Forschungsdatenmanagement in den Umweltwissenschaften

Transkript

1 Fakultät Umweltwissenschaften, Professur für Geoinformatik Forschungsdatenmanagement in den Umweltwissenschaften Spezifika, Status und Entwicklungen Prof. Dr. Lars Bernard

2 Spezifika Weitreichende Digitalisierung von Beobachtung und Analyse bis zu Simulation und Synthese. Viele, große, (offene) Daten aber selten big data analytics. Forschungsdatenmanagement Umweltwissenschaften Lars Bernard (TU Dresden) 2

3 Spezifika Heterogenität... Datenanbieter (amtlich, kommerziell, freiwillig, wissenschaftlich ) Datenqualitäten, Semantiken, Skalen Datenkulturen in den Teildisziplinen Forschungsdatenmanagement Umweltwissenschaften Lars Bernard (TU Dresden) 3

4 Status Zahlreiche Initiativen adressieren FDM in den Umweltwissenschaften Internationale Standards für Metadaten, Schnittstellen, Datenmodelle Internationale Plattformen für Forschungsdatenpublikation Community Software Speziallösungen Forschungsdatenmanagement Umweltwissenschaften Lars Bernard (TU Dresden) 4

5 Status Plattformen für Forschungsdatenpublikation Forschungsdatenmanagement Umweltwissenschaften Lars Bernard (TU Dresden) 5

6 Status ISO Metadaten für Forschungsdaten nutzen Forschungsdatenmanagement Umweltwissenschaften Lars Bernard (TU Dresden) 6

7 Status - Diskussion 1. Fehlt etablierte, gemeinsame Forschungsdateninfrastruktur für die Umweltwissenschaften? Nuclei und Templates können GEOSS, INSPIRE, PANGAEA et al. sein Föderierung oder Integration? Auf nationaler und/oder internationaler Ebene? Generisch versus teil-disziplinär Was kann main-stream sein, wo ist spatial special? Forschungsdatenmanagement Umweltwissenschaften Lars Bernard (TU Dresden) 7

8 Status - Diskussion 2. Fehlen gemeinsame, kohärente Referenzdatensätze für die Umweltwissenschaften? Als raum-zeitliche Referenzen für interdisziplinäre Umweltforschung Als Grundlage von Reproduzierbarkeit Entwicklung geeigneter Qualifizierungsmechanismen Zahlreiche Nuclei (EU Data Centres, SRTM, Copernicus, ) Welche Skalen, Themen, Grade der Kohärenz? EUROPEAN SOIL DATA CENTRE Forschungsdatenmanagement Umweltwissenschaften Lars Bernard (TU Dresden) 8

9 qualification qualification Entwicklungen Closing the metadata gap getting on the researchers desk Researchers environment Research Data Sharing Data/Service Publications Forschungsdatenmanagement Umweltwissenschaften Lars Bernard (TU Dresden) 9

10 Entwicklungen Ermittlung und Bewertung von Fusionspfaden für verteilte Daten Client 3 Fusion service (WPS) Source Data (WFS) 1 SPARQL 4 Triple Store (Linked Data) 2 Semantic Web Forschungsdatenmanagement Umweltwissenschaften Lars Bernard (TU Dresden) 10

11 Entwicklungen Reproducible Research?!? Common (Open Source) Tools Open Community Models Open Source Initiatives Forschungsdatenmanagement Umweltwissenschaften Lars Bernard (TU Dresden) 11

12 Entwicklungen Reproducible Research?!? Forschungsdatenmanagement Umweltwissenschaften Lars Bernard (TU Dresden) 12

13 Fazit Umweltwissenschaften sind weitgehend digitalisiert Es existieren viele Initiativen für FDM in den Umweltwissenschaften Es existieren international etablierte Standards (Schnittstellen, Metadaten, etc.) Es existieren Best Practices, spezifische und allgemeine Datenrechercheportale ABER: Immer noch zu viele, lästige Metadatenaufgaben Fehlender Support für den kompletten Forschungsworkflow Es existiert nicht DIE eine Lösung (Referenzdaten, Infrastruktur) Forschungsdatenmanagement Umweltwissenschaften Lars Bernard (TU Dresden) 13

14 Fakultät Umweltwissenschaften, Professur für Geoinformatik Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit! Prof. Dr. Lars Bernard