KURZSTUDIE PLM 2020 alphaspirit - Fotolia + Fraunhofer IAO, IAT Universität Stuttgart Folie 1
Hintergrund der Studie Diese Studie wurde durch 4 Studenten der Universität Stuttgart im Rahmen einer Semesterarbeit durchgeführt. Für die Studie wurden 4 PLM-System-Anbieter zu ihrer Softwarelösung befragt. Bearbeitungszeitraum: Oktober 2015 April 2016 Ziel der Studie war es den Stand der Technik und Entwicklungsrichtungen für die Zukunft zu erfassen. In der Studie wurden 4 Themenfelder untersucht: PLM-Systeme und Industrie 4.0 Big/Smart Data agile Prozesse (SCRUM) frühe Entwicklungsphasen Fraunhofer IAO, IAT Universität Stuttgart Folie 2
PLM Systeme und Industrie 4.0 unterstützte Sichten des PLM Systems Kundenanforderungen Konzeptphase Systemfunktionen Systemkonfiguration Entwicklung Architektur & Design des Systems Simulationsmodell Ergebnisse aus Modultests Produktion After Sales Maschinenprogramm Fertigungsprozesse Produktions-BOM Service-BOM Fraunhofer IAO, IAT Universität Stuttgart Folie 3
PLM Systeme und Industrie 4.0 Integrationsansatz der PLM Systeme für die Durchgängigkeit der Daten bei Industrie 4.0 Themen ESB/SOA Punkt-zu-Punkt-Integration Zentrale Systeme Standards Weitere Standards der Befragten: OLC, JT, ISO (1 Nennung) Integrationsansatz entsprechend der Aufgabenstellung (1 Nennung) Anteil der Kunden, die vermutlich in den nächsten 5-7 Jahren an einer cloudbasierten Lösung interessiert sind Anzahl der Anwender 1 1 2 0 0-25% 26-50% 51-75% 76-100% Cloudbasierte Lösung schließen auch den Datenaustausch mit Partner über die Cloud ein. Fraunhofer IAO, IAT Universität Stuttgart Folie 4
PLM Systeme und Industrie 4.0 zukünftige Servicemodelle für das Cloud-Computing Software as a Service Platform as a Service Infrastructure as a Service Hindernisse für Kunden Cloud-Dienste zu nutzen Datenschutz Datensicherheit Datenverlust Verfügbarkeit Weitere Hindernisse der Befragten: Standort des Cloudservers in den USA (1 Nennung) Security Policies (1 Nennung) Fraunhofer IAO, IAT Universität Stuttgart Folie 5
PLM Systeme und Big / Smart Data spezielle Konzepte bzw. Schnittstellen im Big / Smart Data Umfeld Datenerfassung / Data Acquisition Datenkonsolidierung / Strukturierung Datenanalyse / Data Mining Visualisierung / Ergebnispräsentation Kein Konzept oder Schnittstellen Schnittstelle zu anderem Systemen Konzepte im PLM System 1 System 2 System 3 System 4 Fraunhofer IAO, IAT Universität Stuttgart Folie 6
PLM Systeme und agile Prozesse Referenzprozesse für Agile Entwicklung (Scrum) Nein: 1 Ja: 2 Weitere Referenzprozesse: Closed loop feedback to design & operation (1 Nennung) Branchenbezogene Referenzprozesse für Automotive, Machinery, Medical Device (1 Nennung) n= 3 Anteil der Kunden, die bisher spezielle Funktionen und Abläufe für Scrum im PLM realisiert haben. 4 0 0 0 0-25% 26-50% 51-75% 76-100% Fraunhofer IAO, IAT Universität Stuttgart Folie 7
PLM Systeme und agile Prozesse Funktionen für agile Entwicklungsprozesse Rollenzuweisungen Dokumentenablage Scrum Teams Unterstützungsfunktion für Scrum Während der Projektinitiierung Refinement wird out-ofthe Box unterstützt Arbeitsmethoden Während des Entwicklungsprojekts Datenanalyse / Data Mining Sprint Review wird outof-the Box unterstützt Sprint Retroperspektive wird out-of-the Box unterstützt Fraunhofer IAO, IAT Universität Stuttgart Folie 8
