SQL-Übungen. Nordwind-Datenbank Stefan Goebel

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1 SQL-Übungen Nordwind-Datenbank Stefan Goebel

2 1. alle unterschiedlichen Lieferanten aus der Artikel-Tabelle SELECT DISTINCT LieferantenNr FROM Artikel;

3 2. alle unterschiedlichen Lieferanten und Kategorien aus der Artikel-Tabelle SELECT DISTINCT LieferantenNr, KategorieNr FROM Artikel;

4 3. alle Personen aus der Kunden-Tabelle, die in Vertriebsabteilungen arbeiten SELECT * FROM Kunden WHERE Position LIKE 'Vertrieb%';

5 4. alle Kunden aus der Kunden-Tabelle, die Delikat in ihrem Firmennamen haben SELECT * FROM Kunden WHERE Firma LIKE '%Deli_at%';

6 5. alle Kunden aus der Kunden-Tabelle, die keine Faxnummer haben SELECT * FROM Kunden WHERE Telefax IS NULL OR Telefax = '';

7 6. alle Artikel aus der Artikel-Tabelle, die von den Lieferanten Nr 3 und 7 geliefert werden und die teurer als 30 sind SELECT * FROM artikel WHERE (Lieferantennr=3 OR Lieferantennr=7) AND Einzelpreis >= 30;

8 7. alle Bestellungen, die über den Versender Nr 3 an einem Montag oder Dienstag verschickt wurden SELECT * FROM bestellungen WHERE versandueber = 3 AND DAYNAME(versanddatum) IN('Monday','Tuesday')

9 8. alle Bestellungen, die über den Versender Nr 3 im ersten Halbjahr 1995 verschickt wurden SELECT * FROM bestellungen WHERE versandueber = 3 AND versanddatum BETWEEN AND

10 8. alle Bestellungen, die über den Versender Nr 3 im ersten Halbjahr 1995 verschickt wurden SELECT * FROM bestellungen WHERE versandueber = 3 AND YEAR(versanddatum) = 1995 AND MONTH(versanddatum) <= 6;

11 9. die Anzahl aller Bestellungen SELECT COUNT(Bestellnr) AS Bestellungen FROM Bestellungen;

12 10. alle Kunden aus der Bestellungen- Tabelle und die Anzahl ihrer Bestellungen SELECT KundenCode, COUNT(BestellNr) FROM Bestellungen GROUP BY KundenCode;

13 11. alle Kunden, die weniger als drei Bestellungen aufgegeben haben SELECT KundenCode, COUNT(BestellNr) FROM Bestellungen GROUP BY KundenCode HAVING COUNT(bestellnr) < 3;

14 12. die durchschnittlichen Frachtkosten je Kunde SELECT kundencode, ROUND(AVG(Frachtkosten),2) AS AvgFrachtkosten FROM Bestellungen GROUP BY kundencode;

15 13. die durchschnittlichen Frachtkosten je Kunde, die mehr als 50 betragen SELECT kundencode, ROUND(AVG(Frachtkosten),2) AS AvgFrachtkosten FROM Bestellungen GROUP BY kundencode HAVING AvgFrachtkosten > 50;

16 14. die durchschnittlichen Frachtkosten je Kunde, die mehr als 50 betragen und über Versender 2 verschickt wurden SELECT kundencode, ROUND(AVG(Frachtkosten),2) AS AvgFrachtkosten FROM Bestellungen WHERE versandueber = 2 GROUP BY kundencode HAVING AVG(frachtkosten) > 50;

17 15. die durchschnittlichen Frachtkosten und die Anzahl der Bestellungen je Kunde SELECT kundencode, ROUND(AVG(frachtkosten), 2) AS AvgFrachtkosten, COUNT(bestellnr) AS Anzahl FROM bestellungen GROUP BY kundencode;

