Erweiterte Funktionen. Erweiterte Funktionen. Einführung in die Wirtschaftsinformatik. Agenda. Einschränkung der Datenausgabe.

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1 Agenda Einschränkung der Datenausgabe Erweiterte Funktionen Erweiterte Funktionen Operatoren Sortierung von Ergebnissen Einführung in die Wirtschaftsinformatik Single Row-Funktionen Universität Potsdam Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik und Electronic Government Univ.-Prof. Dr.-Ing. Norbert Gronau August-Bebel-Str Potsdam Tel. (0331) Fax (0331) Teil

2 Erweiterte Funktionen Einschränkung von Zeilen durch Auswahl Einschränkung der Datenausgabe Einschränkung der zurückgegebenen Zeilen über die WHERE-Klausel WHERE-Klausel folgt grundsätzlich der FROM-Klausel Einschränkung der Datenausgabe SELECT * {[DISTINCT]spalte ausdruck [alias],...} FROM tabelle WHERE Bedingung(en); Die Reihenfolge der Schlüsselworte ist durch die Syntax festgelegt und nicht änderbar. 3-4

3 Einschränkung der Datenausgabe Anzeige und Ausblenden mehrfach vorhandener Werte Abfrageerweiterung mit DISTINCT Einschränkung der Datenausgabe Abfragen --> Anzeige aller Zeilen, auch mehrfach vorhandene SELECT position ; Schlüsselwort DISTINCT - im Sinne von verschieden --> Ausblenden SELECT DISTINCT position ; Mehrere Mitarbeiterinnen sind als Sekretärin angestellt --> Anzeige redundanter Daten POSITION Geschäftsführer Sekretärin Abteilungsleiter Buchhalterin Abteilungsleiterin.. Programmierer Sekretärin Monteur Auszubildender Praktikant POSITION Geschäftsführer Sekretärin Abteilungsleiter Buchhalterin Abteilungsleiterin.. Programmierer Monteur Auszubildender Praktikant Mit Hilfe von DISTINCT einmalige Ausgabe der Position "Sekretärin" --> Ausblenden redundanter Daten Angabe mehrerer Spalten nach DISTINCT Auswirkung auf alle gewählten Spalten Ausgabe aller unterschiedlichen Kombinationen der Spalten SELECT DISTINCT position, abt_nr ; POSITION ABT_NR Assistent 10 Geschäftsführer Buchhalter 80 Systemanalytiker 90 Programmiererin 90 Abteilungsleiter 20 Verkäufer Auszubildender 40 Praktikant 50 Ausgabe von Zeilen mit Werten jeweils nur einmal 5-6

4 Anwendung der WHERE-Klauseln Einschränkung der Datenausgabe Zeichenfolgen und Datumsangaben Einschränkung der Datenausgabe Einschränkung - Auswahl aller männlichen Mitarbeiter Ausgabe der in WHERE-Klausel angegebenen Spalte kann erfolgen SELECT pers_nr, anrede, name, position, abt_nr WHERE anrede = 'H'; PERS_NR ANREDE NAME POSITION ABT_NR H Schulze Assistent H Lange Geschäftsführer H Kettler Abteilungsleiter H Engel Buchhalter H Adler Systemanalytiker H Petersen Einkäufer H Adam Programmierer H Fritzsche Monteur H Junge Auszubildender H Altermann Praktikant 50 Zeichenfolgen und Datumswerte prinzipiell in Hochkommata Unterscheidung bei Zeichenwerten in Groß-/Kleinschreibung Datumswerte sind formatabhängig Default-Ausgabeformat für Datumsangaben - DD.MM.YY SELECT pers_nr, name, position, abt_nr WHERE Position = 'Sekretärin'; SELECT pers_nr, name, position, abt_nr WHERE Geburtstag = ' '; Greenberg 2002, S

5 Erweiterte Funktionen Vergleichsoperatoren Operatoren Innerhalb der WHERE-Klausel Vergleich für Zeichen, Zeichenketten numerische und Datumswerte SELECT... WHERE ausdruck operator wert; Operatoren SELECT name, gehalt WHERE gehalt >= 2500; Operator Bedeutung = Gleich > Größer als >= Größer/gleich < Kleiner als <= Kleiner/gleich <> Ungleich Greenberg 2002, S

