Centrum für Informations- und Sprachverarbeitung. Dr. M. Hadersbeck, Digitale Editionen, BAdW München
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- Erwin Seidel
- vor 6 Jahren
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1 # 1
2 Digitale Editionen und Auszeichnungssprachen Computerlinguistische FinderApps mit Facsimile-Reader Wittgenstein s Nachlass: WiTTFind Goethe s Faust: GoetheFind Hadersbeck M. et. al. Centrum für Informations- und (CIS), LMU München and # 2
3 Warum eine Suchmaschine neu entwickeln? es gibt doch opensource Suchmaschine: solr (lucene) Außerordentlich hoher Einsatz bei der Entwicklung von Editionen Sehr komplexe Editionen Sehr spezifische Fragestellungen der Humanities Software-Knowhow vorhanden: Digitales Vollformenlexikon (CISLEX) Lokale Grammatiken, OCR, IMPACT (EU-Projekt) Finite-State Automaten, approximative Suche (Levenshtein) Natural Language Processing Tools WEB-Technologie Software Versionierung mit GIT # 3
4 FinderApp WiTTFind (Entwicklung seit 2009) # 4
5 Grundlagen von WiTTFind: sehr komplexe XML Edition Bergen Electronic Edition, Wittgenstein Archiv in Bergen/Norwegen, 5000 Seiten, öffentlich zugänglicher Teil des Nachlasses (1951) TEI-P5 konformes XML-Format, Prof. A. Pichler, Ø. Gjesdal # 5
6 Multimediale FinderApp GoetheFind (Entwicklung seit 2015) # 6
7 Grundlagen von GoetheFind: einfachere XML Edition J. W. Goethe, Deutsches Textarchiv: XML-TEI P5-based DTA-Basisformat (DTABf), HTML, Text, annotation Layer TCF Historisch kritische Edition: Frankfurter Goethe-Haus # 7
8 Grundlagen der FinderApps: Faksimile der Editionen Highlighting der Treffer im Faksimile (EU-Projekt Impact, Prof. Schulz) Dazu WEB-basiertes OCR Korrektur-Tool: multiuserfähig, halbautomatisch OCR mit tesseract Typoskripte (recht gut) Manuskripte (sehr schlecht) # 8
9 Grundlagen der FinderApps: Linguistik Editionen sind keine raw-texte Strukturierte Edition: siglum Technik als feste Anker in der Edition Dokument, Bemerkung/Abschnitt, Satz Textgenetische Information (Tabellen, XML) Semantische Informationen: Eigennamen, Orts- Zeitangaben Strukturierte Dokumente: Linguistisch: Token, Wörter, Worttrennungen, Sätze Physikalisch: Zeilen, Abschnitte, Paragraphen, Seiten, Dokumente # 9
10 Beispiel zum Wittgenstein Nachlass und Bergen Electronic Edition # 10
11 Grundlagen der FinderApps: Linguistik elektronisches, multilinguales Vollformen- und Phrasenlexikon (WiTTLex) morphologische, syntaktische und semantische Kategorien Eigennamen Präfixverben Mehrwortlexeme # 11
12 Grundlagen der FinderApps: Linguistik Lokale Grammatiken Partikelverb Disambiguierung Regelbasierter Zugriff Semantische Kategorien Phrasengrammatik Satzebene Basierend auf Ideen von Unitex/GramLab, Paris-Est Marne-la-Vallée # 12
13 Grundlagen der FinderApps: Linguistik Part of Speech Tagger treetagger, Dr. Schmid (CIS) Problemlos einsetzbar bei raw Texten Problematisch bei Multilingualen Texten, XML Annotation Problematisch bei speziellen Texten da darauf nicht trainiert historisches Deutsch, seltene Wörter (WiTTFind: Wörter mit Wortfrequenz=1) Ausweg: eigenes Lexikon Prä- und Postprocessing beim taggen # 13
14 Grundlagen der FinderApps: Informatik Annotierte Texte - XML TEI-P5: (Reduziertes XML, Deutsches Text Archiv Basis Format (DTAbf)) - Problem: Überannotation, Überlappung - Semantic WEB Techniken: Resource Description Framework Trippel ((rdf) - Datenbanken mit OWL Information und mit Ankern in den Dokumenten - WEB-Technologie: Bootstrap, Javascript und HTML5 # 14
15 Grundlagen der FinderApps: Informatik Annotierte Texte mit Ankern - Neue Finder Editions-Basis: Tokensegementierung und Anker: - Anchored XML unter - Derzeit zwei Phd Projekte in Cambridge: Neue Annotationsmethoden für Editionen # 15
16 Spezielle Features der Finder: mit Treffer-highlighting, Doppelseitig blättern, Downloadmode Faksimile-Reader # 16
17 Grundtenor der Humanists: Wer traut schon einer Edition? VOM DATENMODELL ZUR FINDERAPP # 17
18 Erfolgreiche Kooperation Humanists und Computerlinguistik (high Precision, high Recall) FinderApp s Computational Linguists Edition Humanists # 18
19 Kooperation über die Feedback-App Vom hervorgehobenen Treffer zum Faksimile zur Edition zum Editor # 19
20 Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit - an A. Pichler (WAB, Bergen), A. Geyken (Deutsches Textarchiv, Berlin), G. Brüning (Freies Deutsches Hochstift, Frankfurt) - an die Studierenden: Faridis Alberteris Azar, Matthias Lindinger, Stefan Schweter, Michael Wöß - und dem LEHRE@LMU Team für die freundliche Förderung von studentischen Projekten # 20
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