Informationsdienstleister oder Mauerblümchen

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1 Informationsdienstleister oder Mauerblümchen neue Rollen für wissenschaftliche Bibliotheken mit Blick auf Forschungsdaten Leonie Schäfer, Jens Klump, Roland Bertelmann, (Deutsches GeoForschungsZentrum GFZ) DFG-Projekt 'Radieschen 5. Kongress Bibliothek und Information Deutschland, Leipzig

2 Hintergrund: DFG-Projekt Radieschen: Rahmenbedingungen einer disziplinübergreifenden Forschungsdateninfrastruktur Ziel des Projekts ist die Erstellung einer Roadmap mit Handlungsempfehlungen für eine disziplinübergreifende Infrastruktur für Forschungsdaten in Deutschland. Sie identifiziert und behandelt die Anforderungen an generische Komponenten einer Infrastruktur und die Vernetzung mit disziplinspezifischen Komponenten. Die Analyse basiert auf einer Bestandsaufnahme mit bestehenden und neuen Projekten. Zentrale Dimensionen der Analyse sind Technik, Organisation und Kosten und die Untersuchung von Querschnittsthemen. Die Ergebnisse werden im Verlauf und am Ende des Projekts mit den Fachdisziplinen diskutiert

3 Hintergrund: vor Ort Schäfer, Klump Bertelmann

4 Wer Visionen hat, soll zum Arzt gehen. Helmut Schmidt, 1980? und danach

5 und danach Die Szenariotechnik ist eine Methode der Strategischen Planung. Ziel ist, mögliche Entwicklungen der Zukunft zu analysieren und zusammenhängend darzustellen. Beschrieben werden dabei alternative zukünftige Situationen sowie Wege, die zu diesen zukünftigen Situationen führen. Szenarios stellen hypothetische Folgen von Ereignissen auf, um auf kausale Prozesse und Entscheidungsmomente aufmerksam zu machen. (

6 und danach positives Extrem- Szenario, Best Case Szenario negatives Extrem- Szenario, Worst Case Szenario Die Szenariotechnik ist eine Methode der Strategischen Planung. Ziel ist, mögliche Entwicklungen der Zukunft zu analysieren und zusammenhängend darzustellen. Beschrieben werden dabei alternative zukünftige Situationen sowie Wege, die zu diesen zukünftigen Situationen führen. Szenarios stellen hypothetische Folgen von Ereignissen auf, um auf kausale Prozesse und Entscheidungsmomente aufmerksam zu machen. (

7 Domänen des Umgangs mit Daten, vielfältige Rollen und Akteure private research domain shared research domain permanent domain public domain

8 Szenario heute traditionell individuell W R B V institutionell innovativ B Bibliotheken, R Rechenzentren, V Verlage, W - Wissenschaftler

9 Mögliche Scenarios Die Wissenschaftswelt verändert sich Data Scientists, die Stars der neuen Generation Cyberworld, Data Centers übernehmen eine neue Rolle Kommerzielle Informationsdienstleister übernehmen Bewährtes bewahren Bibliotheken sind die Zukunft

10 Verbalisierte Szenarios Szenario: Die Wissenschaftswelt ändert sich Lori ist eine erfolgreiche Wissenschaftlerin in den Geowissenschaften. Gerade ist sie von einer Vortragsreise aus Südafrika zurückgekehrt, da erhält sie die Nachricht, dass ihre Softwareveröffentlichung im Open Access Journal "Earth Science & Computing" angenommen wurde. Daten hat sie schon viele in Data Journals veröffentlicht, dies aber ist ihre erste Softwareveröffentlichung. Lori ist darüber besonders erfreut, denn diese Veröffentlichung ermöglicht ihr nun endlich, sich auf eine der besonders begehrten Positionen eines Leading Researcher in Australien zu bewerben. Eingangsvoraussetzung für diese heiß begehrten Positionen sind nicht mehr nur der Citation Index, sondern mittlerweile der Dreiklang aus Fachveröffentlichung, Datenveröffentlichung und Softwareveröffentlichung, denn erst in dieser Kombination werden Veröffentlichungen als vollwertig und als maßgeblicher Beitrag zur Wissenschaft betrachtet. Ihr Kollege Matthis betritt den Raum. Auch er freut sich, denn er als Co-Autor der Softwareveröffentlichung bekommt wertvolle European Research Credit Points (ERC Points) gutgeschrieben, die er nun einsetzen kann, um begehrte Messzeit an einem Massenspektrometer zu

11 2025: Wissenschaftler helfen sich selbst, Rechenzentren bieten neue Dienste traditionell individuell W R R B V institutionell W innovativ

12 2025: Berufsbild Data Scientist etabliert sich, Rechenzentren bieten neue Dienste traditionell individuell W R R B V institutionell D innovativ D - Datascientist

13 2025: Berufsbild Data Scientist etabliert sich, Bibliothek bieten innovative Dienste an. traditionell individuell W R B V institutionell D B innovativ

14 2025: Datascientist sind bei Rechenzentren/Datenzentren angesiedelt, Bibliotheken fallen zurück auf traditionelle Rollen. traditionell B individuell W R B V institutionell D R innovativ

15 Verlage oder andere kommerzielle Informationsdienstleister übernehmen. traditionell individuell W R B V institutionell V innovativ

16 2025: Datascientists sind bei Bibliotheken angesiedelt, Bibliotheken sind Träger der Innovation. traditionell individuell W R B V institutionell D B innovativ

17 Academic Cloud traditionell individuell - Aktuell: klassische Bibliotheksangebote wandern in die kommerzielle Cloud (Discovery) W R B V - Radieschen: Blick auf disziplinübergreifende Infrastruktur für Forschungsdaten > Anforderungen an generische Komponenten institutionell - Wer betreibt und wer vermittelt solche Komponenten für die Wissenschaft? D B innovativ

18 Fazit Ein optimales Ergebnis kann nur erzielt werden, wenn die verschiedenen Akteure miteinander interagieren und bereit sind, ihre aktuelle Position zu überdenken und zu verändern.

19 Praxisbeispiel: Beratung

20 Praxisbeispiel: Publikation von Datensupplementen durch die Bibliothek

21 Praxisbeispiel: Integration von Text und Daten bei der Suche

22 Über den Tellerrand:

23 Über den Tellerrand:

24 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit Kontakt: Leonie Schäfer - leonie.schaefer@gfz-potsdam.de Jens Klump jklump@gfz-potsdam.de Roland Bertelmann roland.bertelmann@gfz-potsdam.de

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