6 Spezielle Vergleichsoperatoren Operatoren Einsatz der Operatoren (BETWEEN, IN) Operatoren Operatoren mit stärkeren Filterwirkungen Explizite Erfassung leerer Felder über IS NULL-Operator Operator BETWEEN...AND... IN(set) LIKE IS NULL Bedeutung Zwischen zwei Werten (einschließlich dieser Werte) Entspricht einem oder mehreren Werte aus einer Werteliste Entspricht einem zu definierenden Zeichenmuster Ist ein NULL-Wert Werden Zeichen- oder Datumswerte in der Suche angeben, sind diese in Hochkommata (' ') zu setzen. Greenberg 2002, S. 99 BETWEEN-Operator - Anzeigen von Zeilen basierend auf einem Wertebereich Zugehörigkeitsoperator IN - zum Prüfen einer Liste auf Werte SELECT name, gehalt WHERE gehalt BETWEEN 2500 AND 3500; SELECT name, gehalt, abt_nr WHERE abt_nr IN 40, 50, 90; NAME GEHALT Eckert 3100 Heine 3200 Engel 3300 Wagner 3350 Enke 3400 Groß 3500 NAME GEHALT ABT_NR Köhler Schulze Genz Klein Fuchs

7 Einsatz der Operatoren (LIKE, IS NULL) Operatoren Logische Operatoren Operatoren Operator LIKE für Zeichenfolgenwerte Operator IS NULL als "Nullwerttester" SELECT name, vorname, anrede WHERE name LIKE 'Sch%'; SELECT name, position WHERE proj_nr IS NULL; Prüfung von Spalten mit NULL-Werten über '=' - Ergebnis "data not found" NAME VORNAME ANREDE Schmidt Melanie F Schmiedel Inge F Schneider Georg H Schulze Dieter H Schulze Sylvia F Schulz-Niemeyer Paul H NAME POSITION Schulze Assistent Lange Geschäftsführer Metz Sekretärin Berger Buchhalterin.... Behrens Endkontrolleur Groß Sekretärin Müller-Lorenz Zeichnerin Die Platzhalterzeichen in LIKE können kombiniert werden. Verknüpfen mehrerer Bedingungen Kombination von AND und OR in einer Abfrage Operator AND OR NOT Bedeutung Gibt TRUE zurück, wenn beide Komponentenbedingungen wahr sind Gibt TRUE zurück, wenn mindestens eine der beiden Komponentenbedingungen wahr ist Gibt TRUE zurück, wenn die nachfolgende Bedingung falsch ist Greenberg 2002, S

8 Operator AND (UND) Operatoren Operator OR (ODER) Operatoren AND - Erfüllung beider Bedingungen (wahr) SELECT pers_nr, name, gehalt, position WHERE gehalt >= 4500 AND position LIKE '%käufer'; PERS_NR NAME POSITION GEHALT Probst Verkäufer Gast Verkäufer Dost Einkäufer Hein Einkäufer Koch Verkäufer 4800 AND-Wahrheitstabelle AND WAHR FALSCH NULL WAHR WAHR FALSCH NULL FALSCH FALSCH FALSCH FALSCH NULL NULL FALSCH NULL Greenberg 2002, S. 106 OR - mindestens eine der beiden Bedingungen muss wahr sein SELECT pers_nr, name, gehalt, position WHERE gehalt >= 4500 OR position LIKE '%käufer'; PERS_NR NAME POSITION GEHALT Schulze Assistent Lange Geschäftsführer Kettler Abteilungsleiter Plenk Konstrukteur Koch Verkäufer Petersen Einkäufer 4400 OR-Wahrheitstabelle OR WAHR FALSCH NULL WAHR WAHR WAHR WAHR FALSCH WAHR FALSCH NULL NULL WAHR NULL NULL Greenberg 2002, S

9 Operator NOT (NICHT) NOT - im Sinne von "keine Übereinstimmung" SELECT name, vorname, position WHERE position NOT IN ('%käufer', '%leiter%', 'Sekretärin'); NAME VORNAME POSITION Schulze Dieter Assistent Lange Bruno Geschäftsführer Beyerke Elke Buchhalterin Fritzsche Frank Monteur Junge Willi Auszubildender Altermann Gustav Praktikant NOT - Wahrheitstabelle NOT WAHR FALSCH NULL FALSCH WAHR NULL Operatoren Greenberg 2002, S. 108 Prioritätsregeln der Operatoren Prioritätsregeln für Funktionen Nur durch Verwenden von Klammern außer Kraft zu setzen Auswertungsreihenfolge Operator 1 Arithmetische Operatoren 2 Verkettungsoperator 3 Vergleichsoperatoren 4 IS [NOT] NULL, LIKE, [NOT] IN 5 [NOT] BETWEEN 6 Logischer Operator NOT 7 Logischer Operator AND 8 Logischer Operator OR Die Auswertungsreihenfolge lässt sich durch Setzen von Klammern ändern. Operatoren Greenberg 2002, S

