Enterprise Lösung für NetWeaver BW Content und Store on HANA
Information Lifecycle Management in BW Inhalt Information Lifecycle Management in BW...3 Strategische Partnerschaft...4 Information Lifecycle Management mit...4 Übertragung von Daten in den Speicher...5 Zugriff auf Informationen des Speichers...6 Architektur und Administration...8 Senkung der Investitions- und Betriebskosten...9 Vorteile...10 Lösungen, unterstützte Plattformen, Lizenzierung...11 Die vielfältigen Anforderungen an ein Data Warehouse führen dazu, dass unter steter Zunahme der Benutzerzahlen plus steigendem Datenvolumen der Aufwand für den Systembetrieb und damit die Kosten immer stärker anwachsen. Ein sekundenschnelles Auswerten großer Datenbestände ist mit traditionellen Datenbanken nur mit zusätzlichem Aufwand unter Verwendung von Aggregaten möglich. So stellt sich für viele Unternehmen, die über ein NetWeaver Business Warehouse ( BW) verfügen, die Frage, ob zusätzlich zu einem BW-System noch ein Business Warehouse Accelerator ( BWA) eingesetzt werden, oder ob bereits eine Investition in die In-Memory Datenbank HANA erfolgen soll. Diese Maßnahmen sollen die Zufriedenheit und die Produktivität der Anwender erheblich erhöhen. In mehr und mehr Unternehmen sind die genannten Systeme bereits im Einsatz, oder ihr Einsatz wird in Form von Pilotprojekten evaluiert. Der Einsatz von In-Memory- Technologie bietet neue Perspektiven bei der Datenanalyse, erfordert aber auch entsprechende Investitionskosten. Die immer umfangreicheren Anforderungen an schnelle und flexible Auswertungen und Analysen von immer weiter ansteigenden Datenvolumina können dauerhaft nur durch ein strategisches Information Lifecycle Management (ILM) kosteneffizient im Unternehmen realisiert werden. Im Rahmen eines Information Lifecycle Managements sind Informationen dahingehend zu unterscheiden, ob sie sehr häufig, weniger häufig oder nie abgefragt werden. Zugriffshäufigkeit Datenbank / HANA Nearline 2 Abbildung 1: Datenzugriff in Abhängigkeit von der Aktualität Abbildung 1: Datenzugriff in Abhängigkeit von der Aktualität Die PBS ILM-Lösung für BW basiert auf der Storage- Architektur und ermöglicht die Speicherung und integrierte Query-Recherche von Informationen aus BW-Systemen. Sie Aktualität der Daten unterstützt auch die Verarbeitung von klassischen -BW-Datenarchiven. Beides erlaubt die Umsetzung eines strategischen ILM-Konzeptes. Die PBS Lösung ist zertifiziert. 3
Strategische Partnerschaft Auf diese Weise lassen sich: Information Durch die langjährige intensive Partnerschaft mit im Bereich Information Lifecycle Management für unterschiedlichste -Anwendungen und mit mehr als 1400 produktiven Kunden weltweit hat sich die PBS zu Zugriffshäufigkeit einem führenden Anbieter von Ergänzungslösungen im -ILM-Umfeld entwickelt. Die langjährigen Erfahrungen im Umgang mit umfangreichen Unternehmensinformationen sind in Datenbank / HANA die Konzeption der PBS Lösung Aktualität der Daten Lifecycle Management mit Datenbank/ HANA Aktuelle Daten Speicher Weniger aktuelle Daten Nearline Abbildung 2: Datenhaltung in BW in verschiedenen Datenspeichern Abbildung 2: Datenhaltung in einem BW in verschiedenen Datenspeichern Abbildung 3: Abbildung Datenreduzierung gemeinsam 3: Datenreduzierung auswerten. eines Während eines NetWeaver die aktuellen NetWeaver BW Systems Daten BW Systemsmit in mit der PBS CBW PBS BW-Datenbank NLS CBW IQNLS IQ bzw. 4 BW on HANA gespeichert sind, befinden sich die Daten des Vorjahres im Speicher. Der Zugriff auf die Vorjahresdaten erfolgt über die Schnittstelle und über PBS Services. In der Query werden die aktuellen und die Daten gemeinsam Wenige bzw. keine Zugriffe Abbildung 1: Datenzugriff in Abhängigkeit von der Aktualität Den Ausgangspunkt für das ILM in BW-Systemen bilden die unterschiedlichen Anforderungen an Datenhaltung und Datenzugriff während des gesam- DB / HANA Zugriff auf Informationen des Speichers 7 DB / HANA