Vorlesung Semantic Web. Vorlesung im Wintersemester 2011/2012 Dr. Heiko Paulheim Fachgebiet Knowledge Engineering
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1 Vorlesung Semantic Web Vorlesung im Wintersemester 2011/2012 Dr. Heiko Paulheim Fachgebiet Knowledge Engineering
2 Semantic Web Aufbau here be dragons... Semantic-Web- Technologie (Fokus der Vorlesung) Berners-Lee (2009): Semantic Web and Linked Data Technische Grundlagen Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 2
3 Resource Description Framework (RDF) Geschichte Codierungen Semantik und Prinzipien RDF und HTML Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 3
4 Geschichte: Metadaten im Web Ziel: bessere Bewertung von Web-Seiten, z.b. durch Suchmaschinen Wer hat die Seite erstellt? Wann wurde sie geändert? Was ist das Thema der Seite? Unter welcher Lizenz stehen die Inhalte? Zu welchen anderen Seiten steht sie in Beziehung? Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 4
5 Metadaten im Web: Dublin Core Entwickelt 1995 auf einem Workshop in Dublin, Ohio 15 vordefinierten Tags Standardisiert (ISO 15836:2009) kann in HTML eingebettet werden: <html> <head profile=" <title>semantic Web</title> <link rel="schema.dc" href=" > <meta name="dc.publisher" content="tu Darmstadt" /> <meta name="dc.subject" content="semantic Web" /> <meta name="dc.creator" content="heiko Paulheim" /> <meta name="dc.relation" content=" />... </head> <body>... </body> </html> Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 5
6 Metadaten im Web: Dublin Core Identifier Format Type Language Date Title Subject Coverage Description Creator Publisher Contributor Rights Source Relation Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 6
7 Metadaten-Codierung mit RDF/XML <html> <head> <link rel="meta" type="application/rdf+xml" title="dc" href="dc.rdf" /> </head> <body>... </body> </html> <?xml version="1.0"?> <rdf:rdf xmlns:rdf=" xmlns:dc=" <rdf:description rdf:about=" <dc:publisher>tu Darmstadt</dc:publisher> <dc:subject>semantic Web</dc:subject> <dc:creator>heiko Paulheim</dc:creator> <dc:relation rdf:resource=" /> </rdf:description> </rdf:rdf> Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 7
8 Metadaten im Web: RDF Site Summary (RSS 1.0) Gibt eine Zusammenfassung der Informationen auf einer Webseite Weit verbreitetes Metadatenformat Insbesondere bei Blogs verwendet: <channel rdf:about=" <title>xml.com</title> <link> <description> XML.com features a rich mix of information and services for the XML community. </description> <items> <rdf:seq> <rdf:li resource=" /> <rdf:li resource=" /> </rdf:seq> </items> </channel> Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 8
9 Was ist RDF? Resource Description Framework Standardisiert vom W3C (2004) Beschreibung für beliebige Daten Interpretation 1: Sätze der Form <Subject, Prädikat, Objekt> Heiko arbeitet bei der TU Darmstadt. Interpretation 2: Gerichtete Graphen mit Kantenbeschriftungen Heiko arbeitet bei TU Darmstadt Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 9
10 Metadaten in RDF: Graphen "TU Darmstadt" lehre/semantic-web dc:publisher dc:subject dc:creator "Semantic Web" dc:relation "Heiko Paulheim" Resource Literal Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 10
11 Grundbausteine von RDF Ressourcen bezeichnen ganz allgemein Dinge identifiziert durch einen URI können einen oder mehrere Typen haben Literale sind Werte, z.b. Strings oder Integer können nur Objekt sein, nicht Subjekt oder Prädikat (d.h., nur eingehende Kanten besitzen) können Datentyp oder Sprachmarkierung haben (aber nicht beides) sonst heißen sie "blanke" Literale Properties (Prädikate) Verbinden Resourcen und Literale Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 11
12 Resource vs. Literal Ein Literal ist ein einfacher Wert kann nicht selbst Subjekt sein d.h., an Literalen endet der Graph immer lehre/semantic-web dc:creator "Heiko Paulheim" Eine Resource kann selbst wieder Subjekt sein lehre/semantic-web dc:creator staff/heiko-paulheim Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 12
