SBB-Studie: Benzinpreis und Bahnnutzung. Claude Weis. Kay W. Axhausen
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- Valentin Oskar Bieber
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1 SBB-Studie: Benzinpreis und Bahnnutzung Claude Weis Kay W. Axhausen Travel Survey Metadata Series 39 June 2013
2 Travel Survey Metadata Series SBB Studie: Benzinpreis und Bahnnutzung Claude Weis IVT, ETH Zürich Wolfgang-Pauli-Strasse 15 CH-8093 Zürich Kay W. Axhausen IVT, ETH Zürich Wolfgang-Pauli-Strasse 15 CH-8093 Zürich May 2013 Abstract Selbst nachdem im Zuge der aktuellen Wirtschaftskrise die massiven Ölpreissteigerungen der vergangenen Monate gebremst worden sind, sind in mittelbarer Zukunft Benzinpreise von 4.- CHF pro Liter und mehr durchaus vorstellbar. Dies warf zum Zeitpunkt des Beginns der Studie die Frage auf, wie sich die Nachfrage im motorisierten Individualverkehr sowie im öffentlichen Verkehr als Reaktion auf diese vorher nie dagewesenen Preisstrukturen verändern würde. Die Studie ergänzt und erweitert die Ergebnisse, welche bereits im Rahmen der Studien zur Verkehrsmittelwahl, zum Mobility in der Schweiz sowie zu den Zahlungsbereitschaften im Personenverkehr erzielt wurden. Die Erweiterung besteht darin, dass wie erwähnt weitaus höhere Preise als noch vor einigen Jahren angenommen vorstellbar sind. Die resultierenden Benzinpreiselastizitäten liegen beim heutigen Preisniveau zwischen -0.1 und bei einem Benzinpreis von 5 CHF/l zwischen -0.2 und Auch Effekte auf die langfristigen Entscheidungen, also die Ausstattung der Befragten mit Mobilitätswerkzeugen, konnten nachgewiesen werden. Even after the heavy increases in fuel prices have been slowed by the current worldwide economic crisis, fuel prices of 4.- CHF per litre and more are quite imaginable in the mid-term future. At the beginning of the present study, the unusually high prices raised the question of how private and public transport demand would react to further changes. The study complements and extends the results that have been previously established in the Mode Choice, Mobility Pricing and Swiss Value of Travel Time Savings studies. The extension is the above mentioned larger bandwidth for travel. The resulting fuel price elasticities were found to be between -0.1 and -0.5 at the current price levels, and between -0.2 and -1.5 at a 5 CHF/l fuel price. Effects on long-term decisions, i.e. the respondents mobility tool ownership, were also found to be significant. Keywords Benzinpreissteigerung, Verkehrsmittelwahl, Nachfrageelastizitäten, Mobilitätswerkzeugbesitz Preferred citation style Weis, C. and K.W. Axhausen (2013) SBB-Studie: Benzinpreis und Bahnnutzung, Travel Survey Metadata Series, 39, IVT, ETH Zürich, Zürich.
3 Title: SBB Benzinpreis Bahnnutzung Identification Number: SBB Benzinpreis SP1&SP2 Authoring Entity: Claude Weis (IVT, ETH Zürich) Kay W. Axhausen (IVT, ETH Zürich) Other identifications and acknowledgements: SBB Date of Production: Software used in Production: Nesstar Hierarchy Builder
4 Title: SBB Benzinpreis Bahnnutzung Identification Number: SBB Benzinpreis SP1&SP2 Authoring Entity: Claude Weis (IVT, ETH Zürich) Kay W. Axhausen (IVT, ETH Zürich) Date of Production: Software used in Production: Nesstar Hierarchy Builder
