SAP erobert die letzte Business Intelligence Bastion Data Exploration mit SAP Lumira Natürlich ist Gartner s These im Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytic Platforms2014 Humbug. Eine Umfrage bei führenden Unternehmen in der D/A/CH-Region zeigte explizit, dass die an vorderster Stelle des Summary platzierte Behauptung Data discovery capabilities are dominating new purchasing requirements, even for larger deployments, as alternatives to traditional BI tools zumindest in Mitteleuropa nicht annähernd der Realität entspricht. Dies ist im besten Fall eine Fehleinschätzung der doch sehr auf den (auch wenn man es gerne so hätte) für den grössten Teil der Welt nicht repräsentativen US-Markt fokussierten IT-Auguren-Garde. Im schlechtesten Fall könnten natürlich auch nicht einfach nur mangelnde Sorgfalt oder methodische Schwächen sondern systematisches Vorgehen unterstellt werden. Gartners "Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms" 2015, Summary Wäre es bei einer realistischen Bewertung der Entwicklung ja sonst kaum möglich gewesen, die Riesenfortschritte von SAP im Business Intelligence und Analytic Platforms -Markt derart zu leugnen und (US-amerikanische Anbieter), welche nicht annähernd eine End-to- End-Lösung bieten können und in ihren Marktanteilen bestenfalls zweitklassig sind, als führend zu positionieren (siehe die Marktpositionierung der Anbieter im Magic Quadrant selbst). Gartners Magic Quadrant for Business Intelligence and Analytics Platforms 2015, Magic Quadrant CubeServ Fachartikel Seite 1 Copyright 2014-12
Ist Data Discovery/Data Exploration also nicht wichtig? Nun stellt sich natürlich die Frage, ob dies bedeutet, dass Data Discovery/Data Exploration somit unbedeutend oder überhaupt Unsinn sei: Natürlich nicht! Data Discovery/Data Exploration wird seit eh und je betrieben. Und insbesondere seit dem Einzug der Personal Computer in die Unternehmen ist dies zu einer wichtigen Disziplin der Analysten geworden (auch wenn die Zahl der Nutzer im Verhältnis zu Gesamt-BI-Nutzeranzahl eher klein ist). Das Besondere an dieser Disziplin ist, dass durch Data Discovery/Data Exploration Erkenntnisse gewonnen werden können, welche durch die anderen drei Segmente (Enterprise Reporting/Berichtshefte, Dashboarding und OLAP) nicht annähernd möglich wären. Dabei werden in der Diskussion zudem oft Data Discovery/Data Exploration und Self-Service Capabilities durcheinander gebracht. Aber das ist ein anderes Thema. Wichtige Erkenntnisse Insofern ist Data Discovery/Exploration zwar nach User-Anzahl nicht die grösste BI-Disziplin und dominierte in 2015 auch nicht die Ausgaben der grossen Masse im BI-Markt. Data Discovery/Exploration ist aber gerade in unserer Welt der zunehmend immer tiefgreifend und tiefschürfend werdenden Veränderungen doch von besonderer Bedeutung. War die Notwendigkeit zur Analyse nicht nur der klassischen internen Daten (z.b. Finance, Controlling, Logistik, HR) in den analytischen Anwendungen zwar schon seit Jahrzehnten gegeben, wird die Nutzung von externen Datenquellen (z.b. die sogenannten Social Media -Daten) mehr und mehr eine zwingende Notwendigkeit zur realistischen Einschätzung der Entwicklungen. Eingesetzte Tools und die Anbieter Wenn nun aber Data Discovery/Exploration gar keine neue Disziplin ist, wie wurde dies dann betrieben? Da nicht von den grossen Anbietern besetzt, ist bisher eine sehr heterogene Situation vorzufinden: Also gibt es keinen Karpfenteich, sondern bestenfalls einen Kaulquappen-Teich mit sehr vielen, meist kleinen Anbietern, und hier ist Gartner tatsächlich einmal zuzustimmen: But governed data discovery the ability to meet the dual demands of enterprise IT and business users remains a challenge unmet by any one vendor. Und viele Anbieter, welche sich selbst in diesem Markt sehen, oder von der Gartner-Studie dorthin portiert wurden, beherrschen die Kernfunktionen des Data Discovery/Exploration nicht einmal. Aber es ist ja noch krasser: In den allermeisten Anwendungsfällen wurden gar keine dedizierten Tools verwendet, sondern eine Mischung von Datenbankextrakten in Datenbanken unter dem Schreibtisch mit irgendwelchen Werkzeugen bis hin zum Excel. CubeServ Fachartikel Seite 2 Copyright 2014-12
