Vergleich der globalen NIR ANN-Kalibration von FOSS mit Referenzmethoden: Eine fünfjährige europaweite Studie

Ähnliche Dokumente
Mosaic Netzwerk-Software: Support und Hilfestellungen über das Internet für Ihr System von FOSS

Arbeitspapier zur Bestimmung der Messunsicherheit für die NIRS-Analytik

Analyse im Vermahlungsprozess Optimieren Sie Ihre Produktion mit hochauflösender Inline-Analyse. ProFoss. Dedicated Analytical Solutions

Sicherheit bei der Qualitätskontrolle durch den Calibrierdienst Doemens

MilkoScan FT+ für die fortschrittliche Milchanalyse. Dedicated Analytical Solutions

Checkliste NIR Ganzkorngerät PERTEN Inframatic Installation Probenvorbereitung, repräsentative Probe Regelmäßige Überprüfung 3

Infratec 1241 für die Analyse von Getreide und Mehl. Dedicated Analytical Solutions

MeatMaster Verschaffen Sie sich ein klares Bild über die Qualität Ihrer Produkte. Dedicated Analytical Solutions

Analyse beim Futtermittelherstellungsprozess. Optimieren Sie Ihre Produktion mit hochauflösender Inline-Analyse. ProFoss

Das FoodScan für Milchprodukte Qualitätsbestimmung in nur 60 Sekunden. Dedicated Analytical Solutions

FoodScan für Fleisch. Dedicated Analytical Solutions

Kjeldahl-Analyse mit Kjeltec Systemen von FOSS - Die smarte Lösung. Dedicated Analytical Solutions

NIRS. Was ist das? Wachsende Einsichten

Vergleich von Verfahren zur Bestimmung von Faserstoffen in Nahrungsmitteln und Tierfutter

FoodScan effektiv und leistungsstark. Dedicated Analytical Solutions

OenoFoss. Schnelle Qualitätskontrolle im Weinherstellungsprozess. Dedicated Analytical Solutions

Prozessanalyse von Butter Optimieren Sie Ihre Produktion mit hochauflösender Inline-Analyse ProFoss. Dedicated Analytical Solutions

FoodScan Für eine schnelle, einfache und zuverlässige Analyse von Fleisch und Fleischprodukten. Dedicated Analytical Solutions

EN ISO Getreide, Hülsenfrüchte und Mahlerzeugnisse Probenahme statischer Partien

MilkoScan TM Mars Die erste MilkoScan für alle

Voruntersuchung zur Entwicklung einer NIR-basierten Qualitätskontrolle von Wurstwaren aus Putenfleisch

Einleitung. I. GENAUIGKEIT Methode

1/5. Jüngere Frauen in der EU haben häufiger einen hohen Bildungsabschluss als Männer

EN ISO Sterilization of health care products Chemical indicators Guidance for selection, use and interpretation of results (ISO 15882:2008)

MilkoScan FT1 Milchstandardisierung und Screening auf Abnormitäten. Dedicated Analytical Solutions

Berücksichtigung der Messunsicherheit bei Vergleichsmessungen am Beispiel von Wärmezählern

LicenseWatch Connector für Citrix Presentation Server/XenApp und Edgesight

Bayerische Landesanstalt für Landwirtschaft Abteilung Qualitätssicherung und Untersuchungswesen

Saatgut-Projekt Äthiopien. Saatgutsektor stärken Lebensmittelversorgung verbessern

Institut für Nutztierwissenschaften 2. Institut für Agrar- und Ernährungswissenschaften, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg 3.