18 16. für wie viele Kunden der Mitarbeiter Nr 5 Bestellungen im August 1994 angenommen hat SELECT COUNT(kundencode) FROM bestellungen WHERE personalnr = 5 AND YEAR(bestelldatum) = 1994 AND MONTH(bestelldatum) = 8

19 17. Artikelliste für die Bestellung mit Einzelpreis und Gesamtbetrag SELECT ArtikelNr, Einzelpreis, Anzahl, CONCAT(ROUND(Rabatt*100,1), '%'), ROUND(Anzahl * Einzelpreis * (1 - Rabatt), 2) FROM bestelldetails WHERE bestellnr = 10273

20 UNION 17. Artikelliste für die Bestellung mit Einzelpreis und Gesamtbetrag SELECT 'gesamt', '','','', ROUND(SUM(Anzahl * Einzelpreis * (1 - Rabatt)), 2) FROM bestelldetails WHERE bestellnr = 10273

21 18. alle Bestellungen mit Bestelldatum und Anzahl der Tage zwischen Bestellung und Lieferung SELECT bestellnr, kundencode, DATE_FORMAT(bestelldatum, '%d.%m.%y (%u.kw)') AS BestDatum, DATEDIFF(lieferdatum, bestelldatum) AS Anzahl_Tage FROM bestellungen

22 19. alle Artikel, bei zu geringem Mindestbestand Hinweis ausgeben SELECT Artikelnr, Artikelname, Lagerbestand, IF(Lagerbestand < Mindestbestand, 'nachkaufen!','') AS Hinweis FROM artikel

23 20. die Vor- und Nachnamen aller Mitarbeiter und deren Alter in Jahren SELECT Vorname, Nachname, DATE_FORMAT(Geburtsdatum, '%d.%m.%y'), TRUNCATE(DATEDIFF(CURDATE(), Geburtsdatum)/365.25, 0) FROM personal

24 21. sowie die Anzahl der Tage bis zum nächsten Geburtstag und dessen Datum ausgibt SELECT Vorname, Nachname, IF(DAYOFYEAR(Geburtsdatum)>= DAYOFYEAR(CURDATE()), DAYOFYEAR(Geburtsdatum) - DAYOFYEAR(CURDATE()), DAYOFYEAR(Geburtsdatum) - DAYOFYEAR(CURDATE())+365) AS Anzahl_Tage, DATE_FORMAT(Geburtsdatum, '%d.%m.') AS Geburtstag FROM personal ORDER BY Anzahl_Tage

25 21. sowie die Anzahl der Tage bis zum nächsten Geburtstag und dessen Datum ausgibt SELECT Vorname, Nachname, IF(DAYOFYEAR(Geburtsdatum) >= DAYOFYEAR(CURDATE()), DAYOFYEAR(Geburtsdatum) - DAYOFYEAR(CURDATE()), DAYOFYEAR(Geburtsdatum) - DAYOFYEAR(CURDATE())+365 ) AS Anzahl_Tage FROM personal ORDER BY Anzahl_Tage

26 22. den Namen der Versandfirma, die die Bestellung ausgeliefert hat SELECT firma FROM versandfirmen AS v INNER JOIN bestellungen AS b ON v.firmennr = b.versandueber WHERE bestellnr = 10248

27 23. den Namen des Mitarbeiters, der für die Bestellung zuständig ist SELECT anrede, vorname, nachname FROM personal INNER JOIN bestellungen USING(personalnr) WHERE bestellnr = 10248

28 24. alle Artikel der Bestellung der 'Rattlesnake..' vom , die nicht in ausreichender Anzahl auf Lager sind SELECT Artikelname, Anzahl FROM artikel INNER JOIN bestelldetails USING(artikelnr) INNER JOIN bestellungen USING(bestellnr) WHERE empfaenger LIKE 'Rattlesnake% AND lagerbestand < anzahl AND bestelldatum = ' '