10 Zusammenfassung - Selektion und Projektion Operatoren Erweiterte Funktionen SELECT mitarbeiter.name, mitarbeiter.vorname Projektion WHERE abt_nr IS NOT 20 AND position = "Buchhalter Sortierung von Ergebnissen Selektion Mit der Selektion werden die Zeilen einer Tabelle ausgewählt

11 Sortierung mit ORDER BY Sortierung von Ergebnissen Sortierung in auf- und absteigender Reihenfolge Sortierung von Ergebnissen ORDER BY-Klausel - Sortierung von Ausgabezeilen Aufsteigende Reihenfolge (Grundeinstellung) - ASC (ascending) Absteigende Reihenfolge - DESC (descending) Klausel steht am Ende der SELECT-Anweisung SELECT ausdruck FROM tabelle [WHERE bedingung(en)] [ORDER BY {spalte ausdruck} [ASC DESC]]; SELECT name, vorname, position ORDER BY position ASC; NAME VORNAME POSITION Michalke Max Abteilungsleiter Köhler Reinhard Abteilungsleiter Genz Andreas Abteilungsleiter Kettler Gunter Abteilungsleiter..... Müller Renate Zeichnerin Meyer-Paschke Susanne Zeichnerin Müller-Lorenz Ilona Zeichnerin Eckert Hans SELECT name, vorname, gehalt Absteigende Sortierung ORDER BY gehalt DESC; ohne Beispiel Die aufsteigende Sortierung ist als Standard gesetzt. Identische Werte werden willkürlich sortiert. Aufsteigende Sortierung der Spalte POSITION 21-22

12 Sortierung nach Spalten-Aliasnamen Sortierung von Ergebnissen Sortierung nach mehreren Spalten Sortierung von Ergebnissen SELECT name, vorname, gehalt * 12 Jahresgehalt ORDER BY Jahresgehalt DESC; NAME VORNAME JAHRESGEHALT Lange Bruno Büchner Edgar Michalke Max Grauer Hertha Genz Andreas Engel Sabine Heine Anna Eckert Hans Altermann Gustav Junge Willi Folge innerhalb der ORDER BY-Liste gibt Sortierungsreihenfolge vor Sortierung nach nicht in SELECT-Liste enthaltenen Spalten möglich SELECT name, vorname, gehalt ORDER BY gehalt DESC, name ASC; NAME VORNAME GEHALT Lange Bruno 7600 Büchner Edgar 7200 Michalke Max 7000 Genz Andreas 6600 Grauer Hertha Engel Sabine 3300 Heine Anna 3200 Eckert Hans 3100 Altermann Gustav 1200 Junge Willi 900 Sortierung erfolgt zuerst nach Gehalt und dann nach Name Greenberg 2002, S

13 Erweiterte Funktionen SQL-Funktionen Single Row-Funktionen Zeilen bearbeiten und Ausgabe von Ergebnissen aus diesen Funktion führt die entsprechende Aktion aus Single Row-Funktionen Eingabe Argument 1 Argument 2 Argument Argument n Funktion Ausgabe Ergebniswert SQL-Funktionen enthalten manchmal Argumente und geben immer einen Wert zurück. Greenberg 2002, S

14 Single Row-Funktionen Single Row-Funktionen Differenzierung der SQL-Funktionen Merkmale von Single Row Funktionen Single Row Funktion - Rückgabe - ein Ergebnis pro Zeile Multiple Row Funktion - Rückgabe - ein Ergebnis je Zeilengruppe Single Row Funktionen UA: In welcher Abteilung arbeitet Frau Erna Fuchs? Antwort: Abt_Nr=90 Funktionen HA: Wer arbeitet in derselben Abteilung wie Frau Erna Fuchs? Antwort: Kettler Adam Beyer Kern Fuchs Adler Göbel Multiple Row Funktionen HA - Hauptabfrage UA - Unterabfrage Datenelemente Bearbeitung jeder zurückgegebenen Zeile aus einer Hauptabfrage Argumente und Werte Spalten oder Ausdrücke - als Argumente akzeptiert Rückgabe eines Ergebnisses als Wert je Zeile Möglichkeit der Änderung von Datentypen funktionsname [(argument1, argument2,...)]; Erläuterung der Syntax funktionsname - Name der Funktion argument1, argument2 - die von der Funktion verwendeten Argumente (Spaltenname, Ausdruck) Greenberg 2002, S. 126 Greenberg 2002, S

