Detecting Anomaly and Failure in Web Applications

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Ilse Abel
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1 Detecting Anomaly and Failure in Web Applications Motivation ReWeb & TestWeb case studies andere Tools Anhang Detecting Anomaly and Failure in Web Applications Stefan Topf Seite 1/13

studies andere Tools Anhang Applications Stefan

2 Motivation Qualitätsmerkmale von Web Applications Korrektheit, Verlässlichkeit, Benutzbarkeit, Zugänglichkeit, Sicherheit, Performance, Konformität zu Standards Qualität im Allgemeinen eher schlecht automatisierte Werkzeuge zum Auffinden von Fehlern und Anomalien Detecting Anomaly and Failure in Web Applications Stefan Topf Seite 2/13

Qualität im Allgemeinen eher schlecht automatisierte Werkzeuge zum Auffinden von

3 Fehler und Anomalien Fehler und Anomalien in: der Struktur der Webanwendung high-level design defect, Navigationsprobleme, Abweichungen vom erwarteten Verhalten der Struktur der einzelnen Webseiten frame errors, Klone mehrsprachigen Webanwendungen fehlende Übersetzungen, Sprachwechsel, inkonsistente Hyperlinks Detecting Anomaly and Failure in Web Applications Stefan Topf Seite 3/13

Webseiten frame errors, Klone mehrsprachigen Webanwendungen fehlende Übersetzungen, Sprachwechsel,

4 ReWeb Besteht aus 3 Modulen: Spider alle relevanten Seiten downloaden (statisch vs. dynamisch) Abbildung in einem Model (UML) Analyzer nutzt das UML-Model der Website und die zuvor geladenen Seiten Konsistenzprüfung bei mehrsprachigen Websites language identification phase page matching phase Auffinden von Klonen Detecting Anomaly and Failure in Web Applications Stefan Topf Seite 4/13

geladenen Seiten Konsistenzprüfung bei mehrsprachigen Websites language identification phase page

5 ReWeb Besteht aus 3 Modulen: Viewer (GUI) structural view (Web Pages und Hyperlinks) system view (Ordner und ihre Verbindungen) Textausgabe der Analyse Detecting Anomaly and Failure in Web Applications Stefan Topf Seite 5/13

Verbindungen) Textausgabe der Analyse Detecting Anomaly

6 TestWeb Besteht aus 2 Modulen: test generator aus dem UML-Model der Webanwendung Testfälle generieren Pfade auf dem erstellten Graphen verfolgen statisch vs. dynamisch test executor Ausführen der erstellten Testfälle Detecting Anomaly and Failure in Web Applications Stefan Topf Seite 6/13

7 case studies Ubicum (ubicum.it) high-level design defect navigation problem frame error Detecting Anomaly and Failure in Web Applications Stefan Topf Seite 7/13

8 case studies Amazon (amazon.com) Überprüfung von Testfällen mit TestWeb Ausgangssituation: ein Buch im Warenkorb erst Anzahl erhöhen und dann Geschenkverpackung hinzufügen, oder: erst Geschenkverpackung hinzufügen und dann Anzahl erhöhen Detecting Anomaly and Failure in Web Applications Stefan Topf Seite 8/13

Warenkorb erst Anzahl erhöhen und dann Geschenkverpackung hinzufügen, oder: erst

9 andere Tools web spiders: Webbot unterstützt reguläre Ausdrücke zur Auswahl der zu ladenen Seiten WebSphinx java class library zur Entwicklung eigener Spiders in Java GUI visualisiert Seiten und Links als Graphen keine Unterstüzung von dynamischen Seiten Detecting Anomaly and Failure in Web Applications Stefan Topf Seite 9/13

10 andere Tools reverse engineering: SmartSite Ware stellt verschiedene Sichten zur Verfügung nützlich zum Verstehen der Gesamtstruktur UML-Diagramme verschiedener Abstraktionslevel unterstützt das Verstehen der Webanwenung link checkers: Link Valet gibt Status von verlinkten Seiten wieder Detecting Anomaly and Failure in Web Applications Stefan Topf Seite 10/13

Verstehen der Webanwenung link checkers: Link Valet http://www.htmlhelp.

11 andere Tools evaluation and repair: Bobby Browsercheck, Behindertengerechtigkeit Doctor HTML Links, Zugänglichkeit, Syntax, Rechtschreibung W3C HTML validator Übereinstimmung mit Standards Demoronizer Tidy behebt HTML Fehler (z.b. Endtags), konvertiert HTML zu XHTML Detecting Anomaly and Failure in Web Applications Stefan Topf Seite 11/13

12 andere Tools Testing: WebArt FileID=62713 Nimmt Interaktion vom User mit Seite auf und wiederholt diese HttpUnit Erweiterung von Junit emuliert Browserverhalten, black box test, cookies Elbaum et al. Daten aus speziellen log-files von Userinteraktionen generiert daraus automatisch Testfälle Detecting Anomaly and Failure in Web Applications Stefan Topf Seite 12/13

net Erweiterung von Junit emuliert Browserverhalten, black box test, cookies Elbaum et al.

13 Anhang Literatur: Detecting Anomaly and Failure in Web Applications von Filippo Ricca und Paolo Tonella vom ITC-irst Detecting Anomaly and Failure in Web Applications Stefan Topf Seite 13/13

Tonella vom ITC-irst Detecting Anomaly and Failure

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