How to: Data Science SANDRO SPETH, HEIKO GEPPERT FACHGRUPPE INFORMATIK

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1 How to: Data Science SANDRO SPETH, HEIKO GEPPERT FACHGRUPPE INFORMATIK

2 Allgemeines HOW TO DATA SCIENCE 10/18/2016 2

3 Das Studium Regelstudienzeit: 6 Semester Maximale Studienzeit: 12 Semester Veranstaltungen Vorlesungen Übungen Vortragsübungen HOW TO DATA SCIENCE 10/18/2016 3

4 Das Studium Studium unterteilt sich in Module Kann sich über mehrere Semester erstrecken Wird meist durch eine Prüfung abgeschlossen Gibt unterschiedlich viele Leistungspunkte Prüfungen, Scheine, Scheinklausuren Scheinklausuren sind Klausuren, um zu den Schein zu erhalten Scheine sind oft Voraussetzung für Prüfungen Unterschiedliche Scheinbedingungen, wie Hausaufgaben, Votieren, Vorrechnen, Scheinklausur HOW TO DATA SCIENCE 10/18/2016 4

5 Leistungspunkte Legen Gewichtung des Moduls in der Endnote fest Stellen Indikator für Arbeitsaufwand dar 1 Leistungspunkt entspricht ca. 30h Arbeitsaufwand Jedes Semester besteht aus 30 Leistungspunkte (900h) Studium beinhaltet insgesamt 180 Leistungspunkte HOW TO DATA SCIENCE 10/18/2016 5

6 Studienverlaufsplan HOW TO DATA SCIENCE 10/18/2016 6

7 Das erste Semester HOW TO DATA SCIENCE 10/18/2016 7

8 Programmierung und Softwareentwicklung 9 Leistungspunkte (4V, 2Ü) Dozent: Prof. Dr. Dr. h.c. Leymann Zimmer: V Sprechstunde nach Vereinbarung HOW TO DATA SCIENCE 10/18/2016 8

9 Programmierung und Softwareentwicklung Scheinkriterien 50% der Punkte in den Hausaufgabenblätter Mindestens 2 mal Vorrechnen HOW TO DATA SCIENCE 10/18/2016 9

10 Mathematik für Inf und Swt I 9 Leistungspunkte (4V, 2Ü) Teil des Moduls Mathematik für Inf und Swt Bestehend aus Mathe I und Mathe II Einer von beiden Scheinen wird benötigt, um an der gemeinsamen Modulprüfung teilnehmen zu dürfen Insgesamt 18 Leistungspunkte Dozent: Prof. Dr. Düll Zimmer: V Sprechstunde nach Vereinbarung HOW TO DATA SCIENCE 10/18/

11 Mathematik für Inf und Swt I Voraussichtliche Scheinkriterien 50% der Punkte in den Hausaufgabenblätter 50% aller Aufgaben votiert Mindestens 2 mal Vorrechnen 1 mal vor und 1 mal nach Weihnachten Bestehen der Scheinklausur HOW TO DATA SCIENCE 10/18/

12 Formale Sprachen und Automatentheorie 6 Leistungspunkte (3V, 1Ü) Teil des Moduls Theoretische Grundlagen der Informatik Bestehend aus den Modulen Formale Sprachen und Automatentheorien und Logik und Diskrete Strukturen Einer von beiden Scheinen wird benötigt, um an der gemeinsamen Modulprüfung teilnehmen zu dürfen Dozent: Prof. Dr. Hertrampf Zimmer V Sprechstunde: Donnerstag 13:15 14:00 Uhr HOW TO DATA SCIENCE 10/18/

13 Formale Sprachen und Automatentheorie Voraussichtliche Scheinkriterien 50% der Basis-Punkte in den Hausaufgabenblättern 50% der Aufbau-Punkte in den Hausaufgabenblättern Mindestens 2 mal Vorrechnen 50% der Punkte in den Multiple Choice Tests Bestehen der Scheinklausur Verwendete Quellen müssen angegeben werden. Sollte keine Quelle angegeben worden sein -> 0 Punkte im Blatt Anwesenheitspflicht für die Gruppe bei nächster Übung HOW TO DATA SCIENCE 10/18/

14 Einführung in Data Science 6 Leistungspunkte (2V, 2Ü) Dozent: Prof. Dr. Mitschang Zimmer V Sprechstunde: Mittwochs 14:30 15:30 Uhr, per Mail voranmelden HOW TO DATA SCIENCE 10/18/

15 Einführung in die Data Science Voraussichtliche Scheinkriterien: TBA Informationen folgen in der ersten Vorlesung Erste Vorlesung: HOW TO DATA SCIENCE 10/18/