5 Keywords: Benzinpreissteigerung, Verkehrsmittelwahl, Nachfrageelastizitäten, Mobilitätswerkzeugbesitz Abstract: Selbst nachdem im Zuge der aktuellen Wirtschaftskrise die massiven Ölpreissteigerungen der vergangenen Monate gebremst worden sind, sind in mittelbarer Zukunft Benzinpreise von 4.- CHF pro Liter und mehr durchaus vorstellbar. Dies warf zum Zeitpunkt des Beginns der Studie die Frage auf, wie sich die Nachfrage im motorisierten Individualverkehr sowie im öffentlichen Verkehr als Reaktion auf diese vorher nie dagewesenen Preisstrukturen verändern würde. Die Studie ergänzt und erweitert die Ergebnisse, welche bereits im Rahmen der Studien zur Verkehrsmittelwahl, zum Mobility in der Schweiz sowie zu den Zahlungsbereitschaften im Personenverkehr erzielt wurden. Die Erweiterung besteht darin, dass wie erwähnt weitaus höhere Preise als noch vor einigen Jahren angenommen vorstellbar sind. Die resultierenden Benzinpreiselastizitäten liegen beim heutigen Preisniveau zwischen -0.1 und bei einem Benzinpreis von 5 CHF/l zwischen -0.2 und Auch Effekte auf die langfristigen Entscheidungen, also die Ausstattung der Befragten mit Mobilitätswerkzeugen, konnten nachgewiesen werden. Even after the heavy increases in fuel prices have been slowed by the current worldwide economic crisis, fuel prices of 4.- CHF per litre and more are quite imaginable in the mid-term future. At the beginning of the present study, the unusually high prices raised the question of how private and public transport demand would react to further changes. The study complements and extends the results that have been previously established in the Mode Choice, Mobility Pricing and Swiss Value of Travel Time Savings studies. The extension is the above mentioned larger bandwidth for travel. The resulting fuel price elasticities were found to be between -0.1 and -0.5 at the current price levels, and between -0.2 and -1.5 at a 5 CHF/l fuel price. Effects on long-term decisions, i.e. the respondents mobility tool ownership, were also found to be significant. Country: Switzerland
6 File Structure: hierarchical Record Group Number of cases: 3219 No. of variables per record: 50 Type of File: NSDstat
7 File Structure: hierarchical Record Group Number of cases: 3311 No. of variables per record: 38 Type of File: NSDstat
8 SP2 SP1 SP2 Variables within SP2 Person Nr. Wechsel auf neues Bündel Wahl Erwerbstätigkeit Alter Alter Geschlecht Anzahl Personen im Haushalt Monatliches Einkommen (Klassenmittel) [CHF] Gemeindetyp Erreichbarkeit miv Erreichbarkeit ÖV Grossregion Benzinpreis ÖV-Abo alt ÖV-Abo neu Preis ÖV-Abo alt Preis ÖV-Abo neu Variable ÖV-Kosten alt Variable ÖV-Kosten neu Gesamtkosten ÖV alt Gesamtkosten ÖV neu Benzinverbrauch alt Benzinverbrauch neu Fixkosten miv alt Fixkosten miv neu Benzinkosten alt Benzinkosten neu Gesamtkosten miv alt
9 Gesamtkosten miv neu Gesamtkosten alt Gesamtkosten neu Alter des PW's Altersklasse des PW's PW gekauft PW geleast Typ des Eigentums Gewähltes ÖV-Abo Fahrleistung ÖV alt Fahrleistung ÖV neu Fahrleistung miv alt Fahrleistung miv neu Modal Split ÖV alt Modal Split ÖV neu Modal Split miv alt Modal Split miv neu Fahrleistung total SP1 Variables within SP1 Wahl Erwerbstätigkeit Alter Person Nr. ÖV-Abo Reisezeit miv Freie Fahrtzeit miv Stauzeit miv Kosten miv Reisezeit ÖV Fahrtzeit im Verkehrsmittel ÖV Wartezeit ÖV Kosten ÖV Anzahl Umsteigen ÖV Benzinpreis Verbrauch des PW Alter des Befragten Altersklasse Geschlecht Anzahl Personen im Haushalt Halbtax GA Erwerbstätigkeit Anzahl PW's im Haushalt
10 PW-Verfügbarkeit Sprachregion Gemeindetyp Erreichbarkeit miv Erreichbarkeit ÖV Grossregion Verkehrsmittel RP-Weg Fahrtzweck Distanz Distanzklasse Einkommen Wahl
11
12 Variable: Width: 8 Range of Valid Data Values: 1 to 3219 Minimum : 1 Maximum : 3219 Mean : 1610 Standard deviation :
13 Variable: Person Nr. Width: 8 Range of Valid Data Values: 7120 to Minimum : 7120 Maximum : Mean : Standard deviation :
