Computergestützte Freizeitplanung basierend auf Points of Interest

Transkript

1 Computergestützte Freizeitplanung basierend auf Points of Interest Peter Bücker & Ugur Macit Institut für Sprache und Information Abteilung für Informationswissenschaft Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf Studenten-Workshop für informationswissenschaftliche Forschung / 25

2 Gliederung 1 Problemstellung 2 Aktueller Forschungsstand 3 Planmyday 4 Ausblick 2 / 25

3 Problemstellung Aktueller Forschungsstand Planmyday Ausblick Was kann ich heute erleben? 3 / 25

4 Bisherige Lösungen Straßenkarten, Reiseführer, Fremdenführer,... Empfehlungen von Freunden / Bekannten POI-Datenbanken und Communities Smartphones mit GPS 4 / 25

5 Probleme Mangelnde Relevanz der POIs Thematische Zusammenhänge Automatische Anordnung und Ranking 5 / 25

6 Lösung Semantische Zusammenstellung von POIs zu einem kohärenten Tagesplan in mehreren Etappen Berücksichtung von Ort, Zeit und Thema 6 / 25

7 Gliederung 1 Problemstellung 2 Aktueller Forschungsstand 3 Planmyday 4 Ausblick 7 / 25

8 Vergleichbare Produkte Foursquare Google Maps Antourage (Jain et al., 2010) 8 / 25

9 Vergleichbare Produkte 9 / 25

10 Antourage Analyse von geogetaggten Fotos bei Flickr Generierung von sog. Touristmaps anhand populärer Fotos Problem: Flickr ist kein Geo-Dienst 10 / 25

11 Beispiel einer Antourage-Touristmap Quelle: Antourage: Mining Distance-Constrained Trips from Flickr (poster) Saral Jain, Stephan Seufert, and Srikanta Bedathur, In: Proceedings of the 19th International World Wide Web Conference (WWW 2010), Raleigh, NC, USA. 11 / 25

12 Keine thematischen Tagespläne Kein Angebot erzeugt einen thematisch zusammenhängenden Tagesplan Stattdessen Recherche / Browsen einzelner POIs Ausnahme Antourage. Aber: beschränkt auf Tourismus 12 / 25

13 Gliederung 1 Problemstellung 2 Aktueller Forschungsstand 3 Planmyday 4 Ausblick 13 / 25

14 Was ist Planmyday? Entwickelt im Rahmen eines Seminars an der Universität Düsseldorf Work in Progress online unter Mashup: Qype und Google Maps 14 / 25

15 Was ist Planmyday? Umsetzung der Idee der semantischen Tagesplanung Webseite zum Planen eines Tages in einer beliebigen Stadt Deutschlands Wählt bis zu vier POIs zu einem individuellen, zusammenhängenden Tagesplan Bisher umgesetzte Tagesthemen: romantisch familiär touristisch 15 / 25

16 Das Prinzip Mashup Rekombination von zwei bestehenden Systemen Qype.com: Rezensionportal mit über einer Millionen POIs Google Maps: Internationaler Kartendienst inkl. Suchfunktion 16 / 25

17 Funktionsweise Suchanfrage über natürlichsprachige Suchmaske Abfrage von ortsnahen POIs aus Qype Selektion der POIs gemäß dem gewählten Tagesthema und semantischen Relationen 17 / 25

18 Live-Demo 18 / 25

19 Definition eines Themas Manuelle Analyse und Auswertung von mehr als 800 Qype-Kategorien Logische Beschränkungen Keine doppelten Restaurantbesuche Nach dem Essen Schwimmen ausschließen 19 / 25

20 XML-Ausschnitt 20 / 25

21 Was zeichnet Planmyday aus? Intellektuell erstellte Themendefinitionen als Grundlage der Suchmaschine Thematische Kohärenz des Plans Berücksichtigung der geographischen Lage aller POIs in einem Tagesplan 21 / 25

22 Was zeichnet Planmyday aus? Benutzerbewertungen Interne Relevanzbeurteilung Linked Data 22 / 25

23 Gliederung 1 Problemstellung 2 Aktueller Forschungsstand 3 Planmyday 4 Ausblick 23 / 25

24 Entwicklungsmöglichkeiten für Planmyday Erweiterung auf Mobil-Geräte GPS-basierte Echtzeit-Empfehlungen Integration mit Twitter, Facebook, etc. Relevancefeedback Benutzervorlieben ( nur vegetarische Restaurants ) / 25

25 Diskussion 25 / 25