SQL-Sprachvielfalt. Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
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- Alfred Sachs
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1 SQL-Sprachvielfalt DML Data Manipulation Language: Daten einfügen, ändern und löschen DQL Data Query Language: Daten abfragen DDL Data Definition Language: Tabellen und andere Strukturelemente erzeugen, ändern, löschen Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
2 Grundsätze Die Reihenfolge der Schlüsselwörter ist immer gleich. Groß- und Kleinschreibung wird nur innerhalb von Anführungszeichen beachtet. Außerhalb von Anführungszeichen können beliebig viele Leerzeichen und Zeilenumbrüche verwendet werden, wenn ein Leerzeichen zulässig ist. INSERT, UPDATE und DELETE wirken immer nur auf eine Tabelle. Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
3 Beispieltabelle Kunde Kundennummer Kundenname Ort INTEGER VARCHAR(40) VARCHAR(30) Primärschlüssel Standard: Pforzheim Dazu kommt noch die gleich aufgebaute Tabelle Kunde2 Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
4 DML: Daten einfügen, ändern, löschen SQL-Befehle zum Bearbeiten von Daten INSERT Daten einfügen UPDATE Daten ändern DELETE Daten löschen Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
5 DML: Daten einfügen, ändern, löschen Insert INSERT: Standardfall Alle Felder belegen, Einfügen in Spaltenreihenfolge INSERT INTO Kunde VALUES (10, Fred, Remchingen ) Kunde Kundennummer Kundenname Ort 10 Fred Remchingen Felder mit Komma trennen Text in einfache Anführungszeichen einschließen Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
6 DML: Daten einfügen, ändern, löschen Insert INSERT: NULL und DEFAULT Leereingabe oder Standardwerte für einzelne Felder: INSERT INTO Kunde VALUES (11, Pforzheimerin, DEFAULT) Kunde Kundennummer Kundenname Ort 10 Fred Remchingen 11 Pforzheimerin Pforzheim 12 Wohnsitzloser? INSERT INTO Kunde VALUES (12, Wohnsitzloser, NULL) Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
7 DML: Daten einfügen, ändern, löschen Insert INSERT: NULL und DEFAULT Leereingabe oder Standardwerte für einzelne Felder: INSERT INTO Kunde VALUES (11, Pforzheimerin, DEFAULT) Kunde Kundennummer Kundenname Ort 10 Fred Remchingen 11 Pforzheimerin Pforzheim 12 Wohnsitzloser? INSERT INTO Kunde VALUES (12, Wohnsitzloser, NULL) DEFAULT ohne Anführungszeichen weist die Datenbank an, den Standardwert zu verwenden (in diesem Fall Pforzheim ) NULL ohne Anführungszeichen weist die Datenbank an, den Eintrag unbestimmt zu lassen Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
8 DML: Daten einfügen, ändern, löschen Insert INSERT: Reihenfolge ändern Felder in der Reihenfolge aufzählen, in der sie angegeben werden. Weglassen einzelner Felder führt zum Auffüllen mit Standardwerten INSERT INTO Kunde (Ort, Kundenname, Kundennummer) VALUES ( Ispringen, Heinrich, 13) Kunde Kundennummer Kundenname Ort Heinrich Ispringen 14 Pforzheimerin Pforzheim INSERT INTO Kunde (Kundenname, Kundennummer) VALUES ( Pforzheimerin, 14) Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
9 DML: Daten einfügen, ändern, löschen Insert INSERT: Einfügen aus Abfrage INSERT INTO Kunde2 SELECT * FROM Kunde Kunde2 Kundennummer Kundenname Ort 10 Fred Remchingen So können Daten aus anderen Tabellen kopiert werden. Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
10 DML: Daten einfügen, ändern, löschen Insert INSERT: Einfügen aus Abfrage INSERT INTO Kunde2 SELECT Kundennummer+100, Kundenname, Ort FROM Kunde WHERE Ort <> Pforzheim Kunde2 Kundennummer Kundenname Ort Fred Remchingen Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