13 Datentypen für Literale Es können (fast) alle einfachen Datentypen aus XML Schema verwendet werden Ausnahmen: XML-spezifische Typen Der unterspezifizierte Typ "duration" Sequenz-Typen XML Schema Part 2: Datatypes Second Edition Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 13
14 XML-spezifische Datentypen vs. RDF XML: Datentypen für ID und IDREF <author id="0815"> <name>thomas Glavinic</name> </author> <book> <title>die Arbeit der Nacht</title> <author idref="0815"/> </book> RDF: alles hat einen URI <author rdf:about=" <name>thomas Glavinic</name> </author> <book rdf:about " <title>die Arbeit der Nacht</title> <author rdf:resource=" </book> Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 14
15 Sprachmarkierungen für Literale Literale können in mehreren (natürlichen) Sprachen auftreten Diese können markiert werden Das Semantic Web kann so multilingual implementiert werden! Sprachcodes gemäß ISO 963 ISO (1963): zweistellige Codes, 136 Sprachen ISO (1998): dreistellige Codes, 464 Sprachen wenn beides existiert, muss ISO verwendet werden Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 15
16 Sprachmarkierungen für Literale Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 16
17 Datentypen in RDF Beispiele: :Muenchen :hasname :Muenchen :hasname :Muenchen :haspopulation " "^^xsd:integer. :Muenchen :hasfoundingyear " "^^xsd:date. Achtung: es gibt keine default-datentypen! Die folgenden drei sind unterschiedliche Literale: "München" "München"^^xsd:string Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 17
18 Tripel-Notation W3C-standardisiert (2004) Ein Tripel besteht aus Subjekt, Prädikat, Objekt Tripel bilden eine ungeordnete Menge Einfaches Tripel: < < < Literal mit Sprachangabe: < < "Semantisches Literal mit Typ: < < "4"^^< Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 18
19 Vereinfachte Tripel-Notation (N3/Turtle) Entwickelt von Tim Berners-Lee 1998 Kein Standard, aber weit verbreitet Vereinfacht die Tripel-Notation Namensräume (auch für Default-Präfix) zentral dc: : < :semantic-web dc:subject "Semantisches Web"@de. Mehrere Tripel mit gemeinsamem Subjekt / Prädikat: :semantic-web dc:subject "Semantisches Web"@de, "Semantic Web"@en ; dc:creator "Heiko Paulheim". Kurznotation für rdf:type: :semantic-web a :lecture Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 19
20 Notation RDF/XML W3C-standardisiert (2004) Codierung von RDF in XML Ideal für maschinelle Verarbeitung Definition von Ressourcen: <rdf:description rdf:about=" <dc:creator>heiko Paulheim</dc:creator> </rdf:description> Resourcen mit Typ: <rdf:description rdf:about=" <rdf:type rdf:resource=" </rdf:description> Alternative Darstellung: <mhb:lecture rdf:about=" xmlns:mhb=" /> Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 20
21 Notation RDF/XML Beziehungen zwischen Resourcen durch Schachtelung: <mhb:lecture rdf:about=" <mhb:givenby> <mhb:lecturer rdf:about=" </mhb:givenby> </mhb:lecture> Beziehungen zwischen Resourcen durch Verweise: <mhb:lecturer rdf:about=" /> <mhb:lecture rdf:about=" <mhb:givenby rdf:resource=" </mhb:lecture> Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 21
22 Notation RDF/XML Ein RDF-Graph darf Zyklen enthalten Dann kommt man bei RDF/XML nicht ohne Verweise aus: hasemployee hasgraduatedfrom staff/heiko-paulheim <mhb:university rdf:about=" <mhb:hasemployee> <mhb:universitymember rdf:about=" <mhb:hasgraduatedfrom rdf:resource=" </mhb:universitymember> </mhb:hasemployee> </mhb:university> Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 22
23 Notation RDF/XML Literale mit Typ oder Sprachangabe: <mhb:lecture rdf:about=" <mhb:title xml:lang="de">das Semantische Web</mhb:title> <mhb:sws rdf:datatype=" </mhb:lecture> Blanke Literale kann man alternativ als XML-Attribut notieren: <mhb:lecturer rdf:about=" mhb:name="heiko Paulheim" /> Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 23
24 Gleichheit von RDF-Graphen Wir haben gesehen: es gibt verschiedene Notationen und verschiedene Varianten innerhalb einer Notation Wann sind eigentlich zwei RDF-Graphen gleich? d.h.: sie codieren dieselbe Information Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 24