Einsatzmöglichkeiten der NIR Technik zur Qualitätsabschätzung bei Kartoffeln und Kartoffelprodukten

Januar 2005 Arbeitslosenquote der Eurozone unverändert bei 8,8% EU25 auf 8,8% gesunken

RESOLUTION OIV/OENO 427/2010 KRITERIEN FÜR METHODEN ZUR QUANTIFIZIERUNG VON POTENTIELL ALLERGENEN RÜCKSTÄNDEN EIWEISSHALTIGER SCHÖNUNGSMITTEL IM WEIN

Programmieren mit Python Modul 4. Funktionen. Selbstständiger Teil

ÖNORM EN ISO Akustik Bewertung der Schalldämmung in Gebäuden und von Bauteilen Teil 1: Luftschalldämmung (ISO 717-1: A1:2006)

Bei näherer Betrachtung des Diagramms Nr. 3 fällt folgendes auf:

DEUTSCHE NORM DIN EN ISO

!%1.B" DIN EN ISO Erdgas Bestimmung von Energiemengen (ISO 15112:2011); Deutsche Fassung EN ISO 15112:2014

APPLICATION NOTE. Einfache Handhabung bis hin zur leistungsfähigen Auswertung: TG-FT-IR-Messung an Diclofenac-Natrium. Claire Strasser.

Abschlusskolloquium Hohenheim, Februar 2015 Ruminaler Abbau von Protein und Aminosäuren aus Getreideschlempen

ein Ende der für die Konjunkturerwartung Punkten) annähernd leichten der Sozial- Paul Unterhuber von 11. März 2014 Sozial- und

D-(+)-Biotin (Vitamin H)

Statistik II. Lineare Regressionsrechnung. Wiederholung Skript 2.8 und Ergänzungen (Schira: Kapitel 4) Statistik II

EN ISO Leder Chemische Prüfungen Bestimmung des ph. Leather Chemical tests Determination of ph (ISO 4045:2008)

Erwerbslosigkeit der Frauen in Deutschland unter EU-Durchschnitt

Annahmen des linearen Modells

Best-Practice-Beispiel für die Kalibrierung von NIR Geräten mit globalen Modellen

» S C H R I T T - F Ü R - S C H R I T T - A N L E I T U N G «M U L T I P L E L I N E A R E R E G R E S S I O N M I T S P S S / I B M Daniela Keller

MSP Musterlösung. Name, Nummer: Datum: 12. Juli Energie eines Super-Kondensators 2Y6HUB

VIRTUELLE LEBENSDAUERANALYSE UNTER BERÜCKSICHTIGUNG VON STEIFIGKEITSÄNDERUNGEN. P. RÖSCH, T. BRUDER, F. BACHMANN.

Ruminale Umsetzung von Stärke und Rohprotein

UNTERSUCHUNG VON PM-ERREGTEN LINEAR-

Die methodenbedingte Streubreite der Assays

EN ISO Weizen und Weizenmehl Glutengehalt. Teil 3: Bestimmung des Trockenglutens aus Feuchtgluten mittels Ofentrocknung

ENTWURF ÖNORM EN 15782

ONR CEN/TS Feste Sekundärbrennstoffe Bestimmung der Dichte von Pellets und Briketts ICS

Skaleneffekte in Krankenhäusern Ergebnisse einer Studie mit 31 Krankenhäusern

ILNAS-EN 15140:2006. Public passenger transport - Basic requirements and recommendations for systems that measure delivered service quality

Zusammenhang zwischen Jahrringen und Klima Berechnung, Darstellung, Interpretation

Daniel Fischer. ISI 2000, Best Student Paper Award

swissalti 3D Ausgabebericht 2017 Allgemeines über swissalti 3D Aufbau und Nachführung von swissalti 3D

Zusammenfassender Bericht der Feldstudie ulti med Schweiß-/ Oberflächen-Drogenscreening-System

Ohmscher Spannungsteiler

August 2009 Arbeitslosenquote der Eurozone auf 9,6% gestiegen Quote der EU27 auf 9,1% gestiegen

September 2008 Arbeitslosenquote der Eurozone stabil bei 7,5% Quote der EU27 auf 7,0% gestiegen

U-Wert Messung zur Verifikation des MINERGIE-Standards bei einem Neubau

Martin Dietrich, Albert-Ludwigs-Universität Freiburg

Biegen von Büroklammern

Susanne Haußmann. Aerotriangulation eines Bildverbandes des Stuttgarter Adlers

ILNAS-EN ISO :2008

Beschlüsse der Sitzung des Gemischten Inspektionsausschusses vom 11. Oktober 2017

