Sensortechnik zur Detektion von 'homemade explosives und dirty bombs im Eisenbahnverkehr am Beispiel des deutsch-französischen Projekts RE(H)STRAIN
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- Thilo Adler
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1 Sensortechnik zur Detektion von 'homemade explosives und dirty bombs im Eisenbahnverkehr am Beispiel des deutsch-französischen Projekts RE(H)STRAIN Stephan Maurer Essen,
2 Inhalt Das Projekt RE(H)STRAIN Teilprojekt Abstandsfähige Sicherheitsmaßnahmen dirty bomb und Personentracking homemade explosives und Personenkontrolle Ausblick
3 Resilience of the Franco-German High Speed Train Network BMBF-Bekanntmachung Zivile Sicherheit - Schutz kritischer Infrastrukturen Laufzeit Oktober 2015 Januar 2018 Verbesserung der Resilienz des DE-FR Hochgeschwindigkeitseisenbahnsystems (TGV, ICE) gegen terroristische Angriffe Szenario-basierte Untersuchungen mit breiter Abdeckung terroristischer Anschlagsziele (Züge, Infrastruktur, Menschen) Analyse von Maßnahmen zur verbesserten Prävention Analyse von Maßnahmen zur Milderung der Auswirkungen eines Anschlags Bereitstellung von Daten, Methoden und Tools zum Analysieren, Bewerten und Verbessern von Sicherheitskonzepten und Sicherheitsmaßnahmen 3
4 Die Konsortialpartner: Universität der Bundeswehr München Technische Hochschule Köln Hochschule Bonn-Rhein-Sieg Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung HBI Haerter GmbH Ecole des Mines d Alès, Institut Mines-Télécom Institut français des sciences et technologies des transports, de l aménagement et des réseaux Laboratoire Central de la Préfecture de Police Efectis France 4
5 Teilprojekt Abstandsfähige Sicherheitsmaßnahmen Projektleitung: Hochschule Bonn-Rhein-Sieg Unterauftragnehmer: Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie FKIE Johannes Gutenberg Universität Mainz, Institut für organische Chemie Detektion szenario-spezifischer chemischer und radioaktiver Substanzen ( homemade explosives, dirty bomb ) Entwicklung einer Testumgebung zur nicht-kooperativen Personenkontrollen auf Explosivstoff-relevante Substanzen (Gassensorik) Einsatz der Testumgebung mit anderen vielversprechenden Sensortechniken Kombination von Sensordaten und Kinect-Kameradaten zur Identifizierung und Tracking von Verdächtigen in größeren Arealen 5
6 dirty bomb Detektion und Personentracking Kinect-Kameras Gammadetektoren Fraunhofer FKIE 6
7 dirty bomb Detektion und Personentracking Quelle: Fraunhofer FKIE 7
8 homemade explosives und Personenkontrolle Gassensorik mit Metalloxid-Halbleitergassensoren Sensor type UST 3333 Sensorantwort auf verschiedene Analyten UST Umweltsensortechnik GmbH 8
9 homemade explosives und Personenkontrolle MOx Sensoren als Array Stoffidentifizierung über statistische Methoden, wie Principal Component Analysis (PCA) Array mit vier verschiedenen Sensoren 9
10 homemade explosives und Personenkontrolle Entwicklung einer Testumgebung zum Einsatz der Gassensorik 10
11 homemade explosives und Personenkontrolle 2 Tage Feldversuch am Eingang Cafeteria Rheinbach Ungefähr 450 Personen Kein false-negative Alarm Kein false-positive Alarm Geringer Einfluss von Zigaretten- und E-Zigarettenrauch 11
12 Ausblick Fortführung der Arbeiten mit den französischen und weiteren europäischen Partnern im Rahmen des EU Programms Horizon 2020 Weiterentwicklung der Labormuster zu Prototypen Einsatz der Testumgebung in realen Szenarien Kombination der chemischen mit den radiometrischer Sensordaten und Kinect-Kameradaten zur Identifizierung und Tracking von Verdächtigen in größeren Arealen 12
13 Viele Dank für Ihre Aufmerksamkeit Fragen? 13
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