25 Gleichheit von RDF-Graphen Zwei RDF-Graphen G und G' sind gleich, wenn es eine bijektive Abbildung M gibt, so dass M(L) = L für alle Literale L G (Gleichheit inkl. Sprachmarkierung und Datentyp!) M(U) = U für alle URIs U G <s,p,o> G <M(s),p,M(o)> G' Vereinfacht gesprochen: alle Tripel aus G sind in G' enthalten und umgekehrt Ein RDF-Graph kann verschiedene Serialisierungen haben Verschiedene Serialisierungen sind nicht zwingend verschiedene Graphen! Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 25
26 Exkurs: bijektive Abbildung Eine bijektive Abbildung M: A B ist gleichzeitig injektiv und surjektiv Injektiv: Jeder Wert in B wird höchstens einmal angenommen Surjektiv: Jeder Wert in B wird mindestens einmal angenommen A B Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 26
27 Beispiel Graph ke: < ke:staff/heiko-paulheim ke:teaches ke:lehre/semantic-web. Graph B: <rdf:description rdf:about=" xmlns:ke=" <ke:teaches> <rdf:description rdf:about=" </rdf:description> Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 27
28 Beispiel Mapping-Funktion M M( = M( = alle URIs und Literale in beiden Graphen abgedeckt alle Mappings auf identische URIs Relation A ke:teaches B <=> M(A) ke:teaches M(B) Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 28
29 Blank Nodes (Leere Knoten) Dinge, die man nicht genau spezifizieren will oder kann: "Dieter Fensel hat ein Buch über das Semantic Web geschrieben." Dieter Fensel dc:creator dc:subject Buch "Semantic Web" Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 29
30 Blank Nodes (Leere Knoten) Dinge, die man nicht genau spezifizieren will oder kann: "Dieter Fensel hat etwas über das Semantic Web geschrieben." Dieter Fensel dc:creator dc:subject "Semantic Web" Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 30
31 Blank Nodes in N3 Variante 1: explizit benannt mit Underscore :Dieter_Fensel dc:creator _:x. _:x a :Book ; dc:subject "Semantic Web". Variante 2: unbenannt mit eckigen Klammern :Dieter_Fensel dc:creator [ a :Book; dc:subject "Semantic Web" ] Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 31
32 Blank Nodes in RDF/XML Variante 1: durch Weglassen von rdf:about <rdf:description rdf:about=" <dc:creator> <lib:book> <dc:subject>semantic Web</dc:subject> </lib:book> </dc:creator> </rdf:description> mit Typ <rdf:description rdf:about=" <dc:creator> <rdf:description> <dc:subject>semantic Web</dc:subject> </rdf:description> </dc:creator> </rdf:description> ohne Typ (rdf:about fehlt) Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 32
33 Blank Nodes in RDF/XML Variante 2: mit rdf:parsetype="resource" (ohne Typ) <rdf:description rdf:about=" <dc:creator rdf:parsetype="resource"> <dc:subject>semantic Web</dc:subject> </dc:creator> </rdf:description> Variante 3: mit expliziten Bezeichnern <rdf:description rdf:about=" <dc:creator rdf:nodeid="x" /> </rdf:description> <rdf:description rdf:nodeid="x"> <dc:subject>semantic Web> </rdf:description> Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 33
34 Anwendung für Blank Nodes: mehrwertige Prädikate RDF-Prädikate verbinden immer Subjekt und Objekt sind daher zweistellig im Sinne der Prädikatenlogik: :Heiko :arbeitet_bei :TUD. arbeitet_bei(heiko, TUD). Manchmal braucht man aber auch mehrstellige Prädikate hat_zutat(rezept, Mehl, 400g) Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 34
35 Anwendung für Blank Nodes: mehrwertige Prädikate :rezept :hatzutat [ :substanz :Mehl; :menge "400g" ]. Mehl Substanz Rezept hat Zutat Menge "400g" Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 35
36 Anwendung für Blank Nodes: mehrwertige Prädikate :rezept :hatzutat [ :substanz :Mehl; :menge [ :zahlwert "400"^^xsd:int ; :einheit :Gramm ] ]. Substanz Mehl Rezept hat Zutat Zahlwert Einheit "400" Gramm Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 36
