Bibliothekartag 27. Mai 2015, Nürnberg

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1 Bibliothekartag 27. Mai 2015, Nürnberg Cocoda Colibri Concordance Database Ein Konkordanz-Tool für bibliothekarische Klassifikationssysteme U. Balakrishnan Dr. A. Krausz

2 Überblick Das Projekt coli-conc Konkordanzerstellungsmethode Neue Ziele des Projektes Anforderungen an das Tool Weboberfläche Cocoda - Softwarekonzept 2

3 Ursprüngliche Ziel: Umfassende Konkordanz zwischen DDC und anderen bibliothekarischen Klassifikationssystemen mit Schwerpunkt RVK und BK Projekt coli-conc Klassifikationssystemen im deutschsprachigen Raum Universal Classification Systems No. of classes UDC (Universal Decimal Classification ) ca classes (English version) DDC (Dewey Decimal Classification) over classes with 10 main classes RVK (Regensburg Classification) classes with 33 main classes BC (Basic Classification) 2100 classes with 89 main classess LCC (Library of Congress Classification) 21 main classes Subject classification No. of classes DDC-Sachgruppen der DNB 10 main classes with 94 subclasses MSC (Mathematics Subject Classification) 87 main classes PACS (Physics and Astronomy Classification Scheme) 10 main classes FKDigBib (Subject classification for digital library) 10 main classes KfM (Classification for music library) ca. 800 classes Subject Classifications at the Universities No. of classes TUM-classification (Science and technologyl classification of the 52 classes each with 999 notations TU Munic) Subject classification of the University library Duesseldorf 45 classes Bremer classification of the State and University library Bremen ca. 57 main classes GOK (Goettingen Online Classification) ca. 33 main classes Standard-Thesaurus Wirtschaft von der ZWB Terms and notations Subject classification University library Trier 36 main classes Technical University Dortmund 28 main classes University library Paderborn 26 main classes University library Marburg 35 main classes University library Bonn 24 main classes University library Heidelberg 22 main classes Subject classification and nomenclature of individual languages 23 main classes Library of the Institute of General Linguistics at the Uni Münster Subject Classifications at the public libraries No. of classes SEB (Scheme for protestant libraries) SKB-E (Scheme for catholic public libraries) KfKJ (Scheme for children and youth libraries) Less than classes 3 ASB (General classification for public libraries) ca classes with 23 main classes ÖSÖB (Austrian classification for public libarries) SfB (Classification for libraries) ca classes with 30 main classes KAB (Classification for general libraries) ca classes SSD (Classfication of the city library Duisburg) ESSB (Single classfication for South Tyrolean) 16 main classes

4 Umfrage Entwicklungsstand einer DDC-X-Konkordanz Anwendungsbereiche und die Gründe für die Nutzung der DDC Methode & Probleme bei Erstellung einer DDC-X Konkordanz Interesse an einer DDC-RVK-Konkordanz Vorhandene Konkordanzen Konkordanz Fachbereich Ansprechpartner Chemie TUB TUHH DDC BK Politikwissenschaft SUB Hamburg Die tausend Klassen der dritten Ebene VZG DDC EZB 41 EZB-Fachgruppen VZG Bibliotheks- und Informationswissenschaften HdM Stuttgart Geistes- und Sozialwissenschaften UB Greifswald DDC RVK Medizin & Gesundheit, Recht, Die tausend VZG Klassen der dritten Ebene Biologie, Chemie, Geologie, Paläontologie RVK DDC Mathematik, Phisik GESIS Psychologie SLUB Dresden RVK BK Germanistik, Politik, Recht UB Wien RVK MSC Mathematik UB Regensburg RVK PACS Physik UB Regensburg SWD DDC DNB Bibliotheks- und Informationswissenschaften HdM Stuttgart SWD-RVK Bibliotheks- und Informationswissenschaften HdM Stuttgart RVK-BK-MSC-PACS Mathematik, Physik ULB Tirol DDC-MSC-BKL Mathematik TIB Hannover Verwendete Klassifikationssysteme in den Rückmeldungen Klassifikationssystemwechsel Ergebnisse: 4

5 Konkordanzerstellungsmethode 5

6 Ziele und Methoden des Vorhabens Förderung des Austausch und der Nutzung von Konkordanzen und KOS Sammlung vorhandener Konkordanzen und KOS Bereitstellung von Konkordanzen und KOS Effektivere Erstellung und Pflege von Konkordanzen zwischen bibliothekarischen KOS Entwicklung eines Konkordanz-Tools Bereitstellung von Konkordanzen und KOS Weiterentwicklung und Umsetzung von automatischen Konkordanz-Verfahren Verbesserung der Qualität von Konkordanzen Entwicklung und Umsetzung von Maßnahmen zur Qualitätssicherung Einbindung von breiterer Nutzergruppen 6

7 Anforderungen an das Tool Multi-user webbasiertes open source Tool Leichtere Zugang zu und Austausch der Informationen Ermöglichung einer kooperativen Arbeit Integration von Daten aus verschiedenen Quellen Präsentation der Daten und Mappingvorschläge auf einer Weboberfläche (Dashboard Darstellung) Ausgang- und Zielsystem Klarer Überblick über den Kontext des gesuchten Begriffs Die hierarchische Struktur sowohl im Ausgang als auch im Zielsystem Synonyme Vorschläge für Begriffsklärung Die gesamte Anmerkungen (scope notes) Register Einträge Mappingvorschläge Statistische Auswertungen aus den Titeldatensätzen Ergebnisse aus der Begriffssuche im Zielsystem Integration der Konkordanzdatenbank 7

8 Web interface Cocoda prototype Source Scheme Bereich Ergebnisbereich Target Scheme Bereich 8

9 Cocoda - Softwarekonzept 9

10 Vielen Dank! Vectors slide no.9: Vallepu fotolia.com Vectors slide no.4: NLshop fotolia.com Vectors slide no. 2, 5,6,7,9: designed by Freepik.com Thanks to Jana Agne for creating the table for he slide no.3 10 VZG - Projekt "coli-conc" Uma.Balakarishnan@gbv.de