Kooperationsprojekte der Abteilung Automatische Sprachverarbeitung (ASV) Gerhard Heyer Universität Leipzig

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1 Kooperationsprojekte der Abteilung Automatische Sprachverarbeitung (ASV) Gerhard Heyer Universität Leipzig Institut für Informatik

2 Kurzvorstellung ASV Abteilung für Automatische Sprachverarbeitung am Institut für Informatik der Universität Leipzig Teil der Angewandten Informatik Schwerpunkt Text Mining, Text Daten und Text basierte Forschungsinfrastrukturen Zahlreiche Projekt mit u.a. Daimler, Volkswagen, sriw InfAI: An-Institut der Uni Leipzig für Transferprojekte 2

3 Projekte im Bereich IT-Sicherheit Projekt Zielstellung Partner Verschlüsselung Verbesserte Kryptographie (diskretes Logarithmusproblem für elliptische Kurven) Bundeswehr ExPloids (BMBF) Manipulationssichere Sicherung der Beweislast KMUs Skalierbare Blockchains Sicherstellung einer Massenkompatibilität von BCs KMUs PREsTiGE(BMBF) Privacy-erhaltende Methoden und Werkzeuge für cloudbasierte Geschäftsprozesse FhG, KMUs Slándáil (EU) Nutzung von social media im Katastrophenfall Bundeswehr Pguard (BMBF) Analyse von Datenschutzerklärungen sriw Eurofon (AIF) Sichere Simultanübersetzung KMUs 3

4 Eurofon - Hintergrund 3 Ebenen gefährdeter Sicherheit in der Kommunikation entstanden durch Zusammenwirken von Ethernet, Big Data und Schwellwert- (neuronalen) Netzen DIE GLOBALE EBENE - Nationale Dienste dürfen von ihren Kommunikationsfirmen Inhalte aller weltweiten Kommunikationen abgreifen WIRTSCHAFT und VERWALTUNG - ETWA AB MITTELEBENE - Institutionen müssen Nutzung der Smartphone verbieten die nicht von der Sicherheitsabteilung präpariert wurden KMU- und INDIVIDUAL-EBENE - Juristische Personen erzeugen überall Datenspuren 4

5 Schlüsselpositionen der Sicherheitsbedrohung Zentrale Analyse-Server mit Schwellwertnetzrechnern in Backbones Datenendgeräte (z.b. Smartphones) sind über diese Server verbunden dazu: Verwaltungskommunikation über legale Netze Drahtlose Kommunikation über Ethernet terrestrische Satellitentechnik Die Globalisierung macht es nahezu unmöglich, das Problem zu beherrschen, Verschlüsselungsverfahren dienen immer dem technischen Spitzenreiter! 5

6 Eurofon und sichere Kommunikation Eurofon Ein Vorreiter lokaler begrifflicher Intelligenz in internationaler persönlicher Kommunikation 7

7 Herausragende Merkmale Eurofon als Dolmetschgerät ein persönlicher Sprachpartner in Mobiltelefongröße qualifiziert sich genau auf Wort- / Begriffsschatz des Besitzers lernt von ihm neue Wörter / Begriffe* (Bsp: Mutter_1, Mutter_2,..Mutter_N*) akkumulierte Repräsentation von Äußerungen in Kontexten interlinguale Darstellung: semantische Kategorien-Netze vertrauliche Übertragung durch verschlüsselte Netze vertraulichere Übertragung durch kurzreichweitig verschlüsseltes WiFi vertraulichste Übertragung durch feldfreies OTG (symmetrischer USB-Draht) Kategorien-Netze unterstützen komplexe abstrakte Kontexte 8

8 Beispiel für semantisches Kategorien-Netz Ein semantisches Kategorien-Netz im Kontext: Mutter = Im Haushalt handelnder Mensch Das konkrete Exemplar der Mutter in genau diesem Kontext Ein Begriff (Lesart) der Mutter aus dem gesellschaftlichen Wissensvorrat 9

9 Eurofon... ermöglicht (trotz kombinatorischer Bedeutungsexplosion) individuelle nutzeradaptierte Übersetzung gesprochener Sprache In Realzeit schützt intersprachliche Kommunikation vor weitreichenden Netzen und Servern 10

10 Projekt Pguard (Analyse von Datenschutzerklärungen) Datenschutz ist wichtig Geringe Kompetenz und beschränkte Zeitressourcen Hohe Motivation sich um den eigenen Datenschutz zu kümmern Überforderung durch lange DSE, juristische Fachsprache Problem: Nutzer kann Diskrepanz nicht überbrücken 11

11 Motivation für Datenschutzscanner Nutzer sollen durch ein technisches System darin unterstützt werden, ihre informationelle Selbstbestimmung auszuleben. Mehr Transparenz und Kontrolle ermöglichen! 12

12 Umsetzung in einem interdisziplinären Team 13

13 Datenschutzscanner in Kürze (1/2) Mehr Transparenz und Kontrolle durch Informationen über technische Aspekte der Datenverarbeitung (z.b. Zugriffe oder Sicherheitsrisiken) und 2. Informationen über Inhalte der Datenschutzerklärungen (z. B. Rechtsverstöße oder Ungenauigkeiten), 3. in einer nutzerfreundlichen Darstellung und Sprache. 14

14 Datenschutzscanner in Kürze (2/2) Mehr Transparenz und Kontrolle durch die Berücksichtigung der individuellen Nutzerpräferenzen und 5. individualisierte Handlungsempfehlungen

15 Anwendungsscenario mobile Endgeräte DSE Analyse Informationen Technische Analyse Handlungsempfehlung App Alternativapps Nutzerpräferenzen 16 / 15

16 Anwendungsscenario mobile Endgeräte 17 / 15

17 Grundlage: Text Mining auf DSE Zusammenfassung Datenschutzerklärung (DSE) Mithilfe von Daten, die über Cookies und andere Technologien wie beispielsweise Pixel-Tags erfasst werden, verbessern wir Ihre Nutzererfahrung und die Qualität unserer Dienste insgesamt. Eines der Produkte, die wir in unseren eigenen Diensten zu diesem Zweck verwenden, ist Google Analytics. Daten werden erfasst Tracking (Cookies und Web-Beacons) Google Analytics wird verwendet personalisierte Werbung Beispielsweise ermöglicht uns die Speicherung Ihrer bevorzugten Spracheinstellung, unsere Dienste in der von Ihnen bevorzugten Sprache anzuzeigen. Wenn wir Ihnen auf Sie zugeschnittene Werbung anzeigen, werden wir Cookies oder eine anonyme Kennung nicht mit sensiblen Kategorien verknüpfen 19 / 15

18 Anwendungsscenario Büro live Demo 20