29 25. alle Artikel mit Namen des Artikels, Namen der Kategorie und Namen des Lieferanten ausgibt, die vom Kunden 'Ernst Handel' bestellt wurden SELECT DISTINCT artikelname, kategoriename, l.firma FROM kunden INNER JOIN bestellungen USING(kundencode) INNER JOIN bestelldetails USING(bestellnr) INNER JOIN artikel USING(artikelnr) INNER JOIN kategorien USING(kategorienr) INNER JOIN lieferanten l USING(lieferantennr) WHERE kunden.firma = 'Ernst Handel'

30 26. alle Artikel mit der Kategorienummer 1 und den Namen des jeweiligen Lieferanten SELECT Artikelname, Firma, Strasse, PLZ, Ort, Land FROM artikel INNER JOIN lieferanten USING(LieferantenNr) WHERE KategorieNr = 1

31 27. die Artikel aller Lieferanten aus Deutschland SELECT Artikelname, Firma, Strasse, PLZ, Ort, Land FROM lieferanten INNER JOIN artikel USING(LieferantenNr) WHERE land ='Deutschland'

32 28. die Bestellnummer und den Gesamtbetrag der Bestellungen, bei denen der Bestellwert über SELECT d.bestellnr, k.firma, ROUND(d.einzelpreis*d.anzahl*(1- d.rabatt),2) AS Bestellwert FROM bestellungen b INNER JOIN bestelldetails d USING(bestellnr) INNER JOIN kunden k USING(kundencode) HAVING Bestellwert >= ORDER BY Bestellwert

33 29. alle Kunden anzeigt, die im selben Ort wie Around the Horn ansässig sind SELECT k1.firma, k1.ort FROM kunden k1 INNER JOIN kunden k2 USING(ort) WHERE k2.firma = 'Around the Horn'

34 29. alle Kunden anzeigt, die im selben Ort wie Around the Horn ansässig sind SELECT firma, ort FROM kunden WHERE ort = (SELECT ort FROM kunden WHERE firma= 'Around the Horn ) NICHT EMPFEHLENSWERT!

35 30. alle Mitarbeiter und die Namen der Vorgesetzten SELECT p1.anrede, p1.vorname, p1.nachname,p2.nachname Vorgesetzter FROM personal p1 LEFT JOIN personal p2 ON p1.vorgesetzt = p2.personalnr

36 31. alle Kunden anzeigt, die keine Bestellung aufgegeben haben SELECT firma, bestellnr FROM kunden LEFT JOIN bestellungen USING(kundencode) WHERE bestellungen.kundencode IS NULL

37 32. alle Kunden ohne Bestellung und alle Bestellungen ohne Kunden SELECT firma, bestellnr FROM kunden LEFT JOIN bestellungen USING(kundencode) WHERE bestellungen.kundencode IS NULL UNION SELECT firma, bestellnr FROM kunden RIGHT JOIN bestellungen USING(kundencode) WHERE kunden.kundencode IS NULL

38 33. einen neuen Datensatz in der Tabelle Versand mit den folgenden Einträgen Firma: Pauls Paket Taxi, Telefon: 0271/ INSERT INTO versandfirmen (firma, telefon) VALUES ('Pauls Paket Taxi','0271/123456');

39 34. die in der Artikeltabelle alle Einträge g-Packungen' durch den Eintrag g-Packungen' ersetzt UPDATE Artikel SET Liefereinheit = g-Packungen WHERE Liefereinheit = g-Packungen ;

40 35. die alle Auslaufartikel aus der Artikeltabelle löscht DELETE FROM Artikel WHERE Auslaufartikel;

41 36. die der Artikeltabelle das Feld Lagerort hinzufügt ALTER TABLE Artikel ADD COLUMN Lagerort int;

42 37. für alle Artikel, die in Gläsern geliefert werden, den Lagerort auf 1 setzt. UPDATE artikel SET lagerort = 1 WHERE liefereinheit LIKE '%Gläser%'

43 38. die aus der Artikeltabelle das Feld Lagerort löscht ALTER TABLE Artikel DROP COLUMN Lagerort;