Kapitel 2: Einstieg in SQL
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- Jürgen Schuster
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1 Kapitel 2: Einstieg in SQL 2. Einstieg in SQL 2. SQL (Structured Query Language) ist die in der Praxis am weitesten verbreitete Datenbanksprache für relationale Datenbanken. Die Historie von SQL geht zurück bis 1974, die Anfangszeit der Entwicklung relationaler Datenbanken. Alles begann mit SEQUEL, der Structured English Query Language. Der Sprachumfang von SQL ist einer permanenten Weiterentwicklung und Standardisierung unterworfen. Derzeit relevant sind der Stand von 1992, 1999, 2003 und 2008 entsprechend bezeichnet mit SQL-92, SQL:1999, SQL:2003 und SQL:2008. Grundlagen der Datenbanksysteme, WS 2012/13 5. November 2012 Seite 1
2 2. Einstieg in SQL 2. Ein Anfrageausdruck in SQL besteht aus einer SELECT-Klausel, gefolgt von einer FROM-Klausel, gefolgt von einer WHERE-Klausel. SFW-Ausdruck SELECT A 1,..., A n (...Attribute der Ergebnisrelation) FROM R 1,..., R m (...benötigte Relationen) WHERE F (...Auswahlbedingung) Grundlagen der Datenbanksysteme, WS 2012/13 5. November 2012 Seite 2
3 2.1 Beispiels-Datenbank Mondial-Datenbank Teil 1 2. Einstieg in SQL 2.1. Beispiels-Datenbank LName Land LCode HStadt Fläche Austria A Vienna 84 Egypt ET Cairo 1001 France F Paris 547 Germany D Berlin 357 Italy I Rome 301 Russia RU Moscow Switzerland CH Bern 41 Turkey TR Ankara 779 PName Provinz LCode Fläche Baden D 15 Bavaria D 70,5 Berlin D 0,9 Ile de France F 12 Franken D null Lazio I 17 Stadt SName LCode PName Einwohner LGrad BGrad Berlin D Berlin ,2 52,45 Freiburg D Baden 198 7,51 47,59 Karlsruhe D Baden 277 8,24 49,03 Munich D Bavaria ,56 48,15 Nuremberg D Franken ,04 49,27 Paris F Ile de France ,48 48,81 Rome I Lazio ,6 41,8 Grundlagen der Datenbanksysteme, WS 2012/13 5. November 2012 Seite 3
4 2. Einstieg in SQL 2.1. Beispiels-Datenbank Mondial-Datenbank Teil 2 Lage LCode Kontinent Prozent D Europe 100 F Europe 100 TR Asia 68 TR Europe 32 ET Africa 90 ET Asia 10 RU Asia 80 RU Europe 20 Mitglied LCode Organisation Art A EU member D EU member D WEU member ET UN member I EU member I NAM guest TR UN member TR CERN observer Grundlagen der Datenbanksysteme, WS 2012/13 5. November 2012 Seite 4
5 2.2 Einfache Anfragen 2. Einstieg in SQL 2.2. Einfache Anfragen Anfragen über einer Relation: gesamter Inhalt. Gib den vollständigen Inhalt der Tabelle Stadt. SELECT * FROM Stadt Stadt SName LCode PName Einwohner LGrad BGrad Berlin D Berlin ,2 52,45 Freiburg D Baden 198 7,51 47,59 Karlsruhe D Baden 277 8,24 49,03 Munich D Bavaria ,56 48,15 Nuremberg D Franken ,04 49,27 Paris F Ile de France ,48 48,81 Rome I Lazio ,6 41,8 Grundlagen der Datenbanksysteme, WS 2012/13 5. November 2012 Seite 5
