Cloud-Architekturen auf verschiedenen Ebenen Seminar: Datenbankanwendungen im Cloud Computing

Transkript

1 Cloud-Architekturen auf verschiedenen Ebenen Seminar: Datenbankanwendungen im Cloud Computing Andreas Wixler INSTITUTE FOR PROGRAM STRUCTURES AND DATA ORGANIZATION, FACULTY OF INFORMATICS KIT University of the State of Baden-Wuerttemberg and National Research Center of the Helmholtz Association

2 Motivation

3 Motivation Industrialisierung der IT (siehe Stahlbau, Autobau) Bessere Ressourcenauslastung Verbesserung um min. Faktor 2 durch Konsolidierung Wesentlich kürzere Provisionierungszeit Kosteneinsparung durch Weniger Administration Weniger Laufzeitkosten (Strom, Kühlung, Wartung) Einsparung lokaler Ressourcen (Software, Hardware) Günstiger weil

4 Ökonomische Datacenter (DC) Technologie Kosten in Medium DC Kosten in Large DC Faktor Netzwerk $95 pro Mbit/Sek./Monat $13 pro Mbit/Sek./Monat 7,1 Datenspeicher $2,20 pro Gbyte/Monat $0,40 pro Gbyte/Monat 5,7 Administration Ca. 140 Server pro Admin >1000 Server pro Admin 7,1

5 Regionalabhängige Strompreise Kosten pro KWH Lokation Gründe 3,6 cent Idaho Wasserkraft in der Nähe 10,0 cent Kalifornien Lange Distanzen, Kohlekraftwerke nicht erlaubt in Kalifornien 18,0 cent Hawaii Importiertes Öl für Stromerzeugung

6 Überblick 1. Motivation 2. Virtualisierung 3. Cloud Computing i. IaaS ii. SaaS iii. PaaS 4. Beispiel für IaaS (VMware vsphere 4)

7 Virtualisierung

8 Vorteile der Virtualisierung Für Betreiber Bessere Auslastung Automatische Erzeugung von virtuellen Maschinen Für Kunden Bessere Dynamik Verfügbarkeit Konsolidierung von Server,- Speicher,- und Datenspeicher Weniger/Keine Wartungszeiten Energieverbrauch Platzersparnis Notfallplanung Zugriff (Emanzipation des Kunden) Kostenersparnis Abfangen von Lastspitzen

9 Mikroprozessor-Architektur

10 Nachteile der Virtualisierung Für Betreiber Für Kunden Abhängigkeit vom Virtualisierungsanbieter Betrieb der Virtualisierungsschicht verbraucht Ressourcen Abhängigkeit vom Betreiber Vertrauen muss vorhanden sein (Public Cloud) Mehr Systeme in Konsolidierungsphase Mangelnde Zertifizierung Zur Zeit nicht geeignet für Performance-Applikationen (Persönliche Erfahrung)

11 Cloud Computing

12 Organisatorische Sicht (1) Public Cloud (External Cloud) Von externe Organisationen angeboten Steuerung über Web-Portal gebräuchlichste Cloud Lösung Hauptsächlich von Kleinfirmen und Mittelstand verwendet Bsp.: Amazon Web Service, Google App Engine Private Cloud (Enterprise Cloud, Internal Cloud) Anbieter und Benutzer in gleicher Organisation Daten und Kontrolle bleibt bei der Organisation Gleiche technische Schnittstelle wie Public Cloud

13 Organisatorische Sicht (2) Hybrid Cloud Mix aus Public- und Private Cloud Public Cloud als Failoverstrategie oder für Belastungsspitzen

14 Technische Sicht Saas Software as a Service verwendet anbieten baut auf anbieten Endbenutzer anbieten Paas Platform as a Service verwendet Anbieter anbieten baut auf verwendet Entwickler IaaS Infrastructure as a Service

15 Quellen Cloud Computing Web-basierte dynamische IT- Services (Christian Baun, Marcel Kunze, Jens Nimis, Stefan Tai) ixspecial - Programmierung heute (1/2010) ECS html

16 Jetzt die Live Demo VIELEN DANK