37 Blank Nodes und Gleichheit von Graphen Recap: Zwei RDF-Graphen G und G' sind gleich, wenn es eine bijektive Abbildung M gibt, so dass M(L) = L für alle Literale L G (Gleichheit inkl. Sprachmarkierung und Datentyp!) M(U) = U für alle URIs U G <s,p,o> G <M(s),p,M(o)> G' M(b) = b', M(b 1 ) M(b 2 ) für alle Blank Nodes b,b 1 b 2 G, b' G' Das heißt im Klartext: Blank Nodes können umbenannt werden! Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 37
38 Blank Nodes und Gleichheit von Graphen Variante 1a: explizit benannt mit Underscore :Dieter_Fensel dc:creator _:x. _:x a :Book ; dc:subject "Semantic Web". Variante 1b: explizit benannt mit Underscore :Dieter_Fensel dc:creator _:genid01. _:genid01 a :Book ; dc:subject "Semantic Web". Variante 2: unbenannt mit eckigen Klammern :Dieter_Fensel dc:creator [ a :Book; dc:subject "Semantic Web" ]....alle diese Varianten codieren denselben Graphen! Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 38
39 Ungeordnete Mengen: Bags Bag Vorlesung SW Teilnehmer rdf:_2 Stefan Andreas Claudia Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 39
40 Codierung von Bags In N3: :Vorlesung_SW :hatteilnehmer [ a rdf:bag ; rdf:_1 :Stefan; rdf:_2 :Andreas; rdf:_3 :Claudia ]. In RDF/XML: <rdf:description rdf:about=" <hatteilnehmer> <rdf:bag> <rdf:_1 rdf:resource=" <rdf:_2 rdf:resource=" <rdf:_3 rdf:resource=" </rdf:bag> </hatteilnehmer> </rdf:description> Der Bag selbst ist (in diesem Beispiel) ein Blank Node Sämtliche Varianten für Blank Nodes sind natürlich möglich Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 40
41 Kurznotation für Bags Statt rdf:_1, rdf:_2, rdf:_3,... kann man in RDF/XML auch rdf:li verwenden Das ermöglicht auch folgende Notation: <rdf:description rdf:about=" <hatteilnehmer> <rdf:bag> <rdf:li rdf:resource=" <rdf:li rdf:resource=" <rdf:li rdf:resource=" </rdf:bag> </hatteilnehmer> </rdf:description> An dieser Stelle (und nur an dieser!) ist die Reihenfolge der Aussagen im RDF/XML-Dokument relevant! Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 41
42 Semantic von Bags Vorsicht, Falle! Bags sind zwar ungeordnet Die folgenden Graphen sind dennoch nicht äquivalent: :Vorlesung_SW :hatteilnehmer [ a rdf:bag ; rdf:_1 :Stefan; rdf:_2 :Andreas; rdf:_3 :Claudia ]. :Vorlesung_SW :hatteilnehmer [ a rdf:bag ; rdf:_1 :Andreas; rdf:_2 :Claudia; rdf:_3 :Stefan ] Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 42
43 Bags vs. wiederholte Properties Variante 1 mit Bags: :Vorlesung_SW :hatteilnehmer [ a rdf:bag ; rdf:_1 :Stefan; rdf:_2 :Andreas; rdf:_3 :Claudia ]. Variante 2 mit wiederholten Properties: :Vorlesung_SW :hatteilnehmer :Stefan. :Vorlesung_SW :hatteilnehmer :Andreas. :Vorlesung_SW :hatteilnehmer :Claudia. Diese beiden Varianten codieren unterschiedliche Graphen! Semantischer Unterschied (der ist hier etwas fuzzy): Bei Variante 1 geht es um eine Menge von Teilnehmern, die als Menge gemeinsam teilnimmt Bei Variante 2 geht es um Teilnehmer, die jeder als Individuum teilnehmen Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 43
44 Bags vs. wiederholte Properties Es gibt aber auch eindeutigere Fälle... Bags: Ein Gremium von Menschen trifft eine Entscheidung (und nicht einer allein) Zwei Autos sind in einen Zusammenstoß verwickelt (und nicht jedes für sich) Wiederholte Properties: Jemand hat eine Menge von Büchern aus der Bibliothek ausgeliehen (können auch einzeln entliehen und zurückgegeben werden) Meine Freunde (habe ich in der Regel unabhängig voneinander kennen gelernt und habe zu jedem eine einzelne Beziehung) Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 44
45 Geordnete Mengen: Listen CD-Single hat Titel rdf:rest rdf:rest rdf:first rdf:first Supermassive Black Hole Crying Shame rdf#nil Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 45
46 Codierung von Listen In N3 ganz einfach: :Single_SMH :hatplaylist ( :Supermassive_Black_Hole :Crying_Shame ). In RDF/XML (umständliche Variante): <rdf:description rdf:about=" <hatplaylist> <rdf:description> <rdf:first rdf:resource=" /> <rdf:rest> <rdf:description> <rdf:first rdf:resource=" /> <rdf:rest rdf:resource=" </rdf:description> </rdf:rest> </rdf:description> </hatplaylist> </rdf:description> Die Liste selbst ist ein Blank Node Sämtliche Varianten für Blank Nodes sind natürlich möglich Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 46
