IBM Watson und der Aufbruch ins Cognitive Computing Zeitalter - Meilensteine und Ausblick

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1 IBM Watson und der Aufbruch ins Cognitive Computing Zeitalter - Meilensteine und Ausblick Expertenforum Intelligente Algorithmen - Innenministerium Baden-Württemberg Stuttgart, 16. Oktober September 2017 Andreas Pflieger, IBM Watson andreas.pflieger@de.ibm.com

2 16ZB ZB Seagate/IDC Whitepager Data Age 2025 April ZB 2016 Unstrukturierte Daten ZB verstehen macht aah! 80%unstrukturiert 2

3 Meilenstein: Jeopardy Quizshow Gewinner: Watson In May 1898 Portugal celebrated the 400th anniversary of this explorer s arrival in India. On On 27th 27th May May 1498, 1498, Vasco Vasco da da Gama Gama On landed 27th May landed in in Kappad Kappad 1498, Vasco Beach Beach da Gama On the 27 landed in th of May 1498, Vasco da Kappad Beach Gama landed in Kappad Beach Besseres Search Far and Wide Verstehen & Folgern durch intelligente celebrated Portugal Explore many hypotheses Find Judge Evidence Many inference algorithms landed in Algorithmen zur Hypothesenbildung und Bewertung. May th anniversary arrival in Temporal Reasoning Statistical Paraphrasing Date Math 27th May 1498 India explorer GeoSpatial Reasoning Paraphrases Geo- DB Kappad Beach Vasco da Gama 3

4 Struktur in unstrukturierte Daten bringen. Peter Müller IBM PERSON ORG PERSON ORG Peter Müller arbeitet für IBM. Er arbeitet seit 20 Jahren für Big Blue. Beschäftigt von Beschäftigt von 4

5 Struktur in unstrukturierte Daten bringen. 5

6 Fakten extrahieren & verknüpfen Kunden-Feedback (unstrukturiert) Extrahierte Fakten (strukturiert) Verknüpfung mit Ursachen & Lösungen VoWaMat FL 7kg 1400 U/min Frontlader Waschmaschine - weiss. Ich mag diese Maschine nicht. Musste 3-Mal jemanden kommen lassen. Grosse Kleidungsstücke lassen sich nicht waschen. In der Mitte wird die Wäsche nicht sauber. Gewisse Stellen an den Kleidern bleiben trocken. Ich kann nur einen ½ Korb Wäsche waschen. Wäscht nicht sauber, löst den Aufheller nicht im Wasser auf. Produkt Kategorie Grösse Modell Farbe Problem Problem Problem Problem Problem VoWaMat FL 7kg 1400U/min Frontlader Waschmaschine weiss Grosse Kleidungsstücke Trockene Stellen ½ Korb Nicht sauber Aufheller im Wasser auflösen Bekannte Ursache: >> Mangelnde Wasserzufuhr << Bekannte Lösungsempfehlungen: >> Wasserzulauf prüfen << 1. Wasserhahn voll aufgedreht? 2. Schlauch korrekt angeschlossen? 3. Schlauch knickfrei? 4. Schlauch unverstopft? 6

7 Natürliche Sprache analysieren Watson-Explorer W.-Discovery API W-Natural Lang. Understanding API Textinterpretation durch Machine Learning W.-Knowledge Studio Klassifizieren und Übersetzen W.-Translation API W.-Natural Language Classifier API Neue Anwendungszenarien agil realisieren On Premise und/oder mittels Watson Developer Cloud API s Chatbots bauen W.-Conversations API W.-Virtual Agent Hören und sprechen Text2Speech, Speech2Text API s Sehen und erkennen W.-Visual Recognition API Empathie erkennen W.-Tone Analyzer API W.-Personality Insight API 7

8 Neue Anwendungspotentiale durch kombinierte Datenanalyse E-Akten, wikis, Netzwerklaufwerke s, pdf s, Office Dateien... Webseiten, Soziale Netzwerke Web-Dienste Internet of Things Datenbanken, Fachanwendungen Unstrukturierte Daten Strukturierte Daten Daten erschliessen 360 Grad Arbeitsplatz, Lagebilder, Kundenund Bürgerportale... Daten auswerten Ursachen-, Muster-, Trend-, Qualitätsund forensische Analysen Nutzer-Dialoge Helpdesks, Serviceportale, Apps, Robots, Kiosks Entscheidungsfindung & Vorgangsbearbeitung Anträge, Einwendungen 99% 60% 10%? Ja Nein 8