11 DML: Daten einfügen, ändern, löschen Insert INSERT: Einfügen aus Abfrage INSERT INTO Kunde2 SELECT Kundennummer+100, Kundenname, Ort FROM Kunde WHERE Ort <> Pforzheim Kunde2 Kundennummer Kundenname Ort Fred Remchingen Alle Kunden, die nicht in Pforzheim wohnen, werden mit der um 100 erhöhten Kundennummer in die Tabelle Kunde2 eingefügt. Bedingungen nach WHERE werden beim SELECT-Befehl erklärt. Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
12 DML: Daten einfügen, ändern, löschen Delete DELETE: Tabelle leeren DELETE FROM Kunde2 Kunde2 Kundennummer Kundenname Ort DELETE ohne Einschränkungen leert eine Tabelle vollständig Die Tabellenstruktur bleibt erhalten Füllen Sie die Tabelle anschließend mit INSERT INTO Kunde2 SELECT * FROM Kunde wieder auf. Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
13 DML: Daten einfügen, ändern, löschen Delete DELETE: Löschen mit Bedingungen DELETE FROM Kunde2 WHERE Ort <> Pforzheim Kunde2 Kundennummer Kundenname Ort 11 Pforzheimerin Pforzheim 12 Wohnsitzloser? Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
14 DML: Daten einfügen, ändern, löschen Delete DELETE: Löschen mit Bedingungen DELETE FROM Kunde2 WHERE Ort <> Pforzheim Kunde2 Kundennummer Kundenname Ort 11 Pforzheimerin Pforzheim 12 Wohnsitzloser? Alle Kunden, bei denen der Ort bekannt und nicht Pforzheim ist, werden gelöscht. Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
15 DML: Daten einfügen, ändern, löschen Update UPDATE: Fehlanwendung UPDATE Kunde2 SET Kundenname= Fred UPDATE ohne einschränkende Bedingungen ändert jede Zeile einer Tabelle Nach diesem Befehl heißen alle Kunden»Fred«Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
16 DML: Daten einfügen, ändern, löschen Update UPDATE: Standardbeispiel UPDATE Kunde2 SET Ort= Wilferdingen WHERE Ort= Remchingen Alle Kunden, die»remchingen«als Ort eingetragen hatten, wohnen jetzt in»wilferdingen«null verlangt eine spezielle Formulierung UPDATE Kunde2 SET Ort= unbekannt WHERE Ort IS NULL Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
17 DML: Daten einfügen, ändern, löschen Update UPDATE: Mehrere Felder ändern UPDATE Kunde2 SET Ort= Gustav, Kundenname= Ispringen WHERE Kundennummer=11 Kunde Nummer 11 heißt jetzt»ispringen«und wohnt in»gustav«. Das lässt sich korrigieren: UPDATE Kunde2 SET Ort=Kundenname, Kundenname=Ort WHERE Kundennummer=11 Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
18 DML: Daten einfügen, ändern, löschen Update UPDATE: Berechnungen UPDATE Kunde2 SET Kundennummer=2*Kundennummer So werden die Kundennummern verdoppelt. Außer den Grundrechenarten stehen auch Funktionen zur Verfügung. UPDATE Kunde2 SET Ort=UPPER(Ort) Jetzt sind die Wohnorte komplett in Großbuchstaben umgewandelt. Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
19 DML: Daten einfügen, ändern, löschen Anhang DML und Views DML-Befehle lassen sich auch auf Views statt Tabellen anwenden, falls die Views bestimmte Bedingungen erfüllen. Die Bedingungen für DELETE sind am einfachsten zu erfüllen, die für INSERT am schwierigsten. Beispiel: Wenn im View kein Primärschlüssel enthalten ist, können Sie nichts einfügen. Einige Datenbanksysteme setzen DML auf Views nicht korrekt um. Es ist daher sicherer, DML nur auf Tabellen anzusetzen. Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
20 DQL Die Data Query Language (DQL) besteht nur aus dem Befehl SELECT. Er ist der komplexeste und am häufigsten eingesetzte SQL-Befehl. Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
21 Beispieltabelle: Tabellenaufbau Kunde Kundennummer Kundenname Ort INTEGER VARCHAR(40) VARCHAR(30) Primärschlüssel Standard: Pforzheim Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
22 Beispieltabelle: Tabelleninhalt Kunde Kundennummer Kundenname Ort 10 Fred Remchingen 11 Pforzheimerin Pforzheim 12 Wohnsitzloser? 13 Heinrich Ispringen 14 Pforzheimerin Pforzheim Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