PLM Systeme und frühe Entwicklungsphasen Funktionen zur Unterstützung früher Entwicklungsphasen Ideenkampagnen, -wettbewerbe und Votings Kollaborative Ideengenerierung (Wiki Prinzip) Mehrstufige Bewertungen für Trends, Ideen, Konzepte (erster Eindruck, Community, Experten) Wird vom PLM unterstützt Schnittstelle zu anderem Tool existiert Lösung wird in Zukunft angeboten Lösung wird in Zukunft nicht angeboten System 1 System 2 System 3 System 4 Trendmanagement und -verwaltung Ideenmanagement und-verwaltung (z.b. Beschreibung, Bilder, Anhänge) Technologiedatenbanken Portfoliomanagement *) Technologieroadmaps und Technologieradar Patentdatenbank Funktionsmodellierung *) eigene Lösung wird in Zukunft angeboten Fraunhofer IAO, IAT Universität Stuttgart Folie 9
Weiterentwicklung der bestehenden PLM Systeme Prioritäten für die Weiterentwicklung PLM & Industrie 4.0 3 System 1 System 2 PLM & Industrie 4.0 3 PLM & frühe Entwicklungsphasen 2 1 0 Engere Verzahnung der Entwicklung von Produkt & Produktion PLM & frühe Entwicklungsphasen 2 1 0 Engere Verzahnung der Entwicklung von Produkt & Produktion PLM & Agile Prozesse (Scrum) PLM & Big / Smart Data PLM & Agile Prozesse (Scrum) PLM & Big / Smart Data PLM & Industrie 4.0 3 System 3 System 4 PLM & Industrie 4.0 3 PLM & frühe Entwicklungsphasen PLM & Agile Prozesse (Scrum) 2 1 0 PLM & Big / Smart Data Engere Verzahnung der Entwicklung von Produkt & Produktion PLM & frühe Entwicklungsphasen PLM & Agile Prozesse (Scrum) 2 1 0 PLM & Big / Smart Data Engere Verzahnung der Entwicklung von Produkt & Produktion 0: keine Priorität 1: niedrige Priorität 2: mittlere Priorität 3: hohe Priorität Fraunhofer IAO, IAT Universität Stuttgart Folie 10
Fazit und Ausblick Sichten der Systeme decken alle Produktlebenszyklusphasen gut ab. Software as a Service wird das meistgenutzte Servicemodell in der Zukunft wenn insbesondere Datensicherheit und Datenschutz gegeben sind. Dazu werden auch cloudbasierte Lösungen verstärkt kommen. Das Thema Industrie 4.0 hat eine sehr hohe Priorität bei den Anbietern. Konzepte oder Schnittstellen zu anderen Systemen in Bereich Big und Smart Data sind vorhanden. Der Bereich hat mittlere Priorität bei den Anbietern. Agile Projekte werden über die bestehenden Funktionalitäten bedient. Das Thema hat mittlere Priorität bei den Anbietern. In den frühen Phasen der Entwicklung zeichnen sich 2 unterschiedliche Stoßrichtungen ab. Ein Anbieter setzt komplett auf Schnittstellen zu anderen Systemen. Die anderen 3 Anbieter bieten schon Lösungen an oder werden dies in Zukunft tun. Bei Ihnen hat das Themengebiet hohe Priorität. Die frühen Entwicklungsphasen umfassend zu unterstützen, strebt vorläufig kein Unternehmen an. Fraunhofer IAO, IAT Universität Stuttgart Folie 11
Ansprechpartner und Kontakt Autoren Stephan Schüle Nadine Kerler Daniel Schlessmann Patrick Schröder Denis Frigan Christian Hoyer Ansprechpartner bei weiteren Fragen Stephan Schüle www.iao.fraunhofer.de Telefon +49 711 970-2286 Stephan.Schuele@iao.fraunhofer.de Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO Nobelstraße 12 70569 Stuttgart Fraunhofer IAO, IAT Universität Stuttgart Folie 12