simulation
Ziel ist die Abbildung und von logistischen en.
simulation Businessherausforderung Reale e funktionieren nach komplexen Regelwerken, die die Logik der Supply Chain beschreiben. Nachhaltige Entscheidungen in Bezug auf Service, Kapazitäten und können nur durch eine integrierte Betrachtung aller Faktoren getroffen werden. Um langfristige Effekte verschiedener strategien zu identifizieren, müssen großen Datenmengen simuliert werden. Neue Ideen sollten vor der realen Implementierung in einer virtuellen Welt simuliert werden können, um die Konsequenzen, Risiken und Chancen besser abschätzen zu können. 3 14.06.2016 LOCOM.SCS - TM
simulation Die Lösung SO GEHEN WIR GEMEINSAM VOR Aufbauend auf den verfügbaren Datenquellen werden Aufbereitungs- und Transformationsschritte modelliert, um ein einheitliches zu erstellen. Die engine wird gemäß den praktischen Restriktionen konfiguriert und mit Parametrisierungsoptionen versehen, die ein einfaches und intuitives Verändern der sregeln ermöglichen. "What-if" können simuliert und anschließend strukturiert verglichen und gespeichert werden. Umfassende smöglichkeiten in Form von Karten, Diagrammen und Reports helfen die Ergebnisse schnell verstehen und miteinander vergleichen zu können. 4 14.06.2016 LOCOM.SCS - TM
simulation Results Neben dem geografischen werden auch exakte Fahrpläne mit Abfahrts- und Ankunftszeiten der einzelnen hinterlegt. Damit sind detaillierte Aussagen in Bezug auf Servicegrad, und Kapazitätsauslastungen möglich. IHRE BENEFITS Risikofreie von neuen strategien. Transparenz über, Service und Kapazitätsauslastungen sowohl in der IST-Situation als auch von zukünftigen. Möglichkeit das frühzeitig auf zukünftige Veränderungen wie beispielsweise Mengenverschiebungen und neue Serviceanforderungen vorbereiten zu können. 5 14.06.2016 LOCOM.SCS - TM
simulation Optimierung und, 6 14.06.2016 LOCOM.SCS
simulation Optimierung und Datenquellen aus verschiedenen Systemen Datenaufbereitung (Vorbereitung, Anreicherung, Kombination) System A System B System C, Planungsdatenbasis Partner Kapzitäten ADMIN 7 14.06.2016 LOCOM.SCS
simulation Optimierung und 2016 2017, 8 14.06.2016 LOCOM.SCS
simulation Optimierung und Kapazität SENDER HUB EMPFÄNGER beschreibung Start Tag Start Zeit/ Ankunft Zeit, Kapazität 9 14.06.2016 LOCOM.SCS
simulation Optimierung und Transportkanäle FTL Optimierung Milkrun, Frequenzen Variante A: Mo Di Mi Do Fr Variante B: Variante C: Mo Mo Di Di Mi Mi Do Do Fr Fr 10 14.06.2016 LOCOM.SCS
simulation Optimierung und Definition Abholung Partner HUB Auslieferung Partner H1 H2 D1 D2 D3, 11 14.06.2016 LOCOM.SCS
simulation Optimierung und Transportkosten Gewicht MÜNCHEN Entfernung HAMBURG 8 Handling Costs [ ] Lineare 5000 4000 3000 2000 1000 0, Units Degressive Costs [ ] 6 4 2 0 Units 12 14.06.2016 LOCOM.SCS
simulation Optimierung und vergleich CO2 Service Level Karte, 13 14.06.2016 LOCOM.SCS
simulation Vertriebsoptimierung, 14 14.06.2016 LOCOM.SCS
simulation Vertriebsoptimierung, 15 14.06.2016 LOCOM.SCS
simulation Vertriebsoptimierung HUB Definition Abholung Partner Auslieferung Partner, Endkunde 16 14.06.2016 LOCOM.SCS
simulation Vertriebsoptimierung Transportkosten Auslieferung Partner Endkunde, Partner A Partner B Partner C Tarif 17 14.06.2016 LOCOM.SCS
simulation Vertriebsoptimierung Auswahl des Auslieferungspartners Partner A Partner B, ECO Parcel - PRIO Parcel - ECO Parcel - PRIO Parcel - Partner C ECO Parcel - PRIO Parcel - 18 14.06.2016 LOCOM.SCS
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