23 Spaltenauswahl Spalten auswählen SELECT * FROM Kunde Alle Spalten werden in der Reihenfolge, in der sie angelegt sind, angezeigt. SELECT Kundenname, Ort FROM Kunde Kundenname und Ort werden angezeigt. Die Zeilenreihenfolge ist unbestimmt. Kundenname Ort Fred Remchingen Pforzheimerin Pforzheim Wohnsitzloser? Heinrich Ispringen Pforzheimerin Pforzheim Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
24 Spaltenauswahl Rechnen SELECT Kundennummer*5 FROM Kunde Die mit 5 multiplizierte Kundennummer wird angezeigt. Expression Zusätzlich zu den Grundrechenarten gibt es noch Zeilenfunktionen, zum Beispiel ROUND() oder UPPER() Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
25 Spaltenauswahl Spalten umbenennen SELECT Ort AS Wohnort FROM Kunde Wohnort Remchingen Pforzheim? Ispringen Pforzheim Anstatt»Ort«steht jetzt»wohnort«als Überschrift über der Ergebnistabelle. Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
26 Spaltenauswahl Konstante Texte einfügen SELECT Herrn, Kundenname FROM Kunden Expression1 Kundenname Herrn Fred Herrn Pforzheimerin Herrn Wohnsitzloser Herrn Heinrich Herrn Pforzheimerin Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
27 Spaltenauswahl Texte zusammenfügen SELECT Herrn Kundenname FROM Kunden Expression1 Herrn Fred Herrn Pforzheimerin Herrn Wohnsitzloser Herrn Heinrich Herrn Pforzheimerin Durch die Verkettung stehen die beiden Texte in einer Spalte Dieses Beispiel funktioniert nicht mit MySQL Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
28 Spaltenauswahl Aggregatfunktionen Zeige Mittelwert und Summe der Kundennummern und die Anzahl der Zeilen in der Kundentabelle: SELECT AVG(Kundennummer), SUM(Kundennummer), MAX(Kundennummer), COUNT(*) FROM Kunde Expression1 Expression2 Expression3 Expression Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
29 Spaltenauswahl Aggregatfunktionen Zeige Mittelwert und Summe der Kundennummern und die Anzahl der Zeilen in der Kundentabelle, mit sinnvollen Überschriften: SELECT AVG(Kundennummer) AS Schnitt, SUM(Kundennummer) as Summe MAX(Kundennummer) as Maximum, COUNT(*) as Anzahl FROM Kunde SCHNITT SUMME MAXIMUM ANZAHL Zusammen mit GROUP BY lassen sich die Daten gegliedert auswerten. Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
30 Spaltenauswahl Gruppierung Zeige Anzahl Kunden je Ort: SELECT Ort, COUNT(*) as Anzahl FROM Kunde GROUP BY Ort ORDER BY Ort ORT ANZAHL 1 Ispringen 1 Pforzheim 2 Remchingen 1 Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
31 Tabellenauswahl Tabellen auswählen Tabellenauswahl findet im FROM-Teil des SELECT-Befehles statt. Wenn mehrere Tabellen angegeben werden, müssen sie mit Komma getrennt aufgezählt werden. Wenn die Tabellen nicht über JOIN oder WHERE verknüpft sind, erzeugt die Datenbank das kartesische Produkt: Jede Zeile jeder Tabelle wird mit jeder Zeile jeder anderen Tabelle kombiniert. Gleichnamige Spalten in unterschiedlichen Tabellen müssen durch Voranstellen des Tabellennamens und eines Punktes eindeutig gemacht werden. Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
32 Tabellenauswahl Beispieltabellen Mann MannID Vorname heiratet 1 Bernd 2 Oskar 3 3 Fred 1 Frau FrauID Vorname 1 Sabine 3 Susanne 5 Erika Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
33 Tabellenauswahl Kartesisches Podukt SELECT Mann.Vorname, Frau.Vorname FROM Mann, Frau Vorname Vorname Bernd Sabine Oskar Sabine Fred Sabine Bernd Susanne Oskar Susanne Fred Susanne Bernd Erika Oskar Erika Fred Erika Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