9 Kognitive Einsatzbeispiele Eingaben, Anträge, Protokolle, Einwendungen & Co. Auskunftsdialoge: Chatbots für Bürger & Mitarbeiter Personenbezogene Daten: finden, zeigen, schwärzen, anonymisieren, löschen. Eingangskorrespondenz: klassifizieren, Metadaten erfassen, Vorgang anlegen, weiterleiten. Einwendungen: Argumente auswerten, Antworten vorbereiten, Erwiderungsfristen einhalten. Protokolle, Schriftsätze, Anträge: Fakten vergleichen, Risiken erkennen, Plausibilitäten prüfen. Informations-Lagebilder: Politische Auskunftsdienste, Krisenfrüherkennung (web u. social media Quellen). Aktenanalyse: Aktenspiegel erstellen, Stecknadeln in Heuhaufen finden (Forensik in Massendaten). 9

10 Beispiel: 1. Patienten-Akten auswerten 10

11 Beispiel: 2. Patienten-Akten Fallübersicht erstellen Medizin-Cockpit Aufgabenspezifisch alle Arten von Informationen zusammenführen. Freisprachlich suchen. Interne und externe Quellen. z.b. Fachverfahren, e-akten, Office- Dateien, Webseiten, s, tweets. 11

12 Ausblick: IBM Forschungsprojekte Neuromorphic Computing Quantum Computing IBM Q Der Einsatz von machine-learning Algorithmen wird exponential in Menge und Komplexität zunehmen. Unsere heutige von-neumann Computer- Architektur ist dafür nicht konzipiert. Das IBM Forschungszentrum Rüschlikon entwickelt neue, nativ trainierbare Architekturen (Reservoir- Computing) sowie vom Gehirn inspirierte integrierte photonische Schaltkreise. ml Cognitive KI Technologien können Muster in größten Mengen existierender Daten erkennen. IBM Q setzt dort an wo Muster nicht erkannt werden können und die Anzahl möglicher Datenkombinationen zur Lösungsfindung die Rechenleistung heutiger System übersteigen. Quantum Computer basieren auf qubits, die mehr Zustände einnehmen können als 0 oder 1 herkömmlicher Bits. Mit IBM Q kann auf IBM Bluemix frei experimentiert werden

13 Kognitive IBM Technologie erschließt die Welt unstrukturierter Daten Verstehen Folgern Lernen Mehr leisten! Den Sinn in allen Daten erfassen: Text lesen, Bilder erkennen, Informationen interpretieren und daraus Schlüsse ziehen (Hypothesen bilden). Ständig neue Daten ergänzen, Feedback verarbeiten. Sprache hören. Von System- Eigenschaften profitieren! Menschliche Intelligenz imitieren! 13

14 Weiterführende Links und Kontaktdaten: Watson im Überblick: Datenanalyse mit Watson Explorer in 2:01min erklärt - Watson Explorer Overview : Alle Informationen zum Watson Explorer Alle Watson Developer Cloud API s einfach erklärt und zum Ausprobieren: Andreas Pflieger, IBM Watson Senior Sales Manager Sectors Public & Distribution D/A/CH andreas.pflieger@de.ibm.com

15 Trademarks and notes IBM Corporation 2017 IBM, the IBM logo, ibm.com, and Watson are trademarks or registered trademarks of International Business Machines Corporation in the United States, other countries, or both. If these and other IBM trademarked terms are marked on their first occurrence in this information with the appropriate symbol ( or ), these symbols indicate U.S. registered or common law trademarks owned by IBM at the time this information was published. Such trademarks may also be registered or common law trademarks in other countries. A current list of IBM trademarks is available on the Web at Copyright and trademark information. Other company, product, and service names may be trademarks or service marks of others. References in this publication to IBM products or services do not imply that IBM intends to make them available in all countries in which IBM operates. 15 IBM Watson / Andreas Pflieger / IM BW Expertenforum Intelligente Algorithmen / 16. Oktober 2017 / 2017 IBM Corporation