PBS CBW NLS IQ Datenbank In einer Query lassen sich Daten des aktuellen Geschäftsjahres mit Vorjahresdaten eingeflossen. Durch die Einbindung moderner spaltenbasierter Datenbanktechnologie werden signifikante Verbesserungen bei der Verabeitung großer Datenvolumina erreicht. Die Lösung lässt sich ideal in Kombination mit traditionellen Datenbanken und der neuen HANA einsetzen. Dadurch wird eine bessere Kontrolle der Datenbankgröße und der damit verbundenen Kosten im Hard- und bereich ermöglicht. ten Lebenszyklus der Informationen. Aktuelle Informationen mit häufigem Zugriff werden in der BW-Datenbank gespeichert. Wird hierfür die HANA-Technologie verwendet, können die Daten mit einer extrem hohen Geschwindigkeit verarbeitet werden. Mit zunehmenden Alter sinkt die Zugriffsrate auf die Daten. Deshalb empfiehlt sich eine Umlagerung (ierung) der Informationen in den Speicher (s. Abbildung 2). Sehr alte Daten, auf die sehr selten oder gar nicht zugegriffen wird, sollten abschließend in das Datenarchiv übertragen werden. (siehe Abbildung 3). verwendet die spaltenbasierte Datenbank Sybase IQ als Speicher für BW bzw. für BW on HANA. Die hohe Kompression der spaltenbasierten Datenbank führt zu einer erheblichen Reduzierung des Datenvolumens. Durch die spaltenbasierte Datenbanktechnologie der Sybase IQ wird ein sehr schneller Datenzugriff auf die Daten erreicht. in BW-Systemen mit traditioneller DB-Technologie die Performance steigern und gleichzeitig die Kosten für die Datenhaltung reduzieren, für BW on HANA die Größe des eingesetzten Arbeitsspeichers erheblich reduzieren und damit drastische Einsparungen bei Lizenzund Hardwarekosten erzielen. Übertragung von Daten in den Speicher Zur Übertragung von Daten eines InfoProviders in den Speicher legen Sie in der Administrator Workbench einen Datenarchivierungsprozess an und geben in den allgemeinen Einstellungen die entsprechende Verbindung an (siehe Abbildung 4). Anschließend können Sie Daten in den Speicher übertragen und die Übertragung überwachen (siehe Abbildung 5). Abbildung 4: Datenarchivierungsprozess zur Übertragung von Daten in den Speicher (Administrator Workbench, Transaktion RSA1) Abbildung 5: Monitoring und Verwaltung der Datenübertragung in den Speicher 5
Zugriff auf Informationen des Speichers PBS CBW NLS IQ Als Beispiel für einen integrierten Schnittstelle und über 7 DB / HANA Zugriff soll die Analyse von PBS Nearline Services. In der Query Daten aus dem aktuellen und dem werden die Datenbank DB / HANA aktuellen und die Vorjahr betrachtet werden. Die aktuellen Daten befinden sich in der Abbildung 6). Dazu brauchen Sie nur In BW-Datenbank einer Query lassen (traditionell sich Daten oder des aktuellen in Geschäftsjahres den Eigenschaften mit Vorjahresdaten einer Query fest- gemeinsam HANA). Die auswerten. Daten des Während Vorjahres die aktuellen liegen Daten legen, in der dass BW-Datenbank auch eine Auswertung bzw. des BW in der on HANA Datenbank. gespeichert sind, befinden Der Zugriff sich die Daten Speichers des Vorjahres im Speicher. erfolgen soll Der auf Zugriff die Vorjahresdaten auf die Vorjahresdaten erfolgt erfolgt über über die die Schnittstelle und über Daten gemeinsam angezeigt (siehe Zugriff auf Informationen des Speichers PBS Abbildung 3: Datenreduzierung eines Systemsmit Services. In der Query werden die aktuellen und die Daten gemeinsam angezeigt (siehe Abbildung 6). Dazu brauchen Sie nur in den Eigenschaften einer Query festlegen, dass auch eine Auswertung des Speichers erfolgen soll. Abbildung 5: Anmeldung an PBS ECS Abbildung 7: Erstellung eines virtuellen InfoProviders im Administration Cockpit Info Cube Data Store Object BW-Query NLS und DB Nearline Provider MultiProvider VP PBS Nearline Services MultiProvider Integration über virtuelle InfoProvider Mit PBS CBW NLS können Sie Query- Zugriffe beschleunigen im Vergleich zu einem BW-System mit traditioneller DB-Technologie. Durch eine schnelle, spaltenbasierte