Statistische Auswertung von Ringversuchen

DEUTSCHE NORM DIN EN ISO

Januar 2009 gegenüber Dezember 2008 Produktion im Baugewerbe in der Eurozone um 1,3% gestiegen Zunahme in der EU27 um 1,8%

Mai 2006 Arbeitslosenquote der Eurozone auf 7,9% gefallen EU25 unverändert bei 8,2%

Februar 2004 Inflationsrate der Eurozone auf 1,6% gesunken Inflationsrate der EU15 auf 1,5% gefallen

April 2009 Arbeitslosenquote der Eurozone auf 9,2% gestiegen Quote der EU27 auf 8,6% gestiegen

WineScan Alle Routineparameter mit einem System inklusive freiem SO2 und Gesamt-SO2. Dedicated Analytical Solutions

ONET: FT-NIR-Netzwerke mit zentraler Administration & Datenspeicherung. ONET Server

Factsheet Leistungsberechnung von Verkehrsknoten und -netzen

Höchstleistungsrechnen in der Cloud

Mathematik. Februar 2016 AHS. Kompensationsprüfung 1 Angabe für Kandidatinnen/Kandidaten

DURCHFÜHRUNGSBESCHLUSS DER KOMMISSION

Method Collection. Pharmazeutische Trägerstoffe Methoden zur Feuchtigkeitsbestimmung. Empfohlene Methoden zur Feuchtigkeitsbestimmung

Frequenzbewertung von Luftschallsignalen

Aktueller Stand und Entwicklungen bei den Ringversuchen des NLGA - Mikrobiologie -

The BI Survey 16 von BARC

KLASSIFIZIERUNG DES BRANDVERHALTENS IN ÜBEREINSTIMMUNG MIT EN :2007+A1:2009

ProVent Emissionsmessungen gemäß Baumaterialklassifizierung

BESTIMMUNG VON CARBOXYMETHYLCELLULOSE (CMC) IN WEISSWEINEN

Cembrit Solid. Fassadenplatten aus durchgefärbtem Faserzement mit deckender Farbbeschichtung

ALVA-Ringanalyse. Herbsttagung 2009 der ALVA-Fachgruppe Boden - Pflanzenernährung Linz, 10. November 2009

Europäisches Semester: Integrierte länderspezifische Empfehlungen - Billigung und Bericht an den Europäischen Rat

Sortenversuche Winterweizen 2015 von swiss granum

MSP lalg1, Musterlösung. Klasse 1Ea,1Eb Semester: 1 Datum:

Bio-Weizenqualität Hauert HBG Dünger AG, Dorfstrasse 12, CH-3257 Grossaffoltern

Olten (CH) Online Ueberwachung von Bioprozessen mit ATR-IR oder NIR: Vor und Nachteile. [Dr. Florian Eigenmann]

Transkript:

A White Paper from FOSS Vergleich der globalen NIR ANN-Kalibration von FOSS mit Referenzmethoden: Eine fünfjährige europaweite Studie Von: Tomas Nilsson, FOSS Dedicated Analytical Solutions