14 Variable: Wechsel auf neues Bündel Width: 8 Value Label Frequency 0. nein ja 1088 Range of Valid Data Values: 0 to 1 Minimum : 0 Maximum : 1
15 Variable: Width: 8 Value Label Frequency Range of Valid Data Values: 1 to 1
16 Variable: Width: 8 Value Label Frequency Range of Valid Data Values: 1 to 1
17 Variable: Wahl Width: 8 Value Label Frequency 1. alt neu 1088 Range of Valid Data Values: 1 to 2 Minimum : 1 Maximum : 2
18 Variable: Erwerbstätigkeit Width: 1 Value Label Frequency 1. Vollzeit erwerbstätig Teilzeit erwerbstätig Nicht erwerbstätig 1012 Range of Valid Data Values: 1 to 3
19 Variable: Alter Width: 2 Range of Valid Data Values: 18 to 83 Minimum : 18 Maximum : 83 Mean : Standard deviation :
20 Variable: Alter Width: 8 Value Label Frequency > Range of Valid Data Values: 1 to 4
21 Variable: Geschlecht Width: 1 Value Label Frequency 1. weiblich männlich 1588 Range of Valid Data Values: 1 to 2
22 Variable: Anzahl Personen im Haushalt Width: 2 Value Label Frequency Range of Valid Data Values: 1 to 10
23 Variable: Monatliches Einkommen (Klassenmittel) [CHF] Width: 8 Range of Valid Data Values: 1000 to Minimum : 1000 Maximum : Mean : Standard deviation :
24 Variable: Gemeindetyp Width: 11 Value Label Frequency 1. Gross- und Mittelzentren Kleinzentren Suburbane Gemeinden Periurbane Gemeinden Industrielle und tertiäre Gemeinden Agrarische Gemeinden 204 Sysmiss. 36 Range of Valid Data Values: 1 to 6
25 Variable: Erreichbarkeit miv Width: 8 Range of Valid Data Values: to Minimum : Maximum : Mean : Standard deviation : 0.754
26 Variable: Erreichbarkeit ÖV Width: 8 Range of Valid Data Values: to Minimum : Maximum : Mean : Standard deviation : 1.048
27 Variable: Grossregion Width: 8 Value Label Frequency 1. Région lémanique Espace Mittelland Nordwestschweiz Zürich Ostschweiz Zentralschweiz Tessin 282 Sysmiss. 36 Range of Valid Data Values: 1 to 7 Minimum : 1 Maximum : 7
28 Variable: Benzinpreis Width: 11 Range of Valid Data Values: 1.8 to 4.8 Minimum : 1.8 Maximum : 4.8 Mean : Standard deviation : 1.224
29 Variable: ÖV-Abo alt Width: 11 Value Label Frequency 0. keines Halbtax GA 342 Range of Valid Data Values: 0 to 2
30 Variable: ÖV-Abo neu Width: 11 Value Label Frequency 0. keines Halbtax GA 818 Range of Valid Data Values: 0 to 2
31 Variable: Preis ÖV-Abo alt Width: 11 Range of Valid Data Values: 0 to 4500 Minimum : 0 Maximum : 4500 Mean : Standard deviation :
32 Variable: Preis ÖV-Abo neu Width: 11 Range of Valid Data Values: 0 to 4500 Minimum : 0 Maximum : 4500 Mean : Standard deviation :
33 Variable: Variable ÖV-Kosten alt Width: 8 Range of Valid Data Values: 0 to Minimum : 0 Maximum : Mean : Standard deviation :
34 Variable: Variable ÖV-Kosten neu Width: 8 Range of Valid Data Values: 0 to 4000 Minimum : 0 Maximum : 4000 Mean : Standard deviation :
35 Variable: Gesamtkosten ÖV alt Width: 11 Range of Valid Data Values: 0 to Minimum : 0 Maximum : Mean : Standard deviation :
36 Variable: Gesamtkosten ÖV neu Width: 11 Range of Valid Data Values: 0 to 4500 Minimum : 0 Maximum : 4500 Mean : Standard deviation :
37 Variable: Benzinverbrauch alt Width: 11 Value Label Frequency Range of Valid Data Values: 3 to 15
38 Minimum : 3 Maximum : 15 Mean : Standard deviation : 1.66
39 Variable: Benzinverbrauch neu Width: 11 Range of Valid Data Values: 2.3 to 13.5 Minimum : 2.3 Maximum : 13.5 Mean : Standard deviation : 1.484
40 Variable: Fixkosten miv alt Width: 11 Range of Valid Data Values: 100 to Minimum : 100 Maximum : Mean : Standard deviation :
41 Variable: Fixkosten miv neu Width: 11 Range of Valid Data Values: 100 to Minimum : 100 Maximum : Mean : Standard deviation :
