KnowledgeRiver: Data Center Konzepte, Strategien und Lösungen

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Elizabeth Schuler
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KnowledgeRiver: Data Center Konzepte, Strategien und Lösungen Schwerpunkte Spezialgebiete DC Configuration Management (DCCM) DC Systematical Analytics (DCSA) Predictive Analytics für DC IT Root Cause

2 KnowledgeRiver: Data Center Konzepte, Strategien und Lösungen Schwerpunkte Spezialgebiete DC Configuration Management (DCCM) DC Systematical Analytics (DCSA) Predictive Analytics für DC IT Root Cause Analytics von Incidents in DCs Sven Bittlingmayer Chief Executive Officer (CEO) & Gründer 18 Jahre Erfahrung als IT Projektmanager, Architekt und Spezialist, sowie als Business Development und Process Manager. Jens Wissenbach Chief Technology Officer (CTO) & Gründer 35 Jahre Erfahrung als IT Solution Architekt, Solution Provider und Erfinder, sowie als Software-Entwickler.

3 Data Center IT Das Gravitationszentrum Digital Transformation IT Service Qualität Big Data / Internet of Things Durchgängige Sicherheit Cloud Künstliche Intelligenz Stabilität Ausfallsicherheit Performance Kosteneffizienz IT Wissen Geschäftsprozesse Datenanalyse Gesetzliche Vorschriften Industrie 4.0 Zertifizierungsvoraussetzungen

4 Data Center IT Incident Definition von Incident (gemäß ITIL 2011) Ein Incident ist eine nicht geplante Unterbrechung eines IT Service oder eine Qualitätsminderung eines IT Service. Auch ein Ausfall eines Configuration Items ohne bisherige Auswirkungen auf einen Service ist ein Incident. IT Service Management (ITSM) Gesamtanteil Facility Management Infrastructure Management Configuration Management RZ Ausfall (681 k ) * 2% 21% 31% 48% Datenverlust 3% 0% 2% 98% Zugriffsverlust 5% 0% 5% 95% Performance-Problem 90% 0% 3% 97% Incident Typ * Quelle: Ponemon Institute Studie Cost of Data Center Outages Januar 2016

5 Incidents in der Presse Quelle: Handelsblatt 24. August 2018 Quelle: n-tv.de 16. Mai 2018 Quelle: Berliner Morgenpost 26. September 2018

Incident Handling heute Das Puzzle Data Center IT Ebenen

Storage Area Network Storage 1 IP Network Storage 2

?? OS 4 Storage 3 Monitoring Das Incident Handling

6 Incident Handling heute Das Puzzle Data Center IT Ebenen Design Hardware Software Monitoring OS 1 OS 2 OS 3 Storage Area Network Storage 1 IP Network Storage 2 Eigenes Team Mehrere Verträge Monitoring Tools??? OS 4 Storage 3 Monitoring Das Incident Handling Puzzle Eigenes Team Virtualization Server, Network, Storage Monitoring Verträge

Incident Handling heute Zeitachse Phase Datensammlung

Erfahrung Abstimmungsprobleme Eigenes Team Externes

Zeitverlust x+1 Produktivitätsrückgang x+2

7 Incident Handling heute Zeitachse Phase Datensammlung Phase Analyse HAUPTAUSLÖSER Phase Ergebnis Mangelnde Erfahrung Abstimmungsprobleme Eigenes Team Externes Team Hersteller 1 Hersteller 2 Hersteller 3 x Zeitverlust x+1 Produktivitätsrückgang x+2 Finanzielle Einbußen x+3 Unzufriedene Nutzer x+4 Verlust von Reputation

8 Incident Handling morgen Zeitachse Phase Datensammlung Phase Analyse Eigenes Team + KnowledgeRiver Phase Ergebnis Eigenes Team Externes Team Hersteller 1 Hersteller 2 Hersteller 3 x Zeiteinsparung x+1 Produktivitätserhöhung x+2 Finanzielle Einsparungen x+3 Zufriedene Nutzer x+4 Gewinn von Reputation

Incident Handling morgen Der Gesamtüberblick 1. Phase Planung OS 1 OS 2 5. Phase Implementation OS 3 2.

DC360Octopus TOOL Features Windows und Linux Einfacher Gebrauch Breites Spektrum von unterstützten Systemen Virtualization Server, Network, Storage Eigenes Team Verträge wenige Stunden 3.

.. Report Features Priorisierter Report inkl.