15 Single Row-Funktionen Single Row-Funktionen Übersicht Single Row-Funktionen Übersicht der Zeichenfunktionen Zeichenfunktionen Anfrage Rückgabe von Zeichen- oder numerischen Werten 'Text' Numerische Funktionen Anfrage Rückgabe numerischer Werte 812 Groß-/Kleinschreibung GROSS Oder klein Bearbeitung von Zeichen ***Auffüllen*** suchen Anfrage '0812' Konvertierung eines Wertes von einem Datentyp in einen anderen 812 Datumsfunktionen Anfrage Rückgabe eines Wertes vom Datentyp DATE UPPER INITCAP LOWER CONCAT SUBSTR LENGTH INSTR TRIM REPLACE LPAD RPAD ' ' Zeichenfunktionen ermöglichen vielfältige Zeichenmodifikationen und -manipulationen

16 Single Row-Funktionen Funktionen zur Umwandlung der Groß- bzw. Kleinschreibung Funktion zur Groß-/Kleinschreibung Single Row-Funktionen Zeichenfolgen werden in Groß- oder Kleinbuchstaben gewandelt Komfortable Wandlung von Kleinschreibung mit INITCAP Funktion LOWER('SQL Anweisung') UPPER('SQL Anweisung') INITCAP('SQL Anweisung') Ergebnis sql anweisung SQL ANWEISUNG Sql Anweisung SELECT FUNKTION(ausdruck 'zeichenfolge') FROM tabelle; Problemstellung bei falscher Zeichensetzung (Groß-, Kleinschreibung) - Ausgabe erfolglos SELECT name, vorname, gehalt WHERE name = 'köhler'; no rows selected SELECT name, vorname, gehalt WHERE name = LOWER('Köhler') OR name = ('Köhler'); NAME VORNAME GEHALT Köhler Reinhard 6500 Greenberg 2002, S

17 Single Row-Funktionen Single Row-Funktionen Funktionen zum Bearbeiten von Zeichen Bearbeiten von Zeichen für die Ausgabe Funktion CONCAT('Betriebsteil', 'Potsdam') SUBSTR('BetriebsteilPotsdam',1,12) LENGTH('BetriebsteilPotsdam') 19 INSTR('Betriebsteil', 's') 8 LPAD(gehalt,10,'*') ******3500 Ausgabe BetriebsteilPotsdam Betriebsteil RPAD(gehalt, 10, '*') 3500****** TRIM('P ' FROM 'Potsdam') otsdam SELECT pers_nr, 1 CONCAT(vorname, name) NAME, position, 2 LENGTH(name)LÄNGE, 3INSTR(name, 'o') "Enthält 'o'?" WHERE 4 SUBSTR(position,4) = 'käufer'; PERS_NR NAME POSITION LÄNGE Enthält 'o'? ErwinProbst Verkäufer KlausGast Verkäufer AlexanderDost Einkäufer HugoHein Einkäufer WalterKoch Verkäufer HelmutPetersen Einkäufer Greenberg 2002, S. 133 Greenberg 2002, S

18 Numerische Funktionen Single Row-Funktionen Die Dummy-Tabelle Single Row-Funktionen ROUND - rundet Werte auf eine vorgegebene Dezimalstelle Beispiel: ROUND( , 2) TRUNC - schneidet Wert bis zu einer bestimmten Dezimalstelle ab Beispiel: TRUNC( , 2) MOD - gibt den Rest einer Division zurück Beispiel: MOD(232, 56) 8 Rechnung: 232 / 56 = 4 Rest 8 Pseudospalten - "Spalten", die es in keiner Tabelle wirklich gibt Funktion - Ausgabe aktuelle interne Zeilennummer, aktuelles Datum Ausgabe von Werten grundsätzlich über SELECT-Anweisung DUAL - Dummy-Name als Platzhalter für eine Tabelle Dual-Tabelle - Datenlieferant für Ausgabe Besitzt eine Zeile - einmalige Ausgabe SELECT {wert funktion} FROM DUAL; SELECT user FROM DUAL; SELECT sysdate FROM DUAL; ROUND rundet nach dem mathematischen Prinzip auf oder ab (Stellenwert >=5 auf, <5 ab). Greenberg 2002, S. 135 DUAL ist eine Dummy-Tabelle, mit der Ergebnisse von Funktionen und Berechnungen angezeigt werden können