42 Variable: Benzinkosten alt Width: 11 Range of Valid Data Values: 100 to Minimum : 100 Maximum : Mean : Standard deviation :
43 Variable: Benzinkosten neu Width: 11 Range of Valid Data Values: 100 to Minimum : 100 Maximum : Mean : Standard deviation :
44 Variable: Gesamtkosten miv alt Width: 11 Range of Valid Data Values: 600 to Minimum : 600 Maximum : Mean : Standard deviation :
45 Variable: Gesamtkosten miv neu Width: 11 Range of Valid Data Values: 600 to Minimum : 600 Maximum : Mean : Standard deviation :
46 Variable: Gesamtkosten alt Width: 11 Range of Valid Data Values: 900 to Minimum : 900 Maximum : Mean : Standard deviation :
47 Variable: Gesamtkosten neu Width: 11 Range of Valid Data Values: 800 to Minimum : 800 Maximum : Mean : Standard deviation :
48 Variable: Alter des PW's Width: 5 Range of Valid Data Values: 0.2 to 38 Minimum : 0.2 Maximum : 38 Mean : 6.98 Standard deviation : 4.566
49 Variable: Altersklasse des PW's Width: 8 Value Label Frequency 1. < > Range of Valid Data Values: 1 to 7
50 Variable: PW gekauft Width: 11 Value Label Frequency Range of Valid Data Values: 0 to 1
51 Variable: PW geleast Width: 11 Value Label Frequency Range of Valid Data Values: 0 to 1
52 Variable: Typ des Eigentums Width: 8 Value Label Frequency Kauf Leasing 222 Range of Valid Data Values: 0 to 2
53 Variable: Gewähltes ÖV-Abo Width: 8 Value Label Frequency 0. keines Halbtax GA 572 Range of Valid Data Values: 0 to 2
54 Variable: Fahrleistung ÖV alt Width: 11 Range of Valid Data Values: 0 to Minimum : 0 Maximum : Mean : Standard deviation :
55 Variable: Fahrleistung ÖV neu Width: 11 Range of Valid Data Values: 0 to Minimum : 0 Maximum : Mean : Standard deviation :
56 Variable: Fahrleistung miv alt Width: 11 Range of Valid Data Values: 1000 to Minimum : 1000 Maximum : Mean : Standard deviation :
57 Variable: Fahrleistung miv neu Width: 11 Range of Valid Data Values: 500 to Minimum : 500 Maximum : Mean : Standard deviation :
58 Variable: Modal Split ÖV alt Width: 11 Range of Valid Data Values: 10 to 50 Minimum : 10 Maximum : 50 Mean : Standard deviation :
59 Variable: Modal Split ÖV neu Width: 11 Range of Valid Data Values: 10 to 70 Minimum : 10 Maximum : 70 Mean : Standard deviation :
60 Variable: Modal Split miv alt Width: 11 Range of Valid Data Values: 50 to 90 Minimum : 50 Maximum : 90 Mean : Standard deviation :
61 Variable: Modal Split miv neu Width: 11 Range of Valid Data Values: 30 to 90 Minimum : 30 Maximum : 90 Mean : Standard deviation :
62 Variable: Fahrleistung total Width: 8 Range of Valid Data Values: 1500 to Minimum : 1500 Maximum : Mean : Standard deviation :
63 Variable: Width: 8 Range of Valid Data Values: 1 to 3311 Minimum : 1 Maximum : 3311 Mean : 1656 Standard deviation :
64 Variable: Person Nr. Width: 5 Range of Valid Data Values: 7120 to Minimum : 7120 Maximum : Mean : Standard deviation :
65 Variable: Width: 1 Value Label Frequency Range of Valid Data Values: 1 to 1
66 Variable: Width: 1 Value Label Frequency Range of Valid Data Values: 1 to 1
67 Variable: ÖV-Abo Width: 1 Value Label Frequency 0. keines Halbtax GA 372 Range of Valid Data Values: 0 to 2
68 Variable: Reisezeit miv Width: 3 Range of Valid Data Values: 5 to 265 Minimum : 5 Maximum : 265 Mean : Standard deviation :
69 Variable: Freie Fahrtzeit miv Width: 3 Range of Valid Data Values: 4 to 265 Minimum : 4 Maximum : 265 Mean : Standard deviation :
70 Variable: Stauzeit miv Width: 2 Range of Valid Data Values: 0 to 53 Minimum : 0 Maximum : 53 Mean : Standard deviation : 6.757
71 Variable: Kosten miv Width: 3 Range of Valid Data Values: 0 to 250 Minimum : 0 Maximum : 250 Mean : Standard deviation : 23.39
