechnik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Technische Informatik Technomathematik StuPO 2014 Gesamtangebot Master ET Kursanzahl Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsinformatik Wirtschaftsinformatik MSc Wirtschaftsinformatik/Information Systems Management StuPO 2013 BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informationssysteme Informatik Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Vertiefung Telekommunikation Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Elektrotechnik (Wahlpflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Informations- und Kommunikationssysteme (Wahlpflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Vertiefung Telekommunikation - Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen: Elektrotechnik/Informations- und Kommunikationssysteme - Master Technische Informatik: Technische Anwendungen - Master Wirtschaftsingenieurwesen: Informations- und Kommunikationssysteme - Master Human Factors: Domänenbezogene Vertiefung - Master Audiokommunikation Modulnr.: 1027 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 5 von 5 Sonstiges Language of the module is English (for some projects German is possible). The topics of the module can serve as a foundation of a master thesis in the area. Freie Wahl

250 Study Project Quality & Usability (9CP) Titel des Moduls: Study Project Quality & Usability (9CP) Dt.: Studienprojekt Quality & Usability (9LP) Verantwortlich für das Modul: Möller, Sebastian URL: Lernergebnisse Students gain Modulbeschreibung LP (nach ): 9 - Knowledge in working on specific State-of-the-Art topics in the field of Usability. - Measurement of quality and usability of interactive Systems. - Practical experience in technical realization of human-machine interfaces. - Knowledge of the design and implementation cycle of interactive systems. Stand: Ansprechpartner für das Modul: Hinterleitner, Florian Sekretariat: POS-Nr.: TEL Sprache: Deutsch - Practical proving of the knowledge in quality and usability judgement on selected technical systems. - Presentation of project work. Modulnr.: (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 5 Lehrinhalte Current topics in the research focus of the department will be reviewed to gain the necessary basics and will be applied to practical problems. These topics are: - Measurement and prediction of quality, for instance VoIP, IPTV, etc. - Measurement and design of the usability of human-machine interfaces, user simulation, quality and - Mobile and physical interaction - Speech technology - Audio technology - Visual interaction Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Turnus Nummer Study Project Quality & Usability (9 CP) PJ WS/SS 6 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Study Project Quality & Usability (9 CP) (Projekt) 270.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h SWS

251 Study Project Quality & Usability (9CP) Modulnr.: (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 5 Beschreibung der Lehr- und Lernformen Study project: Introduction into the topics by the lecturer, following supervised project work and concluding presentation of the results. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Basic knowledge in information and communication technologies is recommended. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Die Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird nach dem Notenschlüssel 2 der Fakultät IV ermittelt. Studienleistung Punkte Präsentation 20 Projektergebnisse 80 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 30 Teilnehmer begrenzt. Anmeldeformalitäten Registration for the project will be in the first meeting. Registration for the exam through QISPOS or examination office. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Ja Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja

252 Study Project Quality & Usability (9CP) Modulnr.: (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 5 Zugeordnete Studiengänge

253 Study Project Quality & Usability (9CP) Modulnr.: (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 4 von 5 Studiengang Stupo Gruppenname Typ Elektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Fachstudium Elektronik und Informationstechnik Elektrotechnik MSc Elektrotechnik PO 2013 Ergänzungsmodule Kursanzahl Informatik MSc Informatik PO 2013 Kommunikationsbasierte Systeme Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Softwaretechnik Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Kognitive Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Informationssysteme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Mensch-Maschine- Interaktion und Design Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Informationssysteme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Kognitive Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Mensch-Maschine- Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 Interaktion und Design Medientechnik

254 Study Project Quality & Usability (9CP) Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Technische Informatik Technomathematik StuPO 2014 Gesamtangebot Master Wirtschaftsinformatik Wirtschaftsinformatik ET MSc Wirtschaftsinformatik/Information Informationssysteme Systems Management StuPO 2013 BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Kursanzahl Freie Wahl Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Elektrotechnik (Wahlpflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Vertiefung Telekommunikation Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Vertiefung Telekommunikation Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Informations- und Kommunikationssysteme (Wahlpflicht) - Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen: Elektrotechnik/Informations- und Kommunikationssysteme - Master Technische Informatik: Technische Anwendungen - Master Wirtschaftsingenieurwesen: Informations- und Kommunikationssysteme - Master Human Factors: Domänenbezogene Vertiefung - Master Audiokommunikation Modulnr.: (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 5 von 5 Sonstiges Language of the module is English (for some projects German is possible). The topics of the module can serve as a foundation of a master thesis in the area.

