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Bertold Rosenberg
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1 Seminare/Praktika/ Projekte ANGEWANDTE INFORMATIK IV PROF.DR.-ING. STEFAN JABLONSKI

2 TOPICS PROCESS MANAGEMENT AND DATA SCIENCE

3 Processes In organisations many kinds of systems and people work together Online payment Database Mobile application File server User portal Desktop application

4 Processes In organisations many kinds of systems and people work together Online payment Database Mobile application File server User portal Desktop application

5 Processes In organisations many kinds of systems and people work together Online payment Database Mobile application File server User portal Desktop application

6 Processes business process File server User portal Database Mobile application Online payment systems infrastructure / people Desktop application

7 Process Management Überblick PRAKTIKA/PROJEKTE Prozess-Praktikum (6 LP, vorwiegend Bachelor) Weiterführendes Prozess-Praktikum (8 LP/15 LP, vorwiegend Master) SEMINARE (sowohl Bachelor als auch Master) Prozess-Simulation Prozess-Mining Prozess-Modellierungssprachen

8 Prozess-Praktikum Betrachtete Themen, Aufbau und zu erbringende Leistungen: Einsteiger Praktikum zu Prozess Management (Prozess-Modellierung und Prozess-Ausführung) Einarbeitung in die Standard-Modellierungssprache BPMN Modellierung von Prozessen Ausführung von Prozessen Ausblick in die regelbasierte Prozessmodellierung mit CMMN 6 LP (vorwiegend Bachelor)

Weiterführende Prozess-Praktika Betrachtete Themen, Aufbau und zu erbringende Leistungen: Prozess-Simulation, d.h. simulierte Ausführung von Prozessmodellen Simulation von BPMN Modellen Simulation von CMMN Modellen Prozessmodell-Transformation, d.

9 Weiterführende Prozess-Praktika Betrachtete Themen, Aufbau und zu erbringende Leistungen: Prozess-Simulation, d.h. simulierte Ausführung von Prozessmodellen Simulation von BPMN Modellen Simulation von CMMN Modellen Prozessmodell-Transformation, d.h. Überführung von Prozessen von einer Sprache in eine andere Prozess-Ähnlichkeitsuntersuchung, d.h. in wieweit ähneln sich die betrachtete Prozesse 8 LP / 15 LP (vorwiegend Master)

Prozess-Seminare Betrachtete Themen Überblick über existierende Prozess-Simulationsverfahren Überblick über existierende Verfahren zur Prozess- Ähnlichkeitsuntersuchung Prozess-Modellierungssprachen

10 Prozess-Seminare Betrachtete Themen Überblick über existierende Prozess-Simulationsverfahren Überblick über existierende Verfahren zur Prozess- Ähnlichkeitsuntersuchung Prozess-Modellierungssprachen Ausdrucksstärke und Mächtigkeit Prozess-Mining Analyse von existierenden Verfahren zur Entdeckung von BPMN-Prozessmodellen Analyse von existierenden Verfahren zur Entdeckung von CMMN-Prozessmodellen Aktivität Event Agent Daten Werte Timestamp A Start Stefan Schönig (Aussendienst) VerbraucherID :47 Zählerstand A Complete Stefan Schönig (Aussendienst) B Start Stefan Schönig (Aussendienst) C Start Astrid Meier (Zentrale, Abt. 3) Zählerstand :55 VerbraucherID :56 Zählerstand :57 A C B Complete Stefan Schönig (Aussendienst) Kundenzufriedenheit zufrieden :10 B C Complete Astrid Meier (Zentrale, Abt. 3) :12 Sowohl Bachelor als auch Master

11 Data Science / Big Data PRAKTIKA/PROJEKTE Big Data-Praktikum (6 LP, vorwiegend Bachelor) Weiterführendes Big Data-Praktikum (8LP / 15 LP, vorwiegend Master) SEMINARE (sowohl Bachelor als auch Master) Datenverfügbarkeit in Social Media-Systemen Data Mining-Algorithmen Object Matching Überblick