Auswertung in der Datenbank lassen sich hierbei beispielsweise Beschleunigungen um Faktor 26 (ohne Aggregate) bzw. Faktor 4 (mit Aggregaten) erzielen. In diesem konkreten Kundenbeispiel wird die Laufzeit einer Query (ohne Aggregate) von 416 Sekunden bzw. 71 Sek. (mit Aggregaten) auf 16 Sek. reduziert (siehe Abbildung 8). BW Datenbank / HANA Speicher Abbildung 6: Gleichzeitige Auswertung von Daten aus BW-Datenbank und Speicher Abbildung 6: Gleichzeitige Auswertung von in Daten einer aus Query BW-Datenbank und Speicher in einer Query Abbildung 6: Gleichzeitige Auswertung von Daten aus BW-Datenbanken und Speicher in einer Query Ein gleichzeitiger Zugriff auf aktuelle Daten und Daten aus dem Speicher über einen MulitProvider ist allerdings über den Standard nicht möglich. Hier bietet PBS CBW NLS IQ zusätzliche Funktionen an. Hierbei erfolgt der Zugriff auf Daten über Neben den integrierten Multiprovider- Bewegungsdaten. Diese virtuellen einen virtuellen InfoProvider. Die Einrichtung des virtuellen Providers erfolgt mit einem Zugriffen bietet die PBS-Lösung zusätz- Administration Cockpit (siehe Abbildung 7). liche Datenzugriffsmöglichkeiten über virtuelle InfoProvider an, zum Beispiel zur Beschleunigung kombinierter Query-Zugriffe auf Stamm- und Provider können im PBS Administration Cockpit benutzerfreundlich generiert werden (siehe Abbildung 7). InfoCube mit 17 Millionen Datensätzen Online-DB mit bzw, ohne Aggregate 400 200 x 26 x 4 Beschleunigter Query- Zugriff mit CBS NLS IQ DB ohne Aggregate DB mit Aggregaten CBW NLS IQ 0 416 s 71 s 16 s 6 Abbildung 8: Reduzierung von Laufzeiten einer Query durch den Einsatz von in einer traditionellen BW-Datenbakumgebung Abbildung 8: Reduzierung von Laufzeiten eimer Query durch den Einsatz von PBS NLS IQ 7
x 4 0 416 s 71 s 16 s Abbildung 8: Reduzierung von Laufzeiten eimer Query durch den Einsatz von PBS NLS IQ Architektur und Administration Senkung der Investitions- und Betriebskosten ADK Services Werkzeuge Java Connector PBS Nearline Server Sybase IQ Abbildung 9: Aufbau der Lösung Abbildung 9: Aufbau der Lösung PBS NLS IQ Die PBS Lösung ermöglicht auch die direkte Indizierung und Auswertung von ADK en. Dadurch können auch daten direkt mit BW-Queries ausgewertet werden. PBS NLS IQ besteht zum einen aus komponenten, die im BW-System installiert werden. Diese sorgen für eine Übertragung der Daten und ermöglichen eine Query- Recherche. Desweiteren stellen sie Werkzeuge zur Administration zur Verfügung. Zum anderen besteht PBS NLS IQ aus dem in Java implementierten PBS Server, welcher die Kommunikation zwischen BW und Sybase IQ sicherstellt (siehe Abbildung 9). Hierbei kommuniziert der PBS Server mit dem -System über den Java Connector. Zur einfachen Administration des Servers und der Sybase IQ steht Ihnen im BW-System ein Monitor zur Verfügung, mit dem die Überwachung des gesamten Systems über die BW-Administrationsoberfläche ermöglicht wird (siehe Abbildung 10). Mit der PBS Lösung können Sie sowohl die Betriebskosten eines BW Systems als auch die Investitionskosten für die Einführung eines BW on HANA signifikant senken. BW Betrachten Sie ein BW System mit einem Datenvolumen von 2,5 TB. Mit Hilfe von ist es in der Regel möglich, zwei Drittel der Daten aus dem BW System heraus in den Speicher abzulegen (siehe Abbildung 11). Ein Drittel der Daten (0,83 TB) verbleiben in BW. Durch eine Komprimierung der Daten auf der Datenbank um 85 Prozent können Sie eine Datenmenge von 1,67 TB (das Für ein 2,5 TB-System erreichen Sie somit durch die Einsparung von Speicherplatz jährlich eine Kostenersparnis von 57 Prozent. Bei dem Einsatz eines Spiegelsystems summieren sich Ihre jährlichen Einsparungen. BW 2,5 TB BW BW 0,83 TB 0,83 TB 1,08 TB Datenbank Datenbank 0,25 TB 0,25 TB BW Abbildung 11: Reduzierung Abbildung 11: Reduzierung des des Datenvolumens BW Datenvolumens von 2,5 auf Datenbank 1,08 TB mit von 2,5 TB 1,08 TB 2,5 auf 1,08 TB mit 0,83 TB 0,25 TB Abbildung 11: Reduzierung des Datenvolumens sind zwei Drittel Datenvolumen der ursprünglich [TB] von 2,5 auf 1,08 TB mit vorhandenen Daten) auf 0,25 TB reduzie- Betriebskosten [Euro] Betriebskosten [%] 2,5 TB ren, so dass das gesamte 2,5 1,08 TB Datenvolumen 1,08 TB beträgt (siehe Tabelle 1). 