47 Codierung von Listen In RDF/XML (vereinfachte Variante): <rdf:description rdf:about=" <hatplaylist rdf:parsetype="collection"> <rdf:description rdf:resource=" /> <rdf:description rdf:resource=" /> </hatplaylist> </rdf:description> Listen sind stets geordnet definieren also implizit noch eine Reihenfolge Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 47
48 Reifikation Lat. res ("Sache"), facere ("machen") Vergegenständlichung, Konkretisierung Eine Vorstellung, Aussage etc. zum Gegenstand einer Betrachtung machen In RDF: Aussagen über andere Aussagen machen "Peter sagt, Rom sei die Hauptstadt von Spanien." Umsetzung: RDF-Statements werden auch als Ressourcen betrachtet können dann Subjekt oder Objekt in anderen Statements werden Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 48
49 Reifikation in RDF Peter sagt rdf:predicate Rom Hauptstadt von Spanien Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 49
50 Codierung von Reifikation In N3 Variante mit benanntem Statement: :tripel1 rdf:type rdf:statement ; rdf:subject :Rom ; rdf:predicate :hauptstadt_von ; rdf:object :Spanien. :Peter :sagt :tripel1. In N3 Variante mit unbenanntem Statement: :Peter :sagt [ ]. a rdf:statement ; rdf:subject :Rom ; rdf:predicate :hauptstadt_von ; rdf:object :Spanien Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 50
51 Codierung von Reifikation In RDF/XML (Variante ohne explizites rdf:statement): <rdf:description rdf:about=" <hat_hauptstadt rdf:id="tripel1"> <rdf:description rdf:about=" /> </hat_hauptstadt> </rdf:description> <rdf:description rdf:about=" <sagt rdf:resource="#tripel1" /> </rdf:description> Reifikationen können theoretisch auch geschachtelt werden "Peter sagt, dass seine Schwester sagt, bei Wikipedia stehe, dass Rom die Hauptstadt von Spanien ist." Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 51
52 Semantische Prinzipien von RDF Im Web kann jeder alles über alles sagen "Anybody can say anything about anything" Das AAA-Prinzip (Allemang & Hendler) Dieses Prinzip gilt auch im Semantic Web! Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 52
53 Semantische Prinzipien von RDF Gleiche Dinge müssen nicht zwingend gleich benannt sein :Munich :capitalof :Bavaria. :München :capitalof :Bayern. Im Semantic Web gibt es keine eindeutigen Namen Non-unique name assumption Folge: Nur, weil zwei Dinge unterschiedlich heißen, müssen sie nicht zwingend unterschiedlich sein! Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 53
54 RDF: Intuitive und tatsächliche Semantik Betrachten wir folgendes Beispiel: :Peter :vatervon :Julia, :Stefan. Wie viele Kinder hat Peter? Uns ist intuitiv klar, dass Julia und Peter zwei verschiedene Personen sein müssen Für eine Maschine gilt das nicht automatisch Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 54
55 Semantische Prinzipien von RDF Wir kennen (vermutlich) nicht alle Inhalte des Semantic Web Es kann also immer noch mehr Informationen zu einem Thema geben Dieses Prinzip heißt "Open World Assumption" Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 55
56 RDF: Intuitive und tatsächliche Semantik Betrachten wir nochmals folgendes Beispiel: :Peter :vatervon :Julia, :Stefan. Wie viele Kinder hat Peter? Intuitiv liest man hier: "Peter hat zwei Kinder". Er könnte aber auch drei oder mehr haben (oder auch nur eines, wie wir bereits gelernt haben) Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 56
57 Zusammenfassung RDF I Sprache zur Beschreibung von Informationen graphenbasiert Notationen: RDF/XML, N3 Besondere Sprachmittel Leere Knoten Mengen und Listen Reifikation Semantik Non-unique name assumption Open world assumption Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 57
58 Ausblick auf Teil II Tools für RDF Gemeinsame Verwendung von RDF und HTML Beispiele für RDF "in der freien Wildbahn" Fachbereich 20 Knowledge Engineering Heiko Paulheim 58
59 Vorlesung Semantic Web Vorlesung im Wintersemester 2011/2012 Dr. Heiko Paulheim Fachgebiet Knowledge Engineering
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