Open Data & My Data eine Einführung André Golliez Präsident Opendata.ch, Swiss Chapter Open Knowledge Gastvortrag im Rahmen der Vorlesung Recht im Kontext BWL Universität St. Gallen 31. März 2016
Agenda Datengesellschaft Data-driven Innovation Open Data und My Data Open Data und My Data in der Schweiz Datenpolitik 31.3.2016 Open Data & My Data 2
Wir leben mit Daten 31.3.2016 Open Data & My Data 3
seit mehr als 5000 Jahren Leibniz Turing Babbage 31.3.2016 Open Data & My Data 4
Die Menge der Daten explodiert: «Big Data» 31.3.2016 Open Data & My Data 5
Namen für «Big Data» Bit = 1 0 Byte = 8 Bits Kilobyte (KB) Megabyte (MB) Gigabyte (GB) Terabyte (TB) Petabyte (PB) Exabyte (EB) = 1 000 Bytes = 1 000 KB = 1 000 000 Bytes = 1 000 MB = 1 000 000 000 Bytes = 1 000 GB = 1 000 000 000 000 Bytes = 1 000 TB = 1 000 000 000 000 000 Bytes = 1 000 PB = 1 000 000 000 000 000 000 Bytes Zetabyte(ZB) = 1 000 EB = 1 000 000 000 000 000 000 000 Bytes Yotabyte(YB) = 1 000 ZB = 10 24 Bytes Brontobyte(BB) = 1 000 YB = 10 27 Bytes GeopByte = 1 000 BB = 10 30 Bytes 1 Gogol* = 10 100 *) The term was coined in 1938 [1] by 9-year-old Milton Sirotta, nephew of American mathematician Edward Kasner (see http://en.wikipedia.org/wiki/googol ) 31.3.2016 Open Data & My Data 6
Wer kontrolliert «Big Data»? 31.3.2016 Open Data & My Data 7
Was sind Daten? Daten sind eine wieder interpretierbare Darstellung von Information in einer formalisierten Weise, die für die Kommunikation, Auswertung oder Verarbeitung geeignet ist (Norm ISO/IEC 2382-1 ). Daten können entweder von Menschen erzeugt/ erstellt oder aber von Maschinen/Sensoren oft als Nebenprodukt erzeugt werden. Beispiele sind Geoinformationen, Statistiken, Wetterdaten, Forschungsdaten usw. 31.3.2016 Open Data & My Data 8
Der Datenkreislauf «Wissen» «Information» abfragen auswerten analysieren speichern kopieren Daten aufzeichnen erfassen abfragen auswerten analysieren «Information» «Wissen» 31.3.2016 Open Data & My Data 9
Data-driven Innovation (OECD) 31.3.2016 Open Data & My Data 10
Daten sind kein Erdöl sondern eine «Infrastruktur-Ressource»! Infrastructures are the basic equipment and structures [ ] that are needed for a country, region, or organization to function properly (Frischmann, 2012) «Materielle» Infrastrukturen: Schienennetze Strassen Elektrizitätsnetze Wasserversorgung Internet «Immaterielle» Infrastrukturen: Rechtssystem Ausbildungssystem Grundlagenforschung Schrifsprache Daten 31.3.2016 Open Data & My Data 11
Drei Merkmale einer Infrastruktur-Ressource Daten können nicht-rivalisierend genutzt werden (z.b. wie ein Leuchtturm) Daten sind ein Investitionsgut (und nicht ein Konsumgut) Daten können für eine unbegrenzte Anzahl Anwendungen genutzt werden Service Application App App App App App Data Data Data 31.3.2016 Open Data & My Data 12
Innovation Product innovation: The introduction of a good or service that is new or significantly improved with respect to its characteristics or intended uses. This includes significant improvements in technical specifications, components and materials, incorporated software, user-friendliness and other functional characteristics. Process innovation: The implementation of a new or significantly improved production or delivery method. This includes significant changes in techniques, equipment and/or software. Marketing innovation: The implementation of a new marketing method involving significant changes in product design or packaging, product placement, product promotion or pricing. Organisational innovation: The implementation of a new organisational method in the firm s business practices, workplace organisation or external relations. Source: OECD and Eurostat, 2005. 31.3.2016 Open Data & My Data 13
OECD (2015): Data-driven Innovation can further Productivity growth: Retail (e.g. Walmart), manufacturing (e.g. Schmitz Cargobull) agriculture (e.g. Monsanto) etc. Well-being: Science and education (e.g. CERN), health care (e.g. PatientsLikeMe), public administration (e.g. UK) Inclusiveness and development: crisis prevention (e.g. Ushahidi, Kenya ), disaster management (e.g., Haiti), «smart cities» (e.g. Lagos) 31.3.2016 Open Data & My Data 14
Wir wollen offene Daten! 31.3.2016 Open Data & My Data 15
G8 Open Data Charter (Juni 2013): «Open Data by Default» Principles: Open Data by Default Quality and Quantity Useable by All Releasing Data for Improved Governance Releasing Data for Innovation Data Categories (alphabetical): Companies Crime and Justice Earth observation Education Energy and Environment Finance and contracts Geospatial Global Development Government Accountability and Democracy Health Science and Research Statistics Social mobility and welfare Transport and Infrastructure 31.3.2016 Open Data & My Data 16
«Openness» eine zivilgesellschaftliche Bewegung 31.3.2016 Open Data & My Data 17