62.500 100 1,08 27.000 43 Abbildung 11: Reduzierung Einsparung des Datenvolumens 1,42 von 2,5 auf 1,08 TB mit 35.500 57 Datenvolumen [TB] Betriebskosten [Euro] Betriebskosten [%] Tabelle 1: Senkung der jährlichen Betriebskosten um mehr als 50 % (Annahme: 1 GB Speicherplatz kostet 25 /Jahr) 2,5 62.500 Datenvolumen [TB] 100 1,08 Betriebskosten [Euro] 27.000 Betriebskosten [%] 43 Einsparung 2,51,42 Datenvolumen 62.500 35.500 RAM für 100 HANA 57 1,08 BW 27.000 [TB] [GB] 43 Einsparung 1,42 2,5 35.500 512 57 Einsparung Tabelle 1: Senkung der jährlichen Betriebskosten um mehr als 50 % (Annahme: 1 GB Speicherplatz kostet 25 /Jahr) Tabelle 1: Senkung der jährlichen Betriebskosten um mehr als 50 % 0,88 256 Tabelle 1: Senkung (Annahme: der Einsparung jährlichen 1 GB Speicherplatz Betriebskosten 1,67 kostet um mehr 25 als /Jahr) 50 % (Annahme: 2561 GB Speicherplatz kostet 25 /Jahr) Nach der Auslagerung von zwei Drittel der Daten ergibt sich für die Umstellung eines BW Systems auf BW on HANA folgende Ausgangssituation (Tabelle 2): Tabelle 2: Senkung der Investitionskosten für ein BW on HANA durch Verringerung des In- Memory Speicherbedarfs Datenvolumen RAM für RAM HANA für HANA BW BW [TB] [TB] [GB] [GB] 2,5 512 2,5 512 0,88 256 Einsparung 1,67 0,88 256 256 Einsparung 1,67 256 Einsparung 8 Abbildung 10: Administration von mit dem Monitor Memory Speicherbedarfs Durch die drastische Verringerung des Datenvolumens in Ihrem BW- System brauchen Sie bei der Planung von ein BW on HANA statt mit 512 GB In-Memory Speicher nur noch mit einem In-Memory Speicher von 256 GB zu kalkulieren. Bei dem Einsatz eines Spiegelsystems verdoppelt sich Tabelle 2: Senkung der Investitionskosten für ein BW on HANA durch Verringerung des In- Memory Speicherbedarfs Tabelle 2: Senkung der Investitionskosten für ein BW on HANA durch Verringerung des In-Memory Speicherbedarfs Tabelle 2: Senkung der Investitionskosten für ein BW on HANA durch Verringerung des In- der Einsparungseffekt. Durch eine kontinuierliche Übertragung von Daten in den Speicher lässt sich das Wachstum des Hauptspeichers beim Betrieb von BWA bzw. HANA besser kontrollieren, so dass weitere Kostenvorteile entstehen. 9
Vorteile Lizenzierung Mit der PBS Lösung können Sie Ihre ILM-Strategie für BW bzw. BW on HANA in die Tat umsetzen. Für Anwender stehen dringend benötigte Informationen stets schnell und vollständig zur Verfügung. Online- und Daten sind vollständig integriert, ohne dass sich die Bedienung für den Anwender ändert. Bei der Datenspeicherung wird eine deutliche Kosteneinsparung erzielt, da die Datenmenge durch die sehr hohe Komprimierung drastisch reduziert wird. Durch den Einsatz spaltenbasierter Datenspeicherung ist ein sehr schneller Datenzugriff auch bei hoher Datenlast sichergestellt. Einfache Administration und schnelle Ladeprozesse verringern den Aufwand für den Systemadministrator. Im Vergleich zum -Standard erlauben zusätzliche Funktionen die ierung von PSA-Tabellen sowie die Erzeugung von Snapshots für Stammdaten, Hierarchien und Info Cubes/DSOs. Aufgrund sehr guter Eignung bei hohem Datenvolumen (Big Data) wird ein langfristiger Einsatz sichergestellt. Durch eine bessere System-Performance wächst die Zufriedenheit der Anwender. Kontrolliert das Wachstum des Hauptspeichers beim Einsatz von BWA oder HANA. Die PBS Storage-Lösung mit dem Sybase IQ Analytics Server (PBS CBW NLS IQ) unterstützt alle BW Release ab 3.X und auch HANA. Detaillierte Informationen zu geeigneten Betriebssystemen/Plattformen entnehmen Sie bitte der entsprechenden Produktspezifikation, die Sie im Media Center auf unserer Website finden. Das Preismodell für PBS- richtet sich nach BW-Nutzern, sogenannten named usern. Für PBS-Kunden mit Wartungsvertrag bieten wir einen Hotline-Support. PBS konzentriert sich auf die -Entwicklung. Beratung und Projektbegleitung bieten unsere zahlreichen Beratungspartner. PBS-Lösungen können direkt bei PBS oder über einen entsprechend autorisierten Partner erworben werden. Nähere Informationen und eine ausführliche Partnerliste erhalten Sie auf unserer Website. 10 11