Und SAP? Interessant auch die Frage, wo denn SAP diesbezüglich positioniert war? Nachdem Data Discovery/Exploration lange Zeit gar nicht im Fokus des grössten BI-Anbieters war, mit dem Business Objects Toolset zwar ein geeignetes Tool eingekauft (aber nicht integriert werden konnte), begann mit Visual Intelligence eine entsprechende Entwicklung. Leider zu langsam und ohne hinreichende Systematik. Inzwischen hat sich die Situation jedoch grundlegend geändert: Die Anwendungskategorien und das SAP Reporting Portfolio Die Anwendungskategorien und das SAP Reporting Portfolio Sind mit SAP Lumira doch schon viele wichtigen Funktionen vorhanden, haben aber vor allem die organisatorisch/ personellen Veränderungen der jüngsten Vergangenheit eine erfreulich massive Dynamik in Gang gesetzt und werden voraussichtlich eine rasante Entwicklung in die richtige Richtung bringen. Positionierung von SAP Lumira SAP setzt in den traditionellen BI-Anwendungskategorien inzwischen die Standards: SAP Crystal Reports ist der Quasi-Marktstandard für Enterprise Reporting (formatierte Berichte und Berichtshefte), SAP Design Studio die hervorragende Lösung für Dashboarding und im OLAP-Segment bietet SAP Analysis Office den Excel-Nutzern und inzwischen auch SAP Design Studio den Web- und Mobile-Nutzern leistungsfähige Lösungen. Hier vervollständigt SAP mit Lumira für Data Exploration/Data Discovery das Portfolio. CubeServ Fachartikel Seite 3 Copyright 2014-12
Funktionen von SAP Lumira Data Discovery/Data Exploration mit SAP Lumira erfolgt im Wesentlichen in den klassischen Schritten dieses BI-Segments: Im Schritt Vorbereitung (Prepare) erfolgt die Datenakquisition incl. der Erstellung von berechneten Kennzahlen und Dimensionen on-the-fly und der Verknüpfung (Union und Join) Im Schritt Visualisierung (Visualize) erfolgt die Aufbereitung der Darstellung in Diagrammen und Tabellen Im Schritt Storyboard (Compose) werden die Visualisierungskomponenten in Form von Storyboards, Informationsgrafiken und Berichten zusammengefasst und formatiert. Im Schritt Freigabe (Share) schliesslich können die Daten und Ergebnisse via Server oder Dateiexport anderen Nutzern verfügbar gemacht werden. SAP Lumira Desktop Key Capabilities (Quelle SAP TechEd&&d-code, EA106, Folie 11) SAP Lumira, Schritt 1: Vorbereitung Die Offenheit von SAP Lumira für verschiedenste Datenquellen ist eine Stärke, welche für ein Data Discovery/Data Exploration-Werkzeug gar nicht hoch genug eingeschätzt werden kann: Neben der Möglichkeit auf die Datenbank und Anwendungsplattform der Zukunft, SAP HANA, zugreifen zu können, unterstützt das Werkzeug viele weitere Datenquellen, wie z.b. eine Vielzahl von Datenbankzugriffen über SQL (DB 2, MS SQL, MySQL, Oracle ), Universen (bekannt aus der SAP BusinessObjects-Welt), Dateien (wie z.b. Excel), Web Services (OData), diverse weitere SAP-Zugriffsmöglichkeiten (ERP via SAP Java Connector) usw. usf. CubeServ Fachartikel Seite 4 Copyright 2014-12