6 2. Einstieg in SQL 2.2. Einfache Anfragen Anfragen über einer Relation: einzelne Spalten. In welchen Provinzen liegen die Städte der Tabelle Stadt? SELECT PName FROM Stadt PName Berlin Baden Baden Bavaria Franken Ile de France Lazio In welchen unterschiedlichen Provinzen liegen die Städte der Tabelle Stadt? SELECT DISTINCT PName FROM Stadt PName Berlin Baden Bavaria Franken Ile de France Lazio Grundlagen der Datenbanksysteme, WS 2012/13 5. November 2012 Seite 6
7 2. Einstieg in SQL 2.2. Einfache Anfragen Anfragen über einer Relation: einzelne Zeilen. Stadt SName LCode PName Einwohner LGrad BGrad Berlin D Berlin ,2 52,45 Freiburg D Baden 198 7,51 47,59 Karlsruhe D Baden 277 8,24 49,03 Munich D Bavaria ,56 48,15 Nuremberg D Franken ,04 49,27 Paris F Ile de France ,48 48,81 Rome I Lazio ,6 41,8 Wie heißen die Städte, die mehr als 1 Mio. Einwohner haben? SELECT * FROM Stadt WHERE Einwohner > 1000 Stadt SName LCode PName Einwohner LGrad BGrad Berlin D Berlin ,2 52,45 Munich D Bavaria ,56 48,15 Paris F Ile de France ,48 48,81 Rome I Lazio ,6 41,8 Grundlagen der Datenbanksysteme, WS 2012/13 5. November 2012 Seite 7
8 2. Einstieg in SQL 2.2. Einfache Anfragen Anfragen über einer Relation: Pattern Matching (a). Land LName LCode HStadt Fläche Austria A Vienna 84 Egypt ET Cairo 1001 France F Paris 547 Germany D Berlin 357 Italy I Rome 301 Russia RU Moscow Switzerland CH Bern 41 Turkey TR Ankara 779 Erstelle eine Namensliste der Länder, deren Namen mit G anfängt oder mit y aufhört? SELECT LName FROM Land WHERE LName LIKE G% OR LName LIKE %y LName Germany Italy Turkey Grundlagen der Datenbanksysteme, WS 2012/13 5. November 2012 Seite 8
9 2. Einstieg in SQL 2.2. Einfache Anfragen Anfragen über einer Relation: Pattern Matching (b). Land LName LCode HStadt Fläche Austria A Vienna 84 Egypt ET Cairo 1001 France F Paris 547 Germany D Berlin 357 Italy I Rome 301 Russia RU Moscow Switzerland CH Bern 41 Turkey TR Ankara 779 Erstelle eine Namensliste der Länder, deren dritter Buchstabe des Namen y ist? SELECT LName FROM Land WHERE LName LIKE y% LName Egypt Grundlagen der Datenbanksysteme, WS 2012/13 5. November 2012 Seite 9
10 Anfragen über mehreren Relationen. Land LName LCode HStadt Fläche Austria A Vienna 84 Egypt ET Cairo 1001 France F Paris 547 Germany D Berlin 357 Italy I Rome 301 Russia RU Moscow Switzerland CH Bern 41 Turkey TR Ankara Einstieg in SQL 2.2. Einfache Anfragen Stadt SName LCode PName Einwohner LGrad BGrad Berlin D Berlin ,2 52,45 Freiburg D Baden 198 7,51 47,59 Karlsruhe D Baden 277 8,24 49,03 Munich D Bavaria ,56 48,15 Nuremberg D Franken ,04 49,27 Paris F Ile de France ,48 48,81 Rome I Lazio ,6 41,8 Gib zu jedem Land die zugehörigen Städte an. SELECT DISTINCT Land.LName AS Land, Stadt.SName AS Stadt FROM Land, Stadt WHERE Land.LCode = Stadt.LCode Land Stadt Germany Berlin Germany Freiburg Germany Karlsruhe Germany Munich Germany Nuremberg France Paris Italy Rome Grundlagen der Datenbanksysteme, WS 2012/13 5. November 2012 Seite 10
