CODE-DE Copernicus Data and Exploitation Platform Deutschland - Tools/Prozessierung, Projekte und Produkte - Das CODE-DE Team

Transkript

1 CODE-DE Copernicus Data and Exploitation Platform Deutschland - Tools/Prozessierung, Projekte und Produkte - Das CODE-DE Team *

2 Ziele von CODE-DE CODE-DE soll Nutzern in Deutschland Behörden, Forschungseinrichtungen, Unternehmen einen einfachen und schnellen Zugang zu den Daten der Sentinel-Satelliten sowie den Copernicus Kerndiensten ermöglichen. Die Plattform soll auch Datenverarbeitungskomponenten (Cloudcomputing) bereitstellen. Optimierter Zugang zu allen Copernicus Sentinel-Daten und Copernicus Kerndienstprodukten; Die Verarbeitung dieser Daten auf der Plattform; Bereitstellung eines erweiterten Portfolios von Produkten; Portal (Marktplatz, Datenbereitstellung, Steuerung der Prozessierungsfunktion, Dokumentation); Monitoring der Nutzung der Plattform selbst; HelpDesk.

3 CODE-DE Elements Copernicus Collaborative Data Hub CODE-DE User Portal & Image Browser CODE-DE Rolling Archive CODE-DE Processing Infrastructure External Data Catalogues EOC s D-SDA Long Term Archive CODE-DE Cloud-Processing Infrastructure

4 Standardisierte Zugang und Schnittstellen Earth Observation Community Remote Sensing / Processing HMA, CEOS GEOSS Global Earth Observation System of Systems EOC Service Portals EOWEB GeoPortal, ZKI, WDC Geodata Community GIS / Analysis GEO, INSPIRE, GDI- DE Data tasking, discovery, and ordering/downlo ad Data & Metadata HMA-compliant interfaces Catalog Interface EO Data Interface EO Catalog Data Interface GEOInterface GEO Data discovery, viewing, and download Data & Metadata OGC-compliant interfaces Data Catalog CODE-DE Earth observation data library

5 DLR.de Chart 5 > Lecture > Author Document > Date

6 CODE-DE Marktplatz Basisfunktion: Überblick über alle Funktionalitäten von CODE-DE Datensätze z.z. Sentinel-1, Sentinel-2 und Sentinel-3 Sentinel-5P folgt voraussichtlich ab Ende 2018 laut ESA Services (Suche, Herunterladen, Prozessierung) Projekte (CODE-DE Pilot Projekte von assoziierten Partnern) Werkzeuge Tools (z.b. SNAP Toolbox) Erweiterungen: Marktplatz für CODE-DE Nutzer und assoziierter Partnern (s.o.) Links zu Copernicus Services Externe Werkzeuge Nationale, EU-weite, internationale Initiativen

7 Archivkonzept Rolling Archive und Reload I Mission Level and Product Size [TB] Retention Time [Months] Mission Instrument Level and Product Retention Time [Months] Central Europe Europe Global Sentinel-1 Sentinel-1 SAR L1 SLC SAR L1 GRD SAR L2 OCN Sentinel-2 Sentinel-2 MSI L1C MSI L2A* Sentinel-3 Sentinel-3 OLCI, SLSTR L OLCI, SLSTR L2 Land L2 SYN*, VGT-P*, OLCI&SLSTR VGT-S* (TBC von ESA) L2 Land (nur SRAL download) Sentinel-5p Sentinel-5p TROPOMI L1 * TRPOPMI L2 * * Voraussichtlich ab Ende 2018 verfügbar laut ESA. CODE-DE Sentinel-Rolling Archive

8 Archivkonzept Rolling Archive und Reload II CODE-DE geographische Abdeckung der im rolling Archive verfügbaren Daten CODE-DE geographic coverage of rolling Archive CODE-DE Abdeckung Deutschland CODE-DE Coverage of Germany CODE-DE Abdeckung Europa CODE-DE Coverage of Europe

