Telefonbuchdaten. Leitungsdaten Antennendaten Mitarbeiterdaten Immobiliendaten Telefon-Verbindungsdaten Internet-Verbindungsdaten
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- Kirsten Ackermann
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1 Datenbanken?
2 Datenbanken!
3 Vertragsdaten Kundendaten Rechnungsdaten Telefonbuchdaten Marketingdaten Leitungsdaten Antennendaten Mitarbeiterdaten Immobiliendaten Telefon-Verbindungsdaten Internet-Verbindungsdaten de.wikipedia.org/wiki/vorratsdatenspeicherung
4 Vertragsdaten Kundendaten Rechnungsdaten Telefonbuchdaten Marketingdaten Leitungsdaten Antennendaten Mitarbeiterdaten Immobiliendaten Telefon-Verbindungsdaten Internet-Verbindungsdaten de.wikipedia.org/wiki/vorratsdatenspeicherung
5 70 Sprachen 130 Bekannte / Benutzer Mobile Benutzer Benutzer Seiten, Gruppen etc Inhalte verbreitet / Monat Minuten / Monat
6 70 Sprachen 130 Bekannte / Benutzer Mobile Benutzer Benutzer Seiten, Gruppen etc Inhalte verbreitet / Monat Minuten / Monat
7 Facebook Server Farm
8 Datenbanken: Ein weites Feld Verschiedene Arten von Datenbanken Theorie, Praxis, Historisches Modellierung/Strukturierung einer Datenbank Entwicklung, Test und Betrieb Skalierbarkeit, Performanz, Zuverlässigkeit Einbindung in eigene (Java-)Programme Entwicklung von Webapplikationen Und vieles mehr... de.wikipedia.org/wiki/datenbank
9 Relationale Datenbanken Strukturierte, mit einander verknüpfte Tabellen Mathematisches Modell als Basis In der Praxis einfach anzuwenden In den 1970er erfunden Heute immer noch das verbreiteteste Modell de.wikipedia.org/wiki/relationale_datenbank
10 Relationale Datenbanken: Kleines Beispiel programmingwiki.de/sql_bankraub
11 Relationale Datenbanken: Kleiner Ausschnitt von Facebook
12 Was ist eine Datenbank? Was ist eine DB und wie funktioniert sie? Wie speichert eine DB Daten? Etwas über Sparsamkeit Wie holen wir die Daten wieder raus?
13 Was ist eine Datenbank? Grundlegende Operationen Datenbank erzeugen: Datenbankstruktur entwerfen Einfügen von Daten Abfragen von Daten Löschen von Daten Ändern von Daten
14 Was ist eine Datenbank? Vergleich mit einem Fundbüro. Speicher Verwaltungssystem Benutzer DBMS Lager Verwalter Kunden
15 Daten früher: Zettel für Zettel Nummer: Art: Nummer: Schlüssel Farbe: Art: - Schlüssel Funddatum: Farbe: Fundort: Funddatum: Bahnhof Finder: Fundort: Hegi Bahnhof Roger Finder: Brandweg Hegi Roger Brandweg Zuchwil Zuchwil
16 Wie speichert eine relationale Datenbank Daten? In Tabellen. Nr Art Farbe Funddatum Fundort Finder Schirm Blau Bus Nr.12 Stalder Roger Wichleren 8779 Neuhausen Schlüssel Bahnhof Hegi Roger Brandweg Zuchwil
17 Definition einer Tabelle: Name der Tabelle Fundgegenstand Nummer: Art: Schlüssel Farbe: - Funddatum: Fundort: Bahnhof Finder: Hegi Roger Brandweg Zuchwil
18 Definition einer Tabelle: Attributnamen, Spaltennamen Fundgegenstand Nummer: Art: Schlüssel Farbe: - Funddatum: Fundort: Bahnhof Finder: Hegi Roger Brandweg Zuchwil Nummer Art Farbe Funddatum Fundort Finder
19 Definition einer Tabelle: Datentypen der Spalten Fundgegenstand Nummer: Art: Schlüssel Farbe: - Funddatum: Fundort: Bahnhof Finder: Hegi Roger Brandweg Zuchwil Nummer Art Farbe Funddatum Fundort Finder Zahl Text Text Datum Text Text
20 Definition einer Tabelle: Spalten obligatorisch? Fundgegenstand Nummer: Art: Schlüssel Nummer Art Zahl Text Ja Ja Farbe: - Funddatum: Farbe Text Nein Fundort: Bahnhof Finder: Hegi Roger Brandweg Zuchwil Funddatum Fundort Finder Datum Text Text Ja Nein Nein
21 Definition einer Tabelle: Eindeutiger Hauptschlüssel Fundgegenstand Nummer: Art: Schlüssel Nummer Art Zahl Text Ja Ja Farbe: - Funddatum: Farbe Text Nein Fundort: Bahnhof Finder: Hegi Roger Brandweg Zuchwil Funddatum Fundort Finder Datum Text Text Ja Nein Nein
22 Definition einer Tabelle: Zusammenfassung Tabellenname Attributnamen Datentypen Obligatorisch Hauptschlüssel Fundgegenstand * Nummer Zahl * Art Text o Farbe Text * Funddatum Datum o Fundort Text o Finder Text
23 Relationale Datenbanken: Vermeiden von Redundanz Nummer: Art: Schlüssel Farbe: - Funddatum: Fundort: Bahnhof Finder: Hegi Roger Brandweg Zuchwil