255 Summer School Parallel Programming Introduction Modulnr.: (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 3 Titel des Moduls: Summer School Parallel Programming Introduction Verantwortlich für das Modul: Heiß, Hans-Ulrich heiss@cs.tu-berlin.de URL: Modulbeschreibung LP (nach ): Stand: Ansprechpartner für das Modul: keine Angabe Sekretariat: POS-Nr.: keine Angabe Sprache: Deutsch Lernergebnisse Students who have successfully finished this module have a basic knowledge of parallel programming and the issues that come along with it. They will be able to evaluate which parallel programming technology fits best to solve a given problem in a defined hardware environment and to apply best practice for parallel programming. Participants in the summer school learned to work in intercultural teams. The course is principally designed to impart technical skills 40%, method skills 25%, system skills 10%, social skills 25 % Lehrinhalte The summer school will take place at our partner university Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) in Porto Alegre, Brazil. Different parallel programming technologies (PThreads, OpenMP, MPI, CUDA, and/or OpenCL) will be presented and used in practical exercises depending on the previous knowledge of the students. The acquired skills will be applied to a real life problem and the results presented in a talk. The location of the summer school at UFRGS will establish the possibility to get to know the Brazilian culture both in living and research. It gives invaluable insides of one of the biggest growing economics in the world. Modulbestandteile Pflichtgruppe (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Turnus Nummer Summer School Parallel Programming Introduction IV SS 2 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Summer School Parallel Programming Introduction (Integrierte Veranstaltung) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 60.0 SWS Beschreibung der Lehr- und Lernformen Mixture of classical lecture, practical exercises and homework.

256 Summer School Parallel Programming Introduction Modulnr.: (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 3 Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Solid programming skills Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung The maximum total number of Points is 100. The final mark according to 47 (2) AllgStuPO will be determined by the following grading key: mehr oder gleich 86 Punkte: 1,0 mehr oder gleich 82 Punkte: 1,3 mehr oder gleich 78 Punkte: 1,7 mehr oder gleich 74 Punkte: 2,0 mehr oder gleich 70 Punkte: 2,3 mehr oder gleich 66 Punkte: 2,7 mehr oder gleich 62 Punkte: 3,0 mehr oder gleich 58 Punkte: 3,3 mehr oder gleich 54 Punkte: 3,7 mehr oder gleich 50 Punkte: 4,0 Studienleistung Punkte Programming project 50 Project presentation 50 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 10 Teilnehmer begrenzt. Anmeldeformalitäten Students need to organize individual financing for travel expenses. The person responsible for the module will support the financing acquisition. Further information is available on the modules website.

257 Summer School Parallel Programming Introduction Modulnr.: (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 3 Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Hinweis: Lecture slides and additional materials/information are available in electronic form via Literatur: Quinn, M.: Parallel programming in C with MPI and OpenMP. Mgraw-Hill, Rauber, Th.; Rünger, G.: Parallele Programmierung, 2. Aufl. Springer, Ja Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Technische Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Technische Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges This module may not be offered every summer term. The summer school will take place at our partner university Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) in Porto Alegre, Brazil.

258 Technische Grundlagen der Informatik für Wirtschaftsinformatiker Modulnr.: 182 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 4 Titel des Moduls: Technische Grundlagen der Informatik für Wirtschaftsinformatiker Engl.: Technical Foundations of Computer Science for Students of Business Informatics Verantwortlich für das Modul: Heiß, Hans-Ulrich lehre@kbs.tu-berlin.de URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: keine Angabe Sekretariat: POS-Nr.: EN , Sprache: Deutsch Lernergebnisse Die Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls verstehen die grundsätzliche Arbeitsweise eines Computers und das Zusammenspiel seiner Komponenten. Sie kennen die Aufgaben eines Betriebssystems und haben einen Überblick über dessen wesentliche Funktionen. Sie haben ein Verständnis der Arbeitsweise von Rechnernetzen und sind mit den Aufgaben der einzelnen Schichten des TCP/IP-Protokollstacks vertraut. Sie haben einen Überblick über die spezifischen Probleme verteilter Systeme. Graduates of this module understand the basic operation of a computer and the interaction of its components. They know the tasks of an operating system and have an overview of its essential functions. They have an understanding of the operation of computer networks and are familiar with the tasks of the individual layers of the TCP / IP protocol stack. They have an overview of the specific problems of distributed systems. Lehrinhalte * Arbeitsweise des von-neumann-rechners: Zusammenspiel von CPU, Speicher, Bussen, I/O-Geräten. * Betriebssysteme: Prozessbegriff, Nebenläufigkeit und gegenseitiger Ausschluss, Scheduling, Speicherverwaltung. * Rechnernetze: OSI und TCP/IP-Protokollstack. * Grundlegende Probleme und Lösungsansätze paralleler und verteilter Systeme * Operation of the von-neumann computer: interaction of CPU, memory, buses, I / O devices. * Operating Systems: Process concept, concurrency and mutual exclusion, scheduling, memory management. * Computer Networks: OSI and TCP / IP protocol stack. * Basic problems and solutions of parallel and distributed systems

259 Technische Grundlagen der Informatik für Wirtschaftsinformatiker Modulnr.: 182 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 4 Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Technische Grundlagen der Informatik für Wirtschaftsinformatiker Technische Grundlagen der Informatik für Wirtschaftsinformatiker VL UE Nummer 0401 L L 421 Turnus SWS WS 2 WS 2 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Technische Grundlagen der Informatik für Wirtschaftsinformatiker (Vorlesung) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Prüfungsvorbereitung h 30.0 Vor- und Nachbereitung h 30.0 Technische Grundlagen der Informatik für Wirtschaftsinformatiker (Übung) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Literaturstudium h 20.0 Präsenzzeit h 30.0 Übungsaufgaben h 40.0 Beschreibung der Lehr- und Lernformen Die Vorlesung findet im Wesentlichen im Frontalunterricht statt. Die begleitenden Übungen sind als interaktive Tutorien in Gruppen zu Studierenden organisiert. In ihnen wird der Stoff der Vorlesung anhand praktischer Beispiele vertieft. Regelmäßige Übungsaufgaben sollen von den Studierenden in Kleingruppen bearbeitet werden. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: keine Bedingungen Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine

260 Technische Grundlagen der Informatik für Wirtschaftsinformatiker Modulnr.: 182 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 4 Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden: aktive Teilnahme am Übungsbetrieb (10 Portfoliopunkte), schriftlicher Test (Zwischentest, 20 Portfoliopunkte), schriftlicher Test (Abschlusstest, 70 Portfoliopunkte). Die Gesamtnote gemäß 47 (2) AllgStuPO wird nach folgendem Notenschlüssel ermittelt: Mehr oder gleich 85-1,0 Mehr oder gleich 81-1,3 Mehr oder gleich 76-1,7 Mehr oder gleich 72-2,0 Mehr oder gleich 67-2,3 Mehr oder gleich 63-2,7 Mehr oder gleich 58-3,0 Mehr oder gleich 54-3,3 Mehr oder gleich 49-3,7 Mehr oder gleich 45-4,0 Weniger als 45-5,0 Studienleistung Punkte Aktive Teilnahme 10 Schriftlicher Test / Abschlusstest 70 Schriftlicher Test / Zwischentest 20 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl. Anmeldeformalitäten Siehe Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Ja Hinweis: Folienskript und weitere Materialien/Hinweise sind elektronisch verfügbar via

261 Technische Grundlagen der Informatik für Wirtschaftsinformatiker Modulnr.: 182 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 4 von 4 Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Informatik Pflicht Die Lehrveranstaltung ist in dieser Form besonders für Studierende der Wirtschaftsinformatik vorgesehen. Studierende anderer Studiengänge können das Angebot ebenfalls nutzen. Bei ausreichenden Kapazitäten auch in anderen Studiengängen anrechenbar. Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges Das Modul wird jedes Jahr angeboten.

262 Theoretische Grundlagen der Informatik Titel des Moduls: Theoretische Grundlagen der Informatik Verantwortlich für das Modul: Niedermeier, Rolf URL: Modulbeschreibung LP (nach ): Stand: Ansprechpartner für das Modul: keine Angabe Sekretariat: POS-Nr.: TEL , Sprache: Deutsch Lernergebnisse Die Studierenden sind in der Lage, die grundlegenden Begriffe und Formalismen der Diskreten Mathematik eigenständig anzuwenden. Sie beherrschen den Umgang mit formalen Sprachen und Grammatiken sowie mit den wichtigsten theoretischen Maschinenmodellen. Sie besitzen ein Verständnis der grundlegenden Komplexitätsklassen und sind befähigt, die Komplexität ausgewählter Beispielprobleme zu beurteilen. Das Modul vermittelt überwiegend: Modulnr.: 1156 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 3 Fachkompetenz 60% Methodenkompetenz 30% Systemkompetenz 10% Sozialkompetenz 0% Lehrinhalte Logik-Mengen, Abbildungen, Relationen, Ordnungen Grammatiken, Chomsky-Hierarchie endliche Automaten, Kellerautomaten, Turingmaschinen, Berechenbarkeit Aufwand von Algorithmen und Komplexität von Problemen Komplexität von Wortproblemen der Chomsky-Hierarchie P, NP und NP-Vollständigkeit Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Theoretische Grundlagen der Informatik IV 0434 L 370 Turnus SWS WS/SS 4 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Theoretische Grundlagen der Informatik (Integrierte Veranstaltung) 180.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 60.0 Vor- und Nachbereitung h Beschreibung der Lehr- und Lernformen Die fachlichen Inhalte des Moduls werden im Vorlesungsstil vermittelt. Die Anwendung und Festigung des Stoffs geschieht durch das Besprechen von Übungsaufgaben im interaktiven Stil.

263 Theoretische Grundlagen der Informatik Modulnr.: 1156 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 3 Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: keine Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Insgesamt können 100 Portfoliopunkte erreicht werden: 6 Hausaufgaben (jeweils 4 Portfoliopunkte) 1 Test (16 Portfoliopunkte) Abschlussklausur am Semesterende (60 Portfoliopunkte) Die Gesamtnote gemäß 47 (2) wird nach dem Notenschlüssel 1 der Fakultät IV ermittelt. Studienleistung Punkte 1. Hausaufgabe 4 2. Hausaufgabe 4 3. Hausaufgabe 4 4. Hausaufgabe 4 5. Hausaufgabe 4 6. Hausaufgabe 4 Klausur 60 Test 16 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl. Anmeldeformalitäten Die Anmeldung erfolgt entweder über QISPOS (BSc Informatik, Wirtschaftsinformatik, Technische Informatik) oder direkt beim Prüfungsamt.