Vergleich der globalen NIR ANN-Kalibration von FOSS mit Referenzmethoden: Eine fünfjährige europaweite Studie Von: Tomas Nilsson, FOSS Einleitung Eine fünfjährige Ringstudie unter europäischen Getreidenetzwerken zeigt die hohe Genauigkeit und Stabilität der ANN-Kalibration des FOSS Infratec 1241 Getreide-Analysators für Weizen und Gerste. Nachdem Daten mit saisonalen und regionalen Variationen über einen Zeitraum von 25 Jahren gesammelt wurden, hat die Kalibration sich als Plattform für fortgeschrittene Getreideanalysen etabliert. Die NIR-Kalibration ist nun europäischer Standard zur Analyse von Proteinen und Feuchtegehalt im Vollkorn von Weizen und Gerste und erweist sich gegenüber Referenzmethoden überlegen. Umfang der Ringstudie FOSS führt seit mehr als fünfzehn Jahren jährliche Gemeinschaftsstudien für EGN (European Grain Network) durch. Ursprünglich sollten damit die verschiedenen lokalen und regionalen Getreidenetzwerke harmonisiert werden, es sollten Unterschiede zwischen Master-Referenzlabors untersucht werden, notwendige Anpassungen der Kalibration sollten durchgeführt werden und Mitglieder sollten darüber informiert werden. Die Ringstudie wurde 2006 verstärkt, indem der Informationsfluss für die Mitglieder verbessert wurde und eine standardisierte jährliche Bewertung der ANN-Kalibration gemäß EN ISO 12099 erfolgte. Bei der Bewertung werden Proben von der tatsächlichen Ernte aus verschiedenen Ländern verwendet, wobei die geltenden Referenzmethoden aus den verschiedenen Ländern zum Einsatz kommen. An den jährlichen Ringtests der letzten fünf Jahre haben 24 Unternehmen aus 17 Ländern mit dieser erfolgreichen Bewertung teilgenommen. Die Ergebnisse wurden in Berichten veröffentlicht und bei den EGN- Jahresversammlungen präsentiert (siehe Tabelle 1). Tabelle 1: Die 5 letzten EGN-Versammlungen. EGN-Versammlung Ort Land Jahr 13 Budapest Ungarn 2007 14 Berlin Deutschland 2008 15 Prag Tschechische Republik 2009 16 Dijon Frankreich 2010 17 Krakau Polen 2011 1

Bei dem Ringtest werden etwa zehn Proben Weizen und Gerste unterschiedlicher Herkunft untersucht. Wenn genügend Proben aus verschiedenen Netzwerken zusammengetragen wurden, werden sie gereinigt, homogenisiert, aufgeteilt und an die Teilnehmer zur Analyse verschickt. Die Ergebnisse der lokalen Analyse mit Infratec 1241 und der Referenzmethode zur Bestimmung von Proteinen und Feuchtegehalt werden an FOSS zur Bewertung geschickt. Jedes Jahr nehmen zwischen zehn und 20 Netzwerke am Ringtest teil und bieten eine zuverlässige Grundlage für die Ergebnisse. Ergebnisse Die Ergebnisse des Ringtests von 2011 sind in Tabelle 2 zusammengefasst. Es ist besonders interessant, dass die Wiederholbarkeit der ANN-Methode von FOSS besser als die Referenzmethode für Protein ist und die Methoden beim Feuchtegehalt annähernd gleich sind. Tabelle 2: Ergebniss des EGN-Ringtests 2011. Alle Proben (Ernte 2010) Ref. methoden aktuelle Modelle a) FOSS ANN Ref. methoden aktuelle Modelle a) FOSS ANN Parameter Protein Feuchtegehalt Bereich 8.3 % - 15.3 % 12.2 % - 15.0 % Mittel (%) 11.87 11.92 11.88 13.87 13.69 13.74 Abweichung vom Mittel 0.05 0.01-0.18-0.13 SD-Wiederholbarkeit 0.21 0.21 0.12 0.11 0.15 0.12 RSD-Wiederholbarkeit % 1.9 1.9 1.1 0.8 1.1 0.9 a)lokal angepasste ANN-Kalibrationen, die aktuell in den Netzwerken verwendet werden. Aus Tabelle 2 ist ersichtlich, dass die lokal angepassten ANN-Kalibrationen mehr von den Referenzmethoden abweichen als die globale ANN-Kalibration für die Prädiktionswerte und die Wiederholbarkeit. Offenbar weichen einige nationale Referenzmethoden vom Referenzmittel ab, was eine entsprechende Anpassung der Kalibrationen erforderlich macht. In einigen Fällen handelte es sich bei der lokal verwendeten ANN-Kalibration um eine andere Version oder sie wurde nur anhand einer einzigen Getreideart entwickelt. Die Ergebnisse der globalen ANN-Kalibration lassen vermuten, dass die Robustheit und Genauigkeit im Durchschnitt erreicht werden kann, indem man sich nicht auf eine bestimmte Getreideart spezialisiert oder Anpassungen an die nationale Referenzmethode vorgenommen werden. Demzufolge geht es bei dem Ringtest vorrangig darum, die Referenzmethoden auszurichten und anzuzeigen, ob die lokalen ANN-Kalibrationen tatsächlich angepasst werden müssen oder ob die Anpassung stattdessen bei der Referenzmethode erfolgen muss. Die ANN-Kalibration von FOSS basiert auf einer großen Datenbank mit einem breiten Spektrum an Protein- und Feuchtewerten sowie mit breiten Variationen bei anderen Aspekten, u.a. Lage, Getreidetyp, Gerät und Temperatur. Dank der Einbeziehung all dieser Variablen ist die ANN-Kalibration äußerst robust. Der Kalibrationssatz für WB003034 ist in Tabelle 3 aufgeführt.. Tabelle 3: Anzahl der enthaltenden Proben (N) und Bereiche im WB003034. Parameter N Min. Max. Feuchtegehalt 10 572 6.2 % 30.0 % Protein (d.m.) 30 092 6.7 % 23.7 % 2