12 Big Data-Praktikum Betrachtete Themen, Aufbau und zu erbringende Leistungen: Vergleich von verschiedenen Schnittstellen von aktuellen Social Media- Systemen (z. B. aus Facebook oder Twitter) Implementierung der Datenextraktion aus Social Media-Systemen Aufbau eines (relationalen) Datenschemas zur Speicherung der extrahierten Daten Datenaufbereitung und einfache Visualisierung von Analyseergebnissen 6 LP (vorwiegend Bachelor)

13 Weiterführendes Big Data-Praktikum Betrachtete Themen, Aufbau und zu erbringende Leistungen: Datenextraktion und Integration aus verschiedenen Datenquellen (Produktion, Sales, Social Media, etc.) Konzeption und Aufbau eines (Microsoft-basierten) Data Warehouse Erstellung von Basis-Analysen, Performance-Messungen Weiterführende Analysen mittels Data Mining-Techniken (z.b. Clustering, Association Rule Mining, Classification etc.) 8 LP / 15 LP (vorwiegend Master)

Data Science - Seminare Betrachtete Themen: Auswahl und Analyse der Datenverfügbarkeit/Schnittstellen in Social Media-Systemen Technische Möglichkeiten Rechtliche Rahmenbedingungen Social Media

14 Data Science - Seminare Betrachtete Themen: Auswahl und Analyse der Datenverfügbarkeit/Schnittstellen in Social Media-Systemen Technische Möglichkeiten Rechtliche Rahmenbedingungen Social Media Monitoring-Tools Analyse von Data Mining-Algorithmen und -Konzepten Algorithmen für diskrete Daten (z.b. Warenkorbanalyse) Algorithmen für kontinuierliche Daten (z.b. Produktionsdaten) Unterstützende Verfahren zur Datenintegration Duplikatserkennung Object- und Schema Matching Sowohl Bachelor als auch Master

15 Struktur und Anforderungen ECTS Semester Schriftliche Ausarbeitung Seminar (B.Sc.) Seiten min - Praktikum (B.Sc.) Projekt (B.Sc.) Testate (Lastenheft, ) Vortragsdauer Implementierung Literaturgrundlage Anforderung / Aufgabe 20 min min. Demo 20 min min. Demo kleineres SW- Modul 2-3 Artikel oder 50 Seiten aus Buch Anwendung - Bachelor-Arbeit Seiten 30 min ggf. ggf. - Reproduzieren von Inhalten; Vorgabe der grundlegenden Literatur Umsetzung einer kleineren Aufgabe unter konkreter Anleitung Zs.arbeit in Gruppe; Projektmanagement; Erstellen einer Gesamtanwendung Seminar (M.Sc.) Seiten min - Großes Seminar (M.Sc.) Seiten min - Praktikum (M.Sc.) Kleines Projekt (M.Sc.) 8 3 Großes Projekt (M.Sc.) 15 3 Testate (Lastenheft, ) Testate (Lastenheft, ) 30 min min. Demo 30 min min. Demo 30 min min. Demo 4-5 Artikel oder 75 Seiten aus Buch 4-5 Artikel oder 75 Seiten aus Buch SW-Modul - SW-Modul SW-Modul Problembeschreibung Problembeschreibung Synthese/Vergleich von Inhalten; Selbständige Suche nach Literatur; Bewertung/Evaluation der Inhalte Synthese/Vergleich von Inhalten; Selbständige Suche nach Literatur; Bewertung/Evaluation der Inhalte Umsetzung einer Aufgabe unter Begleitung Zs.arbeit in Gruppe; Projektmanagement; Erstellen einer Gesamtanwendung; Definition von Problem und Lösung Zs.arbeit in Gruppe; Projektmanagement; Erstellen einer Gesamtanwendung; Definition von Problem und Lösung Master-Arbeit Seiten 45 min ggf. ggf.

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