264 Theoretische Grundlagen der Informatik Modulnr.: 1156 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 3 Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Hinweis: Vorlesungsfolien sind unter verfügbar. Ja Literatur: Haggarty, Rod: Diskrete Mathematik für Informatiker. Pearson Studium - IT Hopcroft, John E.; Motwani, Rajeev; Ullman, Jeffrey D: Einführung in die Automatentheorie, Formale Sprachen und Komplexitätstheorie, Pearson Education Deutschland / Addison Wesley Schöning, Uwe: Theoretische Informatik - kurzgefasst. Spektrum Akademischer Verlag (Taschenbuch) Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO Wahlpflichtbereich (1 Technische Informatik 2014 BSc Technische Informatik StuPO aus 3) Wahlpflichtbereich (1 Kursanzahl 2014 aus 3) Kursanzahl Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Pflichtmodule Pflicht Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Pflichtmodule Pflicht Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Informatik Pflicht Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO Pflichtbereich Pflicht 2015 Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2011 Informatik Pflicht Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Informatik Pflicht Pflichtmodul im Bachelor Technische Informatik und Wirtschaftsinformatik. Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar. Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges

265 The Software Horror Picture Show Titel des Moduls: The Software Horror Picture Show Engl.: The Software Horror Picture Show Verantwortlich für das Modul: Nestmann, Uwe URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 3 Stand: Ansprechpartner für das Modul: Yonova, Tsvetelina Ivanova Sekretariat: POS-Nr.: TEL , Sprache: Deutsch Lernergebnisse Absolventinnen und Absolventen dieses Moduls kennen und verstehen anhand von einer ausgewählten Menge von Beispielen die Auswirkungen von Softwarefehlern, die in der Praxis entweder hohe finanzielle Verluste oder gar den Verlust von Menschenleben verursachten. Sie gewinnen Wertschätzung für Qualitätssicherungspraktiken und haben ein höheres Bewusstsein für mögliche Fehler. Die Studierenden sind in der Lage ein wissenschaftliches Thema vor einem Fachpublikum zu präsentieren und in einer anschließenden Diskussion über ihr Thema zu diskutieren. Dabei kennen sie grundlegende und fortgeschrittene Präsentationstechniken um den Inhalt eines Referats möglichst klar und verständlich anzubringen. Die Studierenden sind in der Lage einen klar gegliederten schriftlichen Bericht über ein wissenschaftliches Thema zu verfassen. Modulnr.: (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 5 Die Veranstaltung vermittelt überwiegend: 35% Fachkompetenz 40% Methodenkompetenz 10% Systemkompetenz 15% Sozialkompetenz Lehrinhalte Eine Auswahl von Beispielen von mehr oder weniger berühmt gewordenen Softwarefehlern. Im jeweiligen Fall Darlegung des Umfelds und der Randbedingungen. Präzise (ideal: formale) Charakterisierung der Fehler und ihrer Auswirkungen. Analyse/Abschätzung, wie die Fehler hätten vermieden werden können. Darüber hinaus Diskussion, warum solche Fehler auftreten und wie man generell mit Fehlern effektiver umgehen könnte. Verschiedene Techniken zur Präsentation und textuellen Aufbereitung der vorgestellten Themen. Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer The Software Horror Picture Show SEM 0434 L 367 Turnus SWS SS 2

266 The Software Horror Picture Show Modulnr.: (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 5 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) The Software Horror Picture Show (Seminar) 40.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Nachbereitung h 10.0 Präsenzzeit h 20.0 Präsenzübungen h 10.0 Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 50.0h Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden = Ausarbeitung von Referat und Bericht h 25.0 Quellensichtung h Beschreibung der Lehr- und Lernformen Sorgfältig ausgearbeitete zeitlich geplante Referate; schriftlicher Zusammenfassung von etwa 10 Seiten Länge; Praxis wissenschaftlicher Diskussion. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Grundkenntnisse in Informatik, beispielsweise durch das Propädeutikum. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: Portfolioprüfung Zur Berechnung der Modul-Note kommt der Notenschlüssel 1 der Fakultät IV zur Anwendung. Studienleistung Punkte Mitarbeit und Diskussion 6 Präsenzübung 1 7 Präsenzübung 2 7 Referat 60 schriftliche Ausarbeitung 20 Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 30 Teilnehmer begrenzt. Anmeldeformalitäten

267 The Software Horror Picture Show Modulnr.: (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 5 Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein Literatur: Duarte, Nancy: Resonate. Wiley, Duarte, Nancy: Slide:ology: The Art and Science of Creating Great Presentations. O'Reilly, Reynolds, Garr: ZEN oder die Kunst der Präsentation. Mit einfachen Ideen gestalten und präsentieren. Addison-Wesley, 2008.

268 The Software Horror Picture Show Modulnr.: (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 4 von 5 Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Softwaretechnik Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Softwaretechnik Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Naturwissenschaften in der Informationsgesellschaft Technische Informatik Technische Informatik StuPO 2013 BSc Technische Informatik StuPO 2014 BSc Technische Informatik StuPO 2014 Weiterführende Module Informatik Informatik Informatik Freie Wahl Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2011 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wahlpflichtmodul in Bachelor Informatik (sowohl Studienschwerpunkt Softwaretechnik als auch Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik), Bachelor Technische Informatik (Studienschwerpunkt Informatik) und Diplom Informatik. Bei ausreichenden Kapazitäten auch als Wahlpflichtmodul in anderen Studiengängen wählbar. Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen.