34 Tabellenauswahl Inner Join Ein INNER JOIN verknüpft die Zeilen der beiden Tabellen miteinander, bei denen der Inhalt der angegebenen Felder gleich ist. SELECT Mann.Vorname, Frau.Vorname FROM Mann INNER JOIN Frau ON Mann.heiratet=Frau.FrauID Vorname Vorname Oskar Susanne Fred Sabine Umbenennen der Tabellen macht den Ausdruck kürzer: SELECT M.Vorname, F.Vorname FROM Mann M INNER JOIN Frau F ON M.heiratet=F.FrauID Das Ergebnis bleibt gleich. Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
35 Tabellenauswahl WHERE statt JOIN Anstelle einer Join-Bedingung im FROM-Teil der Abfrage kann die Verknüpfung auch im WHERE-Teil erfolgen. SELECT M.Vorname, F.Vorname FROM Mann M, Frau F WHERE M.heiratet=F.FrauID Vorname Vorname Oskar Susanne Fred Sabine Das Ergebnis ist identisch mit dem, das mit INNER JOIN erhalten wurde, allerdings bietet WHERE noch weitere Möglichkeiten. Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
36 Tabellenauswahl Left Join SELECT M.Vorname, F.Vorname FROM Mann M LEFT JOIN Frau F ON M.heiratet=F.FrauID Vorname Vorname Bernd? Oskar Susanne Fred Sabine Ein LEFT JOIN enthält alle Zeilen der ersten Tabelle und nur die Zeilen der zweiten Tabelle, die zu den Bedingungen passen. In den übrigen Zeilen steht an deren Stelle NULL. Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
37 Tabellenauswahl Right Join SELECT M.Vorname, F.Vorname FROM Mann M RIGHT JOIN Frau F ON M.heiratet=F.FrauID Vorname Vorname? Erika Oskar Susanne Fred Sabine Ein RIGHT JOIN enthält alle Zeilen der zweiten Tabelle und nur die Zeilen der ersten Tabelle, die zu den Bedingungen passen. In den übrigen Zeilen steht an deren Stelle NULL. Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
38 Tabellenauswahl Full outer Join SELECT M.Vorname, F.Vorname FROM Mann M FULL OUTER JOIN Frau F ON M.heiratet=F.FrauID Vorname Vorname Bernd?? Erika Oskar Susanne Fred Sabine Ein FULL OUTER JOIN enthält alle Zeilen beider Tabellen und kombiniert sie wo möglich. Übrige Felder werden mit NULL aufgefüllt. Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
39 Zeilenauswahl Zeilen auswählen Die Auswahl der Zeilen, die für die Erstellung des Ergebnisses benötigt werden, erfolgt mit dem Schlüsselwort WHERE. Eine mit WHERE für die Auswahl benötigte Spalte muss nicht als Ergebnisspalte verwendet werden. Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
40 Zeilenauswahl Einfacher Vergleich SELECT * FROM Mann WHERE heiratet = 1 MannID Vorname heiratet 3 Fred 1 SELECT * FROM Mann WHERE heiratet < 1 MannID Vorname heiratet SELECT * FROM Mann WHERE heiratet > 1 MannID Vorname heiratet 2 Oskar 3 SELECT * FROM Mann WHERE heiratet <> 1 MannID Vorname heiratet 2 Oskar 3 SELECT * FROM Mann WHERE heiratet >= 1 MannID Vorname heiratet 2 Oskar 3 3 Fred 1 SELECT * FROM Mann WHERE heiratet IS NULL MannID Vorname heiratet 1 Bernd? SELECT * FROM Mann WHERE heiratet IS NOT NULL MannID Vorname heiratet 2 Oskar 3 3 Fred 1 Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
41 Zeilenauswahl Text-Vergleich Text muss in einfache Anführungszeichen Groß- und Kleinschreibung wird unterschieden Mit UPPER() vergleichen Sie Großschreibungs-unabhängig SELECT * FROM Mann WHERE Vorname = Fred MannID Vorname heiratet 3 Fred 1 SELECT * FROM Mann WHERE Vorname = fred MannID Vorname heiratet SELECT * FROM Mann WHERE Vorname = FRED MannID Vorname heiratet SELECT * FROM Mann WHERE UPPER(Vorname) = FRED MannID Vorname heiratet 3 Fred 1 SELECT * FROM Mann WHERE UPPER(Vorname) = UPPER( fred ) MannID Vorname heiratet 3 Fred 1 Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