9 Archivkonzept Rolling Archive und Reload III D-SDA - EOC Geoservice (collection discovery, viewing, download via D-SDA OGC-compliant spatial data services) Product Category Collections SRTM X-SAR DEM Mosaics METOP GOME-2 Atmospheric Products Hillshade Mosaic Elevation Mosaic Color-Coded Elevation Mosaic Elevation Mosaic Error Nitrogen Dioxide (NO2) Sulfur Dioxide (SO2) Ozone (O3) Cloud Top Pressure (CTP) Cloud Fraction (CF) Cloud Optical Thickness (COT) Number of Collections Regional Coverage Temporal Coverage Conditions of Use Total volume [TByte] Estimated volume accessed per year [TByte] 4 Global 2000 No restrictions Global 2006ff No restrictions 1 1 MODIS Image Image Mosaic Germany 1 Germany 2011 No restrictions 1 1 D-SDA - Archive Reload (collection/product discovery, viewing, download via CODE-DE services) Product Category Collections Sentinel-1 Single-look complex data (SLC) Ground range detected images (GRD) Number of Collections Regional Coverage Temporal Coverage Conditions of Use 2 Global 2015ff No use restrictions; ESA to approve PAC archive reload Volume increase [Tbyte/year] Estimated volume reloaded per year [Tbyte] 1, Sentinel-2 Level-1c images 1 Global 2016ff No restrictions 1, Sentinel-3 OLCI Level-1 OLCI Land Level-2 OLCI Water Level-2 3 Global 2016ff No use restrictions; ESA to approve PAC archive reload 1, Sowie Produkte der Copernicus-Dienste, SRTM, Aster DEM etc. (siehe nächste Folie)

10 Datenprodukte Wolkenfreies Sentinel-2 Produkt (Deutschland, Update monatlich) Flexible Kachelung Multi-temporale Features (Sentinel-1 + Sentinel-2) Wasserqualitätsprozessor Schwebstoff-Konzentration und Trübung RGB NDVI max-meanmin RGB NDBI-max, NDVI-max and NDWI-mean

11 Temporal Feature Extraction Germany Example: LS 8, RGB NDVI max-mean-min RGB NDBI-max, NDVI-max and NDWI-mean

12 Temporal Feature Extraction Germany

13 Temporal Feature Extraction Germany

14 Temporal Feature Extraction Germany

15 Temporal Feature Extraction Germany Base Products : Thematic Masks

16 Komponenten der Prozessierungsumgebung Web GUI Production service Project VMs Calvalus software and structures Hadoop Cluster Tools and processors

17 DLR.de Chart 18 > Lecture > Author Document > Date Zweck der Processing Web GUI erlaubt das interactive definieren und ausführen von Prozess- Schritten erlaubt das Monitoren des Processings bietet Zugang zu den Ergebnissen

18 DLR.de Chart 19 > Lecture > Author Document > Date Zugang zum Processing Web GUI Entweder über die CODE-DE Hauptseite: Oder über:

19 DLR.de Chart 20 > Lecture > Author Document > Date Zugang zum Processing Web GUI Log in über Ihre CODE-DE Zugangsdaten

20 DLR.de Chart 21 > Lecture > Author Document > Date Level-2 Processing Landing page Einfachster Prozessing Typ Level-2: üblicherweise um einzelne Eingangsdaten zu prozessieren Beispiel Applikationen: cloud screening, atmosphärische Korrektur, z.b. mitsen2cor, water constituents retrieval, RGB image generation,

21 DLR.de Chart 22 > Lecture > Author Document > Date Level-3 Processing Zusammenführung der Eingangsdaten Input: üblicherweise L2, aber auch L1 Daten Typische Anwendungen: Generierung von Zeitreihen von monatlich wolkenfreien globalen Karten die Durchschnittswerte zu z.b. Brandflächen zeigen Ermöglicht die Feinabstimmung der Aggregationsmethoden

22 DLR.de Chart 23 > Lecture > Author Document > Date Pixel Extraction (Matchup Analysis) Analysiert Abgleiche zwischen Referenzdaten und L1- oder L2-Daten. Typische Anwendung: Validierung des Prozessors auf Basis von In-situ-Daten Ausgabe: keine Rasterdaten, sondern eine CSV-Tabelle mit Pixeln und ein Bericht.

23 DLR.de Chart 24 > Lecture > Author Document > Date Regions Definition/Editierung/ löschen von Processierungsregionen Wird in Verarbeitungsschritten verwendet, um den Eingangsdatensatz zu filtern.

24 DLR.de Chart 25 > Lecture > Author Document > Date Requests Requests können als Vorlagen gespeichert werden. Bearbeiten oder Entfernen von Bearbeitungsaufträgen Wiederverwendung früherer Verarbeitungsanforderungen

25 DLR.de Chart 26 > Lecture > Author Document > Date Monitoring Ermöglicht die Überwachung des Status der Produktionen Überprüfung, ob die Produktion läuft, abgeschlossen oder fehlerhaft ist Abbrechen der laufenden Produktion Benutzer kann die Anfrage bearbeiten und erneut senden bietet das Herunterladen der Verarbeitungsergebnisse

26 Tobias Storch Michael Schmidt Help Desk Team