24 Relationale Datenbanken: Vermeiden von Redundanz Nummer: Art: 1 Farbe: - Funddatum: Fundort: Bahnhof Finder: Hegi Roger Brandweg Zuchwil Nr. Bedeutung 1 Schlüssel 2 Regenschirm 3 Hut 4 Brille 5 Buch
25 Relationale Datenbanken: Vermeiden von Redundanz Art * Nummer Zahl * Bedeutung Text Nr. Bedeutung 1 Schlüssel 2 Regenschirm 3 Hut 4 Brille 5 Buch
26 Relationale Datenbanken: Vermeiden von Redundanz Fundgegenstand * Nummer Zahl * Art Zahl o Farbe Text * Funddatum Datum o Fundort Text o Finder Text Art * Nummer Zahl * Bedeutung Text
27 Relationale Datenbanken: Schlüssel für die Integrität Fremdschlüssel Hauptschlüssel Fundgegenstand * Nummer Zahl * Art Zahl o Farbe Text * Funddatum Datum o Fundort Text o Finder Text Art * Nummer Zahl * Bedeutung Text
28 Relationale Datenbanken: Schlüssel für die Integrität Nummer: Art: 5 Farbe: - Funddatum: Fundort: Bahnhof Finder: Hegi Roger Brandweg Zuchwil? Nr. Bedeutung 1 Schlüssel 2 Regenschirm 3 Hut 5 Brille 5 Buch
29 Relationale Datenbanken: Schlüssel für die Integrität Nummer: Art: 9 Farbe: - Funddatum: Fundort: Bahnhof Finder: Hegi Roger Brandweg Zuchwil? Nr. Bedeutung 1 Schlüssel 2 Regenschirm 3 Hut 4 Brille 5 Buch
30 Relationale Datenbanken: Abfragen von Daten Auswahl der angezeigten Spalten Einschränken/Filtern der angezeigten Einträge Sortieren der angezeigten Einträge Informationen aus mehreren Tabellen gemeinsam anzeigen
31 Relationale Datenbanken: Abfragen von Daten: SQL «SQL ist eine Datenbanksprache zur Definition, Abfrage und Manipulation von Daten in relationalen Datenbanken.» de.wikipedia.org/wiki/sql Erfunden in den 1970er von Edgar F. Codd. Später standardisiert, heute extrem weit verbreitet. de.wikipedia.org/wiki/edgar_f._codd
32 Relationale Datenbanken: Abfragen von Daten: SQL Abfragen auf einer Tabelle mit SQL haben folgende Kernelemente: SELECT [DISTINCT] Auswahlliste FROM Quelle [WHERE Where-Klausel] [GROUP BY (Group-by-Attribut)+ [HAVING Having-Klausel]] [ORDER BY (Sortierungsattribut [ASC DESC])+]; welche Spalten? aus welcher Tabelle? welche Zeilen? gruppiert nach? welche Gruppen? sortiert nach? Demo: EFI/SprintAuswertung
33 Abfragen von Daten: Auswahl der Angezeigten Felder Fundgegenstand * Nummer Zahl * Art Zahl o Farbe Text * Funddatum Datum o Fundort Text o Finder Text Projektion Fundort Funddatum Bahnhof Bus Nr Freibad Bahnhof Rest. Mühle
34 Abfragen von Daten: Einschränken der Einträge Fundgegenstand * Nummer Zahl * Art Zahl o Farbe Text * Funddatum Datum o Fundort Text o Finder Text Welche Fundgegenstände wurden am Bahnhof gefunden: Fundort = Bahnhof Alle Schirme: Art = 2 Selektion
35 Abfragen von Daten: Sortieren der Anzeige Fundgegenstand * Nummer Zahl * Art Zahl o Farbe Text * Funddatum Datum o Fundort Text o Finder Text Sortieren nach Funddatum Fundort Funddatum Rest. Mühle Freibad Bahnhof Bahnhof Bearbeiten der Ausgabe Bus Nr
36 Abfragen von Daten: Mehrere Tabellen kombinieren Fundgegenstand * Nummer Zahl * Art Zahl o Farbe Text * Funddatum Datum o Fundort Text o Finder Text Nummer und Farbe aller Regenschirme, die dieses Jahr gefunden wurden: Art * Nummer Zahl * Bedeutung Text Nummer Farbe Rot Schwarz 9663 Schwarz Blau
37 Relationale Datenbanken: Abfragen von Daten: SQL Abfragen auf einer Tabelle mit SQL haben folgende Kernelemente: SELECT [DISTINCT] Auswahlliste FROM Quelle [WHERE Where-Klausel] [GROUP BY (Group-by-Attribut)+ [HAVING Having-Klausel]] [ORDER BY (Sortierungsattribut [ASC DESC])+]; welche Spalten? aus welcher Tabelle? welche Zeilen? gruppiert nach? welche Gruppen? sortiert nach? Demo: EFI/SprintAuswertung
38 Relationale Datenbanken: Zusammenfassung Eine Datenbank ist ein Programm, das grosse Mengen von Daten verwalten kann. Daten werden in mit einander verknüpften Tabellen gespeichert. In diese Tabellen können Eintrage eingefügt, geändert, gelöscht und abgefragt werden. Der Vortrag basiert auf swisseduc.ch/informatik informatik/datenbanken datenbanken/beziehungen_datenbank beziehungen_datenbank/
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