PBS PBS PBS ist ein führender Anbieter von Ergän- PBS is a leading provider of rage concept that enables completely zungssoftware für -Lösungen in den Bereichen Datenadd-on software for solutions for new ILM application scenarios together areas like data archiving, extraction and-ablage with the column-based analytics server archivierung, -extraktion und sowie Systemstilllestorage, as well as system closings. The Sybase IQ. gung und vielen company has gilt beenseit known to bejahren an ex- als ausgewiesener Experte pert on complex, integrated data ac- PBS develops pragmatic ILM tools in für komplexe, integrierte Datenzugriffe auf archivierte oder cess to both archived and nearline data close collaboration with and supdatenfor inmany -years. Anwendungen. innearline applications In ports thedie newumfangreichen ILM solution as an addition to classical data archiving, SOFTWARE SOLUTION PARTNER. PBS-Lösungen unterstützen neben der klassischen the extensive PBS solutions also sup- For further information: port the BW-specificauch nearline Datenarchivierung dasstowww.pbs-software.com. BW-spezifische Nearline Storage-Konzept, das zusammen mit dem spaltenbasierten Analyseserver Sybase IQ ganz neue ILM-Anwendungsszenarien erlaubt. PBS Schwanheimer Strasse 144 A PBSBensheim, 64625 Germany phone: +49 (0) 62 51 / 174-0 info@pbs-software.com entwickelt und fax: +49 (0)in 62 enger 51 / 174 - Absprache 174 www.pbs-software.com Zusammenarbeit mit praxisorientierte ILM-Tools und unterstützt als Solution and Technology Partner auch die ILM Lösung von. Weiter Informationen unter: Copyright 2010 PBS. All rights reserved. None of the elements of this brochure may be reproduced or forwarded to other parties in any form or for any purpose without the written permission of PBS. The information contained herein may be changed without prior notice. Microsoft, Windows are registered trademarks of Microsoft Corporation. IBM, IBM DR550, IBM TSM and SSAM are trademarks or registered trademarks of IBM Corporation. Linux is a registered trademark of Linus Torvalds in the U.S.A. and other countries. UNIX is a registered trademark in the U.S.A. and other countries, licensed exclusively through X/Open Company Limited. HP, HP-UX11 Apache are trademarks or registered trademarks of Hewlett-Packard Company. EMC, EMC Centera are trademarks or registered trademarks of EMC Corporation. Hitachi, Hitachi HCAP are trademarks or registered trademarks of Hitachi Ltd. NetApp, NetApp Filer are trademarks or registered trademarks of NetApp Corporation. Sybase IQ is a registered trademark of Sybase Inc. PBS archive add ons is a2012 registered trademark. of PBS.vorbehalten., R/3, NetWeaver, NetWeaver Business Warehouse, Copyright PBS Alle Rechte Industry Solutions and other products and services mentioned herein, as well as their respective logos, are trademarks Weitergabe und Vervielfältigung dieser Präsentation oder von Teilen daraus sind, zu welchem Zweck or registered trademarks of AG in Germany and other countries. All other product and service names mentioned are the und in welcher Form auch immer, die ausdrückliche schriftliche Genehmigung durch PBS PBS trademarks of their respective companies. Theohne information contained in this document is solely for informational purposes. In dieser Publikation enthaltene Informationen ohne vorhe- and shall nicht not begestattet. liable for errors or omissions with respect to the materials. 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