269 The Software Horror Picture Show Modulnr.: (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 5 von 5 Sonstiges Onlineinformation zu Sammlungen exemplarischer Horrorgeschichten: * *

270 Titel des Moduls: Usability Dt.: Usability Verantwortlich für das Modul: Möller, Sebastian URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 9 Stand: Ansprechpartner für das Modul: Hinterleitner, Florian Sekretariat: POS-Nr.: TEL , 22598, Sprache: Deutsch/Englisch Lernergebnisse - Verständnis des Bereiches Usability als interdisziplinäres Forschungs- und Anwendungsgebiet bei der Entwicklung von Informations- und Kommunikationstechnologien. - Grundlegende Kenntnis der Prozesse der menschlichen Wahrnehmung und Beurteilung, die für die Qualität und Gebrauchstauglichkeit (Usability) informations- und kommunikationstechnische Systeme von Bedeutung sind. Usability Modulnr.: 958 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 6 - Grundlegende Kenntnisse der multimodalen Mensch-Maschine Interaktion. - Kenntnis der technischen Realisierungen von Mensch-Meschine-Schnittstellen. - Kenntnis der Methoden zur Messung von Qualität und Gebrauchstauglichkeit. - Anwendung dieser Kenntnisse im Entwurfszyklus technischer Systeme. - Praktische Erprobung und Einübung des erlernten Wissens bei der Beurteilung der Qualität und Gebrauchstauglichkeit ausgewählter technischer Systeme. - Darstellung und Vermittlung des erlernten Wissens an andere The students gain: - Comprehension of Usability as interdisciplinary research and application field at the development of Information and Communication Technologies. - Basic knowledge of the processes of human perception and judgement that are a crucial factor for the quality and usability of information and communication technologies. - Fundamental knowledge of multimodal human-computer interaction - Knowledge of methods for measuring quality and usability. - Knowledge of the implementation of human-computer interfaces - Presentation of knowledge to an audience The students know: - how to apply this knowledge in the design cycle of technical systems - how to apply the learned methods for the judgement of quality and usability of selected technical systems. The module is principally designed to impart: technical skills 40% method skills 40% system skills 10% social skills 10%

271 Usability Modulnr.: 958 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 6 Lehrinhalte IV Usability Engineering : Begriff der Qualität, Usability und Ergonomie; Grundlagen der Psychophysik und Psychometrie; Qualitätsmessung und -vorhersage, Skalierung; Qualitätselemente und Qualitätsmerkmale; Usability Engineering Lifecycle; Usability-Heuristiken; Usability-Tests; weitere Usability-Evaluierungsmethoden; Qualität graphischer Schnittstellen; Qualität von Übertragungssystemen; Qualität interaktiver Systeme; Modelle zur Qualitätsvorhersage; Standards. SE Quality and Usability : Hier werden aktuelle Themen aus dem Forschungsschwerpunkt des Fachgebietes bezüglich der notwendigen Grundlagen aufgearbeitet und auf praktische Problemstellungen angewendet. IV Usability Engineering : Terms of quality, usability and human engineering; Psychophysics and psychometrics basics; Measurement and prediction of quality; Scaling; Quality units and characteristics; Usability Engineering Lifecycle; Usability heuristics; Usability tests; Usability evaluation methods; Quality of graphical interfaces; Quality of transmission systems; Quality of interactive systems; Quality prediction models; Standards SEM "Quality and Usability": Current topics in the research area of quality and usability will be discussed and applied to practical problems. Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Turnus Nummer Quality and Usability SEM WS/SS 2 Usability Engineering IV 0434 L SS 4 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Quality and Usability (Seminar) 90.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 60.0 Usability Engineering (Integrierte Veranstaltung) 180.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 60.0 Vor-/Nachbereitung h SWS Beschreibung der Lehr- und Lernformen Vorlesungsteil: Lehrvortrag mit praktischen Vorführungen Übungsteil: Praktische und theoretische Übungsaufgaben; Gruppenarbeit zur Durchführung praktischer Usability-Messungen Seminarteil: Literaturarbeit und schriftliche Ausarbeitung unter Anleitung; Vortrag und Diskussion im Plenum.

272 Usability Modulnr.: 958 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 6 Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Grundkenntnisse der Informations- und Kommunikationstechnik Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: mündlich Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 60 Teilnehmer begrenzt. Anmeldeformalitäten Eine Anmeldung zur IV ist nicht erforderlich. Zum Seminar ist eine Anmeldung in der ersten Vorlesungswoche notwendig (Termin wird jeweils bekannt gegeben). Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Ja Skripte in elektronischer Form vorhanden? Hinweis: Ja

273 Usability Modulnr.: 958 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 4 von 6 Zugeordnete Studiengänge

274 Usability Modulnr.: 958 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 5 von 6 Studiengang Stupo Gruppenname Typ Elektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Fachstudium Elektronik und Informationstechnik Elektrotechnik MSc Elektrotechnik PO 2013 Ergänzungsmodule Kursanzahl Informatik MSc Informatik PO 2013 Kommunikationsbasierte Systeme Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Softwaretechnik Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Mensch-Maschine- Interaktion und Design Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Kognitive Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Kognitive Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Mensch-Maschine- Interaktion und Design Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Technische Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Vertiefung Telekommunikation

275 Usability Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Vertiefung Telekommunikation Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Elektrotechnik (Wahlpflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Informations- und Kommunikationssysteme (Wahlpflicht) - Bachelor Wirtschaftsingenieurwesen: Elektrotechnik/Informations- und Kommunikationssysteme - Master Technische Informatik: Technische Anwendungen - Master Wirtschaftsingenieurwesen: Informations- und Kommunikationssysteme (alle Vertiefungen) - Master Audiokommunikation - Master Wirtschaftsinformatik Sonstiges Die Lehrveranstaltung "Usability Engineering" wird auf Englisch gegeben. Es besteht die Möglichkeit, ein Thema des Moduls in Form einer Studien-, Diplom-, Bachelor- oder Masterarbeit weiter zu führen. Modulnr.: 958 (Version 2) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 6 von 6