19 Erweiterte Funktionen Übersicht Implizite Datentypkonvertierungen durch Server Explizite Datentypkonvertierungen durch Benutzer mit Hilfe der Implizite Datentypkonvertierung Datentypkonvertierung Explizite Datentypkonvertierung Explizite Datentypkonvertierungen bewirken zuverlässigere SQL-Anweisungen. Greenberg 2002, S

20 Implizite Datentypkonvertierung Explizite Datentypkonvertierung Konvertierung erfolgt durch Oracle-Server automatisch Konvertierung der Datentypen beim Zuweisen Ursprungsdatentyp Zieldatentyp VARCHAR2 oder CHAR NUMBER VARCHAR2 oder CHAR DATE NUMBER VARCHAR2 DATE VARCHAR2 Konvertierung der Datentypen beim Auswerten von Ausdrücken Ursprungsdatentyp Zieldatentyp VARCHAR2 oder CHAR NUMBER VARCHAR2 oder CHAR DATE Drei Funktionen für Umwandlung eines Wertes von einem Datentyp TO_CHAR(number date,[format]) TO_NUMBER(char,[format]) TO_DATE(char,[format]) Konvertierungsrichtungen Numerischer Wert/Datumswert Zeichenkette Zeichenkette Numerischer Wert Zeichenkette Datumswert Konvertierungen von CHAR in NUMBER sind nur erfolgreich, wenn die Zeichenfolge eine gültige Zahl darstellt. Greenberg 2002, S. 148f

21 Funktion TO_CHAR mit Zahlenwerten Funktionen verschachteln Übersetzung eines Wertes vom Datentyp NUMBER in VARCHAR2 TO_CHAR(number,[format_model]) Formatelemente (format_model) Beschreibung Beispiel Ausgabe 9 Steht für eine Zahl (Anzahl der bestimmt Anzeigebreite) 0 Erzwingt die Anzeige einer Null $ Setzt ein führendes Dollarzeichen $ $1234 L Verwendet lokales Währungssymbol L Druckt einen Dezimalpunkt , Druckt ein Tausendertrennzeichen 999,999 1,234 SELECT pers_nr, name, TO_CHAR(gehalt,'L99,999.00') Gehalt WHERE name = 'Genz'; PERS_NR NAME GEHALT Genz 6, Greenberg 2002, S. 159 Single Row-Funktionen können in beliebige Zahl von Ebenen verschachtelt werden Verschachtelte Funktionen werden von innen nach außen ausgewertet Fkt3(Fkt2 (Fkt1(spalte,argument1),argument2),argument3) Schritt 1 = Ergebnis 1 Schritt 2 = Ergebnis 2 Schritt 3 = Ergebnis 3 SELECT name, NVL(TO_CHAR(leiter), 'Ohne Vorgesetzten') WHERE leiter IS NULL; NAME Lange NVL(TO_CHAR(leiter), 'Ohne Vorgesetzten') Ohne Vorgesetzten Verschachtelte Funktionen werden grundsätzlich durch runde Klammern getrennt. Greenberg 2002, S

22 Allgemeine Funktionen Funktion NVL Einsatzmöglichkeit für alle Datentypen Bezug auf die Verwendung von NULL-Werten NVL (ausdruck1, ausdruck2 wert) NVL2 (ausdruck1, ausdruck2 wert1, ausdruck3 wert2) NULLIF (ausdruck1, ausdruck2) COALESCE (ausdruck1, ausdruck2,..., ausdruckn) NVL, NVL2, COALESCE - Ausgabe sind konkrete Werte aus ausdruck NULLIF - Vergleich und Ausgabe von ausdruck oder NULL-Wert Alle in Klammern stehenden Ausdrücke enthalten konkrete Werte bzw. Spaltennamen. Greenberg 2002, S. 167 Konvertiert NULL-Werte in konkrete Werte bei folgenden Datentypen DATE, CHARACTER, NUMBER NVL-Konvertierungen für verschiedene Datentypen Forderung - Übereinstimmung der Datentypen NVL (ausdruck1, ausdruck2) Datentyp NUMBER Beispiel 1: NVL(num_spalte,9) Beispiel 2: NVL(proj_nr,0) Datentyp CHAR oder VARCHAR2 Beispiel 3: NVL(char_spalte,'Nicht verfügbar') Beispiel 4: NVL(position,'Transportarbeiter')) Greenberg 2002, S. 168f