42 Zeilenauswahl Text-Mustervergleich Mustervergleich wird mit dem Schlüsselwort LIKE aktiviert Das Prozentzeichen steht als Platzhalter (Joker) für beliebig viele Zeichen Der Unterstrich steht als Platzhalter (Joker) für genau ein Zeichen SELECT * FROM Mann WHERE Vorname LIKE F% MannID Vorname heiratet 3 Fred 1 SELECT * FROM Mann WHERE Vorname LIKE F_ed MannID Vorname heiratet 3 Fred 1 SELECT * FROM Frau WHERE Vorname LIKE S%e FrauID Vorname 1 Sabine 3 Susanne SELECT * FROM Mann WHERE Vorname LIKE f% MannID Vorname heiratet Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
43 Sortieren Sortieren Wenn keine Sortierung angegeben wird, werden die Daten in unbestimmter Reihenfolge geliefert. Sortiert wird mit ORDER BY. Die Spalte, nach der sortiert wird, muss nicht angezeigt werden. Falls nach mehreren Spalten sortiert werden muss, die Spaltennamen mit Komma trennen. Absteigend sortiert wird mit dem Schlüsselwort DESC. Funktionen und Berechnungen können verwendet werden. Spalten können auch mit ihrer Nummer statt ihrem Namen angesprochen werden. Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
44 Sortieren Sortieren SELECT * FROM Mann ORDER BY Vorname MannID Vorname heiratet 1 Bernd 3 Fred 1 2 Oskar 3 SELECT Vorname FROM Mann ORDER BY MannID Vorname Bernd Oskar Fred SELECT * FROM Mann ORDER BY 2 DESC MannID Vorname heiratet 2 Oskar 3 3 Fred 1 1 Bernd SELECT * FROM Mann ORDER BY UPPER(Vorname) MannID Vorname heiratet 1 Bernd 3 Fred 1 2 Oskar 1 Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
45 Aggregatfunktionen Aggregatfunktionen Aggregatfunktionen oder Spaltenfunktionen fassen mehrere Werte einer Spalte zusammen. Typische Beispiele: AVG() (Mittelwert), SUM() (Summe), COUNT() (Anzahl) Wird GROUP BY mit angegeben, wird die Zusammenfassung gegliedert. Ohne GROUP BY dürfen im SELECT-Teil der Abfrage nur Spaltenfunktionen verwendet werden. Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
46 Aggregatfunktionen Beispieltabelle Lieferung Kundennummer Ort Umsatz 100 Karlsruhe Karlsruhe Pforzheim Pforzheim Pforzheim 200 Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
47 Aggregatfunktionen Summen bilden Zeige den Gesamt-Umsatz: SELECT SUM(Umsatz) FROM Lieferung Expression1 600 Zeige den Umsatz in Karlsruhe: SELECT SUM(Umsatz) FROM Lieferung WHERE Ort = Karlsruhe Expression1 250 Zeige den Umsatz je Ort: SELECT Ort, SUM(Umsatz) FROM Lieferung GROUP BY Ort Ort Expression1 Karlsruhe 250 Pforzheim 350 Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
48 Aggregatfunktionen HAVING Mit HAVING können Bedingungen angegeben werden, die nach der Gruppenbildung abgearbeitet werden. SELECT Ort, SUM(Umsatz) FROM Lieferung GROUP BY Ort Ort Expression1 Karlsruhe 250 Pforzheim 350 Zeige den Umsatz je Ort. Dieses Beispiel war schon auf der vorigen Folie. SELECT Ort, SUM(Umsatz) FROM Lieferung GROUP BY Ort HAVING SUM(Umsatz) > 300 Ort Expression1 Pforzheim 350 Zeige den Umsatz je Ort, aber nur für alle Orte mit mehr als 300 Umsatz Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
49 Unterabfragen Unterabfragen Im WHERE-Teil einer Abfrage kann eine andere Abfrage ausgeführt werden. Diese Abfrage kann auch auf die Hauptabfrage Bezug nehmen (korrelierte Unterabfrage) Zeige alle Kunden mit überdurchschnittlichem Umsatz SELECT Kundennummer,Umsatz FROM Lieferung WHERE Umsatz > SELECT AVG(Umsatz) FROM Lieferung Kundennummer Umsatz Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
50 Unterabfragen Unterabfragen Zeige alle Frauen, die nicht verheiratet sind: SELECT * FROM Frau WHERE FrauID NOT IN (SELECT heiratet FROM Mann) Frau FrauID Vorname 5 Erika Peter Willadt (Ludwig-Erhard-Schule) SQL-Befehle / 47
3 Query Language (QL) Einfachste Abfrage Ordnen Gruppieren... 7
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Betrifft Autor FIRST, LAST Markus Jägle (markus.jaegle@trivadis.com) Art der Info Technische Background Info (April 2002) Quelle Aus dem NF9i-Kurs, NF9i-Techno-Circle der Trivadis und Oracle9i Data Warehousing