276 Usability Engineering Titel des Moduls: Usability Engineering Engl.: Usability Engineering Verantwortlich für das Modul: Möller, Sebastian URL: Lernergebnisse The students gain: Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: Hinterleitner, Florian Sekretariat: POS-Nr.: TEL , 25757, Sprache: Englisch - Comprehension of Usability as interdisciplinary research and application field at the development of Information and Communication Technologies. Modulnr.: 843 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 7 - Basic knowledge of the processes of human perception and judgement that are a crucial factor for the quality and usability of information and communication technologies. - Basic knowledge of multimodal human-machine interaction. - Knowledge of methods for measuring quality and usability. - Competence in the presentation of the learned knowledge to others The students know: - how to apply this knowledge in the design cycle of technical systems - how to apply the learned methods for the judgement of quality and usability of selected technical systems. The course is principally designed to impart: technical skills 40% method skills 40% system skills 10% social skills 10% Lehrinhalte IV Usability Engineering : Terms of quality, usability and human engineering; Psychophysics and psychometrics basics; Measurement and prediction of quality; Scaling; Quality units and characteristics; Usability Engineering Lifecycle; Usability heuristics; Usability tests; Usability evaluation methods; Quality of graphical interfaces; Quality of transmission systems; Quality of interactive systems; Quality prediction models; Standards

277 Usability Engineering Modulnr.: 843 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 7 Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Usability Engineering IV 0434 L 901 Turnus SWS SS 4 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Usability Engineering (Integrierte Veranstaltung) 180.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 60.0 Vor-/Nachbereitung h Beschreibung der Lehr- und Lernformen Lecture part: Lecture with practical demonstrations Exercise part: Practical and theoretical exercises; group work for conducting usability tests Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Desirable: Basic knowledge of information and communication technology Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: mündlich Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 60 Teilnehmer begrenzt. Anmeldeformalitäten No prior registration required. Registration for the exam through QISPOS.

278 Usability Engineering Modulnr.: 843 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 7 Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Ja Skripte in elektronischer Form vorhanden? Hinweis: Ja Literatur: [1] Nielsen, J. (1993). Usability Engineering. Morgan Kaufmann, Amsterdam. [2] Shneiderman, B., Plaisant, C. (2005). Designing the User Interface. Addison Wesley, Boston.

279 Usability Engineering Modulnr.: 843 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 4 von 7 Zugeordnete Studiengänge

280 Usability Engineering Modulnr.: 843 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 5 von 7 Studiengang Stupo Gruppenname Typ Audiokommunikation und -technologie StuPo 2013 Wahlpflichtbereich Audiokommunikation und -technologie StuPO 2014 Wahlpflichtmodule Elektrotechnik MSc Elektrotechnik PO 2013 Ergänzungsmodule Elektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Fachstudium Elektronik und Informationstechnik Kursanzahl Elektrotechnik MSc Elektrotechnik PO 2013 Ergänzungsmodule Elektrotechnik BSc Elektrotechnik PO 2013 Fachstudium Elektronik und Informationstechnik Kursanzahl Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik Informatik MSc Informatik PO 2013 Kommunikationsbasierte Systeme Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Softwaretechnik Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Softwaretechnik Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Informatik MSc Informatik PO 2013 Kommunikationsbasierte Systeme Medieninformatik BSc Medieninformatik StuPO 2014 Fachstudium Medientechnik Medieninformatik BSc Medieninformatik StuPO 2014 Fachstudium Medientechnik Technische Informatik Msc Technische Informatik PO 2010 Technische Anwendungen Technische Informatik Msc Technische Informatik PO 2010 Technische Anwendungen

281 Usability Engineering Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 Medientechnik Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Kognitive Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Mensch-Maschine- Interaktion und Design Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Kognitive Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Mensch-Maschine- Interaktion und Design Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Technische Technische Informatik Modulnr.: 843 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 6 von 7 BSc Technische Informatik StuPO 2014 Informatik Medientechnik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Technische Informatik Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Mensch-Maschine- Interaktion und Design Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Kognitive Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Kognitive Systeme

282 Usability Engineering Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Digitale Medien Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Mensch-Maschine- Interaktion und Design Technomathematik StuPO 2014 Gesamtangebot Master ET Technomathematik StuPO 2014 Gesamtangebot Master Kursanzahl ET Kursanzahl Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 Informatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2011 Fachstudium Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Informations- und Kommunikationssysteme (Wahlpflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Informations- und Kommunikationssysteme (Wahlpflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Vertiefung Telekommunikation Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Informations- und Kommunikationssysteme (Wahlpflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Vertiefung Telekommunikation Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Vertiefung Telekommunikation Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Vertiefung Telekommunikation Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Vertiefung Software - Master Technische Informatik: Technische Anwendungen - Master Audiokommunikation und technologie - Master Wirtschaftsinformatik Modulnr.: 843 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 7 von 7 Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Engineering (Wahlpflicht) Sonstiges The topics of the module can serve as a foundation of a bachelor or master thesis in the area.

