Digitale Bildverarbeitung 01a: Einführung und Motivation Prof. Dr. Gudrun Socher Dozentin Dozentin Prof. Dr. Gudrun Socher (gudrun.socher@hm.edu) Sprechstunde Donnerstag 9:15-10:00 Uhr Anmeldung per E-Mail erbeten sprechen Sie mich auch gerne nach der Vorlesung oder in den Praktika an Termine Vorlesung Mittwoch 10:00 11:30 Uhr Praktikum Mittwoch 11:45 13:15 Uhr 11.-13.6. DAGM Symposium in München Webseite http://cs.hm.edu/~socher/digitalebildverarbeitung Hochschule München 2008 2 1
Vorstellung Dozentin Hochschule München 2008 3 Lehrveranstaltungen Zeitaufteilung Vorlesung 2 SWS und Praktikum 2 SWS Praktikum Matlab 4 Aufgaben Code + Dokumentation per Email an gudrun.socher@cs.hm.edu Benotung 40% Praktikum 60% schriftliche Prüfung (Semesterende) Praktikum in 2er Gruppen, Benotung einzeln Mid-Terms (unbenotet) Hochschule München 2008 4 2
Literatur R.C. Gonzalez, R.E. Woods: Digital Image Processing, Addison- Wesley, 2002. A. Nischwitz, M. Fischer, P. Haberäcker: Computergrafik und Bildverarbeitung, 2. erweiterte und korrigierte Auflage, ISBN 3-528- 05874-9,Vieweg Verlag, Wiesbaden, 2006, Teil II Bildverarbeitung Klaus Tönnies: Grundlagen der Bildverarbeitung, Pearson Studium, 2005. Weblinks siehe Vorlesungswebseite Hochschule München 2008 5 Was ist digitale Bildverarbeitung? Pattern Recognition (Mustererkennung) Computer Vision (Maschinensehen) Bildverarbeitung Digital Image Processing (Digitale Bildverarbeitung) Video Imaging (Bildfolgenauswertung) 3D Computer Vision. Image Enhancement (Bildverbesserung) Feature Extraction (Merkmalsextraktion) Compression (Bilddatenkompression). Hochschule München 2008 6 3
Beispiele Hochschule München 2008 aus Gonzalez&Woods, 2007 7 Hochschule München 2008 aus Gonzalez&Woods, 2007 8 4
Hochschule München 2008 aus Gonzalez&Woods, 2007 9 aus Gonzalez&Woods, 2007 Hochschule München 2008 10 5
Hochschule München 2008 aus Gonzalez&Woods, 2007 11 Hochschule München 2008 12 aus Gonzalez&Woods, 2007 6
Hochschule München 2008 aus Gonzalez&Woods, 2007 13 Hochschule München 2008 aus Gonzalez&Woods, 2007 14 7
Hochschule München 2008 15 aus Gonzalez&Woods, 2007 Hochschule München 2008 16 8
noch mehr Qualitätskontrolle Hochschule München 2008 17 Hochschule München 2008 18 aus Gonzalez&Woods, 2007 9
Hochschule München 2008 aus Gonzalez&Woods, 2007 19 Hochschule München 2008 aus Gonzalez&Woods, 2007 20 10
Hochschule München 2008 aus Gonzalez&Woods, 2007 21 Hochschule München 2008 aus Gonzalez&Woods, 2007 22 11
Hochschule München 2008 aus Gonzalez&Woods, 2007 23 Hochschule München 2008 24 aus Gonzalez&Woods, 2007 12
Hochschule München 2008 aus Gonzalez&Woods, 2007 25 noch mehr Bilder Farbbilder, logische Bilder Bildfolgen etc. Hochschule München 2008 26 13
Beispiele, bei denen Bildverarbeitung funktioniert siehe Demo DVD der Firma Stemmer Imaging Hochschule München 2008 27 Bildverarbeitung funktioniert aber nicht immer Hochschule München 2008 28 14
Ihre Erwartungen was erwarten Sie von der Lehrveranstaltung? was wünschen Sie sich? was wissen Sie schon? Hochschule München 2008 29 meine Erwartungen aktive Mitarbeit Lesen vor der Vorlesung Diskussion statt Vorlesung ich habe kein Skript, es gibt schon zu viele Bücher und Material wir müssen es nur richtig nutzen Hochschule München 2008 30 15
mögliche Gliederung Inhalt Einleitung Digitale Bilddaten Modifikation der Grauwerte Digitale Filter im Ortsbereich Digitale Filter im Frequenzbereich Morphologische Operationen Modifikation der Ortskoordinaten Mehrkanalige Operationen Merkmale: Grauwert, Farbe, Signatur Einfache Merkmale zur Textur Segmentierung Beschreibung von Segmenten Kanten und Linien Texturmerkmale aus Gauß- und Laplace-Pyramiden Hochschule München 2008 31 für die nächste Vorlesung bitte leihen Sie sich Gonzalez & Woods aus der Bibliothek aus bitte lesen Sie Kapitel 2.4 Vielen Dank! Hochschule München 2008 32 16