23 Funktion NVL mit numerischem Rückgabewert 1 SELECT name, gehalt, NVL(provision,0), 2(gehalt*12*NVL(provision,1)) Jahresgehalt ; Berechnung Jahresgehalt aller Angestellten Multiplikation von Gehalt, Anzahl Monate und Provisionssatz Problemstellung: Provisionssatz nur für Verkäufer --> alle anderen Felder der Spalte sind leer NAME GEHALT NVL(PROVISION,0) JAHRESGEHALT Schulze Lange Metz Kettler Probst , Gast , Engel , Dost Anwendung der Funktion NVL2 Inhalt des ersten Ausdrucks legt Rückgabe fest Rückgabe eines NULL-Wertes - Ausgabe des dritten Ausdrucks von NVL2 Rückgabe von Werten - Ausgabe des zweiten Ausdrucks von NVL2 NVL2(ausdruck1, ausdruck2, ausdruck3) SELECT name, gehalt, abt_nr, provision, NVL2(provision,'Gehalt + Provision', 'Gehalt') Einkommen WHERE abt_nr IN (20, 30); NAME GEHALT ABT_NR Provision Einkommen Michalke Gehalt Probst ,15 Gehalt + Provision Gast ,15 Gehalt + Provision Engel ,10 Gehalt + Provision Dost Gehalt Hein Gehalt Hunger Gehalt

24 Funktion NULLIF Funktion COALESCE Vergleich von zwei Ausdrücken Bei Gleichheit - Ausgabe NULL-Wert Bei Ungleichheit - Ausgabe ausdruck1 NULLIF (ausdruck1, ausdruck2) Beispiel: Nur zur Erläuterung der Funktion SELECT name, 1 NULLIF(position, 'Abteilungsleiter') "Nicht leitende Angestellte" ; NAME Schulze Lange Metz Kettler Probst.. Nicht leitende Angestellte Assistent Geschäftsführer Sekretärin Verkäufer.. 1 NULL-Wert Dient der Vermeidung von NULL-Werten Liefert aus variabel langer Parameterliste Wert eines Parameters zurück, der nicht NULL ist Wenn erster Ausdruck kein NULL-Wert - Rückgabe dieses Ausdrucks Rückgabe von ausdruck2,...,n dann, wenn vorhergehender Ausdruck NULL-Wert enthält COALESCE (ausdruck1, ausdruck2,... ausdruckn) Vorteil der Funktion COALESCE gegenüber der Funktion NVL ist die Angabe von mehr als zwei alternativen Werten

25 Erweiterte Funktionen Anwendung der Funktion COALESCE Alternative Anzeige in der Spalte "Jahreseinkommen" Je Zeile nur Auswahl des ersten Ausdrucks ungleich NULL Problem: Berechnung Jahreseinkommen bei mehr als einer Einkommensart nicht möglich SELECT... COALESCE(12*lohn, 12*gehalt, umsatz*provision) "Jahreseinkommen" FROM...; LOHN GEHALT UMSATZ PROVISION , ,5 Jahreseinkommen Kontrollfragen Welche Aufgabe erfüllt die WHERE-Klausel? Welche Bedeutung kommt der Einschränkung der Ausgabe redundanter Daten zu? Mit Hilfe welcher Operatoren kann eine Verknüpfung mehrerer Bedingungen erfolgen? Wie kann eine Liste nach einer bestimmten Spalte sortiert werden? Welches wesentliche Merkmal zeichnet Single Row-Funktionen aus? 49-50

26 Literatur Erweiterte Funktionen Vossen, G.: Datenbankmodelle, Datenbanksprachen und Datenbankmanagementsysteme Aufl. - Oldenbourg Verlag München 2000 Elmazri, R./Navathe, S. B.: Grundlagen von Datenbanksystemen; 3. Auflage, 2002, Addison-Wesley Greenberg. N./Nathan, P.: Professioneller Einstieg in Oracle9i SQL - Band 1; 2002, Oracle 51-52