11 2. Einstieg in SQL 2.2. Einfache Anfragen Land LName LCode HStadt Fläche Austria A Vienna 84 Egypt ET Cairo 1001 France F Paris 547 Germany D Berlin 357 Italy I Rome 301 Russia RU Moscow Switzerland CH Bern 41 Turkey TR Ankara 779 Stadt SName LCode PName Einwohner LGrad BGrad Berlin D Berlin ,2 52,45 Freiburg D Baden 198 7,51 47,59 Karlsruhe D Baden 277 8,24 49,03 Munich D Bavaria ,56 48,15 Nuremberg D Franken ,04 49,27 Paris F Ile de France ,48 48,81 Rome I Lazio ,6 41,8 = Land Stadt Germany Berlin Germany Freiburg Germany Karlsruhe Germany Munich Germany Nuremberg France Paris Italy Rome Gib zu jedem Land die zugehörigen Städte an. SELECT DISTINCT Land.LName AS Land, Stadt.SName AS Stadt FROM Land, Stadt WHERE Land.LCode = Stadt.LCode intuitive deklarative Semantik Das Ergebnis besteht aus denjenigen Tupeln des kartesische Produktes Land Stadt, die die Bedingung der WHERE-Klausel erfüllen, wobei nur die Werte der Attribute der SELECT-Klausel angegeben werden. Algorithmus (nested-loop-semantik) FOR each Tupel t 1 in Relation Land DO FOR each Tupel t 2 in Relation Stadt DO IF Die WHERE-Klausel ist erfüllt nach Ersetzen der Attributnamen Land.LCode, Stadt.LCode durch die entsprechenden Werte der gerade betrachteten Tupel t 1, t 2, THEN Bilde ein Antwort-Tupel aus den Werten der in der SELECT-Klausel angegebenen Attributen Land.LName, Stadt.SName dieser Tupel t 1, t 2. Grundlagen der Datenbanksysteme, WS 2012/13 5. November 2012 Seite 11
12 2. Einstieg in SQL 2.2. Einfache Anfragen... Verwende optionale Korrelationsnamen. SELECT DISTINCT S.SName, L.LName FROM Stadt S, Land L WHERE S.LCode = L.LCode Grundlagen der Datenbanksysteme, WS 2012/13 5. November 2012 Seite 12
13 2. Einstieg in SQL 2.2. Einfache Anfragen Anfragen mehrmals über dieselbe Relation. Lage LCode Kontinent Prozent D Europe 100 F Europe 100 TR Asia 68 TR Europe 32 ET Africa 90 ET Asia 10 RU Asia 80 RU Europe 20 Bestimme alle Paare von Ländern, die im selben Kontinent liegen. SELECT DISTINCT L1.LCode AS Land1, L2.LCode AS Land2 FROM Lage L1, Lage L2 WHERE L1.Kontinent = L2.Kontinent AND L1.LCode < L2.LCode Grundlagen der Datenbanksysteme, WS 2012/13 5. November 2012 Seite 13
14 2. Einstieg in SQL 2.2. Einfache Anfragen (1) FROM Lage L1, Lage L2 Lage L1 (8 Tupel) Lage L2 (8 Tupel) LCode Kontinent Prozent LCode Kontinent Prozent D Europe 100 F Europe 100 TR Asia 68 TR Europe 32 ET Africa 90 ET Asia 10 RU Asia 80 RU Europe 20 D Europe 100 F Europe 100 TR Asia 68 TR Europe 32 ET Africa 90 ET Asia 10 RU Asia 80 RU Europe 20 = L 1 L 2 (64 Tupel) L1.LCode L1.Kontinent L1.Prozent L2.LCode L2.Kontinent L2.Prozent D Europe 100 D Europe 100 D Europe 100 F Europe D Europe 100 RU Asia RU Asia 20 D Europe RU Europe 20 RU Europe 20 Grundlagen der Datenbanksysteme, WS 2012/13 5. November 2012 Seite 14