16 Prüfungen HOW TO DATA SCIENCE 10/18/

17 Prüfungen Nach dem 1. Semester: Programmierung und Softwareentwicklung Einführung in Data Science Nach dem 2. Semester: Mathematik für Inf und Swt Theoretische Grundlagen der Informatik Datenstrukturen und Algorithmen Modellierung Prüfungen finden in der vorlesungsfreien Zeit statt HOW TO DATA SCIENCE 10/18/

18 Orientierungsprüfungen Zusammengesetzt aus zwei Prüfungen Programmierung und Softwareentwicklung Einführung in Data Science Muss zu Beginn des 3. Semesters erstmalig geschrieben werden Muss zu Beginn des 4. Semesters bestanden sein HOW TO DATA SCIENCE 10/18/

19 Deadlines und PO HOW TO DATA SCIENCE 10/18/

20 Deadlines Orientierungsprüfung ist zu Beginn des 3. Semesters abzulegen und zu Beginn des 4. Semesters zu bestehen Bachelorarbeit muss innerhalb von 12 Semestern abgeschlossen sein Wichtig: Prüfungsanmeldungen und Rückmeldezeitraum nicht verpassen HOW TO DATA SCIENCE 10/18/

21 Prüfungsordnung Bis 7 Tage vor der Prüfung kann man auch ohne Grund zurücktreten Jede Prüfung darf, wenn nicht bestanden, einmal wiederholt werden Zweite Wiederholungsprüfung (+ mündliche Fortsetzung) in 3 verschiedenen Prüfungen möglich Nicht für Orientierungsprüfung und Bachelorarbeit HOW TO DATA SCIENCE 10/18/

22 Prüfungsordnung Bis nach dem 2. Semester kann man noch in einen verwandten Studiengang wechseln Prüfungsausschussvorsitzende(r): TBA HOW TO DATA SCIENCE 10/18/

23 Plattformen LSF, ILIAS, ECLAUS HOW TO DATA SCIENCE 10/18/

24 Campus Vorlesungs- und Übungstermine Stundenplan erstellen Gebührenübersicht Wichtig: Hier kann man sich nicht zu Übungsgruppen anmelden Ihr seid noch nicht zu Übungsgruppen angemeldet! Link HOW TO DATA SCIENCE 10/18/

25 LSF Leistungsübersicht mit Noten Prüfungsanmeldung & -rücktritt Wichtig: Hier kann man sich nicht zu Übungsgruppen anmelden Link HOW TO DATA SCIENCE 10/18/

26 ILIAS Veranstaltungen diverser Module Vorlesungsfolien, Aufgabenblätter, etc. Übungsanmeldung Abgabe von manchen Übungsblättern Link HOW TO DATA SCIENCE 10/18/

27 eclaus Übungsgruppenanmeldung und MC-Tests für FSuA Keine Abgabe der Übungsblätter Wird in Papierform abgegeben Link HOW TO DATA SCIENCE 10/18/

28 Tipps und Tricks HOW TO DATA SCIENCE 10/18/

29 Tipps und Tricks Prüfungsordnung und Modulhandbuch downloaden und aufheben Jedes Semester das Modulhandbuch neu herunterladen, da es geändert wird Prüfungsordnung einmal gut durchlesen HOW TO DATA SCIENCE 10/18/

30 Bafög Wo Antrag stellen? Beim zuständigen Studentenwerk für Stuttgart: Link Wie Antrag stellen? Schriftlich, auch unvollständig (fehlende Dokumente können nachgereicht werden) Wo finde ich weitere Informationen? Offizielle Bafög Seite: Link Studierendenwerk: Link HOW TO DATA SCIENCE 10/18/

31 Bafög Wieviel? Ausbildungsförderung bis max Sonderzuschüsse für eigene Kinder Wann Antrag stellen? Spätestens JETZT! Wann ist Förderungsbeginn? Ab Studienbeginn bzw. Einreichungstermin (keine rückwirkende Förderung) HOW TO DATA SCIENCE 10/18/

32 Links HOW TO DATA SCIENCE 10/18/

33 Links Allgemeines zum Bachelor DS: link Prüfungsordnung: Link Modulhandbuch: Link Fachgruppe: Link! Forum Link HOW TO DATA SCIENCE 10/18/

34 UNO ERSTSEMESTERPARTY HOW TO DATA SCIENCE 10/18/

35 UNO Im Foyer V47 20 Uhr HOW TO DATA SCIENCE 10/18/

36 Noch Fragen? HOW TO DATA SCIENCE 10/18/