Vorbereitung: SAP BEx Queries können genutzt werden Eine gute Lösung, auch SAP BEx Queries als Quelle für SAP Lumira zu verwenden, hat SAP mit SAP NetWeaver BW powered by SAP HANA, Release 7.40 SP08 bereitgestellt: Mit gewissen Restriktionen können diese als HANA-Calculation Views in SAP Lumira konsumiert werden. Zudem können Daten verschiedenster Quellen verknüpft werden. Somit wird der klassische Data Discovery/Data Exploration-Anwendungsfall der Verknüpfung von Daten des eigenen Unternehmens mit Daten aus externen Quellen unterstützt. Beispiel Verknüpfung verschiedener Datenquellen, hier SAP HANA und MS Excel Vorbereitung: Formeln und weitere Funktionen Und schliesslich stehen Funktionen zur Bearbeitung der Datenbasis bereit. Dies beinhaltet u.a. die Möglichkeit berechnete Kennzahlen und Dimensionen anzulegen, Zeithierarchien und selbstdefinierte Hierarchien zu erstellen, aus Geo-Koordinaten Geo-Daten z.b. für Orte, Regionen und Länder zu generieren u.v.a.m. CubeServ Fachartikel Seite 5 Copyright 2014-12
SAP Lumira, Schritt 2: Visualisierung Im Schritt Visualisierung können aus der im Schritt 1 vorbereiteten Daten für tabellarische oder Diagramm-Darstellungen verwendet werden. Mittels einfachem Drag & Drop werden Kennzahlen und Merkmale in die Visualisierungselemente übernommen. Gleichermassen werden auf einfache Art Filterobjekte erstellt. Schliesslich kann eine einfache Darstellungskonfiguration vorgenommen werden. Tabellen und verschiedene Diagramme stehen für die Visualisierung zur Verfügung Des Weiteren stehen einfach zu bedienende Funktionen für die Sortierung und Ranking (z.b. Top/Bottom N) für Diagramme und Tabellen zur Verfügung. Mittels Regeln können Hervorhebungen (d.h. die Exceptions der BEx Query-Welt) für Tabellen eingerichtet werden. Funktionen für Sortierung, Ranking, Exceptions... Sind Merkmale mit als Orte, Regionen oder Länder zu identifizierenden Ausprägungen oder gar Geo-Koordinaten verfügbar, können auf einfachste Art und Weise Landkarten-Diagramme erstellt werden. Geo-Reporting in SAP Lumira CubeServ Fachartikel Seite 6 Copyright 2014-12
Die CubeServ Group Die CubeServ Group hat sich auf Services und Solutions zu den Themen Business Intelligence, Business Process Management und Mobility auf der Basis von SAP spezialisiert und hat Niederlassungen in der Schweiz, Deutschland, Österreich und Kroatien. SAP Lumira, Schritt 3: Storyboard Im dritten Schritt können die Visualisierungen auf einfache Art und Weise kombiniert werden. Vorlagen, wie Diashow, verschiedene Dashboard-Typen, Berichte mit Filtermöglichkeiten stehen ebenso zur Verfügung, wie Informationsgrafiken, welche inzwischen bereits viele Formatierungsmöglichkeiten unterstützen Seit mehr als zehn Jahren ist CubeServ als Full Service Provider ein Synonym für Qualität und Innovation in Konzeption, Einführung, Betreuung und Betrieb von Lösungen zur Optimierung von Management- und Geschäftsprozessen. Darüber hinaus bietet CubeServ eigene intelligente Produkte und Solution Templates an, z.b. das CubeServ Reporting Framework und die CubeServ HR Analytic Solution. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Gerne stehen wir Ihnen für weitere Fragen zur Verfügung. Rufen Sie uns an oder senden Sie uns eine E-Mail. Telefon: Schweiz: +41 55 224 30 00 Deutschland: +49 6142 210 170 Österreich: +43 1 20 501 66100 Kroatien: +38 51 2851 049 info@cubeserv.com www.cubeserv.com Die CubeServ Group ist SAP Partner Service und VAR Alle genannten Marken- und Produktenamen sind geschützte Warenzeichen der jeweiligen Unternehmen. Storyboard mit interaktiven Landkarten-Diagramm und formatiertem Balkendiagramm SAP Lumira, Schritt 4: Freigabe Die Freigabe dient der Bereitstellung der Analyseergebnisse für andere Benutzer. SAP Lumira bietet den Export, Druck sowie E-Mail-Versand einzelner Diagramme und Daten. Vor allem aber können die Daten und Analyseergebnisse auf verschiedenen Plattformen zur Verfügung gestellt werden. Hier stehen gleichberechtigt die SAP BusinessObjects BI Plattform und der SAP Lumira Server (HANA-Plattform) zur Verfügung (siehe Abbildung). Öffentlicher Bericht in der SAP Lumira Cloud für unsere Leser Für den Einstieg bietet auch die SAP Lumira Cloud die Möglichkeit für einen einfachen und schnellen Einstieg. CubeServ Fachartikel Seite 7 Copyright 2014-12