Wann sind Daten «open»? 31.3.2016 Open Data & My Data 18
> 150 Open Data Plattformen weltweit 31.3.2016 Open Data & My Data 19
McKinsey (2013): Economic Value of Open Data 31.3.2016 Open Data & My Data 20
Open Data Showcase #1: climate.com 31.3.2016 Open Data & My Data 21
Ich will meine Daten! 31.3.2016 Open Data & My Data 22
Die «My Data»-Vision Data Subject Data Provider Data Reuser Health Finance & Insurance Telecom & Mobile Education Contract Ingest Ingest Ingest Ingest Personal Data Management Personal Data Store (PDS) «My Data» Contract Access Access Access Access Service Research App Service 31.3.2016 Open Data & My Data 23
My Data Showcase #1: Green Button (US) 31.3.2016 Open Data & My Data 24
My Data Showcase #2: gocompare.com (UK) 31.3.2016 Open Data & My Data 25
Open Data in der Schweiz: seit 2010 eine aktive zivilgesellschaftliche Bewegung Hackdays, Konferenzen und Working Groups: - über 1 000 Teilnehmende (Hacker, Designer, Journalisten...) - Über 80 publizierte Projekte (make.opendata.ch) - Themen: Mobilität, Gesundheit, öffentliche Finanzen, Energie, Kultur 31.3.2016 Open Data & My Data 26
ParlamentarierInnen für Open Data Edith Graf-Litscher (SP) Christian Wasserfallen (FDP) Balthasar Glättli (GP) Kathy Riklin (CVP) Thomas Weibel (GLP) 31.3.2016 Open Data & My Data 27
Parlamentarische Vorstösse zu OGD (Auswahl) Öffnung der Datenbestände des Bundes. Open Government Data (Motion) Eingereicht von NR Edith Graf-Litscher am 28.9.2011 Angenommen im Nationalrat am 23.9.2013 (Technisch) abgelehnt im Ständerat am 12.6.2014 (da bereits erfüllt) Rechtliche Rahmenbedingungen für den freien Zugang zu Meteodaten(Open-Government- Data-Prinzip) (Motion) Eingereicht von der Kommission für Umwelt, Raumplanung und Energie NR am 3.4.2012 auf Vorschlag von NR Christian Wasserfallen Angenommen im Nationalrat am 30.5.2012 Angenommen im Ständerat am 26.9.2012 Publikation der Basisinformationen aller Beschaffungen des Bundes ab 50 000 Franken (Motion) Eingereicht von NR Edith Graf-Litscher am 5.3.2014 Angenommen im Nationalrat am 20.6.2014 Angenommen im Ständerat am 8.12.2014 Big Data. Potenzial und Entwicklungsperspektiven der Datenwirtschaft in der Schweiz (Interpellation) Eingereicht von NR Edith Graf-Litscher am 11.12.2014 Angenommen im Nationalrat (pendent) Angenommen im Ständerat am (pendent) Einheitliche Grundlagen für die Publikation von Behördendaten (Kommissions-Motion SPK-N) Eingereicht von NR Balthasar Glättli (geplant) Angenommen im Nationalrat (pendent) Angenommen im Ständerat am (pendent) 31.3.2016 Open Data & My Data 28
Open Government Data in der Schweiz: ein Portal und eine Strategie 31.3.2016 Open Data & My Data 29
Offene Forschungsdaten in der Schweiz: openresearchdata.ch (Pilot seit Juni 2015) 31.3.2016 Open Data & My Data 30
Open Data Showcase Schweiz #1: Public Transport API 31.3.2016 Open Data & My Data 31
Open Data Census die Schweiz auf Rang 29 31.3.2016 Open Data & My Data 32
Barrieren für Open Data in der Schweiz Privatpersonen und Firmen Parteien, Verbände, Medien Verwaltungen, Hochschulen Applikationen Visualisierungen, Analysen Veredelungen, Ergänzungen weitere Services fehlende rechtliche Grundlagen Gebühren Restriktive Lizenzen Silo architektur «andere Prioritäten» «Bedenken»?????? Bund Kanton X... Gemeinde Y 2.12..2015 Open Data und nationale Dateninfrastruktur 33
My Data Showcase Schweiz #1: Datengenossenschaft MIDATA.coop 31.3.2016 Open Data & My Data 34
My Data Showcase Schweiz #2: Datengenossenschaft Healthbank.coop 31.3.2016 Open Data & My Data 35
My Data Showcase Schweiz #3: zoa.me 31.3.2016 Open Data & My Data 36
Die Vision «Swiss Data Commons» (Open & Shared Data) 31.3.2016 Open Data & My Data 37
Für eine innovative und faire Datenwirtschaft in der Schweiz (I) Breiter Konsens, wie die Infrastruktur-Ressource «Daten» zum Vorteil aller in Zukunft genutzt werden soll. Rechtliche Grundlagen für möglichst viele offene Daten unter Berücksichtigung der berechtigten Vorbehalte von Privatpersonen und Firmen. für die Kontrolle des Individuums über die Nutzung der von ihm generierten Daten. Nationale Dateninfrastruktur, welche den offenen Zugang zu allen für das Funktionieren der Schweiz wesentlichen Datenbeständen gewährleistet. 31.3.2016 Open Data & My Data 38
Für eine innovative und faire Datenwirtschaft in der Schweiz (II) Persönliche Infrastrukturen (PIMS), welche es dem Individuum ermöglichen, die Nutzung der von ihm generierten Daten aktiv zu steuern. Förderung der Innovation in den Bereichen Datenpublikation, -vernetzung, -veredelung, - visualisierung und analyse. Aus-und Weiterbildung, um das Verständnis der Datennutzung in allen Bevölkerungskreisen zu erhöhen. Forschung zur Datenwirtschaft und gesellschaft. 31.3.2016 Open Data & My Data 39
Vielen Dank für die Aufmerksamkeit! 31.3.2016 Open Data & My Data 40