15 (2) FROM Lage L1, Lage L2 WHERE L1.Kontinent = L2.Kontinent 2. Einstieg in SQL 2.2. Einfache Anfragen L 1 L 2 (26 Tupel) L1.LCode L1.Kontinent L1.Prozent L2.LCode L2.Kontinent L2.Prozent D Europe 100 D Europe 100 D Europe 100 F Europe D Europe 100 RU Europe RU Europe 20 D Europe RU Europe 20 RU Europe 20 Grundlagen der Datenbanksysteme, WS 2012/13 5. November 2012 Seite 15
16 (3) FROM Lage L1, Lage L2 WHERE L1.Kontinent = L2.Kontinent AND L1.LCode < L2.LCode 2. Einstieg in SQL 2.2. Einfache Anfragen (9 Tupel) L1.LCode L1.Kontinent L1.Prozent L2.LCode L2.Kontinent L2.Prozent D Europe 100 F Europe 100 ET Asia 10 TR Asia 68 RU Asia 80 TR Asia 68 D Europe 100 TR Europe 32 F Europe 100 TR Europe 32 RU Europe 20 TR Europe 32 ET Asia 10 RU Asia 80 D Europe 100 RU Europe 20 F Europe 100 RU Europe 20 Grundlagen der Datenbanksysteme, WS 2012/13 5. November 2012 Seite 16
17 (4) SELECT DISTINCT L1.LCode AS Land1, L2.LCode AS Land2 FROM Lage L1, Lage L2 WHERE L1.Kontinent = L2.Kontinent AND L1.LCode < L2.LCode 2. Einstieg in SQL 2.2. Einfache Anfragen (8 Tupel) Land1 D ET RU D F ET D F Land2 F TR TR TR TR RU RU RU Grundlagen der Datenbanksysteme, WS 2012/13 5. November 2012 Seite 17
18 2. Einstieg in SQL 2.2. Einfache Anfragen Auswertung einfacher SQL-Anfragen SFW-Ausdruck SELECT A 1,..., A n FROM R 1,..., R m WHERE F (...Attribute der Ergebnisrelation) (...benötigte Relationen) (...Auswahlbedingung) Algorithmus (nested-loop-semantik) FOR each Tupel t 1 in Relation R 1 DO FOR each Tupel t 2 in Relation R 2 DO. FOR each Tupel t m in Relation R m DO IF Die WHERE-Klausel ist erfüllt nach Ersetzen der Attributnamen in F durch die entsprechenden Werte der gerade betrachteten Tupel t 1,..., t m. THEN Bilde ein Antwort-Tupel aus den Werten der in der SELECT-Klausel angegebenen Attributen A 1,..., A n bezüglich der gerade betrachteten Tupel t 1,..., t m. Grundlagen der Datenbanksysteme, WS 2012/13 5. November 2012 Seite 18
19 Verbund (engl. join) 2. Einstieg in SQL 2.2. Einfache Anfragen Anfragen mit mehreren Relationen in der FROM-Klausel sind sogenannte Verbund-Anfragen (engl. join-queries). Gib zu jedem Land die zugehörigen Städte an. SELECT DISTINCT S.SName, L.LName FROM Stadt S, Land L WHERE S.LCode = L.LCode... explizit als Verbund: SELECT DISTINCT S.SName, L.LName FROM Stadt S JOIN Land L ON S.LCode = L.LCode... wird Gleichheit über Attributen mit identischen Bezeichnern gefordert redet man von einem natürlichen Verbund (engl. natural join) und schreibt kürzer: SELECT DISTINCT S.SName, L.LName FROM Stadt S NATURAL JOIN Land L... Spezialfall kartesisches Produkt: SELECT DISTINCT S.SName, L.LName FROM Stadt S CROSS JOIN Land L Grundlagen der Datenbanksysteme, WS 2012/13 5. November 2012 Seite 19
20 2. Einstieg in SQL 2.2. Einfache Anfragen Sortierung. Sortiere die Zeilen der Tabelle Stadt aufsteigend nach LCode und für gemeinsame Werte zu LCode absteigend nach dem Breitengrad. SELECT * FROM Stadt ORDER BY LCode ASC, BGrad DESC Grundlagen der Datenbanksysteme, WS 2012/13 5. November 2012 Seite 20
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