Die Kalibration wurde gemäß EN ISO 12099 bewertet, dabei wurden unabhängige Testsätze von Weizen- und Gerstenproben aus verschiedenen Teilen der Welt verwendet, die verschiedene Klassen, Sorten und Wachstumsbedingungen repräsentieren. Um die optimierte ANN-Kalibration zu erhalten, kamen mehr als 50 unabhängige Bewertungssätze aus 14 Ländern zum Einsatz. Ziel war es, in den folgenden Bereichen gut abzuschneiden: Genauigkeit, Wiederholbarkeit, Übertragbarkeit zwischen verschiedenen Geräten und die Möglichkeit, mit Getreidetemperaturvariationen umzugehen. Dabei sollten so wenig wie möglich Schwächen in diesen Bereichen zu Tage kommen. Die allgemeine Leistung ist in Tabelle 4 zusammengefasst. Tabelle 4: Bewertungsleistung des WB003034 im Vergleich zu einem normalen Testsatz. Parameter Getreidetyp N Genauigkeit Min Max RSQ Feuchtegehalt Alle 4 600 0.24 7.8 % 29.9 % 0.99 Protein (d.m.) Alle 11 822 0.27 6.9 % 24.0 % 0.99 Feuchtegehalt Gerste 2251 0.22 8.6 % 27.9 % 0.99 Protein (d.m.) Gerste 3963 0.30 7.3 % 17.7 % 0.97 Feuchtegehalt Weizen 2349 0.25 7.8 % 29.9 % 0.99 Protein (d.m.) Weizen 7857 0.27 6.8 % 24.0 % 0.99 N: Anzahl der Proben im unabhängigen Bewertungsdatensatz. Genauigkeit: Allgemeine Genauigkeit in SEP als Komponente % w/w. Min: Mindestwert im Bewertungssatz. Max: Höchstwert im Bewertungssatz. RSQ: Allgemeiner linearer Korrelationskoeffizient zwischen ANN- Kalibrationsergebnissen und Analyseergebnissen der chemischen Ref erenz. Hinweis: Die Werte für Genauigkeit und Korrelation in Tabelle 4 sind von der Genauigkeit der Referenzwerte abhängig. Die Kalibrationen mit diesem Modell erfolgen ohne Biaskorrekturen. In den unabhängigen Testsätzen sind insgesamt 4.600 Proben für den Feuchtegehalt und 11.822 Proben für Protein enthalten. Wenn derart große Datenmengen verwendet werden, ist es nicht zu vermeiden, dass die Wiederholbarkeit in den einzelnen Labors beeinflusst wird, da die Variation zwischen den verschiedenen Referenzlabors eine Rolle spielt. Einzelne kleinere unabhängige Testsätze, die auf Daten eines einzelnen Labors basieren, zeigen im Allgemeinen bessere Resultate als der Durchschnitt des gesamten Testsatzes. Bei dem Beispiel in Tabelle 5 wurden alle Referenztests mithilfe eines einzigen Labors durchgeführt. Tabelle 5: Bewertungsleistung von WB003034 im Vergleich zu einem einzelnen Testsatz (Weizen, Ernte 2007, ein Land, ein Referenzlabor). Parameter N Genauigkeit Min Max RSQ Feuchtegehalt 75 0.14 1.12% 23.70% 0.999 Protein (d.m.) 67 0.16 9.70% 16.30% 0.991 3

