Informationssuche in Sozialen Medien. Adam Horvath Universität Pecs Institut für Wirtschaftsmethodologie
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- Sophie Tiedeman
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1 Informationssuche in Sozialen Medien Adam Horvath Universität Pecs Institut für Wirtschaftsmethodologie
2 Übersicht über sozielle Medien Bezug auf Person, Gemeinde, Unternehmen, Events, usw. Verschiede Formate : Text, Bild, Video, usw. Verschiede Technologien: Portal, Web2.0, usw. Dezentral, schnell, aktuell In vielen Fällen gibt es Verbindung zu herkömmlichen Webseiten
3 Zielsetzung der Suche Sammlung von Informationen / Angaben Ziel: umfassendes Bild zu erhalten Kontrolle von Veränderungen (Monitoring) Ziel: Information über / Analysieren von Veränderungen Data Mining Ziel: vorige nicht bekannte Zusammenhänge entdecken
4 Kategorien von sozialen Medien (1) Sozial Networks: allgemein : Facebook, Google+, Kultur-spezifisch: Vkontakte (RUS), 51.com (China) Fachspezifizisch: StudiVZ Religions-spezifisch: MyLuther (Ungarn) Blogs: Wordpress, usw. Offizielle und inofzielle Blogs! Microblogs: Twitter Multimedia sharing: - Musik: SoundCluod - Fotos: Flickr, - Video: Youtube
5 Kategorien von sozialen Medien (2) Podcasting Diskussionsforen, usw. (z. B. Produktbewertungsportale) Chat Rooms RSS Events Listen Wikis Social Bookmarking and Tagging Social Gaming
6 Tools zur Suche (1) Suchmaschinen: Ähnlich wie Google, usw. ; recherchieren speziell in sozialen Medien Einige traditionelle Suchmachinen können auch Soziale Medien durchsuche (z. B. Google)! Spezielle Fachportale Zur Informationsgewinnung aus SM entwickelt Achtung: verschiedene Funktionen (siehe später)! Speziell entwickelte Software: Erweiterung von CRM (Social CRM) Spezielle Software zur Recherche
7 Tools zur Suche (2) API = Application Programming Interface Nicht selbstständig ausführbar, kann/muss ein Teil einer anderen Software sein Offiziell: kann legal benutzt werden Inoffiziell: kann gefährlich sein (Urheberrecht, Viren)! APIs - wichtige Merkmale: zu welchen Sozial Netzwerken kann eine Verbindung hergestellt werden Preis Leistungfähigkeit / Einschränkungen Sprache, die verarbeitete/analysiert werden können Visualisierung und Datenexport (Export in Xlsx, usw.)
8 Ergebnis der Suche Auflistung der Treffer (z. B. Sortierung) Key Metrics (Key Performance Indicators): Rankings, Häufigkeitsverteilungen, Quellenauswahl Festlegung bestimmter Quellen möglich Zeitraum Datentyp (Text, Video, usw) Word Cloud
9 Weiterverarbeitung der Ergebnisse ETL (Extract, Transform and Loading) Transform: technische Verarbeitung (z. B: Video) Data Mining Rein numerisch: z. B. Cluster-Anaylse Text: Sentiment Analyse Duo-Mining Social Network Analyse Verfahren zur Zentralitätsberechnung (Centrality), z. B. Gradzentralität (Degree Centrality)
10 Wichtigste Suchmaschinen (1) Facebook, Google+, Twitter Für allgemeine Suchen
11 Ähnlich wie Youtube Suche nachvideos (Einfach) Browsing nach Kategories Movies, Food, Business, Etc Partner: Reuters, Newsy, Fox Sports. Privat Profile via Facebook, Twitter Inkompatible mit Mozilla FireFox
12 (2)
13 Sucht in: Google+, Facebook Twitter Youtube, Vimeo Pinterest Filterfunktion Kein KPI S
14 (2)
15 Sucht verschiede Type of Data (Text, Video, usw) Suchealgoritmus nicht reibungslos! Exportmöglichkeiten Kalkuliert KPI s
16
17 Sucht verschiede Type of Data (Text, Video, usw) Suchealgoritmus nicht reibungslos! Exportmöglichkeiten Kalkuliert KPI s Strengh: Wahrscheinlichkeit, übers Betreff wird diskutiert Passion: Wahrscheinlichkeit der Wiederholung von Discussion Reach:
18 Sentimentanalyse Untergebiet des Text Mining Künstliche Intelligenz Automatische Auswertung von Texten in der natürlichen Sprachen eine geäußerte Haltung als positiv oder negativ zu erkennen.
19
20 Ergebniss: Treffen KPIs Exportmöglichkeiten Premium Dienstliesdtungen Kostenpflichtige APIs:
21
22 Wichtigste Suchemaschinen (2) traditionelle Suche im Internet Suche in Sozialen Medien
23 Wichtigste Suchmaschinen (3)
24 Komplexe Analyse von sozialen Medien Meistens kostenpflichtig und sehr teuer Beispiele: Google analytics (mit Erweiterung)
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