9 Incident Handling morgen Der Gesamtüberblick 1. Phase Planung OS 1 OS 2 5. Phase Implementation OS 3 2. Phase Datensammlung mit OS 4 TASK Sammlung von Storage 1 IP Network Storage 2 Storage 3 Monitoring Storage Area Network Support Packages Log-Daten Performance-Daten Spezielle CLI Output DC360Octopus TOOL Features Windows und Linux Einfacher Gebrauch Breites Spektrum von unterstützten Systemen Virtualization Server, Network, Storage Eigenes Team Verträge wenige Stunden 3. Phase Analyse with 4. Phase Ergebnis TASK Anforderungen Ergebnis-Visualisierung Enscheidungsgrundlage Interface zu eigenen Systemen wie z.b. Incident Management, Problem & Change Management, DCIM,... Report Features Priorisierter Report inkl. Änderungsanweisungen + Diskussion Ergebnisse als Standarddateien und as DB Upload Optional: DC360Manatee VM mit weiteren Features TASK Untersuchung von Gesamt-IT-Design Hochverfügbarkeit Disaster Recovery Backup/Restore Systemkonfiguration Cross-Systemkonfiguration Best Practices Interoperabilität DC360Dolphin TOOL Features Homogenisierung von Daten Soll-Ist-Vergleich Predictive Analytics Root Cause Analytics Inventory Configuration

Anwendungsfall 1: Root Cause Analytics, später: Predictive Analytics Situation Größte Privatbank in einem nordafrikanischen Land hat ständig Performance-Probleme Einbeziehung von

DC Stabilität Zeitersparnis Beratung während der Planungsphase (einmaliger Aufwand) DC360Octopus Implementation der Software DC360Octopus zur Datensammlung Ermittlung des

10 Anwendungsfall 1: Root Cause Analytics, später: Predictive Analytics Situation Größte Privatbank in einem nordafrikanischen Land hat ständig Performance-Probleme Einbeziehung von drei Herstellern hat bisher nicht geholfen Lösung Ergebnis Kostenreduzierung Incident Handling : ~85% Erhöhung DC Ausfallsicherheit: ~90% Return of Investment (ROI): ~50 Erhöhung DC Stabilität Zeitersparnis Beratung während der Planungsphase (einmaliger Aufwand) DC360Octopus Implementation der Software DC360Octopus zur Datensammlung Ermittlung des Performance-Problems ( Root Cause Analytics ) Durchführung der Änderungen durch den Kunden DC360Dolphin Später: Regelmäßige Predictive Analytics vereinbart (alle drei Monate) Regelmäßige Reports

Anwendungsfall 2: Automated Pre-/Post-Sales Support Data Handling Situation IT Support Provider (Golf-Region) muss Kosten für Pre-/Post-Sales Support reduzieren Kunde erwartet kurze Reaktionszeit

11 Anwendungsfall 2: Automated Pre-/Post-Sales Support Data Handling Situation IT Support Provider (Golf-Region) muss Kosten für Pre-/Post-Sales Support reduzieren Kunde erwartet kurze Reaktionszeit Keine einheitliche Vorgehensweise Keine detaillierten Kundendaten Lösung Kunde 1... Kunde x regelmäßige automatische Datensammlung IT Support Provider Reduzierung Supportkosten: ~ 70 % Erhöhung Kundenzufriedenheit: ~ 90 % Erhöhung Ausfallsicherheit: ~ % Zeitersparnis für Kunden und Provider Weiterhin selber Kundenbetreuer (KnowledgeRiver im Hintergrund) DC360Manatee VM (eine pro Kunde) Trigger vom Kunden und/ oder IT Support Provider Ergebnis DC360Manatee VM mit DC360Octopus KnowledgeRiver DC360Dolphin: Predictive Analytics Root Cause Analytics Inventory Configuration

12 Ursache / Wirkung / Lösung Ihre Vorteile Ursache Wirkung Probleme im DCCM Data Center Configuration Management Incidents verschiedener Typen Predictive Analytics Root Cause Analytics Lösung Eigenes Team Monitoring ERHÖHUNG QUALITÄT ZEITERSPARNIS MAXIMIERUNG SICHERHEIT REDUZIERUNG KOSTEN UND INVESTMENT Verträge Analytics DCSA Data Center Systematical Analytics

Weitere Information / Linksammlung Allgemeine Links Fragen? Link - KnowledgeRiver Web Page Link - Informationsblatt Analytics Link - Übersicht Services Link - Publikationen (Präsentationen, Videos,.

13 Weitere Information / Linksammlung Allgemeine Links Fragen? Link - KnowledgeRiver Web Page Link - Informationsblatt Analytics Link - Übersicht Services Link - Publikationen (Präsentationen, Videos,...) Bitte kontaktieren Sie uns! Data Center Systematical Analytics (DCSA) Preiskonzept basiert auf Anzahl und Typ der Systeme, damit interessant für mittlere bis sehr große Installationen. Link - Supported Device List Link - Demo-Reports Link - Service Calculator (Login notwendig) Link - Kontaktformular Link -

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