PLM-Benutzergruppe e.v Wiesloch CAE Special Interest Group KBE und CAE: Möglichkeiten des KF Moduls im CAE-Bereich
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- Götz Dressler
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1 PLM-Benutzergruppe e.v Wiesloch CAE Special Interest Group KBE und CAE: Möglichkeiten des KF Moduls im CAE-Bereich
2 Themen Dr. Binde Beratende Ingenieure GmbH Herausforderung Wissensverarbeitung Konzepte und Beispiele für KBE in NX Schritt für Schritt: KF-Einsatzbeispiel für Motionanalyse
3 Dr. Binde Beratende Ingenieure GmbH Das Unternehmen: Thema: CAE+KBE Integration in der Konstruktion 1997: Spin-Off der TU-Darmstadt, wissenschaflicher Beirat: Prof. Dr.-Ing. R. Anderl 2001: Mitgründung der Dr. Wallner Gruppe, ehem. verst. Gesellschafter: Dr.-Ing. Jens Wallner
4 Dr. Binde Beratende Ingenieure GmbH Die Motivation: Konstruieren am Limit ist nötig, Kinematik, FEA und KBE erfordern große Erfahrung, Konstruktionsnahe Simulation ist ein Mittel zur Reduzierung der Zahl der Iterationsschleifen, Ausgereifte Konstruktionsmethoden als Voraussetzung für effektive Prozesse.
5 Dr. Binde Beratende Ingenieure GmbH Die Möglichkeiten: Seminare: Verantwortung für zertifizierte UGS-Schulungskonzepte für Unigraphics FEM und Motion, Methodik: Einführungsunterstützungen, Schulungsbeispiel Viertaktmotor z.b. FEM am Konstruktionsarbeitsplatz für Adam Opel AG Guidelines, Best-Practices, Wizards z.b. Simulationsgerechneter CAD-Modellaufbau für Robert Bosch Phasenmodell zur KBE-Einführung mit der TUD Engineering: FEA und MKS-Analysen in enger Zusammenarbeit mit den beteiligten Konstrukteuren Einführung von KBE in Industrieunternehmen
6 Herausforderung Wissensverarbeitung Elemente der Wissensverarbeitung Datamining Suchen in Datenbanken Management von Erfahrungen, Case-Based-Reasoning Entscheidungsunterstützung Generieren von Lösungen Parametrik Geometrie+ Constraints Featuretechnologie Geometrie+ Constraints+ Semantik KBE Meta-Wissen intelligente Geometrie Prozess-Wizards
7 1. Anreicherung von Modellen mit Meta-Wissen Attributierung/Klassifizierung/Verknüpfung von Features oder Parts Nutzung für: Dokumentation der Modelle. Beispiel: Verknüpfen von Freistichen mit Normen Informationstransport entlang der Prozessketten. Beispiel: Bohrungen mit Daten für die Fertigung
8 1. Anreicherung von Modellen mit Meta-Wissen Nutzung für: Datamining, Case-Based-Reasoning: Beispiel: Suchen in TCE nach Featurekombinationen. (ähnliche Federn, FE-Analysen, oder Bohrungen finden) Demo...
9 1. Anreicherung von Modellen mit Meta-Wissen Demo: Fallbasiertes Problemlösen mit dem Tool Case-Based-Engineering: Aufgabenstellung: Wellenlagerung mögliche ehemalige Lösung:
10 2. Erweiterte Intelligenz der Geometrien Sich selbst aktualisierende Geometrien (z.b. Fktn. Selection Intent ) Quelle: UGS-Updatehandbuch V18->NX2
11 2: Erweiterte Intelligenz der Geometrien Sich selbst bauende Geometrien: Baukastenprinzip, intelligente UDFs Bsp: Tragflächenkonstruktion Quelle: UGS, H.Keller
12 2: Erweiterte Intelligenz der Geometrien Sich selbst prüfende Modelle (Checker) Sich selbst optimierende Modelle (Beisp. Spindel wuchten)
13 2: Erweiterte Intelligenz der Geometrien/Netze Regelgesteuerte FE-Netze für parametrisierte CAD-Modelle variable Sicken-Winkel, -Größe, -Position variable äußere Form Sicken ein/aus -Funktion
14 3: Prozess-Wizards Strength-Wizard Optimization-Wizard Process-Studio
15 Schritt für Schritt: KF-Einsatzbeispiel für Motionanalyse Demo...
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