283 Verteilte Systeme Titel des Moduls: Verteilte Systeme Engl.: Distributed Systems Verantwortlich für das Modul: Kao, Odej URL: Lernergebnisse Die Studierenden Modulnr.: 971 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 4 Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: keine Angabe Sekretariat: POS-Nr.: EN , Sprache: Deutsch * verstehen die spezifischen Eigenschaften Verteilter Systeme * kennen grundlegende verteilte Algorithmen * erkennen die vorgestellten Mechanismen und Konzepte als grundlegend für den Bau großer Programmsysteme. Students: * Understand the specific properties of distributed systems. * Possess knowledge of fundamental distributed algorithms. * Recognize the presented mechanisms and concepts as fundamental to constructing large program systems. Lehrinhalte Das Modul vermittelt Kenntnisse über die Architektur und Funktionalität von Verteilten Systemen, die eine wichtige Komponente komplexer Anwendungssysteme bilden. Dabei werden charakteristische Eigenschaften und Systemmodelle sowie unterstützende Aspekte aus den Bereichen Rechnerkommunikation, Betriebssysteme und Sicherheit betrachtet. Nach der Vorstellung der klassischen und erweiterten Client/Server-Elementen, Sockets und Request/Reply-Protokollen werden entfernte Objektaufrufe behandelt und an konkreten Beispielen von JavaRMI, CORBA und.net verdeutlicht. Die Vorlesung schließt mit der Betrachtung von Namens- und Erkennungsdiensten. The module conveys knowledge of the architecture and functionality of distributed systems, which represent important components of complex application systems. In this context, characteristic properties and system models, as well as supporting aspects from the area of computer communication, operating systems and security are considered. After presenting classical and extended client/server elements, sockets and request/reply protocols, remote object invocation is covered and illustrated based on concrete examples from JavaRMI, CORBA and.net. The lecture concludes with a look at naming and discovery services.

284 Verteilte Systeme Modulnr.: 971 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 4 Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Verteilte Systeme VL 0432 L 100 Verteilte Systeme UE 0432 L 100 Turnus SWS SS 2 SS 2 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Aufrunden) Verteilte Systeme (Vorlesung) 60.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor- und Nachbereitung h 30.0 Verteilte Systeme (Übung) 60.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 30.0 Vor-/Nachbereitung h 30.0 Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 60.0h Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden = Prüfungsvorbereitung h Beschreibung der Lehr- und Lernformen In der zweistündigen Vorlesung wird das vom Dozenten zusammengestellte Wissen im Frontalunterricht vorgestellt, diskutiert und mit Beispielen erläutert. Die Vorlesung findet im wöchentlichen Rhythmus statt. Die Kleingruppenseminare sind in die Veranstaltung integriert und finden in der Regel 14-tägig als betreute Rechnerübungen von jeweils etwa zwei Stunden statt. Es werden mehrere Übungsblätter herausgegeben. Die Übungsblätter werden in den Kleingruppenseminaren erläutert und besprochen. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: Inhaltlich werden Kenntnisse aller Pflichtmodule im Grundlagenstudium ( Semester) Informatik oder Technische Informatik vorausgesetzt. Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: mündlich Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden.

285 Verteilte Systeme Modulnr.: 971 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 4 Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul ist auf 120 Teilnehmer begrenzt. Anmeldeformalitäten Die Anmeldung erfolgt über die Internetseite des Fachgebietes CIT ( unter Einhaltung der dort angegebenen Fristen. Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Hinweis: Folien-Skript Ja Literatur: A. Tanenbaum, M. van Stehen: Distributed Systems: Principles and Paradigms, Prentice Hall, 2006 A. Troelsen: Pro C# 5.0 and the.net 4.5 Framework, Apress, 2012 D. Jayasinghe, A. Azeez: Apache Axis2: Web services, Packt Publishing, 2011 E. Newcomer: Understanding Web Services, Addison-Wesley, 2003 G. Coulouris, J. Dollimore, T. Kindberg, G. Blair: Distributed Systems: Concepts and Design, Person Studium, 2011

286 Verteilte Systeme Modulnr.: 971 (Version 3) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 4 von 4 Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Automotive Systems Msc Automotive Systems PO 2014 Pflichtmodule (BSc Inf, Pflicht ET, TI) Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Technische Informatik Informatik BSc Informatik PO 2013 Studienschwerpunkt Kommunikationstechnik Informatik BSc Informatik StuPO 2014 Wahlpflichtbereich Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Verteilte Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Verteilte Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Verteilte Systeme Technische Informatik MSc Technische Informatik PO 2013 Verteilte Systeme Technische Informatik BSc Technische Informatik StuPO 2014 Informatik Technische Informatik BSc Technische Informatik PO 2013 Fachstudium Informatik Technomathematik StuPO 2014 Gesamtangebot Master Wirtschaftsinformatik Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO 2015 MSc Wirtschaftsinformatik/Information Systems Management StuPO 2013 ET Informatik Verteilte Systeme Kursanzahl Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Fachstudium Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Informations- und Kommunikationssysteme (Wahlpflicht) Sonstiges