Diskussion Die Robustheit der ANN-Kalibration zeigt sich in ihrer langfristigen Stabilität. Abbildung 1 zeigt die Stabilität der Proteinkalibration in den letzten fünf Jahren. Abbildung 2 zeigt den Stabilitätsgraph für die Kalibration des Feuchtegehalts. Abbildung 1: Durchschnittliche Abweichungen der vorausberechneten Proteinergebnisse aus dem besten Schätzwert des tatsächlichen Werts in den letzten fünf Jahren. Pink = globale ANN und dunkelblau = lokale ANN. Abbildung 2: Durchschnittliche Abweichungen der vorausberechneten Feuchtegehaltsergebnisse aus dem besten Schätzwert des tatsächlichen Werts in den letzten fünf Jahren. Pink = globale ANN und dunkelblau = lokale ANN. Der Schlüssel zu einer außergewöhnlichen Stabilität ist einerseits die extrem große Kalibrationsdatenbank, in der so gut wie alle möglichen Variationen enthalten sind, und zum anderen die ANN-Technologie, die alle Variationen optimal erfasst. Wie bereits erwähnt, tendieren die lokal angepassten Kalibration dazu, von den Referenzwerten weiter abzuweichen als die globale ANN-Kalibration. Das zeigt sich beim Protein und Feuchtegehalt in den Abbildungen 1 und 2. Anpassungen der Kalibrationen sollten nur dann vorgenommen werden, wenn das Referenzlabor auf andere zugelassene Labors ausgerichtet ist 4

Abschluss Die gute Leistung der ANN-Kalibration zeigt sich in den Ergebnissen der fünf Jahre dauernden europaweiten Studie. Besonders deutlich wird dies bei der Ringstudie von 2011 zur Bestimmung von Protein und Feuchtegehalt im Vollkorn, bei der zwölf Weizen- und neun Gerstenproben von der Ernte 2010 verwendet wurden. Das ANN-Modell WB003034 von FOSS wurde für die gleichzeitige Bestimmung von Protein und Feuchtegehalt in Weizen und Gerste verwendet. Die Ergebnisse in Tabelle 2 zeigen deutlich, dass bei der Verwendung der ANN-Kalibration von FOSS keinerlei Beeinträchtigungen der Genauigkeit und Leistungsfähigkeit auftreten. Die ANN-Kalibration WB003034 von FOSS ist als europäischer Standard für die gleichzeitige Bestimmung von Protein und Feuchtegehalt im Vollkorn von Weizen und Gerste genehmigt. Genauere Erläuterungen dazu siehe EN 15948:2012. Die FOSS-Lösung des Infratec 1241 Getreide-Analysators ist derzeit zusammen mit der ANN-Kalibration WB003034 die optimale Wahl zur Bestimmung des Protein- und Feuchtegehalts im Vollkorn von Weizen und Gerste. Die Stabilität des Modells ist auch vielversprechend, um diese Plattform in der Zukunft für effektive Getreideanalysen zu nutzen. Literaturnachweise 1. EN ISO 12099:2010, Animal feeding stuffs, cereals and milled cereal products Guidelines for the application of near infrared spectrometry (ISO 12099:2010). 2. EN 15948:2012, Cereals Determination of moisture and protein Method using Near-Infrared Spectroscopy in whole kernels (to be published). FOSS Slangerupgade 69 DK-3400 Hilleroed Denmark Tel.: +45 7010 3370 Fax: +45 7010 3371 E-mail: info@foss.dk www.foss.dk 5