72 Variable: Reisezeit ÖV Width: 3 Range of Valid Data Values: 2 to 347 Minimum : 2 Maximum : 347 Mean : Standard deviation :
73 Variable: Fahrtzeit im Verkehrsmittel ÖV Width: 3 Range of Valid Data Values: 2 to 342 Minimum : 2 Maximum : 342 Mean : Standard deviation :
74 Variable: Wartezeit ÖV Width: 2 Value Label Frequency Range of Valid Data Values: 0 to 15
75 Minimum : 0 Maximum : 15 Mean : Standard deviation : 5.621
76 Variable: Kosten ÖV Width: 3 Range of Valid Data Values: 1 to 210 Minimum : 1 Maximum : 210 Mean : Standard deviation :
77 Variable: Anzahl Umsteigen ÖV Width: 1 Value Label Frequency Range of Valid Data Values: 0 to 1 Minimum : 0 Maximum : 1 Mean : Standard deviation : 0.478
78 Variable: Benzinpreis Width: 1 Value Label Frequency Range of Valid Data Values: 2 to 5
79 Variable: Verbrauch des PW Width: 2 Value Label Frequency Range of Valid Data Values: 4 to 20
80
81 Variable: Alter des Befragten Width: 2 Range of Valid Data Values: 18 to 83 Minimum : 18 Maximum : 83 Mean : Standard deviation :
82 Variable: Altersklasse Width: 1 Value Label Frequency Range of Valid Data Values: 1 to 4
83 Variable: Geschlecht Width: 1 Value Label Frequency 1. m w 1613 Range of Valid Data Values: 1 to 2
84 Variable: Anzahl Personen im Haushalt Width: 1 Value Label Frequency Range of Valid Data Values: 1 to 10
85 Variable: Halbtax Width: 1 Value Label Frequency 0. nein ja 1606 Range of Valid Data Values: 0 to 1
86 Variable: GA Width: 1 Value Label Frequency 0. nein ja 372 Range of Valid Data Values: 0 to 1
87 Variable: Erwerbstätigkeit Width: 1 Value Label Frequency 0. nein ja Range of Valid Data Values: 0 to 2
88 Variable: Anzahl PW's im Haushalt Width: 1 Value Label Frequency Range of Valid Data Values: 0 to 7
89 Variable: PW-Verfügbarkeit Width: 1 Value Label Frequency 0. nie gelegentlich immer 2695 Range of Valid Data Values: 0 to 2
90 Variable: Sprachregion Width: 1 Value Label Frequency 1. D F I 300 Range of Valid Data Values: 1 to 3
91 Variable: Gemeindetyp Width: 1 Value Label Frequency Gross- und Mittelzentren Kleinzentren Suburbane Gemeinden Periurbane Gemeinden Industrielle und tertiäre Gemeinden Agrarische Gemeinden 204 Range of Valid Data Values: 0 to 6
92 Variable: Erreichbarkeit miv Width: 5 Range of Valid Data Values: 7.41 to Minimum : 7.41 Maximum : Mean : Standard deviation : 0.758
93 Variable: Erreichbarkeit ÖV Width: 4 Range of Valid Data Values: 4.62 to Minimum : 4.62 Maximum : Mean : Standard deviation : 1.036
94 Variable: Grossregion Width: 1 Value Label Frequency Région lémanique Espace Mittelland Nordwestschweiz Zürich Ostschweiz Zentralschweiz Tessin 282 Range of Valid Data Values: 0 to 7
95 Variable: Verkehrsmittel RP-Weg Width: 1 Value Label Frequency Range of Valid Data Values: 1 to 2
96 Variable: Fahrtzweck Width: 1 Value Label Frequency 1. Pendler Einkauf Nutzfahrt Freizeit 1975 Range of Valid Data Values: 1 to 4
97 Variable: Distanz Width: 1 Range of Valid Data Values: 2 to 500 Minimum : 2 Maximum : 500 Mean : Standard deviation :
98 Variable: Distanzklasse Width: 8 Range of Valid Data Values: 5 to 195 Minimum : 5 Maximum : 195 Mean : Standard deviation :
99 Variable: Einkommen Width: 4 Range of Valid Data Values: 1000 to Minimum : 1000 Maximum : Mean : Standard deviation :
100 Variable: Width: 8 Value Label Frequency Range of Valid Data Values: 0 to 1
101 Variable: Width: 8 Value Label Frequency Range of Valid Data Values: 0 to 1
102 Variable: Wahl Width: 1 Value Label Frequency 1. miv ÖV 1326 Range of Valid Data Values: 1 to 2
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