287 Wirtschaftsprivatrecht Titel des Moduls: Wirtschaftsprivatrecht Engl.: Introduction to Business Law Verantwortlich für das Modul: Müller, Stefan URL: Modulbeschreibung LP (nach ): 6 Stand: Ansprechpartner für das Modul: keine Angabe Sekretariat: POS-Nr.: H Sprache: Deutsch Lernergebnisse Die Studierenden sind in der Lage, einfach strukturierte Sachverhalte mit Bezug zum Wirtschaftsprivatrecht richtig einordnen und bewerten zu können. Sie beherrschen die grundlegenden Institutionen des Wirtschaftsprivatrechts (insb. Vertrag [Anbahnung und Zustandekommen von Verträgen sowie Erscheinungsformen vertraglicher Pflichtverletzungen], Delikte, Mobiliareigentum und Eigentumsübergang) sowie deren Einbettung in europäische und internationale rechtliche Rahmenbedingungen nebst den zugrunde liegenden ökonomischen Zusammenhängen. Die im Modul Wirtschaftsprivatrecht erworbenen Kenntnisse und Fertigkeiten können im Rahmen der juristischen Module des Masterstudiums in verschiedene Richtungen vertieft werden. Sie ermöglichen die Anwendung der wesentlichen juristischen Arbeitstechniken, die auch für juristische Module des Masterstudiums Anwendung finden. Modulnr.: 747 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 1 von 3 Lehrinhalte Vermittlung der Grundlagen des Wirtschaftsprivatrechts, also des wirtschaftsnahen BGB (v. a. Zustandekommen von Verträgen und vorvertragliche Schuldverhältnisse, vertragliche Schuldverhältnisse mit Abgrenzung zu gesetzlichen Schuldverhältnissen, ferner Grundzüge des Rechts an beweglichen Sachen) sowie der zugehörigen Bereiche des Handelsrechts einschl. der ökonomischen Zusammenhänge sowie der europa- und international-rechtlichen Rahmenbedingungen Modulbestandteile Pflichtteil (Pflicht) LV-Titel LV-Art LV- Nummer Wirtschaftsprivatrecht VL L 01 Wirtschaftsprivatrecht UE L 02 Turnus SWS WS/SS 4 WS/SS 1

288 Wirtschaftsprivatrecht Modulnr.: 747 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 2 von 3 Arbeitsaufwand und Leistungspunkte 1 entspricht 30.0 Stunden (Runden: Abrunden) Wirtschaftsprivatrecht (Vorlesung) 75.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 60.0 Vor-/Nachbereitung h 15.0 Wirtschaftsprivatrecht (Übung) 45.0h Aufwandbeschreibung: Multiplikator: Stunden: = Präsenzzeit h 15.0 Vor-/Nachbereitung h 30.0 Modulspezifischer, lehrveranstaltungsunabhängiger Aufwand 60.0h Aufwandsbeschreibung Multiplikator Stunden = Prüfungsvorbereitung h Beschreibung der Lehr- und Lernformen Die Vorlesung vermittelt das notwendige Grundlagenwissen des wirtschaftsnahen Privatrechts und stellt so die praktischen Zusammenhänge des Privatrechts insb. im beruflichen Umfeld von Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaftlern her. Die verpflichtende Übung vermittelt insb. die Methodenkompetenz zur Bearbeitung von privatrechtlichen Fallsituationen, die den in der Vorlesung vermittelten Stoff illustrieren. Zugleich wird in der Übung der zuvor in der Vorlesung vermittelte Stoff aufbereitet und vertiefend wiederholt. Voraussetzungen für die Teilnahme / Prüfung Wünschenswerte Voraussetzungen für die Teilnahme zu den Lehrveranstaltungen: keine Verpflichtende Voraussetzungen für die Modulprüfungsanmeldung: keine Abschluss des Moduls Benotung: benotet. Prüfungsform: schriftlich Dauer des Moduls Das Modul kann in 1 Semester(n) abgeschlossen werden. Maximale Teilnehmer(innen)zahl Das Modul hat keine begrenzte Teilnehmeranzahl. Anmeldeformalitäten Der Besuch des Moduls setzt keine vorherige Anmeldung voraus.

289 Wirtschaftsprivatrecht Modulnr.: 747 (Version 1) - Status: Freigegeben - Generiert: :53 Uhr - Seite 3 von 3 Literaturhinweise, Skripte Skripte in Papierform vorhanden? Nein Skripte in elektronischer Form vorhanden? Nein Literatur: wird im Verlauf der Vorlesung bekannt gegeben. Zugeordnete Studiengänge Studiengang Stupo Gruppenname Typ Economics StuPO 2008 Grundstudium Pflicht Economics StuPO 2008 Grundstudium Pflicht Nachhaltiges Management StuPo 2013 Basis Pflicht Nachhaltiges Management StuPo 2013 Basis Pflicht Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Grundlagen Pflicht Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik StuPO Pflichtbereich Pflicht 2015 Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2011 Grundlagen Pflicht Wirtschaftsinformatik BSc Wirtschaftsinformatik PO 2013 Grundlagen Pflicht Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Rechtswissenschaften Pflicht (Pflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2010 Rechtswissenschaften (Pflicht) Wirtschaftsingenieurwesen StuPO 2015 Rechtswissenschaften (Pflicht) Studierende anderer Studiengänge können dieses Modul ohne Kapazitätsprüfung belegen. Sonstiges Pflicht Pflicht